Como duas mudanças técnicas no Google e no ChatGPT estão transformando fundamentalmente o cenário atual de buscas

Como o Google e a OpenAI mudaram a internet em setembro – A surpreendente conexão entre a nova busca do Google e o silêncio do ChatGPT

O cenário das buscas digitais passou por duas mudanças notáveis ​​em setembro de 2024 que, inicialmente, pareceram insignificantes, mas teriam implicações profundas para operadores de sites, especialistas em SEO e aplicações de IA. Em 14 de setembro de 2024, o Google removeu o parâmetro `num=100`, enquanto, simultaneamente, o ChatGPT reduziu drasticamente a exibição de suas citações. Esses dois eventos aparentemente não relacionados revelam uma transformação maior na forma como a informação é encontrada, processada e apresentada na internet.

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A desativação silenciosa do parâmetro num=100

O Google implementou uma das mudanças mais significativas em sua infraestrutura de busca em anos, sem muito alarde público. O parâmetro de URL `num=100`, que por muitos anos permitiu a exibição simultânea de 100 resultados de busca, foi completamente desativado em 14 de setembro de 2024. Essa mudança técnica teve consequências de longo alcance para todo o setor de SEO.

Como funciona o parâmetro num=100

Durante décadas, os usuários, e principalmente as ferramentas de SEO, podiam adicionar “&num=100” a um URL de pesquisa do Google para exibir até 100 resultados de pesquisa em uma única página, em vez dos dez padrão. Embora esse recurso fosse uma conveniência para usuários comuns, era de vital importância para o setor de SEO.

Praticamente todos os principais fornecedores de SEO, como Ahrefs, Sistrix, SEMrush e ferramentas especializadas em classificação, usavam esse parâmetro para uma coleta de dados eficiente. Com uma única solicitação, eles conseguiam capturar os 100 primeiros resultados de pesquisa, o que era mais econômico e mais rápido do que obter os resultados página por página.

Impacto enorme no setor de SEO

A desativação desse parâmetro levou a uma explosão de custos no setor de SEO. As ferramentas de ranqueamento agora precisam realizar dez consultas separadas para obter a mesma quantidade de dados que antes era possível com uma única solicitação. Isso representa um aumento de dez vezes nos custos de consulta e já apresentou sérios desafios técnicos e financeiros para diversos fornecedores de ferramentas.

Os efeitos foram imediatamente visíveis no Google Search Console: 87,7% de todos os sites analisados ​​registraram uma queda drástica nas impressões medidas. Paradoxalmente, ao mesmo tempo, a posição média dos sites melhorou, com menos impressões de baixa classificação, entre as posições 11 e 100.

A motivação do Google por trás da mudança

Os motivos para a decisão do Google são multifacetados. Por um lado, a mudança reduz significativamente a carga do servidor, já que menos dados precisam ser processados ​​por solicitação. Por outro lado, torna mais difícil para bots e serviços de coleta de dados obterem informações em larga escala, o que é particularmente relevante dado o crescente interesse de empresas de IA nos dados do Google.

Outro aspecto é a experiência do usuário: o Google quer direcionar os usuários de volta à experiência de busca clássica, na qual eles clicam em várias páginas e passam mais tempo no ambiente do Google. Isso fortalece a posição do Google como uma fonte central de informações.

Redução drástica nas citações do ChatGPT

Em paralelo à mudança do Google, a OpenAI implementou uma alteração igualmente significativa no ChatGPT. Desde 11 de setembro de 2024, o chatbot de IA exibe consideravelmente menos citações de fontes e referências a sites externos. Essa redução afetou todos os setores e tipos de conteúdo igualmente, independentemente da qualidade do conteúdo ou da autoridade do domínio das fontes.

A extensão da redução de citações

Os números são alarmantes: de acordo com análises, as citações no ChatGPT caíram até 90%. As contas gratuitas do ChatGPT são particularmente afetadas, enquanto os usuários das versões pagas enfrentam significativamente menos limitações. Esse cenário agrava a discrepância já existente entre o tráfego que os sites recebem do Google e o tráfego consideravelmente menor proveniente do ChatGPT.

Redução de custos como força motriz

A OpenAI está sob enorme pressão financeira. A empresa prevê perdas de cerca de cinco bilhões de dólares americanos para 2024, enquanto a operação do ChatGPT custa até 700 mil dólares americanos por dia. Reduzir as buscas e citações na web é uma medida óbvia de corte de custos, já que cada busca na web exige recursos computacionais adicionais e chamadas de API.

O custo do recurso de busca na web da OpenAI aumentou significativamente. Enquanto os modelos anteriores ofereciam acesso gratuito às buscas, os modelos mais recentes cobram o preço integral pelos tokens de busca. Um exemplo ilustra o dilema do custo: uma consulta usando o GPT-40 custou US$ 0,13, enquanto a mesma consulta usando o GPT-5, com os tokens de busca mais abrangentes, custou US$ 74.

A conexão surpreendente

A proximidade temporal desses dois eventos não é mera coincidência. O ChatGPT frequentemente utiliza informações da web atualizadas para suas respostas, acessando resultados do Google direta ou indiretamente por meio de serviços de scraping. Desativar o parâmetro num=100 impede significativamente que o ChatGPT e outros sistemas de IA coletem dados da web de forma eficiente.

Desafios técnicos para sistemas de IA

Aplicações de IA como o ChatGPT dependem de dados web extensos e atualizados para gerar respostas relevantes e precisas. O parâmetro num=100 permitiu que esses sistemas coletassem grandes quantidades de resultados de pesquisa de forma rápida e econômica, selecionando as melhores fontes para suas respostas.

Desativar esse parâmetro força os sistemas de IA a realizar um número significativamente maior de consultas individuais, aumentando os custos exponencialmente. Isso explica por que a OpenAI reduziu simultaneamente a frequência de suas citações – o custo de fornecer informações atualizadas na web simplesmente deixou de ser economicamente viável.

Impacto na economia do site

Os efeitos combinados de ambas as mudanças alteraram fundamentalmente o cenário digital. Os operadores de sites estão sofrendo um duplo golpe: por um lado, suas páginas estão menos visíveis no Google Search Console e, por outro, recebem menos visitas de aplicativos de IA como o ChatGPT.

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A queda no número de veículos

Estudos revelam tendências alarmantes para operadores de websites. Muitos sites independentes relatam quedas de tráfego de 70% ou mais. Editores e criadores de conteúdo que dependem do tráfego de mecanismos de busca são particularmente afetados. Sites de notícias como derwesten.de perderam 51% do seu tráfego de busca, express.de 35% e focus.de 33%.

Os motivos são multifacetados: além das mudanças técnicas no Google, as avaliações geradas por IA também desempenham um papel importante, fazendo com que os usuários cliquem menos em sites externos. Estudos mostram que a taxa de cliques no primeiro resultado de busca orgânica cai em até 30% quando são apresentadas respostas geradas por IA.

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Novos desafios para as ferramentas de SEO

O setor de SEO precisa de uma reformulação fundamental. Muitas ferramentas consolidadas exibem dados incompletos ou errôneos porque sua lógica de rastreamento era baseada no antigo parâmetro `num=100`. Fornecedores de ferramentas como Semrush e Accuranker estão trabalhando arduamente para adaptar seus sistemas, mas o aumento de custos inevitavelmente será repassado aos clientes.

A democratização do cenário de buscas

Paradoxalmente, essas mudanças podem levar a uma democratização do cenário de buscas. Como a coleta massiva de dados se tornou significativamente mais cara, sites menores e provedores de nicho especializados podem ter uma chance maior de ganhar visibilidade. Focar nas 20 primeiras posições, em vez de todas as 100 primeiras, reflete melhor o comportamento real do usuário, já que a maioria dos cliques é direcionada aos primeiros resultados da busca.

Novas estratégias para criadores de conteúdo

Os operadores de websites precisam adaptar suas estratégias. Em vez de focar na quantidade, a qualidade está se tornando mais importante. Os criadores de conteúdo devem se concentrar em produzir conteúdo útil e exclusivo que ofereça valor agregado real. Os dias em que a otimização pura e simples para SEO era suficiente para alcançar as 100 primeiras posições acabaram.

Ao mesmo tempo, novas oportunidades estão surgindo: avaliações e outros sistemas de IA frequentemente citam sites que não necessariamente estão entre os três primeiros resultados do Google. Conteúdo especializado e bem estruturado tem maior probabilidade de ser mencionado em respostas geradas por IA.

A explosão de custos em aplicações de IA

A OpenAI exemplifica os desafios enfrentados pela indústria de IA. A empresa planeja aumentos drásticos de preços: o ChatGPT Plus deverá subir de US$ 20 para US$ 22 por mês até o final de 2024 e chegar a US$ 44 por mês em 2029. Esse desenvolvimento reflete os custos reais da implementação de IA, que por muito tempo foram subsidiados por financiamento de investidores.

Modelos de negócios alternativos

O aumento dos custos está forçando os fornecedores de IA a desenvolver novos modelos de negócios. A OpenAI está testando tarifas baseadas no uso, em que os clientes pagam apenas pela capacidade computacional que realmente utilizam. APIs de processamento em lote já oferecem economia de até 50% para solicitações não urgentes.

Ao mesmo tempo, alternativas mais econômicas estão surgindo: modelos de código aberto como o DeepSeek oferecem desempenho semelhante a uma fração do custo. Esse desenvolvimento pode levar a uma fragmentação do mercado de IA, onde diferentes casos de uso exigem diferentes estruturas de preços.

Reposicionamento estratégico do Google

O Google está aproveitando os desenvolvimentos atuais para fortalecer sua posição no mercado. A introdução do AI Overviews e o reforço simultâneo da coleta de dados visam manter os usuários dentro do ecossistema do Google por mais tempo. O mecanismo de busca está se transformando de um intermediário em um mecanismo de resposta.

O futuro das buscas na web

As mudanças atuais marcam um ponto de virada na história das buscas na web. A relação simbiótica entre o Google e os operadores de sites, na qual conteúdo de alta qualidade era recompensado com tráfego proveniente dos mecanismos de busca, está se deteriorando rapidamente. Os sistemas de IA consomem conteúdo sem retornar tráfego proporcional.

Isso leva a um paradoxo: os sistemas de IA dependem de conteúdo de alta qualidade criado por humanos, mas seu uso prejudica a viabilidade econômica da criação de conteúdo. A longo prazo, isso pode levar ao esgotamento do conteúdo disponível se os operadores de sites forem forçados a encerrar suas atividades por falta de lucratividade.

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Ajustes técnicos e suas consequências

As mudanças técnicas desencadearam uma reação em cadeia que vai muito além dos objetivos originais. Presumivelmente, o Google queria reduzir a carga do servidor e dificultar a extração de dados, mas, involuntariamente, aumentou drasticamente os custos para todo o setor de SEO.

São necessários novos padrões de medição

Essas mudanças estão forçando o setor a desenvolver novos padrões de mensuração. Métricas tradicionais, como impressões e classificações no Google Search Console, estão perdendo sua relevância quando influenciadas principalmente por ferramentas automatizadas. "Impressões reais" de usuários humanos estão se tornando cada vez mais importantes, permitindo uma avaliação mais realista do desempenho de um site.

Os especialistas em SEO precisam adaptar seus critérios de avaliação e se concentrar mais em métricas que reflitam as interações reais dos usuários. Isso pode levar a métodos de análise mais precisos, porém também mais complexos.

O papel dos fornecedores de IA de menor porte

Enquanto a OpenAI enfrenta dificuldades com os altos custos, provedores de IA menores podem se beneficiar da mudança de cenário. Empresas como a Perplexity ou a Claude podem obter vantagem competitiva por meio de arquiteturas mais eficientes ou fontes de dados alternativas.

Especialização como estratégia de sobrevivência

O aumento dos custos dos sistemas de IA de uso geral pode levar ao desenvolvimento de soluções especializadas. Em vez de tentar responder a todas as consultas com os dados da web atuais, os sistemas de IA poderiam proceder de forma mais seletiva e recorrer a buscas na web dispendiosas apenas para tipos de consulta específicos.

Isso incentivaria a diversificação do mercado de IA, com diferentes fornecedores desenvolvendo diferentes especializações. Alguns poderiam se concentrar em informações atuais, outros em conhecimento especializado aprofundado sem necessidade de conexão com a internet.

Desenvolvimentos de mercado a longo prazo

As mudanças atuais provavelmente são apenas o começo de uma transformação maior. O Google continua a experimentar recursos de IA e sua integração à busca. O impacto total no tráfego de sites e na indústria de conteúdo só ficará evidente ao longo de meses e anos.

Novos modelos de cooperação

Novos modelos de cooperação já estão surgindo entre fornecedores de IA e criadores de conteúdo. Algumas editoras estão negociando contratos de licenciamento direto com empresas de IA para receberem a devida compensação pelo uso de seu conteúdo. Esse desenvolvimento pode levar a um novo ecossistema no qual os criadores de conteúdo sejam diretamente remunerados pelo uso de seu conteúdo em sistemas de IA.

Recomendações para as partes interessadas

Os operadores de sites devem diversificar suas estratégias e não depender exclusivamente do tráfego de mecanismos de busca. Construir relacionamentos diretos com os usuários por meio de newsletters, mídias sociais e outros canais está se tornando cada vez mais importante. Ao mesmo tempo, eles devem melhorar a qualidade do conteúdo para serem mencionados em respostas geradas por inteligência artificial.

As agências de SEO precisam adaptar seus serviços e focar mais nas 20 primeiras posições, pois são elas que geram a maior parte do tráfego real. A era das análises abrangentes do top 100 está chegando ao fim, o que pode liberar recursos para otimizações mais aprofundadas.

As empresas de IA enfrentam o desafio de desenvolver modelos de negócios sustentáveis ​​que funcionem tanto para elas quanto para os criadores de conteúdo. As práticas atuais de uso de conteúdo gratuito não são sustentáveis ​​a longo prazo se minarem a base de suas fontes de dados.

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Um ponto de virada no cenário da informação digital

As mudanças técnicas aparentemente insignificantes no Google e no ChatGPT marcam uma virada fundamental no cenário da informação digital. Elas demonstram o quão dependente todo o ecossistema da internet está das decisões de algumas grandes empresas de tecnologia.

O efeito combinado de ambas as mudanças acelera a transformação de uma internet baseada em links para uma internet mediada por IA. Esse desenvolvimento traz tanto oportunidades quanto riscos: os usuários recebem respostas mais rápidas para suas perguntas, mas os fundamentos econômicos da criação de conteúdo são fundamentalmente desafiados.

O setor está passando por um período de reorientação, no qual novos equilíbrios entre fornecedores de tecnologia, criadores de conteúdo e usuários precisam ser estabelecidos. Os próximos anos revelarão quais participantes conseguirão se adaptar com sucesso às mudanças e quais novos modelos de negócios surgirão.

A revolução silenciosa já está em pleno andamento – seus efeitos moldarão o cenário digital nos próximos anos.

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