Logistyka transportowa oparta na sztucznej inteligencji: jak Krones zmienia przyszłość transportu automatów do napojów

Bawarski lider rynku światowego Krones stawia na sztuczną inteligencję, aby zapewnić bardziej zrównoważoną logistykę zakładów przemysłowych

Branża maszyn do produkcji napojów stoi w obliczu zmian technologicznych napędzanych przez sztuczną inteligencję. Bawarski producent maszyn Krones, światowy lider rynku z siedzibą w Neutraubling, wyznacza nowe standardy dzięki innowacyjnemu wykorzystaniu sztucznej inteligencji w logistyce transportu. Ta pionierska technologia obiecuje nie tylko znaczne oszczędności kosztów, ale także znaczącą poprawę oddziaływania na środowisko w transporcie złożonego sprzętu przemysłowego.

Wyzwanie: Nieregularne przesyłki w logistyce transportowej

Produkcja maszyn do produkcji napojów wiąże się z wyjątkowymi wyzwaniami. Krones AG, spółka notowana na giełdzie MDAX z siedzibą w Neutraubling koło Ratyzbony, produkuje wysoce złożone systemy dla całego łańcucha wartości branży napojów. Założona w 1951 roku przez Hermanna Kronsedera, firma opracowuje i produkuje maszyny do produkcji, napełniania i pakowania napojów w butelki PET i szklane, a także puszki na napoje.

Portfolio produktów obejmuje imponujący zakres: od maszyn do formowania rozdmuchowego butelek PET o wydajności od 12 800 do 100 000 butelek na godzinę, poprzez maszyny do płukania, napełniania i zamykania butelek w koncepcji rotacyjnej, aż po kompletne wyposażenie browarów. Ta różnorodność typów i rozmiarów maszyn stanowi szczególne wyzwanie w zakresie transportu: maszyny mają bardzo nieregularne wymiary, co wymaga indywidualnego planowania transportu.

Tradycyjnie te złożone opakowania mierzono ręcznie – proces czasochłonny i podatny na błędy. Dokładny pomiar jest szczególnie trudny w przypadku maszyn o wysokości, szerokości lub długości przekraczającej dwa metry. Nawet najmniejsze niedokładności mogą mieć kosztowne konsekwencje: naddatki prowadzą do konieczności ponownego zamawiania specjalnych palet, co generuje dodatkowe koszty i opóźnienia w całym łańcuchu dostaw.

Znaczenie precyzyjnych pomiarów staje się szczególnie oczywiste, gdy weźmiemy pod uwagę, że Krones działa globalnie, a jego udział w eksporcie wynosi prawie 90 procent. Każdego dnia przez linię produkcyjną Krones przechodzą miliony szklanych butelek, puszek i pojemników PET. Jako dostawca systemów, firma wyposaża browary, rozlewnie napojów i producentów żywności na całym świecie – zarówno w pojedyncze maszyny, jak i kompletne linie produkcyjne.

Rozwiązanie technologiczne: pomiary 3D wspomagane sztuczną inteligencją

Odpowiedź na te wyzwania leży w innowacyjnym połączeniu sztucznej inteligencji i najnowocześniejszej technologii pomiarowej. Krones opiera się na rewolucyjnym systemie, który łączy technologię LiDAR (Light Detection and Ranging) z przetwarzaniem danych wspomaganym przez sztuczną inteligencję.

Technologia LiDAR: Precyzja dzięki światłu

Technologia LiDAR stanowi rdzeń nowego systemu geodezyjnego. Ta technologia teledetekcji wykorzystuje światło laserowe do pomiaru odległości i tworzenia szczegółowych, trójwymiarowych map otoczenia. Podstawowa zasada działania opiera się na tzw. „czasie przelotu”: szybkie impulsy laserowe są wysyłane w kierunku obszaru docelowego, a następnie mierzony jest czas odbicia światła.

W Krones opakowania są mierzone cyfrowo za pomocą wielu kamer LiDAR równolegle z procesem ważenia. Kamery te emitują impulsy świetlne i precyzyjnie mierzą czas powrotu światła. W ten sposób powstają synchroniczne, niezwykle dokładne trójwymiarowe obrazy opakowań z różnych perspektyw.

Zalety technologii LiDAR są imponujące: zapewnia ona niespotykaną dotąd dokładność pomiarów geodezyjnych i działa nawet w trudnych warunkach, takich jak słabe oświetlenie. Co więcej, pozyskiwanie danych jest znacznie szybsze niż w przypadku konwencjonalnych metod, co zwiększa wydajność i skraca czas realizacji projektów.

Edge Computing: Inteligentne przetwarzanie danych na miejscu

Kluczowym elementem rozwiązania Krones jest lokalne przetwarzanie danych za pomocą przetwarzania brzegowego (edge ​​computing). Edge AI oznacza wykorzystanie sztucznej inteligencji na lokalnych serwerach lub urządzeniach, w przeciwieństwie do scentralizowanego przetwarzania w chmurowych centrach danych. Technologia ta umożliwia reagowanie w czasie rzeczywistym, lepszą ochronę danych i znaczną optymalizację kosztów.

W Krones pozyskane dane 3D są przetwarzane bezpośrednio na miejscu, za pomocą przetwarzania brzegowego na platformie opracowanej specjalnie dla aplikacji AI, minimalizując w ten sposób wykorzystanie danych. Zapewnia to kilka kluczowych korzyści:

Czas przetwarzania jest drastycznie skrócony, ponieważ nie jest wymagany transfer danych do zdalnych serwerów w chmurze. Ilość przesyłanych danych jest minimalizowana, co obniża koszty i jednocześnie zwiększa wydajność systemu. Co więcej, ryzyko utraty lub naruszenia bezpieczeństwa danych jest zmniejszone, ponieważ poufne dane nie opuszczają sieci.

Wizja komputerowa i wizja AI: inteligentne rozpoznawanie obrazu

Połączenie technologii LiDAR z zaawansowanym widzeniem komputerowym, często nazywanym widzeniem AI, umożliwia zupełnie nowy poziom rozpoznawania obiektów. Widzenie komputerowe odnosi się do integracji informacji wizualnych z aplikacjami, podczas gdy widzenie AI dodatkowo wykorzystuje dostosowane modele uczenia maszynowego.

Technologia ta umożliwia rozpoznawanie i ocenę złożonych wzorców, kształtów i anomalii w danych obrazowych. W systemie pomiarowym Krones sieci neuronowe są trenowane na dużej liczbie obrazów, aby rozpoznawać różne typy i konfiguracje maszyn oraz precyzyjnie określać ich wymiary.

Wizja komputerowa jest wdrażana zarówno w nowych systemach, jak i w ramach modernizacji istniejących, często bez konieczności przerywania bieżącej działalności. Umożliwia to elastyczne i ekonomiczne wdrożenie technologii.

Korzyści ekonomiczne i środowiskowe

Wprowadzenie pomiarów 3D wspieranych przez sztuczną inteligencję w Krones przynosi znaczące korzyści w wielu obszarach. Elisabeth Hölzl, Dyrektor ds. Procesów Logistyki Korporacyjnej w Krones, podkreśla różnorodne pozytywne efekty: „Dzięki zastosowaniu technologii pomiarowej wspieranej przez sztuczną inteligencję będziemy mogli znacznie zwiększyć dokładność i szybkość naszych procesów pakowania w przyszłości. Prowadzi to do optymalnego wykorzystania możliwości transportowych i znacznych oszczędności kosztów. Pozwala to również na zmniejszenie wpływu transportu na środowisko”.

Optymalizacja kosztów poprzez precyzyjny dobór palet

Jedną z najważniejszych korzyści ekonomicznych jest optymalizacja doboru palet. Precyzyjne pomiary maszynowe pozwalają na dobór idealnie dopasowanych, specjalistycznych palet do transportu. Ta precyzja eliminuje konieczność ponownego zamawiania z powodu błędów pomiarowych, redukując w ten sposób zarówno koszty bezpośrednie, jak i opóźnienia w łańcuchu dostaw.

Specjalne palety do budowy maszyn mogą mieć ładowność do 5000 kilogramów i są zaprojektowane specjalnie do bezpiecznego transportu ciężkich maszyn, urządzeń i systemów. Precyzyjny dobór odpowiedniej palety nie tylko obniża koszty, ale także zapewnia bezpieczeństwo podczas transportu.

Zmniejszenie wysiłku geodezyjnego

Automatyzacja procesu pomiaru znacząco redukuje nakład pracy ręcznej. Podczas gdy wcześniej pracownicy musieli mierzyć każdą maszynę osobno, co było procesem czasochłonnym i pracochłonnym, teraz odbywa się to w pełni automatycznie podczas standardowej procedury ważenia. Pozwala to na efektywniejsze wykorzystanie zasobów ludzkich i skrócenie czasu realizacji zamówień w procesie wysyłki.

Obniżanie kosztów przestojów

Niedokładności pomiarów mogą prowadzić do znacznych kosztów przestojów w logistyce transportu. Jeśli maszyny nie mogą być prawidłowo transportowane z powodu nieprawidłowych wymiarów, koszty wynikają z opóźnień, konieczności ponownego planowania i potencjalnie niezbędnych przeróbek. Pomiary wspomagane sztuczną inteligencją minimalizują te ryzyka dzięki wysokiej precyzji i niezawodności.

Poprawa śladu środowiskowego

Korzyści środowiskowe wynikające z nowej technologii są szczególnie godne uwagi. Zoptymalizowane planowanie transportu redukuje puste przebiegi i poprawia wykorzystanie pojazdów transportowych. Prowadzi to bezpośrednio do redukcji emisji CO₂ na jednostkę transportowanej maszyny.

Badania pokazują, że algorytmy optymalizacji oparte na sztucznej inteligencji w logistyce transportu mogą zazwyczaj przynieść oszczędności rzędu 5–15%. Przeciętny lokalny przejazd samochodem ciężarowym z ładunkiem o wadze pięciu ton i odległości 200 kilometrów generuje około 73 kilogramów CO₂. Ostrożna oszczędność dziesięciu kilometrów na przejazd odpowiada redukcji emisji CO₂ o około cztery kilogramy.

Integracja niezależnej platformy AI obsługującej wiele źródeł danych, spełniającej wszystkie potrzeby biznesowe – Zdjęcie: Xpert.Digital

Przełomowa technologia AI: najbardziej elastyczna platforma AI — rozwiązania szyte na miarę, które obniżają koszty, usprawniają podejmowanie decyzji i zwiększają wydajność

Niezależna platforma AI: integruje wszystkie istotne źródła danych firmy

• Ta platforma AI współpracuje ze wszystkimi określonymi źródłami danych
  • Z SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox i wielu innych systemów zarządzania danymi
• Szybka integracja sztucznej inteligencji: rozwiązania AI szyte na miarę dla firm w ciągu kilku godzin lub dni, a nie miesięcy
• Elastyczna infrastruktura: oparta na chmurze lub hosting we własnym centrum danych (Niemcy, Europa, swobodny wybór lokalizacji)

• Maksymalne bezpieczeństwo danych: jego stosowanie w kancelariach prawnych jest tego niezbitym dowodem
• Wdrażanie w szerokiej gamie źródeł danych przedsiębiorstwa
• Wybór własnych lub różnych modeli AI (DE, EU, USA, CN)

Wyzwania, które rozwiązuje nasza platforma AI

• Brak dopasowania konwencjonalnych rozwiązań AI
• Ochrona danych i bezpieczne zarządzanie poufnymi danymi
• Wysokie koszty i złożoność indywidualnego rozwoju sztucznej inteligencji
• Niedobór wykwalifikowanych specjalistów ds. sztucznej inteligencji
• Integracja sztucznej inteligencji z istniejącymi systemami informatycznymi

Więcej informacji tutaj:

• Integracja sztucznej inteligencji z niezależną platformą AI obsługującą wiele źródeł danych, zaspokajającą wszystkie potrzeby biznesowe

Rola Deutsche Telekom jako partnera technologicznego

Innowacyjne rozwiązanie geodezyjne jest wdrażane we współpracy z Deutsche Telekom. Klaus Werner, dyrektor zarządzający ds. klientów biznesowych w Telekom Deutschland, podkreśla wagę tego partnerstwa: „Sztuczna inteligencja umożliwia nam szybkie gromadzenie danych i elastyczną ich analizę. Dzięki precyzyjnemu rejestrowaniu obiektów 3D za pomocą AI Vision wyznaczamy nowe standardy w produkcji i transporcie dla wielu branż, a także demonstrujemy potencjał zastosowań sztucznej inteligencji w celu stworzenia bardziej przejrzystego, ekonomicznego i przyszłościowego łańcucha logistycznego”.

Klaus Werner, urodzony w 1968 roku, objął stanowisko Dyrektora Zarządzającego ds. Klientów Biznesowych w Telekom Deutschland w październiku 2023 roku. Posiadając prawie 30 lat doświadczenia na różnych stanowiskach kierowniczych w grupie, wnosi do firmy bogate doświadczenie w zakresie cyfryzacji i wdrażania innowacyjnych rozwiązań technologicznych.

Deutsche Telekom od wielu lat zajmuje się sztuczną inteligencją i opracowuje rozwiązania dla klientów indywidualnych i biznesowych we współpracy z silnymi partnerami. Firma dąży do odegrania wiodącej roli w wykorzystaniu i udostępnianiu sztucznej inteligencji z korzyścią dla społeczeństwa, gospodarki i samej firmy.

Bezpieczne rozwiązania AI „Made in Germany”

Deutsche Telekom kładzie szczególny nacisk na rozwój bezpiecznych i godnych zaufania rozwiązań AI. Systemy AI działają w niemieckich centrach danych i ściśle przestrzegają ogólnego rozporządzenia o ochronie danych (RODO). Rozwiązania są testowane zgodnie z kryteriami AIC4 (katalog kryteriów zgodności usług w chmurze sztucznej inteligencji) Federalnego Urzędu Bezpieczeństwa Informacji (BSI).

Te standardy bezpieczeństwa są szczególnie ważne, ponieważ przetwarzanie danych transportowych często obejmuje poufne informacje firmowe. Strategia Telekomu „AI made in Germany” zapewnia zgodność z ochroną danych i wytycznymi etycznymi.

Integracja techniczna i przyjazność dla użytkownika

Kluczowym czynnikiem sukcesu rozwiązania Krones jest jego płynna integracja z istniejącymi procesami. Technologia pomiarów 3D została opracowana jako użyteczny komponent, który można łatwo zintegrować z ugruntowanymi procesami logistycznymi Krones i jego dostawców usług.

Modułowa konstrukcja zapewniająca elastyczne zastosowanie

System pomiarowy opiera się na koncepcji modułowej, która umożliwia obsługę maszyn różnych typów i rozmiarów. Podobnie jak w przypadku innych produktów Krones, takich jak linia pakująca Varioline, która może przetwarzać ponad 20 różnych kombinacji opakowań na jednej maszynie, rozwiązanie pomiarowe zostało zaprojektowane z myślą o maksymalnej elastyczności.

Modułowa konstrukcja pozwala na dostosowanie systemu do różnych wymagań i jego rozbudowę w razie potrzeby. Jest to szczególnie istotne, ponieważ Krones produkuje szeroką gamę maszyn, od małych, specjalistycznych urządzeń po kompletne linie produkcyjne.

Przetwarzanie w czasie rzeczywistym w celu zoptymalizowania przepływów pracy

Wdrożenie przetwarzania brzegowego gwarantuje, że dane z ankiet mogą być przetwarzane i analizowane natychmiast po ich zebraniu. Pozwala to na natychmiastowe określenie optymalnej konfiguracji transportu i znacząco skraca czas oczekiwania w procesie wysyłki.

Przetwarzanie w czasie rzeczywistym jest szczególnie ważne w produkcji przemysłowej, gdzie szybkie podejmowanie decyzji dotyczących procesów produkcyjnych i logistycznych jest kluczowe. Przetwarzanie lokalne zapewnia czas reakcji rzędu zaledwie kilku milisekund, umożliwiając płynną integrację z zautomatyzowanymi procesami produkcyjnymi.

Znaczenie międzybranżowe i perspektywy na przyszłość

Rozwiązanie opracowane przez Krones ma potencjał do dalekosiężnych zastosowań wykraczających poza przemysł napojowy. Wyzwania związane z transportem ładunków o nieregularnych kształtach dotykają wielu sektorów inżynierii mechanicznej i produkcji przemysłowej.

Możliwość przeniesienia do innych branż

Połączenie technologii LiDAR, przetwarzania danych wspomaganego sztuczną inteligencją i przetwarzania brzegowego może znaleźć zastosowanie w różnych sektorach. Szczególnie w przemyśle motoryzacyjnym, inżynierii przemysłowej i przemyśle ciężkim podobne rozwiązania mogłyby przynieść znaczące usprawnienia w logistyce transportu.

Technologia ta nadaje się również do innych zastosowań w dziedzinie kontroli jakości i automatycznej inspekcji. Rozwiązania wizyjne oparte na sztucznej inteligencji (AI) są już z powodzeniem wykorzystywane w produkcji do wykrywania wad w czasie rzeczywistym i zapewniania standardów jakości.

Trendy rozwojowe w logistyce wspomaganej sztuczną inteligencją

Branża logistyczna przechodzi obecnie kompleksową transformację dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Oprócz pomiarów geodezyjnych 3D, technologie AI znajdują zastosowanie w wielu innych obszarach:

Prognozy popytu stają się bardziej precyzyjne dzięki algorytmom uczenia maszynowego, co prowadzi do lepszej optymalizacji magazynów. Planowanie tras może być optymalizowane przez systemy oparte na sztucznej inteligencji, co skraca czas i obniża koszty transportu. Predykcyjne utrzymanie pojazdów transportowych i obiektów logistycznych jest wspierane przez systemy sztucznej inteligencji, które potrafią przewidywać awarie.

Zrównoważony rozwój jako siła napędowa innowacji

Znaczenie zrównoważonych rozwiązań logistycznych stale rośnie. Firmy stoją pod coraz większą presją redukcji emisji CO₂ i wdrażania bardziej przyjaznych dla środowiska rozwiązań transportowych. Optymalizacja logistyki transportowej wspomagana sztuczną inteligencją przyczynia się bezpośrednio do realizacji tych celów, umożliwiając wzrost wydajności i ograniczenie marnotrawstwa zasobów.

Badania pokazują, że transport kolejowy jest już najbardziej przyjazną dla środowiska opcją logistyczną, emitując mniej niż jedną piątą gazów cieplarnianych na tonokilometr w porównaniu z transportem drogowym. Inteligentne planowanie tras i rozwiązania intermodalne pozwalają optymalnie łączyć korzyści środowiskowe różnych rodzajów transportu.

Wyzwania i rozwiązania

Wdrażanie systemów wspomaganych sztuczną inteligencją w logistyce transportowej niesie ze sobą również konkretne wyzwania, które należy podjąć w sposób przemyślany.

Jakość danych i niezawodność systemu

Jakość decyzji podejmowanych przez sztuczną inteligencję w znacznym stopniu zależy od jakości danych wejściowych. W przypadku pomiarów 3D czujniki LiDAR muszą być regularnie kalibrowane i konserwowane, aby zapewnić niezmiennie dokładne wyniki pomiarów. Zanieczyszczenie lub uszkodzenia mechaniczne czujników mogą prowadzić do błędów pomiarowych, które wpływają na cały proces planowania transportu.

Aby zapewnić niezawodność systemu, wdrożono redundantne systemy pomiarowe i procedury ciągłego monitorowania. Podobnie jak w innych aplikacjach AI firmy Krones, takich jak system Linatronic AI do kontroli pustych butelek, który osiąga niezawodność przekraczającą 99,9%, również w technologii pomiarowej stosowane są najwyższe standardy jakości.

Wymagania i kwalifikacje personelu

Zastosowanie zaawansowanej technologii sztucznej inteligencji wymaga odpowiednio wykwalifikowanego personelu do obsługi i konserwacji. Krones stawia czoła temu wyzwaniu poprzez kompleksowe programy szkoleniowe w Akademii Krones w Neutraubling. Akademia oferuje szkolenia z różnych dziedzin technologii, w tym z zakresu informatyki i technologii transportu bliskiego.

Szkolenie pracowników to proces ciągły, ponieważ technologie sztucznej inteligencji (AI) dynamicznie się rozwijają. Dlatego Krones stale inwestuje w kwalifikacje swoich pracowników, aby zapewnić skuteczne wdrażanie i eksploatację innowacyjnych technologii.

Skalowalność i efektywność kosztowa

Skalowanie systemów opartych na sztucznej inteligencji w różnych lokalizacjach i obszarach zastosowań wymaga przemyślanej strategii. Krones, jako globalna grupa z około 90 spółkami zależnymi i stowarzyszonymi na całym świecie, musi zapewnić efektywne wdrożenie tej technologii w różnych lokalizacjach.

Architektura przetwarzania brzegowego oferuje w tym przypadku zalety, ponieważ umożliwia zdecentralizowaną implementację bez polegania na centralnej infrastrukturze chmurowej. Redukuje to zarówno koszty wdrożenia, jak i bieżące koszty operacyjne.

Liderzy technologii „Made in Germany”: modułowe systemy AI podbijają światowe rynki przemysłowe

Wdrożenie technologii pomiarów 3D opartej na sztucznej inteligencji w Krones stanowi kamień milowy w rozwoju logistyki przemysłowej. Innowacyjne połączenie technologii LiDAR, sztucznej inteligencji i przetwarzania brzegowego w imponujący sposób pokazuje, jak nowoczesne technologie mogą rozwiązywać konkretne problemy biznesowe, jednocześnie przyczyniając się do zrównoważonego rozwoju.

Rozwiązanie to ilustruje, jak firmy mogą zwiększyć swoją efektywność, obniżyć koszty i zmniejszyć swój wpływ na środowisko dzięki ukierunkowanemu wykorzystaniu technologii sztucznej inteligencji. Partnerstwo między Krones i Deutsche Telekom podkreśla znaczenie współpracy technologicznej w rozwoju i wdrażaniu innowacyjnych rozwiązań.

To rozwiązanie otwiera nowe perspektywy dla przyszłości logistyki transportowej. Technologia ta ma potencjał, aby znaleźć zastosowanie poza przemysłem napojowym, w innych sektorach inżynierii mechanicznej i przemyśle ciężkim. Jej modułowa konstrukcja i możliwość modernizacji istniejących systemów ułatwiają powszechne wdrożenie tej technologii.

Znaczenie tej innowacji wykracza daleko poza bezpośrednie korzyści ekonomiczne. Pokazuje ona, jak niemieckie firmy mogą wzmocnić swoją konkurencyjność na rynkach globalnych dzięki pozycji lidera technologicznego i innowacyjnym partnerstwom. Jednocześnie wnosi ona istotny wkład w realizację celów zrównoważonego rozwoju branży i pokazuje, jak skutecznie połączyć cyfryzację z ochroną środowiska.

Wraz z ciągłym rozwojem technologii sztucznej inteligencji (AI) i ich rosnącą integracją z procesami przemysłowymi, znaczenie takich rozwiązań będzie nadal rosło. Firma Krones położyła ważny fundament pod przyszłość inteligentnej logistyki transportowej, wprowadzając technologię geodezyjną wspomaganą przez AI, i umocniła swoją pozycję lidera innowacji w branży.

☑️ Wsparcie dla MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Tworzenie lub reorganizacja strategii cyfrowej i digitalizacji

☑️ Rozszerzenie i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Rozwój pionierskiego biznesu

Konrad Wolfenstein

Chętnie będę pełnić rolę Twojego osobistego doradcy.

Można się ze mną skontaktować, wypełniając formularz kontaktowy poniżej lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 7348 4088 965 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

Xpert.Digital to centrum przemysłowe skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu 360° Business Development wspieramy renomowane firmy od pozyskiwania nowych klientów po obsługę posprzedażową.

Nasze narzędzia cyfrowe obejmują analizę rynku, smarketing, automatyzację marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie mailingowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnowanie potencjalnych klientów.

Więcej informacji znajdziesz na stronach: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus