Kompleksowe badanie sztucznej inteligencji smartfonów: Rewolucja w komputerach kieszonkowych dzięki sztucznej inteligencji w USA, Europie, Azji i Ameryce Łacińskiej

Od Huawei do Apple: niewidzialna wojna światowa o dominację w erze urządzeń „myślących”

Stoimy u progu nowej ery na rynku komunikacji mobilnej. Przez ponad dwie dekady konkurencja między gigantami smartfonów toczyła się przede wszystkim w oparciu o widoczne parametry sprzętowe: więcej megapikseli, jaśniejsze wyświetlacze, szybsze częstotliwości odświeżania. Jednak ta era technologicznych superlatywów dobiega końca. Zastępuje ją niewidzialne, ale znacznie potężniejsze pole bitwy: integracja generatywnej sztucznej inteligencji, która przekształca smartfon z pasywnego narzędzia w proaktywnego, inteligentnego asystenta.

Ten rozwój to coś więcej niż tylko trend marketingowy; to fundamentalna restrukturyzacja globalnego tworzenia wartości. Liczby mówią same za siebie: rynek mobilnej sztucznej inteligencji zmierza w kierunku eksplozji wzrostu, a urządzenia z obsługą AI będą stanowić ponad połowę wszystkich sprzedawanych smartfonów do 2028 roku. Ten skok technologiczny ma jednak swoją cenę. Gwałtowny wzrost popytu na układy pamięci, wywołany boomem na sztuczną inteligencję w centrach danych, podnosi koszty produkcji i kończy erę spadających cen elektroniki. Smartfon przyszłości będzie inteligentniejszy – ale także znacznie droższy.

Niniejsze badanie analizuje tę transformację z perspektywy globalnej, ujawniając głębokie różnice regionalne. Podczas gdy Ameryka Północna dominuje na rynku premium dzięki strategicznym sojuszom – takim jak historyczna współpraca Apple i Google – i wysokiej gotowości do płacenia, Europa, pod wpływem ustawy o sztucznej inteligencji (AI Act) i RODO, podąża unikalną ścieżką regulacyjną, stawiając ochronę danych ponad szybkość. Jednocześnie Azja, na czele z Chinami i Indiami, pokazuje, jak wygląda powszechna dostępność tej technologii – funkcje AI szybko docierają do segmentu średniej półki cenowej, a lokalne „superaplikacje” łączą całe ekosystemy.

Ale poza udziałem w rynku i strategiami geopolitycznymi, „inteligencja w kieszeni” rodzi palące pytania: Co z ogromnym zużyciem energii przez lokalne modele sztucznej inteligencji, które zagraża żywotności baterii? Czy możliwość naprawy złożonych układów AI jest sprzeczna z naszymi celami zrównoważonego rozwoju? I jak bezpieczne są nasze dane, gdy telefon zaczyna przewidywać nasze intencje?

W badaniu tym zbadano podstawy technologiczne, zmiany gospodarcze i kwestie etyczne branży, która przechodzi transformację, a tym samym w sposób zrównoważony zmieni sposób, w jaki żyjemy i pracujemy.

Kiedy miliardy urządzeń nauczą się myśleć: Ekonomiczna reorganizacja świata urządzeń mobilnych

Globalny rynek komunikacji mobilnej przechodzi rewolucję technologiczną, która przyćmiewa wszystkie dotychczasowe innowacje. Podczas gdy rozdzielczość aparatu, rozmiar ekranu i szybkość procesora decydowały o decyzjach zakupowych w ciągu ostatnich dwóch dekad, konkurencja przenosi się teraz na niewidzialną arenę: zdolność smartfonów do samodzielnego myślenia, uczenia się i działania. Sztuczna inteligencja ewoluowała z modnego hasła w centralną zasadę projektowania, która na nowo definiuje cały łańcuch wartości branży komunikacji mobilnej.

Liczby te jasno obrazują tę transformację. Szacuje się, że globalny rynek mobilnej sztucznej inteligencji będzie wart od 25,5 do 31,7 miliarda dolarów w 2025 roku. Do 2034 roku wiodący analitycy rynku przewidują gwałtowny wzrost do 258–274 miliardów dolarów, co oznacza średnioroczny wzrost na poziomie 26–29%. Segment smartfonów z generatywną sztuczną inteligencją rozwija się jeszcze dynamiczniej: z 234 milionów sprzedanych urządzeń w 2024 roku, liczba ta ma wzrosnąć do ponad 400 milionów sztuk w 2025 roku i imponującego poziomu 912 milionów do 2028 roku. Udział smartfonów z obsługą sztucznej inteligencji w rynku podwoi się z 16% w 2024 roku do 33% w tym roku i ma osiągnąć 54% wszystkich sprzedanych urządzeń do 2028 roku.

Tendencja ta jest widoczna nie tylko w danych sprzedażowych, ale także w fundamentalnej zmianie cen. Przewiduje się, że średnia cena sprzedaży smartfona wzrośnie z 457 dolarów w 2025 roku do 465 dolarów w 2026 roku. Wzrost ten wynika głównie z rosnących kosztów układów pamięci, napędzanych ogromnym zapotrzebowaniem na moc obliczeniową AI w centrach danych. Same koszty produkcji smartfonów wzrosły o osiem do dziesięciu procent w 2025 roku, a eksperci przewidują dalszy wzrost cen o sześć do ośmiu procent w 2026 roku. Przewiduje się, że globalny rynek smartfonów osiągnie całkowitą wartość 578,9 miliarda dolarów w 2026 roku.

Równocześnie rynek funkcji AI w aplikacjach mobilnych rozwija się w jeszcze szybszym tempie. Z 27,7 miliarda dolarów w 2025 roku, prognozuje się jego wzrost do 322 miliardów dolarów do 2034 roku, co stanowi imponującą roczną stopę wzrostu na poziomie 31,4%. Dane te pokazują, że rewolucja AI w sektorze smartfonów objęła nie tylko sprzęt, ale cały ekosystem cyfrowy.

Ekonomiczny wpływ tej transformacji wykracza daleko poza branżę komunikacji mobilnej. Badania produktywności pokazują, że technologie AI mogą zwiększyć roczny wzrost wydajności pracy o 0,4 do 1,3 punktu procentowego. W Stanach Zjednoczonych uważa się, że w ciągu najbliższych 15 lat możliwy jest wzrost produktywności o 1,3%, co znacząco zwiększyłoby produkt krajowy brutto. Badania konkretnych zastosowań dokumentują wzrost o 14% w obsłudze klienta i do 56% w rozwoju oprogramowania. Inwestycje w centra danych oparte na AI mogą osiągnąć łączną wartość siedmiu bilionów dolarów do 2030 roku.

Ta globalna perspektywa stanowi podstawę do szczegółowej analizy rozwoju regionalnego, która pokazuje, że rewolucja w dziedzinie smartfonów opartych na sztucznej inteligencji nie jest bynajmniej zjawiskiem jednorodnym, lecz rozwija się w różnych regionach świata z różną prędkością, ukierunkowaniem i wyzwaniami.

Północnoamerykańska awangarda sztucznej inteligencji i jej ograniczenia

Stany Zjednoczone pozycjonują się jako światowy lider we wdrażaniu sztucznej inteligencji w smartfonach, co odzwierciedla ich wiodącą rolę w ogólnym rozwoju AI. Szacuje się, że amerykański rynek mobilnej sztucznej inteligencji osiągnie wartość 31,67 mld dolarów w 2025 roku, a do 2034 roku wzrośnie do 61,04 mld dolarów, co oznacza średnioroczną stopę wzrostu (CAGR) na poziomie 27,42%. W szerszym kontekście rynku smartfonów z AI, prognozuje się, że Stany Zjednoczone osiągną wartość 30,5 mld dolarów w 2025 roku, potencjalnie zwiększając ją do 253,6 mld dolarów do 2034 roku.

Liczby te wpisują się w ogólną tendencję na rynku sztucznej inteligencji w USA, który według prognoz wzrośnie ze 146,09 mld dolarów w 2024 r. do 851,46 mld dolarów w 2034 r. Ameryka Północna ma obecnie udział w światowym rynku sztucznej inteligencji na urządzeniach mobilnych wynoszący od 36 do 41 procent, co czyni ją światowym liderem w jego rozwoju.

W Ameryce Północnej adopcja smartfonów z generatywną sztuczną inteligencją rozwija się szczególnie dynamicznie. Podczas gdy w 2024 roku 50% wszystkich sprzedanych smartfonów posiadało już funkcje generatywnej sztucznej inteligencji, oczekuje się, że do 2028 roku odsetek ten wzrośnie do 82%. Ten wysoki wskaźnik adopcji pozycjonuje rynek północnoamerykański jako globalny poligon doświadczalny dla nowych funkcji sztucznej inteligencji i wyznacznik światowych trendów.

Krajobraz konsumencki w USA charakteryzuje się znaczną różnicą między faktycznym użytkowaniem a świadomą świadomością. Badania pokazują, że 90% Amerykanów korzysta z funkcji sztucznej inteligencji w swoich smartfonach, podczas gdy tylko 38% jest tego świadomych. Ta różnica między nieświadomą integracją a świadomym zastosowaniem ujawnia kluczową cechę obecnej fazy: technologia ta jest już głęboko zakorzeniona w codziennych zastosowaniach, ale wielu użytkowników nie postrzega jej jeszcze jako odrębnej innowacji.

Platforma Samsung Galaxy AI dotarła do ponad 400 milionów urządzeń na całym świecie, a około 80% użytkowników aktywnie korzysta z funkcji AI. Dane te pokazują, że początkowy sceptycyzm wobec funkcji AI szybko ustąpił miejsca pragmatycznej akceptacji, gdy tylko funkcje te zaczęły przynosić wyraźne korzyści w codziennym życiu.

Rynek północnoamerykański charakteryzuje się wyraźnym trendem w kierunku droższych urządzeń. Segment urządzeń w cenie powyżej 600 dolarów odnotował ośmioprocentowy wzrost w pierwszej połowie 2025 roku i obecnie generuje ponad 60% całkowitych przychodów ze smartfonów. Ten trend odzwierciedla gotowość amerykańskich konsumentów do płacenia za innowacje technologiczne i tworzy ekonomiczne podstawy dla integracji coraz bardziej zaawansowanych systemów sztucznej inteligencji.

Jednocześnie obserwuje się niezwykłą dynamikę w obszarze finansowania i wymiany urządzeń. Średni cykl odnawiania smartfonów wydłużył się w ostatnich latach do dwóch, a nawet trzech lat, częściowo z powodu presji inflacyjnej i rosnących cen urządzeń. Branża postrzega możliwości sztucznej inteligencji jako potencjalny czynnik przyspieszający skrócenie tych cykli. Jednak badania ujawniają niepokojącą rzeczywistość: zaledwie siedem procent amerykańskich właścicieli smartfonów deklaruje modernizację swoich urządzeń ze względu na funkcje sztucznej inteligencji. Odsetek ten spadł nawet o siedem punktów procentowych w ujęciu rok do roku, co sugeruje pewne rozczarowanie praktycznymi korzyściami płynącymi z obecnych zastosowań sztucznej inteligencji.

W obszarze handlu internetowego opartego na sztucznej inteligencji (AI) pojawia się interesujący trend. Korzystanie z ChatGPT przed dokonaniem zakupu na Amazonie wzrosło z 1,8% w 2024 roku do 9,1% w październiku 2025 roku. Użytkownicy, którzy korzystają z ChatGPT przed wizytą na Amazonie, osiągają wskaźnik zakupów na poziomie 9,4%, w porównaniu z 7,1% w przypadku użytkowników, którzy przechodzą bezpośrednio na platformę. Dane te sugerują, że asystenci AI zyskują coraz większą popularność jako narzędzia badawcze i wspomagające podejmowanie decyzji w procesie zakupowym.

Konkurencja na rynku północnoamerykańskim jest na nowo definiowana poprzez strategiczne sojusze. Wieloletnie partnerstwo między Apple i Google, ogłoszone na początku 2026 roku, które wykorzysta modele Google Gemini AI jako podstawę dalszego rozwoju Siri, oznacza fundamentalną zmianę w branży technologicznej. Apple, tradycyjnie znane ze swojej strategii rozwoju wewnętrznego, sygnalizuje tą decyzją, że tworzenie konkurencyjnych generatywnych modeli AI stanowi wyzwanie nawet dla najpotężniejszych finansowo firm.

To partnerstwo ma dalekosiężne konsekwencje dla całego ekosystemu. Google zapewnia sobie strategicznie cenny dostęp do ponad dwóch miliardów aktywnych urządzeń Apple i umacnia swoją pozycję w wyścigu z OpenAI. Dla Apple współpraca stanowi kompromis między potrzebą utrzymania konkurencyjności technologicznej a ryzykiem uzależnienia od konkurenta w kluczowym obszarze przyszłego doświadczenia użytkownika.

Rynek północnoamerykański stoi w obliczu wyzwań strukturalnych, które wpłyną na przyszły wzrost. Rosnące koszty układów pamięci, napędzane ogromnym popytem ze strony sektora centrów danych AI, powodują niedobory w sektorze elektroniki użytkowej. Analitycy przewidują, że ceny komponentów pamięci wzrosną o 30% w czwartym kwartale 2025 roku i o kolejne 20% na początku 2026 roku, zanim łańcuchy dostaw ustabilizują się pod koniec 2026 roku. Tendencja ta będzie szczególnie odczuwalna w przypadku urządzeń z systemem Android ze średniej półki, które zazwyczaj charakteryzują się niższymi marżami zysku niż produkty premium.

Krajobraz prawny w Ameryce Północnej pozostaje rozdrobniony i mniej rygorystyczny niż w Europie, co daje producentom większą swobodę we wdrażaniu funkcji AI, ale jednocześnie rodzi niepewność co do przyszłych przepisów. Debata na temat prywatności danych, identyfikowalności algorytmów i etycznego wykorzystania AI nabiera tempa, choć nie doprowadziła jeszcze do uchwalenia wiążących przepisów.

Kolejnym kluczowym czynnikiem dla przyszłości rynku północnoamerykańskiego jest dostępność wykwalifikowanych pracowników. Badania pokazują, że 50% firm uważa brak wykwalifikowanego personelu za największą przeszkodę we wdrażaniu sztucznej inteligencji (AI). Stopa bezrobocia wśród absolwentów kierunków ścisłych, tradycyjnie bardzo niska, ostatnio wykazuje oznaki wzrostu, co sugeruje, że sztuczna inteligencja zaczyna automatyzować niektóre zadania wymagające wysokich kwalifikacji.

Unikalna ścieżka regulacyjna Europy i jej konsekwencje gospodarcze

Europa stosuje zasadniczo inne podejście do integracji sztucznej inteligencji ze smartfonami niż Ameryka Północna czy Azja. Szacuje się, że europejski rynek smartfonów będzie wart 465,94 mln USD w 2025 roku i wzrośnie do 627,91 mln USD do 2033 roku, co oznacza umiarkowaną roczną stopę wzrostu na poziomie 3,81%. To znacznie niższe tempo wzrostu w porównaniu z innymi regionami odzwierciedla nie tylko bardziej nasycony rynek, ale także specyficzne ramy prawne i gospodarcze kontynentu europejskiego.

Szacuje się, że europejski rynek procesorów mobilnych osiągnie wartość 21,5 mld USD w 2024 r. i będzie rósł w tempie 8,2% rocznie do 2033 r. Europa Zachodnia podąża śladem Ameryki Północnej pod względem wdrażania smartfonów z generatywną sztuczną inteligencją i oczekuje się, że do 2028 r. osiągnie podobne tempo. Jednak na ten rozwój wpływa szereg czynników specyficznych dla Europy, które stwarzają zarówno szanse, jak i wyzwania dla producentów i konsumentów.

Kluczową cechą Europy są jej ambitne ramy prawne. Unijna ustawa o sztucznej inteligencji (AI Act), pierwsza na świecie kompleksowa ustawa dotycząca sztucznej inteligencji, weszła w życie w lutym 2025 roku i zakazuje niektórych praktyk związanych z AI. Od sierpnia 2026 roku aplikacje należące do kategorii AI wysokiego ryzyka będą musiały przechodzić audyty, wdrażać systemy zarządzania jakością i posiadać oznaczenia CE. Ma to daleko idące konsekwencje dla twórców aplikacji wykorzystujących uczenie maszynowe, algorytmy rekomendacji lub integrację z podstawowymi modelami, takimi jak GPT-4 czy Claude.

Ta rygorystyczność przepisów generuje koszty i wydłuża czas rozwoju, ale jednocześnie pozycjonuje europejskie firmy jako pionierów godnych zaufania rozwiązań AI. Firmy, które wdrożą solidne systemy zarządzania ryzykiem, testy stronniczości i mechanizmy przejrzystości na wczesnym etapie, będą prosperować w środowisku, w którym konkurenci zmagają się z niepewnością prawną. Rozwija się rozwijający się rynek rozwiązań „zgodności jako usługi”, obejmujący zautomatyzowane audyty, bezpieczne systemy rejestrowania i mechanizmy ograniczające dezinformację.

Ogólne Rozporządzenie o Ochronie Danych (RODO), obowiązujące od 2018 roku, wywarło trwały wpływ na europejski rynek smartfonów i obecnie tworzy synergię z przepisami dotyczącymi sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja na urządzeniu, w której dane są przetwarzane lokalnie, jest z natury bezpieczniejsza niż rozwiązania oparte na chmurze i dodatkowo wspierana przez europejskie wymogi dotyczące ochrony danych. Wiodący producenci układów scalonych, tacy jak Qualcomm i MediaTek, zintegrowali dedykowane rdzenie sztucznej inteligencji w swoich najnowszych projektach, umożliwiając lokalne przetwarzanie poleceń głosowych, rozpoznawanie obrazów i spersonalizowane rekomendacje bez stałego połączenia z internetem.

Rozporządzenie UE w sprawie ekoprojektu dla produktów zrównoważonych, przyjęte w 2023 roku, stanowi, że urządzenia elektroniczne muszą być projektowane z myślą o trwałości, możliwości naprawy i recyklingu. Wymagania te fundamentalnie zmieniają praktyki produkcyjne i kolidują z krótkimi cyklami innowacji w branży smartfonów. Układy scalone AI oparte na 7- lub 10-nanometrowych technologiach produkcyjnych są bardzo złożone i trudne w naprawie, co stanowi wyzwanie dla producentów w zakresie pogodzenia wymogów innowacji technologicznych z wymogami zrównoważonego rozwoju.

Europa charakteryzuje się dużą różnorodnością. Kraje Europy Zachodniej, a zwłaszcza Niemcy, Francja i Wielka Brytania, są głównymi centrami innowacji i rynkami zbytu dla smartfonów z wyższej półki. Regiony te napędzają popyt na zaawansowane układy 5G i procesory z obsługą sztucznej inteligencji. Europa Północna również charakteryzuje się dużą adopcją najnowocześniejszych technologii mobilnych, czemu sprzyja wysoki standard życia i powszechna infrastruktura cyfrowa.

Rynki Europy Wschodniej odnotowują dynamiczny wzrost, napędzany rosnącą penetracją rynku smartfonów i rosnącymi dochodami rozporządzalnymi. Kraje takie jak Polska, Czechy i Rumunia stają się głównymi konsumentami procesorów mobilnych. Wzrost ten często charakteryzuje się rosnącym popytem na urządzenia 5G ze średniej i niższej półki cenowej. Zróżnicowanie regionalne Europy wymaga zróżnicowanych strategii sprzedaży, uwzględniających specyfikę każdego subregionu.

Smartfony z systemem Android będą dominować na rynku europejskim, zdobywając znaczący udział w rynku w 2024 roku. Kluczowym czynnikiem tej dominacji jest zdolność Androida do adaptacji do zróżnicowanych warunków ekonomicznych w Europie. Ciągłe inwestycje Google w ulepszanie ekosystemu Androida poprzez takie funkcje, jak zoptymalizowane zarządzanie baterią, ulepszone funkcje kontroli prywatności oraz integracja z inteligentnymi systemami domowymi i samochodowymi, dodatkowo wzmocniły lojalność użytkowników.

Europejski rynek mobilnej sztucznej inteligencji (AI) jest zdominowany przez globalnych graczy, podczas gdy lokalni pionierzy odnoszą sukcesy w niszowych obszarach. Niemiecki Siemens Healthineers opracował zintegrowane z AI aplikacje diagnostyczne, działające na smartfonach z systemem Android, umożliwiając pracownikom służby zdrowia przeprowadzanie szybkich ocen. Takie branżowe aplikacje wykorzystują europejskie ramy regulacyjne, szczególnie w opiece zdrowotnej, jako przewagę konkurencyjną.

W obszarze wdrażania sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach rozwija się interesująca dynamika. Podczas gdy w 2023 roku 33% europejskich firm korzystało ze sztucznej inteligencji, w 2024 roku odsetek ten wzrósł do 42%. Ten wzrost na poziomie 27% przewyższa tempo wdrażania przełomowych technologii, takich jak telefony komórkowe, w latach 2000., kiedy to szczytowy wzrost wyniósł 18% w latach 2007-2008. Jednak między startupami a uznanymi korporacjami pogłębia się luka w zakresie wdrażania sztucznej inteligencji, co budzi obawy o dwupoziomową gospodarkę opartą na sztucznej inteligencji.

Startupy przodują w innowacjach: 68% startupów wdrożyło sztuczną inteligencję (AI), w porównaniu z 53% dużych firm. 37% startupów opracowuje nowe produkty oparte na AI, podczas gdy robi to tylko 13% dużych firm. 42% startupów wykorzystuje AI do innowacji biznesowych, w porównaniu z 17% dużych firm. Tylko jedna czwarta ugruntowanych firm ma kompleksową strategię AI, a zaledwie trzy procent zintegrowało AI z rdzeniem swoich procesów biznesowych.

Ta dysproporcja stwarza strategiczne ryzyko dla europejskiego obszaru gospodarczego. Podczas gdy zwinne startupy wykorzystują sztuczną inteligencję (AI), aby rewolucjonizować branże i tworzyć nowe modele biznesowe, wiele ugruntowanych firm nie ma jasnego planu na pogłębienie wdrażania AI ani elastyczności, aby wykorzystać potencjał AI w odpowiednim tempie. Niepewność prawna jest wskazywana jako główna przeszkoda dla szerszego wdrożenia, a firmy, których to dotyczy, inwestują w AI o 28% mniej.

Europejski rynek smartfonów charakteryzuje się silnym naciskiem na jakość i długi cykl użytkowania. Konsumenci kupują urządzenia wysokiej jakości i korzystają z nich przez długi czas, co zwiększa wymagania dotyczące trwałości i możliwości aktualizacji. Funkcje AI muszą być udoskonalane poprzez aktualizacje oprogramowania przez wiele lat, aby utrzymać swoją wartość. To oczekiwanie jest częściowo sprzeczne z szybkim cyklem innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji, gdzie co roku pojawiają się nowe generacje modeli o znacznie ulepszonych możliwościach.

Wrażliwość na cenę jest bardzo zróżnicowana w poszczególnych regionach Europy. Podczas gdy rynki zachodnioeuropejskie są skłonne płacić wyższe ceny za innowacyjne funkcje, segmenty zorientowane na cenę dominują na rynkach Europy Wschodniej i Południowej. Średnie ceny sprzedaży smartfonów z obsługą sztucznej inteligencji (AI) wykazują tendencję spadkową, ponieważ na rynku pojawiają się procesory średniej klasy z funkcjami przetwarzania AI. Z 1141 dolarów w pierwszym kwartale 2024 roku średnie ceny sprzedaży spadły do ​​967 dolarów w trzecim kwartale 2025 roku. Ten trend sprawia, że ​​funkcje AI stają się dostępne dla szerszego grona odbiorców, ale jednocześnie zmniejsza zyski producentów.

Pozycję Europy na globalnym rynku smartfonów cechuje pewien paradoks: kontynent jest ważnym rynkiem zbytu, ale nie wiodącym miejscem produkcji. Zależność od azjatyckich producentów i dostawców tworzy luki w łańcuchu dostaw, które pogłębiają napięcia geopolityczne i konflikty handlowe. Jednocześnie Europa pozycjonuje się jako lider w zakresie etycznego i zrównoważonego wdrażania sztucznej inteligencji, co może stać się długoterminową przewagą konkurencyjną, jeśli globalne standardy zostaną dostosowane do europejskich wytycznych.

Azjatyckie przywództwo technologiczne i transformacja rynków lokalnych

Region Azji i Pacyfiku ugruntował swoją pozycję jako najprężniej rozwijającego się centrum globalnej rewolucji w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) w smartfonach, łącząc w sobie ogromny rozmiar rynku, innowacje technologiczne i zróżnicowany rozwój regionalny. Region ten może pochwalić się najwyższym wskaźnikiem wzrostu w dziedzinie mobilnych aplikacji AI, z prognozowanym rocznym wzrostem na poziomie 34,8% w latach 2025-2034. Oczekuje się, że do 2025 roku region Azji i Pacyfiku będzie posiadał ponad 50% udziału w rynku aplikacji AI dla aplikacji mobilnych, co dodatkowo umocni jego pozycję globalnego motoru innowacji.

Chiny i Indie wyróżniają się jako skrajne przykłady intensywnego wykorzystania sztucznej inteligencji. W obu krajach wskaźnik adopcji sztucznej inteligencji w miejscu pracy przekracza 90%, znacznie przekraczając średnią światową. Te wyjątkowo wysokie wskaźniki odzwierciedlają nie tylko populację obeznaną z technologią, ale także specyficzne warunki ekonomiczne i społeczne sprzyjające wdrażaniu sztucznej inteligencji.

Chiński rynek smartfonów przechodzi okres fundamentalnej reorganizacji. W 2025 roku Huawei nieznacznie wyprzedził Apple, zdobywając 16,4% udziału w rynku i sprzedając 46,7 mln sztuk, w porównaniu z 46,2 mln iPhone'ów sprzedanych przez Apple i 16,2% udziałem w rynku. To pierwszy raz od 2020 roku, kiedy Huawei odzyskał pozycję lidera rynku w Chinach na cały rok. Ciągłe doskonalenie własnej produkcji chipów było kluczowym czynnikiem tego sukcesu, zapewniając niezbędne wsparcie dla dynamiki dostaw Huawei.

Ten rozwój sytuacji jest godny uwagi w kontekście sankcji USA wobec Huawei, które odcięły firmie dostęp do zaawansowanych półprzewodników. Fakt, że Huawei był w stanie częściowo zrekompensować te ograniczenia, opracowując własne chipsety, podkreśla dojrzałość technologiczną chińskiego przemysłu półprzewodnikowego i sygnalizuje potencjalne oderwanie się od zachodnich łańcuchów dostaw technologii.

Chińscy producenci smartfonów realizują agresywne strategie integracji generatywnej sztucznej inteligencji. Niemal wszystkie główne chińskie marki opracowały własne, wielkoskalowe modele językowe, zaprojektowane specjalnie na rynek chiński. Modele te uwzględniają niuanse językowe, konteksty kulturowe i wymogi prawne Chińskiej Republiki Ludowej, tworząc w ten sposób autonomiczny ekosystem sztucznej inteligencji, w dużej mierze odizolowany od platform zachodnich.

Wdrożenie smartfonów GenAI w Chinach jest uważane za szczególnie szybkie, napędzane agresywną integracją AI przez lokalnych producentów urządzeń. Silna konkurencja między producentami przyspiesza wprowadzanie zaawansowanych funkcji AI do urządzeń średniej klasy znacznie szybciej niż na innych rynkach. Ta szeroka dostępność funkcji AI w różnych segmentach cenowych tworzy unikalne środowisko rynkowe, w którym nawet urządzenia z niższej półki cenowej mogą pochwalić się imponującą wydajnością AI.

Rynek smartfonów w Indiach przedstawia inny, ale równie fascynujący obraz. Sprzedaż smartfonów z obsługą sztucznej inteligencji (AI) w Indiach wzrosła ponad dwukrotnie rok do roku w trzecim kwartale 2025 roku i przewiduje się, że będzie stanowić 12% rocznych dostaw smartfonów w 2025 roku. Rynek indyjski charakteryzuje się wyraźną wrażliwością cenową – 80% smartfonów kosztuje poniżej 200 dolarów amerykańskich. Urządzenia z obsługą AI pozostają drogą niszą, skoncentrowaną w segmentach premium, częściowo ze względu na rosnące ceny pamięci.

Jednak średnia cena sprzedaży smartfonów z obsługą sztucznej inteligencji spadła z 1141 dolarów w pierwszym kwartale 2024 roku do 967 dolarów w trzecim kwartale 2025 roku, co jest spowodowane wprowadzeniem na rynek układów średniej klasy z funkcjami AI. Ten rozwój sprawia, że ​​funkcje AI stają się coraz bardziej dostępne dla oszczędnych indyjskich konsumentów. Analitycy spodziewają się, że średnie ceny sprzedaży smartfonów w Indiach wzrosną o 6-8% do 2026 roku, a marki skoncentrują się na funkcjach intensywnie wykorzystujących sztuczną inteligencję w modelach wyższej klasy średniej i flagowych, jednocześnie optymalizując urządzenia klasy podstawowej w celu zarządzania kosztami.

Vivo odniosło szczególny sukces na rynku indyjskim, osiągając ośmioprocentowy udział w rynku w czwartym kwartale 2025 roku, głównie dzięki pozycji lidera na rynku indyjskim. Firma skoncentrowała się na możliwościach obrazowania wspomaganych sztuczną inteligencją oraz agresywnej reklamie online, aby odzyskać udziały w rynku na różnych rynkach wschodzących.

Azja Południowo-Wschodnia to niezwykle dynamiczny region, w którym chińskie marki, takie jak Transsion, OPPO i Xiaomi, dynamicznie się rozwijają. Transsion odnotował szczególnie dynamiczny wzrost w Afryce Północnej i Wschodniej, korzystając z rozbudowanych sieci dystrybucji i konkurencyjnej linii produktów w cenach poniżej 200 dolarów. Strategia firmy polegająca na dostosowywaniu funkcji sztucznej inteligencji do regionalnych preferencji okazała się skuteczna. Na przykład Transsion opracowuje sprzęt zoptymalizowany pod kątem sztucznej inteligencji do gier w Azji Południowo-Wschodniej, odzwierciedlając specyficzne wzorce użytkowania w tym regionie.

Japonia to dojrzały, wysoko rozwinięty rynek, charakteryzujący się wysokimi standardami jakości i lojalnością wobec marki. Wdrażanie funkcji sztucznej inteligencji (AI) odbywa się tu stopniowo, a nie gwałtownie, z silnym naciskiem na prywatność i bezpieczeństwo danych. Japońscy konsumenci preferują rozwiązania AI instalowane na urządzeniach, które spełniają surowe lokalne wymagania dotyczące prywatności danych.

Korea Południowa, siedziba Samsunga i LG, pełni podwójną rolę: centrum innowacji i wymagającego rynku konsumenckiego. Strategia Samsunga dotycząca Galaxy AI dotarła do ponad 400 milionów urządzeń na całym świecie, a około 80% użytkowników wypróbowało funkcje sztucznej inteligencji, a ponad dwie trzecie korzysta z nich regularnie. Szybkie wdrożenie Galaxy AI jest określane jako jedno z najbardziej udanych wdrożeń usługi w historii Samsunga.

Konkurencja w regionie Azji i Pacyfiku zasadniczo różni się od konkurencji na rynkach zachodnich. Podczas gdy Apple i Samsung dominują w Ameryce Północnej i Europie, rynek azjatycki charakteryzuje się mnóstwem lokalnych liderów. Xiaomi, OPPO, vivo, Realme i inne chińskie marki toczą zaciętą walkę nie tylko na rynku krajowym, ale także na rynkach ekspansji regionalnej.

Xiaomi utrzymało 13-procentowy udział w globalnym rynku w 2025 roku i umocniło swoją pozycję w Europie i Ameryce Łacińskiej. Strategia firmy koncentruje się na trendzie w kierunku droższych urządzeń, a sprzedaż w segmencie premium wzrosła o imponujące 55% rok do roku w pierwszej połowie 2025 roku. Xiaomi wykorzystuje chipsety MediaTek do integracji generatywnych funkcji AI i generuje efekt domina poprzez ekspansję na rynek pojazdów elektrycznych i urządzeń podłączonych do sieci, wspierając sprzedaż smartfonów.

MediaTek, tajwański producent układów scalonych, wyprzedził Qualcomma i stał się wiodącym dostawcą na rynku chipsetów do smartfonów w 2025 roku, dzięki silnej pozycji w segmencie budżetowym i średniej półki oraz znacznemu wzrostowi na kluczowych rynkach, takich jak Indie. Jednak 15-procentowy wzrost przychodów MediaTeka w pierwszym kwartale 2025 roku był napędzany głównie przez platformy urządzeń inteligentnych, podczas gdy wzrost przychodów z telefonów komórkowych wyniósł zaledwie jeden procent. Odzwierciedla to ogólne spowolnienie popytu rynkowego w pierwszym kwartale w porównaniu z rokiem poprzednim, szczególnie na rynkach wschodzących, które stanowią główną działalność MediaTeka.

Krajobraz technologiczny Azji charakteryzuje się połączeniem produkcji masowej i zaawansowanych innowacji. Podczas gdy rynki zachodnie charakteryzują się trendem w kierunku segmentu premium, Azja musi obsługiwać cały przedział cenowy, od ultrabudżetowych urządzeń poniżej 100 dolarów po flagowe modele powyżej 1000 dolarów. Ta różnorodność wymaga bardzo zróżnicowanych strategii integracji sztucznej inteligencji.

Krajobraz prawny w Azji jest rozdrobniony. Chiny stosują ściśle kontrolowane podejście, narzucając specyficzne wymagania dotyczące modeli sztucznej inteligencji i przetwarzania danych. Korea Południowa i Japonia opracowały własne przepisy dotyczące ochrony danych i sztucznej inteligencji. Indie pracują nad krajowymi ramami prawnymi dotyczącymi sztucznej inteligencji, które mają na celu zrównoważenie promocji innowacji z zarządzaniem ryzykiem. Ten brak jednolitości komplikuje opracowywanie strategii regionalnych i wymusza dostosowanie ich do specyfiki poszczególnych krajów.

Istotnym aspektem azjatyckiego rynku smartfonów z AI jest jego integracja z „superaplikacjami”. Na przykład w Szanghaju jedno dotknięcie w WeChat umożliwia wszystko, od rezerwacji w restauracji po złożenie wniosku o kredyt hipoteczny. W Bombaju miliony ludzi korzystają z UPI, aby płacić za wszystko, od herbaty po czesne. W Singapurze superaplikacje to nowy rynek, łączący zakupy, interakcje społeczne i usługi za jednym pociągnięciem palca. Ta kultura skoncentrowana na urządzeniach mobilnych oznacza, że ​​generatywna sztuczna inteligencja jest naturalnym kolejnym krokiem dla tego rynku.

Gotowość do płacenia za funkcje AI znacznie różni się w zależności od regionu. Podczas gdy konsumenci w Ameryce Północnej i Europie Zachodniej są gotowi zapłacić znacznie więcej za możliwości AI, rynki azjatyckie wykazują bardziej zróżnicowane tendencje. Na rynkach wysoko rozwiniętych, takich jak Japonia, Korea Południowa i Singapur, gotowość do płacenia jest wysoka, podczas gdy na rynkach wrażliwych na cenę, takich jak Indie, Indonezja i Wietnam, funkcje AI są oczekiwane jako standard, ale niekoniecznie uzasadniają wyższe ceny.

Przyszły rozwój regionu Azji i Pacyfiku będzie w znacznym stopniu zależał od powszechnej dostępności smartfonów z technologią GenAI. Analitycy spodziewają się, że ta demokratyzacja rozpocznie się pod koniec 2026 lub na początku 2027 roku, a jej motorem napędowym będą chińskie marki, takie jak Xiaomi, OPPO, Vivo i HONOR, które rozszerzają możliwości GenAI na segmenty smartfonów średniej klasy. Wraz z upowszechnieniem się niedrogich smartfonów z technologią GenAI, ogólny wzrost przyspieszy, co może doprowadzić do zauważalnego spadku udziału Apple w rynku w perspektywie średnioterminowej.

Nasze globalne doświadczenie branżowe i biznesowe w zakresie rozwoju biznesu, sprzedaży i marketingu - Zdjęcie: Xpert.Digital

Skupienie się na branży: B2B, digitalizacja (od AI do XR), inżynieria mechaniczna, logistyka, odnawialne źródła energii i przemysł

Więcej na ten temat tutaj:

• Centrum biznesowe Xpert

Centrum tematyczne z przemyśleniami i wiedzą specjalistyczną:

• Platforma wiedzy na temat globalnej i regionalnej gospodarki, innowacji i trendów branżowych
• Zbieranie analiz, impulsów i informacji ogólnych z obszarów, na których się skupiamy
• Miejsce, w którym można zdobyć wiedzę i informacje na temat bieżących wydarzeń w biznesie i technologii
• Centrum tematyczne dla firm, które chcą dowiedzieć się więcej o rynkach, cyfryzacji i innowacjach branżowych

Proces nadrabiania zaległości w dziedzinie sztucznej inteligencji w Ameryce Łacińskiej: między optymizmem a przeszkodami strukturalnymi

Ameryka Łacińska prezentuje się jako region o ogromnym potencjale w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji w smartfonach, ale charakteryzujący się wyzwaniami strukturalnymi i nierównościami ekonomicznymi. Przewiduje się, że rynek sztucznej inteligencji w Ameryce Łacińskiej osiągnie wartość 368,24 mld USD do 2033 roku, z imponującym rocznym wskaźnikiem wzrostu na poziomie 37,07%. Ta optymistyczna prognoza opiera się na przyspieszonej transformacji cyfrowej w kluczowych sektorach i rosnącym przygotowaniu do technologii sztucznej inteligencji.

Wdrożenie sztucznej inteligencji (AI) w Ameryce Łacińskiej osiągnęło 40% w 2024 roku, co stanowi wzrost o 18% rok do roku i przewyższa średnią światową pod względem entuzjazmu i optymizmu. Jednak ta dynamika wzrostu zaczyna się od niższego poziomu. Wskaźnik wdrożenia AI w Ameryce Łacińskiej na poziomie 40% pozostaje w tyle za wiodącymi regionami, takimi jak Indie (59%), Zjednoczone Emiraty Arabskie (58%) i Singapur (53%). Ta różnica odzwierciedla wyzwania systemowe, od luk infrastrukturalnych po niepewność prawną i społeczną.

Niezwykłą cechą krajobrazu AI w Ameryce Łacińskiej jest wyjątkowo wysoki poziom zaufania do technologii AI, szczególnie w Brazylii. Podczas gdy globalne badanie pokazuje, że około 61% ludzi na całym świecie podchodzi z ostrożnością do AI, zaufanie publiczne do AI w Brazylii sięga 84%. Ten wysoki poziom zaufania jest kluczowy dla rozwoju firm integrujących AI w swojej działalności w regionie, gdzie średnio 47% firm korzysta z AI.

Wykorzystanie generatywnych usług AI, takich jak ChatGPT, jest zaskakująco wysokie w Ameryce Łacińskiej. Dane pokazują, że 76% respondentów w Brazylii i 70% w Meksyku korzysta z ChatGPT lub podobnych generatywnych usług AI, takich jak Gemini, co przekracza średnią światową wynoszącą 66%. Te wysokie wskaźniki wykorzystania sugerują, że konsumenci z Ameryki Łacińskiej szybko wdrażają nowe technologie, gdy są one dostępne i użyteczne.

Brazylia stała się największym rynkiem w regionie, z 38,2% udziałem w rynku sztucznej inteligencji w Ameryce Łacińskiej w 2024 roku. Brazylijska Narodowa Strategia Sztucznej Inteligencji (ENIA) umożliwiła inwestycje publiczne i prywatne o wartości ponad 500 milionów dolarów od momentu jej uruchomienia w 2022 roku, wspierając rozwój sztucznej inteligencji w kluczowych sektorach, takich jak finanse, opieka zdrowotna i rolnictwo. Wzrosło również wdrażanie sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach, a duże korporacje, takie jak Petrobras, Nubank i Embraer, integrują sztuczną inteligencję ze swoimi działaniami w celu predykcyjnej konserwacji, wykrywania oszustw i automatyzacji obsługi klienta.

W marcu 2025 roku Brazylia doświadczyła viralowego momentu AI, gdy Carlos z São Paulo zalogował się do ChatGPT i przekształcił selfie w realistyczną figurkę akcji, w komplecie z koszulką Santos FC, piłką nożną i perkusją. Nie był w tym odosobniony. W ciągu kilku dni ponad 130 milionów użytkowników stworzyło 700 milionów obrazów wygenerowanych przez AI. Brazylia błyskawicznie stała się trzecim co do wielkości rynkiem ChatGPT. To wydarzenie ilustruje viralowy potencjał technologii AI w regionie, gdy stają się one istotne kulturowo i dostępne.

Meksyk, druga co do wielkości gospodarka Ameryki Łacińskiej, również poczynił znaczące postępy we wdrażaniu sztucznej inteligencji. Firmy takie jak Grupo Carso, BBVA Mexico i América Móvil zainwestowały znaczne środki w platformy obsługi klienta oparte na sztucznej inteligencji, poprawiając doświadczenia użytkowników i wydajność operacyjną. Rząd Meksyku nadał priorytet rozwojowi sztucznej inteligencji poprzez inicjatywy takie jak Narodowa Strategia Cyfrowa, która promuje wiedzę specjalistyczną w zakresie sztucznej inteligencji i inwestycje w infrastrukturę. Uniwersytety i instytucje badawcze również odgrywają kluczową rolę w rozwijaniu umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji.

Transgraniczna współpraca z amerykańskimi firmami technologicznymi ułatwiła transfer wiedzy i wspólne innowacje, wzmacniając pozycję Meksyku jako kluczowego gracza w obszarze sztucznej inteligencji w Ameryce Łacińskiej. Firmy technologiczne z branży nieruchomości, takie jak Morada.ai, odnotowały wzrost o 400% rok do roku dzięki swojemu asystentowi nieruchomości opartemu na sztucznej inteligencji, Mia.

Trzy sektory napędzają transformację sztucznej inteligencji w Ameryce Łacińskiej. W dziedzinie technologii finansowych, oparte na sztucznej inteligencji systemy scoringu kredytowego i wykrywania oszustw rewolucjonizują dostęp do usług finansowych dla 70% Latynosów nieposiadających konta bankowego. Meksykański kapitał wykorzystuje sztuczną inteligencję do obsługi małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP), które generują 50–60% PKB regionu, ale otrzymują jedynie 15% finansowania instytucjonalnego. Brazylijski startup fintech Magie integruje asystentów bankowych opartych na sztucznej inteligencji z WhatsApp i przetworzył transakcje o wartości ponad 16,5 miliona dolarów.

W sektorze technologii rolniczych chilijski startup NotCo, z miliardami dolarów finansowania, wykorzystuje sztuczną inteligencję do replikacji produktów zwierzęcych za pomocą roślinnych alternatyw, które są obecnie sprzedawane w amerykańskich sklepach detalicznych, takich jak Walmart. W sektorze technologii medycznych kolumbijska firma BioGrip opracowuje protezy z interfejsem neuronowym dla 800 000 osób po amputacjach w regionie. Chilijski Fracttal oferuje oparte na sztucznej inteligencji narzędzia do predykcyjnej konserwacji, z których korzystają globalni klienci, tacy jak FedEx i 3M, redukując przestoje w działalności przemysłowej o 30%.

Cechą wyróżniającą te startupy jest ich zdolność do tworzenia modeli sztucznej inteligencji, które odzwierciedlają różnorodność kulturową i językową Ameryki Łacińskiej. W przeciwieństwie do wielu globalnych rozwiązań, które domyślnie bazują na języku angielskim, narzędzia te są rozwijane w języku hiszpańskim, portugalskim, a nawet językach rdzennych, co czyni je znacznie bardziej przystępnymi i przydatnymi.

Xiaomi umocniło swoją pozycję w Ameryce Łacińskiej, wykorzystując serie Redmi Note i Poco do zdobycia udziału w rynku. Transsion również ugruntował swoją pozycję, korzystając z silnej sieci dystrybucji i konkurencyjnej oferty poniżej 200 dolarów. Rynek smartfonów w Ameryce Łacińskiej jest zdominowany przez tanie urządzenia z Androidem, a 80% smartfonów kosztuje poniżej 200 dolarów.

Integracja funkcji AI w urządzeniach średniej i niskiej klasy stanowi szczególne wyzwanie dla rynku Ameryki Łacińskiej. Podczas gdy urządzenia premium mogą być wyposażone w zaawansowane układy AI, urządzenia masowe muszą iść na kompromis między funkcjonalnością a ceną. Strategia MediaTeka, polegająca na zapewnieniu szerokiej dostępności funkcji AI w różnych przedziałach cenowych, jest szczególnie istotna w Ameryce Łacińskiej.

Krajobraz prawny w Ameryce Łacińskiej jest rozdrobniony i mniej rozwinięty niż w Europie czy Ameryce Północnej. Podczas gdy Brazylia i Meksyk pracują nad krajowymi regulacjami dotyczącymi sztucznej inteligencji, w wielu krajach brakuje jednolitych przepisów. Taka sytuacja z jednej strony stwarza swobodę innowacji, ale z drugiej strony niepewność dla długoterminowych inwestycji.

Niedostatki infrastruktury stanowią poważne wyzwanie. Podczas gdy ośrodki miejskie, takie jak São Paulo, Meksyk, Buenos Aires i Santiago, mogą pochwalić się solidną infrastrukturą cyfrową, regiony wiejskie i oddalone borykają się z niedostatecznym zasięgiem szerokopasmowego internetu i zawodnymi dostawami energii. Sieci 5G są wciąż na wczesnym etapie wdrażania w większości krajów Ameryki Łacińskiej, co ogranicza pełne wykorzystanie usług AI opartych na chmurze.

Krajobraz edukacyjny stwarza zarówno wyzwania, jak i możliwości. Chociaż wiodące uniwersytety w Brazylii, Meksyku, Argentynie i Chile oferują wysokiej jakości programy nauczania informatyki i inżynierii, brakuje specjalistów specjalizujących się w sztucznej inteligencji. Inicjatywy promujące umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji i edukacji cyfrowej są kluczowe dla pełnego wykorzystania potencjału regionu.

Wahania gospodarcze i niepewność walutowa znacząco wpływają na dynamikę zakupów smartfonów. W krajach o wysokiej inflacji i niestabilnej gospodarce ceny smartfonów często podawane są w dolarach amerykańskich, co czyni je coraz bardziej nieosiągalnymi dla lokalnych konsumentów. Modele finansowania i programy ratalne są powszechne, aby pokonać tę przeszkodę.

Kulturowe przywiązanie Ameryki Łacińskiej do mediów społecznościowych i komunikacji cyfrowej tworzy naturalny fundament dla wykorzystania sztucznej inteligencji w smartfonach. Platformy takie jak WhatsApp dominują w komunikacji cyfrowej i są coraz częściej wykorzystywane jako infrastruktura do transakcji biznesowych, obsługi klienta, a nawet usług finansowych. Integracja asystentów AI z tymi ugruntowanymi platformami mogłaby przyspieszyć adopcję sztucznej inteligencji.

Przyszły rozwój Ameryki Łacińskiej w sektorze smartfonów z AI zależy od kilku czynników. Po pierwsze, konieczna jest dalsza rozbudowa infrastruktury cyfrowej, szczególnie w regionach o niedostatecznym dostępie do usług. Po drugie, kluczowe są inwestycje w edukację i rozwój umiejętności. Po trzecie, konieczne jest opracowanie ram prawnych, które będą promować innowacje, a jednocześnie zarządzać ryzykiem. Po czwarte, silniejsza integracja i współpraca regionalna są niezbędne, aby zjednoczyć rozdrobnione rynki w bardziej spójną całość.

Podstawy techniczne: procesory, czujniki i plany oprogramowania

Szybki rozwój sztucznej inteligencji w smartfonach opiera się na fundamentalnych postępach w technologii układów scalonych, które doprowadziły do ​​powstania nowej generacji wyspecjalizowanych procesorów. Ten rozwój oznacza zmianę w architekturze komputerów mobilnych, w której dedykowane akceleratory sztucznej inteligencji stają się niezbędnymi komponentami obok tradycyjnych rdzeni obliczeniowych i graficznych.

Qualcomm, MediaTek i Apple ugruntowały swoją pozycję liderów w tej dziedzinie technologii, z których każda ma własne podejście do rozwiązywania złożonych wyzwań mobilnego przetwarzania AI. Snapdragon 8 Gen 4 firmy Qualcomm zapewnia imponującą wydajność 45 bilionów operacji na sekundę dla zadań AI, podczas gdy A18 Pro firmy Apple osiąga 38 bilionów operacji. Snapdragon 8 Gen 5, Lumex firmy ARM i Tensor G5 firmy Google reprezentują nową generację i zostały zaprojektowane od podstaw z myślą o sztucznej inteligencji brzegowej.

Silnik Neural Engine firmy Apple, wprowadzony po raz pierwszy w procesorze A11 Bionic w 2017 roku, zapoczątkował nową erę w dziedzinie komputerów mobilnych, w której możliwości sztucznej inteligencji (AI) stały się równie ważne, co moc obliczeniowa. Najnowsze wersje silnika Neural Engine firmy Apple, zastosowane w procesorach A17 Pro i M-series, wykorzystują zaawansowane systemy zarządzania pamięcią, które minimalizują przepływ danych między rdzeniami przetwarzającymi a systemami pamięci. Ta optymalizacja ma kluczowe znaczenie dla aplikacji mobilnych, gdzie ograniczenia prędkości pamięci mogą znacząco ograniczać wydajność sztucznej inteligencji. Zdolność silnika Neural Engine do wykonywania do 35,8 biliona operacji na sekundę przy jednoczesnym zachowaniu wiodącej w branży efektywności energetycznej świadczy o zaangażowaniu Apple w dostarczanie wydajności AI na poziomie komputerów stacjonarnych, przy ograniczeniach temperaturowych i energetycznych urządzeń mobilnych.

Podejście Qualcomma do mobilnej sztucznej inteligencji (AI) poprzez platformę Snapdragon kładzie nacisk na wszechstronność i szeroką kompatybilność w zróżnicowanym ekosystemie urządzeń z Androidem i od różnych producentów. Silnik AI Snapdragon wykorzystuje hybrydowe podejście obliczeniowe, rozdzielając zadania AI na wiele wyspecjalizowanych jednostek obliczeniowych, w tym procesor sygnałowy Hexagon, procesor graficzny Adreno i rdzenie procesora Kryo, w zależności od specyficznych wymagań każdego zadania. Ta elastyczna architektura pozwala programistom optymalizować aplikacje pod kątem różnych typów zadań AI, zachowując jednocześnie kompatybilność z szeroką gamą konfiguracji i cen urządzeń.

Snapdragon 8 Gen 3 stanowi ukoronowanie wysiłków Qualcomma w zakresie rozwoju sztucznej inteligencji (AI) i charakteryzuje się znacząco ulepszoną rdzeniową jednostką przetwarzania (NPU), która może zapewnić wydajność AI na poziomie 45 TOPS, jednocześnie obsługując zaawansowane funkcje, takie jak generatywne aplikacje AI w czasie rzeczywistym, wszechstronne przetwarzanie AI i wymagające zadania rozpoznawania obrazu. Siłą tej architektury jest jej zdolność do dynamicznego dostosowywania się do zmiennych wymagań obliczeniowych, przełączania się między jednostkami przetwarzania w zależności od obciążenia, ograniczeń wydajnościowych i wymagań dotyczących prędkości, aby zapewnić optymalne rezultaty w różnych scenariuszach użytkowania.

Zaawansowana Jednostka Przetwarzająca (APU) firmy MediaTek reprezentuje innowacyjne podejście do przetwarzania AI w urządzeniach mobilnych, kładąc nacisk zarówno na wydajność, jak i dostępność w różnych segmentach rynku. Architektura APU wykorzystuje unikalną, wielordzeniową konstrukcję, która łączy wysokowydajne rdzenie przetwarzające z energooszczędnymi elementami, umożliwiając MediaTekowi dostarczanie konkurencyjnej wydajności AI przy jednoczesnym zachowaniu efektywności kosztowej, która uczyniła firmę preferowanym wyborem producentów smartfonów ze średniej i niskiej półki cenowej.

Konkurencja między tymi trzema platformami wpłynęła również na szersze trendy branżowe, w tym rozwój aplikacji mobilnych zoptymalizowanych pod kątem sztucznej inteligencji, ewolucję architektur cloud-edge oraz rozwój technik optymalizacji modeli AI zaprojektowanych specjalnie do użytku mobilnego. Te zmiany stworzyły ekosystem, w którym możliwości sztucznej inteligencji nie są już funkcjami luksusowymi zarezerwowanymi dla urządzeń premium, lecz standardowymi oczekiwaniami na całym rynku smartfonów.

Różnice strukturalne między Neural Engine firmy Apple, Snapdragon AI i APU firmy MediaTek odzwierciedlają różne podejścia do rozwiązywania fundamentalnych problemów mobilnego przetwarzania AI, z których każde ma unikalne zalety i kompromisy, wpływające na parametry wydajnościowe i przydatność aplikacji. Zamknięty ekosystem Apple umożliwia głęboką integrację sprzętowo-programową, podczas gdy otwarta platforma firmy Qualcomm i ekonomiczne rozwiązania firmy MediaTek obsługują różne segmenty rynku.

Przewiduje się, że rynek chipów do smartfonów osiągnie wartość 58,4 miliarda dolarów w 2025 roku. Qualcomm, zajmujący piąte miejsce, odnotował solidny wzrost przychodów o 12 procent, choć znacznie niższy niż w przypadku firm produkujących chipy, które w większym stopniu korzystają ze sztucznej inteligencji. W roku fiskalnym 2025, który zakończył się we wrześniu 2025 roku dla Qualcomma, ponad 75 procent całkowitych przychodów pochodziło z chipów do smartfonów i licencji. Chociaż segment chipów do samochodów i urządzeń podłączonych do sieci rozwija się znacznie szybciej, nadal stanowi on mniejszą część przychodów Qualcomma.

MediaTek zajmuje dziesiąte miejsce z przychodami sięgającymi prawie 18,5 miliarda dolarów, głównie ze sprzedaży układów ARM do smartfonów, telewizorów i samochodów. MediaTek prawdopodobnie zajmuje się również usługami rozwoju sztucznej inteligencji. Trendy przychodów Qualcomma i MediaTeka pokazują, że 64% przychodów Qualcomma i 56% przychodów MediaTeka pochodzi ze sprzedaży telefonów komórkowych. Jako że ci dwaj dostawcy półprzewodników, których produkty są szeroko dostępne wśród wszystkich producentów smartfonów i telefonów z podstawowymi funkcjami, ich dane finansowe stanowią jedne z najlepszych wskaźników kondycji branży.

Rozwój sztucznej inteligencji w smartfonach wykracza poza samą moc procesora i obejmuje złożoną interakcję czujników, ram programowych i architektur systemowych. Nowoczesne smartfony zawierają wiele czujników, które służą jako źródła danych wejściowych dla systemów sztucznej inteligencji: kamery do rozpoznawania obrazu, mikrofony do rozpoznawania mowy, czujniki ruchu do percepcji otoczenia, GPS do usług lokalizacyjnych, a coraz częściej także specjalistyczne czujniki, takie jak LiDAR do pomiaru głębi.

Sztuczna inteligencja w aparatach fotograficznych stała się jedną z najbardziej widocznych i atrakcyjnych aplikacji sztucznej inteligencji w smartfonach. Funkcje oparte na sztucznej inteligencji, takie jak rozpoznawanie scen, HDR+, tryb nocny, efekty bokeh i tłumaczenie w czasie rzeczywistym, stały się standardem w urządzeniach flagowych. Sztuczna inteligencja potrafi rozpoznawać twarze, obiekty, krajobrazy i jedzenie, a następnie automatycznie stosować optymalne ustawienia ekspozycji, kontrastu i koloru. Zaawansowane systemy potrafią nawet wykrywać emocje i przewidywać kadrowanie, aby poprawić kompozycję, zanim użytkownik naciśnie spust migawki.

„Fotografia obliczeniowa”, czyli podejście polegające na łączeniu wielu zdjęć o różnych ekspozycjach i przetwarzaniu ich za pomocą algorytmów, zrewolucjonizowało fotografię smartfonową. To, co kiedyś wymagało drogich lustrzanek z dużymi matrycami i systemami optycznymi, teraz można osiągnąć dzięki inteligentnemu przetwarzaniu programowemu w urządzeniach mieszczących się w kieszeni. Funkcje trybu nocnego, które analizują i łączą wiele obrazów, umożliwiają fotografowanie w skrajnych ciemnościach, co jeszcze kilka lat temu byłoby nie do pomyślenia.

Asystenci głosowi stanowią kolejny kluczowy filar sztucznej inteligencji w smartfonach. Siri, Asystent Google i Alexa ewoluowały od prostych systemów poleceń do kontekstowych, konwersacyjnych interfejsów. Wieloletnie partnerstwo między Apple i Google, ogłoszone na początku 2026 roku, w ramach którego modele Google Gemini AI będą stanowić podstawę dalszego rozwoju Siri, oznacza znaczącą zmianę strategii. Ta współpraca łączy wiodącą technologię sztucznej inteligencji Google z doświadczeniem Apple w projektowaniu sprzętu i tworzeniu interfejsów użytkownika.

Kwestia przetwarzania bezpośrednio na urządzeniu („on-device”) czy w chmurze to jedna z najważniejszych decyzji. Sztuczna inteligencja on-device oferuje niezwykle szybki czas reakcji, możliwość pracy offline i lepszą prywatność, ponieważ dane nigdy nie opuszczają urządzenia. Jednak te zalety wiążą się z kompromisami: ograniczoną mocą obliczeniową w porównaniu z systemami chmurowymi, wyższym zużyciem baterii i trudnościami z aktualizacją modeli bez aktualizacji aplikacji.

Chmura AI umożliwia wykorzystanie ogromnych modeli o praktycznie nieograniczonej mocy obliczeniowej, proste, scentralizowane aktualizacje oraz możliwość uczenia się na podstawie danych milionów użytkowników. Do wad należą: wolniejszy czas reakcji zależny od szybkości internetu, zależność od połączeń sieciowych oraz potencjalne zagrożenia prywatności wynikające z przesyłania danych osobowych na serwery zewnętrzne.

W praktyce większość nowoczesnych systemów AI w smartfonach wykorzystuje podejście hybrydowe. Na przykład Samsung przetwarza wiele funkcji Galaxy AI, takich jak tłumacz i interpreter na żywo, bezpośrednio na urządzeniu, podczas gdy funkcje takie jak edycja generatywna wykorzystują zarówno możliwości urządzenia, jak i sztuczną inteligencję opartą na chmurze, co pozwala na bardziej intensywne obliczeniowo przetwarzanie. Co istotne, dane osobowe nigdy nie są przechowywane długoterminowo ani wykorzystywane do szkolenia AI, niezależnie od tego, czy są przetwarzane na urządzeniu, czy w chmurze.

Wyzwanie związane z efektywnością energetyczną jest szczególnie widoczne w przypadku sztucznej inteligencji na urządzeniach. Pomiary pokazują, że lokalne modele sztucznej inteligencji zużywają znacznie więcej energii niż alternatywne rozwiązania w chmurze, co bezpośrednio wpływa na żywotność baterii. Uruchamianie modeli sztucznej inteligencji bezpośrednio na smartfonie to nie tylko kwestia szybkości, ale także zużycia energii. Testy pokazują, że modele lokalne zużywają znaczne ilości energii i bezpośrednio wpływają na czas działania urządzenia. Co zaskakujące, nawet modele zdalne zużywają więcej energii niż oglądanie filmu na YouTube czy granie w proste gry, mimo że przesyłają jedynie niewielką ilość danych i wymagają minimalnych obliczeń na urządzeniu.

Modele lokalne wykazują jednak znacznie wyższe zużycie energii, przewyższające wszystkie inne testowane aplikacje, w tym zadania wymagające dużej mocy, takie jak wymagające gry czy nagrywanie wideo. Wyniki te podkreślają znaczne zapotrzebowanie na energię modeli AI działających lokalnie na smartfonach i stanowią realne wyzwanie dla czasu pracy urządzenia i żywotności baterii przy częstym użytkowaniu.

Rozwój energooszczędnych algorytmów sztucznej inteligencji (AI) i akceleratorów sprzętowych ma zatem kluczowe znaczenie dla przyszłości sztucznej inteligencji w smartfonach. Producenci pracują nad zoptymalizowanymi rozwiązaniami, które równoważą moc obliczeniową z poborem energii, a także nad frameworkami programowymi, które inteligentnie podejmują decyzje o tym, kiedy korzystać z przetwarzania lokalnego, a kiedy z chmury.

Dynamika rynku: konkurencja, fuzje i sojusze strategiczne

Globalny rynek smartfonów przechodzi okres intensywnej restrukturyzacji, napędzanej przez integrację sztucznej inteligencji jako kluczowego czynnika różnicującego. Udziały rynkowe czołowych producentów ulegają zmianom, strategiczne sojusze są na nowo definiowane, a konkurencja przekształca się z koncentracji na sprzęcie w koncentrację na oprogramowaniu opartym na sztucznej inteligencji.

W 2025 roku Apple umocniło swoją pozycję lidera rynku, osiągając globalny udział w rynku na poziomie 20%, odnotowując dziesięcioprocentowy wzrost rok do roku. Obserwatorzy rynku przypisują te imponujące wyniki rosnącej obecności i popytowi w segmentach rynków wschodzących i średnich, wspieranej przez bogatszą ofertę produktową. Udana premiera iPhone'a 17 i utrzymujące się zainteresowanie iPhone'em 16 przyczyniły się do wzrostu udziału Apple w rynku.

W czwartym kwartale 2025 roku Apple zdominowało rynek z 25-procentowym udziałem w rynku, notując rekordowy kwartał napędzany silnym popytem na iPhone'a 17. Ten sukces opierał się na kilku czynnikach: agresywnej polityce cenowej, bogatej ofercie wiodących dostawców oraz rosnącym popycie na produkty z obsługą sztucznej inteligencji. Prognozy dotyczące całorocznych wyników Apple były kilkukrotnie korygowane w górę, szczególnie ze względu na fenomenalne wyniki w Chinach, gdzie Apple przewodził z ponad 20-procentowym udziałem w rynku w październiku i listopadzie 2025 roku.

Samsung zajął drugie miejsce w czwartym kwartale 2025 roku z 18-procentowym udziałem w rynku, napędzanym silną dynamiką w segmencie poniżej 300 dolarów, szczególnie dzięki modelom Galaxy A17 4G i 5G. Strategia Samsunga łączy szeroką ofertę produktów we wszystkich segmentach cenowych z ukierunkowanymi inwestycjami w zaawansowane funkcje AI. Platforma Galaxy AI, dostępna na ponad 400 milionach urządzeń na całym świecie, świadczy o zaangażowaniu Samsunga w integrację AI w całej ofercie produktów.

Xiaomi utrzymało trzecią pozycję zarówno w czwartym kwartale, jak i w całym roku 2025, z udziałem w rynku na poziomie 13%, pomimo niewielkiego spadku do 11% w czwartym kwartale, spowodowanego problemami na niektórych kluczowych rynkach. Strategia Xiaomi koncentruje się na urządzeniach z wyższej półki, a sprzedaż w segmencie premium wzrosła o 55% rok do roku w pierwszej połowie 2025 roku. Skuteczna realizacja w Ameryce Łacińskiej i Azji Południowo-Wschodniej, w połączeniu z efektywnym zarządzaniem sprzedażą, pomogła utrzymać dostawy pomimo przeciwności w branży.

Vivo osiągnęło ośmioprocentowy udział w rynku, notując kolejny mocny kwartał, głównie dzięki pozycji lidera w Indiach. Firma skupiła się na możliwościach obrazowania wspomaganych sztuczną inteligencją i odzyskała udziały w rynku na kilku rynkach wschodzących. OPPO również utrzymało ośmioprocentowy udział w rynku, choć zmagało się z czteroprocentowym spadkiem rok do roku z powodu słabego popytu i silnej konkurencji na rodzimym rynku w Chinach i regionie Azji i Pacyfiku.

Godnym uwagi wydarzeniem jest konsolidacja rynku. Wejście Realme pod skrzydła OPPO odzwierciedla wczesne oznaki konsolidacji, ponieważ dostawcy dążą do uzyskania większych oszczędności skali, aby zarządzać rosnącymi kosztami i utrzymać konkurencyjność w drugiej połowie dekady. Po integracji Realme z OPPO, ich łączny udział w sprzedaży w 2025 roku sięgnie 11%, co zapewni im czwarte miejsce na globalnym rynku smartfonów.

Poza pierwszą piątką, Nothing i Google odniosły znaczący sukces, osiągając wzrost rok do roku odpowiednio o 31% i 25% w 2025 roku. Sukces Google jest szczególnie interesujący w kontekście strategii „AI-first”, która stawia AI ponad danymi sprzętowymi i integruje Gemini Nano ze swoimi urządzeniami. Pomimo stosunkowo niewielkiego udziału w rynku globalnym, sukces w segmencie premium oraz przewidywana monetyzacja szerszego ekosystemu AI poprzez sztuczną inteligencję korporacyjną i potencjalne licencjonowanie partnerom Androida sygnalizują solidną przyszłość finansową dla działu sprzętowego Google.

Strategiczne sojusze, które na nowo definiują branżę, są szczególnie wymowne. Partnerstwo między Apple i Google w zakresie funkcji Siri opartych na platformie Gemini, ogłoszone w styczniu 2026 roku, stanowi historyczny punkt zwrotny. Obie firmy podkreśliły we wspólnym oświadczeniu, że celem tego partnerstwa jest zapewnienie użytkownikom Apple nowych, innowacyjnych doświadczeń. Decyzja o tym, że podstawowe modele Apple będą oparte na modelach Gemini i technologii chmurowej Google, odzwierciedla wnikliwą analizę, w której Apple uznało, że technologia sztucznej inteligencji Google stanowi najmocniejszy fundament.

Analitycy interpretują tę umowę jako korzystną dla obu stron, ale także jako przyznanie się Apple do wyzwań związanych z rozwojem konkurencyjnych generatywnych modeli sztucznej inteligencji. Google zapewnia sobie cenną widoczność i dominującą pozycję na rynku, którą konkurent OpenAI szybko zdobywa, a Apple przejmuje bardzo potrzebną technologię. Fakt, że sztuczna inteligencja będzie nadal działać w systemach Apple i nie będzie otwarta na szerszy ekosystem Google, rozwiązuje problem prywatności.

Równocześnie, doniesienia wskazują na rozmowy między Samsungiem a OpenAI dotyczące potencjalnej integracji ChatGPT z urządzeniami Galaxy. Taka umowa mogłaby mieć podobną strukturę do porozumienia między OpenAI a Apple, gdzie ChatGPT jest powiązany z usługą Apple AI, Apple Intelligence, w produktach takich jak iPhone. Te rozwijające się sojusze pokazują, że tradycyjne partnerstwa w branży smartfonów ulegają przekształceniom, a możliwości AI stają się ważniejszym kryterium niż historyczne relacje.

Google jednocześnie zmniejsza swoją zależność od Samsunga. Od lat Google zleca Samsungowi produkcję układów Tensor, które napędzają jego smartfony. Źródła wskazują, że Google przeniesie produkcję kolejnej generacji smartfonów do Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC). Zmiana ta może odzwierciedlać niezadowolenie z wyników produkcyjnych Samsunga lub strategiczne względy dotyczące dystrybucji łańcucha dostaw.

Konkurencja jest coraz bardziej napędzana przez możliwość szybkiego ulepszania i adaptowania możliwości sztucznej inteligencji (AI). O ile innowacje sprzętowe tradycyjnie wprowadzano corocznie, o tyle aktualizacje oprogramowania umożliwiają ciągłe doskonalenie funkcji AI. Producenci, którzy wdrożyli solidne mechanizmy aktualizacji przez internet i elastyczne procesy rozwoju, mogą szybciej reagować na opinie użytkowników i wdrażać nowe funkcje.

Rola chińskich producentów w globalnym rynku smartfonów z AI ewoluuje w zależności od rynku geograficznego. Chociaż Huawei odnotował znaczące ożywienie w Chinach, jego obecność na rynkach zachodnich pozostaje ograniczona ze względu na trwające sankcje. Xiaomi, OPPO, vivo i inne chińskie marki dynamicznie się rozwijają w Azji Południowo-Wschodniej, Ameryce Łacińskiej, Afryce i coraz częściej w Europie, często wykorzystując możliwości AI jako kluczowy argument sprzedażowy.

Konkurencja jest również widoczna w rozwoju wewnętrznych modeli sztucznej inteligencji. Podczas gdy Apple i Google opracowują własne modele podstawowe, chińscy producenci również poczynili znaczne inwestycje w rozwój własnych modeli językowych na dużą skalę. Modele te są zazwyczaj zoptymalizowane pod kątem rynku chińskiego i uwzględniają niuanse językowe, konteksty kulturowe oraz wymogi prawne.

Oczekuje się, że konsolidacja rynku przyspieszy w nadchodzących latach. Mniejsi producenci, którym brakuje oszczędności skali lub kapitału na inwestycje w rozwój sztucznej inteligencji, będą musieli zmierzyć się z rosnącą presją. Fuzje i przejęcia, partnerstwa strategiczne oraz wycofanie się niektórych podmiotów z określonych rynków to prawdopodobne wydarzenia. Oczekuje się, że pięciu największych producentów jeszcze bardziej zwiększy swój łączny udział w rynku, podczas gdy długa lista mniejszych graczy będzie konkurować o pozostałe segmenty.

Nasze doświadczenie w zakresie rozwoju biznesu, sprzedaży i marketingu w UE i Niemczech – Zdjęcie: Xpert.Digital

Skupienie się na branży: B2B, digitalizacja (od AI do XR), inżynieria mechaniczna, logistyka, odnawialne źródła energii i przemysł

Więcej na ten temat tutaj:

• Centrum biznesowe Xpert

Centrum tematyczne z przemyśleniami i wiedzą specjalistyczną:

• Platforma wiedzy na temat globalnej i regionalnej gospodarki, innowacji i trendów branżowych
• Zbieranie analiz, impulsów i informacji ogólnych z obszarów, na których się skupiamy
• Miejsce, w którym można zdobyć wiedzę i informacje na temat bieżących wydarzeń w biznesie i technologii
• Centrum tematyczne dla firm, które chcą dowiedzieć się więcej o rynkach, cyfryzacji i innowacjach branżowych

Dynamika cen: Od trendu na drogie produkty do strategicznego podziału

Ukryty czynnik ceny: w jaki sposób serwery AI podniosą cenę Twojego kolejnego smartfona

Ceny w sektorze smartfonów z AI przechodzą złożoną transformację, napędzaną rosnącymi kosztami komponentów, trendem droższych urządzeń oraz strategiczną segmentacją rynku. Zmiany te mają głęboki wpływ na strukturę rynku, zachowania kupujących i zyski producentów.

Przewiduje się, że średnia cena sprzedaży smartfonów wzrośnie z 457 dolarów w 2025 roku do 465 dolarów w 2026 roku. Wzrost ten wynika głównie z gwałtownego wzrostu kosztów układów pamięci. Rosnący popyt na układy pamięci ze strony centrów danych AI ogranicza podaż elektroniki użytkowej, co analitycy trendu zidentyfikowali jako potencjalny czynnik kosztowy dla smartfonów na początku 2026 roku. Duże firmy technologiczne, takie jak Meta, Microsoft i Google, szybko rozbudowały swoją infrastrukturę danych w 2025 roku, aby wspierać rozwój sztucznej inteligencji. Prognozy branżowe wskazują, że ten trend się utrzyma, a McKinsey & Company szacuje, że globalne inwestycje w centra danych do 2030 roku sięgną prawie 7 bilionów dolarów.

Producenci układów pamięci zaczęli dostosowywać swoją moce przerobowe do potrzeb centrów danych, które wykorzystują inne typy pamięci niż te stosowane w smartfonach i komputerach osobistych. Ta zmiana zmniejszyła dostępną podaż elektroniki użytkowej. Micron ogłosił wycofanie się z segmentu pamięci konsumenckich, powołując się na wzrost popytu wynikający z rozwoju centrów danych napędzanego sztuczną inteligencją. Samsung również odnotował duży popyt na pamięci do centrów danych i spodziewa się pogłębienia wąskich gardeł w dostawach komponentów mobilnych i komputerów stacjonarnych.

TrendForce szacuje, że rosnące ceny pamięci spowodują wzrost kosztów produkcji smartfonów o osiem do dziesięciu procent do 2025 roku. Chociaż wyższe koszty produkcji nie zawsze przekładają się bezpośrednio na wyższe ceny detaliczne, analitycy zauważają, że tańsze modele z Androidem mogą ucierpieć najbardziej ze względu na niskie marże zysku. Niektóre firmy mogą również opóźnić premiery produktów, aby skupić się na urządzeniach z wyższej półki, które lepiej absorbują wzrost kosztów.

Eksperci branżowi twierdzą, że ceny pamięci mogą wzrosnąć o 30% w czwartym kwartale 2025 roku, a następnie o kolejne 20% na początku 2026 roku, zanim ustabilizują się do końca 2026 roku, wraz z dostosowaniem się łańcuchów dostaw. Analitycy przyznają jednak, że tempo wdrażania sztucznej inteligencji wywiera nieoczekiwaną presję na rynki półprzewodników, powodując przejściowe zachwiania równowagi między podażą a popytem.

Obok tych wzrostów cen, wynikających z kosztów, pojawia się silny trend w kierunku droższych urządzeń. Segment premium, definiowany jako urządzenia o cenie powyżej 600 dolarów amerykańskich, odnotował rekordowy wzrost o osiem procent w pierwszej połowie 2025 roku, dwukrotnie wyższy niż tempo wzrostu całego rynku smartfonów. Segment ten kontroluje obecnie ponad 60 procent globalnej sprzedaży smartfonów, co podkreśla jego strategiczne znaczenie.

Konsumenci coraz chętniej inwestują w bardziej wydajne i bogatsze w funkcje urządzenia, co jest wspierane przez bardziej dostępne opcje finansowania i rozszerzone programy wymiany. Producenci aktywnie napędzają ten rozwój, inwestując w innowacyjny sprzęt, taki jak smuklejsze konstrukcje, zaawansowane systemy aparatów i integrację z generatywną sztuczną inteligencją. Składane smartfony, choć wciąż niszowe, również stają się kluczowym czynnikiem różnicującym, a przewidywane wejście Apple na rynek w 2026 roku ma dodatkowo ożywić ten segment premium.

Jednak zmiany średnich cen sprzedaży smartfonów z obsługą sztucznej inteligencji (AI) przedstawiają bardziej złożony obraz. Z 1141 dolarów w pierwszym kwartale 2024 roku ceny te spadły do ​​967 dolarów w trzecim kwartale 2025 roku. Spadek ten wynika z wprowadzenia na rynek układów średniej klasy z obsługą AI. Chociaż ten trend sprawia, że ​​funkcje AI stają się dostępne dla szerszego grona odbiorców, jednocześnie obniża marże zysku.

Strategia cenowa Apple łączy w sobie ceny oparte na wartości, wysokie ceny początkowe oraz podział na poziomy produktów, aby sprostać wymaganiom zróżnicowanych grup klientów, nie umniejszając jednocześnie wizerunku marki premium. Oferując modele takie jak standardowy iPhone i bogaty w funkcje iPhone Pro, Apple może trafić do różnych segmentów rynku. Strategia ta okazała się szczególnie skuteczna na rynkach rozwiniętych, gdzie ekosystem urządzeń i usług połączonych z siecią zwiększa lojalność klientów.

Rosnące cła i presja konkurencyjna ze strony Xiaomi i Huawei zmniejszyły 72-procentowy udział Apple w rynku smartfonów premium z 2020 roku do 66 procent w 2024 roku, wymuszając potencjalne podwyżki cen modeli iPhone'a 17 o pięć do dziesięciu procent. Ta sytuacja stawia Apple przed wyzwaniem znalezienia równowagi między wzrostem cen a przystępnością cenową, zwłaszcza że konkurenci osiągają wzrosty dzięki dostosowanym strategiom w Indiach, Azji Południowo-Wschodniej i Ameryce Łacińskiej.

Samsung stosuje połączenie konkurencyjnych cen, wysokich cen początkowych i ofert pakietowych, dostosowanych do konkretnych linii produktów i segmentów rynku. Strategia wysokich cen początkowych jest kluczowym elementem polityki cenowej Samsunga, szczególnie w przypadku wprowadzania nowych produktów. Strategia ta polega na początkowym ustalaniu wysokich cen innowacyjnych produktów, aby maksymalizować zyski od pierwszych użytkowników, a następnie stopniowym obniżaniu cen wraz ze wzrostem konkurencji.

Godnym uwagi przykładem jest premiera Galaxy Fold, który zadebiutował w wysokiej cenie ze względu na swoją najnowocześniejszą technologię. Wraz z wejściem konkurencji na rynek składanych smartfonów, Samsung skorygował ceny, aby zachować konkurencyjność, a jednocześnie korzystać z początkowych innowacji. Ta taktyka pozwala Samsungowi szybko odzyskać koszty rozwoju i zbudować silną pozycję rynkową, zanim zmierzy się z konkurencją cenową.

Gotowość do płacenia za funkcje AI znacznie różni się w zależności od grupy nabywców i rynków geograficznych. Z badania wynika, że ​​tylko 11% właścicieli smartfonów w USA deklaruje, że wymieniłoby swoje urządzenie ze względu na funkcje AI, co stanowi spadek o siedem punktów procentowych w porównaniu z rokiem poprzednim. Ta niepokojąca statystyka sugeruje, że obecne aplikacje AI nie są wystarczająco atrakcyjne dla wielu konsumentów, aby wpływać na decyzje zakupowe.

Z kolei badania dotyczące gotowości do płacenia za łączność opartą na sztucznej inteligencji (AI) rysują bardziej optymistyczny obraz. Jedna czwarta obecnych użytkowników GenAI oczekuje już gwarantowanej wydajności, takiej jak odpowiedzi w czasie rzeczywistym, i byłaby skłonna zapłacić nawet o 35% więcej w porównaniu z użytkownikami aplikacji z bardziej ugruntowanych kategorii. Użytkownicy generatywnej AI szukają nie tylko funkcji, ale także niezawodnej i wydajnej łączności, która umożliwi im korzystanie z AI.

Prognozy wskazują, że dostawcy usług telekomunikacyjnych, którzy aktywnie wdrożą model oparty na wydajności, mogą odnotować wzrost średnich przychodów na użytkownika o pięć do dwunastu procent w przypadku sieci 5G. Nie należy tego lekceważyć, zwłaszcza że dane wskazują, że ponad jedna trzecia użytkowników 5G na 16 badanych rynkach globalnych jest zainteresowana lepszą łącznością, nawet za wyższą cenę.

Wyzwaniem dla producentów i dostawców usług jest opracowanie funkcji AI, które zapewnią konsumentom wyraźną, namacalną wartość, uzasadniając tym samym wyższe ceny. Konsumenci coraz częściej odrzucają funkcje-efekciki, które nie oferują żadnych realnych korzyści w codziennym życiu. Skuteczne aplikacje AI to te, które płynnie integrują się z istniejącymi procesami, rozwiązują rzeczywiste problemy i w mierzalny sposób poprawiają doświadczenia użytkownika.

Pojawiającym się trendem jest rozwój modeli finansowania i usług subskrypcyjnych opartych na funkcjach AI. Niektórzy producenci eksperymentują z modelami „AI jako usługi”, w których funkcje AI premium są udostępniane w ramach miesięcznych subskrypcji, a nie w cenie urządzenia. Takie podejście mogłoby obniżyć barierę wejścia na rynek urządzeń z obsługą AI, a jednocześnie stworzyć stałe źródła przychodów dla producentów.

Ochrona danych, bezpieczeństwo i kwestie etyczne

Integracja sztucznej inteligencji ze smartfonami rodzi fundamentalne pytania dotyczące ochrony danych, bezpieczeństwa i odpowiedzialności etycznej. Kwestie te stanowią nie tylko wyzwania techniczne, ale także kluczowe czynniki akceptacji klientów, zgodności z przepisami i długoterminowego sukcesu rynkowego.

Sztuczna inteligencja na urządzeniu (AI), która gromadzi i przetwarza dane lokalnie na urządzeniu, jest z natury bezpieczniejsza i chroniona niż narzędzia AI oparte na chmurze. Narzędzia AI hostowane w chmurze oznaczają, że dane są przesyłane między urządzeniem a serwerami, zamiast pozostawać na urządzeniu użytkownika. W zależności od używanego urządzenia i pożądanych możliwości AI, unikanie narzędzi AI opartych na chmurze może być niemożliwe. Możliwe jest jednak podjęcie kroków w celu ochrony prywatności i danych.

Samsung podjął wyzwanie związane z prywatnością w erze sztucznej inteligencji, stosując dwutorowe podejście: po pierwsze, projektując rozwiązania Galaxy AI z wbudowanymi zabezpieczeniami, które chronią dane użytkowników od podstaw, a po drugie, stosując sztuczną inteligencję w celu wzmocnienia bezpieczeństwa i ochrony prywatności w urządzeniach mobilnych. Chociaż oba podejścia są ważne, tworzenie sztucznej inteligencji, która przetwarza dane w sposób odpowiedzialny, pozostaje najpilniejszym priorytetem.

Przejrzystość i swoboda wyboru to zasady, którymi kierujemy się w tej pracy. Intuicyjne, przyjazne dla użytkownika ustawienia prywatności Galaxy pomagają użytkownikom zrozumieć, jakie dane są wykorzystywane w przetwarzaniu AI, jak są przetwarzane i jak można je kontrolować. Te zabezpieczenia dają użytkownikom możliwość tworzenia własnych reguł dotyczących korzystania z urządzeń mobilnych i dbania o bezpieczeństwo.

Jednym ze sposobów, w jaki Samsung promuje kontrolę użytkownika, jest zestaw zaawansowanych narzędzi AI, które działają na urządzeniu, zapewniając bezpieczeństwo danych w rękach użytkownika. Niezależnie od tego, czy korzystasz z narzędzi komunikacyjnych, takich jak Live Translator i Interpreter, aby pokonać bariery językowe, czy z narzędzi edycyjnych, takich jak Audio Eraser, aby przesuwać granice kreatywności, dane wejściowe pozostają w telefonie. Funkcje te zapewniają bezpieczne i responsywne środowisko mobilne, które działa bezpośrednio na urządzeniu, na wyciągnięcie ręki, i współpracuje z zabezpieczeniami prywatności Galaxy AI, zapewniając większą przejrzystość i kontrolę nad danymi.

Funkcje takie jak Edycja Generatywna oferują możliwości na urządzeniu, a w razie potrzeby dostęp do sztucznej inteligencji w chmurze, co umożliwia bardziej wymagającą obliczeniowo edycję. W Galaxy wszystkie rozwiązania AI są projektowane z myślą o prywatności, nawet te korzystające ze zdalnych serwerów. Niezależnie od wybranej funkcji lub ustawień, dane osobowe nigdy nie są przechowywane długoterminowo ani wykorzystywane do szkolenia AI, niezależnie od tego, czy są przetwarzane na urządzeniu, czy w chmurze. Zaawansowane ustawienia inteligencji sprawiają, że zarządzanie prywatnością jest tak proste, jak naciśnięcie przycisku. Możesz nawet wybrać sposób przetwarzania danych osobowych, w tym opcję wyłączenia przetwarzania online dla funkcji AI.

Panel bezpieczeństwa i prywatności zapewnia pełną kontrolę nad Twoimi danymi, w tym nad tym, kto je widzi i jak są wykorzystywane, dzięki niezawodnemu interfejsowi. Możesz wykonywać wszystkie czynności, od przeglądania i aktualizowania uprawnień aplikacji, kontroli i funkcji udostępniania danych, po identyfikację potencjalnie zagrożonych danych za pomocą intuicyjnych ikon stanu bezpieczeństwa. Przegląd uprawnień pozwala nawet śledzić, które aplikacje ostatnio uzyskiwały dostęp do Twoich danych. Ten poziom transparentności ustawień jest unikalny dla Galaxy i sprawia, że ​​łatwiej niż kiedykolwiek sprawdzisz, czy wszystkie Twoje aplikacje Galaxy są bezpieczne i zaprojektowane tak, aby działać zgodnie z Twoimi preferencjami.

Kolejnym filarem ustawień prywatności Galaxy jest Auto-Blocker, kluczowa funkcja, która pozwala użytkownikom zabezpieczyć urządzenia mobilne bez utraty funkcjonalności. Auto-Blocker chroni urządzenie, skanując je w poszukiwaniu złośliwego oprogramowania i innych zagrożeń bezpieczeństwa oraz blokując szkodliwą aktywność. Zapobiega nieautoryzowanym instalacjom aplikacji, blokuje polecenia i aktualizacje przez USB oraz minimalizuje ataki bez kliknięcia dzięki funkcji Message Guard.

Samsung opracował również Knox Enhanced Encrypted Protection (KEEP), nową, potężną warstwę zabezpieczeń na urządzeniu, która chroni najbardziej wrażliwe dane bez zakłócania pracy użytkownika. Pierwotnie zaprojektowana dla Personal Data Engine, KEEP chroni teraz również inne funkcje Galaxy AI, takie jak inteligentne sugestie, szybkie informacje i Samsung Moments, działając dyskretnie w tle, aby zapewnić bezpieczeństwo każdej obsługiwanej aplikacji.

Personal Data Engine (PDE) to system sztucznej inteligencji (AI) zainstalowany na urządzeniu, który bezpiecznie przetwarza dane osobowe, umożliwiając wysoce spersonalizowane doświadczenia AI bez naruszania prywatności. Ponieważ PDE bezpiecznie przetwarza dane na urządzeniu, możesz korzystać ze wszystkich zalet wysoce spersonalizowanej AI bez narażania swojej prywatności.

Apple stosuje podobne podejście, koncentrując się na przetwarzaniu danych bezpośrednio na urządzeniu. Filozofia działania firmy opiera się na wykonywaniu jak największej ilości przetwarzania bezpośrednio na urządzeniu, bez wysyłania danych osobowych na serwery. Nowy model mowy Transformer w systemie iOS 17 wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby zapewnić dokładniejszą autokorektę i dostosowane podpowiedzi tekstowe, przetwarzane lokalnie. Funkcja Face ID wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do rozpoznawania twarzy użytkownika w celu bezpiecznego logowania, bez konieczności wysyłania danych biometrycznych na serwery zewnętrzne.

Europejskie Rozporządzenie Ogólne o Ochronie Danych (RODO) i Ustawa o AI tworzą ramy prawne sprzyjające sztucznej inteligencji (AI) na urządzeniach. Nacisk prawny na ochronę danych sprawił, że AI na urządzeniach stała się bardziej atrakcyjna, ponieważ wrażliwe informacje są przetwarzane lokalnie, a nie przesyłane na serwery zewnętrzne. Jej zastosowanie w przedsiębiorstwach również rośnie, szczególnie w sektorze opieki zdrowotnej i logistyki, gdzie wspomagane sztuczną inteligencją obrazowanie i automatyzacja przepływu pracy poprawiają wydajność.

Pomimo tych zabezpieczeń, nadal istnieją poważne obawy dotyczące prywatności. Badanie przeprowadzone wśród osób niekorzystających ze sztucznej inteligencji wykazało, że prawie trzy czwarte (71%) ma obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa danych, 58% nie ufa informacjom dostarczanym przez sztuczną inteligencję, a 40% uważa, że ​​narzędzia AI są stronnicze. Nie są to obawy teoretyczne, lecz praktyczne przeszkody, które uniemożliwiają ludziom nawet spróbowanie swoich sił w AI.

Wyzwanie związane z przejrzystością jest szczególnie dotkliwe. Chociaż firmy coraz częściej publikują szczegółowe polityki prywatności, często są one napisane skomplikowanym językiem prawniczym, trudnym do zrozumienia dla przeciętnego użytkownika. Istnieje potrzeba jaśniejszych, bardziej przyjaznych dla użytkownika wyjaśnień dotyczących sposobu, w jaki systemy sztucznej inteligencji wykorzystują dane, jakie decyzje podejmują i jakie opcje kontroli mają użytkownicy.

Uprzedzenia i uczciwość w systemach AI stanowią kolejne istotne pytanie etyczne. Modele AI są trenowane na dużych zbiorach danych, które mogą odzwierciedlać istniejące uprzedzenia społeczne. Jeśli te uprzedzenia nie zostaną wyeliminowane, systemy AI mogą generować dyskryminujące wyniki, czy to w rozpoznawaniu twarzy, przetwarzaniu mowy, czy systemach rekomendacji. Opracowanie mechanizmów wykrywania i łagodzenia uprzedzeń jest ważne, ale złożone i wymaga ciągłego monitorowania i adaptacji.

Kwestia identyfikowalności i wyjaśnialności algorytmów staje się coraz ważniejsza. Wiele zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji (AI), zwłaszcza systemy głębokiego uczenia (Deep Learning), działa jak „czarne skrzynki”, których procesy decyzyjne są trudne do zrozumienia nawet dla ich twórców. W sytuacjach, w których systemy AI mają znaczący wpływ na użytkowników, na przykład w przypadku decyzji kredytowych, diagnoz medycznych czy rekomendacji zawodowych, umiejętność wyjaśniania i uzasadniania decyzji ma kluczowe znaczenie.

Koncentracja władzy w dziedzinie sztucznej inteligencji w rękach kilku dużych firm technologicznych rodzi pytania o konkurencję, innowacyjność i nadzór demokratyczny. Apple, Google, Samsung i kilka innych firm dominują w rozwoju i wdrażaniu sztucznej inteligencji w smartfonach, dając im znaczącą władzę nad cyfrowymi doświadczeniami miliardów ludzi. Opracowanie otwartych, kompatybilnych standardów i wspieranie bardziej zróżnicowanego ekosystemu może mieć kluczowe znaczenie dla przeciwdziałania tej koncentracji.

Skutki ekonomiczne: produkcja, zatrudnienie i wzrost

Integracja sztucznej inteligencji ze smartfonami przyspiesza dalekosiężne transformacje gospodarcze, wykraczające daleko poza branżę komunikacji mobilnej. Zaczynają się ujawniać jej skutki dla produktywności, rozwoju rynku pracy i ogólnego wzrostu gospodarczego, jednocześnie stawiając fundamentalne pytania o dystrybucję tych korzyści.

Badania nad ogólną produktywnością ekonomiczną sztucznej inteligencji pokazują, że gdy wdrożenie sztucznej inteligencji osiągnie krytyczne progi, wydajność pracy może wzrosnąć nawet o 1,3% powyżej średniej długoterminowej. To znacząco pobudziłoby wzrost gospodarczy i pomogłoby zniwelować skutki spowolnienia wzrostu zatrudnienia spowodowanego polityką imigracyjną. Wzrost produktywności powinien ostatecznie przynieść korzyści wielu firmom, a nie tylko tym nielicznym producentom sztucznej inteligencji, którzy obecnie trafiają na pierwsze strony gazet.

Powinno to pobudzić silniejszy wzrost zysków i pomóc utrzymać marże zysku na i tak już wysokim poziomie. Tempo, głębokość i zakres poprawy wyników będą zależeć od utrzymania cyklu wydatków na sztuczną inteligencję w szerokim spektrum branż. Wszelkie zakłócenia tego cyklu będą monitorowane, w tym potencjalne zmiany w polityce stóp procentowych lub zmiany oczekiwań rynkowych dotyczących sztucznej inteligencji. Obecny interwencjonistyczny charakter rządu USA może również zmienić perspektywy dla produktywności i wzrostu napędzanego przez sztuczną inteligencję.

Szacunki pokazują, że aktywność związana ze sztuczną inteligencją, odzwierciedlona w PKB, rośnie w tempie ponad 50% rok do roku, a w pierwszej połowie 2025 roku działalność związana ze sztuczną inteligencją stanowiła 30% wzrostu gospodarczego w USA. Wydatki inwestycyjne związane ze sztuczną inteligencją w stosunku do PKB zbliżają się do jednego procenta i wykazują szybko rosnącą tendencję.

Biorąc pod uwagę wcześniejsze przełomy technologiczne i zakładając, że sztuczna inteligencja dotrze do szerszego grona branż, a jej adopcja przekroczy 50%, rozsądnym szacunkiem wydaje się być wzrost rocznej produktywności pracy o 1,3% w ciągu najbliższych 15 lat. W perspektywie krótkoterminowej, przy tempie adopcji na poziomie około dziesięciu procent, wzrost produktywności o 0,3% jest możliwy w ciągu najbliższych kilku lat, a w nadchodzącej dekadzie możliwy jest wzrost o 0,6–0,9% w średnim przedziale.

Praktyczne badania na mniejszą skalę konsekwentnie pokazują, że sztuczna inteligencja poprawia wydajność pracowników w szerokim zakresie zadań. Badania wskazują na wzrost o około 14% w obsłudze klienta, nawet o 56% w programowaniu oraz znaczną poprawę w takich obszarach jak profesjonalne pisanie tekstów i doradztwo biznesowe. W jednym z badań z udziałem programistów, asystent programistyczny oparty na sztucznej inteligencji poprawił wydajność pracowników o 26%, choć z wyższym wskaźnikiem błędów w przypadku złożonych zadań.

Wpływ na rynek pracy jest zróżnicowany. Około 26% miejsc pracy w Stanach Zjednoczonych prawdopodobnie ulegnie znaczącej zmianie pod wpływem sztucznej inteligencji, a potencjalnie nawet 50%, jeśli możliwości jej rozumowania, skuteczność i koszty wdrożenia będą się nadal poprawiać. Wpływ sztucznej inteligencji jest już widoczny w rosnącej stopie bezrobocia wśród absolwentów szkół wyższych oraz w ponadprzeciętnych stopach bezrobocia wśród naukowców i informatyków, co stanowi wyraźne odejście od trendów z ostatnich dekad, kiedy absolwenci kierunków ścisłych (STEM) cieszyli się dużym popytem, ​​a zwrot z ich edukacji był znaczny.

Integracja sztucznej inteligencji ze smartfonami ma konkretne implikacje dla wydajności pracy i efektywności biznesowej. Inteligentne smartfony wyposażone w generatywną sztuczną inteligencję umożliwiają pracownikom zarządzanie wiadomościami e-mail, podsumowywanie spotkań i płynną organizację kalendarzy, uwalniając ich od zadań administracyjnych. Ta zmiana pozwala pracownikom skupić się na kluczowych dyskusjach i podejmowaniu decyzji, przyczyniając się do bardziej wydajnego środowiska pracy. Co więcej, sztuczna inteligencja może szybko analizować dane i dostarczać cennych informacji, które wspierają podejmowanie strategicznych decyzji i poprawiają rezultaty projektów.

Firmy wdrażające rozwiązania AI często odnotowują poprawę wydajności na poziomie 30–50%. AI zmniejsza obciążenie pracą manualną w takich zadaniach jak przetwarzanie dokumentów – niektóre firmy odnotowują nawet 80-procentową redukcję czasu przetwarzania. Pozwala to pracownikom skupić się na zadaniach bardziej strategicznych i kreatywnych, co przekłada się na wzrost innowacyjności i wydajności w różnych działach.

Toyota wdrożyła platformę AI, która umożliwiła pracownikom fabryki tworzenie i wykorzystywanie modeli uczenia maszynowego, co pozwoliło zaoszczędzić ponad 10 000 godzin pracy rocznie. Siemens wykorzystuje AI do śledzenia wewnętrznych operacji w różnych lokalizacjach na świecie, identyfikowania opóźnień, analizowania wydajności zespołów i podsumowywania postępów.

Wpływ na poszczególne obszary jest bardzo zróżnicowany. W opiece zdrowotnej aplikacje na smartfony oparte na sztucznej inteligencji umożliwiają zdalny monitoring, wczesne wykrywanie zagrożeń i spersonalizowane porady zdrowotne. Kontrole stanu zdrowia z wykorzystaniem kamer umożliwiają porównywanie i analizę danych w czasie rzeczywistym za pomocą zaawansowanych algorytmów sztucznej inteligencji, zapewniając użytkownikom natychmiastowy wgląd w ich stan zdrowia.

W edukacji medycznej wirtualni pacjenci i interaktywne symulacje komputerowe rzeczywistych scenariuszy klinicznych mogą służyć szkoleniu i edukacji pracowników służby zdrowia. Uczniowie wcielają się w rolę pracownika służby zdrowia, gromadząc informacje, proponując decyzje diagnostyczne, zarządzając opieką medyczną i zapewniając opiekę następczą. Symulacje te pozwalają odtworzyć różne scenariusze medyczne i stawiać studentów przed wyzwaniami, z którymi mogliby się spotkać w rzeczywistych sytuacjach.

W sektorze finansowym sztuczna inteligencja automatyzuje rutynowe zadania, takie jak wprowadzanie danych, fakturowanie i obsługa klienta, pozwalając pracownikom skupić się na bardziej strategicznych działaniach generujących wartość dodaną. Raport Gartnera z 2023 roku pokazuje, że automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji pomogła firmom obniżyć koszty operacyjne nawet o 20–30%, szczególnie w obszarach administracyjnych, takich jak finanse, zasoby ludzkie i zarządzanie łańcuchem dostaw.

Prognozy makroekonomiczne wskazują, że sztuczna inteligencja zwiększy produktywność i PKB o 1,5 proc. do 2035 r., o prawie 3 proc. do 2055 r. i o 3,7 proc. do 2075 r. Największy wpływ sztucznej inteligencji na roczny wzrost produkcji obserwuje się na początku lat 30. XXI w., ale z czasem zanika, a trwały efekt wynosi mniej niż 0,04 punktu procentowego ze względu na zmiany w poszczególnych branżach.

Wyższy wzrost gospodarczy dzięki poprawie produktywności byłby mile widziany w kontekście rosnącego długu publicznego Stanów Zjednoczonych, który jest zrównoważony, jeśli wzrost gospodarczy przekroczy obecne stopy procentowe. Wyższa produktywność może również wydłużyć cykl koniunkturalny, utrzymując marże zysku wyższe niż zwykle, ponieważ firmy są w stanie zrekompensować koszty pracy wzrostem efektywności operacyjnej i innymi korzyściami, co z kolei zmniejsza potrzebę podnoszenia stóp procentowych przez bank centralny w celu ograniczenia popytu.

Wpływ na środowisko i kwestie zrównoważonego rozwoju

Rewolucja w dziedzinie sztucznej inteligencji w smartfonach kryje w sobie fundamentalną sprzeczność ekologiczną: choć technologie sztucznej inteligencji mają potencjał wspierania celów zrównoważonego rozwoju, ich wdrożenie powoduje znaczne szkody dla środowiska w całym cyklu życia. To napięcie między postępem technologicznym a odpowiedzialnością ekologiczną wymaga dogłębnej analizy i innowacyjnych rozwiązań.

Wpływ technologii na środowisko zaczyna się na długo przed tym, zanim urządzenie trafi w nasze ręce. Wyprodukowanie jednego smartfona wymaga 12 760 litrów wody, czyli więcej niż przeciętne kanadyjskie gospodarstwo domowe zużywa w ciągu miesiąca. Każde urządzenie zawiera materiały nieodnawialne i ponad 30 różnych pierwiastków, w tym metale pospolite, takie jak miedź i aluminium, a także pierwiastki ziem rzadkich, niezbędne do produkcji baterii i obwodów. Pierwiastki te są często wydobywane i przetwarzane w sposób szkodliwy dla środowiska, co prowadzi do wylesiania, degradacji gleby i zanieczyszczenia wody. Przy około 7,21 miliarda smartfonów w obiegu, ten ślad ekologiczny przeradza się w globalny kryzys. Wydobycie złota, kobaltu i litu często wiąże się z nieludzkimi warunkami pracy i ogromnymi szkodami dla środowiska.

Specyficznym wyzwaniem dla sztucznej inteligencji (AI) jest jej ogromne zużycie energii. Dotyczy to dwóch poziomów: trenowania modeli i stosowania AI. Trenowanie dużych modeli językowych pochłania ogromne ilości energii i miliony litrów wody potrzebnej do chłodzenia farm serwerów. Jednak przeniesienie przetwarzania AI na smartfony (AI na urządzeniu), podczas gdy zużycie energii jest przenoszone z centralnych centrów danych, zwiększa obciążenie lokalnej baterii. Prowadzi to do częstszych cykli ładowania, co przyspiesza chemiczne starzenie się baterii i może tym samym skrócić żywotność całego urządzenia.

Coraz większa integracja komponentów stanowi poważny problem. Aby zapewnić niezbędną dla sztucznej inteligencji moc obliczeniową w jak najmniejszej przestrzeni i przy maksymalnej efektywności energetycznej, producenci stosują rozwiązania typu „system-on-chip”, w których procesor, pamięć i akcelerator sztucznej inteligencji są ze sobą połączone na stałe. Taka konstrukcja znacznie utrudnia naprawy. Uszkodzony moduł pamięci RAM, dawniej element wymienny, obecnie często oznacza konieczność wymiany całej płyty głównej, a nawet całego urządzenia. Jest to sprzeczne z celami gospodarki o obiegu zamkniętym i działaniami UE na rzecz poprawy możliwości naprawy („prawa do naprawy”).

Problem elektrośmieci narasta równolegle z rozwojem technologicznym. Każdego roku na całym świecie wytwarza się ponad 50 milionów ton elektrośmieci, z czego mniej niż 20% jest formalnie poddawane recyklingowi. Rewolucja w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) może zaostrzyć ten trend, jeśli konsumenci będą skłonni przedwcześnie wymieniać w pełni sprawne urządzenia, aby uzyskać dostęp do najnowszych funkcji generatywnej sztucznej inteligencji. Podczas gdy producenci, tacy jak Apple ze swoimi robotami do odzyskiwania materiałów, czy Samsung z wykorzystaniem recyklingowanych sieci rybackich, podkreślają swoje działania na rzecz zrównoważonego rozwoju, krytycy często określają to jako kroplę w morzu, biorąc pod uwagę gwałtowny wzrost liczby sprzedawanych urządzeń.

Istnieje jednak również optymistyczna perspektywa: inteligentne oprogramowanie może wydłużyć żywotność sprzętu. Zarządzanie baterią oparte na sztucznej inteligencji uczy się nawyków ładowania użytkownika i optymalizuje zużycie energii, aby zmaksymalizować żywotność baterii. Inteligentne zarządzanie zasobami może kontrolować procesy w tle, zapewniając płynną pracę nawet starszych procesorów. Jeśli sztuczna inteligencja będzie dostarczana głównie za pośrednictwem interfejsów chmurowych, teoretycznie nawet starsze smartfony mogłyby przez lata korzystać z najnowocześniejszych funkcji, spowalniając tym samym cykl wymiany. Przyszłość zrównoważonego rozwoju w sektorze smartfonów będzie zależeć od tego, czy sztuczna inteligencja będzie wykorzystywana jako czynnik wpływający na starzenie się urządzeń, czy jako narzędzie zapewniające długowieczność.

☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!

Konrad Wolfenstein

Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 7348 4088 965 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu / marketing / PR / targi