Publicado em: 2 de agosto de 2025 / Atualizado em: 2 de agosto de 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein
Meta compartilha custos de infraestrutura de IA por meio da venda de ativos de US$ 2 bilhões – Imagem: Xpert.Digital
Meta depende de financiamento de parceiros para infraestrutura de IA: acordo bilionário para data centers
A mudança estratégica na infraestrutura de IA
A Meta Platforms fez uma mudança estratégica significativa no financiamento de sua infraestrutura de inteligência artificial. A empresa está vendendo US$ 2 bilhões em ativos de data center para atrair parceiros externos que financiem a extensa infraestrutura necessária para o desenvolvimento de IA. Essa decisão reflete uma mudança fundamental entre as gigantes da tecnologia, que tradicionalmente autofinanciavam sua expansão, mas agora enfrentam os custos crescentes dos data centers de IA.
A nova estratégia fica evidente no relatório trimestral da Meta, no qual a empresa anunciou a aprovação, em junho, de um plano para alienar determinados ativos de data center, reclassificando US$ 2,04 bilhões em terrenos e projetos de construção como "ativos mantidos para venda". Esses ativos serão transferidos para terceiros nos próximos doze meses com o objetivo de desenvolverem data centers em conjunto.
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Financiando a revolução da IA
Os investimentos em infraestrutura de IA estão atingindo níveis sem precedentes. A Meta elevou sua previsão de despesas de capital para 2025 para entre US$ 66 bilhões e US$ 72 bilhões, um aumento de aproximadamente US$ 30 bilhões em relação ao ano anterior. Esses investimentos maciços fazem parte de uma tendência em todo o setor, com as quatro maiores empresas de tecnologia — Meta, Amazon, Alphabet e Microsoft — projetadas para gastar um total combinado de até US$ 364 bilhões em seus respectivos anos fiscais de 2025.
Susan Li, diretora financeira da Meta, confirmou em uma teleconferência com analistas que a empresa está explorando ativamente oportunidades de colaboração com parceiros financeiros no desenvolvimento conjunto de data centers. Essas parcerias visam ajudar a financiar os grandes investimentos de capital planejados para o próximo ano. Embora a Meta ainda planeje financiar a maior parte de seus investimentos de capital internamente, certos projetos podem atrair "financiamento externo significativo" e oferecer maior flexibilidade caso as necessidades de infraestrutura mudem.
Os superaglomerados da superinteligência
Mark Zuckerberg revelou planos ambiciosos para criar uma "superinteligência" que exigirá investimentos de centenas de bilhões de dólares em data centers de IA. No centro dessa estratégia estão dois projetos inovadores chamados Prometheus e Hyperion, projetados para fornecer poder computacional em escala industrial por meio de superclusters.
O Prometheus, um data center de um gigawatt, tem previsão de entrar em operação em 2026, tornando-se uma das primeiras infraestruturas de IA dessa escala. O centro será construído em New Albany, Ohio, e espera-se que tenha mais de 500.000 unidades de processamento gráfico (GPUs). O Hyperion, projeto ainda mais ambicioso, será construído na Louisiana e poderá atingir até cinco gigawatts ao longo de vários anos. Zuckerberg descreve essas instalações como tão grandes que uma delas cobriria “uma parte significativa da área de Manhattan”.
Os desafios da infraestrutura de IA
O desenvolvimento desses enormes centros de dados de IA apresenta desafios técnicos e logísticos significativos. A intensidade energética das cargas de trabalho de IA excede em muito a dos centros de dados tradicionais. De acordo com dados de pesquisa da Agência Internacional de Energia, o consumo de eletricidade dos centros de dados aumentará para 945 terawatts-hora até 2030, o que equivale aproximadamente ao consumo anual de eletricidade do Japão. As cargas de trabalho de IA já representam 24% do consumo de energia dos servidores e 15% da demanda total de energia dos centros de dados.
A escassez de água representa outro desafio crítico. Um dos centros de dados da Meta no Condado de Newton, Geórgia, já causou falta de água em algumas residências. Esses impactos ambientais estão aumentando a pressão sobre as empresas de tecnologia para que encontrem soluções mais sustentáveis para sua infraestrutura de IA.
Aquisição de talentos e dinâmica de mercado
Além dos investimentos em infraestrutura, a Meta investiu bilhões na contratação de talentos de ponta em IA. A empresa oferece aos pesquisadores de IA pacotes de remuneração que podem chegar a US$ 200 milhões em quatro anos, cem vezes mais do que seus pares ganham. Essa agressiva aquisição de talentos faz parte da estratégia da Meta para competir com rivais como OpenAI, Google e Anthropic.
A nova divisão, Meta Superintelligence Labs, liderada por Alexandr Wang, ex-CEO da Scale AI, concentra-se no desenvolvimento de modelos fundamentais e na realização de pesquisas básicas em IA. A empresa recrutou pesquisadores renomados de organizações como OpenAI, Google DeepMind e Anthropic, incluindo Shengjia Zhao, um dos criadores do ChatGPT, que atua como cientista-chefe da equipe.
A economia da infraestrutura de IA
Os gastos globais com infraestrutura de IA estão apresentando um crescimento explosivo. De acordo com uma análise da McKinsey, estima-se que serão necessários US$ 5,2 trilhões em investimentos de capital para data centers de IA até 2030. Esse valor reflete a enorme escala dos investimentos necessários para atender à crescente demanda por poder computacional de IA.
Os investimentos em hardware dominam o mercado. Em 2025, estima-se que 80% dos US$ 644 bilhões gastos em IA serão destinados a hardware que os fabricantes atualizaram com recursos habilitados para IA. A previsão é de que os gastos com servidores de IA aumentem de US$ 135 bilhões no ano passado para US$ 180 bilhões, um crescimento de 33%.
Novas parcerias e modelos de negócio
O aumento dos custos está forçando as empresas de tecnologia a desenvolverem modelos de financiamento inovadores. A BlackRock, a Microsoft e o fundo de investimento MGX, com sede em Abu Dhabi, por exemplo, formaram uma parceria para investimento em infraestrutura de IA, com o objetivo inicial de captar US$ 30 bilhões e, futuramente, disponibilizar US$ 100 bilhões para financiar data centers e projetos de energia.
Essas parcerias estão surgindo em um contexto de mercado em transformação, no qual até mesmo as maiores empresas de tecnologia buscam apoio externo. A Amazon planeja investir mais de US$ 100 bilhões, a Microsoft US$ 80 bilhões e a Alphabet US$ 85 bilhões até 2025. Esses investimentos coordenados demonstram a magnitude da corrida pela supremacia da IA.
Inovação tecnológica e eficiência
A indústria está trabalhando intensamente para melhorar a eficiência dos sistemas de IA. Novos desenvolvimentos, como a arquitetura "Mixture of Experts" da DeepSeek, que compreende uma rede de modelos menores e especializados, prometem maior eficiência no treinamento. Essas inovações podem ajudar a controlar a demanda crescente por eletricidade.
Os avanços na tecnologia de refrigeração também serão cruciais. O resfriamento líquido está se tornando rapidamente o padrão para os novos data centers de IA, pois consegue lidar com as altas cargas térmicas dos processadores gráficos mais recentes. Empresas como a Accelsius estão desenvolvendo soluções inovadoras de refrigeração, como os racks NeuCool, que podem suportar até 100 quilowatts de potência computacional.
Fornecimento de energia e sustentabilidade
O fornecimento de energia para data centers de IA está se tornando um desafio crítico. O Goldman Sachs prevê que a demanda global de eletricidade proveniente de data centers aumentará em 50% até 2027 e em até 165% até o final da década. Essa demanda está impulsionando investimentos em novas usinas de energia e na modernização das redes elétricas.
As empresas de tecnologia estão cada vez mais recorrendo a energias renováveis e à energia nuclear. A Meta, a Microsoft e outras estão explorando pequenos reatores modulares como solução para suas necessidades energéticas. Ao mesmo tempo, estão utilizando contratos de compra de energia (PPAs) recordes para energias renováveis, a fim de conciliar suas metas climáticas com a crescente demanda por energia.
Dimensões geopolíticas
A infraestrutura de IA está se tornando uma área de importância estratégica nacional. O governo dos EUA lançou diversas iniciativas para fortalecer sua infraestrutura doméstica de IA. O projeto Stargate, uma iniciativa conjunta da OpenAI, Oracle e SoftBank, planeja investir US$ 500 bilhões em data centers de IA no Texas.
O presidente Trump assinou uma ordem executiva arrendando terras federais pertencentes aos Departamentos de Defesa e Energia para centros de dados de IA em escala de gigawatts e novas instalações de energia limpa. Essas medidas visam acelerar o desenvolvimento da próxima geração de infraestrutura de IA nos Estados Unidos.
Segmentação e especialização de mercado
O mercado de infraestrutura de IA está se tornando cada vez mais diferenciado. Data centers de hiperescala, com pelo menos 10.000 metros quadrados de espaço e 5.000 servidores, estão sendo projetados especificamente para grandes cargas de trabalho de IA. Simultaneamente, data centers de IA de borda especializados estão surgindo para aplicações que exigem baixa latência.
Os provedores de colocation estão adaptando suas ofertas às necessidades de IA e fornecendo soluções especializadas de refrigeração e energia. Empresas como CyrusOne, Cologix e Digital Realty estão investindo bilhões na modernização de suas instalações para cargas de trabalho de IA.
O futuro da infraestrutura de IA
O cenário da infraestrutura de IA sofrerá mudanças drásticas nos próximos anos. Até 2028, espera-se que os gastos globais com infraestrutura de IA ultrapassem US$ 200 bilhões anualmente. Esses investimentos impulsionarão novos modelos de negócios, avanços tecnológicos e mudanças sociais.
A transição para modelos de infraestrutura compartilhada, como demonstrado pela venda da Meta por US$ 2 bilhões, pode se tornar o novo padrão. Essas parcerias permitem que as empresas compartilhem riscos, aloquem capital com mais eficiência e gerenciem os investimentos maciços necessários para a revolução da IA.
A visão de Mark Zuckerberg sobre a superinteligência pode estar a anos de distância, mas a infraestrutura que a viabilizará já está sendo construída. A decisão da Meta de trazer parceiros externos marca um ponto de virada na forma como as empresas de tecnologia financiam e moldam o futuro da IA. Essa mudança estratégica pode servir de modelo para outras empresas e inaugurar uma nova era de colaboração na indústria de tecnologia.
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Konrad Wolfenstein
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