IBM i sztuczna inteligencja: od planowanych cięć miejsc pracy po nieoczekiwany wzrost

Opublikowano: 17 maja 2025 r. / Zaktualizowano: 17 maja 2025 r. – Autor: Konrad Wolfenstein

IBM i sztuczna inteligencja: od planowanych zwolnień do nieoczekiwanego wzrostu – Zdjęcie: Xpert.Digital

Miecz obosieczny: IBM i przyszłość sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja w IBM: zwycięzcy i przegrani transformacji

Historia sztucznej inteligencji w IBM pokazuje, jak transformacje technologiczne często przybierają nieoczekiwany obrót. To, co zaczęło się jako zapowiedź masowych redukcji zatrudnienia, przerodziło się w przykład złożonego i wielowymiarowego wpływu sztucznej inteligencji na świat pracy – miecz obosieczny, z wygranymi i przegranymi.

Nadaje się do:

Krótki przegląd naszej pracy: Rozwój biznesu i marketing z wykorzystaniem sztucznej inteligencji – Nasze AIS – Badania i rozwój – Narzędzie XPaper (wersja beta)

Pierwotne ogłoszenie: 7800 miejsc pracy zagrożonych

W maju 2023 roku dyrektor generalny IBM, Arvind Krishna, trafił na pierwsze strony gazet z niezwykłą deklaracją: firma wprowadzi zamrożenie naboru na niektóre stanowiska administracyjne i planuje zastąpić około 30% stanowisk w zapleczu sztuczną inteligencją w ciągu najbliższych pięciu lat. Krishna wspomniał, że spośród 26 000 stanowisk objętych zamrożeniem, około 7800 może zostać zlikwidowanych dzięki sztucznej inteligencji i automatyzacji.

Szczególnie dotknięte zostały działy bez bezpośredniego kontaktu z klientami, zwłaszcza działy kadr. Strategia zakładała nieobsadzanie wakatów – na przykład z powodu przejścia na emeryturę – aby uniknąć zwolnień. Krishna wyjaśnił, że nacisk położono na automatyzację rutynowych zadań, takich jak części procesu wdrażania czy zarządzanie transferami pracowników między działami. Bardziej złożone zadania, takie jak oceny pracowników, miały być nadal wykonywane przez ludzi.

Ogłoszenie to pojawiło się w czasie, gdy generatywne systemy sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, wywoływały ogromne poruszenie, a wielu pracowników obawiało się o swoją przyszłość zawodową. IBM zdawało się przewodzić fali restrukturyzacji opartej na sztucznej inteligencji.

Zaskakujący rozwój sytuacji: mniej zwolnień, większy ogólny wzrost

Dwa lata później, w maju 2025 roku, Krishna przedstawił zaskakujący wynik: zamiast zapowiadanych 7800 stanowisk, sztuczna inteligencja faktycznie zastąpiła zaledwie „kilkaset” pracowników HR. Co jeszcze bardziej niezwykłe: ogólne zatrudnienie w IBM nie spadło, a wzrosło.

Chociaż IBM zainwestowało znaczne środki w wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) i automatyzację niektórych procesów biznesowych, całkowita liczba pracowników firmy mimo to wzrosła, jak twierdzi Krishna w rozmowie z Wall Street Journal, ponieważ umożliwiło to większe inwestycje w innych obszarach. Raport roczny IBM za 2024 rok pokazuje, że firma zatrudnia 270 300 osób na całym świecie – co stanowi znaczny wzrost w porównaniu z 260 000 pracowników w 2023 roku.

Zastosowanie sztucznej inteligencji nie doprowadziło zatem do zmniejszenia się przedsiębiorstwa, lecz do redystrybucji zasobów i reorganizacji strategii personalnej.

Wdrożenie sztucznej inteligencji w IBM: AskHR i AskIT

Transformacja IBM w dziedzinie sztucznej inteligencji rozpoczęła się w 2016 roku wraz z wprowadzeniem pierwszych chatbotów i była kontynuowana w 2017 roku wraz z uruchomieniem pierwszego systemu na żywo. Obecna platforma „AskHR” stanowi rdzeń tego rozwoju. Ten „cyfrowy menedżer HR” nie tylko świadczy usługi doradcze, ale także w pełni automatycznie realizuje złożone procesy. Na przykład, transfer pracownika może zostać obsłużony poprzez dialog między menedżerem a botem, bez konieczności ręcznej interwencji ze strony pracownika HR.

Według dyrektor technicznej IBM, Ji-eun Lee, AskHR zautomatyzował już 94% prostych, rutynowych zadań HR, w tym wnioski urlopowe i listy płac. Podobny system o nazwie „AskIT” zmniejszył liczbę połączeń i czatów w dziale IT o 70%.

Wzrost efektywności przełożył się również na sytuację finansową: IBM informuje o „wzroście produktywności” o wartości 3,5 miliarda dolarów w ciągu ostatnich dwóch lat dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji w ponad 70 obszarach biznesowych.

Miecz obosieczny: zwycięzcy i przegrani transformacji AI

Rozwój sytuacji w IBM wyraźnie pokazuje ambiwalentny charakter transformacji AI. Z jednej strony kilkuset pracowników HR straciło pracę – dla nich osobiście rewolucja AI nie była powodem do radości. Z drugiej strony firma zainwestowała uwolnione zasoby w inne obszary i utworzyła nowe stanowiska, w szczególności związane z „krytycznym myśleniem” i interakcjami interpersonalnymi.

IBM wykorzystał zasoby zwolnione dzięki sztucznej inteligencji, aby zatrudnić więcej programistów, ekspertów ds. marketingu i pracowników sprzedaży. Krishna podkreślił, że role te wymagają „krytycznego myślenia” i „interakcji z innymi ludźmi” – w przeciwieństwie do „pracy czysto zorientowanej na procesy”. Ta zmiana ilustruje fundamentalną zmianę w świecie pracy: rutynowe zadania są coraz bardziej zautomatyzowane, a złożone, kreatywne i społeczne działania zyskują na znaczeniu.

Doświadczenie IBM pokazuje, że sztuczna inteligencja, eliminując pewne stanowiska, jednocześnie tworzy nowe. Jednak te nowe stanowiska często wymagają innych kwalifikacji i umiejętności niż te eliminowane. To stawia przed pracownikami wyzwanie ciągłego uczenia się i adaptacji.

Nadaje się do:

Strach i niepewność w miejscu pracy – 70% przytłoczonych: sztuczna inteligencja, hybrydowy model pracy, praca zdalna i niepowodzenia zawodowe

Strategie dla pracowników i firm w czasach transformacji AI

Historia IBM niesie ze sobą ważne lekcje zarówno dla pracowników, jak i firm. Sam Krishna w wywiadzie dla Sunday Times radził skupić się na umiejętnościach krytycznego myślenia: „Psychologia, inżynieria, historia – wszystkiego tego się tam uczy”. Umiejętności te pozwalają ludziom dostosowywać się do zmieniających się i nieprzewidywalnych okoliczności.

Przykład IBM pokazuje, że strategiczne podejście do wdrażania sztucznej inteligencji (AI) może przyczynić się do wzrostu produktywności i rozwoju firm. IBM nie postrzegał AI przede wszystkim jako narzędzia redukcji kosztów, lecz jako sposób na realokację zasobów do obszarów generujących większą wartość.

Madeleine Bauer-Eder, dyrektor ds. personalnych w IBM Austria, podkreśla, że kluczowe jest postrzeganie sztucznej inteligencji jako uzupełnienia pracy ludzkiej, a nie jej zastępstwa. Podejście oparte na współpracy, w którym ludzie i maszyny współpracują ze sobą, a nie konkurują ze sobą, może być kluczem do pomyślnego ukształtowania rewolucji w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja jako transformator, a nie niszczyciel

Historia transformacji sztucznej inteligencji w IBM pokazuje, że wpływ sztucznej inteligencji na rynek pracy jest bardziej złożony, niż początkowo zakładano. Zamiast obawianego masowego bezrobocia, jesteśmy świadkami transformacji świata pracy, w której są zarówno zwycięzcy, jak i przegrani.

Podczas gdy kilkuset pracowników IBM straciło pracę w działach HR, firma jako całość stworzyła więcej miejsc pracy, niż zlikwidowała. Sztuczna inteligencja okazała się dla IBM nie tylko narzędziem do obniżania kosztów, ale wręcz katalizatorem strategicznej reorganizacji kadry w kierunku bardziej wartościowych stanowisk.

Ten rozwój sytuacji podkreśla, że sztuczna inteligencja to rzeczywiście miecz obosieczny – stwarzający ryzyko dla niektórych zawodów, ale oferujący również znaczące możliwości dla firm i pracowników, którzy potrafią dostosować się do nowych wymagań. Kluczowe wyzwanie polega na dobrym wykorzystaniu zasobów uwolnionych przez sztuczną inteligencję i umożliwieniu pracownikom przejścia do nowych, przyszłościowych dziedzin pracy.

Nadaje się do: