A recuperação da IA ​​na Europa: Uma indústria nacional de IA com a estratégia “Aplicar IA” – Entre a soberania e a realidade competitiva

1. Uma correção de rumo tardia em tempos turbulentos

A União Europeia encontra-se num momento crucial da sua história digital. Embora tenha sido pioneira na regulamentação da inteligência artificial durante anos, existe uma crescente percepção de que uma abordagem puramente regulatória é insuficiente para competir na corrida global da IA. Em outubro de 2025, a Comissão Europeia apresentou a sua nova “Estratégia de Aplicação da IA”, que marca uma mudança de paradigma fundamental: em vez de apenas regulamentar, a Europa pretende agora finalmente tomar a iniciativa e construir a sua própria indústria de IA.

A estratégia surge num momento em que a dependência da Europa em relação às tecnologias americanas e chinesas atingiu proporções alarmantes. Mais de três quartos das empresas europeias cotadas em bolsa dependem de serviços de nuvem dos EUA, e a Europa está significativamente atrasada em tecnologias críticas de IA. Embora os EUA ocupem a posição de liderança em computação quântica e inteligência artificial, e a China esteja a alcançar rapidamente os EUA no setor dos semicondutores, a Europa ocupa um distante terceiro lugar em todas as três tecnologias-chave.

A nova estratégia parte de uma constatação dolorosa: a Europa perdeu em grande parte a revolução digital das últimas duas décadas e agora corre o risco de ficar para trás também na área da IA. Com um bilhão de euros provenientes de programas já existentes, a Comissão Europeia pretende promover o uso de soluções europeias de IA em oito setores estratégicos – da saúde e energia à defesa e à indústria automotiva. O objetivo declarado é superar a posição de “colônia digital” e alcançar a soberania tecnológica.

2. De regulador a retardatário: a odisseia digital da Europa

As origens da estratégia europeia para a IA remontam aos primórdios da transformação digital. Já na década de 2000, a UE reconheceu a importância das tecnologias digitais, mas concentrou-se principalmente no estabelecimento de marcos legais. Enquanto empresas americanas como Google, Amazon e Microsoft expandiam seu domínio de mercado e corporações chinesas como Alibaba e Tencent cresciam rapidamente, a Europa priorizou a regulamentação e a proteção de dados.

O ponto de virada decisivo ocorreu com a adoção do Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD) em 2018, que estabeleceu a Europa como referência global em padrões de segurança. Essa história de sucesso se repetiu com a Lei de Inteligência Artificial (AI Act), que entrou em vigor em 2024 como a primeira lei abrangente sobre IA do mundo. A abordagem baseada em risco da AI Act classifica os sistemas de IA em diferentes categorias e submete as aplicações de alto risco a requisitos rigorosos – desde obrigações de transparência até supervisão humana.

Mas o foco na regulamentação teve um preço. Enquanto a Europa elaborava leis, outros continentes construíam empresas. O relatório Mario Draghi, de setembro de 2024, resumiu essa situação de forma contundente: a Europa precisava se tornar significativamente mais inovadora para competir com os EUA e a China. A UE estava presa a uma estrutura industrial estática, onde apenas algumas novas empresas surgiam para transformar as indústrias existentes ou desenvolver novos motores de crescimento.

Os números falam por si: apenas quatro das 50 maiores empresas de tecnologia do mundo são europeias. Quando se trata de investimentos em IA, 61% dos modelos de aprendizado de máquina considerados "notáveis" no mundo têm origem nos EUA, seguidos pela UE com 21% e pela China com 15%. Em 2024, a UE investiu apenas 6% dos mais de US$ 35 bilhões em financiamento global para startups de IA. Essas realidades alarmantes levaram a uma mudança de mentalidade em Bruxelas: a regulamentação por si só não basta – a Europa precisa de uma resposta de política industrial ao desafio da IA.

3. Os elementos fundamentais da nova ofensiva de IA

A nova estratégia Apply AI da UE assenta em vários pilares estratégicos concebidos para criar um ecossistema coerente para a inovação em IA na Europa. No seu cerne está a transformação dos 151 Polos Europeus de Inovação Digital (EDIHs) existentes em "centros de experiência em IA" especializados. Estes polos proporcionarão às pequenas e médias empresas (PME) um acesso privilegiado ao ecossistema de inovação em IA da UE e ajudarão a colmatar a lacuna digital entre as grandes empresas e as PME.

O núcleo da infraestrutura técnica consiste nas fábricas de IA e nas gigafábricas planejadas. A UE já selecionou 19 locais para fábricas de IA e planeja mais seis na República Tcheca, Lituânia, Polônia, Romênia, Espanha e Holanda. Essas instalações têm como objetivo oferecer a startups, PMEs e à indústria acesso direto a supercomputadores otimizados para IA. Os investimentos somam mais de € 500 milhões apenas para os novos locais, enquanto as gigafábricas, mais ambiciosas, estão planejadas com um investimento total de € 20 bilhões.

Um componente fundamental é a recém-criada Aliança Apply AI, um fórum de coordenação que reúne a indústria, o setor público, a academia, os parceiros sociais e a sociedade civil. Essa aliança atuará como uma interface central entre as partes interessadas em IA e a Comissão, impulsionando o diálogo sobre políticas de IA em setores estratégicos da UE. Paralelamente, será lançada a iniciativa Frontier AI, que unirá os principais atores industriais e acadêmicos da Europa para acelerar o progresso em capacidades de IA de ponta.

A estratégia identifica oito setores prioritários para a implementação da IA: saúde e produtos farmacêuticos, mobilidade e transportes, robótica, indústria e engenharia, clima e ambiente, energia, agricultura e alimentação, e defesa e segurança. Particularmente na área da saúde, a UE está a concentrar-se em aplicações concretas, como centros de rastreio com apoio de IA, que visam permitir diagnósticos mais precisos através de técnicas de imagem. Na área da ciência, está a ser criado o instituto europeu virtual RAISE para reunir recursos de IA para o desenvolvimento e aplicação da IA ​​na investigação.

4. Entre ambições e realidades

A implementação da estratégia Apply AI está ocorrendo em um ambiente desafiador, caracterizado por tensões geopolíticas e dependências tecnológicas. Atualmente, apenas 37% das empresas alemãs utilizam tecnologias de IA, sendo as grandes empresas significativamente mais ativas, com 66%, em comparação com as pequenas empresas, com 36%. Em toda a Europa, a adoção de IA é de apenas 13,5% das empresas, enquanto a UE almeja uma taxa de 75% até 2030.

O maior desafio reside na dependência estrutural de tecnologias estrangeiras. Cerca de 75% das empresas europeias dependem de provedores de nuvem americanos, e fornecedores dos EUA e da Ásia dominam o mercado de componentes críticos de IA, como semicondutores e chips de IA. Essa dependência é exacerbada por desenvolvimentos geopolíticos: o governo Trump, com sua estratégia do Plano de Ação para IA, estabeleceu a meta de alcançar a “dominância tecnológica global” e tornar os aliados estruturalmente dependentes da tecnologia americana.

A Europa enfrenta o dilema de implementar sua estratégia de IA em um mercado já dominado por outros. Mesmo empresas europeias promissoras de IA, como a francesa Mistral, dependem de fornecedores estrangeiros para hardware, software e minerais críticos. A Mistral, considerada um farol de esperança para os Grandes Modelos de Linguagem Europeus, está avaliada em quase doze bilhões de euros, enquanto concorrentes diretos dos EUA, como OpenAI, Anthropic e xAI, são avaliados em centenas de bilhões de dólares.

Os marcos regulatórios que a Europa apresenta como um ponto forte são cada vez mais percebidos pela indústria como um obstáculo à inovação. Os críticos descrevem a Lei de Inteligência Artificial como um "monstro burocrático" que impõe custos de conformidade particularmente elevados às pequenas e médias empresas. Especialistas jurídicos falam de um "excesso absoluto de exigências de conformidade" para aplicações de IA de alto risco, o que poderia sufocar a inovação. Essa crítica é reforçada pelo fato de que apenas 11% das 383 recomendações do relatório Draghi foram implementadas até o momento.

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5. Histórias de sucesso e exemplos de aprendizado da prática

Apesar dos desafios estruturais, já existem exemplos notáveis ​​de implementação bem-sucedida de IA em empresas europeias, demonstrando o que é possível quando se tem o ambiente certo. A Siemens AG transformou sua fábrica Digital Lighthouse em Erlangen em um excelente exemplo de aplicações industriais de IA. Ao utilizar IA, gêmeos digitais e robótica em mais de 100 casos de uso, a empresa alcançou um aumento de 69% na produtividade e uma economia de energia de 42% em quatro anos.

Outro exemplo impressionante é a Zalando, que oferece a 29 milhões de clientes uma experiência de compra personalizada com seu "Assistente de Moda Algorítmico". Essa ferramenta digital de recomendação de looks é baseada em IA e aprendizado de máquina e otimiza não apenas a experiência do cliente, mas também processos internos, como cadeias de suprimentos e prevenção de fraudes. Particularmente durante a Cyber ​​Week, a IA permite que a empresa crie uma experiência de cliente exemplar com opções flexíveis de pagamento e entrega, além de descontos exclusivos da semana.

No âmbito das empresas de menor porte, o exemplo da Kaput Podcasts demonstra como as tecnologias de IA generativa podem revolucionar os processos criativos. A empresa conseguiu reduzir em 75% o tempo gasto em tarefas repetitivas na produção de podcasts, sem comprometer a qualidade. Este estudo de caso destaca o enorme potencial da IA ​​para a criação de conteúdo e a produção de mídia – áreas em que a Europa tradicionalmente se destaca.

Essas histórias de sucesso também destacam as vantagens estratégicas que a Europa pode aproveitar na corrida da IA. Ao contrário de aplicações puramente baseadas em software, a Europa possui profundo conhecimento industrial e dados de domínio de alta qualidade. Ao incorporar essa expertise em aplicações com IA em áreas como operações, compras e finanças, a complexidade europeia pode ser transformada em competitividade europeia. Particularmente com modelos tabulares treinados em dados estruturados, os fabricantes podem usar seus dados de forma eficiente — uma vantagem especialmente valiosa onde a verificabilidade é essencial.

6. Obstáculos estruturais e fragilidades sistêmicas

A implementação da estratégia europeia de IA é dificultada por uma série de problemas estruturais profundamente enraizados no DNA do ecossistema de inovação europeu. O problema mais grave é a falta de mercados complementares necessários para o sucesso de um negócio de IA. A Europa carece de grandes clientes comerciais para modelos de IA generativa de ponta que possam gerar receita suficiente para cobrir os enormes custos fixos do treinamento desses modelos. Da mesma forma, faltam infraestruturas de computação em nuvem de hiperescala e financiamento de capital privado para startups de IA em escala europeia.

Os custos para alcançar os principais centros de computação de IA das grandes empresas de tecnologia já são proibitivos para os orçamentos da UE e a previsão é de que aumentem ainda mais. Embora a UE esteja focada na expansão de uma rede de supercomputadores existente com mais hardware de IA, essa infraestrutura computacional não é adequada para a modelagem de IA. Esse foco em hardware ignora a falta de mercados na UE para os serviços complementares necessários para construir um negócio de IA bem-sucedido.

Outro problema sistêmico reside na estrutura fragmentada do mercado único europeu. Apesar da harmonização teórica, as empresas ainda precisam lidar com diferentes implementações nacionais e entraves burocráticos na prática. Essa fragmentação é ainda mais exacerbada pela Lei de Informática, visto que diferentes Estados-Membros podem desenvolver interpretações distintas da regulamentação. A dupla regulamentação, tanto pela Lei de Informática quanto pela Lei de Proteção de Dados e pelo RGPD, cria uma complexidade adicional que pode ser particularmente difícil de superar para as pequenas empresas.

O acordo comercial UE-EUA consolida ainda mais a dependência de tecnologias estrangeiras. Enquanto a Europa importa anualmente mais de 300 mil milhões de euros em serviços digitais dos EUA, a UE continua a falhar na imposição de um imposto digital uniforme sobre as receitas das gigantes tecnológicas americanas no mercado europeu. Ao mesmo tempo, o acordo desvia investimentos significativos da Europa para a indústria americana, em detrimento do desenvolvimento das capacidades europeias. A situação é agravada pelas políticas erráticas da administração Trump, que trata a Europa como uma potencial “colónia de dados” e procura promover o imperialismo digital através da exportação de toda a infraestrutura de IA americana.

7. Cenários para o futuro da IA ​​na Europa

O futuro da estratégia europeia de IA depende de vários fatores, que podem se manifestar em diferentes cenários. No cenário mais otimista, a Europa consegue combinar sua expertise industrial e competência regulatória para criar uma posição de mercado única. O modelo de “IA Confiável” poderia se estabelecer como um padrão global, de forma semelhante à influência do GDPR nas regulamentações de proteção de dados em todo o mundo. Nesse cenário, as soluções europeias de IA seriam comercializadas como particularmente confiáveis ​​e éticas, garantindo-lhes acesso a setores sensíveis como saúde e serviços financeiros.

Um cenário intermediário mais provável prevê a Europa como uma "campeã mundial em aplicações" de sucesso, não competindo em modelos de vanguarda, mas tornando-se líder em aplicações industriais especializadas de IA. Nesse modelo, a Europa se concentra em aplicações de IA abaixo da fronteira tecnológica, que exigem muito menos poder computacional e custos de investimento mais baixos. Ao promover a adoção de serviços de IA em uma ampla gama de setores, a Europa poderia estimular significativamente o crescimento da produtividade sem entrar na corrida proibitivamente cara pela fronteira tecnológica.

O cenário mais pessimista prevê que a Europa ficará permanentemente atrasada, permanecendo estruturalmente dependente das tecnologias americanas e chinesas. As três estratégias globais de IA — a corrida de fronteira dos EUA, o caminho regulatório da Europa e as aplicações práticas da China — podem se desenvolver de tal forma que a Europa fique no meio do caminho. Enquanto os EUA mantêm sua liderança tecnológica por meio de investimentos privados e inovação ousada, e a China maximiza os benefícios práticos por meio da implantação em massa coordenada pelo Estado, a abordagem regulatória da Europa pode dificultar tanto a inovação quanto a adoção.

Os desdobramentos geopolíticos serão cruciais. Se os EUA e a China entrarem em uma nova Guerra Fria tecnológica, a Europa poderá ser forçada a escolher um lado ou tentar manter uma posição neutra. Um “equilíbrio entre grandes potências” certamente beneficiaria a Europa, caso ela navegasse habilmente entre os campos opostos, ao mesmo tempo que expande seus próprios nichos tecnológicos. Alternativamente, a Europa também poderia tentar formar uma “aliança de potências médias” com países como Índia, Japão ou Coreia do Sul para confrontar conjuntamente as grandes potências.

8. Ponto de Virada ou Aparente Virada: Uma Avaliação Crítica

A estratégia Apply AI da União Europeia marca, sem dúvida, uma importante virada na política tecnológica europeia. Após anos de uma abordagem predominantemente regulatória, a estratégia sinaliza a disposição de finalmente atuar como um agente tecnológico. O bilhão de euros em financiamento, a criação de fábricas de IA e a transformação de polos de inovação digital demonstram que a Europa reconheceu suas responsabilidades.

No entanto, permanecem dúvidas consideráveis ​​sobre se essas medidas serão suficientes para superar os déficits estruturais. A alocação financeira de um bilhão de euros parece modesta em comparação com os 58,5 bilhões de dólares que somente os EUA investiram em capital de risco para IA em 2024. Mesmo os mais ambiciosos 20 bilhões de euros para as gigafábricas representam uma fração do que seria necessário para uma verdadeira recuperação. A exigência de Mario Draghi por investimentos anuais adicionais de 750 a 800 bilhões de euros deixa clara a dimensão em que a Europa teria que pensar.

O maior desafio não reside na tecnologia em si, mas nas estruturas de mercado e nos modelos de negócio. Enquanto as startups europeias de IA forem obrigadas a cooperar com as grandes empresas de tecnologia americanas para obter acesso a poder computacional, dados e mercados, essa dependência persistirá. A estratégia Apply AI aborda esses problemas fundamentais apenas superficialmente e depende excessivamente da intervenção governamental em um campo impulsionado principalmente pela inovação privada e pelo capital de risco.

A melhor chance da Europa pode não estar na competição direta com os EUA e a China pela IA de ponta, mas sim em aproveitar habilmente seus pontos fortes específicos. A combinação de conhecimento industrial, dados de alta qualidade e regulamentação confiável pode criar uma posição de mercado única. Se a Europa conseguir fazer da IA ​​uma ferramenta natural em suas áreas tradicionais de atuação – da engenharia mecânica e da indústria química ao setor automotivo – poderá encontrar um nicho lucrativo no ecossistema global de IA.

A estratégia Apply AI é um passo necessário, mas não suficiente. Ela demonstra que a Europa compreende o desafio, mas deixa em aberto a questão de saber se a vontade política e os recursos financeiros são suficientes para transformar a visão em realidade. A janela de oportunidade para uma estratégia europeia de IA bem-sucedida está se fechando rapidamente – mas ainda não está completamente fechada.

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