Qwen3.8-Max | OpenAI'ye meydan okuma: Alibaba, 2,4 trilyon parametreyle yapay zeka pazarını nasıl alt üst ediyor?

Konrad Wolfenstein

14 dakika önce

Qwen3.8-Max | OpenAI'ye meydan okuma: Alibaba, 2,4 trilyon parametreyle yapay zeka pazarını nasıl alt üst ediyor? – Görsel: Xpert.Digital

Daha ucuz, daha açık, daha hızlı: Çin'in yapay zeka atağı ABD'li uzmanları alarma geçirdi

Yapay zeka dünyasında fiyat şoku: ChatGPT ve Claude'un şimdi neden endişelenmesi gerekiyor?

“Açık Kaynak” bir silah olarak: Çin'in yeni mega yapay zekasının ardındaki dahiyane strateji

Teknolojik üstünlük için küresel yarış kızışıyor ve güç merkezleri hızla değişiyor. OpenAI ve Anthropic gibi Batılı öncüler şimdiye kadar yapay zeka devriminin hızını belirlerken, Çin'de devasa bir karşı saldırı oluşuyor. Alibaba gibi teknoloji devlerinin önderliğinde ve acımasız iç rekabetle beslenen Asyalı geliştiriciler, giderek daha hızlı, daha ucuz ve her şeyden önce açık kaynaklı yapay zeka modelleri piyasaya sürüyor. Bu, parametrelerin sayısının çok ötesine geçen stratejik bir saldırı. Çin'in açık kaynak stratejisinin Batı'yı neden giderek daha fazla endişelendirdiğini, Amerikan donanım kıtlığının nasıl zekice aşıldığını ve ABD şirketlerinin mevcut, yüksek fiyatlı iş modelinin neden aniden mercek altına alındığını öğrenmek için okumaya devam edin.

Çin'in yapay zekâ saldırısı: Parametreler güç meselesi haline geldiğinde: Ateşkes olmadan bir silahlanma yarışı

Yapay zekâda teknolojik üstünlük için küresel yarış, Alibaba'nın yeni modelinin tanıtımıyla yeni bir ivme kazandı. Moonshot AI'nin Kimi K3 duyurularının üzerinden henüz mürekkep kurumamışken, Çinli teknoloji devi Alibaba, şirkete göre OpenAI ve Anthropic'in önde gelen ürünleriyle rekabet edebilecek bir modelle karşımıza çıktı. Bu hızlı yayın temposu tesadüf değil, yıllardır Çin teknoloji politikasında belirgin olan stratejik bir mantığın ifadesidir. Olayların sırasına bakıldığında bir örüntü ortaya çıkıyor: inovasyon döngüleri kısalıyor, duyuruların sıklığı artıyor ve her yeni model açıkça Batı referans sistemleriyle ilişkilendiriliyor. Bu, teknoloji haberlerinde rastgele bir dipnot değil, yatırımcılara, geliştiricilere ve hükümetlere yapay zekâ endüstrisindeki güç dengesinin değişmekte olduğuna dair bir sinyaldir.

Bu gelişmenin ekonomik önemi, yalnızca model performansına indirgenemez. Bulut hizmetlerindeki pazar payı, geliştirici ekosistemleri üzerindeki kontrol, jeopolitik etki ve nihayetinde, gelecekte küresel dijital altyapıyı hangi teknolojik standardın şekillendireceğiyle ilgilidir. Alibaba, Qwen model ailesiyle kendini yalnızca Çinli bir öncü olarak değil, giderek küresel bir hız belirleyici olarak konumlandırıyor. Şirkete göre, modelleri dünyanın en yaygın kullanılan açık yapay zeka model ailesi haline geldi ve dünya çapındaki geliştiriciler tarafından bunlara dayalı olarak yüz binden fazla özel türev geliştirildi.

Yanıltıcı olabilen sayılar: Parametre mantığı gerçeklik testine tabi tutuluyor

Alibaba'nın yeni modeli 2,4 trilyon parametreye sahip ve şirket tarafından bugüne kadarki en büyük ve en güçlü sistemi olarak tanımlanıyor. Özellikle programlama, kapsamlı araştırma ve karmaşık görevlerin büyük ölçüde otonom olarak ele alınmasında üstün performans göstermek üzere tasarlandı. Parametre sayısının çokluğu, kamuoyunda sıklıkla bir onay işareti olarak yanlış yorumlanıyor; oysa uzmanlar yıllardır sadece boyutun kalite garantisi olmadığını vurguluyor. Parametre sayıları bir sistemin yapısal karmaşıklığının göstergesidir, ancak gerçek performans eğitim mimarisine, veri kalitesine, optimizasyon metodolojisine ve çıkarım sırasında bilgi işlem kaynaklarının nasıl kullanıldığına bağlıdır.

