O caminho da Europa para a soberania tecnológica através da automação baseada em IA: uma análise das recomendações do KIRO 2024

Estratégia KIRO: O Caminho da Europa para a Liderança em IA e Robótica

As recomendações KIRO (Inteligência Artificial e Robótica), publicadas em junho de 2024, marcam um ponto de virada na política tecnológica europeia. Fruto de uma conferência de alto nível sob os auspícios do Ministério Federal Alemão da Educação e Pesquisa (BMBF) e do Ministério Federal Alemão da Economia e Ação Climática (BMWK), essas recomendações estabelecem uma estrutura abrangente com o objetivo de garantir, de forma sustentável, a competitividade da Europa na corrida global pela inteligência artificial e robótica. O documento estratégico de 127 páginas é mais do que uma simples coletânea de propostas; trata-se de um roteiro detalhado que vincula iniciativas de política industrial a inovações regulatórias. O objetivo principal é ambicioso, mas essencial: reduzir significativamente a lacuna tecnológica em relação às nações líderes nessa área, especialmente a China e os Estados Unidos, até 2030.

Pilares estratégicos das recomendações do KIRO 2024

As recomendações da KIRO estão divididas em vários campos de ação estratégicos, concebidos para serem interligados e se reforçarem mutuamente. Esses campos de ação formam a base para uma estratégia europeia coerente e eficaz para a IA e a robótica.

1. Criação de uma rede pan-europeia de clusters de IA e robótica

Uma proposta fundamental do KIRO 2024 é a criação de sete Clusters de Excelência intersetoriais até 2026. Esses clusters são concebidos como polos tecnológicos destinados a preencher a lacuna entre a Europa Central e Oriental. No entanto, seu papel vai muito além da simples criação de redes. Eles devem se tornar centros dinâmicos de inovação que:

Concentrar e compartilhar infraestruturas de pesquisa

O plano prevê a criação de um total de 20 centros de teste de IA. Esses centros não serão laboratórios isolados, mas sim réplicas de ambientes de produção realistas. As empresas, principalmente as pequenas e médias empresas (PMEs), terão a oportunidade de testar tecnologias de IA e robótica em condições reais, sem a necessidade de grandes investimentos iniciais. Esses centros de teste serão equipados com hardware e software de última geração e reunirão conhecimento especializado para apoiar as empresas na implementação e otimização de soluções de IA. A concentração de recursos e expertise nesses centros visa desbloquear sinergias e acelerar a transferência de conhecimento.

Promover ativamente a integração das PMEs

Um aspecto crucial da estratégia de clusters é a integração direcionada de PMEs. As recomendações preveem um modelo "plug-and-play" para módulos de IA em soluções de automação existentes. Esse modelo visa facilitar a integração de tecnologias de IA nos processos de produção das PMEs, sem a necessidade de novos desenvolvimentos complexos e dispendiosos. Interfaces padronizadas e arquiteturas modulares têm como objetivo tornar as soluções de IA mais acessíveis e adaptáveis. Além das soluções técnicas, também estão previstos serviços de consultoria e suporte para auxiliar as PMEs na identificação de casos de uso, na seleção de tecnologias adequadas e no treinamento de seus funcionários.

Definir e promover normas europeias

As recomendações da KIRO enfatizam a necessidade de desenvolver normas europeias para sistemas robóticos com inteligência artificial. Um selo de qualidade europeu deverá ser estabelecido até o terceiro trimestre de 2025, certificando a qualidade, a segurança e os aspectos éticos de produtos e sistemas robóticos com IA. Este selo visa não apenas servir como um indicador de qualidade para produtos europeus, mas também como base para uma regulamentação europeia harmonizada nesta área. O desenvolvimento de normas é crucial para garantir a interoperabilidade, reduzir as barreiras de acesso ao mercado e fortalecer a confiança dos consumidores e das empresas nas tecnologias de IA. A normalização europeia também deve contribuir para a definição de normas globais e para a consolidação dos valores e normas europeus no desenvolvimento e na aplicação de tecnologias de IA e robótica em todo o mundo.

