Den japanska elektronikgruppen har meddelat den marknadsförbara utvecklingen av programvara, med vilken beslutsprocesser i lagret inte längre drabbas av människor, utan av konstgjord intelligens. Den nya programvaran för att optimera arbetsprocesser i lagret är därför helt baserat på datorteknik istället för chefer på mellanbeslutsnivå. AI (artificiell intelligens, artificiell intelligens) som heter teknik kan lära sig och har uppgiften att bedriva anställdas beteende i lagret. Det bör analysera deras tillvägagångssätt i problemlösningen av arbetssteg och, i händelse av en effektivitet -ökande effekt, vidarebefordra dem som en bestämmelse till resten av arbetskraften. Enligt Hitachi är användningen av den nya tekniken för att öka produktiviteten på åtta procent jämfört med konventionella lagerhanteringssystem att leda.
AI fungerar enligt följande:
Analys av processerna och rekommendationen för åtgärder
Även om de ofta arbetar i en ganska styv korsett av instruktioner, letar anställda i lagret på egen enhet alltid efter - även de minsta - förbättringsalternativen för ditt arbetsflöde. Delvis för att påskynda det, delvis för att göra det enklare. AI samlar in information om detta och utvärderar effektiviteten i de enskilda tillvägagångssätten. Lovande lösningar antas automatiskt och vidarebefordras sedan till alla anställda som en ny regel.
Reaktion på kortsiktiga förändringar-från stora till små datakonventionella
programvarusystem analyserar baserat på den inkommande breda big data-strömmen. Förutsäger om standardutveckling är möjliga. Det blir emellertid svårare om det finns lämpliga svar på kortvariga händelser (t.ex. Storm, som påverkar lastbilar och avgång eller den plötsligt ökande efterfrågan på regnkläder). Här går AI -metoden djupare, eftersom de anställdas beteende med hans innovativa filterfunktion också kan ge svar på dessa situationer som uppstår.
Snabbt beslut utan mänskligt inflytande
Den intelligenta mjukvarustrukturen gör det möjligt för AI att effektivt filtrera och analysera relevant information från den breda dataströmmen och vidta åtgärder utan tidigare feedback med en mänsklig handledare; Säg: Att utfärda instruktioner till de anställda. Eftersom AI inte behöver samordna med en mänsklig motsvarighet kan systemet reagera mycket snabbare och implementera nödvändiga åtgärder snabbare.
Enligt Hitachi är Warehouse Logistics bara ett första ansökningsområde för AI. I framtiden kan den smarta "roboten" också användas inom affärsområden som finans, transport eller produktion.
Hålla kontakten med
