Logistyka transportu oparta na sztucznej inteligencji: jak Krones zmienia przyszłość transportu maszyn napojów

Lider Bawarian World Market Krones polega na sztucznej inteligencji dla bardziej zrównoważonej logistyki zakładu przemysłowego

Przemysł budowy maszyn napojów stoi w obliczu zmian technologicznych AI. Bawarski konstruktor maszyn Krones, lider rynku światowego z Neutraurbling, ustanawia nowe standardy poprzez innowacyjne wykorzystanie sztucznej inteligencji w logistyce transportu. Ta przełomowa technologia nie tylko obiecuje znaczne oszczędności kosztów, ale także znacznie lepszą równowagę środowiska w promocji złożonych zakładów przemysłowych.

Wyzwanie: nieregularne frachty w logistyce transportowej

Konstrukcja maszyn do napojów przynosi wyjątkowe wyzwania. Krones AG, grupa MDAX, z siedzibą w neutraurie w pobliżu Reensburga, produkuje wysoce złożone systemy dla całego łańcucha wartości przemysłu napojów. Firma, założona w 1951 roku przez Hermanna Kronsedera, opracowała i produkuje maszyny do produkcji produktów, butelkowania i opakowania napojów w butelkach dla zwierząt domowych i szklanych, a także puszek z napojami.

Portfolio produktów obejmuje imponującą przepustowość: od rozciągania maszyn wiatrowych dla butelek PET z usługami od 12 800 do 100 000 butelek na godzinę, do RINS, maszyn do wypełnienia i blokowania w koncepcji wycieczki do wyposażenia browaru. Ta różnorodność typów i rozmiarów maszyn prowadzi do specjalnego wyzwania w transporcie: maszyny mają wyjątkowo nieregularne wymiary, które wymagają indywidualnego planowania transportu.

Tradycyjnie te złożone pakiety były mierzone ręcznie -proces czasowy i proces próby błędów. Szczególnie w przypadku maszyn o wymiarach na wysokości dwóch metrów, szerokości lub długości, precyzyjne rejestrowanie wymiarów jest szczególnie trudne. Nawet najmniejsze możliwości pomiaru mogą mieć kosztowne konsekwencje: ekscesy prowadzą do nowych zamówień specjalnych palet, powodują dodatkowe koszty i opóźnienia czasowe w całym łańcuchu dostaw.

Znaczenie precyzyjnego pomiaru staje się szczególnie jasne, jeśli weźmie się pod uwagę, że Krones pracuje na całym świecie i ma udział eksportowy prawie 90 procent. Każdego dnia miliony szklanych butelek, puszek i pojemników dla zwierząt przechodzą system Krones. Jako dostawca systemu firma wyposaża browary, wypełniacze napojów i producentów żywności na całym świecie - zarówno z pojedynczymi maszynami, jak i kompletnymi obiektami produkcyjnymi.

Rozwiązanie technologiczne: pomiar 3D oparty na AI

Odpowiedź na te wyzwania polega na innowacyjnej kombinacji sztucznej inteligencji i najnowszej technologii pomiarowej. Krones opiera się na rewolucyjnym systemie, który łączy technologię LIDAR (wykrywanie światła i zakresy) z przetwarzaniem danych opartych na AI.

Technologia Lidar: Precision by Light

Technologia Lidar stanowi serce nowego systemu badań. Ta technologia teledetekcji wykorzystuje światło laserowe do pomiaru odległości i tworzenia szczegółowych trzech wymiarowych map obszaru. Podstawowa zasada opiera się na „czasu lotu”: szybkie impulsy laserowe są wysyłane w kierunku obszaru docelowego, a czas, w którym światło musi zostać wycofane.

W Krones pakiety są cyfrowo mierzone za pomocą kilku kamer Lidar równolegle do procesu ważenia. Wysyłają one impulsy światła i mierzą czas, który światło musi powrócić. W ten sposób synchroniczne, wysokie trzywymiarowe obrazy pakietów są tworzone z różnych perspektyw.

Zalety technologii LIDAR są imponujące: umożliwia wcześniej niezrównaną dokładność pomiaru, a także działa w trudnych warunkach, takich jak złe warunki oświetlenia. Ponadto pozyskiwanie danych odbywa się znacznie szybciej niż przy konwencjonalnych metodach, co zwiększa wydajność i skraca czas projektu.

Obliczenie krawędzi: inteligentne przetwarzanie danych na stronie

Kluczowym elementem rozwiązania Krones jest lokalne przetwarzanie danych za pomocą przetwarzania krawędzi. Edge-Ki opisuje wykorzystanie sztucznej inteligencji na lokalnych serwerach lub urządzeniach, w przeciwieństwie do centralnego przetwarzania w centrach danych w chmurze. Ta technologia umożliwia reakcje w czasie rzeczywistym, lepszą ochronę danych i wyraźnie zoptymalizowaną efektywność kosztową.

W Krones uzyskane dane 3D są przetwarzane za pośrednictwem danych przetwarzania danych bezpośrednio na miejscu na platformie opracowanej specjalnie dla aplikacji AI. To przynosi kilka kluczowych zalet:

Czas przetwarzania jest drastycznie skrócony, ponieważ nie wymaga transmisji danych do usuniętych serwerów chmur. Ilość przesyłania danych jest zminimalizowana, co obniża koszty, a jednocześnie zwiększa wydajność systemu. Ponadto ryzyko utraty danych lub kompromisu jest zmniejszone, ponieważ poufne dane nie dociera do świata zewnętrznego.

Wizja komputerowa i wizja AI: inteligentne rozpoznawanie obrazu

Połączenie technologii LIDAR z zaawansowaną wizją komputerową, często nazywaną AI Vision, umożliwia zupełnie nową jakość rozpoznawania obiektów. Wizja komputerowa odnosi się do połączenia informacji wizualnych z aplikacjami, podczas gdy AI Vision wykorzystuje również dostosowane modele uczenia maszynowego.

Ta technologia jest w stanie rozpoznać i ocenić złożone wzorce, kształty i anomalie w danych obrazu. W przypadku systemu pomiaru Kronesa, sieci neuronowe z dużą liczbą obrazów są szkolone w celu zidentyfikowania różnych typów i konfiguracji maszyn oraz dokładnego określenia ich wymiarów.

Wizja komputerowa jest zaimplementowana dla nowych systemów oraz w kontekście modernizacji istniejących systemów, w których często nie musi być interweniowane w bieżącym działaniu. Umożliwia to elastyczne i niedrogie wprowadzenie technologii.

Korzyści ekonomiczne i ekologiczne

Wprowadzenie pomiaru 3D opartego na sztucznej inteligencji w Krones wiąże się ze znacznymi zaletami w różnych obszarach. Elisabeth Hölzl, szef korporacyjnych procesów logistycznych w Krones, podkreśla różnorodne pozytywne efekty: „Dzięki technologii pomiarowej opartej na sztucznej inteligencji będziemy mogli znacznie zwiększyć dokładność i szybkość naszych procesów pakowania w przyszłości. Prowadzi to do zoptymalizowanego wykorzystania zdolności transportowych i znacznych oszczędności kosztów”.

Optymalizacja kosztów poprzez precyzyjne wybór palety

Jedną z najważniejszych zalet ekonomicznych jest zoptymalizacja wyboru palet. Dokładny pomiar maszyn można wybrać dokładnie specjalne palety do transportu. Ta precyzja eliminuje potrzebę ponownego złożonych z powodu błędów pomiarowych, a tym samym zmniejsza zarówno bezpośrednie koszty, jak i opóźnienia w łańcuchu dostaw.

Specjalne palety inżynierii mechanicznej mogą mieć mnóstwo do 5000 kilogramów i są specjalnie zaprojektowane do bezpiecznego transportu ciężkich maszyn, urządzeń i systemów. Dokładny wybór odpowiedniej palety nie tylko przyczynia się do obniżenia kosztów, ale także zapewnia bezpieczeństwo podczas transportu.

Zmniejszenie wydatków pomiarowych

Automatyzacja procesu pomiaru prowadzi do znacznego zmniejszenia ręcznego wysiłku. Podczas gdy w przeszłości pracownicy musieli mierzyć każdą maszynę indywidualnie i osobiście, jest to obecnie w pełni automatyczne podczas regularnego procesu ważenia. Umożliwia to bardziej efektywne wykorzystanie zasobów personelu i skraca czas przepustowości w procesie wysyłki.

Zmniejszenie strat

Pomiary mogą prowadzić do znacznej utraty niepowodzenia w logistyce transportu. Jeżeli maszyny nie mogą być właściwie transportowane z powodu niepoprawnych wymiarów, koszty wynikają z opóźnień, nowego planowania i być może konieczne ulepszenia. Pomiar oparty na AI minimalizuje te ryzyko ze względu na wysoką precyzję i niezawodność.

Poprawa równowagi środowiska

Zalety ekologiczne nowej technologii są szczególnie niezwykłe. Zoptymalizowane planowanie transportu może zmniejszyć puste wycieczki i poprawić wykorzystanie środków transportu. Prowadzi to do bezpośredniego zmniejszenia emisji CO₂ na transport jednostki maszyny.

Badania pokazują, że algorytmy optymalizacji oparte na sztucznej inteligencji mogą zazwyczaj wdrażać oszczędności od pięciu do 15 procent w logistyce transportowej. Średnio wycieczka ciężarówki w lokalnym transporcie z pięcioma tonami ładowania i odległością 200 kilometrów powstaje około 73 kilogramów Co₂. Konserwatywne oszczędności dziesięciu kilometrów na wycieczkę odpowiada zmniejszeniu około czterech kilogramów Co₂.

Ki-Gamechanger: najbardziej elastyczne rozwiązania platformy AI, które obniżają koszty, poprawiają ich decyzje i zwiększają wydajność

Niezależna platforma AI: integruje wszystkie odpowiednie źródła danych firmy

• Ta platforma AI oddziałuje ze wszystkimi konkretnymi źródłami danych
  • Od SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox i wielu innych systemów zarządzania danymi
• Szybka integracja AI: rozwiązania AI dostosowane do firm w ciągu kilku godzin lub dni zamiast miesięcy
• Elastyczna infrastruktura: oparta na chmurze lub hosting we własnym centrum danych (Niemcy, Europa, bezpłatny wybór lokalizacji)

• Najwyższe bezpieczeństwo danych: Wykorzystanie w kancelariach jest bezpiecznym dowodem
• Korzystaj z szerokiej gamy źródeł danych firmy
• Wybór własnych lub różnych modeli AI (DE, UE, USA, CN)

Wyzwania, które rozwiązuje nasza platforma AI

• Brak dokładności konwencjonalnych rozwiązań AI
• Ochrona danych i bezpieczne zarządzanie poufnymi danymi
• Wysokie koszty i złożoność indywidualnego rozwoju sztucznej inteligencji
• Brak kwalifikowanej sztucznej inteligencji
• Integracja sztucznej inteligencji z istniejącymi systemami informatycznymi

Więcej na ten temat tutaj:

• Integracja AI niezależnej platformy AI w całej całej DATA dla wszystkich spraw firmowych

Rola Deutsche Telekom jako partnera technologicznego

Innowacyjne rozwiązanie ankietowe jest wdrażane we współpracy z Deutsche Telekom. Klaus Werner, dyrektor zarządzający klientów biznesowych Telekom Niemcy, podkreśla znaczenie tego partnerstwa: „KI umożliwia nam szybką rejestrowanie danych i elastyczną ocenę. Dzięki precyzyjnemu przejęciu obiektów 3D za pośrednictwem AI Vision ustalamy nowe standardy produkcji i transportu i pokazujemy potencjał aplikacji AI dla bardziej przejrzystego, opłacalnego i przyszłego łańcucha logistyki”.

Klaus Werner, urodzony w 1968 roku, wziął odpowiedzialność w październiku 2023 r. Jako dyrektor zarządzający klientów biznesowych w Telekom Niemcy. Mając prawie 30 -letnie doświadczenie na różnych stanowiskach zarządzania w grupie, ma on szeroką wiedzę specjalistyczną w zakresie digitalizacji i wdrażania innowacyjnych rozwiązań technologicznych.

Deutsche Telekom od wielu lat współpracuje ze sztuczną inteligencją i opracowuje rozwiązania dla klientów prywatnych i biznesowych z silnymi partnerami. Firma dąży do wiodącej roli w korzystaniu z AI na rzecz społeczeństwa, gospodarki i firmy.

Bezpieczne rozwiązania AI „wykonane w Niemczech”

Specjalnym celem Telekom jest rozwój bezpiecznych i godnych zaufania rozwiązań AI. Systemy AI są obsługiwane w niemieckich centrach danych i ściśle zgodnie z wymogami ogólnego rozporządzenia w zakresie ochrony danych. Rozwiązania są sprawdzane zgodnie z kryteriami AIC4 (katalog kryteriów zgodności z usługami w chmurze sztucznej inteligencji) Federalnego Biura Bezpieczeństwa w zakresie technologii informatycznych.

Te standardy bezpieczeństwa są szczególnie ważne, ponieważ często wpływają na poufne informacje korporacyjne podczas przetwarzania danych transportu. Dzięki strategii „KI Made in Germany” Telekom gwarantuje, że zaobserwowano ochronę danych i wytyczne etyczne.

Integracja techniczna i przyjazność dla użytkowników

Kluczowym pojazdem sukcesu z rozwiązania Krones polega na jego płynnej integracji z istniejącymi procesami. Technologia pomiaru 3D została opracowana jako użyteczny element konstrukcyjny, który po prostu pasuje do ustalonych procesów logistycznych Krones i jej dostawców usług.

Struktura modułowa do elastycznej aplikacji

System pomiarowy ma modułową koncepcję, która może obejmować różne typy i rozmiary maszyn. Podobnie jak inne produkty Kronesa, na przykład ulica opakowania Varioline, która może przetwarzać ponad 20 różnych kombinacji opakowań na maszynie, zaprojektowano również rozwiązanie pomiarowe dla maksymalnej elastyczności.

Projekt modułowy umożliwia systemowi dostosowanie się do różnych wymagań i rozszerzenie w razie potrzeby. Jest to szczególnie ważne, ponieważ Krones produkuje szeroką gamę maszyn, od małych specjalnych urządzeń po kompletne linie produkcyjne.

Przetwarzanie czasu rzeczywistego dla zoptymalizowanych procesów

Wdrożenie obliczeń krawędzi zapewnia, że ​​dane pomiarowe mogą być przetwarzane i ocenione natychmiast po zarejestrowaniu. Umożliwia to natychmiastowe określenie optymalnej konfiguracji transportu i skróconych czasów oczekiwania w procesie wysyłki.

Przetwarzanie w czasie rzeczywistym jest szczególnie ważne w produkcji przemysłowej, w której należy podejmować szybkie decyzje dotyczące procesów produkcyjnych i logistycznych. Lokalne przetwarzanie może osiągnąć czas reakcji kilku milisekund, co umożliwia bezproblemową integrację z zautomatyzowanymi procesami produkcyjnymi.

Znaczenie krzyżowe i przyszłe perspektywy

Rozwiązanie opracowane przez Kronesa ma potencjał do odległego szarpania poza przemysłem napojów. Wyzwania związane z transportem nieregularnych elementów frachtowych dotyczą wielu mechanicznych branż inżynierii i produkcji przemysłowej.

Przenoszenie do innych oddziałów przemysłu

Połączenie technologii Lidar, przetwarzania danych opartych na sztucznej inteligencji i przetwarzania krawędzi można stosować w różnych obszarach. Zwłaszcza w branży motoryzacyjnej, budownictwie zakładu i w przemyśle ciężkim podobne rozwiązania mogą spowodować znaczną poprawę logistyki transportu.

Technologia jest również odpowiednia do innych aplikacji w dziedzinie kontroli jakości i automatycznej kontroli. Wizja komputerowa i wizja AI są już z powodzeniem wykorzystywane w produkcji do rozpoznawania wad w czasie rzeczywistym i zapewnienia standardów jakości.

Trendy rozwojowe w logistyce opartej na AI

Branża logistyczna przeżywa obecnie kompleksową transformację poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji. Oprócz pomiaru 3D technologie AI są stosowane w różnych innych obszarach:

Algorytmy uczenia maszynowego prognozują prognozy popytu, co prowadzi do lepszej optymalizacji magazynu. Planowanie trasy może być zoptymalizowane przez systemy oparte na AI, które skracają czas i koszty transportu. W przyszłości konserwacja pojazdów transportowych i logistycznych jest obsługiwana przez systemy AI, które mogą przewidzieć awarie.

Zrównoważony rozwój jako motor innowacji

Znaczenie zrównoważonych rozwiązań logistycznych rośnie w sposób ciągły. Firmy podlegają rosnącej presji, aby zmniejszyć emisję CO₂ i wdrożyć bardziej przyjazne dla środowiska rozwiązania transportowe. Optymalizacja logistyki transportu oparta na AI przyczynia się bezpośrednio do tych celów, umożliwiając zwiększenie wydajności i zmniejszenie marnotrawstwa zasobów.

Badania pokazują, że transport frachtu kolejowego jest już najbardziej ekologicznym wariantem logistyki, z mniej niż jedną piątą gazów cieplarnianych na tony kilometrów w porównaniu z transportem drogowym. Poprzez inteligentne planowanie trasy i rozwiązania intermodalne, ekologiczne zalety różnych środków transportu można optymalnie połączyć.

Wyzwania i rozwiązania

Wdrożenie systemów obsługiwanych przez AI w logistyce transportowej przynosi również określone wyzwania, które należy dobrze rozważyć.

Jakość danych i niezawodność systemu

Jakość decyzji AI zależy w dużej mierze od jakości danych wejściowych. W pomiarze 3D czujniki Lidar muszą być regularnie kalibrowane i serwisowane, aby konsekwentnie zapewnić precyzyjne wyniki pomiaru. Zanieczyszczenie lub zaburzenia mechaniczne czujników mogą prowadzić do błędów pomiarowych wpływających na całe planowanie transportu.

Aby zapewnić niezawodność systemu, wdrażane są redundantne systemy pomiarowe i ciągłe procesy monitorowania. Podobnie jak inne aplikacje AI z Krones, na przykład system Linatronic AI do inspekcji pustej butelki, który osiąga niezawodność ponad 99,9 procent, w technologii pomiarowej tworzone są również najwyższe standardy jakości.

Wymagania i kwalifikacje personelu

Korzystanie z zaawansowanej technologii AI wymaga odpowiednio wykwalifikowanych pracowników do operacji i konserwacji. Krones napotyka to wyzwanie poprzez obszerne programy szkoleniowe w Krones Academy w miejscu neutraurowym. Akademia oferuje szkolenie w różnych obszarach technologii, w tym technologii informatycznej i technologii przepływu materiałów.

Dalsze szkolenie pracowników jest procesem ciągłym, ponieważ technologie AI szybko się rozwijają. Krones zatem stale inwestuje w kwalifikacje swojej siły roboczej, aby zapewnić pomyślne wdrożenie i prowadzenie innowacyjnych technologii.

Skalowalność i efektywność kosztów

Skalowanie systemów opartych na AI w różnych lokalizacjach i obszarach zastosowania wymaga przemyślanej strategii. Krones jako grupa globalna z około 90 spółek zależnych i uczestnictwem na całym świecie musi zapewnić, że technologia może być skutecznie wdrażana w różnych lokalizacjach.

Architektura obliczeniowa Edge oferuje tutaj zalety, ponieważ umożliwia zdecentralizowaną implementację bez zależności od centralnej infrastruktury chmurowej. Zmniejsza to zarówno koszty wdrożenia, jak i bieżące koszty operacyjne.

Przywództwo technologiczne wykonane w Niemczech: modułowe systemy AI podbij globalne rynki przemysłowe

Wdrożenie technologii pomiaru 3D opartej na sztucznej inteligencji w Krones jest ważnym kamieniem milowym w ewolucji logistyki przemysłowej. Innowacyjna kombinacja technologii LIDAR, sztucznej inteligencji i obliczeń krawędzi imponująco pokazuje, w jaki sposób nowoczesne technologie mogą rozwiązywać konkretne problemy biznesowe, a jednocześnie przyczyniać się do zrównoważonego rozwoju.

Rozwiązanie pokazuje przykład, w jaki sposób firmy mogą zwiększyć swoją wydajność, obniżyć koszty i poprawić równowagę środowiskową poprzez ukierunkowanie technologii AI. Partnerstwo między Krones i Deutsche Telekom podkreśla znaczenie współpracy technologicznej w opracowywaniu i wdrażaniu innowacyjnych rozwiązań.

Rozwój ten otwiera nowe perspektywy na przyszłość logistyki transportu. Technologia może mieć możliwość zastosowania poza przemysłem napojów w innych branżach inżynierii mechanicznej i branży ciężkich. Projekt modułowy i możliwość modernizacji istniejących systemów ułatwiają rozpowszechnianie technologii.

Znaczenie tej innowacji wykracza daleko poza bezpośrednie zalety gospodarcze. Pokazuje, w jaki sposób niemieckie firmy mogą wzmocnić swoją konkurencyjność na rynkach globalnych poprzez przywództwo technologiczne i innowacyjne partnerstwa. Jednocześnie wnosi ważny wkład w cele zrównoważonego rozwoju branży i pokazuje sposoby, w jaki można skutecznie powiązać digitalizację i ochronę środowiska.

Wraz z ciągłym dalszym rozwojem technologii AI i ich rosnącej integracji z procesami przemysłowymi znaczenie takich rozwiązań będzie rosło. Dzięki swojej technologii badań opartych na sztucznej inteligencji Krones położył ważną podstawę dla przyszłości inteligentnej logistyki transportu i postawił się jako lider innowacji w branży.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

 

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus