Transformacja AI w branży nieruchomości: Cushman & Wakefield – w jaki sposób lider branży rozwija sztuczną inteligencję

Terabajty plików PDF i chaos: Jak wielomiliardowa korporacja rozwiązuje największy i najkosztowniejszy problem branży nieruchomości

Branża nieruchomości jest tradycyjnie postrzegana jako konserwatywna, przeładowana papierami i oparta na relacjach – cechy, które mogą łatwo stać się strategicznym ryzykiem w coraz szybszym i bardziej skoncentrowanym na danych świecie. Jednak stuletni gigant branży pokazuje teraz, jak głęboka transformacja cyfrowa może odnieść sukces. Globalny dostawca usług w sektorze nieruchomości, Cushman & Wakefield, nie tylko wdrożył sztuczną inteligencję jako narzędzie eksperymentalne, ale uczynił ją swoją podstawową infrastrukturą biznesową. Od automatyzacji żmudnych przeglądów umów najmu w rekordowym czasie po kompleksowe szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji dla 60 000 pracowników na całym świecie, firma łączy pragmatyczne rozwiązywanie problemów z wizjonerską strategią partnerstwa. Rezultatem są nie tylko rekordowe przychody w 2025 roku, ale także wzór, jak ugruntowane firmy mogą na nowo zdefiniować swoją branżę poprzez ukierunkowane wykorzystanie sztucznej inteligencji – bez narażania na szwank swojego najcenniejszego zasobu: zaufania klientów.

Kiedy stuletnia instytucja postanawia się zreformować – i pociąga za sobą całą branżę

Firma w okresie przejściowym: między tradycją a technologią

Firma Cushman & Wakefield została założona w Nowym Jorku 31 października 1917 roku. Początkowo była to regionalna firma pośrednictwa w obrocie nieruchomościami, która w ciągu ponad wieku stała się jedną z największych na świecie firm świadczących usługi w zakresie nieruchomości komercyjnych – obecną w ponad 60 krajach, zatrudniającą około 53 000 pracowników i prognozowaną roczną sprzedaż w wysokości 10,3 miliarda dolarów do 2025 roku, co stanowi najwyższy poziom w historii firmy. Ten wzrost nie jest przypadkowy. Jest on wynikiem strategicznej reorganizacji, którą firma konsekwentnie realizuje w ostatnich latach, a w której sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę.

W związku z tym:

• Unframe: Zarządzana transformacja AI dla branży nieruchomości

Cushman & Wakefield jest przykładem pytania, które nurtuje wszystkich w branży nieruchomości: Jak przekształcić firmę usługową, która intensywnie przetwarza dokumenty, opiera się na relacjach i jest niezwykle złożona, w organizację cyfrową, opartą na danych, nie tracąc przy tym zaufania klientów? Odpowiedź firmy jest równie trzeźwa, co pragmatyczna – zacząć tam, gdzie problem jest największy.

Słabości strukturalne branży jako punkt wyjścia

Nieruchomości komercyjne to branża wyjątkowo wymagająca dokumentacji. Pojedyncza umowa najmu komercyjnego może liczyć nawet sto stron, jest skomplikowana pod względem prawnym, w żaden sposób nieustandaryzowana i często sporządzona w kilku językach. Dla firmy zarządzającej tysiącami takich umów na całym świecie oznacza to terabajty nieustrukturyzowanych danych drzemiących w plikach PDF, których nie da się systematycznie analizować. Decyzje dotyczące ryzyka portfela, opcji przedłużenia umowy czy poziomu czynszu podejmowane są na podstawie ręcznie tworzonych podsumowań – podatnych na błędy, czasochłonnych i kosztownych.

Tak zwany proces abstrakcji umów najmu – ustrukturyzowane wyodrębnianie istotnych parametrów umowy z obszernych dokumentów prawnych – od lat jest uważany przez branżę za jeden z najbardziej oczywistych kandydatów do automatyzacji. Jest pracochłonny, wymaga wysoko wykwalifikowanych specjalistów, a mimo to wyniki są często niekompletne lub niespójne. Tradycyjnie doświadczony analityk potrzebował od czterech do ośmiu godzin na analizę pojedynczej umowy najmu. Przy dużym portfelu obejmującym setki umów, prowadzi to nie tylko do ogromnych kosztów, ale także do strategicznych luk w wiedzy.

Właśnie tutaj wkroczył Cushman & Wakefield – nie jako eksperymentalna firma technologiczna, lecz jako pragmatyczny dostawca usług, dążący do rozwiązania konkretnego, uciążliwego problemu operacyjnego. To, co nastąpiło, nie było typowym projektem informatycznym, lecz początkiem głębokiej transformacji.

Narodziny strategii AI: Od pilota do platformy

Firma Cushman & Wakefield rozpoczęła swoją przygodę ze sztuczną inteligencją w 2018 roku, mając jasno określony cel ściślejszej integracji biznesu, danych i operacji. W początkowych latach firma rozwijała wewnętrzne obszary specjalizacji w zakresie architektury danych, uczenia maszynowego i infrastruktury cyfrowej. Rezultaty tej wczesnej fazy były imponujące: 80-procentowa redukcja czasu cyklu operacyjnego w niektórych procesach oraz wymierne oszczędności w procesach łańcucha dostaw dla klientów instytucjonalnych dowiodły skuteczności tego podejścia.

Decydujący krok nastąpił jednak w listopadzie 2023 roku, kiedy Cushman & Wakefield publicznie zaprezentował swoją kompleksową strategię AI+. Jej główna idea: AI nie jest postrzegana jako wyizolowane narzędzie dla poszczególnych działów, lecz jako infrastruktura transformacyjna dla całej firmy, która przenika cały cykl życia transakcji w sektorze nieruchomości komercyjnych. Celem było zdefiniowanie nowego standardu branżowego w zakresie doradztwa w zakresie nieruchomości opartego na danych – nie poprzez zastępowanie wiedzy specjalistycznej, ale poprzez jej wzmocnienie.

Rozwiązanie AI+ nie jest wyłącznie rozwijane wewnętrznie. Firma łączy autorskie zasoby danych, gromadzone przez dekady, z ukierunkowanymi partnerstwami z wiodącymi dostawcami technologii. Microsoft, Salesforce i PwC należą do strategicznych partnerów wspierających różne wymiary programu transformacji. W styczniu 2024 roku uzgodniono z Microsoft głęboką integrację usługi Azure OpenAI i Microsoft 365 Copilot, umożliwiając brokerom i analitykom wbudowanie generatywnej sztucznej inteligencji bezpośrednio w ich codzienne środowisko pracy.

Wyzwanie organizacyjne: zmiana kulturowa przed wdrożeniem technologii

Salumeh Companieh, dyrektor ds. cyfryzacji i informatyki w Cushman & Wakefield, opisuje to wyzwanie z perspektywy wykraczającej daleko poza aspekt technologiczny. Firma ma ponad 100 lat, zatrudnia 60 000 pracowników na całym świecie i działa w każdym regionie, na każdym rynku i w każdej klasie aktywów w świecie nieruchomości. Transformacja na tak wielką skalę wymaga czegoś więcej niż nowego oprogramowania – wymaga fundamentalnej zmiany języka korporacyjnego i zbiorowego samopoznania.

W ciągu ostatnich dwóch lat firma systematycznie pracowała nad wdrażaniem myślenia cyfrowego i opartego na sztucznej inteligencji w każdym węźle decyzyjnym organizacji – od kadry kierowniczej wyższego szczebla i jednostek regionalnych po poszczególne zespoły transakcyjne. Przejawia się to w mierzalnych zmianach strukturalnych: tradycyjnie rozdrobniona organizacja brokerska ewoluuje w kierunku spójnej struktury korporacyjnej, w której dane własnościowe płynnie przepływają między obszarami doradztwa i usług. Centralne repozytorium danych – nazywane wewnętrznie jeziorem danych – zapewnia spójność informacji w zakresie leasingu, rynków kapitałowych i wyceny.

Podejście przywódcze ma strategiczne znaczenie: kierownictwo i inwestorzy postrzegają sztuczną inteligencję jako narzędzie wspomagające, a nie zastępujące ludzkie kompetencje. Szczególnie w złożonych negocjacjach o wysokim ryzyku finansowym i operacyjnym – stanowiących podstawę działalności konsultanta ds. nieruchomości komercyjnych – ludzki osąd pozostaje niezbędny. Postawa ta wynika nie tylko z przekonań etycznych, ale także ze strategicznego kalkulowania: chroni ona relacje oparte na zaufaniu z klientami instytucjonalnymi i inwestorami, które są prawdziwą walutą branży konsultingowej.

Od tygodni do godzin: co w praktyce oznacza abstrakcja leasingu przyspieszona przez sztuczną inteligencję

Ross Hodges, globalny dyrektor ds. nowych technologii w Cushman & Wakefield, precyzyjnie i precyzyjnie identyfikuje kluczowy przypadek użycia: abstrakcja umów najmu to najczęściej cytowane zastosowanie sztucznej inteligencji w całej branży nieruchomości komercyjnych. Pytanie brzmi, jak wykorzystać potencjał dokumentów PDF i innych nieustrukturyzowanych zbiorów danych, aby zapewnić firmie strategiczną wartość. Wyzwanie nie jest błahe – umowa najmu komercyjnego jest wysoce złożona, niestandardowa i historycznie trudna do abstrakcji, szczególnie pod względem możliwej do osiągnięcia dokładności.

W tym kontekście współpraca rozpoczęła się od Unframe, korporacyjnej platformy AI, która wyszła z fazy ukrycia w kwietniu 2025 roku, po otrzymaniu 50 milionów dolarów finansowania od inwestorów, w tym Bessemer Venture Partners. Obietnica była śmiała: dostarczenie zastosowań nie w ciągu miesięcy, a dni. Cushman & Wakefield poddał tę obietnicę testowi. Dwa tygodnie później Unframe zaprezentował w pełni funkcjonalny system, który nie tylko zrobił wrażenie, ale również spełnił zdefiniowane parametry wydajności – oparte na rzeczywistych danych przedsiębiorstwa, a nie na pojedynczej wersji demonstracyjnej.

Rezultatem było radykalne przyspieszenie: podczas gdy wcześniej wyodrębnienie odpowiednich informacji z umowy najmu zajmowało od sześciu godzin do trzech dni, rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji umożliwia teraz przetwarzanie w ciągu kilku minut. Od wstępnej koncepcji do produktywnego użytkowania minęło zaledwie pięć do sześciu tygodni – czas, który według tradycyjnych standardów oprogramowania korporacyjnego jest uważany za wyjątkowo krótki. Kolejnym kluczowym aspektem jest to, że rozwiązanie działa nie tylko w języku angielskim, ale także w wielu językach – co jest warunkiem koniecznym dla firmy działającej w ponad 60 krajach.

Architektura technologiczna: Dlaczego prędkość i precyzja nie wykluczają się wzajemnie

Branżowy standard ręcznego sporządzania wyciągów z umów najmu osiąga w najlepszym przypadku wskaźnik dokładności na poziomie 80–85% – co w praktyce oznacza, że ​​w jednym na pięć przypadków istotne klauzule są błędnie interpretowane lub pomijane. Konsekwencje prawne i finansowe mogą być znaczące: nieprawidłowo zarejestrowane opcje przedłużenia, pominięte okresy wypowiedzenia lub błędne formuły korekty czynszu mogą szybko przynieść miliony dolarów w profesjonalnym portfelu nieruchomości.

Nowoczesne systemy sztucznej inteligencji (AI) specjalnie wyszkolone do tego zadania osiągają, według najnowszych badań, wskaźnik dokładności przekraczający 95%. System Unframełączy kilka warstw technologicznych: ulepszone optyczne rozpoznawanie znaków w przypadku starszych zeskanowanych dokumentów, przetwarzanie języka naturalnego do interpretacji języka prawnego w różnych sformułowaniach oraz uczenie maszynowe, które stale się rozwija dzięki przetwarzaniu dużych wolumenów dokumentów. Co jednak kluczowe, architektura ta nie została zaprojektowana po to, aby zastąpić weryfikację przez człowieka, lecz raczej zapewnić ukierunkowane wsparcie – system oznacza pola o niskim poziomie ufności i przekazuje je do ręcznej weryfikacji, podczas gdy jednoznacznie wyodrębnialne informacje są automatycznie przesyłane do systemów niższego szczebla.

Platforma Unframeopiera się na modułowym podejściu, umożliwiającym konfigurację rozwiązań z wielokrotnego użytku, sprawdzonych w praktyce bloków konstrukcyjnych – bez konieczności każdorazowego tworzenia kompletnego oprogramowania od podstaw. Firma jest niezależna od LLM: nie jest ograniczona do jednego, nadrzędnego modelu językowego, ale może przełączać się między różnymi modelami publicznymi i prywatnymi w zależności od przypadku użycia. Dla firmy takiej jak Cushman & Wakefield, która podlega rygorystycznym wymogom dotyczącym prywatności danych i zgodności, ta elastyczność w połączeniu z bezpieczeństwem danych jest kluczowym czynnikiem.

Od projektu indywidualnego do partnerstwa strategicznego: szerokość zamiast głębokości

To, co zaczęło się jako jednorazowy eksperyment z abstrakcją leasingu, przerodziło się w fundamentalną relację strategiczną. Unframe nie jest już tylko dostawcą pojedynczego narzędzia, ale integralną częścią kluczowej platformy AI firmy Cushman & Wakefield. Wspólnie realizowanych jest ponad 15 projektów, a ich liczba stale rośnie. Współpraca obejmuje wiele zespołów i jednostek biznesowych, obejmując szeroki zakres aspektów przepływu pracy.

To partnerstwo wyróżnia się swoją architekturą: umożliwia tworzenie rozwiązań dostosowanych do indywidualnych potrzeb, które nie są dostosowane do potrzeb organizacji jako abstrakcyjnego bytu, lecz do specyficznych wymagań poszczególnych pracowników. Ta szczegółowość indywidualizacji ma kluczowe znaczenie dla rzeczywistego wskaźnika wykorzystania w codziennej działalności. Konsultant, który codziennie tworzy międzynarodowe analizy portfelowe, potrzebuje innego interfejsu i innych reguł automatyzacji niż kolega pracujący w dziale prawnym ds. umów.

Brak akceptacji użytkowników stanowi prawdziwy problem w wielu projektach transformacji AI: systemy są rozwijane, ale nieużywane. Cushman & Wakefield i Unframe rozwiązują ten problem poprzez konsekwentne projektowanie zorientowane na użytkownika. Nadrzędny cel – odblokowanie zasobów danych z korzyścią dla firmy – pozostaje niezmienny. Jednak droga do jego osiągnięcia prowadzi przez przepływy pracy, które są zrozumiałe dla poszczególnych osób i znacząco upraszczają ich pracę.

Zarządzana platforma AI — zdjęcie: Xpert.Digital

Tutaj dowiesz się, jak Twoja firma może szybko, bezpiecznie i bez wysokich barier wejścia wdrażać dostosowane do jej potrzeb rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji.

Zarządzana platforma AI to kompleksowe i bezproblemowe rozwiązanie w zakresie sztucznej inteligencji. Zamiast zmagać się ze skomplikowaną technologią, kosztowną infrastrukturą i długotrwałymi procesami rozwoju, otrzymujesz gotowe rozwiązanie dostosowane do Twoich potrzeb od wyspecjalizowanego partnera – często w ciągu zaledwie kilku dni.

Najważniejsze zalety w skrócie:

⚡ Szybka implementacja: Od pomysłu do gotowej do użycia aplikacji w ciągu kilku dni, a nie miesięcy. Dostarczamy praktyczne rozwiązania, które generują natychmiastową wartość dodaną.

🔒 Maksymalne bezpieczeństwo danych: Twoje wrażliwe dane pozostają z Tobą. Gwarantujemy bezpieczne i zgodne z przepisami przetwarzanie bez udostępniania danych osobom trzecim.

💸 Brak ryzyka finansowego: Płacisz tylko za rezultaty. Wysokie początkowe inwestycje w sprzęt, oprogramowanie lub personel są całkowicie wyeliminowane.

🎯 Skoncentruj się na swojej podstawowej działalności: Skoncentruj się na tym, co robisz najlepiej. Zajmiemy się całościową implementacją techniczną, obsługą i utrzymaniem Twojego rozwiązania AI.

📈 Przyszłościowa i skalowalna: Twoja sztuczna inteligencja rośnie razem z Tobą. Zapewniamy ciągłą optymalizację i skalowalność oraz elastycznie dostosowujemy modele do nowych wymagań.

Więcej informacji tutaj:

• Zarządzana platforma AI

Potencjał rynkowy: Sztuczna inteligencja jako czynnik napędzający popyt na rynku nieruchomości

Cushman & Wakefield nie ogranicza się do wykorzystania sztucznej inteligencji wewnętrznie – firma analizuje również, jak sztuczna inteligencja wpłynie strukturalnie na popyt na nieruchomości komercyjne. W lutym 2026 roku firma wprowadziła Barometr Wpływu AI, narzędzie analityczne oparte na danych, które jako pierwsze tego typu w branży nieruchomości ma pomóc inwestorom, użytkownikom i deweloperom zrozumieć ekonomiczny wpływ wdrożenia sztucznej inteligencji na rynek nieruchomości i przełożyć go na praktyczne wnioski.

W maju 2026 roku opublikowano kompleksowe badanie zatytułowane „Wpływ sztucznej inteligencji na nieruchomości komercyjne: najbliższe 10 lat”, które zawierało zaskakujący wniosek: przewiduje się, że sztuczna inteligencja wygeneruje około 330 milionów metrów kwadratowych dodatkowego popytu na nieruchomości komercyjne w Stanach Zjednoczonych w ciągu dziesięciu lat, we wszystkich głównych klasach aktywów. Stanowi to wzrost o około 12% obecnie zajmowanej powierzchni komercyjnej. Popyt ten jest napędzany wykładniczym zapotrzebowaniem na centra danych dla infrastruktury sztucznej inteligencji, modernizacją przemysłowych powierzchni logistycznych w celu zautomatyzowanego magazynowania oraz polaryzacją na rynku biurowym, gdzie luksusowe lokalizacje w centrach technologicznych zyskują na popularności, podczas gdy starsze powierzchnie biurowe znajdują się pod coraz większą presją.

Ta podwójna perspektywa – AI jako narzędzie wewnętrznej transformacji i AI jako zjawisko rynkowe, które zmienia własny rynek klientów – ma strategiczne znaczenie. W ten sposób Cushman & Wakefield pozycjonuje się nie tylko jako użytkownik AI, ale także jako partner w zakresie intelektualnej nawigacji dla swoich klientów na rynku, którym rządzą siły, których większość inwestorów instytucjonalnych jeszcze w pełni nie rozumie.

Rzeczywistość finansowa: Co liczby mówią o transformacji

Wyniki finansowe Cushman & Wakefield to nie tylko efekt uboczny strategii AI – to kluczowy wskaźnik jej skuteczności. W roku obrotowym 2025 firma osiągnęła całkowite przychody w wysokości 10,3 mld dolarów, co stanowi wzrost o 9% w porównaniu z rokiem poprzednim i jest najwyższym rocznym przychodem w historii firmy.

Struktura tego wzrostu jest wymowna: segment Rynków Kapitałowych wzrósł szczególnie silnie, osiągając 19%, podczas gdy segment Leasingu wzrósł o 9%. Szczególnie istotny w kontekście transformacji AI jest dział Usług, który odnotował 6% wzrost przychodów organicznych – bez odpowiadającego temu wzrostu zatrudnienia, co wskazuje na wymierną poprawę efektywności. Skorygowany zysk EBITDA wzrósł o 16% w drugim kwartale 2025 r., a skorygowana marża EBITDA poprawiła się o 75 punktów bazowych do 9,5%. Zysk netto w trzecim kwartale 2025 r. wzrósł do 51,4 mln USD, w porównaniu z 33,7 mln USD w analogicznym okresie roku poprzedniego. Na rok 2026 zarząd zakłada wzrost skorygowanego zysku na akcję (EPS) o 15–20%.

Sytuacja zadłużenia również uległa znacznej poprawie: w 2025 roku wskaźnik zadłużenia netto został zmniejszony do 2,9-krotności – rok wcześniej niż planowano – częściowo dzięki zaliczkowej spłacie 300 mln USD z tytułu istniejących zobowiązań. Długoterminowy cel to 2,0 do 2028 roku. To ożywienie finansowe nie jest kwestią drugorzędną, lecz strukturalnym warunkiem dalszych inwestycji w sztuczną inteligencję.

Konkurencja nigdy nie śpi: kontekst branżowy i strategiczne różnicowanie

Cushman & Wakefield nie działa w próżni. Branża nieruchomości komercyjnych jako całość znajduje się w fazie przyspieszonego wdrażania sztucznej inteligencji, charakteryzującej się bardzo zróżnicowanym poziomem dojrzałości poszczególnych graczy. Chociaż prawie połowa firm prowadzi pilotażowe projekty AI, tylko niewielka część z nich faktycznie wdrożyła AI w całej firmie. Przejście od fazy eksperymentalnej do stałej, skalowalnej aplikacji stanowi kluczowe wyzwanie – i to właśnie w tym miejscu drogi między firmami, które pokonują tę przeszkodę, a tymi, które pozostają w fazie pilotażowej, się rozchodzą. Według niedawnego badania JLL, 90% firm z branży nieruchomości komercyjnych utworzyło lub planuje utworzyć zespoły skoncentrowane na sztucznej inteligencji – ale tylko 5% faktycznie osiągnęło wszystkie swoje cele programowe w zakresie AI.

Globalny rynek sztucznej inteligencji (AI) w branży nieruchomości szacuje się na 303 miliardy dolarów w 2025 roku i przewiduje się, że do 2029 roku wzrośnie do około 989 miliardów dolarów – roczna stopa wzrostu na poziomie 34,4%. Inwestycje w PropTech osiągnęły nowy rekordowy poziom 16,7 miliarda dolarów w 2025 roku, a kapitał w coraz większym stopniu napływa do platform AI opartych na danych. Strategiczna przewaga Cushman & Wakefield leży w unikatowości jej zasobów danych: dekady danych transakcyjnych, informacji o umowach najmu, wycen rynkowych i preferencji klientów tworzą zastrzeżoną bazę danych, której żaden startup ani firma technologiczna nie jest w stanie łatwo odtworzyć.

Zaufanie jako czynnik wąskiego gardła: dlaczego nadzór ludzki pozostaje kluczowy

Transformacja sztucznej inteligencji (AI) w sektorze nieruchomości napotyka fundamentalną granicę, która nie jest technologiczna, lecz psychologiczna: zaufanie. Inwestorzy instytucjonalni, inwestujący setki milionów euro kapitału, nie zaakceptują analiz generowanych przez AI, których nie potrafią zrozumieć i zweryfikować. Sceptycyzm wobec AI w decyzjach finansowych wysokiego ryzyka jest realny i racjonalny – i wyjaśnia, dlaczego wdrażanie AI w ocenie ryzyka i przepływach kapitału postępuje wolniej niż w obszarach czysto operacyjnych, pomimo jej udowodnionych możliwości technologicznych.

Firma Cushman & Wakefield zinternalizowała tę rzeczywistość. Stanowisko kierownictwa – że sztuczna inteligencja wzmacnia możliwości doradcy, a nie je zastępuje – to nie tylko przekaz PR, ale element strategii pozycjonowania. Szczególnie w średnich i dużych transakcjach handlowych, gdzie ryzyko finansowe i operacyjne jest znaczne, ludzkie umiejętności negocjacyjne, znajomość rynku i rozsądek są niezbędne. Sztuczna inteligencja może zapewnić wsparcie na dwa sposoby: oferując lepsze i szybsze podstawy danych do przygotowania negocjacji oraz zapewniając głębsze zrozumienie rynku dzięki analityce opartej na sztucznej inteligencji.

Eksperci branżowi wskazują na ryzyko, które należy uważnie monitorować: pojawienie się pokolenia konsultantów, którzy brzmią imponująco, ale brakuje im rzeczywistej wiedzy specjalistycznej – którzy polegają na wynikach sztucznej inteligencji, nie rozumiejąc jej podstawowych zasad. Cushman & Wakefield radzi sobie z tym ryzykiem, oferując kompleksowy program szkoleniowy z zakresu sztucznej inteligencji, który pozwala pracownikom korzystać z narzędzi AI w sposób krytyczny i pewny siebie, zamiast ślepo za nimi podążać.

Architektura przyszłego konsultanta: człowiek i maszyna w tandemie

Salumeh Companieh opisuje tę wizję w jednym zdaniu: Firma buduje doradcę przyszłości – doradcę, który na każdym spotkaniu z klientem wnosi łączną wiedzę wszystkich 60 000 pracowników Cushman & Wakefield na całym świecie. Terminem, którego używają, jest „demokratyzacja wiedzy”: kluczowa wiedza nie jest już skoncentrowana w poszczególnych biurach, regionach ani u starszych doradców, lecz jest dostępna w zasadzie dla każdego, kto ma dostęp do wspólnej platformy.

Narzędziem napędzającym tę wizję jest stale rozwijający się stos technologiczny, składający się z zastrzeżonych danych, Salesforce jako szkieletu CRM, PwC jako konsultanta transformacyjnego, Microsoft jako dostawcy infrastruktury AI oraz szeregu wyspecjalizowanych rozwiązań AI. Wewnętrzne narzędzie OneAdvise standaryzuje cyfrowe przepływy pracy dla zespołów nieruchomości i tworzy ujednoliconą platformę interakcji z klientami. Kolejny etap rozwoju koncentruje się na Agentic AI: systemach AI, które nie tylko odpowiadają na zapytania, ale mogą również samodzielnie realizować wieloetapowe procesy – od automatycznego monitorowania warunków najmu i generowania raportów rynkowych po proaktywne identyfikowanie możliwości transakcyjnych.

Nowe pytania dla starej branży: zakłócenia wewnętrzne i zewnętrzne

Transformacja, którą przechodzi Cushman & Wakefield, rodzi pytania wykraczające poza kwestie dotyczące poszczególnych firm. Kto pozostanie istotnym graczem na rynku doradztwa w zakresie nieruchomości komercyjnych za dziesięć lat? Wydaje się prawdopodobne, że rynek podzieli się na kilka dużych, technologicznie dominujących platform i wyspecjalizowane butiki – a rynek pośredni znajdzie się pod znaczną presją. Analitycy spodziewają się, że systemy sztucznej inteligencji oparte na agentach zostaną powszechnie wdrożone w sektorze nieruchomości w latach 2026-2027 – potencjalnie automatyzując nawet 70% zadań młodszych analityków.

Mało dyskutowanym, ale strategicznie istotnym zagadnieniem jest suwerenność danych. Im bardziej firmy z branży nieruchomości rozwijają swoją pozycję w zakresie danych jako przewagi konkurencyjnej, tym bardziej zależą od możliwości ich ochrony, strukturyzacji i monetyzacji. Ochrona danych, bezpieczeństwo danych oraz regulacyjny wymiar sztucznej inteligencji w sektorze finansowym stają się kluczowymi kompetencjami, które tradycyjnie nie były częścią profilu konsultanta ds. nieruchomości. Jednocześnie transformacja w obszarze sztucznej inteligencji stwarza również ryzyko strukturalne dla samego rynku: polaryzacja na rynku biurowym – korzyści z najlepszych powierzchni w centrach technologicznych, podczas gdy starsze budynki biurowe znajdują się pod presją – jest symptomem szerszej reorganizacji, która wymaga wysoce heterogenicznych strategii.

Prawdziwy przepis na sukces: szybkość spotyka się ze strukturą

To, co wyróżnia podejście Cushman & Wakefield na tle wielu innych inicjatyw transformacyjnych w obszarze sztucznej inteligencji w branży, to połączenie dwóch rzadko spotykanych cech: szybkości wdrożenia i głębokiej integracji strukturalnej. Wiele firm szybko wdraża pilotaż, ale powoli skaluje. Inne mają solidne podstawy strukturalne, ale brakuje im odwagi, by działać szybko.

Cushman & Wakefield udowodnił, że przejście od koncepcji do produktywnego rozwiązania jest możliwe w ciągu zaledwie kilku tygodni – nie pomimo, ale dzięki jasnej strategii partnerstwa z wyspecjalizowanymi dostawcami technologii. Jednocześnie firma zbudowała niezbędną głębię organizacyjną: kadra zarządzająca ze wszystkich jednostek biznesowych wspiera agendę cyfrową, infrastruktura danych jest konsekwentnie rozbudowywana, a wiedza specjalistyczna jest nie tylko zdobywana, ale i rozwijana wewnętrznie. To połączenie nie jest przypadkowe. Jest ono wynikiem decyzji kierownictwa, że ​​Cushman & Wakefield nie chce stać się firmą czysto technologiczną, lecz firmą z branży nieruchomości, która potrafi przełożyć technologię na realną wartość biznesową.

Dokąd prowadzi podróż

Na rok 2026 Cushman & Wakefield wyznaczył cel wzrostu skorygowanego zysku na akcję (EPS) o 15–20% – ambitny cel w otoczeniu rynkowym charakteryzującym się niepewnością stóp procentowych, napięciami geopolitycznymi i nierównomiernym wzrostem wartości aktywów w różnych klasach. Strategicznym założeniem jest, że wzrost efektywności dzięki przepływom pracy opartym na sztucznej inteligencji oraz wzrost zysków dzięki usługom doradczym opartym na danych mogą przyczynić się do osiągnięcia tego celu – nawet bez proporcjonalnego wzrostu zatrudnienia.

W perspektywie średnio- i długoterminowej stawka jest wyższa: chodzi o to, czy Cushman & Wakefield zdoła dokończyć transformację z tradycyjnego dostawcy usług w gracza platformowego opartego na wiedzy. Jeśli sztuczna inteligencja umożliwi włączenie wiedzy 60 000 pracowników do każdej interakcji z klientem, jeśli umowy najmu będą abstrakcyjne w ciągu kilku minut, jeśli zastrzeżone dane rynkowe będą napływać do szablonów decyzyjnych w czasie rzeczywistym – wówczas decydującą przewagą konkurencyjną nie będzie już sama wielkość firmy, ale jakość jej inteligentnych danych. Tradycyjnie branża nieruchomości komercyjnych z oporem wdrażała nowe technologie. Cushman & Wakefield postanowił nie czekać dłużej – a pierwsze mierzalne rezultaty uzasadniają tę decyzję.

Konrad Wolfenstein

Chętnie będę pełnić rolę Twojego osobistego doradcy.

Możesz się ze mną skontaktować pod adresem wolfenstein∂xpert.digital lub

Po prostu zadzwoń do mnie pod numer +49 7348 4088 965 .

LinkedIn