DeepSeek ve Alibaba: Uzmanlık düzeyinde bir atılım mı? Çin'in sağlık sektöründeki yapay zeka hamlesi

Alibaba'nın yapay zekası geleneksel sistemleri geride bırakıyor: Bu, doktorlar için ne anlama geliyor?

Çin teknoloji sektörü, sağlık hizmetlerini temelden dönüştürebilecek iki çığır açan yapay zeka sistemi olan DeepSeek ve Alibaba'yı geliştirdi. Alibaba'nın tıbbi yapay zekası, Çin'deki uzman doktor muayenelerinde, Başhekim Yardımcısı seviyesinde, %74,8'lik bir doğruluk oranına ulaşarak GPT-4o gibi yerleşik sistemleri geride bıraktı. Bu arada, DeepSeek halihazırda Çin hastanelerinin yoğun bakım ünitelerinde, acil servislerinde ve çocuk bölümlerinde kullanılmakta olup, doktorlara karmaşık vakaları analiz etmede ve tedavi önerilerinde bulunmada yardımcı olmaktadır. Bu gelişmeler, tıp mesleğinin geleceği hakkında temel soruları gündeme getirirken, aynı zamanda önemli gizlilik ve güvenlik endişelerini de ortaya çıkarıyor. Hisse senedi piyasasının tepkisi, yapay zeka+tıp hisselerinin fiyatlarında artış ve sağlık teknolojisi şirketleri arasında artan oynaklıkla birlikte sağlık sektörünü açıkça etkiliyor.

DeepSeek: Sohbet robotundan tıbbi asistana

DeepSeek, basit bir yapay zeka sohbet robotundan, halihazırda Çin'deki birçok hastanede kullanılan güçlü bir tıbbi yardım sistemine dönüştü. Shenzhen Üniversitesi Güney Hastanesi, Kunshan Birinci Halk Hastanesi ve Ordu Tıp Üniversitesi İkinci Bağlı Hastanesi, DeepSeek modelinin uygulanacağını duyurdu. Özellikle dikkat çekici olan, DeepSeek-R1(671B)'nin entegrasyonunun ardından geliştirilen ve Şanghay Oriental Hastanesi gibi klinik ortamlarda halihazırda kullanılan Med-Go tıbbi modelinin entegrasyonudur.

DeepSeek'in tıp alanındaki pratik uygulaması, özellikle yoğun bakım üniteleri, acil servisler ve pediatri gibi kritik alanlarda belirgindir. Eskiden acil hastaların tedavisi tamamen doktorların uzmanlığına bağlıydı; bugün ise hassas bir şekilde ayarlanmış DeepSeek sistemi, çeşitli veri türlerini hızlı bir şekilde analiz edebilir ve doktorlara karmaşık vakaların çözümünde yardımcı olabilir. Sistem, sürekli gelişen ve iyileşen, akıllı, 7/24 çalışan bir yapay zeka asistanı olarak işlev görür.

Bununla ilgili olarak:

• Tıp ve Eğitimde Yapay Zeka: Doktorlar ve Öğretmenler Gereksiz Hale Gelecek mi? Yapay Zeka Meslekleri Nasıl Değiştiriyor?

Teknik temeller ve performans

DeepSeek-R1, önceden denetimli ince ayar yapılmadan doğrudan temel modele uygulanan devrim niteliğinde bir takviyeli öğrenme yaklaşımına dayanmaktadır. Bu yöntem, modelin karmaşık problemleri çözmek için bağımsız olarak akıl yürütme süreçleri geliştirmesini sağlayarak, kendi kendini doğrulama, yansıtma ve uzun akıl yürütme zincirleri oluşturma gibi yeteneklere yol açar. DeepSeek-R1-Zero, tıbbi akıl yürütmede dikkat çekici yetenekler sergilemektedir, ancak sistem zaman zaman sonsuz tekrar ve dil karışımı gibi zorluklarla karşılaşmaktadır.

DeepSeek'in verimliliği özellikle etkileyici: Sistem, benzer modellere göre önemli ölçüde daha düşük maliyetlerle geliştirildi ve OpenAI o1'den yaklaşık 30 kat daha ucuz ve beş kat daha hızlı. Bu maliyet verimliliği, DeepSeek'i, büyük yatırımlar yapmak zorunda kalmadan güçlü yapay zeka sistemleri uygulamak isteyen sağlık kurumları için cazip bir alternatif haline getiriyor.

Alibaba'nın tıbbi yapay zekası: Uzman düzeyinde çığır açıcı gelişme

Alibaba, en son yapay zeka uygulamasıyla tıbbi teşhis alanında önemli bir atılım gerçekleştirdi. Qwen 2.5-32B modelini temel alan sağlık sistemi, Çin'deki dördüncü en yüksek tıp rütbesi olan "Başhekim Yardımcısı" seviyesine ulaşan tıp uzmanları için yapılan Çin devlet kurulu sınavında %74,8'lik bir doğruluk oranı elde etti. Dahiliye, cerrahi, jinekoloji ve pediatri dahil olmak üzere on iki farklı uzmanlık alanında yapay zeka, deneyimli hekimlerle aynı performansı sergiledi. En yüksek tıp seviyesinde ("Başhekim") bile sistem, %56,4'lük dikkat çekici bir doğruluk oranına ulaştı.

Karşılaştırma testleri, Alibaba sisteminin OpenAI'nin GPT-40 ve DeepSeeks R1 ve V3 gibi yerleşik rakiplerinden daha yüksek hassasiyet sunduğunu doğruluyor. Standartlaştırılmış testlerdeki bu üstünlük, Çin yapay zekasının tıp alanındaki teknolojik ilerlemesinin altını çiziyor. Yapay zeka, Alibaba'nın tescilli uygulaması "Quark"a tamamen entegre edilmiş olup, kullanıcılar sağlıkla ilgili sorular sorduğunda otomatik olarak etkinleştiriliyor.

Klinik iş akışlarına entegrasyon

Alibaba'nın tıbbi yapay zekası, halihazırda sistemi kendi uygulamalarına entegre eden klinikler ve tıp kurumlarıyla yakın iş birliği içinde geliştirilmiştir. Bu pratik geliştirme, yapay zekanın sadece teoride değil, gerçek klinik ortamlarda da etkili bir şekilde kullanılabilmesini sağlamaktadır. Alibaba'nın stratejik hedefi, Dünya Sağlık Örgütü (WHO) gibi uluslararası ortaklıklar aracılığıyla yapay zeka destekli sağlık tavsiyelerini geniş kitlelere ulaştırmaktır.

Ayrıca Alibaba, kanserin erken teşhisinde önemli ilerleme kaydetti. Yapay zekâ aracı "Damo Panda", ABD Gıda ve İlaç İdaresi (FDA) tarafından pankreas kanseri tespiti için "çığır açan bir cihaz" olarak tanındı. 3.208 bilgisayarlı tomografi taraması üzerinde eğitilen bu derin öğrenme modeli, geleneksel radyolojik yöntemlere göre kanser tespitinde %34,1 daha yüksek hassasiyet gösteriyor. Çin'deki bir pilot projede, sistem 40.000 kişiyi inceledi ve altı erken evre kanseri tespit etti; bunlardan ikisi geleneksel testlerle gözden kaçırılmıştı.

Tıp uzmanları üzerindeki etkisi

DeepSeek ve Alibaba'nın yapay zeka sistemlerinin sağlık sektörüne entegrasyonu, tıp uzmanlarının çalışma biçiminde temel değişikliklere yol açıyor. Bu dönüşümün çarpıcı bir örneği, bir videoda DeepSeek kullanan bir hastanın tedavisini sorgulamasından duyduğu hayal kırıklığını dile getiren Çinli bir doktordan geliyor. Doktor daha sonra tıbbi kılavuzları kontrol ettiğinde, bunların güncellendiğini ve orijinal teşhisinin sorgulandığını keşfetti. Bu olay, yapay zeka sistemlerinin sadece hastaları değil, doktorları da uygulamalarını yeniden düşünmeye ve sürekli olarak güncellemeye nasıl zorladığını göstermektedir.

Tıpta yapay zekanın artan kullanımı, doktorlar ve hastalar arasındaki dinamikleri önemli ölçüde değiştiriyor. Giderek daha fazla hasta, teşhislerini gözden geçirmek ve alternatif tedavi seçeneklerini araştırmak için yapay zeka sistemlerini kullanıyor. Bu gelişme, doktorların tıbbi konularda tek yetkili merci olma geleneksel rolüne meydan okuyor ve tıbbi iletişim ve çalışma yöntemlerinin uyarlanmasını gerektiriyor.

