AI-branschen | Dolda åtstramningsåtgärder och kostnadsbesparande åtgärder inom generativ AI – inklusive krympande ordantal: Mindre är billigare – Bild: Xpert.Digital
Den dolda kostnadskrisen bland leverantörer av generativ artificiell intelligens
Den stora AI-illusionen: Miljardförluster och åtstramningsåtgärder – vad teknikjättarna döljer för dig
Artificiell intelligens upplever en exempellös boom, men bakom den glänsande fasaden av den teknologiska revolutionen döljer sig massiva ekonomiska utmaningar. Det som användare uppfattar som mindre tekniska justeringar visar sig vid närmare granskning vara desperata försök från stora AI-leverantörer att få sina exploderande kostnader under kontroll. Google och OpenAI genomförde förändringar nästan samtidigt i september 2024. Vid första anblicken verkar dessa förändringar vara orelaterade, men de avslöjar ett större problem som hela branschen står inför: monetiseringen av AI-tjänster släpar dramatiskt efter de massiva investeringarna och driftskostnaderna.
Generativ AI (Generativ Artificiell Intelligens) är en gren av artificiell intelligens som specialiserar sig på att generera nytt innehåll snarare än att bara analysera eller klassificera befintlig data.
Denna utveckling är särskilt anmärkningsvärd eftersom den visar hur även mångmiljardföretag inom teknikbranschen lider av den ekonomiska pressen från sin egen innovation. Medan OpenAI, trots en värdering på 157 miljarder dollar, förutspår förluster på 5 miljarder dollar för 2024, implementerar Google i tysthet åtgärder som drastiskt ökar kostnaderna för datainsamling och bearbetning. Dessa till synes små förändringar har långtgående konsekvenser för hela det digitala landskapet och pekar på en större strukturell kris inom AI-branschen.
Googles tysta revolution
Inaktivera parametern num=100
Den 14 september 2024 gjorde Google en av de mest betydande förändringarna i sin sökinfrastruktur på flera år utan särskilt mycket publicitet. URL-parametern num=100, som i årtionden möjliggjort samtidig visning av 100 sökresultat, inaktiverades helt. Denna tekniska innovation fick långtgående konsekvenser för hela SEO-branschen och AI-applikationer.
Även om parametern var en bekväm funktion för vanliga användare, var den av avgörande betydelse för SEO-branschen. Praktiskt taget alla större SEO-leverantörer, som Ahrefs, Sistrix, SEMrush och specialiserade rankningsverktyg, använde denna parameter för effektiv datainsamling. Med ett enda anrop kunde de samla in hela topp 100-rankningen, vilket var både mer kostnadseffektivt och snabbare än att hämta resultat sida för sida.
Avaktiveringen av denna parameter ledde till en kostnadsexplosion inom SEO-branschen. Rankningsverktyg måste nu utföra tio separata frågor för att få samma mängd data som tidigare var möjligt med en enda fråga. Detta representerar en tiofaldig ökning av frågekostnaderna och har redan inneburit allvarliga tekniska och ekonomiska utmaningar för flera verktygsleverantörer.
Påverkan på webbplatsoperatörer
Effekterna var omedelbart tydliga i Google Search Console: 87,7 procent av alla undersökta webbplatser upplevde en drastisk minskning av uppmätta visningar. Samtidigt förbättrades paradoxalt nog webbplatsernas genomsnittliga position, eftersom färre "lågrankade visningar" registrerades från position 11 till 100.
Många utgivare rapporterar dramatiska trafiknedgångar. Nyhetssajter som derwesten.de förlorade 51 procent av sin söktrafik, express.de 35 procent och focus.de 33 procent. Orsakerna är komplexa: Förutom tekniska förändringar hos Google spelar även AI-granskningar en roll, vilket gör att användare klickar mindre på externa webbplatser.
Motivationen bakom Googles strategi
Skälen till Googles beslut är komplexa. Å ena sidan minskar förändringen serverbelastningen avsevärt, eftersom mindre data behöver bearbetas per begäran. Å andra sidan gör det det svårare för botar och scrapingtjänster att samla in data i massiv skala, vilket är särskilt relevant med tanke på AI-företagens ökade intresse för Googles data.
En annan aspekt är användarupplevelsen: Google vill uppmuntra användare att återgå till traditionell sökning, där de klickar sig igenom flera sidor och tillbringar mer tid i Google-miljön. Detta stärker Googles position som en central kontaktpunkt för information och gör företaget mindre beroende av att omdirigera användare till externa webbplatser.
Lämplig för detta:
OpenAIs desperata kostnadskontroll: Den dramatiska nedgången i citeringar
Parallellt med Googles förändring gjorde OpenAI en lika betydande förändring av ChatGPT. Sedan den 11 september 2024 har AI-chatboten visat betydligt färre citat och länkar till externa webbplatser. Denna minskning påverkade alla branscher och innehållstyper lika mycket, oavsett innehållets kvalitet eller källornas domänauktoritet.
Siffrorna är dramatiska: Enligt analyser har citeringar i ChatGPT minskat med upp till 90 procent. Gratis ChatGPT-konton är särskilt drabbade, medan användare av betalversionerna upplever betydligt färre begränsningar. Denna utveckling förvärrar den redan existerande skillnaden mellan den trafik webbplatser får från Google och den betydligt lägre trafiken från ChatGPT.
Den explosionsartade kostnadsökningen för webbsökfunktioner
OpenAI är under enorm ekonomisk press. Företaget förväntar sig förluster på cirka 5 miljarder dollar till 2024, medan driften av ChatGPT kostar upp till 700 000 dollar dagligen. Att minska webbsökningar och citeringar är en uppenbar kostnadsbesparande åtgärd, eftersom varje webbsökning kräver ytterligare datorresurser och API-anrop.
Kostnaden för OpenAI:s webbsökfunktion har ökat avsevärt. Medan tidigare modeller erbjöd gratis tillgång till webbsökningar, tar nyare modeller fullt pris för söktokens. Ett exempel illustrerar kostnadsdilemmat: En fråga med GPT-4o kostade 0,13 dollar, medan samma fråga med GPT-5, med de mer omfattande webbsöktokensen, kostade 74 dollar.
För sina nuvarande webbsökmodeller tar OpenAI ut 25 dollar per 1 000 visningar för gpt-4o och gpt-4.1, medan kraftfullare modeller som GPT-5 och o-serien kostar så lite som 10 dollar per 1 000 visningar. Denna prissättning visar tydligt varför OpenAI gör drastiska nedskärningar i leveransen av webbaserad information.
Det krympande ordantalet: Mindre är billigare
Förutom minskningen av källhänvisningar har användarna noterat en annan, mer subtil förändring: ChatGPT:s svar har blivit märkbart kortare och mindre detaljerade. Det som vid första anblicken kan verka som en optimering mot större koncishet är faktiskt ytterligare en effektiv kostnadsbesparande åtgärd. Varje genererat ord – eller, mer tekniskt exakt, varje token – förbrukar datorkraft och medför därmed direkta kostnader. Genom att systematiskt förkorta svaren minskar OpenAI driftskostnaderna per fråga.
Denna trend är särskilt tydlig i direkta jämförelser med konkurrenter som Anthropics Claude eller Googles Gemini. Dessa modeller fortsätter ofta att ge mer detaljerade, nyanserade och djupgående svar på samma frågor. Medan vissa konkurrenter fortfarande förlitar sig på detaljrikedom som en kvalitetsindikator, verkar OpenAI medvetet minska sitt ordantal för att hantera den ekonomiska bördan av sin enorma användarbas.
För användarna innebär detta extra arbete. Istället för ett heltäckande svar får de ofta bara en ytlig sammanfattning och måste själva utvinna önskat informationsdjup genom riktade frågor (s.k. "prompt chaining"). Var och en av dessa uppföljningsfrågor representerar en ny transaktion, som, även om den är billigare var för sig, kostar användaren mer tid och ansträngning. Denna åtgärd passar sömlöst in i strategin att minska citeringar: Båda är försämringar av användarupplevelsen som, i kombination, leder till betydande kostnadsbesparingar och är avsedda att kompensera för företagets massiva ekonomiska underskott.
Kortare svar, färre källor: Märker du också hur ChatGPT i hemlighet sänker kostnaderna?
Förlustverksamheten med premiumabonnemang
Särskilt problematiskt är att även den dyrare ChatGPT Pro-prenumerationen, som kostar 200 dollar per månad, genererar förluster eftersom användarna använder fler tjänster än väntat. VD:n Sam Altman kallade situationen "galen" och erkände utmaningarna med att täcka kostnaderna.
OpenAIs VD Sam Altman medgav att företaget för närvarande förlorar pengar på prenumerationen på 200 dollar: "Folk använder det mycket mer än vi förväntade oss." Detta överraskande fynd visar hur svårt det är för AI-företag att förutsäga den verkliga kostnaden för användning och beräkna lämplig prissättning.
Det överraskande sambandet mellan de två förändringarna
Den tidsmässiga närheten mellan båda händelserna är mer än en slump. ChatGPT förlitar sig ofta på aktuell webbinformation för sina svar och får tillgång till Googles resultat direkt eller indirekt via scraping-tjänster. Att inaktivera parametern num=100 komplicerar också avsevärt den effektiva insamlingen av webbdata för ChatGPT och andra AI-system.
AI-applikationer som ChatGPT förlitar sig på omfattande, aktuell webbdata för att generera relevanta och korrekta svar. Parametern num=100 gjorde det möjligt för dessa system att snabbt och kostnadseffektivt fånga upp stora volymer sökresultat och välja de bästa källorna för sina svar.
Genom att inaktivera denna parameter måste AI-system nu utföra betydligt fler individuella sökningar, vilket ökar kostnaderna exponentiellt. Detta förklarar varför OpenAI samtidigt minskade citeringsfrekvensen – kostnaderna för att tillhandahålla aktuell webbinformation var helt enkelt inte längre ekonomiskt lönsamma.
Finansieringsgapet på 800 miljarder dollar
Bain & Companys alarmerande prognos
En nyligen genomförd studie av Bain & Company avslöjar ett hotande finansieringsgap inom AI-branschen. År 2030 kommer AI-företag som OpenAI, Google och DeepSeek att behöva generera cirka 2 biljoner dollar årligen för att täcka de stigande kostnaderna för datorkraft och infrastruktur. Konsulterna förväntar sig dock att branschen kommer att ligga cirka 800 miljarder dollar ifrån detta mål.
David Crawford, ordförande för Bain & Companys Global Technology Practice, varnar enträget: "Om nuvarande skalningslagar får bestå, kommer artificiell intelligens att belasta globala leveranskedjor i allt högre grad." Denna skillnad mellan obligatoriska och förväntade intäkter väcker grundläggande frågor om värderingen och affärsmodellerna inom AI-branschen.
Massiva investeringar kontra oklar avkastning
Stora amerikanska teknikföretag driver sina AI-investeringar till exempellösa nivåer. Microsoft, Meta och Google planerar tillsammans 215 miljarder dollar för AI-projekt fram till 2025. Amazon har aviserat ytterligare 100 miljarder dollar i investeringar. Dessa utgifter kommer främst att gå till att expandera datacenter och utveckla nya AI-modeller.
Investeringarna har mer än fördubblats sedan lanseringen av ChatGPT. År 2024 hade de fyra största teknikföretagen investerat sammanlagt 246 miljarder dollar i AI – en ökning med 63 procent jämfört med föregående år. I början av 2030-talet skulle de årliga utgifterna för AI kunna överstiga 500 miljarder dollar.
Energiefterfrågan och infrastrukturutmaningar
Bain & Company förutspår att den ytterligare globala efterfrågan på datorkraft kan stiga till 200 gigawatt år 2030, varav hälften kommer att ske i USA. AI-datacenters strömförbrukning kommer att öka från 50 miljarder kilowattimmar år 2023 till cirka 550 miljarder kilowattimmar år 2030 – en elvafaldig ökning.
Denna massiva expansion kommer att få betydande miljöpåverkan. Trots utbyggnaden av förnybar energi kommer utsläppen av växthusgaser från datacenter att öka från 212 miljoner ton år 2023 till 355 miljoner ton år 2030. Vattenförbrukningen för kylning kommer att nästan fyrdubblas till 664 miljarder liter under samma period.
Lämplig för detta:
DeepSeek-chocken som en vändpunkt
Kostnadseffektiv innovation från Kina
Den kinesiska startupen DeepSeek har skakat om AI-branschen med sin R1-modell. Med en beräknad utvecklingskostnad på endast 5,6 miljoner dollar har företaget utvecklat en modell som kan konkurrera med de betydligt dyrare amerikanska modellerna. Som jämförelse kostade OpenAIs GPT-4o cirka 80 miljoner dollar att utveckla.
DeepSeeks prissättning undergräver kraftigt konkurrenterna. Företagets modeller är 20 till 40 gånger billigare än motsvarande modeller från OpenAI. DeepSeeks Reasoner-modell kostar 53 cent per miljon inmatade tokens, medan OpenAIs o1-modell kostar 15 dollar för samma nummer.
Påverkan på branschdynamiken
DeepSeeks framgångar utmanar tidigare antaganden inom AI-branschen. Företaget bevisar att banbrytande AI är möjlig även utan miljardbudgetar, vilket sätter etablerade leverantörer under avsevärd prispress. Denna utveckling belyser en intressant bieffekt av de amerikanska exportrestriktionerna: De tekniska begränsningarna tvingade företaget att engagera sig i mjukvaruinnovationer för att optimalt utnyttja den tillgängliga hårdvaran.
Inom några veckor tog DeepSeeks AI-assistent 21 procent av den globala användarandelen för LLM och ersatte ChatGPT som den mest populära gratisappen i Apples App Store. Denna snabba marknadspenetration belyser volatiliteten på AI-marknaden och faran för etablerade leverantörer med kostnadsintensiva affärsmodeller.
Vår rekommendation: 🌍 Limitless Range 🔗 Networked 🌐 flerspråkig 💪 Stark i försäljningen: 💡 Autentisk med strategi 🚀 Innovation möter 🧠 Intuition
Från barerna till Global: SMES erövrar världsmarknaden med en smart strategi - Bild: Xpert.Digital
Vid en tidpunkt då det digitala närvaron av ett företag beslutar om sin framgång, kan utmaningen med hur denna närvaro utformas autentiskt, individuellt och omfattande. Xpert.Digital erbjuder en innovativ lösning som positionerar sig som en korsning mellan ett industriellt nav, en blogg och en varumärkesambassadör. Den kombinerar fördelarna med kommunikations- och försäljningskanaler i en enda plattform och möjliggör publicering på 18 olika språk. Samarbetet med partnerportaler och möjligheten att publicera bidrag till Google News och en pressdistributör med cirka 8 000 journalister och läsare maximerar innehållet och synligheten för innehållet. Detta representerar en viktig faktor i extern försäljning och marknadsföring (symboler).
Mer om detta här:
AI skapar vinnare och förlorare: Vilka kommer att överleva den nya internetordningen?
Den dramatiska effekten på webbplatstrafiken
Nedgången för AI Översikter
En studie från Authoritas visar en betydande minskning av klickfrekvensen för utgivares webbplatser i Storbritannien, med ungefär hälften, på grund av AI-översikter. Enligt studien sjunker klickfrekvensen med 47,5 procent på datorer och 37,7 procent på mobiler när AI-översikter används. Även när en webbplats rankas högst upp i Google AI-översikter sker det bara en minimal förbättring av klick.
En ny studie av SEO-experten Kevin Indig och UX-forskaren Eric Van Buskirk undersöker systematiskt användningen av Googles AI-översikter. I en komplex miljö observerades 70 användare utföra åtta realistiska sökuppgifter. Detta resulterade i cirka 400 AIO-interaktioner, vilket ger insikter i hur markant webbsökbeteende förändras under påverkan av AI.
AI-översikter minskar sedan klickfrekvensen på externa länkar avsevärt. På datorer sjunker klickfrekvensen med upp till två tredjedelar och på mobila enheter med nästan hälften. Användare förlitar sig i allt högre grad på informationen i AI-översikten – särskilt för enkla eller standardiserade frågor.
Lämplig för detta:
Kollapsen av traditionell webbtrafik
Sedan Google integrerade generativa AI-svar i sökresultaten i USA i maj 2024 och i Tyskland i slutet av mars 2025 har innehållsleverantörer som nyhetssajter, bloggar och forum oroat sig för en betydande minskning av antalet besökare. Om svaret redan finns på söksidan klickar folk ofta inte på den ursprungliga källan.
Publisher Mail Onlines klickfrekvens (CTR) minskade med över 56 procent på grund av AI-översikter. Vissa webbplatser upplevde en minskning av organisk trafik på 18–64 procent. Organisk klickfrekvens kan minska med så mycket som 70 procent i närvaro av AI.
Built In rapporterar att den organiska söktrafiken för utgivare kan minska med 25 procent till 2026. Även de tre översta positionerna drabbas av massiva klickfrekvensminskningar på grund av AIO:er; positionerna 4–10 ser minskningar på upp till 50 procent. En studie av 1 000 små och medelstora företagswebbplatser fann att 68 procent upplevde betydande organiska trafikförluster efter att ha implementerat AI-sökfunktioner.
Koncentrationen på ett fåtal källor
Hänvisningstrafiken från ChatGPT till webbplatser har minskat med 52 procent sedan juli 2024. Reddit-citat har ökat med 87 procent och står nu för över 10 procent av alla ChatGPT-citat. Wikipedia hoppade 62 procent från juli-lägstanivån och tog nästan 13 procent av citeringsandelen.
De tre främsta webbplatserna – Wikipedia, Reddit och TechRadar – stod för 22 procent av alla citat, en ökning med 53 procent på bara en månad. ChatGPT gynnar nu en handfull källor som "svarar först", medan varumärkesrelaterade webbplatser förlorar synlighet och går miste om miljontals potentiella hänvisningsklick.
Haverier under tidspress
Googles problem med bildgenerering
De nuvarande problemen med Google Gemini visar sig på olika nivåer. Användare har i veckor rapporterat om grundläggande fel i bildtekniken, särskilt vid generering av bilder i önskade format. Det utbredda problemet drabbar främst skapandet av bilder i 16:9-format, vilket tidigare var möjligt utan problem, men som nu inte längre stöds.
Ännu allvarligare är fenomenet där bilder påstås genereras men inte kan visas. Användare får bekräftelser på att bilderna har skapats, men ser bara tomma utrymmen eller felmeddelanden. Detta problem uppstår i både webbversionen och mobilappen, vilket gör bildgenereringsfunktionen praktiskt taget oanvändbar.
Kommunikationsbrist och bristande transparens
Googles hantering av dessa uppenbara systemfel är särskilt problematisk. Företaget kommunicerar inte proaktivt dessa problem till användarna, trots att de har funnits i veckor. Istället fortsätter systemet att hävda att alla funktioner fungerar korrekt, medan den faktiska prestandan försämras avsevärt.
De nuvarande svårigheterna bör inte ses isolerat, utan är snarare en del av en serie problem med Googles AI-system. I februari 2024 var Google tvungna att helt inaktivera den mänskliga representationen i Gemini efter att systemet genererat historiskt felaktiga bilder. Tyska soldater avbildades med asiatiska ansiktsdrag och vikingar fick dreadlocks – fel som avslöjade grundläggande problem i förberedelserna av träningsdata.
Lämplig för detta:
Strukturella problem i AI-utveckling
Brådskan med publikationer
De återkommande problemen pekar på systemiska svagheter i Googles AI-utveckling. Företaget verkar vara under enorm tidspress för att hålla jämna steg med konkurrenter som OpenAI, vilket resulterar i hastigt släppta produkter. Denna "gå fort och sönder saker"-mentalitet kan fungera inom andra teknikområden, men den visar sig vara problematisk med AI-system, eftersom fel har en mer direkt inverkan på användarupplevelsen.
Arbetsförhållandena för underleverantörerna som ansvarar för innehållsmoderering och systemförbättring förvärrar dessa problem ytterligare. Rapporter om tidspress, låga löner och bristande transparens i leveranskedjan väcker tvivel om kvaliteten på manuell systemoptimering.
Fragmentering av systemarkitekturen
Bristen på integration mellan olika Google-tjänster avslöjar strukturella brister. Medan Google Foto får nya AI-bildbehandlingsfunktioner, fungerar inte grundläggande bildgenerering i Gemini korrekt. Denna fragmentering tyder på otillräcklig intern samordning och förvärrar problemen för slutanvändarna.
De ekonomiska konsekvenserna
Påverkan på olika användargrupper
De beskrivna problemen har konkreta konsekvenser för olika användargrupper. Innehållsskapare och marknadsförare som förlitar sig på tillförlitlig bildgenerering måste tillgripa alternativa lösningar. Detta leder inte bara till avbrott i arbetsflödet utan också till extra kostnader för andra verktyg.
Situationen är särskilt problematisk för användare av den betalda Gemini Pro-versionen. De betalar för avancerade funktioner men får ofta sämre prestanda än utlovat. Många har redan sagt upp sina prenumerationer eftersom de utlovade förbättringarna inte har förverkligats.
Förlusten av förtroende för AI-leverantörer
Systemens otillförlitlighet leder till att Google som AI-leverantör förlorar förtroendet. Användare som förlitar sig på tjänsternas noggrannhet och tillgänglighet vänder sig i allt högre grad till alternativa leverantörer. Detta kan försvaga Googles position på den mycket konkurrensutsatta AI-marknaden på lång sikt.
Medan OpenAI:s DALL-E och Anthropics Claude levererar mer konsekventa resultat, kämpar Google med grundläggande funktionella problem. Det som är särskilt slående är att även gratisalternativ ofta presterar mer tillförlitligt än Googles premiumerbjudanden.
Paralleller till dotcom-bubblan
Liknande marknadsdynamik
Den nuvarande utvecklingen drar slående paralleller till dotcom-bubblan vid millennieskiftet. Då ledde internethypen till extrema värderingar och kulminerade i en spektakulär krasch. Idag står AI-företag inför liknande utmaningar: astronomiska värderingar kolliderar med oklara affärsmodeller, medan gapet mellan investeringar och faktiska intäkter fortsätter att öka.
Den nuvarande värderingen av S&P 500 motsvarar 38 gånger vinsterna under de senaste tio åren. Det var bara under dotcom-bubblan som värderingen var högre, vilket strateger på Morgan Stanley påpekar. Henry Blodget, en tidigare stjärnanalytiker från dotcom-eran, varnar för kusliga paralleller till den nuvarande AI-boomen.
Den bisarra sanningen bakom den amerikanska återhämtningen
George Saravelos från Deutsche Bank uttrycker det på ett chockerande sätt: ”AI-maskiner räddar bokstavligen den amerikanska ekonomin.” Hans analys avslöjar en paradoxal situation – ekonomisk tillväxt kommer inte från revolutionerande AI-tillämpningar, utan från enbart byggandet av ”AI-kapacitetsgenereringsfabriker”.
Särskilt kontroversiellt: Banken konstaterar att utan dessa teknikrelaterade utgifter skulle Amerika redan vara i recession. Ett korthus bestående av miljardinvesteringar håller världens största ekonomi flytande. Detta extrema beroende av AI-investeringar medför systemrisker som sträcker sig långt bortom teknikindustrin.
Lämplig för detta:
Lösningar och framtidsperspektiv
Alternativa affärsmodeller
Stigande kostnader tvingar AI-leverantörer att utveckla nya affärsmodeller. OpenAI testar användningsbaserad prissättning, där kunderna bara betalar för den datorkraft de faktiskt använder. Batch-API:er erbjuder redan kostnadsbesparingar på upp till 50 procent för icke-tidskritiska förfrågningar.
För att uppnå lönsamhet överväger OpenAI enligt uppgift att höja priserna för sina olika prenumerationsnivåer. Företaget planerar drastiska prisökningar: ChatGPT Plus förväntas stiga från 20 till 22 dollar per månad i slutet av 2024, och till och med nå 44 dollar per månad år 2029.
Specialisering som en överlevnadsstrategi
De stigande kostnaderna för generella AI-system kan leda till utveckling av specialiserade lösningar. Istället för att försöka besvara alla frågor med aktuell webbdata skulle AI-system kunna vara mer selektiva och bara tillgripa kostsamma webbsökningar för specifika frågetyper.
Detta skulle främja en diversifiering av AI-marknaden, där olika leverantörer utvecklar olika specialiseringar. Vissa skulle kunna fokusera på aktuell information, andra på djupgående expertis utan internetuppkoppling.
Nya samarbetsmodeller
Nya samarbetsmodeller håller redan på att framträda mellan AI-leverantörer och innehållsskapare. Vissa utgivare förhandlar om direkta licensavtal med AI-företag för att få en rättvis andel av användningen av deras innehåll. Denna utveckling skulle kunna leda till ett nytt ekosystem där innehållsskapare kompenseras direkt för användningen av deras innehåll i AI-system.
Rekommendationer för olika intressenter
För webbplatsoperatörer och innehållsskapare
Webbplatsägare bör diversifiera sina strategier och inte enbart förlita sig på sökmotortrafik. Att bygga direkta relationer med användare via nyhetsbrev, sociala medier och andra kanaler kommer att bli allt viktigare. Samtidigt bör de förbättra kvaliteten på sitt innehåll för att nämnas i AI-genererade svar.
Istället för att fokusera på kvantitet blir kvalitet allt viktigare. Innehållsskapare bör fokusera på att skapa användbart, unikt innehåll som erbjuder verkligt värde. Dagarna då ren SEO-optimering räckte för att nå topp 100-placeringar är förbi.
För SEO-byråer och verktyg
SEO-byråer behöver anpassa sina tjänster och fokusera mer på de 20 bästa positionerna, eftersom dessa genererar majoriteten av den verkliga trafiken. Eran med omfattande topp 100-analyser närmar sig sitt slut, vilket kan frigöra resurser för mer djupgående optimering.
Verktygsleverantörer som Semrush och Accuranker arbetar febrilt med att anpassa sina system, men de högre kostnaderna förs oundvikligen vidare till kunderna. Många etablerade verktyg visar för närvarande ofullständig eller felaktig data eftersom deras crawlinglogik baserades på den gamla parametern num=100.
För AI-företag
AI-företag står inför utmaningen att utveckla hållbara affärsmodeller som fungerar för både dem och innehållsskapare. Nuvarande metoder för fri användning av innehåll är ohållbara på lång sikt om de undergräver grunden för deras datakällor.
För att återfå användarnas förtroende måste företag som Google göra grundläggande förändringar i sitt tillvägagångssätt. För det första krävs mer transparent kommunikation om systemproblem och planerat underhåll. Användare har rätt att veta när funktioner inte fungerar korrekt.
Dolda åtstramningsåtgärder och deras konsekvenser: Teknikjättarnas nya makt
De till synes små tekniska förändringarna hos Google och ChatGPT markerar en grundläggande vändpunkt i det digitala informationslandskapet. De visar hur beroende hela internets ekosystem är av besluten från ett fåtal stora teknikföretag.
Den kombinerade effekten av båda förändringarna accelererar omvandlingen från ett länkbaserat till ett AI-medierat internet. Denna utveckling medför både möjligheter och risker: Användare får svar på sina frågor snabbare, men de ekonomiska grunderna för innehållsskapande ifrågasätts fundamentalt.
Branschen befinner sig i en omorienteringsfas där nya balanser måste skapas mellan teknikleverantörer, innehållsskapare och användare. De kommande åren kommer att visa vilka aktörer som framgångsrikt kan anpassa sig till de förändrade förutsättningarna och vilka nya affärsmodeller som kommer att uppstå.
Finansieringsgapet på 800 miljarder dollar som Bain & Company förutspår kan leda till en konsolidering i branschen. Endast de ekonomiskt starkaste företagen skulle överleva, medan mindre leverantörer och startups kan försvinna från marknaden. Huruvida AI-bubblan utvecklas till en kontrollerad korrigering eller en dramatisk krasch beror på om branschen kan utveckla livskraftiga affärsmodeller i tid.
De dolda åtstramningsåtgärderna hos stora AI-leverantörer är bara toppen av isberget i en mycket större strukturell kris. Medan allmänheten fortsätter att vara fascinerad av möjligheterna med artificiell intelligens, kämpar företag bakom kulisserna desperat för sin ekonomiska överlevnad. Den tysta revolutionen är redan i full gång – dess effekter kommer att forma det digitala landskapet under kommande år.
Din globala marknadsförings- och affärsutvecklingspartner
☑ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska
☑ Nytt: korrespondens på ditt nationella språk!
Konrad Wolfenstein
Jag är glad att vara tillgänglig för dig och mitt team som personlig konsult.
Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) . Min e -postadress är: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.
☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering
☑ skapande eller omjustering av den digitala strategin och digitaliseringen
☑ Expansion och optimering av de internationella försäljningsprocesserna
☑ Globala och digitala B2B -handelsplattformar
☑ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Measure
🎯🎯🎯 Dra nytta av den omfattande, femtidskompetens från Xpert.Digital i ett omfattande servicepaket | FoU, XR, PR & SEM
AI & XR-3D-Rendering Machine: Fem gånger expertis från Xpert.Digital i ett omfattande servicepaket, FoU XR, PR & SEM-IMAGE: Xpert.Digital
Xpert.Digital har djup kunskap i olika branscher. Detta gör att vi kan utveckla skräddarsydda strategier som är anpassade efter kraven och utmaningarna för ditt specifika marknadssegment. Genom att kontinuerligt analysera marknadstrender och bedriva branschutveckling kan vi agera med framsyn och erbjuda innovativa lösningar. Med kombinationen av erfarenhet och kunskap genererar vi mervärde och ger våra kunder en avgörande konkurrensfördel.
Mer om detta här: