İntralojist | Daifukus Geleceğe Uzaklaşıyor: Strateji, İnovasyon ve Yapay Zeka Hakkında CTO Takuya Gondoh
Xpert ön sürümü
Available in 27 languages 📢
Google'da Xpert.Digital'i tercih edinⓘYayınlanma tarihi: 24 Mart 2025 / Güncelleme tarihi: 24 Mart 2025 – Yazar: Konrad Wolfenstein

Daifuku'nun stratejisi: Küresel malzeme akış sistemleri için yüksek teknoloji çözümleri – Görsel: Xpert.Digital
Daifukus Stratejisi: Dünya Çapında Malzeme Akış Sistemleri için Yüksek Techi Çözümler
Daifuku'nun geleceğe giden yolu: CTO Takuya Gondoh strateji, inovasyon ve yapay zeka üzerine konuşuyor
Dünya nefes kesici bir hızla değişiyor. Yapay zeka (YZ) ve diğer teknolojik gelişmeler, neredeyse her sektörü giderek daha fazla şekillendiriyor. Özellikle malzeme akış sistemleri alanında, bu yenilikler lojistik ve üretimdeki karmaşık zorlukların üstesinden gelmek için benzeri görülmemiş fırsatlar sunuyor. Malzeme akış otomasyonunda küresel bir lider olan Daifuku, bunu erken fark etti. Bu nedenle şirket, büyümesini desteklemek ve müşterilerine yenilikçi çözümler sunmak için sürekli olarak geleceğe yönelik teknolojilere yatırım yapıyor.
Daifuku'nun iddialı hedeflerine ulaşmak için en son teknolojileri nasıl kullandığına dair daha derin bir bakış açısı sunmak amacıyla, Takuya Gondoh ile bilgilendirici bir röportaj gerçekleştirildi . Gondoh, şirketin çığır açan teknolojilerin geliştirilmesi ve uygulanması yoluyla müşterileri ve toplum için gerçek değer yaratmaya yönelik stratejik çabalarını açıkladı.
İçin uygun:
- Japonya'dan ve Japonya için kentleşme ve küresel tedarik zincirleri: İntralojistikte pazar lideri Daifuku neden tavsiye ediliyor?
CTO'nun rolü ve Daifuku'nun stratejik yönü
Gondoh, CTO olarak üstlendiği temel rolü şu şekilde tanımladı: Ana görevi, teknolojik ve araştırma odaklı bir bakış açısıyla büyüme alanlarını ve toplumsal zorlukları belirlemektir. Bunun üzerine, şirketin teknolojileri için potansiyel uygulamaları tespit etmeyi, kapsamlı araştırma ve geliştirme stratejileri geliştirmeyi ve inovasyonun temellerine yatırım yapmayı amaçlamaktadır. Bu stratejik yaklaşımla Gondoh, ileri teknolojilerin geliştirilmesini ve tanıtılmasını ve yeni iş alanlarının yaratılmasını aktif olarak yönlendirmeyi hedeflemektedir. Nihayetinde, tüm bunlar Daifuku'nun uzun vadeli vizyonu olan "2030'a Kadar İnovatif Etki Yaratmak" hedefine hizmet etmektedir.
Daifuku için bu vizyon, bir slogandan çok daha fazlası; şirketin inovasyona olan derin bağlılığını ve malzeme taşıma teknolojisinin geleceğini şekillendirmede kilit bir rol oynama arzusunu somutlaştırıyor. "2030'a Kadar İnovatif Etki Yaratmak", şirketin stratejik kararlarında ve operasyonel süreçlerinde yol gösterici bir ilke olarak öne çıkıyor.
Röportajda Gondoh, Daifuku'nun geçmişteki başarısının büyük ölçüde şirketin müşterilerinin ihtiyaçlarını dikkatle dinleme yeteneğine dayandığını vurguladı. Bu müşteri odaklı yaklaşım, şirket kültürünün temelini oluşturmaktadır. Müşteri gereksinimlerine dair bu anlayıştan yola çıkarak, Daifuku, çeşitli iş birimlerinde özel çözümler oluşturmak için belirli araştırma ve geliştirme stratejileri geliştirdi. Bu stratejiler, pratikte değerini kanıtlayan ve müşterilere gerçek bir rekabet avantajı sağlayan son derece uzmanlaşmış teknolojilerin geliştirilmesine ve uygulanmasına yol açtı.
Yıllar içinde, Daifuku'nun her bir iş birimi, önemli ölçüde uzmanlaşmış teknolojik bilgi birikimi, kapsamlı bilgi ve benzersiz beceriler biriktirmiştir. Bu uzmanlık, kritik bir rekabet avantajı olup Daifuku'nun karmaşık ve bireysel müşteri gereksinimlerini bile karşılamasını sağlamaktadır.
Daifuku'nun çeşitli iş alanlarındaki yapay zeka uygulamalarına örnekler
Yapay zeka teknolojilerinin somut uygulamalarını göstermek için Gondoh, Daifuku'nun çeşitli iş alanlarından bazı etkileyici örnekler verdi:
Üretim ve dağıtım sektörü
Bu sektörlerde Daifuku, toplama robotları için yapay zeka tabanlı görüntü işleme geliştirdi. Bu akıllı robotlar, ürünleri görsel olarak tanıyabiliyor, kavrayabiliyor ve sıralayabiliyor; bu da depolarda ve lojistik merkezlerinde verimliliği ve doğruluğu önemli ölçüde artırıyor. Ayrıca, karışık palet yükleme için yapay zeka destekli sipariş işleme de hayata geçirildi. Bu teknoloji, farklı ürünler içeren paletlerin yükleme sürecini optimize ediyor; bu da giderek daha fazla özelleştirilmiş siparişlerin bir araya getirilmesi gereken modern lojistikte çok önemli. Yapay zeka, siparişleri analiz ediyor, en uygun paketleme sırasını hesaplıyor ve böylece yükleme alanının maksimum kullanımını sağlıyor ve nakliye hasarını en aza indiriyor.
İçin uygun:
- Daifuku Europa: Otonom Mobil Robotlar (AMR) ve Otomatik Yönlendirmeli Araçlar (AGV) ile İç Lojistiğin Otomasyonu
Yarıiletken üretimi
Daifuku, yarı iletken endüstrisinin son derece hassas üretim hatlarında verimliliği artırmak için de yapay zekaya güveniyor. Özellikle, yapay zeka, mikroçiplerin temelini oluşturan wafer'ları çeşitli işleme istasyonları arasında taşıyan üstten taşıma araçlarının (OHT) rota planlamasını optimize etmek için kullanılıyor. Üretim süreçleri son derece karmaşık ve zaman açısından kritik olduğundan, bu alanda verimli rota planlaması çok önemlidir. Yapay zeka desteğiyle taşıma rotalarının optimize edilmesiyle, işlem süreleri kısaltılabilir, üretim kapasiteleri artırılabilir ve maliyetler düşürülebilir. Ayrıca, yapay zeka potansiyel darboğazlardan kaçınmaya ve sorunsuz bir üretim akışı sağlamaya yardımcı olur.
Eczaneler
Yapay zekâ, özellikle eczacılık alanında olmak üzere, sağlık sektöründe giderek daha önemli bir rol oynamaktadır. Daifuku, elektronik iş birimi tarafından geliştirilen reçete doğrulama sistemlerinin doğruluğunu artırmak için yapay zekâ kullanıyor. Reçete doğrulama, eczanelerde kritik bir süreçtir, çünkü ilaç reçetelerindeki hatalar hastalar için ciddi sonuçlar doğurabilir. Yapay zekâ tabanlı sistemler, reçeteleri otomatik olarak analiz ederek, potansiyel hataları veya tutarsızlıkları tespit ederek ve böylece ilaç dağıtımının güvenliğini ve verimliliğini artırarak eczacılara bu görevde destek sağlayabilir. Bu sistemler, örneğin, ilaç etkileşimlerini tespit edebilir, dozaj hatalarını ortaya çıkarabilir veya bir ilacın belirli bir hasta için uygun olup olmadığını doğrulayabilir.
Bu örnekler, Daifuku'nun çeşitli iş alanlarında yapay zekanın geniş uygulama yelpazesini göstermektedir. Ayrıca, Daifuku'nun yalnızca belirli bir sektörde yapay zekaya odaklanmadığını, bu teknolojinin potansiyelinden ilgili tüm alanlarda yararlanmak için kapsamlı bir strateji izlediğini de ortaya koymaktadır.
Daifuku bünyesinde işbirliğini ve bilgi alışverişini teşvik etmek
Gondoh, kapsamlı uzmanlıklarına rağmen Daifuku'nun bireysel iş birimlerinin genellikle benzer teknolojileri bağımsız olarak geliştirdiğine dikkat çekti. Sinerji yaratmak ve geliştirme süreçlerini hızlandırmak için, CTO olarak rolünün şirketin iş birimleri arasında iş birliğini teşvik etmeyi de içerdiğini belirtti. Hedeflenen bilgi ve deneyim paylaşımı, teknolojilerin geliştirilmesini ve uygulamaya geçirilmesini daha da hızlandıracaktır.
Bu kapsamlı iş birliği, Daifuku'nun yenilikçi gücünde çok önemli bir faktördür. Şirket, çeşitli iş birimlerinin uzmanlığını bir araya getirerek ve açık iletişimi teşvik ederek, mükerrer geliştirme çabalarından kaçınır, kaynakları daha verimli kullanır ve yeni, yenilikçi çözümleri daha hızlı bir şekilde pazara sunar. Bu yaklaşım, özellikle hızlı teknolojik değişim döneminde önemlidir, çünkü Daifuku'nun çevik kalmasını ve yeni gelişmelere hızla uyum sağlamasını mümkün kılar.
Depo planlama ve inşaatta Xpert ortağı
Daifuku'nun gelecekteki zorluklara karşı stratejisi: Yenilikçi bir yaklaşım
Daifuku'nun uzun vadeli zorlukların üstesinden gelmek için şirket genelinde başlattığı girişim
Daifuku'nun yenilikçi kapasitesini daha da güçlendirmek ve şirketi gelecekteki zorluklara hazırlamak amacıyla 2023 yılında şirket genelinde bir girişim başlatıldı. Bu proje, uzun vadeli iş zorluklarını belirlemeyi, görselleştirmeyi ve ardından sistematik olarak ele almayı amaçlamaktadır.
Bu girişimin en önemli yönlerinden biri, tartışmaların yalnızca teorik kalmaması, aksine somut eylemlere yol açmasıdır. Bunu garanti altına almak için, çeşitli iş birimlerinden ve merkezi fonksiyonlardan, alt düzey yöneticilerden departman başkanlarına kadar uzanan, farklı bakış açılarına ve deneyimlere sahip bir ekip oluşturulmuştur. Bu farklı bakış açıları ve deneyimler, zorlukları kapsamlı bir şekilde anlamak ve pratik çözümler geliştirmek için çok önemlidir.
Proje için her biri belirli alanlara odaklanan dört alt komite oluşturuldu: stratejik planlama, yapay zeka geliştirme ve tanıtımı, personel ve süreç yönetimi ve ortak altyapı.
Daifuku alt komitelerinin çalışmaları detaylı olarak
Dört alt komitenin her biri, şirket genelindeki girişimin uygulanmasında önemli bir rol oynuyor ve Daifuku'yu geleceğe hazırlamaya kendi yöntemleriyle katkıda bulunuyor.
Stratejik planlama
Bu komite, önümüzdeki 10 ila 20 yıl içinde Daifuku için stratejik öneme sahip olacak teknolojileri belirlemeye odaklanmaktadır. Geleceğe yönelik projeksiyonlar ve trend analizlerine dayanarak, gelecekteki araştırma ve geliştirme faaliyetleri için önceliklendirilmesi gereken teknolojiler belirlenir. Bu komitenin çalışmaları, Daifuku'nun yalnızca mevcut müşteri ihtiyaçlarına yanıt vermesini değil, aynı zamanda teknolojik gelişmeleri proaktif olarak öngörmesini ve gelecek vadeden alanlarda erken konumlanmasını sağlamak açısından çok önemlidir. Bu, ileriye dönük bir yaklaşım ve yıkıcı teknolojileri ve bunların malzeme taşıma endüstrisi üzerindeki potansiyel etkilerini tanıma yeteneği gerektirir.
Yapay zeka geliştirme ve tanıtımı
Bu komite, Daifuku'nun tüm iş birimlerinde uygulanabilecek yapay zeka geliştirme konularını seçmek ve uygulamaktan sorumludur. Amaç, şirket genelinde yapay zeka teknolojilerinin potansiyelini ortaya çıkarmak ve sinerjilerden yararlanmaktır. Komite, çeşitli iş birimleri için katma değer yaratabilecek yapay zeka kullanım örneklerini belirler ve ilgili çözümlerin geliştirilmesini ve uygulanmasını koordine eder. Bu, örneğin, farklı iş birimleri tarafından uyarlanabilen ve kullanılabilen genel yapay zeka modellerinin veya araçlarının geliştirilmesini içerebilir. Ayrıca, komite şirket içinde yapay zeka alanında bilgi paylaşımını ve en iyi uygulamaları teşvik etmede önemli bir rol oynar.
Personel ve süreç yönetimi
Bu komite, Daifuku'nun teknik personelinin yetkinlik profillerini gözden geçirme ve güncelleme gibi önemli bir göreve adanmıştır. Teknolojik değişimin hızlı temposu ve yapay zeka, robotik ve veri analizi gibi alanların artan önemi göz önüne alındığında, çalışanların bu teknolojileri etkili bir şekilde kullanmak için gerekli beceri ve bilgiye sahip olmaları çok önemlidir. Komite, teknik personelin mevcut yetkinliklerini analiz eder, beceri eksikliklerini belirler ve daha fazla eğitim ve beceri geliştirme için önlemler geliştirir. Bu önlemler arasında, örneğin, beceri haritaları oluşturmak, eğitim programları tanımlamak ve yaşam boyu öğrenmeyi teşvik etmek yer almaktadır. Amaç, Daifuku'nun yüksek vasıflı ve geleceğe yönelik bir teknik uzman ekibine sahip olmasını sağlamaktır.
Paylaşılan altyapı
Bu komite, şirket genelinde veri alışverişini ve kullanımını iyileştiren bir veri altyapısı oluşturmak üzerinde çalışmaktadır. Günümüzün veri odaklı dünyasında, verimli bir veri altyapısı, Daifuku gibi bir şirketin başarısı için çok önemlidir. Çeşitli kaynaklardan gelen verilerin toplanmasını, analizini ve karar alma süreçlerini bilgilendirmek için kullanılmasını sağlar. Komite, tüm Daifuku departmanlarının ilgili verilere erişmesine, paylaşmasına ve iş birliği içinde kullanmasına olanak tanıyan ortak bir veri platformu geliştirmektedir. Bu, şeffaflığı teşvik eder, iş birliğini geliştirir ve veri odaklı yeniliklerin geliştirilmesini sağlar. Ayrıca, komite veri altyapısının en yüksek standartları karşılamasını sağlamak için veri güvenliği ve gizlilik konularını ele almaktadır.
Her alt komite dört ila beş üyeden oluşur ve genellikle ayda iki kez toplanır. Gondoh, komitelerin çalışmalarına büyük önem verir ve ilerlemeyi izlemek, katkıda bulunmak ve girişimin istenen sonuçlara ulaşmasını sağlamak için tüm toplantılara katılmaya çalışır. Aktif katılımı, Daifuku'nun bu girişime verdiği önemi vurgular ve inovasyon ile stratejik gelişmenin şirket içinde en önemli öncelikler arasında olduğunu gösterir.
İçin uygun:
- Daifuku'nun yenilikçi soğutma lojistiği çözümleri, dondurulmuş gıda endüstrisindeki depo ve işgücü zorluklarını nasıl ele alıyor?
Daifuku bünyesinde geleceğe yönelik bir zihniyetin geliştirilmesi
Gondoh'un çabalarının kilit noktalarından biri, tüm Daifuku çalışanları arasında geleceğe yönelik bir zihniyet geliştirmektir. Şirketin önceki ürün ve teknoloji geliştirme yaklaşımının son derece müşteri odaklı ve kısa vadeli olduğunu vurguladı. Geliştirme döngüleri genellikle sadece birkaç yıllık bir dönemi kapsıyordu. Ancak, çığır açan yenilikler daha uzun vadeli, ileriye dönük bir yaklaşım gerektirir. Gelecekteki iş fırsatlarını erkenden öngörmek ve bu fırsatlardan yararlanacak teknolojiler geliştirmek çok önemlidir.
Çalışanların zihniyetinde bu dönüşümü sağlamak için Daifuku çeşitli önlemler almaktadır. Temel bileşenlerden biri, çalışanların inovasyonun ve uzun vadeli stratejik planlamanın önemine dair farkındalığını artırmaktır. İç iletişim kampanyaları, eğitim oturumları ve atölye çalışmaları aracılığıyla çalışanlar, kalıpların dışında düşünmeye, yeni fikirler geliştirmeye ve Daifuku'nun geleceğini şekillendirmede aktif olarak yer almaya teşvik edilmektedir.
Gondoh, alt komite üyelerinin bu ileriye dönük zihniyeti çoktan benimsediklerini ve proaktif bir şekilde bilgi paylaşımı yaparak yeni içgörüler ve fikirler ürettiklerini memnuniyetle bildirdi. Bu olumlu eğilimin gelecekte şirketin tüm çalışanlarına yayılmasını umuyor. Bu değişimi kuruluş genelinde hızlandırmak için Daifuku, çalışanları motive eden ve inovasyonun potansiyelini gösteren "erken başarılar" yaratmaya odaklanıyor.
Daifuku'nun dahili yapay zeka sistemi, inovasyonu hızlandıran bir unsur olarak işlev görüyor
Geleceğe yönelik bir zihniyeti teşvik etmenin ve inovasyonu hızlandırmanın en önemli araçlarından biri, şirket genelinde yapay zeka destekli bir sistemin geliştirilmesidir. Bu sistem, Daifuku'nun tüm iş birimlerinde kullanılacak ve üç temel işlevi içerecektir:
Benzer sorun vakası araması
Bu fonksiyon, sistem arızaları durumunda yanıt sürelerini azaltmayı amaçlamaktadır. Bunu başarmak için, geçmiş sistem arızalarına ilişkin kapsamlı bir veritabanı oluşturulmaktadır. Yapay zeka kullanılarak, ilgili hata durumları hızlı bir şekilde belirlenmekte ve çalışanların kullanımına sunulmaktadır. Örtük bilginin (deneyimli çalışanların tecrübesel bilgisi) açık bilgiye (veritabanında saklanan) dönüştürülmesiyle, daha genç ve daha az deneyimli çalışanlar bile sistemleri daha deneyimli meslektaşları kadar hızlı bir şekilde geri yükleyebileceklerdir. Bu, arıza sürelerinde önemli bir azalmaya ve sistem kullanılabilirliğinde artışa yol açmaktadır. Ayrıca, bu fonksiyon şirket içinde bilgi saklama ve aktarımına da katkıda bulunmaktadır.
Dijitalleştirilmiş denetimler
Bu fonksiyon, sistemlerden ve makinelerden gelen titreşimleri ve diğer operasyonel verileri dijitalleştirmek için sensörler kullanır. Toplanan veriler daha sonra yapay zeka kullanılarak analiz edilir ve potansiyel arızalar erken tespit edilerek istikrarlı çalışma sağlanır. Bu öngörücü bakım, planlanmamış arızalar meydana gelmeden önce bakım çalışmalarının planlanmasını ve proaktif olarak gerçekleştirilmesini sağlar. Bu, arıza sürelerini azaltır, bakım maliyetlerini düşürür ve ekipmanın ömrünü uzatır. Ayrıca, dijitalleştirilmiş denetim verileri, tesis verimliliğini optimize etmek ve üretim süreçlerini sürekli olarak iyileştirmek için kullanılabilir.
Kullanım kılavuzları için yapay zeka destekli sohbet robotu
Bu özellik, şirket kılavuzlarının geniş bir veritabanına erişen akıllı bir sohbet robotu sunar. Çalışanlar sohbet robotuna çeşitli konularda sorular sorabilir ve anında, doğru cevaplar alabilirler. Bu, ilgili bilgilere erişimi kolaylaştırır, bilgi arama süresini kısaltır ve deneyimli çalışanları tekrarlayan sorular sormaktan kurtarır. Yapay zekâ sohbet robotu böylece Daifuku çalışanlarının her zaman, her yerde erişebileceği ve işlerini daha verimli bir şekilde yapmalarına yardımcı olan bir "dijital bilgi asistanı" görevi görür. Ayrıca, sohbet robotu şirket bilgisine erişimi merkezileştirmeye ve iyileştirmeye katkıda bulunur.
Bu işlevlerin bazılarının ilk denemeleri, 2024 gibi erken bir tarihte Daifuku'nun çeşitli iş birimlerinde başladı. Tüm iş alanlarında kullanılabilen son teknoloji bir sistem oluşturarak, Daifuku, çalışanlarına geleceğe yönelik teknolojilerin ve yeniliklerin önemini göstermeyi ve onları bu konuları benimsemeye teşvik etmeyi amaçlıyor. Bu nedenle, şirket içi yapay zeka sistemi yalnızca verimliliği ve üretkenliği artırmakla kalmayıp, aynı zamanda şirket içinde daha geniş bir inovasyon kültürünün katalizörü olarak da hizmet etmeyi hedefliyor.
Daifuku'nun başarısının anahtarı yetenek geliştirme
Gondoh, dijital dönüşümün ve yapay zekanın kullanımının iş operasyonlarını ve iç süreçleri dönüştürmek için çok önemli olduğunu, ancak bu alanlarda nitelikli iş gücünde ciddi bir eksiklik olduğunu vurguladı. Bu nedenle, dışarıdan uzman işe almanın yanı sıra kendi çalışanlarını geliştirmeye odaklanmak şarttır.
Daifuku, çeşitli girişimleri içeren kapsamlı bir yetenek geliştirme stratejisi izlemektedir:
Şirket genelinde Dijital Dönüşüm (DX) ve Yapay Zeka konularında e-öğrenme programları
Bu programlar, tüm Daifuku çalışanlarının dijital becerilerini ve yapay zeka anlayışını geliştirmek için tasarlanmıştır. Dijital teknolojiler, veri analizi ve yapay zeka hakkında temel bilgiler vererek, çalışanların bu teknolojilerin potansiyelini günlük işlerinde tanımalarını ve kullanmalarını sağlar. E-öğrenme programlarına tüm çalışanlar erişebilir ve iş günlerine esnek bir şekilde entegre edilebilirler.
D-Adapt Veri Bilimi Eğitim Programı:
Bu program, Japonya'daki önemli lokasyonlardaki seçilmiş çalışanlar için tasarlanmıştır ve onlara veri bilimi alanında ileri düzey bilgi ve beceriler kazandırır. Katılımcılar, zorlukları belirlemeyi, verileri etkili bir şekilde kullanmayı ve veri odaklı çözümler geliştirmeyi öğrenirler. Program hem teorik temelleri hem de pratik alıştırmaları ve vaka çalışmalarını içerir. Amaç, katılımcıları karmaşık veri analizleri yapabilen ve şirket için değerli içgörüler üretebilen veri bilimi uzmanları olarak yetiştirmektir. Daifuku, gelecekte bu programı dünya çapındaki tüm lokasyonlarına genişleterek, iş gücünün %10'unun veri bilimi ve yapay zeka alanında eğitimli olmasını sağlamayı planlamaktadır.
Bu çalışan geliştirme girişimleri, yalnızca bilgi ve beceri kazandırmayı değil, aynı zamanda ileri teknolojilere yönelik psikolojik engelleri de ortadan kaldırmayı amaçlamaktadır. Eğitim ve ileri öğrenim yoluyla, çalışanlar yeni teknolojilerle etkileşime girmeye, kaygılarını azaltmaya ve dijital dönüşümün fırsatlarından aktif olarak yararlanmaya teşvik edilmektedir. Daifuku, çalışanlarının dijital dönüşümün başarısında kilit rol oynadığının farkındadır ve bu nedenle onların eğitim ve beceri geliştirmelerine stratejik olarak yatırım yapmaktadır.
Gondoh'un Daifuku'nun geleceğine dair vizyonu
Son olarak Gondoh, Daifuku'nun geleceğine dair vizyonunu ve CTO olarak kişisel bakış açısını anlattı. Teknolojinin şüphesiz çok önemli olduğunu ancak şirketin ekonomik başarısının da aynı derecede önemli olduğunu vurguladı. Sadece teknolojik liderlik yeterli değil. Daifuku, 10 ila 20 yıl sonra gerçekten önem kazanacak bazı teknolojilerde lider olsa bile, bu teknolojilerin iş başarısına nasıl katkıda bulunabileceğini sürekli olarak değerlendirmelidir.
Bu, analitik düşünme becerileri ve sorunları belirleme, çözümler bulma ve bu çözümleri uygulamaya koyma yeteneği gerektirir. Daifuku, çalışanların yeni katma değer yaratmak için aktif olarak sorunları ve çözümleri aradığı bir kurumsal kültürü teşvik etmeye çalışmaktadır. Bunu başarmak için Daifuku, yalnızca iç uzmanlığına güvenmekle kalmaz, aynı zamanda girişimler ve üniversitelerle ortaklıklar yoluyla açık inovasyonu da destekler. Bu işbirlikleri, Daifuku'nun teknolojik uzmanlığını daha da genişletmeyi ve şirketin orta ve uzun vadeli büyümesini sağlamayı amaçlamaktadır.
Gondoh'un sunumu, Daifuku'nun stratejik yönünü ve inovasyona olan bağlılığını net bir şekilde ortaya koydu. Şirket, yapay zeka ve diğer gelişmiş teknolojilerin potansiyelini erken fark etti ve rekabet gücünü artırmak ve müşterilerine yenilikçi çözümler sunmak için bunları sürekli olarak kullanıyor. Aynı zamanda, Daifuku çalışanlarının gelişimine ve inovasyon dostu bir kurumsal kültürün oluşturulmasına büyük önem veriyor. Bu kapsamlı strateji, Daifuku'yu malzeme taşıma sektöründe lider rolünü sürdürmeye ve lojistik ve üretimin geleceğini önemli ölçüde şekillendirmeye ideal bir şekilde konumlandırıyor. "İnovatif Etkiyi Yönlendirme 2030" vizyonu, sadece bir slogan değil; Daifuku'nun müşterilerine, çalışanlarına ve ortaklarına verdiği bir sözdür; şirket, inovasyon yoluyla topluma olumlu katkıda bulunmak ve dünyayı daha iyi bir yer haline getirmek için elinden gelen her şeyi yapmaya devam edecektir.
Sizin için oradayız - tavsiye - planlama - uygulama - proje yönetimi
☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği
☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi
☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu
☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları
☑️ Öncü İş Geliştirme
Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.
Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein
Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.
360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.
Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.
Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus





