Burada ele alınanlar gibi modern büyük ölçekli modeller, ağırlıklı olarak "uzman karışımı" mimarilerine dayanmaktadır. Bu yaklaşımla, her istek için modelin tamamı etkinleştirilmez, yalnızca belirli göreve en uygun uzmanlaşmış alt ağların bir alt kümesi etkinleştirilir. Bu, sistemin genel kapasitesini sınırlamadan hesaplama çabasını önemli ölçüde azaltır. Örneğin, Moonshot AI'nin rakip modelinde, yukarıda bahsedilen parametrelerin yalnızca küçük bir kısmı her istek için kullanılır ve bu da aynı nominal boyuttaki tam yoğun bir modele kıyasla eğitim ve işletme maliyetlerini önemli ölçüde azaltır. Bu mimari detay, nominal olarak daha küçük bir modelin belirli kıyaslamalarda daha büyük bir modelden neden daha iyi performans gösterebileceğini açıklamaktadır; bu durum, Alibaba'nın en yeni sisteminin, kendi ülkesinden sadece birkaç hafta önce piyasaya sürülen rakip bir ürüne kıyasla daha iyi performans göstermesiyle de ortaya çıkmıştır.

İki dev, tek iç pazar: Çin içindeki rekabet baskısı

Mevcut gelişim dinamiklerinde dikkat çekici olan şey, Alibaba'nın yeni modelinin en doğrudan rakibinin Amerika Birleşik Devletleri'nden değil, Çin'den olmasıdır. Nispeten genç bir Pekin merkezli şirket olan Moonshot AI, 2,8 trilyon parametreye sahip modelini yakın zamanda tanıtmış ve dünyanın en büyük açık kaynaklı yapay zeka modelini yarattığını, performansının Anthropic ve OpenAI'nin en iyi sistemleriyle rekabet ettiğini iddia etmiştir. Daha az parametreye sahip olmasına rağmen, Alibaba'nın yeni modelinin, çeşitli iç testlerde bu doğrudan yerli rakibinden daha iyi performans gösterdiği bildiriliyor.

Çin'deki bu rekabet, ekonomik açıdan son derece ilgi çekicidir çünkü Çin yapay zeka sektörünün artık tek bir ulusal şampiyon etrafında yoğunlaşmadığını, aksine birçok ciddi oyuncunun yer aldığı farklılaşmış bir rekabet ortamı geliştirdiğini göstermektedir. Alibaba ve Moonshot AI'nin yanı sıra, DeepSeek, GLM model serisiyle Zhipu ve MiniMax gibi köklü sağlayıcılar da önemli ilerlemeler kaydederek, hızla rekabetçi modeller piyasaya süren beş aileden oluşan bir ekosistem oluşturmaktadır. Bu pazar yapısı, elektrikli araç veya güneş enerjisi sektörü gibi diğer Çin teknoloji sektörlerinde görülen dinamikleri anımsatmaktadır: Devlet sübvansiyonları ve muazzam sermaye yatırımlarıyla desteklenen şiddetli rekabet, bireysel sağlayıcıları giderek daha kısa inovasyon döngüleri benimsemeye zorlamaktadır. Bu durum tüm sektörü hızlandırırken, aynı zamanda bireysel şirketlerin kar marjları üzerinde de önemli bir baskı oluşturmaktadır.

Açıklık bir silah olarak: Açık modeller neden piyasayı alt üst ediyor?

Çin'in yapay zeka atağının kilit stratejik unsurlarından biri, birçok tedarikçinin model ağırlıklarını açık erişime sunma kararıdır. Alibaba, yeni modelinin ağırlıklarını yakında yayınlamayı planlıyor ve bu sayede geliştiriciler sistemi bağımsız olarak çalıştırıp kendi uygulamalarına uyarlayabilecekler. Bu yaklaşım, genellikle en üst düzey modellerini kapalı sistemler olarak işleten ve erişimi yalnızca ücretli API'ler aracılığıyla sağlayan birçok ABD'li tedarikçinin uygulamasından temel olarak farklıdır.

Bu açıklık stratejisinin ardındaki ekonomik mantık oldukça iyi düşünülmüş. Bir şirket modelinin ağırlığını açıkladığında, başlangıçta model erişiminden elde edeceği doğrudan lisans gelirinden vazgeçer. Ancak karşılığında, potansiyel olarak ekonomik açıdan daha değerli bir şey kazanır: sistemini alt uygulamalar için fiili standart haline getiren geniş bir geliştirici tabanı. Alibaba'ya göre, bu strateji, model ailesini dünyanın en çok indirilen açık yapay zeka model paketine dönüştürdü ve dünya çapındaki geliştiricilerin bu pakete dayanarak oluşturduğu yüz binden fazla özel model ortaya çıktı. Yapay zeka model hizmet platformlarında, işlenen toplam metin hacmindeki Çin açık modellerinin payı, sadece birkaç yıl içinde önemsiz bir miktardan haftalık işleme hacminin bazen yüzde kırkını aşacak şekilde yükseldi. Bu rakam, bunun niş bir olgu değil, küresel yapay zeka ekosisteminde gerçek pazar payında ciddi bir değişim olduğunu göstermektedir.

Amerikalı yorumcular ve ekonomistler bu gelişmeye giderek artan bir endişeyle tepki gösteriyorlar. Çin modellerinin açıklığının, küresel yarışta gerçek stratejik avantajı temsil ettiğini, çünkü kapalı Amerikan sistemlerinin mevcut iş modellerine bağlı kaldıkları sürece neredeyse kopyalayamayacakları bir dağıtım dinamiği yarattığını savunuyorlar. Batılı sağlayıcıların da giderek daha fazla açık model ağırlıklarına güvenmeleri ve bunları güvenilir bir şekilde güncellemeleri gerektiği talebi kamuoyunda giderek daha fazla kabul görüyor, ancak mevcut gelir modellerine doğrudan meydan okuduğu için ABD endüstrisi içinde tartışmalı bir şekilde ele alınıyor.

Performans karşılaştırması test edildi: Sıralamalar gerçekte neyi gösteriyor?

Kullanıcıların çeşitli yapay zeka modellerini anonim olarak karşılaştırdığı ve değerlendirdiği herkese açık karşılaştırma platformlarında, Alibaba'nın yeni modeli, tamamen metin tabanlı görevler alanında en yüksek sıralamaya sahip Çin sistemi olarak konumlanıyor. Bununla birlikte, ABD'li sağlayıcı Anthropic'in en iyi modellerinin gerisinde kalıyor. Model, özellikle görsel materyalin analizi ve yorumlanmasında oldukça iyi performans gösteriyor; bu alanda çok modlu yetenekler, rakip sistemler arasında giderek daha belirleyici bir farklılaştırıcı faktör haline geliyor.

Bu tür sıralamalar ekonomik açıdan önemlidir çünkü yatırım kararlarını, bulut sözleşmelerinin imzalanmasını ve kurumsal müşterilerin kendi yapay zeka destekli ürünleri için hangi sağlayıcıyı kullanacakları konusundaki tercihlerini doğrudan etkiler. Bununla birlikte, bu değerlendirmeleri yorumlarken dikkatli olunması önerilir, çünkü bireysel kıyaslama ölçütleri genellikle gerçek dünya kullanım durumlarının tüm yelpazesini temsil etmeyen belirli görev türlerini temsil eder. Modelin önceki ön sürüm versiyonları, geçen sonbaharda bu tür karşılaştırma platformlarında dikkat çekici sıralamalar elde etmiş, hatta OpenAI sistemlerinin varyantlarını bile geride bırakarak Qwen serisinin birden fazla model nesli boyunca sürekli gelişimini vurgulamıştır. Önceki sürümler ayrıca özel programlama kıyaslamalarında ve modelin dijital araçları bağımsız olarak kullanma testlerinde de sonuçlar elde etmiş ve yerleşik Batılı rakiplerini geride bırakmıştır.

🎯🎯🎯 Veriye dayalı B2B sektörel merkez, neredeyse kurum içi bir çözüm olarak

Şirket içi çözüme benzer bir yaklaşım: Xpert.Digital, B2B pazarlama ve satışta operasyonel boşlukları nasıl kapatıyor? – Akıllı İçerik Odaklı İşletme - Görsel: Xpert.Digital

Xpert.Digital, Konrad Wolfenstein liderliğinde veri odaklı bir B2B endüstri merkezidir. Şirket, endüstriyel ortaklar için harici, yarı şirket içi bir çözüm görevi görerek, müşterinin tarafında ek kaynaklara ihtiyaç duymadan pazarlama, içerik ve satış alanlarındaki operasyonel boşlukları kapatmaktadır.

Daha fazla bilgi burada:

Şirket içi çözüme benzer bir yaklaşım: Xpert.Digital, B2B pazarlama ve satışta operasyonel boşlukları nasıl kapatıyor? – Akıllı İçerik Odaklı İşletme

Hızlandırılmış İnovasyon: Çin'in Hızlı Yapay Zeka Sürümlerinin Ardındaki Hesaplamalar

Maliyet sorunu: Sessiz bir fiyat savaşı, sonuçları oldukça gürültülü olacak

Saf performansın yanı sıra, maliyet boyutu da yapay zeka yarışının ekonomik analizinde giderek daha fazla önem kazanıyor. Çinli sağlayıcılar, modellerini yalnızca yüksek performanslı olarak değil, aynı zamanda Batı alternatiflerine kıyasla önemli ölçüde daha ucuz olarak konumlandırıyorlar. Örneğin, yakın zamanda Batı'nın en iyi ürünleriyle doğrudan rekabete giren bir Çinli rakip modelin, benzer veya daha iyi performans sunarken, yerleşik Batı referans modeline göre yaklaşık %40 daha ucuz olduğu bildirildi. Diğer Çinli sağlayıcılar ise, aynı miktarda metni işlemek için karşılaştırılabilir Batı amiral gemisi modellerinin talep ettiği fiyatın sadece küçük bir kısmını reklamlarında sunuyorlar.

Bu fiyat dinamiği, tüm yapay zeka değer zinciri için geniş kapsamlı sonuçlar doğurmaktadır. Yapay zeka işlevlerini kendi ürünlerine entegre etmek isteyen şirketler, yerleşik ancak daha pahalı Amerikan sağlayıcıları ile birçok standart görev için neredeyse karşılaştırılabilir performansı önemli ölçüde daha düşük işletme maliyetleriyle sunan yeni ortaya çıkan Çin alternatifleri arasında bir seçim yapmak zorunda kalıyorlar. Sermaye yoğun girişimler ve yüksek işlem hacmine sahip şirketler için bu maliyet farkı, tüm iş modellerinin karlılığını belirleyebilir. Uzun vadede, bu fiyat baskısı, Batılı sağlayıcıların kapalı premium modelleriyle şimdiye kadar elde edebildikleri kar marjlarını aşındırma tehdidi oluşturmakta ve bu da yerleşik Amerikan pazar liderleri üzerinde yenilik yapma baskısını önemli ölçüde artırmaktadır.

Kısaltılmış döngüler: Stratejik bir hesaplama olarak hızlanma

Son aylarda Çin'den gelen yeni yapay zeka modellerinin hızla artması, kendi başına bir ekonomik analiz gerektiriyor. Bu yılın yaz başlarında sadece birkaç hafta içinde, çeşitli Çinli satıcılardan birçok yeni ve çığır açıcı açık kaynak model neredeyse her hafta ortaya çıktı. Bu ivme, kaotik bir çılgınlığın işareti değil, aksine kasıtlı bir piyasa mantığını takip ediyor: Sürekli olarak yeni ve geliştirilmiş model sürümleriyle manşetlere çıkan satıcılar, her model neslinin bir öncekine göre dramatik bir teknolojik ilerlemeyi temsil edip etmediğine bakılmaksızın, geliştiricilerin, medyanın ve kurumsal yatırımcıların dikkatini çekiyor.

Ancak, ilgili şirketler için bu hız aynı zamanda önemli finansal ve organizasyonel baskı anlamına da geliyor. Bu ölçekte modeller geliştirmek ve eğitmek, veri merkezlerine, özel grafik işlemcilere ve yüksek nitelikli araştırma personeline muazzam yatırımlar gerektiriyor. Birkaç Çinli sağlayıcının bu kadar maliyetli eğitimleri kısa süre içinde gerçekleştirebilmesi, Çin teknoloji sektöründe önemli bir sermaye mevcudiyetine işaret ediyor; bu durum, hükümetin sanayi politikası, özel girişim sermayesi ve Alibaba gibi köklü teknoloji şirketlerinin muazzam nakit rezervlerinin birleşimiyle destekleniyor.

Donanım faktörü: Jeopolitik bir darboğaz olarak çipler

Çin-ABD yapay zeka yarışının sıklıkla hafife alınan ancak ekonomik açıdan çok önemli bir yönü, temel donanım altyapısıyla ilgilidir. ABD ihracat kontrolleri, Çinli şirketlerin en güçlü Amerikan grafik işlemcilerine erişimini önemli ölçüde engelledi ve bu durum başlangıçta Çin yapay zeka endüstrisi için belirleyici bir rekabet dezavantajı olarak yorumlandı. Bununla birlikte, Çinli tedarikçilerin, daha verimli uzman karışımı tasarımları gibi mimari yenilikler ve kendi çip alternatiflerinin geliştirilmesini hızlandırarak bu dezavantajın önemli bir bölümünü telafi edebildikleri o zamandan beri açıkça ortaya çıktı.

Batı teknolojisinden bağımsız, yerli çip üretiminden özel bilgi işlem altyapısına ve yazılım katmanına kadar uzanan eksiksiz bir değer zincirinin geliştirilmesi, gözlemciler tarafından Çin'in uzun vadeli stratejisinin özü olarak kabul ediliyor. Bu artık sadece bireysel modelleri karşılaştırmakla ilgili değil, çipler, bulut altyapısı, yazılım ve dağıtım stratejilerini kapsayan eksiksiz teknolojik ekosistemler arasında kapsamlı bir rekabet anlamına geliyor. Bu gelişme aynı zamanda, bağımsız gözlemciler tarafından tahmin edilen en iyi Çin ve Amerikan modelleri arasındaki performans farkının kısa bir süre içinde tek haneli bir yüzdeye düşmesinin nedenini de açıklıyor; bu, birkaç yıl önce neredeyse hayal edilemez bir şeydi.

Stratejik konumlandırma: Alibaba neden şimdi hızlanıyor?

Alibaba için bu agresif yayıncılık stratejisi, aynı anda birkaç stratejik işlevi yerine getiriyor. Birincisi, Moonshot AI, DeepSeek ve Zhipu gibi aynı kurumsal müşteriler ve geliştirici toplulukları için yarışan yeni rakiplere karşı Çin iç pazarındaki pazar konumunu korumaya yarıyor. İkincisi, modellerini uluslararası alanda erişilebilir hale getirerek ve model ağırlıklarını Çin dışında da yayınlamayı planlayarak, Alibaba kendisini özellikle maliyet nedenleriyle veya daha fazla teknik kontrol arzusu nedeniyle kapalı Amerikan sistemlerine alternatif arayan şirketler ve geliştiriciler için yerleşik Amerikan bulut sağlayıcılarına cazip bir alternatif olarak konumlandırıyor.

Hem iç pazarı savunmayı hem de uluslararası pazar payı kazanmayı aynı anda hedefleyen bu ikili strateji, diğer Çin teknoloji sektörlerinden zaten tanıdık bir modeli yansıtıyor. Çin iç pazarının muazzam büyüklüğü, Alibaba gibi şirketlerin ölçek ekonomisi elde etmelerine ve rekabetçi fiyatlı ve olgun ürünlerle uluslararası pazarlara girmeden önce geliştirme maliyetlerini geniş bir kullanıcı tabanına yaymalarına olanak tanıyor. Batılı rakipler için bu, yapısal bir zorluk teşkil ediyor, çünkü genellikle benzer ölçek ekonomilerini aynı hızda gerçekleştirebilecekleri karşılaştırılabilir büyüklükte ve homojen bir iç pazara sahip değiller.

ABD'den gelen tepkiler: Sakinlik ve panik arasında

Amerikan teknoloji endüstrisinin ve yorumcularının son Çin model lansmanlarına tepkisi karışık oldu. Bazı gözlemciler, özellikle karmaşık metin görevleri ve zorlu çok aşamalı mantık yürütme süreçlerinde, en iyi Çin ve Amerikan modelleri arasındaki performans farkının hala çok gerçek olduğunu ve Anthropic gibi önde gelen Amerikan satıcılarının hala en üst sırada yer aldığını belirtiyor. Bununla birlikte, diğerleri, Çin'in yakalama hızını hafife almanın yanlış olduğunu çok daha kesin bir dille vurguluyor ve yakın zamana kadar Amerikan politikacılarının ve endüstri temsilcilerinin en iyi Amerikan teknolojisine göre Çin'in altı ila on iki aylık bir farkla geride olduğunu öne süren tahminlerini hatırlatıyor; bu değerlendirme, son gelişmeler göz önüne alındığında, çok iyimser olmuş olabilir.

Bu bağlamda özellikle dikkat çekici olan, etkili Amerikan medyasında, küresel rekabette kapalı, ücret tabanlı modellerden oluşan mevcut Amerikan stratejisinin, Çin'in açık stratejisine karşı gerçekten üstün bir ekonomik yanıt olup olmadığına dair kamuoyu tartışmasıdır. Bu tartışma, sanayi politikasının temel sorularına değinmektedir: Batılı hükümetler ve şirketler, Çin'in açık model ağırlıklarının dağıtım dinamiklerine karşı koymak için kendi teşvik yapılarını mı ayarlamalıdır, yoksa mevcut özel, ücret tabanlı prim sistemlerine odaklanmak, uzun vadede daha ekonomik olarak uygulanabilir bir strateji midir, çünkü bu strateji, muazzam eğitim maliyetlerini yeniden finanse etmek için anında gelir akışları sağlamaktadır?

Sürekli değişim halindeki bir piyasa

Küresel yapay zeka yarışındaki güç dengesinin şu anda değişme hızı, güvenilir uzun vadeli tahminler yapmayı zorlaştırıyor. Bununla birlikte, makul bir kesinlikle söylenebilecek şey, rekabetin tek bir Amerikalı ve tek bir Çinli sağlayıcı arasındaki ikili bir yarışmaya indirgenmesi yerine, pazarın paralel olarak yenilik yapan birkaç ciddi rakibe doğru giderek daha fazla farklılaşmasıdır. Hem Amerikan hem de Çin tarafında, her biri diğerini daha kısa inovasyon döngülerine doğru iten birkaç rekabetçi model ailesi mevcut.

Bu durum, şirketlerin, yatırımcıların ve politika yapıcıların stratejik varsayımlarını sürekli olarak yeniden değerlendirmelerini gerektirmektedir. Bugün belirli bir modele veya tedarikçiye güvenen herkes, göreceli rekabet pozisyonlarının birkaç ay içinde tekrar değişebileceği olasılığına hazırlıklı olmalıdır. Hızlı teknolojik yenilik, agresif fiyatlandırma ve açık model ağırlıklarının dağıtım aracı olarak stratejik kullanımı, Çin yapay zeka sektörünü küresel teknoloji ekonomisinin en dinamik alanlarından biri haline getirmekte ve daha da gelişmesinin yatırım kararları, düzenleyici tartışmalar ve küresel dijital altyapının gelecekteki yapısı üzerinde önemli etkileri olması muhtemeldir.

📈🚀 Görünürlükten güvene 👀🤝 Xpert.Digital ile ölçeklenebilir yolunuz

Görünürlükten güvene: Xpert.Digital ile ölçeklenebilir yolunuz - Resim: Xpert.Digital

Endüstriyel B2B'de sürdürülebilir iş ilişkileri nadiren bir gecede ortaya çıkar. Görünürlük, profesyonel uygunluk, tekrarlayan temas noktaları ve artan güven yoluyla adım adım gelişirler. Xpert.Digital'in 4 aşamalı modeli tam olarak bunu ele alıyor: Yönetilebilir bir giriş noktasıyla başlayan ve gerekirse iş geliştirme alanında daha derin iş birliğine dönüşebilen yapılandırılmış bir yol sunuyor.

Bu model, yüksek sesli pazarlama vaatlerine güvenmek yerine, ilişkiyi ön plana çıkarıyor. Şirketler, net bir şekilde tanımlanmış, kolayca hesaplanabilir ölçütlerle başlıyor ve ardından kendi deneyimlerine dayanarak iş birliğini ne kadar genişletmek istediklerine karar veriyorlar. Bu kesintisiz güven oluşturma sürecinin kilit faktörü: Platform, rahatsız edici reklamları tamamen ortadan kaldırıyor, böylece editoryal odak yalnızca şirketlerin uzmanlığına yöneliyor.