Um exemplo concreto de uma iniciativa existente que aponta nessa direção é o ecossistema “RoX” (Robotics X.0), lançado em 2024. Essa rede já conecta mais de 300 parceiros da indústria e 47 instituições de pesquisa, demonstrando o potencial da colaboração intersetorial e da troca de conhecimento na área de robótica e automação. O RoX serve como modelo e inspiração para o desenvolvimento dos clusters KIRO planejados.

2. Acelerar a transferência de tecnologia da pesquisa para a aplicação

As recomendações da KIRO analisam a velocidade da transferência de tecnologia na Europa e constatam que, em média, as inovações em IA e robótica levam 5,2 anos para atingir a maturidade de mercado no continente. Em comparação, esse processo leva apenas 2,8 anos na China. Essa discrepância compromete a competitividade das empresas europeias. Para acelerar a transferência de tecnologia, são propostas as seguintes medidas:

Reforma da lei de patentes em favor das inovações em IA

As recomendações preconizam a introdução de um sistema de patentes "acelerado" específico para soluções de automação baseadas em IA. Esse processo acelerado visa permitir que os inovadores protejam suas invenções mais rapidamente, reduzindo assim o ciclo de inovação. A complexidade das patentes de IA também exige conhecimento especializado nos escritórios de patentes. Portanto, propõe-se a criação de equipes dedicadas de especialistas em IA dentro dos escritórios de patentes, com a expertise necessária para examinar os pedidos de patentes de IA de forma eficiente e adequada. Uma reforma da legislação de patentes também deve incentivar a inovação de código aberto e promover a disseminação de tecnologias de IA sem negligenciar a proteção da propriedade intelectual.

Incentivos fiscais para colaborações em pesquisa

Para intensificar a colaboração entre PMEs e instituições de pesquisa, propõe-se um incentivo fiscal de 150% para colaborações entre PMEs e instituições de pesquisa. Este incentivo visa tornar mais atrativo para as PMEs investir em pesquisa e desenvolvimento nas áreas de IA e robótica, e beneficiar da experiência das instituições de pesquisa. O incentivo fiscal destina-se a cobrir não só os custos diretos da pesquisa, mas também os custos indiretos, como custos com pessoal e investimentos em infraestrutura de pesquisa. O financiamento foi concebido para ser desburocratizado e de fácil acesso, evitando sobrecarregar as PMEs com entraves administrativos. A longo prazo, espera-se que esta medida conduza a uma maior integração entre a ciência e a indústria e fortaleça a posição da Europa como um polo de inovação.

Investida de capital de risco em IA e robótica

O acesso a capital de risco é crucial para startups e empresas inovadoras nas áreas de IA e robótica. As recomendações da KIRO visam mobilizar € 20 bilhões em capital de risco privado até 2027. Para atingir esse objetivo, são propostas garantias governamentais para fundos de capital de risco. Essas garantias têm como objetivo reduzir o risco para investidores privados e incentivá-los a investir em startups de IA e robótica. A iniciativa de capital de risco não se concentrará apenas no financiamento inicial, mas também incluirá financiamento para o crescimento de empresas em estágios mais avançados de desenvolvimento. Além dos incentivos financeiros, também estão previstas medidas para melhorar o ambiente de investimento na Europa, como a simplificação da constituição de empresas e a redução dos entraves burocráticos para os investidores.

Um exemplo positivo de transferência de tecnologia bem-sucedida é o centro alemão ZEN-MRI. Desde sua fundação em 2023, o ZEN-MRI orientou com sucesso 17 startups de IA e robótica rumo à maturidade de mercado. Este centro serve como modelo para outras iniciativas e demonstra como o apoio e a expertise direcionados podem pavimentar o caminho da pesquisa à aplicação comercial.

Sinergias com a Lei de Inteligência Artificial da UE e iniciativas existentes

As recomendações do KIRO 2024 estão em estreita consonância com a abordagem baseada no risco do Regulamento da UE sobre IA (artigos 5 a 9 do Regulamento sobre IA). Elas adotam essa abordagem e a ampliam com critérios específicos para o setor industrial. Por exemplo, é exigida uma auditoria obrigatória de IA a cada 24 meses para robôs industriais da classe de risco III. Essas auditorias visam não apenas verificar a segurança técnica dos sistemas, mas também considerar aspectos éticos, particularmente no que diz respeito a algoritmos de tomada de decisão autônoma. As recomendações do KIRO contribuem, portanto, para abordar as implicações éticas e sociais das tecnologias de IA na indústria e para garantir que o uso da IA ​​seja responsável e esteja em consonância com os valores europeus.

Ao mesmo tempo, as recomendações integram elementos-chave do Plano de Ação para Robótica da VDMA. A VDMA (Federação Alemã de Engenharia) já desenvolveu uma estratégia abrangente para a robótica na Alemanha. As recomendações da KIRO adotam essa estratégia e a estendem ao nível europeu. Os objetivos específicos adotados do Plano de Ação da VDMA e reforçados nas recomendações da KIRO incluem:

Aumento da densidade de robôs

O objetivo é aumentar a densidade de robôs de 219 para 350 robôs por 10.000 funcionários na indústria manufatureira até 2030. A densidade de robôs é considerada um importante indicador do nível de automação e da competitividade de uma economia. O aumento da densidade de robôs visa impulsionar a produtividade, reduzir os custos de produção e melhorar as condições de trabalho. As recomendações da KIRO descrevem várias medidas para atingir esse objetivo, incluindo incentivos ao investimento, consultoria tecnológica e programas de treinamento.

Redução dos custos de energia na produção

As recomendações propõem subsidiar instalações de produção otimizadas por IA a €0,08/kWh. A eficiência energética é uma questão fundamental para a indústria europeia, tanto por razões ambientais como económicas. As tecnologias de IA oferecem um potencial significativo para aumentar a eficiência energética nos processos de produção. O controlo e a otimização inteligentes podem reduzir o consumo de energia e conservar recursos. O subsídio às instalações otimizadas por IA visa incentivar as empresas a investir em tecnologias energeticamente eficientes e, assim, contribuir para a concretização das metas climáticas europeias.

Duplicação do financiamento público para pesquisa

As recomendações do KIRO preconizam a duplicação do financiamento público para a investigação em IA e robótica, para 500 milhões de euros por ano a partir de 2026. Uma base de investigação sólida é fundamental para a inovação tecnológica e a competitividade. O aumento do financiamento deverá permitir o avanço da investigação básica e aplicada em IA e robótica, o desenvolvimento de novas tecnologias e a formação de profissionais altamente qualificados. O financiamento da investigação deverá abranger tanto instituições de investigação públicas como empresas privadas e centrar-se em temas prioritários estratégicos de particular importância para a indústria europeia.

Prioridades tecnológicas e casos de uso

As recomendações da KIRO identificam prioridades tecnológicas específicas e casos de uso que são de importância central para o desenvolvimento futuro da automação baseada em IA na Europa.

1. Agentes de IA autônomos em produção

Controladores de robôs com capacidade de autoaprendizagem são identificados como uma tecnologia fundamental para a indústria do futuro. As recomendações propõem medidas de financiamento específicas nas seguintes áreas:

IA generativa para planejamento de movimento

O uso de Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) para adaptação em tempo real de trajetórias de robôs deve ser incentivado. Modelos generativos de IA têm o potencial de revolucionar a programação de robôs. Em vez de programar manualmente os movimentos do robô, os modelos generativos de IA podem gerar trajetórias em tempo real e adaptá-las às mudanças nas condições ambientais. Isso possibilita processos de produção mais flexíveis e eficientes, especialmente em ambientes com alta variabilidade e lotes de produção pequenos.

Sistemas multiagentes

A interconexão de pelo menos cinco robôs com lógica de decisão descentralizada é definida como uma meta. Em ambientes de produção complexos, a colaboração de múltiplos robôs é frequentemente necessária. Sistemas multiagentes permitem que os robôs se comuniquem autonomamente entre si, coordenem tarefas e tomem decisões de forma descentralizada. Isso leva a sistemas de produção mais robustos e flexíveis, capazes de se adaptar dinamicamente às mudanças de requisitos. As recomendações da KIRO preconizam o fomento da pesquisa e desenvolvimento nessa área para aprimorar o desempenho e a confiabilidade de sistemas multiagentes na produção.

IA Incorporada

O projeto conjunto de hardware e software para chips de IA com baixo consumo de energia em controladores de robótica é destacado como uma área-chave de inovação. Aplicações de IA em robótica exigem poder computacional significativo. Arquiteturas de computador convencionais são frequentemente ineficientes e consomem muita energia para aplicações em tempo real em robótica. A IA incorporada adota uma abordagem holística, desenvolvendo hardware e software em conjunto desde o início para criar chips de IA de alto desempenho e baixo consumo de energia para controladores de robótica. Isso é particularmente importante para robôs móveis e aplicações em ambientes com recursos limitados.

Um projeto piloto na KUKA, uma fabricante líder de robôs, já demonstrou que o código de programação gerado por IA pode reduzir o tempo de ciclo em até 37%. Este exemplo ilustra o enorme potencial dos agentes autônomos de IA para aumentar a eficiência e a flexibilidade na produção.

2. Colaboração Humano-Máquina 4.0

São propostas medidas específicas para promover a colaboração humano-máquina 4.0 na robótica assistiva em cuidados e montagem:

Interfaces de IA emocional

O objetivo é integrar a computação afetiva em 30% de todos os robôs de serviço até 2027. Robôs de serviço que interagem diretamente com humanos devem ser capazes de reconhecer emoções humanas e responder adequadamente. A computação afetiva concentra-se no desenvolvimento de sistemas de IA que podem reconhecer, interpretar e expressar emoções. A integração da IA ​​emocional em robôs de serviço visa aumentar a aceitação e a confiança do público nessas tecnologias e tornar a interação humano-máquina mais intuitiva e agradável.

Sistemas de segurança adaptativos

A prevenção de colisões baseada em aprendizado de máquina com um tempo de reação inferior a 50 ms é definida como um requisito tecnológico. Na colaboração entre humanos e robôs, a segurança é de suma importância. Sistemas de segurança adaptativos baseados em aprendizado de máquina podem analisar o ambiente em tempo real e ajustar dinamicamente o comportamento do robô para evitar colisões. Um tempo de reação inferior a 50 milissegundos é crucial para garantir a segurança em ambientes de trabalho dinâmicos onde humanos e robôs compartilham o espaço.

Plataformas de transferência de competências

O treinamento de robôs com suporte de Realidade Aumentada (RA) por trabalhadores qualificados deve ser incentivado. Programar e operar robôs exige conhecimento especializado. Plataformas de treinamento com suporte de RA permitem que trabalhadores qualificados treinem robôs de forma intuitiva e eficiente, sem a necessidade de amplo conhecimento em programação. A Realidade Aumentada sobrepõe elementos virtuais ao mundo real para apoiar o processo de aprendizagem e ilustrar conceitos complexos. Plataformas de transferência de habilidades ajudam a suprir a escassez de trabalhadores qualificados na área de robótica e aumentam a aceitação de robôs no ambiente de trabalho.

O projeto “RA3”, financiado pelo BMBF, já demonstrou que o uso de plataformas de transferência de habilidades pode reduzir o tempo de treinamento de robôs em até 63%. Esse resultado reforça o potencial da Colaboração Humano-Máquina 4.0 para aumentar a eficiência e a flexibilidade em diversas áreas de aplicação.

Implicações para as políticas econômicas e educacionais

As recomendações da KIRO têm implicações de longo alcance nas políticas econômicas e educacionais, que vão além da esfera puramente tecnológica.

1. Transformação do mercado de trabalho e desenvolvimento de competências

As recomendações preveem um aumento líquido de 1,2 milhão de empregos até 2030, o qual, no entanto, está intimamente ligado a medidas abrangentes de formação. Para gerir com sucesso a transformação do mercado de trabalho, propõem-se as seguintes medidas:

Requisito de certificação em IA para profissões técnicas

Para 75% das profissões técnicas, a certificação obrigatória em IA será introduzida até 2028. A rápida disseminação das tecnologias de IA exige novas habilidades e qualificações em diversas áreas profissionais. A certificação obrigatória em IA visa garantir que os profissionais possuam o conhecimento e as habilidades necessárias para trabalhar com sistemas de IA e utilizar o potencial dessas tecnologias em seus respectivos campos. A certificação será modular e abrangerá diferentes níveis de competência para atender às diversas necessidades das profissões.

Educação continuada modular com microdiplomas

Está prevista a introdução de 40 "microdiplomas" em IA e robótica em escolas profissionalizantes. Programas modulares de educação continuada com microdiplomas permitirão um desenvolvimento profissional flexível e baseado em necessidades em áreas específicas de IA e robótica. Esses cursos curtos e focados são ideais para profissionais que desejam expandir suas habilidades de forma rápida e eficiente, sem a necessidade de concluir um longo curso universitário. Os microdiplomas serão desenvolvidos em estreita colaboração com a indústria para garantir que o conteúdo atenda às demandas atuais e futuras do mercado de trabalho.

Certificação em IA ética para cursos de engenharia

Estão previstos currículos obrigatórios para certificação em IA ética nos cursos de engenharia a partir do semestre de inverno de 2025/26. Os engenheiros desempenham um papel fundamental no desenvolvimento e implementação de tecnologias de IA. Portanto, é crucial que possuam não apenas conhecimento técnico, mas também uma forte consciência ética e a capacidade de refletir sobre o impacto social do seu trabalho. Os currículos obrigatórios para certificação em IA ética visam garantir que os futuros engenheiros sejam capazes de desenvolver e utilizar tecnologias de IA de forma responsável e em conformidade com princípios éticos.

2. Cadeias de valor industriais e produtividade

Cálculos de modelagem mostram que a implementação das recomendações da KIRO poderá ter efeitos positivos significativos na criação de valor industrial na Europa até 2030:

Aumento da produtividade na indústria automotiva

Espera-se um aumento de produtividade de 14% na indústria automotiva por meio de robôs de logística otimizados por IA. A indústria automotiva é um setor econômico chave na Europa, fortemente influenciado pela automação e robótica. Robôs de logística otimizados por IA têm o potencial de melhorar significativamente a eficiência e a flexibilidade dos processos de produção na indústria automotiva. Por meio de controle e otimização inteligentes, os fluxos de materiais podem ser otimizados, os prazos de entrega reduzidos e os custos de armazenamento diminuídos.

Aumentar a eficiência energética na indústria

Prevê-se uma redução de 23% no consumo de eletricidade em linhas de montagem controladas por IA. A eficiência energética é uma questão fundamental para a indústria de manufatura. As linhas de montagem controladas por IA podem otimizar o consumo de energia, gerenciando de forma inteligente os processos de produção e evitando perdas desnecessárias de energia. Isso contribui não apenas para a redução dos custos operacionais, mas também para a diminuição do impacto ambiental da indústria.

Economia de recursos por meio de controles preditivos de IA

Espera-se que os controles preditivos de IA reduzam o desperdício de materiais em 18%. Esses controles podem monitorar os processos de produção em tempo real e detectar anomalias ou erros potenciais precocemente. Isso reduz o desperdício de materiais, melhora a qualidade do produto e diminui as taxas de refugo. A conservação de recursos não é relevante apenas do ponto de vista econômico, mas também em relação à sustentabilidade e ao uso responsável dos recursos naturais.

Desafios e fatores críticos de sucesso

Apesar da meta ambiciosa de aumentar a participação da Europa no mercado de robôs industriais de 32% para 45% até 2030, as recomendações da KIRO identificam quatro desafios principais que são cruciais para o sucesso da estratégia:

1. Fragmentação regulatória

Os diferentes procedimentos de certificação de IA em 14 Estados-Membros da UE dificultam o acesso ao mercado e a expansão das soluções de IA. Uma regulamentação europeia harmonizada no domínio da IA ​​e da robótica é essencial para criar um mercado único para produtos e serviços de IA e para evitar desvantagens competitivas para as empresas europeias. As recomendações da KIRO apelam a uma maior cooperação entre os Estados-Membros da UE no desenvolvimento e implementação de normas e procedimentos de certificação de IA.

2. Disponibilidade de dados

Apenas 38% das PMEs do setor manufatureiro utilizam bancos de dados industrializados. Os dados são o combustível para os sistemas de IA. O acesso a dados de alta qualidade é crucial para o desenvolvimento e a aplicação de soluções de IA robustas. As recomendações da KIRO enfatizam a necessidade de melhorar o acesso aos dados para as PMEs e promover o uso de bancos de dados. Isso requer medidas para criar infraestruturas de dados, padronizar interfaces de dados e fomentar a troca de dados entre empresas e instituições de pesquisa.

3. Segurança cibernética

57% dos sistemas de robótica com IA não possuem monitoramento em tempo real para detecção de ataques. A cibersegurança é uma questão cada vez mais importante na automação industrial. Os sistemas de robótica com IA são alvos potenciais de ciberataques que podem levar a interrupções na produção, roubo de dados ou sabotagem. As recomendações da KIRO defendem o fortalecimento da cibersegurança em sistemas de robótica com IA e o desenvolvimento de sistemas de monitoramento em tempo real para detecção de ataques. Isso requer investimento em tecnologias de cibersegurança, desenvolvimento de padrões de segurança e conscientização das empresas sobre cibersegurança.

4. Lacuna de aceitação

42% dos funcionários se mostram céticos em relação à tomada de decisões orientada por IA. A aceitação das tecnologias de IA no ambiente de trabalho e na sociedade como um todo é crucial para o sucesso da estratégia da KIRO. Atitudes céticas e reservas em relação à tomada de decisões orientada por IA podem dificultar a implementação e o uso de sistemas de IA. As recomendações da KIRO enfatizam a necessidade de promover a aceitação das tecnologias de IA por meio de comunicação transparente, processos de desenvolvimento participativos e consideração de aspectos éticos. Isso requer diálogo aberto com o público, o envolvimento de representantes dos funcionários e o desenvolvimento de sistemas de IA que atendam às necessidades e aos valores das pessoas.

Possíveis soluções para esses desafios incluem:

Robótica Europeia GPAI (Inteligência Artificial de Propósito Geral)

Uma plataforma de código aberto para PMEs visa facilitar o acesso a tecnologias de IA e permitir o desenvolvimento de suas próprias soluções de IA. A plataforma fornecerá módulos, ferramentas e recursos de IA padronizados que as PMEs poderão usar para implementar aplicações de IA em seus processos de produção. A natureza de código aberto da plataforma tem como objetivo fomentar a inovação e a colaboração, além de reduzir a dependência de tecnologias proprietárias.

Certificado de Segurança KIRO

Uma avaliação combinada de segurança funcional e resiliência cibernética visa garantir um nível abrangente de segurança para sistemas de robótica com IA. O certificado foi concebido para assegurar que os sistemas de robótica com IA sejam funcionalmente seguros e protegidos contra ciberataques. Esta avaliação combinada tem como objetivo aproveitar sinergias e aumentar a eficiência do processo de certificação. O certificado de segurança KIRO pretende ser estabelecido como uma norma europeia, reforçando a confiança das empresas e do público na segurança dos sistemas de robótica com IA.

Desenvolvimento participativo

A participação cidadã obrigatória em projetos de IA financiados com recursos públicos visa aumentar a aceitação pública e garantir que as tecnologias de IA sejam desenvolvidas em consonância com os valores e necessidades dos cidadãos. A participação cidadã deve ocorrer em várias etapas do desenvolvimento do projeto, desde a concepção até a implementação. O envolvimento dos cidadãos tem como objetivo criar transparência e confiança, além de assegurar que as tecnologias de IA sejam utilizadas para o benefício da sociedade.

Roteiro de implementação e monitoramento

A implementação das 94 recomendações da KIRO 2024 segue um plano de três etapas que define um cronograma claro e marcos mensuráveis:

Fase 1 (2025-2026)

• A Agência KIRO da UE será estabelecida em Bruxelas com 250 funcionários. A agência servirá como órgão central de coordenação para a implementação das recomendações da KIRO e promoverá a cooperação entre os Estados-Membros da UE, a indústria e as instituições de pesquisa. A agência terá um orçamento de 47 milhões de euros para financiar iniciativas e projetos iniciais.
• O Cluster de Excelência “IA para Robótica” foi lançado com um orçamento de €47 milhões. O cluster servirá como projeto emblemático para a estratégia de clusters delineada nas recomendações do KIRO e intensificará a colaboração entre instituições de pesquisa e empresas nas áreas de IA e robótica. O cluster se concentrará em tópicos prioritários estratégicos e desenvolverá soluções inovadoras para os desafios da automação baseada em IA.
• O selo de qualidade KIRO está sendo testado em 300 empresas. A fase piloto visa testar o selo na prática, coletar feedback das empresas e otimizar o processo de certificação. O projeto piloto garantirá que o selo de qualidade seja relevante, prático e eficaz, e que seja aceito tanto por empresas quanto por consumidores.

Fase 2 (2027-2028)

• Implementação generalizada de currículos adaptativos de IA em escolas profissionais em toda a UE. Esses currículos visam garantir que os futuros trabalhadores qualificados possuam as competências necessárias para trabalhar com tecnologias de IA e aproveitar o potencial da automação baseada em IA. Essa implementação generalizada ajudará a suprir a escassez de profissionais qualificados em IA e robótica e fortalecerá a competitividade da indústria europeia nessas áreas.
• O objetivo é alcançar uma quota de mercado de 50% para os fabricantes europeus de robôs de serviço. O mercado de robôs de serviço está crescendo rapidamente e oferece oportunidades significativas para as empresas europeias. As recomendações da KIRO visam posicionar os fabricantes europeus nesse mercado em crescimento e fortalecer sua competitividade em relação aos concorrentes internacionais. Isso requer medidas de apoio direcionadas à pesquisa e desenvolvimento, assistência no lançamento de novos produtos e serviços no mercado e a criação de um ambiente regulatório favorável para robôs de serviço. O foco em considerações éticas e na colaboração humano-máquina deve se tornar um diferencial competitivo para os robôs de serviço europeus.
• Espera-se um avanço significativo em chips de IA neuromórficos para controle em tempo real. Os chips neuromórficos, que imitam o cérebro humano, prometem um aumento considerável na eficiência energética e no poder de processamento em comparação com as arquiteturas de computadores convencionais. Chips de IA com alta eficiência energética e responsivos são cruciais para aplicações em tempo real na robótica, particularmente em sistemas autônomos e colaboração humano-máquina. As recomendações da KIRO (Robotics and Robotics Initiative) defendem o incentivo à pesquisa e ao desenvolvimento na área de chips neuromórficos para garantir uma vantagem tecnológica para as empresas europeias nesse campo promissor. Espera-se que esse avanço estabeleça as bases para uma nova geração de sistemas robóticos inteligentes e com alta eficiência energética.

Fase 3 (2029-2030)

• A implementação completa do Espaço Europeu de Dados da Robótica é o objetivo declarado. O Espaço Europeu de Dados da Robótica visa criar uma plataforma segura e confiável para a troca e o compartilhamento de dados sobre robótica. Este espaço de dados permitirá que empresas, instituições de pesquisa e outras partes interessadas troquem dados de forma eficiente e em conformidade com as normas de proteção de dados, acelerando assim a inovação, desenvolvendo novos modelos de negócios e fortalecendo a competitividade da indústria europeia de robótica. A implementação do espaço de dados requer o desenvolvimento de padrões, protocolos e modelos de governança comuns para garantir a interoperabilidade e a segurança dos dados.
• A meta é reduzir em 35% os custos dos sistemas de robótica com IA por meio de economias de escala. À medida que os sistemas de robótica com IA se tornam mais difundidos e amplamente aceitos, espera-se que as economias de escala sejam concretizadas, levando a uma redução significativa nos custos de produção. Essa redução de custos deverá tornar os sistemas de robótica com IA acessíveis a uma gama mais ampla de empresas, principalmente PMEs, e melhorar ainda mais sua competitividade. As recomendações da KIRO incluem medidas para promover a penetração de mercado dos sistemas de robótica com IA e para apoiar as empresas na implementação e utilização dessas tecnologias.
• Consolidar a Europa como um mercado líder em certificação de IA ética é um objetivo estratégico fundamental. A Europa almeja posicionar-se como pioneira no desenvolvimento e aplicação de IA ética e responsável. As recomendações da KIRO preveem o desenvolvimento e o reconhecimento internacional do selo de aprovação KIRO para sistemas robóticos de IA ética. Este selo visa não apenas servir como marca de qualidade para produtos europeus, mas também como base para padrões e normas globais na área de IA ética. Estabelecer a Europa como um mercado líder em certificação de IA ética tem como objetivo fortalecer a confiança de consumidores e empresas nas tecnologias de IA e diferenciar a competitividade das empresas europeias no mercado global.

Monitoramento e controle de progresso

Um consórcio independente de monitoramento, liderado pelo Fraunhofer IPA (Instituto de Engenharia de Manufatura e Automação), é responsável pelo acompanhamento anual do progresso da implementação das recomendações da KIRO. Este consórcio produzirá relatórios periódicos avaliando o progresso da implementação, identificando desafios e, quando necessário, recomendando ajustes à estratégia. O primeiro relatório de progresso está previsto para março de 2026 e fornecerá uma visão geral abrangente do status da implementação da KIRO. O consórcio de monitoramento trabalhará em estreita colaboração com a Agência KIRO da UE, os Estados-Membros da UE, a indústria e as instituições de pesquisa para garantir uma avaliação transparente e objetiva do progresso. Os relatórios anuais de progresso servirão de base para o desenvolvimento futuro da estratégia KIRO e garantirão que as metas estabelecidas sejam alcançadas.

KIRO 2024 como catalisador para a soberania tecnológica da Europa

A implementação consistente e célere das recomendações do KIRO 2024 tem o potencial de aumentar a quota da Europa no mercado global de IA e robótica dos atuais 19% para uns impressionantes 31% até 2030. No entanto, este ambicioso crescimento não é automático; requer um esforço concertado de todas as partes interessadas. Crucial para o sucesso será a capacidade de aproveitar de forma otimizada as sinergias entre a Lei da IA ​​da UE, a iniciativa de robótica da VDMA e as diretrizes do KIRO, e de as integrar numa estratégia europeia coerente.

Iniciativas como o Instituto Alemão de Robótica (RIG) e a planejada agência de certificação KIRO são primeiros passos promissores nessa direção. Elas criam estruturas institucionais que possibilitam combinar os pontos fortes tradicionais da Europa em pesquisa básica com a experiência prática da indústria europeia. Essa combinação de excelência científica e aplicação industrial é uma vantagem competitiva fundamental para a Europa, que as recomendações da KIRO visam fortalecer ainda mais.

Resta saber se a Europa conseguirá forjar uma estratégia europeia de IA e robótica verdadeiramente coerente e eficaz a partir das recomendações formuladas. Essa estratégia não deve apenas gerar inovação e crescimento econômico, mas também garantir a aceitação social das tecnologias de IA e colocar os padrões éticos no seu cerne. As recomendações da KIRO 2024 oferecem um roteiro promissor para esse caminho. O sucesso da Europa nessa jornada depende da determinação e do compromisso de todas as partes interessadas em perseguir os objetivos formulados e implementar consistentemente as medidas necessárias. A soberania tecnológica da Europa no campo da IA ​​e da robótica está em jogo – e as recomendações da KIRO 2024 podem se revelar o catalisador crucial para alcançar e garantir essa soberania a longo prazo. O sucesso da iniciativa KIRO não só moldará o futuro econômico da Europa, como também terá um impacto duradouro no cenário global do desenvolvimento e da aplicação da tecnologia.

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