Bununla ilgili olarak:

• Yapay Zekanın Hakimiyeti: Kilit sektörlerde teknolojik liderlik için küresel bir yarış

İnsan-makine işbirliği

DeepSeek ve Alibaba'nın yapay zeka sistemlerinin etkileyici yeteneklerine rağmen, uzmanlar yalnızca yapay zekaya güvenmenin sakıncalı olduğunu vurguluyor. Profesyoneller, yapay zeka modellerinin büyük veri kümelerini işleyebilme ve kalıpları tanıyabilme yeteneğine sahip olsalar da, insan sezgisi ve deneyiminin yerini tamamen alamayabileceğini belirterek, insan-makine işbirliğinin önemini vurguluyor. Dahası, tüm yapay zeka sistemlerinin doğuştan gelen önyargılar, yanılsamalar ve çıktı güvenilirliği ile ilgili sınırlamaları vardır; bu nedenle klinik uygulamalardan önce titiz bir doğrulama ve insan gözetimi gereklidir.

Yapay zekanın tıbbi iş akışlarına, tıp eğitimine ve araştırmalara entegre edilmesi önemli fırsatlar sunarken, güvenlik, doğruluk ve sorumlu yapay zeka yönetimi konularında da zorluklar ortaya koymaktadır. Dikkatli uygulama, etik hususlar ve uluslararası iş birliği ile DeepSeek ve benzeri yapay zeka sistemleri, sağlık hizmetlerinde yeniliği artırabilir ve insan uzmanlığını hasta bakımının merkezinde tutarken uygun maliyetli, ölçeklenebilir yapay zeka çözümleri sağlayabilir.

Tüm iş ihtiyaçları için bağımsız ve veri kaynakları arası yapay zeka platformunun entegrasyonu - Resim: Xpert.Digital

Yapay Zeka Oyun Değiştirici: En esnek yapay zeka platformu - Maliyetleri düşüren, kararlarınızı iyileştiren ve verimliliği artıran özel çözümler

Bağımsız yapay zeka platformu: Şirketin ilgili tüm veri kaynaklarını entegre eder

• Bu yapay zeka platformu, tüm özel veri kaynaklarıyla etkileşim kurar
  • SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ve daha birçok veri yönetim sisteminden
• Hızlı yapay zeka entegrasyonu: Aylar yerine saatler veya günler içinde işletmeler için özel olarak tasarlanmış yapay zeka çözümleri
• Esnek altyapı: Bulut tabanlı veya kendi veri merkezinizde barındırma (Almanya, Avrupa, konum seçimi serbest)

• Maksimum veri güvenliği: Hukuk bürolarında kullanımı bunun tartışılmaz bir kanıtıdır
• Çeşitli kurumsal veri kaynaklarında dağıtım
• Kendi yapay zeka modelinizi veya farklı yapay zeka modellerini seçme imkanı (DE, EU, USA, CN)

Yapay zeka platformumuzun çözdüğü zorluklar

• Geleneksel yapay zeka çözümlerinin yetersizliği
• Veri koruma ve hassas verilerin güvenli yönetimi
• Bireysel yapay zeka geliştirmenin yüksek maliyetleri ve karmaşıklığı
• Nitelikli yapay zeka uzmanı eksikliği
• Yapay zekanın mevcut BT sistemlerine entegrasyonu

Daha fazla bilgi burada:

• İşletmelerin tüm ihtiyaçları için bağımsız ve veri kaynakları arası yapay zeka platformunun yapay zeka entegrasyonu

DeepSeek etrafındaki veri gizliliği tartışması: Çin'in sağlık alanındaki yapay zekası eleştirilerin hedefinde

Çin yapay zekâ sistemlerinin sağlık sektöründe uygulanması, veri gizliliği ve güvenliği konusunda önemli endişeler doğurmaktadır. DeepSeek, Çin sansür düzenlemelerine tabidir ve belirli siyasi konuları ele alamamaktadır; bu da sağlanan bilgilerin nesnelliği ve eksiksizliği konusunda soru işaretleri yaratmaktadır. Yazılım sistematik olarak sansürlenmekte ve Çin Devlet Başkanı Xi Jinping veya Tiananmen Meydanı'ndaki öğrenci protestoları gibi hassas konuları ele almaktan kaçınmaktadır.

DeepSeek'in veri gizliliği uygulamaları özellikle sorunlu. Analizler, iOS uygulamasının yalnızca IP adresleri ve cihaz bilgileri gibi genel verileri toplamakla kalmayıp, kullanıcı davranışları ve uygulama kullanım kalıpları hakkında da ayrıntılı bilgiler edindiğini gösteriyor. Bu kapsamlı bilgiler, Çin'deki sunucularda, kullanıcıya erişim izni verilmeden saklanıyor ve bu da yetkililerin erişimine olanak tanıyor. Uzmanlar, güvenlik açıkları, jailbreak işlemleri ve potansiyel kötü amaçlı yazılımlar konusunda uyarıda bulunuyor.

Düzenleyici yanıtlar

Gizlilik endişeleri şimdiden düzenleyici tepkilere yol açtı. ABD Federal Ticaret Komisyonu (FTC) şu anda DeepSeek'in geçerli veri koruma yasalarını ihlal edip etmediğini araştırıyor. İtalyan veri koruma otoritesi de bir soruşturma başlattı. TikTok için yapılanlara benzer şekilde, uygulamanın yasaklanması yönünde çeşitli ülkelerde çağrılar artıyor. AB veri koruma otoriteleri de yakında harekete geçebilir, çünkü bu durum potansiyel bir "2025 iOS güvenlik açığı" oluşturabilir.

Veri koruma ve uluslararası yönetişim alanındaki zorluklar, DeepSeek'in Çin veri alışverişi düzenlemelerine uyumuyla daha da artmakta ve uluslararası veri koruma ve yönetişim standartlarına duyulan acil ihtiyacı vurgulamaktadır. Bu durum, özellikle hassas hasta verilerinin işlendiği ve en yüksek güvenlik standartlarının gerekli olduğu sağlık uygulamaları için büyük önem taşımaktadır.

Bununla ilgili olarak:

• Yapay Zeka Dönüşümünde Liderlik: Uzmanlar ve Yöneticiler İçin Çalıştay Raporu

Piyasa tepkileri ve ekonomik etkiler

DeepSeek ve Alibaba'nın tıbbi yapay zekâ alanındaki gelişmelerine ilişkin duyurusu, finans piyasalarında şimdiden önemli bir etki yarattı. 18 Şubat'ta Hong Kong Borsası'ndaki "Yapay Zekâ + Tıp" hisseleri ve Şanghay Borsası'ndaki "Yapay Zekâ + İlaç" hisseleri yükseliş trendini sürdürdü. Şubat ayından bu yana Yidu Tech'in hisse fiyatı neredeyse ikiye katlanırken, JD Health ve Alibaba Health hisseleri de yükseldi. Bu gelişme, uzun süredir durgun olan yapay zekâ tabanlı sağlık sektörünün yeni bir ivme kazandığını gösteriyor.

Alibaba Health, yıl başından bu yana %34,1'lik etkileyici bir artış kaydetti; ancak hisse senedi yüksek oynaklık nedeniyle önemli gerilemeler de yaşadı. Şirketin yapay zeka stratejisi bu oynaklığı tetikliyor ve hisse senedi 30 günlük oynaklık oranında %76,8'lik bir artış gösterdi. Bulut tabanlı çözümler dijital sağlık hizmetlerinde devrim yaratırken, yapay zeka entegrasyonunun hizmet portföyünü büyük ölçüde genişletmesi bekleniyor.

Analist değerlendirmeleri ve piyasa görünümü

Piyasa görünümüne ilişkin uzman görüşleri oldukça farklılık gösteriyor. Bazı analistler Alibaba Health için 7,02 HKD'lik bir fiyat hedefi belirlerken, diğerleri 3,40 HKD gibi oldukça temkinli bir hedef öngörüyor. Bu farklılık, yapay zekanın sağlık sektörüne entegrasyonunun uzun vadeli etkisine ilişkin belirsizliği yansıtıyor. Başta tıp ve ilaç sektörleri için internet çözümleri sunan bir yatırım holding şirketi olan Alibaba Health Information Technology'nin fiyat/kazanç oranı 48,4'tür.

Dünya Sağlık Örgütü (WHO) ile Alibaba arasında tıp alanında yapay zekayı teşvik etmek amacıyla yapılan iş birliği gibi uluslararası ortaklıklar, dijital sağlık çözümlerine olan artan ilgiyi vurguluyor. Batı Pasifik'te türünün ilk örneği olan WHO Dijital Sağlık İşbirliği Merkezi, dijital sağlık ve yapay zeka alanlarında ortak araştırmalar yürütmek üzere Alibaba'nın DAMO Akademisi ile birlikte çalışıyor.

Küresel yapay zeka rekabeti ve teknolojik egemenlik

DeepSeek ve Alibaba'nın tıp alanındaki başarıları, yapay zeka teknolojisinde üstünlük kurma yarışının daha büyük bir jeopolitik parçası. 1950'lerde ABD ve Sovyetler Birliği arasındaki uzay yarışının ardından, en iyi yapay zeka teknolojisi için verilen yarış, Doğu ve Batı arasında açıkça yürütülen bir sonraki çatışma. Çin, "Made in China 2025" stratejisiyle küresel bir teknoloji lideri olarak kendini konumlandırmayı hedefliyor ve 2015'ten beri yapay zeka geliştirmeye büyük yatırımlar yapıyor.

Yeni bir oyuncu olan DeepSeek, oldukça büyük bir yankı uyandırdı. Şirket iki yıldan daha kısa bir süredir faaliyet gösteriyor, sadece 200 kişiyi istihdam ediyor ve bildirildiğine göre yaklaşık 5 milyon dolarlık nispeten küçük bir bütçeyle geliştirildi. Buna karşılık, OpenAI 10 yıl önce kuruldu, yaklaşık 4.500 kişiyi istihdam ediyor ve bugüne kadar 6,6 milyar dolar fon topladı. Bu verimlilik farkı, DeepSeek'in yapay zeka dünyasının mevcut dinamiklerini temelden sarsması nedeniyle ABD'de "Yapay Zeka Sputnik anı" olarak adlandırılıyor.

Avrupa'nın yapay zeka yarışındaki konumu

Avrupa, iki yapay zeka süper gücü arasında zorlu bir konumda bulunuyor. Almanya ve Avrupa'da yapay zeka teknolojileri geliştirilirken, ChatGPT veya DeepSeek gibi güçlü dil modelleri henüz burada oluşturulmadı. Avrupa'nın yapay zeka stratejisi büyük ölçüde etik standartlara ve düzenlemelere odaklanırken, Çin ve ABD öncelikle teknolojik atılımlara ve pazar hakimiyetine öncelik veriyor.

Paradoksal olarak, DeepSeek'in açık kaynaklı yapısı, Amerikan şirketlerinin tescilli sistemlerine bir alternatif sunarak Avrupa'ya fayda sağlayabilir. Şeffaf, topluluk odaklı geliştirme süreci, daha fazla özelleştirme, bölgesel uzmanlaşma ve veri bilimcileri ile klinisyenler arasında işbirliğine olanak tanır. Ayrıca DeepSeek, çevrimdışı dağıtımı destekleyerek bazı veri gizliliği endişelerini giderir.

Geleceğin hibrit tıbbında yapay zeka asistanlarının rolü

DeepSeek ve Alibaba'nın tıbbi yapay zeka sistemlerinin hızlı gelişimi, sağlık hizmetlerinde temel bir dönüşüme işaret ediyor. 2016 ile 2023 yılları arasında birçok şirket, nitelikli doktor eksikliği gibi zorlukların üstesinden gelmek için yapay zekayı kullanmaya çalıştı. Çinli şirketlerin mevcut ilerlemeleri, bu gelişmeyi önemli ölçüde hızlandırıyor ve yapay zeka destekli tıp için uluslararası standartlar belirliyor.

Gelecekte, yapay zekâ sistemlerinin gelişmiş asistanlar olarak görev yaptığı, insan uzmanlığının ise vazgeçilmez kaldığı hibrit bir ortam görmemiz muhtemel. DeepSeek ve benzeri sistemler, özellikle yetersiz hizmet alan bölgelerde ve gelişmekte olan ülkelerde sağlık hizmetlerini önemli ölçüde iyileştirebilir. Alibaba'nın tıbbi yapay zekânın faydalarını daha fazla gelişmekte olan ülkeye ulaştırma taahhüdü, bu konuda kilit bir rol oynayabilir.

Bununla ilgili olarak:

• Yapay zekâ ajanları ve yapay zekâ asistanları arasındaki fark: Kapsamlı bir analiz

Sağlık sisteminde gerekli düzenlemeler

Gelişmiş yapay zeka sistemlerinin entegrasyonu, tıp eğitiminde, iş akışlarında ve hasta bakımında kapsamlı düzenlemeler gerektirmektedir. Tıp uzmanları, empati, karmaşık karar verme ve etik yargı gibi benzersiz insani becerilerini geliştirirken aynı zamanda yapay zeka sistemleriyle etkili bir şekilde iş birliği yapmayı öğrenmelidir. Tıp bilgisi ve yapay zeka yetenekleri hızla geliştikçe, hekimler için sürekli eğitim daha da kritik hale gelecektir.

Hasta güvenliğini ve veri korumasını sağlarken, tıpta yapay zekanın kullanımını standartlaştırmak için düzenleyici çerçeveler geliştirilmelidir. Yapay zeka destekli tıp için standartların geliştirilmesinde uluslararası iş birliği, hem yeniliği teşvik etmek hem de riskleri en aza indirmek için çok önemli olacaktır.

Veri koruma mı, inovasyon mu: Sağlık sektöründe yapay zekanın karşılaştığı zorluklar

DeepSeek ve Alibaba'daki gelişmeler, teknolojik yeniliklerin çok ötesine uzanan, tıbbi yapay zeka alanında bir dönüm noktası oluşturuyor. Bu sistemler tıbbi teşhis ve karar destek sistemlerinde etkileyici yetenekler sergilerken, doktor istihdamına acil bir tehdit oluşturmuyorlar. Aksine, sağlık çalışanlarının akıllı sistemlerle etkili bir şekilde iş birliği yapmak için rollerini uyarlamaları ve genişletmeleri gereken bir dönüşüme işaret ediyorlar.

Çin yapay zekâ sistemleriyle ilişkili önemli veri gizliliği ve güvenlik endişeleri, özellikle sağlık hizmetleri gibi hassas alanlarda, uygulama sırasında dikkatli bir değerlendirme yapılmasını gerektirmektedir. Sansür sorunları ve Çin sunucularına veri aktarımı, sağlam düzenleyici çerçeveler ve uluslararası standartlar aracılığıyla ele alınması gereken meşru endişelerdir.

DeepSeek ve Alibaba'nın gerçekleştirdiği "Çin yapay zekâsının çifte darbesi" şüphesiz küresel yapay zekâ ortamını alt üst etti ve yeniliğin mutlaka devasa yatırımlar gerektirmediğini gösterdi. Bu gelişmeler hem Batılı şirketleri hem de düzenleyicileri stratejilerini yeniden değerlendirmeye zorluyor ve nihayetinde daha çeşitli ve rekabetçi bir yapay zekâ ortamına yol açabilir. Avrupa ve Almanya, bu sistemlerin açık kaynaklı yapısından faydalanırken aynı zamanda kendi etik ve teknolojik standartlarını geliştirme fırsatına sahip.

Tıbbın geleceği muhtemelen insan uzmanlığı ve yapay zeka desteği arasındaki yakın iş birliğiyle şekillenecek; buradaki zorluk ise her iki yaklaşımın güçlü yönlerini birleştirirken riskleri en aza indirmek olacak. Doktorlar gereksiz hale gelmeyecek, ancak yapay zekanın hasta bakımında vazgeçilmez bir ortak haline geldiği bir dünyaya hazırlanmaları gerekiyor.

☑️ KOBİ'lere strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında destek

☑️ Yapay zeka stratejisinin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Öncü İş Geliştirme

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet vermekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/iç lojistik ve fotovoltaik alanlarına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° İş Geliştirme çözümümüzle, tanınmış şirketlere yeni iş geliştirme aşamasından satış sonrası hizmetlere kadar destek sağlıyoruz.

Pazar istihbaratı, dijital pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, e-posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve potansiyel müşteri yetiştirme, dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgi için şu adresleri ziyaret edebilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus