Rozwój smartfonów ze sztuczną inteligencją przez Apple, Samsung, Google i spółkę: ponowne wynalezienie komputera kieszonkowego za pomocą sztucznej inteligencji

Od sługi do decydenta: jak sztuczna inteligencja zmienia model biznesowy gigantów technologicznych

Nie stoimy w obliczu kolejnej rutynowej modernizacji sprzętu, ale tektonicznej zmiany w globalnym przemyśle technologicznym. Przez ponad dekadę smartfon był naszym głównym oknem na świat – pasywnym narzędziem definiowanym przez aplikacje i sterowanie dotykowe. Ale ta era dobiega końca.

Integracja generatywnej sztucznej inteligencji bezpośrednio na urządzeniu końcowym (AI on-device) przekształca niegdyś zasilany komputer kieszonkowy w autonomicznego agenta, który nie tylko wykonuje polecenia, ale także przewiduje potrzeby i samodzielnie obsługuje złożone transakcje. Ten rozwój oznacza przejście od „smartfona” do „inteligentnej maszyny” i zmusza liderów branży, takich jak Apple i Samsung, do radykalnej przebudowy swoich modeli biznesowych.

W tym artykule analizujemy ekonomiczną logikę stojącą za tą rewolucją: od wzrostu popularności wyspecjalizowanych układów NPU, zaprojektowanych w celu uczynienia centrów danych przestarzałymi, po zagrożenie dla tradycyjnej gospodarki aplikacji ze strony nowego „handlu agencyjnego”, a także napięcia geopolityczne, które zmieniają łańcuchy dostaw między Azją a Zachodem. Dowiedz się, dlaczego musimy pożegnać się z kulturą darmowych aplikacji i dlaczego smartfony, jakie znaliśmy, odchodzą już do lamusa.

Nadaje się do:

• Kompleksowe badanie sztucznej inteligencji smartfonów: Rewolucja w komputerach kieszonkowych dzięki sztucznej inteligencji w USA, Europie, Azji i Ameryce Łacińskiej

Koniec smartfonów, jakie znaliśmy, oznaczający początek ery autonomicznego sprzętu

Globalny rynek urządzeń mobilnych stoi w obliczu nie tylko ewolucyjnego rozwoju, ale także strukturalnych zmian, które wstrząsają ekonomiczną strukturą całego sektora technologicznego. Podczas gdy ostatnia dekada charakteryzowała się rosnącym nasyceniem rynku i komodyfikację sprzętu, generatywna sztuczna inteligencja działa obecnie jako kluczowa dźwignia, która przekształca smartfon z pasywnego narzędzia komunikacji w autonomicznego agenta. Niniejsza analiza analizuje głębokie zmiany gospodarcze wywołane integracją sztucznej inteligencji w urządzeniach i wskazuje regionalne różnice w jej wdrażaniu, a także przeszkody technologiczne, które zdefiniują nadchodzącą dekadę.

Dynamika rynku globalnego i cykl premiumizacji

Globalny rynek smartfonów odnotował umiarkowany wzrost na poziomie około 2–3,3% w 2025 roku, co stanowi istotny sygnał ożywienia po latach stagnacji. Jednak wzrost ten nie rozkładał się równomiernie we wszystkich segmentach, lecz był silnie skoncentrowany w segmencie premium. Producenci tacy jak Apple i Samsung uznali, że możliwości sztucznej inteligencji są głównym motorem napędowym ulepszeń na rynku, na którym innowacje w zakresie sprzętu fizycznego zdają się osiągać szczyt. Apple osiągnął 20% udział w rynku w 2025 roku, odnotowując najwyższy wzrost spośród pięciu czołowych marek – 10%. Samsung uplasował się na drugim miejscu z udziałem na poziomie 19%, choć jego wzrost był nieco bardziej umiarkowany i wyniósł 5%.

Co ciekawe, wzrost ten w mniejszym stopniu wynika z ogólnego wzrostu liczby sprzedanych egzemplarzy, a w większym z ukierunkowanej strategii tworzenia wartości poprzez premiumizację. Konsumenci na rynkach rozwiniętych, ale coraz częściej również na rynkach wschodzących, coraz częściej wybierają modele z wyższej półki, dysponujące mocą obliczeniową niezbędną do lokalnych zastosowań sztucznej inteligencji. Znajduje to odzwierciedlenie w prognozie, że do 2026 roku całkowity rynek osiągnie wartość 579 mld USD, mimo że sprzedaż jednostkowa ma pozostać praktycznie niezmieniona.

Pomimo pozytywnego trendu w 2025 roku, rok 2026 będzie naznaczony poważnymi wyzwaniami w łańcuchu dostaw. Kluczowym czynnikiem jest ogromny wzrost cen komponentów pamięci. Ponieważ producenci chipów priorytetowo traktują rezerwację mocy przerobowych dla centrów danych AI, pojawiają się wąskie gardła w mobilnych pamięciach DRAM i pamięciach flash NAND. Szacunki wskazują, że ceny pamięci DRAM LPDDR5 wzrosną o około 70%, a pamięci flash NAND nawet o 100%. Może to zwiększyć koszty produkcji przeciętnego smartfona klasy premium o 5–7%, zmuszając producentów do wyboru między poświęceniem marży a drastycznym podniesieniem cen dla konsumentów końcowych.

Architektura inteligencji jako ekonomiczna przewaga konkurencyjna

Sercem tej nowej ery jest jednostka przetwarzania neuronowego (NPU), wyspecjalizowana jednostka obliczeniowa zoptymalizowana pod kątem wymagań sieci neuronowych. Podczas gdy procesory graficzne (GPU) od dawna ponoszą główny ciężar obliczeń AI, NPU oferują znacznie wyższą wydajność przy niższym zużyciu energii. Dedykowany NPU w nowoczesnym smartfonie zużywa znacznie mniej energii niż konwencjonalny GPU do podobnych operacji mnożenia macierzowo-wektorowego, co ma kluczowe znaczenie w środowisku mobilnym o ograniczonej pojemności baterii.

Ekonomiczna logika stojąca za sztuczną inteligencją na urządzeniach jest przekonująca: przenosząc obciążenie obliczeniowe z chmury na urządzenie końcowe, firmy mogą zaoszczędzić ogromne koszty infrastruktury. Szacuje się, że globalne koszty centrów danych AI wzrosną do ponad 76 miliardów dolarów do 2028 roku. Gdyby jednak zaledwie 20% obciążeń było przetwarzane lokalnie na urządzeniach, koszty te można by zmniejszyć o około 15 miliardów dolarów. Ta dźwignia ekonomiczna wyjaśnia, dlaczego producenci chipów, tacy jak Qualcomm, MediaTek i Apple, inwestują miliardy w rozwój wydajniejszych procesorów NPU.

Poza oszczędnościami, sztuczna inteligencja na urządzeniu umożliwia nowe formy personalizacji. System, który uczy się lokalnie, może lepiej zrozumieć kontekst użytkownika bez konieczności udostępniania wrażliwych danych poza urządzenie. Tworzy to relację zaufania, która stanowi istotną przewagę konkurencyjną w dobie rosnących obaw o prywatność. Jesteśmy świadkami przejścia od reaktywnej sztucznej inteligencji, która jedynie odpowiada na żądania, do proaktywnej sztucznej inteligencji, która przewiduje potrzeby i przygotowuje działania.

Nowe strategie monetyzacji i rozwój handlu opartego na agentach

Integracja sztucznej inteligencji zmusza producentów do gruntownego przemyślenia swoich modeli biznesowych. Tradycyjna sprzedaż sprzętu nie wystarcza już na pokrycie ogromnych kosztów badań i rozwoju. Pojawiają się trzy główne źródła przychodów: nagrody za sprzęt, subskrypcje i sprzedaż przez agentów.

Najbardziej oczywistym podejściem są zachęty sprzętowe. Na przykład na rynku chińskim udział segmentu premium powyżej 600 dolarów wzrósł z 11% w 2018 roku do 28% w 2024 roku. Sztuczna inteligencja uzasadnia tu wyższe ceny. Jednak efekt ten jest często jednorazowy. Cykliczne przychody z modeli AI-as-a-Service są bardziej interesujące w dłuższej perspektywie. Samsung testuje już strategię, w której funkcje AI pozostaną bezpłatne do końca 2025 roku, po czym prawdopodobnie przejdzie na wielopoziomowy model subskrypcji. Podstawowy poziom mógłby pozostać bezpłatny lokalnie, podczas gdy poziom Pro, kosztujący od 10 do 15 dolarów miesięcznie, oferowałby funkcje intensywnie korzystające z chmury, takie jak złożone rozumowanie logiczne.

Najbardziej radykalna zmiana gospodarcza jest jednak napędzana przez handel oparty na agentach. Kiedy agenci AI są w stanie samodzielnie wykonywać transakcje, takie jak rezerwacja podróży czy dokonywanie zakupów, tworzenie wartości przenosi się z interfejsu aplikacji na poziom transakcji. Dostawca mógłby pobierać prowizje w wysokości od 2 do 5 procent wartości zakupu lub opłaty za faworyzowanie określonych sprzedawców w rekomendacjach agenta. Stanowi to bezpośrednie zagrożenie dla tradycyjnych 30-procentowych prowizji pobieranych przez sklepy z aplikacjami, ponieważ użytkownicy rzadziej otwierają pojedyncze aplikacje, a zamiast tego wchodzą w interakcję bezpośrednio z agentem systemu.

Nasze globalne doświadczenie branżowe i biznesowe w zakresie rozwoju biznesu, sprzedaży i marketingu - Zdjęcie: Xpert.Digital

Skupienie się na branży: B2B, digitalizacja (od AI do XR), inżynieria mechaniczna, logistyka, odnawialne źródła energii i przemysł

Więcej na ten temat tutaj:

• Centrum biznesowe Xpert

Centrum tematyczne z przemyśleniami i wiedzą specjalistyczną:

• Platforma wiedzy na temat globalnej i regionalnej gospodarki, innowacji i trendów branżowych
• Zbieranie analiz, impulsów i informacji ogólnych z obszarów, na których się skupiamy
• Miejsce, w którym można zdobyć wiedzę i informacje na temat bieżących wydarzeń w biznesie i technologii
• Centrum tematyczne dla firm, które chcą dowiedzieć się więcej o rynkach, cyfryzacji i innowacjach branżowych

Ameryka Północna: poziom dojrzałości masowej akceptacji sztucznej inteligencji

W Stanach Zjednoczonych wyłania się rynek, który nie postrzega już możliwości sztucznej inteligencji jedynie jako gadżetu, ale jako integralną część codziennego cyfrowego życia. Według badania Deloitte, 53% ankietowanych konsumentów korzysta już z generatywnych narzędzi sztucznej inteligencji, co stanowi znaczący wzrost w porównaniu z 38% w roku poprzednim. Co zaskakujące, użytkownicy są bardzo zadowoleni: 42% regularnych użytkowników deklaruje, że technologia ta ma bardzo pozytywny wpływ na ich życie.

Rynek amerykański nadal jest zdominowany przez silny duopol Apple i Samsunga, a obie marki łącznie posiadają około 85% udziałów w rynku. Niemniej jednak Google zdołało zyskać na popularności dzięki serii Pixel 9 i wyraźnemu skupieniu się na różnicowaniu AI. Popyt w USA wynika przede wszystkim z potrzeby zwiększenia produktywności. Funkcje takie jak podsumowywanie informacji, pisanie e-maili i inteligentna edycja obrazów to najczęściej wykorzystywane aplikacje.

Kluczowym czynnikiem dla rynku amerykańskiego pozostaje poziom wykształcenia użytkowników końcowych. Chociaż sprzęt jest już przystosowany do obsługi sztucznej inteligencji (AI), faktyczne wykorzystanie poszczególnych funkcji AI jest często nadal ograniczone, co wskazuje na lukę między dostępnością techniczną a praktycznym zastosowaniem. Producenci reagują agresywnymi kampaniami marketingowymi, które podkreślają natychmiastowe korzyści w życiu codziennym. Jednocześnie w Stanach Zjednoczonych rośnie zapotrzebowanie na równowagę między uzależnieniem od technologii a cyfrowym dobrostanem, ponieważ wielu użytkowników stara się ograniczyć czas spędzany przed ekranem, pomimo coraz bardziej zaawansowanych urządzeń.

Europa: Regulacja jako strategiczny obszar napięć

Z ekonomicznego punktu widzenia Europa jawi się jako rynek kontrastów. Z jednej strony istnieje duże zainteresowanie innowacjami technologicznymi, z drugiej strony niepewność regulacyjna spowalnia szybkie wprowadzanie nowych funkcji. Znaczącym przykładem jest opóźnienie wdrożenia Apple Intelligence w Unii Europejskiej. Apple uzasadnia to wymogami Ustawy o Rynkach Cyfrowych, które mogą zmusić firmę do naruszenia bezpieczeństwa swoich produktów w celu zapewnienia interoperacyjności z dostawcami zewnętrznymi.

Ta przeszkoda regulacyjna oznacza, że ​​europejscy konsumenci będą mieli opóźniony dostęp do funkcji takich jak mirroring iPhone'a czy zaawansowani asystenci głosowi. Krytycy ostrzegają, że może to pogłębić przepaść technologiczną między Europą a resztą świata. Jednocześnie wchodzi w życie unijne rozporządzenie w sprawie sztucznej inteligencji (AI), zakazujące stosowania systemów AI o niedopuszczalnym ryzyku i nakładające surowe wymagania na aplikacje wysokiego ryzyka. Podczas gdy Google i Microsoft zobowiązały się do przestrzegania tych przepisów już wcześniej, firmy takie jak Apple i Meta podchodzą z większym sceptycyzmem do dobrowolnej samoregulacji.

Pomimo tych przeszkód, rynek europejski pozostaje lukratywny. W 2025 roku region odnotował 4-procentowy wzrost sprzedaży smartfonów, napędzany poprawą warunków makroekonomicznych i silnym popytem na urządzenia premium na rynkach takich jak Niemcy i Wielka Brytania. Europejscy użytkownicy przywiązują szczególną wagę do prywatności i przejrzystości danych, co stwarza możliwości dla producentów, którzy mogą wyróżnić się dzięki sztucznej inteligencji wbudowanej w urządzenia i lokalnemu przetwarzaniu danych.

Azja: epicentrum integracji pionowej

Najbardziej radykalna transformacja zachodzi w Azji, a zwłaszcza w Chinach i Indiach. Chińscy producenci, tacy jak Xiaomi, Vivo i OPPO, ewoluowali od zwykłych producentów sprzętu do dostawców holistycznych ekosystemów. Strategia integracji pionowej jest tu najbardziej zaawansowana. Na przykład Xiaomi zainwestuje ponad 200 miliardów juanów w sztuczną inteligencję, układy scalone i systemy operacyjne w ciągu najbliższych pięciu lat, aby osiągnąć pełną niezależność w łańcuchu wartości.

Cechą charakterystyczną chińskiego rynku jest trend w kierunku sztucznej inteligencji opartej na agentach. Systemy HyperOS firmy Xiaomi i HarmonyOS firmy Huawei zostały zaprojektowane z myślą o zapewnieniu płynnego połączenia między smartfonami, samochodami i urządzeniami inteligentnego domu. Agent AI może nie tylko odpowiadać na pytania, ale także zarządzać złożonymi zadaniami na różnych urządzeniach. Wprowadzenie prototypów ze zintegrowanymi asystentami AI, takimi jak Doubao firmy ByteDance, pokazuje, jak bardzo zmienia się tradycyjny krajobraz aplikacji w Chinach.

Indie stały się globalnym centrum produkcji smartfonów. Dzięki rządowemu systemowi zachęt produkcyjnych, przewiduje się, że do 2026 roku wartość produkcji osiągnie 75 miliardów dolarów. W szczególności Apple znacząco zwiększyło swoje moce produkcyjne w Indiach, postrzegając ten kraj nie tylko jako rynek zbytu, ale także kluczową bazę dla globalnego łańcucha dostaw. Ciekawym lokalnym rozwiązaniem jest inicjatywa Bhashini, która wykorzystuje oparte na sztucznej inteligencji tłumaczenia na 22 języki indyjskie, aby zniwelować wykluczenie cyfrowe na obszarach wiejskich.

Ameryka Łacińska: Dynamika pomimo deficytów strukturalnych

Ameryka Łacińska wykazuje niezwykłą dynamikę we wdrażaniu technologii AI. Z 14-procentowym udziałem w globalnych wizytach poświęconych rozwiązaniom AI, region ten znacznie przekracza swój rzeczywisty potencjał cyfrowy. Jednak ta adopcja jest napędzana przede wszystkim przez konsumpcję gotowych rozwiązań dla użytkowników końcowych, podczas gdy lokalny rozwój i badania pozostają w tyle.

Największym wyzwaniem pozostają strukturalne luki w inwestycjach i zasobach. Chociaż region odpowiada za 6,6% światowego PKB, przyciąga zaledwie 1,12% globalnych inwestycji w sztuczną inteligencję. Widoczna jest przepaść cyfrowa między krajami pionierskimi, takimi jak Chile, Brazylia i Urugwaj, które osiągają ponad 60 punktów w Indeksie Sztucznej Inteligencji Ameryki Łacińskiej, a tzw. krajami odkrywczymi, których ekosystemy są wciąż w powijakach.

Niemniej jednak, sztuczna inteligencja oferuje Ameryce Łacińskiej szansę na pokonanie pułapek produktywności. W gospodarce mobilnej jej wkład w regionalny PKB ma osiągnąć 680 miliardów dolarów do 2030 roku. Kluczem do sukcesu jest demokratyzacja dostępu do edukacji i opieki zdrowotnej poprzez aplikacje mobilne oparte na sztucznej inteligencji, które mogą sprzyjać włączeniu społecznemu.

Wymiar ekologiczny: ukryta cena inteligencji

Wpływ rewolucji AI na środowisko jest niejednoznaczny. Z jednej strony centra danych AI zużywają ogromne ilości energii elektrycznej i wody. Przewiduje się, że globalne zapotrzebowanie na energię dla AI wzrośnie do 800 terawatogodzin do 2026 roku, prawie dwukrotnie więcej niż w 2022 roku. Pojedyncze zapytanie do dużego modelu językowego może zużyć tyle energii, co ładowanie smartfona.

Z drugiej strony, sztuczna inteligencja wbudowana w urządzenie może znacząco zmniejszyć ten ślad ekologiczny. Przetwarzanie lokalne eliminuje energochłonną transmisję danych przez sieci mobilne i chmurowe. Badania pokazują, że wnioskowanie na nowoczesnym smartfonie może zużywać nawet o 95% mniej energii i 96% mniej wody niż porównywalne żądanie w chmurze. Co więcej, sztuczna inteligencja pomaga optymalizować efektywność energetyczną samych urządzeń, rozpoznając wzorce użytkowania i inteligentniej zarządzając zużyciem energii.

Niemniej jednak sama produkcja sprzętu pozostaje obciążeniem. Zapotrzebowanie na metale ziem rzadkich i minerały krytyczne często prowadzi do szkodliwych dla środowiska praktyk wydobywczych. Producenci są zatem zobowiązani do zwiększenia udziału materiałów pochodzących z recyklingu – trend ten będzie już obserwowany w przypadku około 40% modeli produkowanych w 2025 roku. Zrównoważony rozwój staje się zatem nie tylko obowiązkiem etycznym, ale także kluczowym czynnikiem konkurencyjności ekonomicznej.

Nadaje się do:

• Google Gemini na iPhone’ach i urządzeniach Samsung – dominująca zmiana na globalnym rynku smartfonów i sztucznej inteligencji

Suwerenność technologiczna i reorganizacja globalnego łańcucha dostaw

Rywalizacja o dominację na rynku smartfonów z AI jest nierozerwalnie związana z sytuacją geopolityczną. Stany Zjednoczone zaostrzyły kontrolę eksportu zaawansowanych technologii półprzewodnikowych, aby ograniczyć dostęp Chin do kluczowych układów scalonych AI. To przyspieszyło chińskie dążenie do niezależności energetycznej. Chiny osiągnęły już ambitne cele i znacząco zwiększają swoje moce produkcyjne w zakresie półprzewodników w starszych węzłach procesowych, co może dodatkowo zwiększyć globalną zależność w niektórych segmentach.

Jednocześnie obserwujemy dywersyfikację lokalizacji produkcji. Kraje takie jak Indie, Wietnam i Meksyk czerpią korzyści z dążenia globalnych firm do zmniejszenia zależności od Chin. Strategiczne znaczenie przemysłu półprzewodnikowego podkreślają miliardy dolarów zainwestowane w krajowe programy wsparcia, takie jak ustawa CHIPS w USA czy podobne inicjatywy w Indiach i Europie. Suwerenność technologiczna nie oznacza już tylko dostępu do oprogramowania, ale kontrolę nad całym łańcuchem, od projektu NPU po końcowy montaż urządzenia.

Smartfon jako rdzeń autonomicznej gospodarki cyfrowej

Analiza ekonomiczna wyraźnie pokazuje, że znajdujemy się w fazie przejściowej. Do końca dekady smartfon nie będzie już tylko urządzeniem, ale centralnym punktem dla wielu autonomicznych usług. Przejście na sztuczną inteligencję w urządzeniu przełamuje tradycyjne uzależnienie od chmury i zapewnia nowy poziom prywatności i wydajności.

Dla uznanych graczy, takich jak Apple i Samsung, oznacza to konieczność redefinicji roli operatorów platform dla agentów AI. Monetyzacja przesunie się z marż sprzętowych na opłaty transakcyjne i subskrypcje usług. Jednocześnie ta rewolucja otwiera możliwości dla nowych konkurentów, zwłaszcza z Chin, którzy wywierają presję na rynek poprzez integrację pionową i szybkie cykle innowacji.

Różnice regionalne pokazują również, że nie ma jednego uniwersalnego rozwiązania. Podczas gdy w USA i Europie nacisk kładziony jest na produktywność i regulacje, Azja i Ameryka Łacińska napędzają integrację mobilną ze wszystkimi dziedzinami życia. Sukces w erze sztucznej inteligencji będzie zależał od tego, kto najlepiej pogodzi złożone wymagania dotyczące mocy obliczeniowej, efektywności energetycznej, prywatności danych i nowych modeli biznesowych. Smartfon umarł – niech żyje mobilny agent sztucznej inteligencji.

☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!

Konrad Wolfenstein

Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 7348 4088 965 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu / marketing / PR / targi