Intralogistyka | Droga Daifuku do przyszłości: dyrektor techniczny Takuya Gondoh o strategii, innowacjach i sztucznej inteligencji

Droga Daifuku do przyszłości: dyrektor techniczny Takuya Gondoh o strategii, innowacjach i sztucznej inteligencji

Świat zmienia się w zawrotnym tempie. Sztuczna inteligencja (AI) i inne osiągnięcia technologiczne w coraz większym stopniu kształtują niemal każdą branżę. Szczególnie w dziedzinie systemów przepływu materiałów, innowacje te otwierają bezprecedensowe możliwości sprostania złożonym wyzwaniom logistycznym i produkcyjnym. Daifuku, światowy lider w dziedzinie automatyzacji przepływu materiałów, dostrzegł to już na wczesnym etapie. Dlatego firma konsekwentnie inwestuje w przyszłościowe technologie, aby napędzać swój rozwój i oferować klientom innowacyjne rozwiązania.

Aby lepiej zrozumieć, jak Daifuku wykorzystuje najnowocześniejsze technologie do osiągania ambitnych celów, firma przeprowadziła wnikliwy wywiad z Takuyą Gondohem , dyrektorem ds. technologii (CTO) i szefem działu innowacji biznesowych. Gondoh opowiedział o strategicznych działaniach firmy, mających na celu tworzenie realnej wartości dla klientów i społeczeństwa poprzez rozwój i wdrażanie przełomowych technologii.

Nadaje się do:

• Urbanizacja i globalne łańcuchy dostaw w Japonii i dla Japonii: Dlaczego warto polecić firmę Daifuku – lidera rynku intralogistyki

Rola CTO i kierownictwo strategiczne Daifuku

Gondoh opisał swoją kluczową rolę jako CTO w następujący sposób: Jego głównym zadaniem jest identyfikacja obszarów wzrostu i wyzwań społecznych z perspektywy technologicznej i badawczej. W oparciu o to, zamierza rozpoznawać potencjalne zastosowania technologii firmy, opracowywać kompleksowe strategie badawczo-rozwojowe oraz inwestować w fundamenty innowacji. Dzięki temu strategicznemu podejściu Gondoh zamierza aktywnie stymulować rozwój i wdrażanie zaawansowanych technologii oraz tworzenie nowych obszarów biznesowych. Ostatecznie wszystko to służy nadrzędnemu celowi, jakim jest realizacja długoterminowej wizji Daifuku, „Napędzanie Innowacyjnego Wpływu do 2030 roku”.

Dla Daifuku ta wizja to coś więcej niż tylko slogan; ucieleśnia ona głębokie zaangażowanie firmy w innowacje i ambicję odgrywania kluczowej roli w kształtowaniu przyszłości technologii transportu bliskiego. „Driving Innovative Impact 2030” to naczelna zasada, która kieruje całą firmą w podejmowaniu strategicznych decyzji i procesach operacyjnych.

W wywiadzie Gondoh podkreślił, że dotychczasowy sukces Daifuku w dużej mierze opierał się na zdolności firmy do uważnego wsłuchiwania się w potrzeby klientów. To podejście zorientowane na klienta stanowi fundament kultury firmy. Bazując na tym zrozumieniu potrzeb klientów, Daifuku opracowało konkretne strategie badawczo-rozwojowe w różnych jednostkach biznesowych, aby tworzyć rozwiązania szyte na miarę. Strategie te doprowadziły do ​​opracowania i wdrożenia wysoce wyspecjalizowanych technologii, które sprawdziły się w praktyce i zapewniły klientom rzeczywistą przewagę konkurencyjną.

Przez lata każda z jednostek biznesowych Daifuku zgromadziła bogate, specjalistyczne know-how technologiczne, wszechstronną wiedzę i unikalne umiejętności. Ta wiedza specjalistyczna stanowi kluczową przewagę konkurencyjną i pozwala Daifuku sprostać nawet najbardziej złożonym i indywidualnym wymaganiom klientów.

Przykłady zastosowań sztucznej inteligencji w różnych obszarach biznesowych Daifuku

Aby zilustrować konkretne zastosowanie technologii AI, Gondoh przytoczył kilka imponujących przykładów z różnych obszarów działalności Daifuku:

Przemysł wytwórczy i dystrybucyjny

W tych branżach firma Daifuku opracowała przetwarzanie obrazu oparte na sztucznej inteligencji (AI) dla robotów kompletujących. Te inteligentne roboty są w stanie wizualnie rozpoznawać, chwytać i sortować produkty, znacznie zwiększając wydajność i dokładność w magazynach i centrach logistycznych. Dodatkowo, wdrożono oparte na AI przetwarzanie zamówień dla załadunku palet mieszanych. Technologia ta optymalizuje proces załadunku palet zawierających różne produkty, co jest kluczowe w nowoczesnej logistyce, gdzie coraz częściej konieczne jest składanie zamówień dostosowanych do indywidualnych potrzeb. AI analizuje zamówienia, oblicza optymalną kolejność pakowania, zapewniając w ten sposób maksymalne wykorzystanie przestrzeni ładunkowej i minimalizując uszkodzenia transportowe.

Nadaje się do:

• Daifuku Europe: Automatyzacja intalogistyki poprzez autonomiczne roboty mobilne (AMR) i zautomatyzowane pojazd przewodniczy (AGV)

Produkcja półprzewodników

Firma Daifuku wykorzystuje również sztuczną inteligencję (AI), aby zwiększyć wydajność na niezwykle wrażliwych liniach produkcyjnych w przemyśle półprzewodników. W szczególności AI jest wykorzystywana do optymalizacji planowania tras pojazdów transportu podwieszonego (OHT), które transportują płytki półprzewodnikowe – podstawę mikroprocesorów – między różnymi stanowiskami obróbki. Efektywne planowanie tras jest w tym obszarze niezbędne, ponieważ procesy produkcyjne są niezwykle złożone i wymagają dużej ilości czasu. Optymalizacja tras transportu z wykorzystaniem AI pozwala skrócić czas realizacji, zwiększyć moce produkcyjne i obniżyć koszty. Co więcej, AI pomaga unikać potencjalnych wąskich gardeł i zapewnić płynny przepływ produkcji.

Apteki

Sztuczna inteligencja odgrywa coraz ważniejszą rolę w opiece zdrowotnej, szczególnie w aptekach. Daifuku wykorzystuje sztuczną inteligencję do poprawy dokładności systemów weryfikacji recept opracowanych przez dział elektroniki. Weryfikacja recept jest kluczowym procesem w aptekach, ponieważ błędy w receptach mogą mieć poważne konsekwencje dla pacjentów. Systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą wspierać farmaceutów w tym zadaniu, automatycznie analizując recepty, wykrywając potencjalne błędy lub nieścisłości, a tym samym zwiększając bezpieczeństwo i efektywność wydawania leków. Systemy te mogą na przykład wykrywać interakcje leków, wykrywać błędy w dawkowaniu lub weryfikować, czy lek jest odpowiedni dla danego pacjenta.

Te przykłady ilustrują różnorodność zastosowań sztucznej inteligencji (AI) w różnych obszarach działalności Daifuku. Pokazują również, że Daifuku nie tylko koncentruje się na sztucznej inteligencji w konkretnym sektorze, ale realizuje kompleksową strategię, aby wykorzystać potencjał tej technologii we wszystkich istotnych obszarach.

Promowanie współpracy i wymiany wiedzy w ramach Daifuku

Gondoh zauważył jednak, że pomimo rozległej wiedzy specjalistycznej, poszczególne jednostki biznesowe Daifuku często rozwijają podobne technologie niezależnie. Aby stworzyć synergię i przyspieszyć procesy rozwoju, postrzega swoją rolę jako CTO jako również wspieranie współpracy między jednostkami biznesowymi firmy. Celowa wymiana wiedzy i doświadczeń powinna umożliwić jeszcze szybsze rozwijanie technologii i wdrażanie ich w praktyce.

