E-ticarette öngörücü lojistik

Yayınlanma tarihi: 25 Ağustos 2015 / Güncelleme tarihi: 26 Kasım 2018 – Yazar: Konrad Wolfenstein

Shutterstock / vipman

Siparişi daha yeni vermiştim, kapıdaydım zaten.

Dün satın alındı ​​– yarın teslim: Çok uzun zaman önce değil, sipariş edilen malların 48 saat içinde teslim edilmesi, çevrimiçi perakendecilerin kendilerini rakiplerinden ayırmalarını sağlayan bir kalite göstergesiydi. Ancak, ertesi gün teslimat yaygınlaştığından ve bazı sağlayıcılar aynı gün teslimat yapmaya başladığından beri, son derece kısa teslimat süreleri birçok müşteri için sadece normal olmakla kalmayıp, açıkça talep edilmektedir.

Şimdiye kadar teslimat süreleri, ancak önemli teknolojik çabalarla daha da uzatılabilecek doğal sınırlamalara tabiydi. Merkezi olmayan depoların kapsamlı bir ağının kurulmasının ve nakliye filolarının genişletilmesinin yanı sıra, öngörücü lojistik optimizasyon için kilit bir alandır.

Tahmine dayalı kargolama teknolojisinin geliştirilmesinde yine e-ticaret öncüsü Amazon'un . Şirketin neredeyse sınırsız veri hazinesi göz önüne alındığında bu hiç de şaşırtıcı değil; Amazon web sitesindeki her ürün görüntülemesi, her sayfa ziyareti ve her tıklama kaydediliyor. Bu bilgiler, daha uzun süre sitede kalma veya tekrarlanan sayfa ziyaretlerinden potansiyel bir alıcının olasılığını tahmin etmek için kullanılan algoritmalara besleniyor. Analiz yöntemi, yeni edinilen verilerden sürekli olarak öğreniyor ve böylece tahminlerinin doğruluğunu istikrarlı bir şekilde artırıyor. Belirli bir doğruluk seviyesine ulaşıldığında, Amazon'un sipariş toplama, paketleme ve kargo hazırlığı gibi sonraki lojistik süreçlerine öncelik vermesi son derece mantıklı hale geliyor. Müşteri nihayet "Satın Al" düğmesine tıkladığında, paket zaten hazırlanmış oluyor ve gönderilmeden önce sadece etiketlenmesi gerekiyor.

Ancak Amazon'un patentini aldığı teknoloji, bireysel siparişlerin ötesine geçerek olasılık hesaplamalarını kullanarak tüm müşteri gruplarını hedefliyor. Bu, tüm bölgelerin satın alma davranışları hakkında varsayımlarda bulunmayı mümkün kılıyor. Örneğin, bir şehirdeki bir spor etkinliğini ele alalım. Bir hafta öncesinden, katılımcı takımlar için formaların gönderilmesi hazırlıkları yakındaki bir depoda başlar. Paketler daha sonra alıcının şehrini veya posta kodu bölgesini gösteren adres etiketleriyle etiketlenir. Ürünler daha sonra oraya taşınır ve gerekirse, tahmin edilen siparişler gerçekten gelene kadar kamyonda veya merkezi olmayan bir tampon depoda saklanır. Bundan sonra tek yapılması gereken kargo etiketinin tamamlanmasıdır. Ardından kamyon yola çıkar ve sipariş alındıktan kısa bir süre sonra istenen formayı teslim eder.

Tahmine dayalı depo lojistiği

İster merkezi bir depoda ister yerel bir tampon depoda olsun, hızlı sevkiyatın ön koşulu, ürünlerin sorunsuz bir şekilde toplanmasıdır. Kazanılan zaman avantajının gecikmeli teslimat nedeniyle kaybedilmemesi için burada yüksek performanslı lojistik çözümlerine ihtiyaç duyulmaktadır. Ve işte tam da bu noktada, küçük e-ticaret perakendecileri, Seattle devine karşı hız açısından kendilerini konumlandırma fırsatına sahip oluyorlar.

Burada da süreç proaktif olarak yönetilir. Örneğin, kontrol yazılımı, ek bir ürünün depolandığı yere yakın konumda bulunan taşıma sistemlerine veya sipariş toplayıcılara tahsis edilen iş planlarına göre takip siparişleri atar. Diğer seçim kriterleri arasında RFID çipleri veya GPS cihazları gibi yerleşik konum sensörleri yer alabilir. Otonom robotlarda, öngörücü kontrol, cihazların birbirleriyle otonom olarak iletişim kurmasına ve mevcut konumlarına veya planlanan rotalarına göre hangi modülün ürünü almak için en uygun olduğuna karar vermesine olanak tanıyarak çalışır.

Ancak yazılım kontrollü veya otonom olarak çalışsın, öngörücü planlama, depo içindeki rotaların verimli bir şekilde koordine edilmesine yardımcı olur. Çok uzun zaman önceye kadar ürünler geleneksel raflı depolarda saklanır, buradan elle alınır ve sevkiyat veya üretim için uzun mesafelere taşınırdı; şimdi ise birçok şirkette depo süreçleri tamamen otomatik ve paralel olarak yürütülüyor.

Bu otomatikleştirilmiş lojistik, toplama istasyonlarına yakın yerleştirilebilen ve yüksek verimlilik sunan kompakt depolama üniteleri gerektirir. Dikey tampon depolama sistemleri, küçük boyutları ve yüksek toplama performansları nedeniyle burada bir çözüm olabilir.

Amazon teslimat dronu (Kaynak: Amazon)

Müşteriye nakliye

Ancak, paketler müşteriye giderken trafikte takılıp kalırsa, tüm algoritmalar, merkezi olmayan depolar ve en hızlı sipariş toplama yöntemlerinin ne faydası olabilir ki? Burada da büyük veri biçimindeki teknoloji devreye giriyor: trafik akışları sürekli olarak izleniyor ve sürücülere her zaman en uygun rota gösteriliyor. Hasso Plattner Enstitüsü'ndeki . Yakın zamanda, iç bilgileri kamuya açık, trafikle ilgili verilerle gerçek zamanlı olarak birleştiren bir sistem geliştirdiler. Bu çözüm, lojistik şirketlerinin trafik akışına ilişkin kesin tahminler elde etmelerini sağlıyor. Sistem, kullanıcının kendi yük filolarından gelen en son bilgileri mevcut trafik verileriyle birleştiriyor ve analiz ediyor. Bu sayede, kamyonlarından birinin trafikte ne kadar süreyle, nerede ve nasıl takılıp kaldığını ve bunun teslimatı ne ölçüde geciktirdiğini anında öğreniyorlar.

Ancak sistem daha da fazlasını yapabilir ve trafik aksamalarını gerçekleşmeden önce tahmin edebilir. Örneğin, GPS verileri bir otoyolda artan araç sayısını gösteriyorsa, bu yaklaşan tıkanıklığın sinyali olabilir. Benzer şekilde, hava koşulları hakkındaki bilgiler feribot veya uçak kalkış saatlerini tahmin etmek için kullanılabilir. Bu bilgiler, planlanan rotaların önceden optimize edilmesini sağlayarak müşterilerin ürünlerini çevrimiçi sipariş verdikten hemen sonra almalarını garanti eder.

Alternatif olarak, ABD'li internet devi, en azından orta vadede, teslimat dronlarıyla doğrudan havadan pazara hizmet vermeyi planladığı için tekrar bir seçenek olabilir. Şirket açısından bakıldığında, bu kesinlikle drone teslimatlarını kullanarak Prime Now hizmetini optimize etmek için iyi bir fırsat. Trafik sıkışıklığı, yoğun yollar veya teslimat araçları için park yeri eksikliği: bunların hiçbiri hızlı teslimatın önünde engel teşkil etmez.

Şirket yöneticileri şimdiden insansız hava araçları için özel hava koridorları oluşturulmasını talep ediyor. Bu, teslimat dronlarının hava trafiğini aksatmayacak şekilde 60 ila 120 metre yüksekliklerde çalışmasına olanak tanıyacak. Teknik olarak, dronlarla mal taşımak büyük sorunlar olmadan mümkün. Cihazlar halihazırda Kanada da dahil olmak üzere test ediliyor. Şu anda en büyük engel gerekli düzenleyici onaylar. Ancak bunlar alındığında, Prime Air Amazon, bunun cevabını vermiş durumda