Opublikowano: 15 lutego 2025 r. / Zaktualizowano: 15 lutego 2025 r. – Autor: Konrad Wolfenstein
Sztuczna inteligencja „Made in Europe” Open Euro LLM: Droga Europy do suwerenności i różnorodności językowej w dziedzinie sztucznej inteligencji – Xpert.Digital
Open Euro LLM: Krok Europy w stronę suwerenności cyfrowej
Rewolucja w dziedzinie sztucznej inteligencji w wielu językach: jak program Open Euro LLM wzmacnia Europę – suwerenność cyfrowa dzięki oprogramowaniu typu open source
Inicjatywa Open Euro LLM stanowi punkt zwrotny dla Europy w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI). Ten ambitny projekt, uruchomiony 1 lutego 2025 roku, ma na celu opracowanie wielojęzycznych, otwartych modeli językowych (LLM), które umożliwią kontynentowi odegranie wiodącej roli w globalnym wyścigu AI. Open Euro LLM to coś więcej niż tylko projekt technologiczny; to strategiczny imperatyw wzmocnienia suwerenności cyfrowej Europy i wspierania rozwoju AI, który odzwierciedla europejskie wartości oraz unikalny krajobraz kulturowy i językowy kontynentu.
Nadaje się do:
Wizja niezależności europejskiej sztucznej inteligencji
W świecie, w którym sztuczna inteligencja (AI) staje się coraz bardziej integralną częścią gospodarki, społeczeństwa i polityki, kontrola nad tą kluczową technologią jest kluczowa. Do tej pory w dziedzinie zaawansowanej AI, szczególnie w obszarze systemów zarządzania nauczaniem (LLM), dominowali aktorzy spoza Europy. Modele te, stanowiące podstawę licznych aplikacji, takich jak chatboty, tłumaczenia językowe, generowanie tekstu i wiele innych, stały się kluczowym elementem infrastruktury cyfrowego świata. Jednak zależność od pozaeuropejskich systemów LLM niesie ze sobą poważne ryzyko, w tym:
Obawy dotyczące prywatności danych
Wielu absolwentów studiów prawniczych (LLM) jest szkolonych z wykorzystaniem ogromnych zbiorów danych, które często zawierają dane osobowe i poufne. Przetwarzanie i przechowywanie tych danych poza Europą wiąże się z obawami o zgodność z europejskimi przepisami o ochronie danych, takimi jak RODO.
Błąd algorytmiczny i znaczenie kulturowe
Studia magisterskie (LLM) opracowane głównie w innych kontekstach kulturowych mogą nieumyślnie odzwierciedlać uprzedzenia niezgodne z wartościami europejskimi. Co więcej, mogą one nie uwzględniać w wystarczającym stopniu różnorodności językowej i kulturowej Europy.
Zależność technologiczna i utrata innowacyjności
Wyłączne korzystanie z LLM-ów z innych regionów może osłabić europejskie badania i rozwój w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz utrudnić tworzenie własnych innowacyjnych rozwiązań.
Wady ekonomiczne
Opłaty licencyjne i opłaty za korzystanie z prawnie zastrzeżonych programów nauczania LLM mogą generować znaczne koszty i negatywnie wpływać na konkurencyjność europejskich firm.
Open Euro LLM stawia czoła tym wyzwaniom w jasny i odważny sposób
Rozwój naszych własnych programów LLM typu open source w Europie. Projekt ten odzwierciedla dążenie Europy do suwerenności i niezależności technologicznej w dobie sztucznej inteligencji. Jego celem jest zbudowanie krajowej infrastruktury AI opartej na europejskich wartościach i skoncentrowanej na specyficznych potrzebach i mocnych stronach kontynentu.
Konsorcjum: Sojusz najlepszych europejskich talentów
Inicjatywa Open Euro LLM to imponujący przykład europejskiej współpracy. Konsorcjum 20 wiodących instytucji z sektora badań, przemysłu i obliczeń o wysokiej wydajności połączyło siły, aby zrealizować ten ambitny projekt. Konsorcjum kieruje Jan Hajič z renomowanego Uniwersytetu Karola w Pradze, ekspert w dziedzinie lingwistyki komputerowej i technologii językowych. Współliderem jest Peter Sarlin z AMD Silo AI w Finlandii, który posiada bogate doświadczenie w dziedzinie sztucznej inteligencji i zastosowań korporacyjnych. To podwójne kierownictwo łączy doskonałość akademicką z innowacyjnością przemysłową i podkreśla ambicję projektu, aby osiągnąć zarówno przełomowe odkrycia naukowe, jak i praktyczne, gotowe do wdrożenia rozwiązania.
Nadaje się do:
Skład konsorcjum odzwierciedla różnorodność i siłę europejskiego krajobrazu sztucznej inteligencji:
Partnerzy akademiccy
W skład konsorcjum wchodzą jedne z najbardziej prestiżowych europejskich instytucji badawczych w dziedzinie sztucznej inteligencji i lingwistyki obliczeniowej. Należą do nich Instytut ELLIS w Tybindze, będący centrum europejskiej sieci nowatorskich badań w dziedzinie uczenia maszynowego, oraz Instytut Fraunhofera ds. Inteligentnej Analizy i Systemów Informacyjnych (IAIS), znany z badań nad sztuczną inteligencją zorientowanych na zastosowania. W konsorcjum zaangażowane są również wiodące uniwersytety, takie jak uniwersytety w Tybindze, Helsinkach, Oslo i Turku, które wnoszą swoją wiedzę specjalistyczną w zakresie modelowania języka, uczenia głębokiego i przetwarzania wielojęzycznego. Ten udział akademicki zapewnia naukowo rzetelny rozwój programów LLM i promuje transfer wiedzy i technologii między nauką a przemysłem.
Firmy skoncentrowane na sztucznej inteligencji
Oprócz partnerów akademickich, w skład konsorcjum wchodzą również innowacyjne firmy specjalizujące się w technologiach AI. Aleph Alpha, niemiecka firma skupiająca się na rozwoju generatywnych modeli AI, wnosi swoją wiedzę specjalistyczną w dziedzinie systemów zarządzania nauczaniem (LLM). Silo GenAI, ellamind, LightOn i Prompsit Language Engineering to inni kluczowi partnerzy korporacyjni, wnoszący swoje specjalistyczne kompetencje w zakresie zastosowań AI, przetwarzania języka naturalnego oraz niestandardowych rozwiązań AI. Zaangażowanie tych firm gwarantuje rynkową wartość opracowywanych LLM i sprzyja komercjalizacji wyników badań.
Centra EuroHPC
Kluczowym czynnikiem w rozwoju wysokowydajnych programów LLM jest dostęp do wysokowydajnych obliczeń. Właśnie tutaj centra EuroHPC odgrywają swoją rolę. Barcelona Supercomputing Center (BSC), Konsorcjum Międzyuczelniane Cineca we Włoszech, Centrum Informatyczne Nauki CSC w Finlandii oraz SURF w Holandii zapewniają niezbędną infrastrukturę obliczeniową do szkolenia LLM. Centra te dysponują jednymi z najpotężniejszych superkomputerów w Europie i umożliwiają konsorcjum opracowywanie modeli światowej klasy. Zaangażowanie centrów EuroHPC podkreśla strategiczne znaczenie projektu dla europejskiej infrastruktury high-tech.
Kluczowe cechy Open Euro LLM: wielojęzyczność, otwartość i zgodność z przepisami
Projekt Open Euro LLM wyróżnia się szeregiem kluczowych cech, które odróżniają go od innych projektów AI w Europie i na świecie:
Kompleksowa wielojęzyczność
Kluczową cechą wyróżniającą Open Euro LLM jest konsekwentne skupienie się na wielojęzyczności. Modele zostały zaprojektowane nie tylko z myślą o opanowaniu głównych języków europejskich, takich jak niemiecki, angielski, francuski, hiszpański i włoski, ale także o obsłudze wszystkich 24 języków urzędowych Unii Europejskiej, a także innych ważnych języków europejskich i światowych. Ta kompleksowa wielojęzyczność ma kluczowe znaczenie dla zróżnicowanej Europy i sprawia, że technologie sztucznej inteligencji są dostępne dla wszystkich obywateli i przedsiębiorstw, niezależnie od ich języka ojczystego. Wyzwania związane z rozwojem wielojęzycznych studiów magisterskich (LLM) są ogromne. Wymagają one nie tylko dużych ilości danych szkoleniowych w różnych językach, ale także zaawansowanych technik uwzględniających niuanse językowe i różnice kulturowe. Open Euro LLM podejmuje to wyzwanie i wykorzystuje innowacyjne metody opracowywania studiów magisterskich (LLM), które prawdziwie odzwierciedlają i szanują różnorodność językową Europy. Obejmuje to uwzględnienie dialektów i odmian regionalnych, charakterystycznych dla wielu języków europejskich. Umiejętność komunikowania się i rozumienia treści w różnych językach otwiera nowe możliwości współpracy transgranicznej, wymiany kulturalnej i dostępu do informacji dla wszystkich Europejczyków.
Prawdziwa otwartość i przejrzystość
Open Euro LLM stawia na autentyczną otwartość we wszystkich aspektach projektu. To wykracza daleko poza samo udostępnienie wytrenowanego modelu jako oprogramowania open source. Otwartość oznacza tutaj:
Otwarte ciężary
Wytrenowane wagi modeli LLM, które stanowią rdzeń modeli, są publicznie dostępne. Dzięki temu naukowcy, programiści i firmy mogą swobodnie korzystać z modeli, dostosowywać je i rozwijać.
Otwarte zbiory danych
Zbiory danych wykorzystywane do trenowania modeli powinny być w miarę możliwości publicznie dostępne. Sprzyja to powtarzalności badań i umożliwia społeczności przeglądanie i ulepszanie danych. W przypadku gdy pełne ujawnienie zbiorów danych nie jest możliwe ze względów prawnych lub etycznych, zapewniona zostanie przejrzystość w zakresie rodzaju i pochodzenia danych.
Otwarte metody szkoleniowe
Metody szkoleniowe i algorytmy wykorzystywane do opracowywania LLM są szczegółowo udokumentowane i ujawnione. Pozwala to środowisku naukowemu na weryfikację i udoskonalanie metod oraz opracowywanie nowych podejść szkoleniowych.
Otwarte wskaźniki oceny
Metody oceny efektywności programów LLM są transparentne i ujednolicone. Zapewnia to obiektywną i porównywalną ocenę modeli oraz sprzyja konkurencji w zakresie najlepszych rozwiązań.
Ta kompleksowa otwartość stanowi kluczową różnicę w porównaniu z wieloma innymi projektami LLM, które często opierają się na zastrzeżonych technologiach i zamkniętych podejściach programistycznych. Open Euro LLM wierzy w siłę społeczności open source i w to, że otwartość sprzyja innowacyjności, współpracy i zaufaniu. Udostępnienie wszystkich istotnych komponentów projektu jako open source umożliwia szeroki udział i dalszy rozwój programów LLM, gwarantując, że technologia przyniesie długoterminowe korzyści europejskiemu społeczeństwu. Jest to zgodne z europejskimi wartościami przejrzystości, partycypacji i dobra wspólnego.
Spójna zgodność z przepisami
Program Open Euro LLM jest od samego początku rozwijany zgodnie z przepisami europejskimi, w szczególności z unijną ustawą o sztucznej inteligencji (AI Act), która ma wejść w życie w najbliższych latach. Ustawa ta ma na celu stworzenie ram prawnych dla systemów AI, które będą sprzyjać innowacjom, minimalizując jednocześnie ryzyko i przestrzegając zasad etycznych. Open Euro LLM traktuje te zasady poważnie i integruje je z całym procesem rozwoju. Oznacza to między innymi:
Ochrona danych i prywatność
Rozwój LLM odbywa się w ścisłej zgodności z RODO i innymi obowiązującymi przepisami o ochronie danych. Stosowane są techniki ochrony prywatności użytkowników i zapobiegania nieautoryzowanemu dostępowi do danych osobowych.
Sprawiedliwość algorytmiczna i unikanie stronniczości
Konsorcjum kładzie duży nacisk na minimalizację błędów algorytmicznych w modelach LLM oraz zapewnienie uczciwych i równych wyników. Wymaga to starannej selekcji danych, stosowania algorytmów wykrywania i redukcji błędów oraz ciągłego monitorowania i oceny modeli.
Przejrzystość i możliwość wyjaśnienia
Open Euro LLM dąży do przejrzystości i zrozumiałości decyzji oraz wyników LLM. Jest to szczególnie ważne w newralgicznych obszarach zastosowań, gdzie kluczowe jest zrozumienie, w jaki sposób system sztucznej inteligencji doszedł do określonego wniosku. Trwają badania nad technikami otwierania „czarnej skrzynki” modeli głębokiego uczenia i uczynienia ich działania bardziej zrozumiałym.
Solidność i niezawodność
Opracowane modele LLM mają być solidne i niezawodne, działać poprawnie nawet w trudnych warunkach i przy nieoczekiwanych danych wejściowych. Wymaga to szeroko zakrojonych procedur testowania i walidacji, aby zapewnić jakość i stabilność modeli.
Konsekwentne skupienie się na europejskich wartościach i regulacjach jest kluczowym elementem europejskiego podejścia Open Euro LLM. Celem jest rozwój technologii AI, które są nie tylko wydajne i innowacyjne, ale także etycznie uzasadnione, społecznie odpowiedzialne i zgodne z europejskimi zasadami. Wzmacnia to zaufanie do technologii i promuje jej akceptację w społeczeństwie.
Wydajność i konkurencyjność
Pomimo nacisku na otwartość, wielojęzyczność i zgodność z przepisami, Open Euro LLM ma jasną ambicję tworzenia wysokowydajnych programów LLM, które będą mogły konkurować z wiodącymi światowymi modelami w różnych testach porównawczych. Konsorcjum opiera się na najnowocześniejszych technikach głębokiego uczenia (Deep Learning), innowacyjnych metodach szkoleniowych oraz wykorzystaniu zaawansowanej infrastruktury EuroHPC, aby osiągnąć ten cel. Poprzeczka jest postawiona wysoko, ponieważ konkurencja w sektorze LLM jest silna. Open Euro LLM jest jednak przekonane, że dzięki połączeniu europejskiej wiedzy i zasobów, uda mu się opracować modele, które wyznaczają standardy nie tylko pod względem samej wydajności, ale także pod względem wielojęzyczności, znaczenia kulturowego i kwestii etycznych. Konkurencyjność Open Euro LLM będzie mierzona nie tylko testami porównawczymi, ale także jego zdolnością do zaspokajania specyficznych potrzeb europejskich przedsiębiorstw, instytucji publicznych i obywateli. Celem jest tworzenie rozwiązań AI, które będą rzeczywiście istotne i użyteczne w Europie oraz będą napędzać rozwój europejskiego biznesu i społeczeństwa.
Cele i skutki: Demokratyzacja, konkurencyjność i korzyści społeczne
Cele Open Euro LLM są ambitne i dalekosiężne. Można je streścić w czterech głównych obszarach:
Demokratyzacja dostępu do wysokiej jakości technologii AI
Udostępniając programy LLM jako oprogramowanie open source i promując otwarte użytkowanie oraz dalszy rozwój technologii, program Open Euro LLM dąży do demokratyzacji dostępu do wysokiej jakości technologii AI. Ma to umożliwić dostęp do najnowocześniejszej AI nie tylko dużym korporacjom, ale także MŚP, startupom, instytucjom badawczym, administracji publicznej, a nawet poszczególnym obywatelom. Ten demokratyzowany dostęp może napędzać innowacje, umożliwiać rozwój nowych modeli biznesowych i niwelować wykluczenie cyfrowe. Program Open Euro LLM oferuje atrakcyjną alternatywę, szczególnie dla mniejszych firm i organizacji, które mogą nie być w stanie lub nie chcieć pozwolić sobie na zakup autorskich programów LLM, umożliwiając integrację technologii AI z ich produktami i usługami. Otwarta dostępność programów LLM otwiera również nowe możliwości dla edukacji i badań, aby przekazywać umiejętności z zakresu AI i rozwijać badania oparte na AI.
Wzmocnienie globalnej konkurencyjności europejskich przedsiębiorstw
Celem programu Open Euro LLM jest wzmocnienie globalnej konkurencyjności europejskich firm. Oferując wydajne, wielojęzyczne i zgodne z przepisami programy LLM „Made in Europe”, europejskie firmy mogą rozwijać własne rozwiązania w zakresie sztucznej inteligencji (AI) i lepiej pozycjonować się na arenie międzynarodowej. Jest to szczególnie istotne w sektorach, w których wielojęzyczność i wrażliwość kulturowa odgrywają kluczową rolę, takich jak turystyka, media, edukacja, kultura i usługi publiczne. Program Open Euro LLM może zapewnić europejskim firmom zdecydowaną przewagę konkurencyjną, umożliwiając im opracowywanie rozwiązań AI dostosowanych do specyficznych potrzeb rynku europejskiego, z poszanowaniem europejskich wartości i przepisów. Może to przyczynić się do tworzenia nowych miejsc pracy, wzrostu produktywności i ogólnego wzmocnienia europejskiej gospodarki.
Poprawa usług publicznych dzięki zaawansowanym możliwościom sztucznej inteligencji
Program Open Euro LLM ma potencjał, aby fundamentalnie usprawnić usługi publiczne w Europie. Programy LLM mogą być wykorzystywane w szerokim zakresie zastosowań, aby usprawnić administrację publiczną, uczynić ją bardziej przyjazną dla obywateli i dostępną. Należą do nich:
Komunikacja i obsługa obywateli
Chatboty i wirtualni asystenci oparte na sztucznej inteligencji mogą odpowiadać na pytania obywateli w różnych językach, dostarczać informacji i pomagać w poruszaniu się po skomplikowanych procesach rządowych.
Tłumaczenia i komunikacja wielojęzyczna
Studia LLM mogą ułatwić wielojęzyczną komunikację między władzami i obywatelami oraz poprawić dostęp do usług publicznych dla wszystkich grup językowych.
Automatyzacja zadań administracyjnych
Osoby posiadające tytuł LLM potrafią zautomatyzować powtarzalne i czasochłonne zadania administracyjne, takie jak przetwarzanie wniosków, tworzenie dokumentów i analizowanie danych.
Usługi spersonalizowane
Systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą lepiej dostosowywać usługi publiczne do indywidualnych potrzeb obywateli i zapewniać im spersonalizowane oferty.
Dzięki Open Euro LLM administracja publiczna może zwiększyć swoją efektywność, obniżyć koszty, poprawić jakość usług i zwiększyć zadowolenie obywateli. Co więcej, technologia ta może pomóc w promowaniu inkluzywności i uczestnictwa wszystkich obywateli, niezależnie od ich języka czy pochodzenia.
Promowanie innowacji open source w dziedzinie sztucznej inteligencji: Open Euro LLM to wyraźne zobowiązanie do innowacji open source w dziedzinie sztucznej inteligencji. Udostępniając programy LLM i wszystkie powiązane zasoby jako open source, projekt ma na celu stworzenie dynamicznej i dynamicznej społeczności open source wokół europejskich technologii sztucznej inteligencji. Społeczność ta może przyczynić się do dalszego rozwoju programów LLM, opracowywania nowych aplikacji, przekazywania opinii i ogólnego ulepszania technologii. Innowacje open source mają potencjał przyspieszenia rozwoju technologii sztucznej inteligencji, zwiększenia różnorodności rozwiązań i umożliwienia szerszego udziału w rozwoju sztucznej inteligencji. Open Euro LLM postrzega siebie jako katalizator tego ruchu open source w Europie i dąży do stworzenia silnego i zrównoważonego ekosystemu dla europejskiej sztucznej inteligencji.
Wyzwania i perspektywy: Odważny krok z potencjałem
Open Euro LLM to niewątpliwie ambitny i ważny projekt dla Europy. Wiąże się on jednak również z wyzwaniami, którym należy sprostać. Należą do nich:
Obawy dotyczące budżetu
Z budżetem w wysokości 56 milionów euro, projekt Open Euro LLM jest stosunkowo skromnie finansowany w porównaniu z innymi dużymi inicjatywami z zakresu sztucznej inteligencji na świecie. Trwają dyskusje, czy budżet ten wystarczy do opracowania prawdziwie konkurencyjnych programów LLM, mogących konkurować z modelami oferowanymi przez gigantów technologicznych z USA lub Chin, dysponujących często znacznie większymi zasobami. Konsorcjum musi zatem efektywnie i strategicznie zarządzać dostępnymi funduszami, znajdując innowacyjne podejścia do optymalizacji kosztów przy jednoczesnym zapewnieniu wysokiej jakości. Potencjalne strategie obejmują wykorzystanie istniejących zasobów open source, automatyzację procesów szkoleniowych oraz wspieranie ścisłej współpracy w ramach konsorcjum w celu wykorzystania synergii i uniknięcia powielania działań. Dodatkowe finansowanie ze źródeł publicznych i prywatnych może być również niezbędne do zapewnienia długoterminowej stabilności projektu.
Problemy ze współpracą
Koordynacja konsorcjum 20 instytucji i wspieranie efektywnej współpracy to złożone przedsięwzięcie. Krytycy twierdzą, że tak duże, finansowane ze środków publicznych konsorcjum może nie mieć niezbędnej zwinności, odpowiedzialności i przywództwa, aby osiągać szybkie i skuteczne rezultaty. Kluczowe jest, aby konsorcjum ustanowiło jasną strukturę zarządzania, stworzyło skuteczne kanały komunikacji oraz wdrożyło mechanizmy rozwiązywania konfliktów i podejmowania decyzji. Jednak kierownictwo Jana Hajiča i Petera Sarlina, wraz z wiedzą specjalistyczną uczestniczących instytucji, jest obiecujące i sugeruje, że konsorcjum będzie w stanie sprostać tym wyzwaniom. Sukces projektu w dużej mierze zależy od zdolności partnerów do połączenia swoich różnorodnych mocnych stron i kompetencji oraz wspólnej pracy nad realizacją wyznaczonych celów.
Dostępność danych
Opracowywanie modeli LLM wymaga ogromnych ilości danych treningowych. Pytanie brzmi, czy prawdziwie otwarte i wysokiej jakości zbiory danych są dostępne w wystarczającej ilości, aby trenować modele LLM, które mogą konkurować z modelami komercyjnymi pod względem wydajności i wielojęzyczności. Istnieją wątpliwości co do możliwości zbudowania prawdziwie otwartych modeli wyłącznie w oparciu o otwarte dane, ponieważ wiele dużych zbiorów danych jest objętych prawami autorskimi lub z innych powodów niedostępnych. Konsorcjum musi znaleźć kreatywne rozwiązania tego problemu. Możliwe podejścia obejmują wykorzystanie publicznie dostępnych źródeł danych, takich jak Wikipedia, OpenStreetMap i książki z domeny publicznej; opracowanie technik augmentacji i syntezy danych; oraz współpracę z dostawcami danych w celu uzyskania dostępu do odpowiednich zbiorów danych. Przestrzeganie przepisów o ochronie danych i zasad etycznych w procesie gromadzenia i przetwarzania danych ma kluczowe znaczenie.
Suwerenność technologiczna: potencjał Open Euro LLM dla Europy
Pomimo tych wyzwań, Open Euro LLM to odważny i ważny krok dla Europy w kierunku niezależności i suwerenności technologicznej w dziedzinie sztucznej inteligencji. Poprzez konsekwentne koncentrowanie się na otwartości, wielojęzyczności i zgodności z przepisami, projekt ten ma na celu stworzenie unikatowego, europejskiego podejścia do rozwoju sztucznej inteligencji, różniącego się od modeli w innych regionach. Sukces Open Euro LLM może mieć trwały wpływ na globalny krajobraz sztucznej inteligencji i wzmocnić pozycję Europy w tym kluczowym obszarze technologicznym. To projekt o ogromnym potencjale, który priorytetowo traktuje nie tylko postęp technologiczny, ale także korzyści społeczne i wartości europejskie. Nadchodzące lata pokażą, czy Open Euro LLM zdoła osiągnąć swoje ambitne cele i jak wpłynie na przyszłość sztucznej inteligencji w Europie. Jedno jest jednak pewne: inicjatywa ta już wysłała ważny sygnał, podkreślając konieczność i potencjał europejskiej strategii w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Nadaje się do:
Twój globalny partner w zakresie marketingu i rozwoju biznesu
☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki
☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!
Konrad Wolfenstein
Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 7348 4088 965 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.