Nadrabianie zaległości w dziedzinie sztucznej inteligencji w Europie: krajowy przemysł sztucznej inteligencji ze „strategią stosowania sztucznej inteligencji” – między suwerennością a konkurencyjną rzeczywistością

1. Późna korekta kursu w czasach burzliwych

Unia Europejska znajduje się w przełomowym momencie swojej cyfrowej historii. Choć przez lata była pionierem w dziedzinie regulacji sztucznej inteligencji, coraz bardziej dostrzega się, że podejście wyłącznie regulacyjne nie wystarczy, aby konkurować w globalnym wyścigu AI. W październiku 2025 roku Komisja Europejska przedstawiła nową „Strategię stosowania AI”, która oznacza fundamentalną zmianę paradygmatu: zamiast ograniczać się do regulacji, Europa chce wreszcie przejąć inicjatywę i zbudować własny przemysł AI.

Strategia ta pojawia się w momencie, gdy zależność Europy od technologii amerykańskich i chińskich osiągnęła dramatyczne rozmiary. Ponad trzy czwarte notowanych na giełdzie europejskich spółek korzysta z amerykańskich usług w chmurze, a Europa pozostaje znacznie w tyle w zakresie kluczowych technologii sztucznej inteligencji. Podczas gdy Stany Zjednoczone zajmują czołowe miejsce w dziedzinie obliczeń kwantowych i sztucznej inteligencji, a Chiny szybko nadrabiają zaległości w dziedzinie półprzewodników, Europa zajmuje odległe trzecie miejsce we wszystkich trzech kluczowych technologiach.

Nowa strategia opiera się na bolesnym uświadomieniu sobie: Europa w dużej mierze przegapiła rewolucję cyfrową ostatnich dwóch dekad i teraz grozi jej pozostanie w tyle również w dziedzinie sztucznej inteligencji. Dysponując miliardem euro z istniejących programów, Komisja Europejska zamierza promować wykorzystanie europejskich rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji w ośmiu strategicznych sektorach – od opieki zdrowotnej i energetyki po obronność i przemysł motoryzacyjny. Deklarowanym celem jest wyjście poza pozycję „cyfrowej kolonii” i osiągnięcie suwerenności technologicznej.

2. Od regulatora do marudera: cyfrowa odyseja Europy

Początki europejskiej strategii w zakresie sztucznej inteligencji sięgają początków transformacji cyfrowej. Już w latach 2000. UE dostrzegała znaczenie technologii cyfrowych, ale koncentrowała się przede wszystkim na tworzeniu ram prawnych. Podczas gdy amerykańskie firmy, takie jak Google, Amazon i Microsoft, umacniały swoją dominację na rynku, a chińskie korporacje, takie jak Alibaba i Tencent, dynamicznie się rozwijały, Europa priorytetowo traktowała regulacje i ochronę danych.

Przełomowym momentem było przyjęcie w 2018 roku ogólnego rozporządzenia o ochronie danych (RODO), które ustanowiło Europę globalnym liderem w tej dziedzinie. Ten sukces powtórzył się wraz z ustawą o sztucznej inteligencji (AI Act), która weszła w życie w 2024 roku, jako pierwsze na świecie kompleksowe prawo dotyczące sztucznej inteligencji. Oparte na ryzyku podejście ustawy o sztucznej inteligencji (AI Act) klasyfikuje systemy AI do różnych kategorii i poddaje aplikacje wysokiego ryzyka rygorystycznym wymogom – od obowiązku przejrzystości po nadzór ludzki.

Skupienie się na regulacjach miało jednak swoją cenę. Podczas gdy Europa tworzyła prawo, inne kontynenty tworzyły firmy. Raport Mario Draghiego z września 2024 roku dosadnie podsumował tę trudną sytuację: Europa musi stać się znacznie bardziej innowacyjna, aby konkurować ze Stanami Zjednoczonymi i Chinami. UE tkwiła w statycznej strukturze przemysłowej, w której powstawało tylko kilka nowych firm, które miały przekształcać istniejące gałęzie przemysłu lub rozwijać nowe motory wzrostu.

Liczby mówią same za siebie: tylko cztery z 50 największych firm technologicznych świata pochodzą z Europy. Jeśli chodzi o inwestycje w sztuczną inteligencję, 61% światowych modeli uczenia maszynowego ocenionych jako „niezwykłe” pochodzi ze Stanów Zjednoczonych, następnie z UE (21%) i Chin (15%). W 2024 roku UE zainwestowała zaledwie 6% z ponad 35 miliardów dolarów w globalne finansowanie startupów z branży sztucznej inteligencji. Te przygnębiające realia doprowadziły do ​​zmiany myślenia w Brukseli: same regulacje nie wystarczą – Europa potrzebuje odpowiedzi w postaci polityki przemysłowej na wyzwanie związane ze sztuczną inteligencją.

3. Podstawowe elementy nowej ofensywy AI

Nowa strategia UE „Apply AI” opiera się na kilku filarach strategicznych, których celem jest stworzenie spójnego ekosystemu dla europejskich innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji. Jej podstawą jest przekształcenie 151 europejskich centrów innowacji cyfrowych (EDIH) w wyspecjalizowane „ośrodki doświadczeń w dziedzinie sztucznej inteligencji”. Centra te zapewnią małym i średnim przedsiębiorstwom (MŚP) uprzywilejowany dostęp do unijnego ekosystemu innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji i pomogą zniwelować przepaść cyfrową między dużymi korporacjami a MŚP.

Rdzeń infrastruktury technicznej stanowią fabryki AI i planowane gigafabryki. UE wybrała już 19 lokalizacji dla fabryk AI i planuje sześć kolejnych w Czechach, na Litwie, w Polsce, Rumunii, Hiszpanii i Holandii. Obiekty te mają zapewnić startupom, MŚP i przemysłowi bezpośredni dostęp do superkomputerów zoptymalizowanych pod kątem AI. Inwestycje w same nowe lokalizacje wynoszą ponad 500 milionów euro, a ambitniejsze gigafabryki mają łączną wartość 20 miliardów euro.

Kluczowym elementem jest nowo utworzony Sojusz na rzecz Zastosowania AI (Apply AI Alliance), forum koordynacyjne skupiające przedstawicieli przemysłu, sektora publicznego, środowiska akademickiego, partnerów społecznych i społeczeństwa obywatelskiego. Sojusz ten będzie pełnić funkcję centralnego łącznika między interesariuszami AI a Komisją, napędzając dialog na temat polityki w zakresie AI w strategicznych sektorach UE. Równolegle zostanie uruchomiona inicjatywa Frontier AI, jednocząca wiodące europejskie podmioty przemysłowe i akademickie w celu przyspieszenia postępów w zakresie pionierskich możliwości w zakresie AI.

Strategia wskazuje osiem priorytetowych sektorów dla wdrożenia sztucznej inteligencji: opiekę zdrowotną i farmaceutykę, mobilność i transport, robotykę, produkcję i inżynierię, klimat i środowisko, energetykę, rolnictwo i żywność oraz obronność i bezpieczeństwo. W szczególności w sektorze opieki zdrowotnej UE koncentruje się na konkretnych zastosowaniach, takich jak centra badań przesiewowych wspierane przez sztuczną inteligencję, które mają umożliwić dokładniejszą diagnostykę z wykorzystaniem technik obrazowania. W dziedzinie nauki tworzony jest wirtualny europejski instytut RAISE, który ma połączyć zasoby sztucznej inteligencji w celu rozwoju i zastosowania jej w badaniach naukowych.

4. Między ambicjami a rzeczywistością

Wdrażanie strategii „Apply AI” odbywa się w trudnym otoczeniu, charakteryzującym się napięciami geopolitycznymi i zależnościami technologicznymi. Obecnie tylko 37% niemieckich firm korzysta z technologii AI, przy czym duże firmy są znacznie bardziej aktywne (66%) w porównaniu z małymi firmami (36%). W całej Europie AI wdraża zaledwie 13,5% firm, podczas gdy UE dąży do osiągnięcia wskaźnika 75% do 2030 roku.

Największym wyzwaniem jest strukturalne uzależnienie od technologii zagranicznych. Około 75% europejskich firm korzysta z usług amerykańskich dostawców usług chmurowych, a dostawcy z USA i Azji dominują na rynku kluczowych komponentów AI, takich jak półprzewodniki i układy scalone AI. Zależność ta jest pogłębiana przez rozwój sytuacji geopolitycznej: administracja Trumpa, w swojej strategii Planu Działań na rzecz AI, postawiła sobie za cel osiągnięcie „globalnej dominacji technologicznej” i uzależnienie sojuszników od technologii amerykańskiej.

Europa stoi przed dylematem wdrożenia strategii AI na rynku, który jest już zdominowany przez innych. Nawet obiecujące europejskie firmy z branży AI, takie jak francuska firma Mistral, polegają na zagranicznych dostawcach sprzętu, oprogramowania i minerałów. Mistral, uważany za promyk nadziei dla European Large Language Models, jest wyceniany na prawie dwanaście miliardów euro, podczas gdy bezpośredni konkurenci z USA, tacy jak OpenAI, Anthropic i xAI, są wyceniani na setki miliardów dolarów.

Ramy regulacyjne, które Europa reklamuje jako atut, są coraz częściej postrzegane przez przemysł jako przeszkoda dla innowacji. Krytycy określają ustawę o sztucznej inteligencji (AI) jako „biurokratycznego potwora”, który nakłada szczególnie wysokie koszty przestrzegania przepisów na małe i średnie przedsiębiorstwa. Eksperci prawni mówią o „absolutnej przesadzie w przestrzeganiu przepisów” w przypadku aplikacji AI wysokiego ryzyka, co może hamować innowacje. Krytykę tę wzmacnia fakt, że do tej pory wdrożono jedynie jedenaście procent z 383 rekomendacji zawartych w raporcie Draghiego.

Tutaj dowiesz się, jak Twoja firma może szybko, bezpiecznie i bez wysokich barier wejścia wdrażać dostosowane do jej potrzeb rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji.

Zarządzana platforma AI to kompleksowe i bezproblemowe rozwiązanie w zakresie sztucznej inteligencji. Zamiast zmagać się ze skomplikowaną technologią, kosztowną infrastrukturą i długotrwałymi procesami rozwoju, otrzymujesz gotowe rozwiązanie dostosowane do Twoich potrzeb od wyspecjalizowanego partnera – często w ciągu zaledwie kilku dni.

Najważniejsze zalety w skrócie:

⚡ Szybka implementacja: Od pomysłu do gotowej do użycia aplikacji w ciągu kilku dni, a nie miesięcy. Dostarczamy praktyczne rozwiązania, które generują natychmiastową wartość dodaną.

🔒 Maksymalne bezpieczeństwo danych: Twoje wrażliwe dane pozostają z Tobą. Gwarantujemy bezpieczne i zgodne z przepisami przetwarzanie bez udostępniania danych osobom trzecim.

💸 Brak ryzyka finansowego: Płacisz tylko za rezultaty. Wysokie początkowe inwestycje w sprzęt, oprogramowanie lub personel są całkowicie wyeliminowane.

🎯 Skoncentruj się na swojej podstawowej działalności: Skoncentruj się na tym, co robisz najlepiej. Zajmiemy się całościową implementacją techniczną, obsługą i utrzymaniem Twojego rozwiązania AI.

📈 Przyszłościowa i skalowalna: Twoja sztuczna inteligencja rośnie razem z Tobą. Zapewniamy ciągłą optymalizację i skalowalność oraz elastycznie dostosowujemy modele do nowych wymagań.

Więcej informacji tutaj:

• Rozwiązanie Managed AI – Usługi AI dla przemysłu: klucz do konkurencyjności w sektorach usług, przemysłu i inżynierii mechanicznej

5. Historie sukcesu i przykłady uczenia się w praktyce

Pomimo wyzwań strukturalnych, istnieją już niezwykłe przykłady udanego wdrożenia sztucznej inteligencji (AI) w europejskich firmach, pokazujące, co jest możliwe przy odpowiednim podejściu. Siemens AG przekształcił swoją fabrykę Digital Lighthouse w Erlangen w doskonały przykład przemysłowych zastosowań AI. Dzięki wykorzystaniu AI, cyfrowych bliźniaków i robotyki w ponad 100 zastosowaniach, firma osiągnęła 69-procentowy wzrost produktywności i 42-procentową oszczędność energii w ciągu czterech lat.

Kolejnym imponującym przykładem jest Zalando, które oferuje 29 milionom klientów spersonalizowane doświadczenia zakupowe dzięki aplikacji „Algorithmic Fashion Companion”. To cyfrowe narzędzie do rekomendacji strojów, oparte na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, optymalizuje nie tylko doświadczenia klientów, ale także procesy wewnętrzne, takie jak łańcuchy dostaw i zapobieganie oszustwom. Szczególnie w trakcie Cyber ​​Tygodnia, sztuczna inteligencja umożliwia firmie stworzenie wzorowego doświadczenia klienta dzięki elastycznym opcjom płatności i dostawy, a także rabatom na konkretny tydzień.

W przypadku mniejszych firm przykład firmy Kaput Podcasts pokazuje, jak generatywne technologie sztucznej inteligencji mogą zrewolucjonizować procesy twórcze. Firma była w stanie skrócić czas poświęcany na powtarzalne zadania w produkcji podcastów o 75% bez utraty jakości. To studium przypadku podkreśla ogromny potencjał sztucznej inteligencji w tworzeniu treści i produkcji medialnej – obszarach, w których Europa tradycyjnie przoduje.

Te historie sukcesu podkreślają również strategiczne korzyści, jakie Europa może wykorzystać w wyścigu AI. W przeciwieństwie do aplikacji opartych wyłącznie na oprogramowaniu, Europa posiada dogłębną wiedzę specjalistyczną w branży i wysokiej jakości dane domenowe. Dzięki osadzaniu tej wiedzy w aplikacjach opartych na AI w takich obszarach jak operacje, zaopatrzenie i finanse, europejska złożoność może przełożyć się na europejską konkurencyjność. Zwłaszcza dzięki modelom tabelarycznym trenowanym na danych ustrukturyzowanych, producenci mogą efektywnie wykorzystywać swoje dane – co jest szczególnie cenną zaletą tam, gdzie weryfikowalność ma kluczowe znaczenie.

6. Przeszkody strukturalne i słabości systemowe

Wdrożenie europejskiej strategii AI utrudnia szereg problemów strukturalnych, głęboko zakorzenionych w DNA europejskiego ekosystemu innowacji. Najpoważniejszym problemem jest brak rynków komplementarnych, niezbędnych do odniesienia sukcesu w branży AI. W Europie brakuje dużych komercyjnych klientów na pionierskie, generatywne modele AI, które mogłyby generować wystarczające przychody, aby pokryć ogromne koszty stałe szkolenia modeli. Brakuje również infrastruktury przetwarzania w chmurze o dużej skali oraz finansowania private equity dla startupów AI na skalę europejską.

Koszty dogonienia wiodących centrów obliczeniowych AI w sektorze Big Tech są już zaporowe dla budżetów UE i oczekuje się, że będą dalej rosły. Podczas gdy UE koncentruje się na rozbudowie istniejącej sieci superkomputerów o więcej sprzętu AI, ta infrastruktura obliczeniowa nie nadaje się do modelowania AI. To skupienie się na sprzęcie pomija brak rynków UE dla usług uzupełniających, niezbędnych do zbudowania udanego biznesu AI.

Kolejnym problemem systemowym jest rozdrobniona struktura europejskiego jednolitego rynku. Pomimo teoretycznej harmonizacji, firmy nadal muszą zmagać się z rozbieżnymi przepisami krajowymi i biurokratycznymi przeszkodami w praktyce. To rozdrobnienie dodatkowo pogłębia ustawa o sztucznej inteligencji (AI), ponieważ różne państwa członkowskie mogą wypracować odmienne interpretacje przepisów. Podwójne regulacje w ramach ustawy o sztucznej inteligencji (AI), ustawy o ochronie danych osobowych (Data Protection Act) i RODO (RODO) tworzą dodatkową złożoność, która może być szczególnie przytłaczająca dla mniejszych firm.

Umowa handlowa między UE a USA jeszcze bardziej pogłębia zależność od technologii zagranicznych. Podczas gdy Europa importuje z USA usługi cyfrowe o wartości ponad 300 miliardów euro rocznie, UE nadal nie nakłada jednolitego podatku cyfrowego na przychody amerykańskich gigantów technologicznych na rynku europejskim. Jednocześnie umowa ta przekierowuje znaczne inwestycje z Europy do przemysłu amerykańskiego, kosztem budowania potencjału europejskiego. Sytuację pogarsza nieprzewidywalna polityka administracji Trumpa, która traktuje Europę jako potencjalną „kolonię danych” i dąży do promowania imperializmu cyfrowego poprzez eksport całego amerykańskiego stosu sztucznej inteligencji.

7. Scenariusze przyszłości europejskiej sztucznej inteligencji

Przyszłość europejskiej strategii w zakresie sztucznej inteligencji (AI) zależy od wielu czynników, które mogą się ujawnić w różnych scenariuszach. W najbardziej optymistycznym scenariuszu Europa z powodzeniem połączy swoją wiedzę branżową i kompetencje regulacyjne, aby stworzyć unikalną pozycję rynkową. Model „Zaufanej AI” mógłby stać się globalnym standardem, podobnie jak RODO wpłynęło na światowe przepisy o ochronie danych. W tym scenariuszu europejskie rozwiązania AI byłyby reklamowane jako szczególnie wiarygodne i etyczne, co zapewniłoby im dostęp do wrażliwych sektorów, takich jak opieka zdrowotna i usługi finansowe.

Bardziej prawdopodobny scenariusz środkowy zakłada, że ​​Europa będzie odnosić sukcesy jako „światowy lider w dziedzinie aplikacji”, nie konkurując w modelach pionierskich, lecz stając się liderem w wyspecjalizowanych przemysłowych zastosowaniach AI. W tym modelu Europa koncentruje się na zastosowaniach AI poniżej granicy technologicznej, wymagających znacznie mniejszej mocy obliczeniowej i niższych kosztów inwestycyjnych. Promując wdrażanie usług aplikacji AI w szerokim spektrum branż, Europa mogłaby znacząco stymulować wzrost wydajności bez wchodzenia w niezwykle kosztowny wyścig pionierski.

Bardziej pesymistyczny scenariusz zakłada, że ​​Europa pozostanie w permanentnym zacofaniu, pozostając strukturalnie zależna od technologii amerykańskich i chińskich. Trzy globalne strategie sztucznej inteligencji – wyścig o pozycję lidera USA, europejska ścieżka regulacyjna i chińskie aplikacje naziemne – mogą się rozwinąć w taki sposób, że Europa znajdzie się w samym środku. Podczas gdy Stany Zjednoczone utrzymują przewagę technologiczną dzięki prywatnym inwestycjom i śmiałym innowacjom, a Chiny maksymalizują praktyczne korzyści dzięki koordynowanemu przez państwo masowemu wdrażaniu, europejskie podejście regulacyjne może utrudniać zarówno innowacje, jak i adopcję.

Kluczowe będą wydarzenia geopolityczne. Jeśli USA i Chiny pogrążą się w nowej, technologicznej zimnej wojnie, Europa może zostać zmuszona do opowiedzenia się po którejś ze stron lub próby utrzymania neutralności. „Równowaga między mocarstwami” z pewnością mogłaby przynieść korzyści Europie, gdyby umiejętnie lawirowała między przeciwnymi obozami, jednocześnie poszerzając własne nisze technologiczne. Alternatywnie, Europa mogłaby również spróbować utworzyć „sojusz średniego szczebla” z krajami takimi jak Indie, Japonia czy Korea Południowa, aby wspólnie stawić czoła mocarstwom.

8. Punkt zwrotny lub pozorny zwrot: krytyczna ocena

Strategia Unii Europejskiej „Apply AI” niewątpliwie stanowi istotny punkt zwrotny w europejskiej polityce technologicznej. Po latach podejścia opartego głównie na regulacjach, strategia ta sygnalizuje gotowość do podjęcia działań w roli gracza technologicznego. Miliard euro finansowania, utworzenie fabryk AI i transformacja centrów innowacji cyfrowych dowodzą, że Europa dostrzegła swoją odpowiedzialność.

Niemniej jednak, wciąż istnieją poważne wątpliwości, czy te środki okażą się wystarczające do przezwyciężenia deficytów strukturalnych. Alokacja finansowa w wysokości miliarda euro wydaje się skromna w porównaniu z 58,5 miliarda dolarów, które same Stany Zjednoczone zainwestowały w kapitał wysokiego ryzyka w dziedzinie sztucznej inteligencji w 2024 roku. Nawet ambitniejsze 20 miliardów euro na gigafabryki to zaledwie ułamek tego, co byłoby niezbędne do rzeczywistego nadrobienia zaległości. Żądanie Mario Draghiego dotyczące dodatkowych rocznych inwestycji w wysokości od 750 do 800 miliardów euro jasno pokazuje skalę, w jakiej Europa musiałaby myśleć.

Największym wyzwaniem nie jest sama technologia, ale struktury rynkowe i modele biznesowe. Dopóki europejskie startupy z branży AI będą zmuszone do współpracy z amerykańskimi firmami Big Tech, aby uzyskać dostęp do mocy obliczeniowej, danych i rynków, ta zależność będzie się utrzymywać. Strategia „Apply AI” jedynie powierzchownie rozwiązuje te fundamentalne problemy i zbyt mocno opiera się na interwencji rządu w obszarze napędzanym głównie przez prywatne innowacje i kapitał wysokiego ryzyka.

Największa szansa Europy może leżeć nie w bezpośredniej rywalizacji z USA i Chinami o pionierskie rozwiązania w dziedzinie sztucznej inteligencji, ale raczej w umiejętnym wykorzystaniu jej specyficznych atutów. Połączenie wiedzy branżowej, wysokiej jakości danych i wiarygodnych regulacji może stworzyć unikalną pozycję rynkową. Jeśli Europie uda się uczynić ze sztucznej inteligencji naturalne narzędzie w jej tradycyjnych mocnych stronach – od inżynierii mechanicznej i przemysłu chemicznego po sektor motoryzacyjny – może ona znaleźć zyskowną niszę w globalnym ekosystemie sztucznej inteligencji.

Strategia „Apply AI” to krok konieczny, ale niewystarczający. Pokazuje ona, że ​​Europa rozumie wyzwanie, ale pozostawia otwartą kwestię, czy wola polityczna i zasoby finansowe wystarczą, aby urzeczywistnić tę wizję. Okno możliwości dla udanej europejskiej strategii AI szybko się zamyka – ale nie jest jeszcze całkowicie zamknięte.

☑️ Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim ojczystym języku!

 

Ja i mój zespół chętnie będziemy do Państwa dyspozycji jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować, wypełniając formularz kontaktowy tutaj wolfenstein@xpert.digital:lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 7348 4088 965. Mój adres e-mail to

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

☑️ Wsparcie dla MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Tworzenie lub reorganizacja strategii cyfrowej i digitalizacji

☑️ Rozszerzenie i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Rozwój biznesu pionierskiego / Marketing / PR / Targi

Wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji zmienia wszystko: w jaki sposób to rozwiązanie SaaS na zawsze zrewolucjonizuje Twój ranking B2B.

Cyfrowy krajobraz firm B2B ulega dynamicznym zmianom. Kierowane sztuczną inteligencją, zasady widoczności online ulegają przedefiniowaniu. Dla firm zawsze wyzwaniem było nie tylko bycie widocznym w cyfrowym tłumie, ale także bycie istotnym dla właściwych decydentów. Tradycyjne strategie SEO i zarządzanie lokalną obecnością (geomarketing) są złożone, czasochłonne i często stanowią walkę z ciągle zmieniającymi się algorytmami i silną konkurencją.

A co, gdyby istniało rozwiązanie, które nie tylko uprościłoby ten proces, ale także uczyniło go inteligentniejszym, bardziej przewidywalnym i znacznie skuteczniejszym? Właśnie tutaj pojawia się połączenie specjalistycznego wsparcia B2B z wydajną platformą SaaS (oprogramowanie jako usługa), zaprojektowaną specjalnie z myślą o potrzebach SEO i GEO w erze wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji.

Ta nowa generacja narzędzi nie opiera się już wyłącznie na ręcznej analizie słów kluczowych i strategiach pozyskiwania linków zwrotnych. Zamiast tego wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby dokładniej rozumieć intencje wyszukiwania, automatycznie optymalizować lokalne czynniki rankingowe i przeprowadzać analizę konkurencji w czasie rzeczywistym. Rezultatem jest proaktywna strategia oparta na danych, która daje firmom B2B zdecydowaną przewagę: nie tylko są one znajdowane, ale także postrzegane jako wiodący autorytet w swojej niszy i lokalizacji.

Oto symbioza wsparcia B2B i technologii SaaS opartej na sztucznej inteligencji, która przekształca SEO i marketing GEO, i jak Twoja firma może na tym skorzystać, aby rozwijać się w sposób zrównoważony w przestrzeni cyfrowej.

Więcej informacji tutaj:

​

• Wsparcie B2B i blog dla SEO, GEO i AIS – wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji
• Zapomnij o drogich narzędziach SEO – ta alternatywa dominuje dzięki niezrównanym funkcjom B2B

Obszary zainteresowań branży: B2B, digitalizacja (od AI do XR), inżynieria mechaniczna, logistyka, odnawialne źródła energii i przemysł

Więcej informacji tutaj:

• Centrum Biznesu Ekspertów

Centrum tematyczne oferujące spostrzeżenia i wiedzę specjalistyczną:

• Platforma wiedzy obejmująca gospodarki globalne i regionalne, innowacje i trendy branżowe
• Zbiór analiz, spostrzeżeń i informacji ogólnych na temat obszarów, na których się koncentrujemy
• Miejsce, w którym można zdobyć wiedzę i informacje na temat bieżących wydarzeń w biznesie i technologii
• Centrum dla firm poszukujących informacji na temat rynków, cyfryzacji i innowacji branżowych