Ta kompleksowa współpraca jest kluczowym czynnikiem decydującym o innowacyjności Daifuku. Łącząc wiedzę specjalistyczną różnych jednostek biznesowych i wspierając otwartą komunikację, firma unika powielania działań rozwojowych, efektywniej wykorzystuje zasoby i szybciej wprowadza na rynek nowe, innowacyjne rozwiązania. To podejście jest szczególnie ważne w czasach szybkich zmian technologicznych, ponieważ pozwala Daifuku zachować elastyczność i szybko dostosowywać się do nowych rozwiązań.

Inicjatywa firmy Daifuku obejmująca całą firmę i mająca na celu rozwiązanie długoterminowych wyzwań

Aby jeszcze bardziej wzmocnić potencjał innowacyjny Daifuku i przygotować firmę na przyszłe wyzwania, w 2023 roku uruchomiono inicjatywę obejmującą całą firmę. Celem tego projektu jest identyfikacja, wizualizacja, a następnie systematyczne rozwiązywanie długoterminowych wyzwań biznesowych.

Kluczowym aspektem tej inicjatywy jest zapewnienie, że dyskusje nie pozostaną czysto teoretyczne, lecz doprowadzą do konkretnych działań. Aby to zagwarantować, powołano zróżnicowany zespół pracowników z różnych jednostek biznesowych i funkcji centralnych, od młodszych menedżerów po kierowników działów. Ta różnorodność perspektyw i doświadczeń jest kluczowa dla pełnego zrozumienia wyzwań i opracowania praktycznych rozwiązań.

Na potrzeby projektu powołano cztery podkomitety, z których każdy koncentrował się na określonych obszarach: planowaniu strategicznym, rozwoju i promocji sztucznej inteligencji, zarządzaniu personelem i procesami oraz wspólnej infrastrukturze.

Szczegółowa praca podkomisji Daifuku

Każdy z czterech podkomitetów odgrywa ważną rolę we wdrażaniu inicjatywy obejmującej całą firmę i na swój sposób przyczynia się do przygotowania Daifuku na przyszłość.

Planowanie strategiczne

Komitet ten koncentruje się na identyfikacji technologii, które będą miały strategiczne znaczenie dla Daifuku w ciągu najbliższych 10–20 lat. Na podstawie prognoz i analiz trendów, identyfikowane są technologie, które powinny zostać priorytetowo potraktowane w przyszłych działaniach badawczo-rozwojowych. Praca tego komitetu ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia, że ​​Daifuku nie tylko odpowiada na bieżące potrzeby klientów, ale także proaktywnie przewiduje rozwój technologiczny i wcześnie pozycjonuje się w obiecujących obszarach przyszłości. Wymaga to przyszłościowego podejścia i umiejętności rozpoznawania przełomowych technologii oraz ich potencjalnego wpływu na branżę transportu bliskiego.

Rozwój i promocja sztucznej inteligencji

Komitet ten odpowiada za wybór i wdrożenie tematów rozwoju AI, które mogą znaleźć zastosowanie we wszystkich jednostkach biznesowych Daifuku. Celem jest wykorzystanie potencjału technologii AI w całej firmie i wykorzystanie synergii. Komitet identyfikuje przypadki użycia AI, które mogą generować wartość dodaną dla różnych jednostek biznesowych, oraz koordynuje rozwój i wdrażanie odpowiednich rozwiązań. Może to obejmować na przykład rozwój generycznych modeli AI lub narzędzi, które mogą być adaptowane i wykorzystywane przez różne jednostki biznesowe. Ponadto komitet odgrywa kluczową rolę w promowaniu dzielenia się wiedzą i najlepszymi praktykami w dziedzinie AI w firmie.

Zarządzanie personelem i procesami

Komitet ten zajmuje się ważnym zadaniem, jakim jest przegląd i aktualizacja profili kompetencyjnych personelu technicznego Daifuku. Biorąc pod uwagę szybkie tempo zmian technologicznych i rosnące znaczenie takich dziedzin jak sztuczna inteligencja, robotyka i analiza danych, kluczowe jest, aby pracownicy posiadali niezbędne umiejętności i wiedzę, pozwalające im skutecznie wykorzystywać te technologie. Komitet analizuje aktualne kompetencje personelu technicznego, identyfikuje luki w umiejętnościach i opracowuje środki do dalszego szkolenia i rozwoju umiejętności. Środki te obejmują na przykład tworzenie map umiejętności, definiowanie programów szkoleniowych i promowanie uczenia się przez całe życie. Celem jest zapewnienie, że Daifuku dysponuje wysoko wykwalifikowanym i zorientowanym na przyszłość zespołem ekspertów technicznych.

Wspólna infrastruktura

Komitet ten pracuje nad stworzeniem infrastruktury danych, która usprawni wymianę i wykorzystanie danych w całej firmie. W dzisiejszym świecie opartym na danych, wydajna infrastruktura danych ma kluczowe znaczenie dla sukcesu firmy takiej jak Daifuku. Umożliwia ona agregację, analizę i wykorzystanie danych z różnych źródeł w celu wspierania procesu decyzyjnego. Komitet opracowuje wspólną platformę danych, która umożliwi wszystkim działom Daifuku dostęp do istotnych danych, ich udostępnianie i wspólne wykorzystywanie. Sprzyja to przejrzystości, usprawnia współpracę i umożliwia rozwój innowacji opartych na danych. Ponadto komitet zajmuje się kwestiami bezpieczeństwa danych i prywatności, aby zapewnić, że infrastruktura danych spełnia najwyższe standardy.

Każdy podkomitet składa się z czterech do pięciu członków i zazwyczaj spotyka się dwa razy w miesiącu. Gondoh przywiązuje dużą wagę do pracy komitetów i stara się uczestniczyć we wszystkich spotkaniach, aby monitorować postępy, wnosić wkład i zapewnić osiągnięcie pożądanych rezultatów przez inicjatywę. Jego aktywny udział podkreśla wagę, jaką Daifuku przywiązuje do tej inicjatywy, i pokazuje, że innowacyjność i rozwój strategiczny są najwyższymi priorytetami w firmie.

Nadaje się do:

• W jaki sposób innowacyjne rozwiązania logistyczne firmy Daifuku w zakresie chłodnictwa pokonują wyzwania związane z magazynowaniem i siłą roboczą w branży mrożonek

Promowanie nastawienia zorientowanego na przyszłość w Daifuku

Kluczowym aspektem działań Gondoha jest promowanie nastawienia na przyszłość wśród wszystkich pracowników Daifuku. Podkreślił, że dotychczasowe podejście firmy do rozwoju produktów i technologii było silnie zorientowane na klienta i raczej krótkoterminowe. Cykle rozwojowe zazwyczaj obejmowały zaledwie kilka lat. Jednak przełomowe innowacje wymagają długoterminowego, perspektywicznego podejścia. Kluczowe jest wczesne przewidywanie przyszłych możliwości biznesowych i rozwijanie technologii, które pozwolą wykorzystać te możliwości.

Aby osiągnąć tę transformację w nastawieniu pracowników, Daifuku wdraża szereg działań. Kluczowym elementem jest podnoszenie świadomości pracowników na temat znaczenia innowacji i długoterminowego planowania strategicznego. Poprzez wewnętrzne kampanie komunikacyjne, szkolenia i warsztaty, pracownicy są zachęcani do nieszablonowego myślenia, rozwijania nowych pomysłów i aktywnego udziału w kształtowaniu przyszłości Daifuku.

Gondoh z radością poinformował, że członkowie podkomisji już przyswoili sobie to przyszłościowe podejście i aktywnie dzielą się informacjami oraz generują nowe spostrzeżenia i pomysły. Ma nadzieję, że ten pozytywny trend obejmie w przyszłości wszystkich pracowników firmy. Aby przyspieszyć tę zmianę w całej organizacji, Daifuku koncentruje się na tworzeniu „wczesnych sukcesów”, które motywują pracowników i pokazują potencjał innowacji.

Wewnętrzny system sztucznej inteligencji Daifuku jako akcelerator innowacji

Kluczowym narzędziem wspierającym nastawienie na przyszłość i przyspieszającym innowacje jest opracowanie ogólnofirmowego systemu opartego na sztucznej inteligencji. System ten zostanie wdrożony we wszystkich jednostkach biznesowych Daifuku i będzie obejmował trzy kluczowe funkcje:

Wyszukiwanie podobnych przypadków problemów

Funkcja ta ma na celu skrócenie czasu reakcji w przypadku awarii systemu. W tym celu budowana jest kompleksowa baza danych o wcześniejszych awariach systemów. Dzięki sztucznej inteligencji (AI) istotne przypadki błędów są szybko identyfikowane i udostępniane pracownikom. Dzięki konwersji wiedzy ukrytej (doświadczonej przez doświadczonych pracowników) na wiedzę jawną (przechowywaną w bazie danych), nawet młodsi i mniej doświadczeni pracownicy będą mogli przywracać systemy tak szybko, jak ich bardziej doświadczeni koledzy. Prowadzi to do znacznego skrócenia przestojów i zwiększenia dostępności systemów. Ponadto funkcja ta przyczynia się do zatrzymywania i transferu wiedzy w firmie.

Cyfrowe inspekcje

Funkcja ta wykorzystuje czujniki do digitalizacji drgań i innych danych operacyjnych z systemów i maszyn. Zebrane dane są następnie analizowane za pomocą sztucznej inteligencji (AI) w celu wczesnego wykrywania potencjalnych awarii i zapewnienia stabilnej pracy. Predykcyjna konserwacja umożliwia proaktywne planowanie i przeprowadzanie prac konserwacyjnych, zanim wystąpią nieplanowane awarie. Skraca to przestoje, obniża koszty konserwacji i wydłuża żywotność sprzętu. Ponadto, zdigitalizowane dane z inspekcji mogą być wykorzystywane do optymalizacji wydajności zakładu i ciągłego doskonalenia procesów produkcyjnych.

Chatbot AI do instrukcji obsługi

Ta funkcja zapewnia inteligentnego chatbota, który uzyskuje dostęp do obszernej bazy danych podręczników firmowych. Pracownicy mogą zadawać chatbotowi pytania na różne tematy i otrzymywać natychmiastowe, precyzyjne odpowiedzi. Ułatwia to dostęp do istotnej wiedzy, oszczędza czas na wyszukiwanie informacji i uwalnia doświadczonych pracowników od powtarzających się pytań. Chatbot oparty na sztucznej inteligencji działa zatem jak „cyfrowy asystent wiedzy”, dostępny dla pracowników Daifuku o każdej porze i z dowolnego miejsca, pomagając im w efektywniejszym wykonywaniu pracy. Ponadto chatbot przyczynia się do centralizacji i usprawnienia dostępu do wiedzy firmowej.

Wstępne testy niektórych z tych funkcji rozpoczęły się już w 2024 roku w różnych jednostkach biznesowych Daifuku. Tworząc najnowocześniejszy system, który można wdrożyć we wszystkich obszarach biznesowych, Daifuku dąży do zademonstrowania swoim pracownikom znaczenia przyszłościowych technologii i innowacji oraz zainspirowania ich do zaangażowania się w te zagadnienia. Wewnętrzny system sztucznej inteligencji ma zatem nie tylko zwiększyć wydajność i produktywność, ale także pełnić rolę katalizatora szerszej kultury innowacji w firmie.

Rozwój talentów kluczem do sukcesu Daifuku

Gondoh podkreślił, że chociaż transformacja cyfrowa i wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) mają kluczowe znaczenie dla transformacji operacji biznesowych i procesów wewnętrznych, to w tych obszarach brakuje wykwalifikowanych pracowników. Dlatego też, oprócz rekrutacji zewnętrznych ekspertów, kluczowe jest skupienie się na rozwoju własnych pracowników.

Daifuku realizuje kompleksową strategię rozwoju talentów, obejmującą różne inicjatywy:

Programy e-learningowe dla całej firmy na temat transformacji cyfrowej (DX) i sztucznej inteligencji

Programy te mają na celu doskonalenie umiejętności cyfrowych i zrozumienia sztucznej inteligencji (AI) wszystkich pracowników Daifuku. Przekazują one podstawową wiedzę na temat technologii cyfrowych, analizy danych i sztucznej inteligencji, umożliwiając pracownikom rozpoznanie i wykorzystanie potencjału tych technologii w codziennej pracy. Programy e-learningowe są dostępne dla wszystkich pracowników i można je elastycznie zintegrować z ich harmonogramem pracy.

Program szkoleniowy D-Adapt Data Science:

Program ten jest przeznaczony dla wybranych pracowników w kluczowych lokalizacjach w Japonii i zapewnia im zaawansowaną wiedzę i umiejętności w zakresie analizy danych. Uczestnicy uczą się identyfikować wyzwania, efektywnie wykorzystywać dane i opracowywać rozwiązania oparte na danych. Program obejmuje zarówno podstawy teoretyczne, jak i ćwiczenia praktyczne oraz studia przypadków. Celem jest wyszkolenie uczestników na ekspertów w dziedzinie analizy danych, zdolnych do przeprowadzania złożonych analiz danych i generowania cennych spostrzeżeń dla firmy. Daifuku planuje w przyszłości rozszerzyć program na wszystkie swoje lokalizacje na całym świecie, aby zapewnić, że 10% pracowników zostanie przeszkolonych w zakresie analizy danych i sztucznej inteligencji.

Te inicjatywy rozwoju pracowników mają na celu nie tylko przekazanie wiedzy i umiejętności, ale także przełamanie barier psychologicznych w dostępie do zaawansowanych technologii. Poprzez szkolenia i edukację uzupełniającą, pracownicy są zachęcani do angażowania się w nowe technologie, zmniejszania lęków i aktywnego wykorzystywania możliwości, jakie oferuje transformacja cyfrowa. Daifuku zdaje sobie sprawę, że pracownicy są kluczem do sukcesu transformacji cyfrowej i dlatego strategicznie inwestuje w ich szkolenia i rozwój umiejętności.

Wizja Gondoha dotycząca przyszłości Daifuku

Na zakończenie Gondoh opowiedział o swojej wizji przyszłości Daifuku i swojej osobistej perspektywie jako CTO. Podkreślił, że choć technologia jest niewątpliwie kluczowa, równie ważny jest sukces ekonomiczny firmy. Samo przywództwo technologiczne nie wystarczy. Nawet jeśli Daifuku ma przewagę w niektórych technologiach, które staną się naprawdę istotne dopiero za 10–20 lat, firma musi stale rozważać, jak technologie te mogą przyczynić się do sukcesu biznesowego.

Wymaga to umiejętności analitycznego myślenia oraz zdolności identyfikowania problemów, znajdowania rozwiązań i wdrażania ich w praktyce. Daifuku dąży do promowania kultury korporacyjnej, w której pracownicy aktywnie poszukują problemów i rozwiązań, aby tworzyć nową wartość dodaną. Aby to osiągnąć, Daifuku nie tylko opiera się na wewnętrznej wiedzy specjalistycznej, ale także promuje otwarte innowacje poprzez partnerstwa ze startupami i uniwersytetami. Współpraca ta ma na celu dalsze poszerzanie kompetencji technologicznych Daifuku i napędzanie rozwoju firmy w perspektywie średnio- i długoterminowej.

Prezentacja Gondoha jasno przedstawiła strategiczny kierunek Daifuku i jego zaangażowanie w innowacje. Firma wcześnie dostrzegła potencjał sztucznej inteligencji i innych zaawansowanych technologii i konsekwentnie wykorzystuje je, aby wzmocnić swoją konkurencyjność i oferować klientom innowacyjne rozwiązania. Jednocześnie Daifuku kładzie duży nacisk na rozwój swoich pracowników i promowanie kultury korporacyjnej sprzyjającej innowacjom. Ta kompleksowa strategia idealnie pozycjonuje Daifuku, aby nadal odgrywać wiodącą rolę w branży transportu bliskiego i znacząco kształtować przyszłość logistyki i produkcji. Wizja „Driving Innovative Impact 2030” to coś więcej niż tylko motto – to obietnica dla klientów, pracowników i partnerów Daifuku, że firma będzie nadal robić wszystko, co w jej mocy, aby poprzez innowacje wnosić pozytywny wkład w społeczeństwo i czynić świat lepszym miejscem.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

Konrad Wolfenstein

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 7348 4088 965 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus