Zapomnij o Hollywood: Kolejna „Ki War” ruchomych obrazów „Zu-zu-video” radykalnie zmieni świat filmowy
Creative Future: najbardziej ekscytujące innowacje tworzenia wideo opartych na sztucznej inteligencji
Ki-Battle dla treści wideo: kto prowadzi rasę innowacji?
Rynek opisów obrazów i wideo opartych na sztucznej inteligencji z opisów tekstu rośnie obecnie w szybkim tempie. Wielu uznanych gigantów technologicznych i wyspecjalizowanych startupów wprowadza na rynek potężne modele, które zwiększają zarówno jakość, jak i szybkość tworzenia treści wideo z tekstu. Ten postęp technologiczny idzie w parze z różnymi możliwościami dla branży kreatywnej, branży marketingowej i rozrywkowej. Jednocześnie istnieje intensywna konkurencja, w której innowacje reprezentują siłę napędową. Poniżej znajdziesz wgląd w najważniejsze podmioty i wydarzenia, uzupełnione perspektywą potencjalnych scenariuszy aplikacji, wyzwań i możliwych przyszłych perspektyw.
Nadaje się do:
Tło i znaczenie tekstu do filmu
Możliwość utworzenia wideo z prostego opisu tekstu w krótkim czasie jest kamieniem milowym w rozwoju sztucznej inteligencji. Jak dotąd generowanie treści oparte na sztucznej inteligencji koncentrowało się przede wszystkim na tekstie i zdjęciach. Teraz skupienie jest coraz częściej przesuwane na ruchomy obraz. Ten krok jest szczególnie istotny, ponieważ filmy we wszystkich kanałach cyfrowych, od platform mediów społecznościowych po formaty e-learningowe po kampanie marketingowe związane z produktem, odgrywają ogromną rolę.
Najbardziej zaawansowane modele AI łączą metody, takie jak głębokie uczenie się, sieci neuronalne i architektury transformatorów. Powstałe systemy są w stanie rozpoznać relacje kontekstowe i generować poruszające się sceny, które stają się coraz bardziej przekonujące w ich estetyce i treści. Tylko kilka słów można zaprojektować całe sekwencje wideo, produkcja treści jest znacznie uproszczona. Na przykład w przypadku działów marketingowych możliwe staje się szybsze tworzenie treści reklamowych i natychmiastowe przetestowanie. Artyści i projektanci korzystają również z nowych kreatywnych form ekspresji.
Ustanowionych gigantów technologicznych
Wiele dużych firm technologicznych wcześnie uznało, że obszar tekstu do filmu ma ogromny potencjał. Dzięki rozległym zasobom i wiedzy specjalistycznej w zakresie radzenia sobie z dużymi ilościami danych produkujesz potężne modele, które już tworzą się na rynku.
Bytedance (TikTok) – „Goku”
Bytedance, firma stojąca za globalnie udaną platformą wideo Tiktok, opracowała model AI do produkcji wideo z „Goku”. Ponieważ Bytedance jest głęboko zakorzeniony w świecie wideo, może wykorzystywać obszerne dane i doświadczenie użytkownika w rozwoju. „Goku” charakteryzuje się wysoką kreatywnością i jakością wyników. Dla wielu obserwatorów ten model jest logicznym krokiem, ponieważ firma od dawna polegała na procesach algorytmicznych w celu wyświetlania treści wideo dostosowanej.
OpenAI – „Sora”
Openai jest znany z innowacyjnych modeli AI i przedstawił system tekstu do filmu z „Sora”, który może generować jakościowo wymagające i realistyczne filmy. W „Sora” płyną doświadczenia, które Openai już miał z generatorami tekstu i obrazów. „Sora” wytwarza treść w imponującej rozdzielczości i może tworzyć sceny o długości do jednej minuty. Wielkim wyzwaniem jest zapewnienie wspólnego wątku lub spójności treści w filmie. Openai opiera się na zaawansowanych architekturach neuronowych, które uwzględniają informacje o kontekście w każdej klatce.
Nadaje się do:
Google – „Veo 2”
Google wykorzystuje swoją szeroką wiedzę specjalistyczną w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia się maszynowego, aby utworzyć „Veo 2” w potężne rozwiązanie tekstowe. Google poczynił już niezwykłe postępy w zakresie przetwarzania języka i obrazu i teraz poszerza te umiejętności w celu tworzenia złożonej treści wideo. „Veo 2” korzysta z centrów danych Google i ram głębokiego uczenia się, które są w stanie szybko przetwarzać duże ilości danych. Celem jest tworzenie wysokiej jakości filmów, które można bezproblemowo zintegrować z istniejącymi produktami Google.
Meta (dawniej Facebook) – „Movie Gen”
Dzięki „Genowi filmowi” Meta stara się nie tylko oferować funkcje czystego tekstu do filmu, ale także generowanie zdjęć i dźwięku z opisów tekstu. Dzięki tej wielofunkcyjności firma chce osiągnąć decydującą przewagę konkurencyjną. Środowisko grupowe jest predestynalne, ponieważ meta od dawna uzyskuje dostęp do zachowań użytkowników w radzeniu sobie ze zdjęciami, filmami i audios. „Gen filmowy” powinien zatem stworzyć obszerne synergie: na przykład, jeśli potrzebujesz krótkiego filmu na określony temat, możesz również tworzyć odpowiednie obrazy lub elementy audio za pośrednictwem tej samej platformy.
Adobe – „Generuj wideo”
Adobe zintegrował podejście oparte na sztucznej inteligencji z platformą Firefly z „Generates Video”. Nacisk kładziony jest na oba komercyjne v. Adobe tradycyjnie opiera się na profesjonalnych rozwiązaniach oprogramowania dla kreatywnych zawodów, a zatem ma szeroką bazę użytkowników, która jest zaznajomiona z narzędziami firmy. „Generuj wideo” bezproblemowo integruje się z istniejącym zakresem produktów Adobe, która w szczególności powinna zwrócić się o agencje i profesjonalnych ludzi kreatywnych.
Innowacyjne startupy i specjalistów
Oprócz dużych firm technologicznych niektóre startupy z wysoce wyspecjalizowanymi rozwiązaniami również naciskają na rynek. Firmy te charakteryzują się zwinnymi procesami rozwoju i silnym skupieniem się na innowacyjnych cechach.
Runway ML
Runway ML jest uważany za pioniera w generacji tekstu do wideo i już nadała sobie nazwę dzięki zaawansowanym narzędziom. Platforma znana jest z przyjaznych użytkownikom powierzchni i szybkich wyników. W branży mówi się, że Runway ML ma decydującą część faktu, że coraz bardziej kreatywni ludzie korzysta z możliwości produkcji wideo opartej na sztucznej inteligencji.
Luma Labs – „Ray2”
Luma Labs zaskakuje „Ray2”, modelem AI, który może stworzyć wideo z tekstu i zdjęć w mniej niż dziesięć sekund. Szybkość jest kluczowym czynnikiem: w czasach, gdy treść jest szybko udostępniana w sieciach społecznościowych, opóźnienie zaledwie kilka minut może już stanowić różnicę między sukcesem wirusowym a upadkiem masy. „Ray2” zdobywa również imponującą jakość obrazu i realistyczne sceny.
MiniMax – „Wideo-01”
Dzięki „Video-01” Minimax oferuje wideo HD z 25 klatkami na sekundę, a także umożliwia bezpłatne korzystanie z platformy. Dzięki temu modelowi Minimax rywalizuje w bezpośredniej konkurencji z OpenAis „Sora”. W szczególności argument kosztów sprawia, że minimax jest atrakcyjny dla wielu użytkowników, którzy chcą sprawdzić, czy tekst-video jest odpowiedni do swoich celów bez konieczności inwestowania bezpośrednio w opłacalne rozwiązania.
Inni godne uwagi aktorzy
Inne firmy uznały również, że wideo oparte na sztucznej inteligencji jest lukratywnym rynkiem.
Amazon – „Nova Reel”
Amazon wszedł do tego obszaru z „Nova Reel” i może w pełni wykorzystać swoją infrastrukturę w chmurze tutaj. Podobnie jak Google, Amazon ma niezbędną moc obliczeniową do szkolenia dużych modeli i szybkiego wprowadzania odpowiednich narzędzi użytkownikom.
Synthezia, Heygen i elai.io
Platformy te specjalizują się w tworzeniu wirtualnych awatarów i tworzeniu filmów generowanych przez AI, które mogą szybko i łatwo przekazywać treści do odbiorców. Takie awatary są popularne w dziedzinie e-learningu, wewnętrznej komunikacji korporacyjnej lub spersonalizowanych komunikatów marketingowych, ponieważ skracają czas i koszty produkcji wideo.
Nadaje się do:
Canva
Canva jest znana przede wszystkim z przyjaznych dla użytkownika narzędzi do projektowania graficznego. Wejście do filmu było tylko kwestią czasu. Dzięki sztucznej inteligencji wideo użytkownicy mogą produkować i przetwarzać animowane treści bez tworzenia wcześniejszej wiedzy technicznej. To obniża próg dla ludzi i małych firm, które do tej pory nie miały dostępu do profesjonalnych usług wideo.
Midjourney i krok do wideo
Midjourney, już ważny gracz na rynku generowania obrazów opartych na sztucznej inteligencji, również planuje rozpocząć wideo. Zgodnie z najnowszymi informacjami firma pracuje nad modelem tekstu do wideo, który ma zostać opublikowany w nadchodzących miesiącach. Dyrektor generalny David Holz ogłosił już rozwój i potwierdza, że szkolenie tego modelu AI jest w pełnym rozkwicie.
Do tej pory nie krąży żadne oficjalne nazwy nowego narzędzia wideo. W społecznościach specjalistycznych i społecznościach deweloperów jest często określany jako „Midjourney Video” lub „Midjourney Text-to-Video Model”. Ta ekspansja może dodatkowo wzmocnić pozycję rynkową Midjourney. Firma ma już znaczny roczny obrót w wysokości 200 milionów dolarów i jest oceniany 10 miliardów dolarów. Dzięki temu środowiskowi Midjourney ma wszystkie warunki wstępne do podjęcia wyścigu z uznanymi gigantami technologicznymi.
Planowany Videogenerator AI powinien być szczególnie ekscytujący dla kreatywnych branż i działów marketingowych. Midjourney już w przeszłości wykazał, że możliwe jest opracowanie systemów przyjaznych użytkownikom, które łączą wolność artystyczną z możliwościami technicznymi. „Chcemy umożliwić użytkownikom ożywienie swoich pomysłów w czasie rzeczywistym”, może być motto, które ilustruje innowacyjną siłę firmy.
Wpływ na branżę kreatywną i marketingową
Demokratyzacja treści wideo przez AI jest centralnym elementem, który może zrewolucjonizować rynek do celów kreatywnych i marketingowych. Jeśli wyobrażasz sobie, że gotowe miejsce staje się gotowym miejscem w ciągu kilku minut, wówczas wyeliminowano wiele wcześniej skomplikowanych średnich kroków w produkcji. Agencje mogą znacznie bardziej elastycznie reagować na żądania klientów i szybciej dostosowywać ich kampanie do obecnych trendów. Małe firmy i samozatrudnieni również dają narzędzia oparte na sztucznej inteligencji możliwość wygenerowania wysokiej jakości materiałów wideo bez konieczności noszenia wysokich kosztów produkcji.
Kolejną zaletą jest personalizacja. Ponieważ modele potrafią tworzyć treści szyte na miarę, oparte na indywidualnych specyfikacjach, filmy lub materiały reklamowe dostosowane do konkretnych grup docelowych mogą być produkowane jeszcze wydajniej. Niezależnie od tego, czy chodzi o film produktowy szyty na miarę dla konkretnej grupy klientów, czy o animowany awatar przekazujący spersonalizowane komunikaty różnym odbiorcom – możliwości są nieograniczone.
Wyzwania i aspekty etyczne
Pomimo wszystkich możliwości i potencjału nie można przeoczyć wyzwań. W obszarze kreatywnym pojawiają się pytania dotyczące praw autorskich i autentyczności wygenerowanych filmów. Jeśli sztuczna inteligencja może stworzyć wideo w ciągu kilku sekund, które przypomina prawdziwe nagrania, publiczności może być trudno rozróżnić rzeczywistość nieczyńca i wygenerowana. Z jednej strony oferuje to przestrzeń do kreatywnych eksperymentów, z drugiej strony zawiera opcje nadużycia, na przykład w kampaniach dezinformacyjnych lub naruszeniu praw osobistych.
Ponadto uprzedzenia lub zniekształcenia dostępne w danych szkoleniowych AI można odtworzyć w wygenerowanych filmach. Firmy muszą zatem intensywnie zajmować się tym, w jaki sposób przekazują swoje rekordy danych i zapewnić unikanie dyskryminacji. Istotne jest również kwestia efektywności energetycznej dużych procesów szkoleniowych AI. Wreszcie profesjonalni użytkownicy pytają, w jaki sposób integrują generowane treści z istniejącymi przepływami pracy bez utraty z oczu pewności jakości.
Od studia filmowego do czasu rzeczywistego: następna generacja filmów generowanych przez komputer
Ogromna konkurencja nadal napędza badania i rozwój w tej dziedzinie. Oczekuje się, że modele staną się jeszcze mocniejsze i wszechstronne w nadchodzących latach. W przyszłości nie tylko realistyczni ludzie i scenariusze mogą pojawić się w filmach, ale także foto-realistyczne obiekty 3D, całe wirtualne światy lub wyrafinowane efekty specjalne, które są nadal zarezerwowane dla profesjonalnych studiów filmowych.
Integracja z aplikacjami do rzeczywistości rozszerzonej lub rzeczywistością wirtualną jest również możliwe, aby użytkownicy w przyszłości mogli wejść do światów wideo generowanych komputerowo w czasie rzeczywistym. Możliwe byłoby również głębokie połączenie z asystentami głosowymi, którzy produkują całe sekwencje filmowe w instrukcji ustnych. Granica między zużyciem pasywnym a aktywnym uczestnictwem jest coraz bardziej rozmyta.
Jak AI zmienia wideo na marketing i kreatywność
Rynek opisów obrazów i wideo obsługiwanych przez AI z opisów tekstu jest dziś równie dynamiczny i innowacyjny niż jakikolwiek inny sektor technologiczny. Pomiędzy wielkimi graczami, takimi jak Bytedance, Openai, Google, Meta i Adobe, a także licznymi startupami, takimi jak Runway ML, Luma Labs i Minimax, intensywny wyścig jest opracowany dla najpotężniejszych, najszybszych i najbardziej przyjaznych użytkownikom narzędzi. W tym środowisku Midjourney planuje również duży krok z przyszłym modelem tekstu do filmu, aby postawić się jako poważny konkurent na rynku wielu miliardów dolarów.
Ten rozwój będzie miał dalekosiężne implikacje dla branży kreatywnej, marketingu i sektora rozrywki. Oprócz korzyści płynących z automatyzacji produkcji wysokiej jakości filmów, konieczne jest również rozwiązanie kwestii technicznych, prawnych i etycznych, aby zapewnić odpowiedzialne korzystanie z tych technologii. W dłuższej perspektywie wydaje się możliwe, że modele sztucznej inteligencji będą nie tylko generować pojedyncze klipy, ale także tworzyć złożone historie i interaktywne światy filmowe. Nadchodzące lata pokażą, jak szybko te wizje mogą się urzeczywistnić – ale jedno jest pewne: generowanie wideo wspierane przez sztuczną inteligencję fundamentalnie zmieni produkcję treści i otworzy nowe możliwości dla zastosowań artystycznych, komercyjnych i codziennych.
Nadaje się do:
Twój globalny partner w zakresie marketingu i rozwoju biznesu
☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki
☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!
Konrada Wolfensteina
Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.