Reklama oparta na silniku generatywnym (GEA): Kiedy przyszłość ludzkości potrzebuje blokady reklam

Koniec niewinności: OpenAI, strata 14 miliardów i cena „darmowej” wiedzy

SEO to już przeszłość? Czy „reklamy generatywne” zmienią teraz marketing?

To ostateczny punkt zwrotny w historii generatywnej sztucznej inteligencji: 9 lutego 2026 roku OpenAI przekroczyło granicę, którą firma przez lata przedstawiała jako nienaruszalną. Wprowadzenie reklam w ChatGPT to coś więcej niż tylko nowa funkcja interfejsu użytkownika – to przyznanie się do brutalnej rzeczywistości ekonomicznej i koniec chatbota opartego na sztucznej inteligencji jako neutralnego doradcy.

Za kulisami słynnego pioniera technologii kryje się luka finansowa o historycznych rozmiarach. Wewnętrzne dokumenty ujawniają prognozowane straty w wysokości 14 miliardów dolarów tylko do 2026 roku, spowodowane gwałtownym wzrostem kosztów infrastruktury, które niepokoją nawet weteranów z Doliny Krzemowej. Jednak próba zniwelowania tej luki za pomocą przychodów z reklam prowadzi OpenAI na pole minowe o charakterze etycznym i psychologicznym.

Nowe badania ujawniają alarmujące wyniki: prawie połowa użytkowników nie potrafi odróżnić rekomendacji reklamowych generowanych przez sztuczną inteligencję od obiektywnych odpowiedzi – odkrycie to fundamentalnie podważa zaufanie do tej technologii. Podczas gdy konkurencyjny Anthropic wykorzystuje tę okazję, aby przedstawić się jako autorytet moralny podczas Super Bowl, a europejscy rzecznicy ochrony danych już ostrzą sobie zęby, branża marketingowa stoi w obliczu rewolucji: Generative Engine Advertising (GEA) grozi zmianą reguł widoczności cyfrowej.

W artykule tym analizowana jest finansowa przepaść, jaka kryje się za zmianą strategii OpenAI, podkreślane są psychologiczne zagrożenia dla użytkowników i wyjaśniane jest, dlaczego marzenie o obiektywnym przewodniku opartym na sztucznej inteligencji właśnie legło w gruzach w obliczu realiów kapitalizmu.

Przyznanie się do 14 miliardów dolarów: dlaczego OpenAI chowa własną filozofię

Wprowadzenie reklam w ChatGPT 9 lutego 2026 roku nie oznacza jedynie zmiany strategii. To otwarte przyznanie, że najbardziej ambitnej firmie technologicznej naszych czasów brakuje realnego modelu biznesowego. To, co zaczęło się jako rewolucja w przetwarzaniu ludzkiej wiedzy, na razie kończy się najbardziej banalną ze wszystkich strategii monetyzacji: reklamą. Każdy, kto choć pobieżnie śledził ekonomię generatywnej sztucznej inteligencji w ciągu ostatnich trzech lat, mógł przewidzieć nadejście tego momentu. Pytanie nie brzmiało „czy”, ale „kiedy” OpenAI porzuci swoje wieloletnie stanowisko przeciwko reklamom.

Faza testowa rozpoczęła się początkowo w Stanach Zjednoczonych i jest skierowana do zalogowanych dorosłych użytkowników planów Free i Go. Użytkownicy droższych subskrypcji Plus, Pro, Business i Enterprise nie są objęci tą zmianą. Według OpenAI, reklamy są wyraźnie oddzielone od odpowiedzi sztucznej inteligencji, kontekstowo istotne na końcu dialogu i zaprojektowane tak, aby unikać drażliwych tematów, takich jak zdrowie i polityka. Reklamodawcy muszą najpierw nawiązać bezpośrednią współpracę z OpenAI i zobowiązać się do minimalnego budżetu reklamowego w wysokości miliona dolarów; płatność jest oparta na wyświetleniach. Platforma do rezerwacji samoobsługowych jeszcze nie istnieje, ale jest w fazie rozwoju.

Krematorium Pieniędzy: droga OpenAI do finansowej ruiny

Ekonomiczna motywacja stojąca za tym posunięciem jest równie brutalna, co prosta. OpenAI marnuje gotówkę w tempie niespotykanym nawet w Dolinie Krzemowej. Wewnętrzne dokumenty, do których dotarły „The Information” i „Wall Street Journal”, malują dramatyczny obraz: firma prognozuje stratę w wysokości około 14 miliardów dolarów do 2026 roku, czyli około trzy razy więcej niż szacowane straty na 2025 rok. Między 2023 a końcem 2028 roku całkowite oczekiwane straty sięgną 44 miliardów dolarów, a zysk w wysokości 14 miliardów dolarów zostanie po raz pierwszy prognozowany w 2029 roku.

Dane za rok 2025 ujawniają strukturalną nierównowagę. Przy przychodach na poziomie około 13 miliardów dolarów, OpenAI przepaliło około 9 miliardów dolarów gotówki, co stanowi prawie 70% przychodów. Na każdego zarobionego dolara firma wydawała 1,69 dolara. Podstawową przyczyną są ogromne koszty infrastruktury obliczeniowej, układów scalonych i centrów danych. Same koszty wnioskowania – mocy obliczeniowej niezbędnej do odpowiedzi na zapytania użytkowników – pochłonęły około 52% przychodów w drugiej połowie 2025 roku. Po uwzględnieniu kosztów operacyjnych, OpenAI odnotowało ujemną marżę operacyjną na poziomie minus jedenastu procent.

Podstawowy problem leży w ekonomii użytkownika. W październiku 2025 roku ChatGPT osiągnął liczbę około 800 milionów aktywnych użytkowników tygodniowo. Jednak z tej ogromnej bazy użytkowników tylko około pięć procent opłaciło subskrypcję. Do połowy 2025 roku około 15 milionów użytkowników korzystało z subskrypcji premium w cenie 20 dolarów miesięcznie; pozostali korzystali z usługi bezpłatnie. OpenAI prognozuje, że do 2030 roku około 8,5% z szacowanej na 2,6 miliarda tygodniowo bazy użytkowników będzie korzystać z płatnych subskrypcji – około 220 milionów osób. Uczyniłoby to z niego jeden z największych serwisów subskrypcyjnych na świecie, ale osiągnięcie tego celu wymagałoby ogromnych środków tymczasowych.

W tym kontekście reklama wydaje się nieuniknionym mostem. OpenAI dąży do generowania około 20% swoich przychodów z nowych źródeł, w tym z funkcji zakupowych i przychodów z reklam. Planowane IPO, z wyceną sięgającą biliona dolarów, prawdopodobnie w drugiej połowie 2026 roku, dodatkowo zwiększa presję na zapewnienie inwestorom zdywersyfikowanego strumienia przychodów.

Kiedy użytkownicy nie potrafią odróżnić reklamy od prawdy: badanie z Michigan

Badania naukowe nad reklamą w chatbotach AI przynoszą wyniki, które powinny być alarmujące dla całej branży. W badaniu „Reklamy, które odpowiadają” Briana Jaya Tanga i jego współpracowników z Uniwersytetu Michigan zbadano reakcje ludzi na spersonalizowane reklamy w odpowiedziach na studiach magisterskich (LLM) z udziałem 179 uczestników. Projekt badania obejmował trzy grupy: grupę kontrolną bez reklam, grupę z ukrytymi reklamami oraz grupę z reklamami oznaczonymi.

Główne odkrycie jest głęboko niepokojące: 49,15% uczestników nie zdawało sobie sprawy, że wyświetlają im się reklamy, nawet gdy była oznaczona reklamą. Co jeszcze bardziej niezwykłe, odpowiedzi zawierające ukryte reklamy były oceniane przez użytkowników lepiej niż odpowiedzi bez reklam w kilku wymiarach. W siedmiostopniowej skali, odpowiedzi w modelu GPT-40 z osadzoną, ale nieoznaczoną reklamą uzyskały wyższą ocenę niż odpowiedzi grupy kontrolnej pod względem wiarygodności, trafności i przydatności. Chociaż użytkownicy zauważyli lokowanie produktu, zinterpretowali je jako organiczne rekomendacje, a nie reklamy płatne.

Jednak gdy tylko wprowadzono zasadę przejrzystości, ocena drastycznie się zmieniła. Użytkownicy, którzy rozpoznali reklamę jako taką, postrzegali ją jako manipulacyjną, mniej wiarygodną i nachalną. Szczególnie wymowny szczegół: większość uczestników próbowała zmienić ustawienia reklam za pomocą wprowadzania tekstu w języku naturalnym na czacie, zamiast klikać istniejący przycisk ujawniania. Spośród 60 uczestników w grupie ujawniania, tylko czterech skorzystało z linku „Sponsorowane”.

Te odkrycia ujawniają fundamentalny dylemat. Ukryta reklama działa wyjątkowo skutecznie jako narzędzie sprzedaży, ale po ujawnieniu znacząco podważa zaufanie. Z drugiej strony, jawna reklama jest postrzegana jako inwazyjna i szkodzi postrzeganiu całego systemu. Nawet jeśli reklamy są wizualnie oddzielone od treści, jak obiecuje OpenAI, użytkownicy nie dostrzegają wyraźnego oddzielenia w kontekście konwersacji. Po prostu nie ma wyjścia z tego potrójnego dylematu.

Starcie o Super Bowl: zaplanowana prowokacja Anthropica

Publiczny konflikt między OpenAI a Anthropic podczas Super Bowl LX podkreśla strategiczne implikacje tej decyzji reklamowej. Anthropic zainwestował miliony w reklamy emitowane w NBC w trakcie meczu, bezpośrednio atakując strategię reklamową OpenAI. Reklamy przedstawiały codzienne sytuacje, w których zaufane osoby – trener, terapeuta – nagle przestawiały się na reklamę produktu w trakcie konsultacji. Słowa kluczowe: „zdrada”, „oszustwo”, „zdrada” i „naruszenie” nie pozostawiały wątpliwości co do grupy docelowej.

Oryginalny slogan w zasadzie głosił, że reklama nie ma miejsca w sztucznej inteligencji, z wyjątkiem być może Claude'a. W wersji, która faktycznie została wyemitowana, bezpośredni atak złagodzono do bardziej ogólnego stwierdzenia: „Jest czas i miejsce na reklamy. Twoje rozmowy ze sztuczną inteligencją nie powinny być jednym z nich”. Przejście od konkurencyjnego ataku do stwierdzenia filozoficznego było celowe, ponieważ pozycjonowało Anthropic nie jako konkurenta niszczącego rywala, ale jako gracza branżowego, który stawia fundamentalne pytanie.

Reakcja Sama Altmana była niezwykle ostra. Nazwał reklamy „rażąco wprowadzającymi w błąd” i twierdził, że OpenAI nigdy nie będzie reklamować się w sposób przedstawiony przez Anthropic. Jego kontratak wymierzony był w model biznesowy Anthropic: firma oferuje drogi produkt zamożnym klientom, podczas gdy OpenAI realizuje demokratyczną misję udostępniania sztucznej inteligencji miliardom ludzi. Argumentował, że reklama jest ostatecznie sposobem na umożliwienie swobodnego dostępu, a nie na maksymalizację zysków.

Ironia tego argumentu polega na tym, że Anthropic, z modelem premium bez reklam, znajduje się w znacznie lepszej sytuacji finansowej. Anthropic prognozował zmniejszenie wskaźnika zużycia gotówki do jednej trzeciej przychodów do 2026 roku i do dziewięciu procent do 2027 roku. Z kolei OpenAI prognozuje wskaźnik zużycia gotówki na poziomie 57 procent w obu latach. W związku z tym nie jest jasne, która firma realizuje bardziej zrównoważoną strategię długoterminową.

Skorzystaj z bogatej, pięciokrotnej wiedzy specjalistycznej Xpert.Digital w ramach kompleksowego pakietu usług | Badania i rozwój, XR, PR i optymalizacja widoczności cyfrowej — Zdjęcie: Xpert.Digital

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę z różnych branż. Pozwala nam to opracowywać strategie dopasowane do indywidualnych potrzeb i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i monitorowaniu rozwoju branży, możemy działać proaktywnie i oferować innowacyjne rozwiązania. Połączenie doświadczenia i wiedzy specjalistycznej generuje wartość dodaną i zapewnia naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej informacji tutaj:

• Skorzystaj z pakietu obejmującego 5 obszarów specjalizacji Xpert.Digital – już od 500 € miesięcznie

Śmierć neutralnego doradcy: dlaczego reklama oparta na sztucznej inteligencji jest inna

Zastrzeżeń dotyczących reklam w ChatGPT nie da się obalić, powołując się na Google czy Facebooka. Różnica jakościowa tkwi w charakterze interakcji. ChatGPT nie jest katalogiem stron internetowych ani chronologią postów znajomych. To interfejs konwersacyjny używany przez miliony ludzi jako pseudo-osobisty doradca. Użytkownicy nadają w ChatGPT pseudonimy, omawiają problemy w związkach, szukają pomocy w kryzysach psychicznych i przypisują odpowiedziom poziom autorytetu znacznie przewyższający ten, który przyznaliby wynikom wyszukiwania Google.

Badania Uniwersytetu Michigan dowodzą, że użytkownicy, którzy postrzegają chatboty oparte na sztucznej inteligencji jako wiarygodne źródło informacji, są szczególnie podatni na manipulację za pomocą osadzonych reklam. W systemie symulującym rozmowę granica między rekomendacją a reklamą nieuchronnie się zaciera. W przeciwieństwie do wyszukiwarki, gdzie użytkownicy nauczyli się odróżniać wyniki organiczne od linków sponsorowanych, format konwersacyjny nie opiera się na ustalonych konwencjach wizualnych dla reklam.

Ryzyko związane z tym zacieraniem się granic jest wielowymiarowe. Sztuczna inteligencja może częściej poruszać tematy lub perspektywy, ponieważ można je spieniężyć, a nie dlatego, że są istotne pod względem faktów. Doświadczenie użytkownika nigdy nie poprawiło się w historii internetu po wprowadzeniu usługi zintegrowanej z reklamą, czego przykładem jest upadek LinkedIn jako skutecznego portalu z ofertami pracy czy transformacja Facebooka w ekosystem nasycony reklamami. Nawet pojedyncze, postrzegane przypadki manipulacji mogą zdyskredytować cały system, i to trwalszą niż w przypadku tradycyjnych reklam w wyszukiwarkach, ponieważ oczekiwania wobec asystenta AI różnią się od oczekiwań wyszukiwarki.

Najpoważniejszy aspekt ma charakter psychologiczny: erozja zaufania nie wymaga empirycznego dowodu manipulacji. Samo prawdopodobieństwo wystarczy. Większość ludzi podejrzewa osoby sprawujące władzę o korupcję, a system sztucznej inteligencji oparty na reklamach stanowi idealny cel dla tej nieufności. ChatGPT nigdy więcej nie będzie mógł twierdzić, że jest obiektywny, niezależnie od tego, jak wyraźnie zostanie wdrożony podział między treścią a reklamą.

GEO kontra SEA: Nowa linia frontu marketingu cyfrowego

Dla branży marketingowej komercjalizacja ChatGPT otwiera nowe pole gry o niejasnych zasadach. Dyscyplina Generative Engine Optimization, w skrócie GEO, dopiero niedawno ugruntowała swoją pozycję jako uzupełnienie tradycyjnej optymalizacji wyszukiwarek. GEO ma na celu przygotowanie treści marki w taki sposób, aby były one cytowane przez systemy AI jako wiarygodne źródła i uwzględniane w odpowiedziach. Mniej niż dziesięć procent źródeł cytowanych przez ChatGPT, Gemini i Copilot pojawia się w pierwszej dziesiątce organicznych wyników wyszukiwania Google, co oznacza, że ​​taktyki SEO nie gwarantują widoczności AI.

Wprowadzenie reklam w ChatGPT grozi osłabieniem organicznej widoczności w regionach geograficznych (GEO). Reklamodawcy mogą po prostu kupić sobie drogę do braku organicznej obecności w środowiskach generujących odpowiedzi generowane przez sztuczną inteligencję. Prawdziwa zmiana prawdopodobnie nastąpi nie tyle w budżetach na SEO, ponieważ Google pozostaje dominującym graczem w branży wyszukiwania, co raczej w budżetach na regiony Azji Południowo-Wschodniej (SEA). Po raz pierwszy marki mają możliwość bezpośredniego inwestowania w środowiska generujące odpowiedzi generowane przez sztuczną inteligencję, tworząc nowy krajobraz konkurencyjny między Google Ads, Meta Ads i nowymi formatami reklamowymi wykorzystującymi sztuczną inteligencję.

Według prognoz Gartnera, liczba wyszukiwań w tradycyjnych wyszukiwarkach spadnie o 25% do 2026 roku, ponieważ generatywna sztuczna inteligencja (AI) coraz częściej pełni rolę wyszukiwarki odpowiedzi. Ta zmiana oznacza, że ​​kwestia tego, kto jest widoczny w odpowiedziach generowanych przez AI, staje się jedną z kluczowych decyzji strategicznych w marketingu cyfrowym. Wczesne wdrożenie strategii GEO zbuduje rosnącą przewagę, którą będzie coraz trudniej nadrobić nowicjuszom.

Europejskie pole minowe: RODO spotyka reklamę opartą na sztucznej inteligencji

Strategia reklamowa OpenAI staje się szczególnie kontrowersyjna po wejściu na rynek europejski. Zaledwie kilka dni po uruchomieniu testów reklamowych w USA, 6 lutego 2026 roku, OpenAI gruntownie zrewidowało swoją europejską politykę prywatności. Ten moment nie był przypadkowy. Zmiany te torują drogę dla spersonalizowanych reklam opartych na interakcjach użytkowników, ale to właśnie tu tkwi problem regulacyjny.

Rozporządzenie Ogólne o Ochronie Danych (RODO) wymaga wyraźnej zgody lub uzasadnionego interesu w przetwarzaniu danych osobowych. W przypadku ChatGPT sytuacja jest szczególnie delikatna, ponieważ rozmowy często zawierają wysoce wrażliwe informacje. Według ekspertów ds. ochrony danych, nawet zanonimizowane dane z prywatnych czatów AI często mogą być powiązane z konkretną osobą. Zmieniona polityka zastrzega również prawo do udostępniania danych dostawcom usług marketingowych, ale nadal nie jest jasne, co dzieje się z danymi u tych partnerów.

Europejskie organy ochrony danych zapowiedziały już, że będą uważnie monitorować rozwój sytuacji. Włoski organ ochrony danych tymczasowo zablokował ChatGPT w 2023 roku. Podstawowe kwestie prawne, w szczególności dotyczące podstawy prawnej gromadzenia przez OpenAI ogromnych ilości danych użytkowników w celu szkolenia swoich algorytmów, pozostają nierozstrzygnięte. Wszelkie próby wykorzystania tych danych do celów reklamowych będą oceniane przez organy europejskie pod kątem ścisłej interpretacji RODO.

Ponadto, od 2025 roku obowiązuje unijna ustawa o sztucznej inteligencji (AI Act), która wprowadziła obowiązek przejrzystości jako pierwsze na świecie kompleksowe ramy prawne dla sztucznej inteligencji. Użytkownicy muszą być w stanie jednoznacznie określić, kiedy wchodzą w interakcję ze sztuczną inteligencją, a kiedy treści są generowane przez AI. Połączenie RODO i ustawy o AI tworzy otoczenie regulacyjne, które sprawia, że ​​integracja reklam z systemami AI w Europie jest znacznie bardziej złożona i ryzykowna niż w USA.

Krajobraz monetyzacji: porównanie pięciu strategii

W lutym 2026 r. główni dostawcy rozwiązań AI stosują zasadniczo różne podejścia do monetyzacji, odzwierciedlające ich pozycję rynkową i orientację strategiczną.

Krajobraz monetyzacji AI ujawnia różne podejścia strategiczne wśród głównych dostawców. OpenAI aktywnie testuje w USA reklamy zależne od kontekstu i oparte na wyświetleniach za pomocą swojego flagowego produktu ChatGPT dla poziomów Free i Go, wymagającego minimalnego budżetu w wysokości miliona dolarów. Google realizuje podejście pośrednie z Gemini, planując zintegrować reklamy z AI Overviews w wyszukiwarce Google, aby wykorzystać istniejący ekosystem reklamowy. Meta przygotowuje się do uruchomienia botów biznesowych AI i integracji funkcji zakupowych z WhatsApp i Instagramem dla swojej Meta AI. Z kolei Anthropic, wraz z Claude, świadomie pozycjonuje się jako wolna od reklam, premium AI, która priorytetowo traktuje bezpieczeństwo i zaufanie. Microsoft z kolei koncentruje się na rynku B2B z Copilot, generując przychody głównie za pośrednictwem subskrypcji M365 i infrastruktury agentów, a nie reklam.

OpenAI jest jedynym dostawcą, na którego presję wywiera się, aby produkt konsumencki był rentowny, z 800 milionami użytkowników tygodniowo i gotowością do płacenia zaledwie pięciu procent. Google może zintegrować reklamę opartą na sztucznej inteligencji (AI) ze swoim istniejącym imperium reklamowym bez bezpośredniego wpływu na doświadczenia użytkowników swoich produktów AI. Anthropic celowo koncentruje się na wyższej cenie i unika darmowego, masowego dostępu, który wpędza OpenAI w pułapkę reklamową.

Rozbieżność w wycenach między firmami odzwierciedla odmienne oczekiwania. OpenAI dąży do IPO z wyceną do biliona dolarów, po tym jak w rundzie opcji na akcje pracownicze wyceniono ją na 500 miliardów dolarów. Wycena ta zakłada, że ​​OpenAI może zwiększyć swoje przychody z około 20 miliardów dolarów na koniec 2025 roku do 125-200 miliardów dolarów w latach 2029-2030. Reklama jest kluczowym elementem tego wzrostu, ponieważ taka ekspansja jest matematycznie niemożliwa bez dodatkowych źródeł przychodów poza subskrypcjami.

Cena dostępności: paradoks systemowy

Argument OpenAI, że reklama demokratyzuje darmowy dostęp do sztucznej inteligencji, zawiera ziarno prawdy. Koszty uruchamiania generatywnych modeli sztucznej inteligencji są realne i ogromne. Każde żądanie do GPT-4o lub porównywalnego modelu generuje koszty obliczeniowe, które przy miliardach żądań dziennie sumują się do astronomicznych kwot. To, że 95% użytkowników nie chce płacić 20 dolarów miesięcznie, nie jest zaskoczeniem, ale raczej odzwierciedla wyuczone przez internet oczekiwania dotyczące darmowych usług.

Ale ten argument jest również przyznaniem się do strategicznej porażki. OpenAI celowo skupiło się na maksymalizacji zasięgu użytkowników, aby osiągnąć dominację na rynku, wykorzystując darmowy dostęp jako broń konkurencyjną w starciu z uznanymi graczami, takimi jak Google, a teraz stoi w obliczu konsekwencji, że zbudowana baza użytkowników musi zostać spieniężona bez jej utraty. To ten sam cykl, przez który przeszła Meta, Google i każda inna platforma wspierana reklamami, z tą zasadniczą różnicą, że oczekiwania użytkowników wobec sztucznej inteligencji są zasadniczo różne.

Badania nad reklamą w chatbotach konsekwentnie pokazują, że użytkownicy, którzy uważają chatbota za pomocnego i użytecznego, postrzegają kolejne reklamy jako mniej nachalne. Jednocześnie, postrzegana autonomia użytkowników maleje, gdy reklamy są dostarczane za pośrednictwem chatbotów, a nie stron internetowych. Oznacza to, że im lepsze jest działanie ChatGPT, im bardziej pomocny i ludzki staje się on, tym skuteczniejsza będzie osadzona reklama, ale jednocześnie tym większe będzie postrzegane naruszenie zaufania, gdy użytkownicy rozpoznają aspekt komercyjny.

OpenAI działa zatem w ramach paradoksu systemowego. Te same cechy, które czynią ChatGPT wartościowym produktem – jego możliwości konwersacyjne, postrzegany autorytet, pseudoosobista relacja z użytkownikiem – to właśnie te cechy sprawiają, że reklama w tym kontekście jest szczególnie problematyczna. Hiperinteligentny znajomy, który mimochodem coś ci sprzedaje, przestaje być znajomym.

Czy branża sztucznej inteligencji wyciągnie właściwe wnioski z tej konkluzji, okaże się w nadchodzących miesiącach. Europejskie organy regulacyjne, konkurenci tacy jak Anthropic i opinia 800 milionów użytkowników zadecydują, czy reklama oparta na silnikach generatywnych pozostanie krótkoterminową sztuczką finansową, czy stanie się trwałym modelem biznesowym. Jedno jest pewne: decydując się na wprowadzenie reklamy, OpenAI nieodwołalnie przekroczyło granicę, od której nie ma już odwrotu. Era niewinnej sztucznej inteligencji dobiegła końca.

☑️ Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim ojczystym języku!

Konrad Wolfenstein

Ja i mój zespół chętnie będziemy do Państwa dyspozycji jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować, wypełniając formularz kontaktowy tutaj lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 7348 4088 965. Mój adres e-mail to: [email protected]

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

☑️ Wsparcie dla MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Tworzenie lub reorganizacja strategii cyfrowej i digitalizacji

☑️ Rozszerzenie i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Rozwój biznesu pionierskiego / Marketing / PR / Targi

Nasze doświadczenie w zakresie rozwoju biznesu, sprzedaży i marketingu w UE i Niemczech – Zdjęcie: Xpert.Digital

Obszary zainteresowań branży: B2B, digitalizacja (od AI do XR), inżynieria mechaniczna, logistyka, odnawialne źródła energii i przemysł

Więcej informacji tutaj:

• Centrum Biznesu Ekspertów

Centrum tematyczne oferujące spostrzeżenia i wiedzę specjalistyczną:

• Platforma wiedzy obejmująca gospodarki globalne i regionalne, innowacje i trendy branżowe
• Zbiór analiz, spostrzeżeń i informacji ogólnych na temat obszarów, na których się koncentrujemy
• Miejsce, w którym można zdobyć wiedzę i informacje na temat bieżących wydarzeń w biznesie i technologii
• Centrum dla firm poszukujących informacji na temat rynków, cyfryzacji i innowacji branżowych