Cicha redystrybucja widoczności i nowa moc wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji: osoby, których nie zacytował ChatGPT, znikają z internetu
Xpert przed premierą
Available in 27 languages 📢
Preferuj Xpert.Digital w GoogleⓘOpublikowano: 26 sierpnia 2026 r. / Zaktualizowano: 26 sierpnia 2026 r. – Autor: Konrad Wolfenstein
Cicha redystrybucja widoczności i nowa moc wyszukiwania AI: Ci, których nie zacytował ChatGPT, znikają z internetu – Zdjęcie: Xpert.Digital
Dlaczego strony internetowe tracą miliony kliknięć – i kto korzysta na nowym trendzie w dziedzinie sztucznej inteligencji
Nagły błąd: Oto powód, dla którego ChatGPT potajemnie nakłada kary na popularne witryny, takie jak Reddit
Era klasycznej wyszukiwarki, jaką znamy od trzech dekad, szybko dobiega końca. Podczas gdy Google i podobne firmy pełniły niegdyś jedynie rolę przewodników, kierując ruch do zewnętrznych stron internetowych, modele sztucznej inteligencji dostarczają teraz gotowe, podsumowane odpowiedzi prosto na tacy. Jest to wygodne dla użytkowników, ale dla otwartego ekosystemu internetu to tektoniczna zmiana. Kiedy odpowiedź jest już dostępna, zanim pytanie zostanie w pełni rozważone, uznani wydawcy i firmy tracą miliony kliknięć. Jednocześnie giganci, tacy jak OpenAI, wkraczają na rynek europejski z nowymi modelami reklamowymi dla ChatGPT, a wstępne orzeczenia sądowe – takie jak przełomowy wyrok z Monachium – całkowicie zmieniają kwestię odpowiedzialności wyszukiwarek opartych na sztucznej inteligencji. To kompleksowa analiza tego, jak sztuczna inteligencja radykalnie zmienia dynamikę władzy w internecie i dlaczego tradycyjna optymalizacja wyszukiwarek (SEO) musi teraz ustąpić miejsca „generatywnej optymalizacji widoczności”.
W związku z tym:
Kiedy odpowiedź jest już znana zanim pytanie zostanie w pełni przemyślane
Wyszukiwarka, która funkcjonowała przez trzy dekady, przechodzi fundamentalną transformację, szybszą niż większość marek, agencji i wydawców jest w stanie zareagować. Dzisiaj, gdy ktoś wpisuje pytanie w Google, w znacznej liczbie przypadków nie widzi już najpierw listy linków, ale raczej podsumowanie sformułowane przez sztuczną inteligencję, które już zapewnia kompletną odpowiedź. Według danych z narzędzia analitycznego SEO Sistrix, te tak zwane przeglądy AI docierają obecnie do ponad dwóch miliardów użytkowników na całym świecie każdego miesiąca (stan na połowę 2025 r.). W Niemczech pojawiają się one w około jednej piątej wszystkich zapytań wyszukiwania i w prawie jednej trzeciej tak zwanych zapytań z długim ogonem — czyli bardzo szczegółowych i rzadko zadawanych pytań. Prawie 80 procent tych podsumowań AI pojawia się nad klasycznymi wynikami organicznymi, więc użytkownicy widzą wygenerowaną maszynowo odpowiedź, zanim jeszcze przewiną do zwykłej listy wyników.
Ta zmiana to nie tylko kosmetyczna zmiana w projekcie wyszukiwarki. Wpływa ona na fundamentalną logikę ekonomiczną całej sieci, ponieważ od momentu jej komercjalizacji, otwarty internet był finansowany głównie z uwagi, która jest konwertowana na kliknięcia, przychody z reklam lub leady. Jeśli odpowiedź znajduje się już na stronie wyników wyszukiwania, wielu użytkowników traci powód do dalszego klikania. Zmienia to nie tylko sposób wyszukiwania informacji, ale także to, kto pozostaje finansowo zaangażowany w ten proces, a kto wypada z łańcucha wartości.
Liczby stojące za spadkiem liczby kliknięć
Firma Sistrix przeprowadziła kompleksowe badanie, analizując ponad 100 milionów słów kluczowych, aby zmierzyć rzeczywisty wpływ podsumowań AI na współczynniki klikalności (CTR) w Niemczech. Wynik jest jasny, choć bardziej złożony, niż sugerowałby sam nagłówek. We wszystkich pozycjach w wyszukiwarkach średni organiczny współczynnik klikalności spada z 57% bez widocznego podsumowania AI do 33% z jego wyświetleniem. Na bardzo pożądanej, najwyższej pozycji, współczynnik klikalności spada z 27% do zaledwie 11%, co stanowi względny spadek o około 60%. Ekstrapolacja na cały niemiecki rynek wyszukiwań, ten efekt odpowiada około 265 milionom utraconych kliknięć organicznych miesięcznie, co jest znaczącą liczbą w wartościach bezwzględnych, ale stanowi nieco poniżej 6,6% całkowitej liczby kliknięć organicznych.
Te średnie maskują jednak istotne różnice między poszczególnymi sektorami. Według danych Sistrix, strony internetowe oferujące recepty, których treści trudno sensownie podsumować w krótkim akapicie, tracą zaledwie około jednego procenta kliknięć. Z kolei specjalistyczne portale medyczne tracą od 24 do 30 procent kliknięć organicznych, ponieważ informacje medyczne można skutecznie skondensować w zwięzłe, generowane przez sztuczną inteligencję wyjaśnienia. W przypadku tematów wymagających wyjaśnień i konsultacji, takich jak usługi finansowe czy ubezpieczenia, ten wzorzec sugeruje, że rzeczywista utrata widoczności organicznej jest prawdopodobnie bliższa górnej granicy tego zakresu niż dolnej, ponieważ również w tym przypadku treści można często podsumować w krótkich, ogólnych wyjaśnieniach, nie zastępując indywidualnej konsultacji.
Jak już wejdziesz, to już tam zostaniesz
Badanie stabilności przeprowadzone przez Sistrix w ciągu 17 tygodni, obejmujące analizę ponad 82 000 podpowiedzi, przyniosło odkrycie znacznie ważniejsze dla strategicznego planowania biznesowego niż tylko spadek liczby kliknięć. W przypadku 53% podpowiedzi sklasyfikowanych jako stabilne, cytowane źródła pozostały niezmienne przez cały okres obserwacji, podczas gdy tylko 19% wykazywało duże wahania w cytowanych domenach. Jeszcze bardziej niezwykłe jest drugie odkrycie: w przypadku 87% podpowiedzi stabilnych, rzeczywisty tekst odpowiedzi zmieniał się z tygodnia na tydzień, podczas gdy cytowane domeny pozostawały bez zmian.
Ta obserwacja ma dalekosiężne konsekwencje strategiczne. Oznacza to, że dla marki jednorazowe uwzględnienie jej jako wiarygodnego źródła w systemie referencyjnym wyszukiwarki opartej na sztucznej inteligencji (AI) jest znacznie cenniejsze niż ciągłe tworzenie nowych, perfekcyjnie sformułowanych treści. AI i tak będzie stale przepisywać swoją odpowiedź, o ile domena, do której się odnosi, pozostaje wiarygodna. To przesuwa punkt ciężkości strategicznego nacisku z prostej optymalizacji pojedynczych fraz na bardziej fundamentalny cel, jakim jest bycie postrzeganym jako wiarygodne, wiarygodne źródło. Ci, którzy osiągną ten status, korzystają z pewnego rodzaju renty widoczności przez wiele tygodni, podczas gdy konkurenci, którzy nigdy nie zostaną uwzględnieni w tym systemie referencyjnym, praktycznie nie mają realnych szans na dogonienie ich w krótkim okresie.
Sąd wyznacza Google'owi czerwone linie
Równolegle z tymi zmianami technologicznymi i ekonomicznymi, ewoluuje również ocena prawna podsumowań AI, a niedawny wyrok z Monachium stanowi punkt zwrotny. W prawomocnym wyroku z 28 maja 2026 r. Sąd Okręgowy w Monachium I orzekł, że Google ponosi bezpośrednią odpowiedzialność za fałszywe i zniesławiające oświadczenia pojawiające się w automatycznie generowanych podsumowaniach AI. Sąd zakazał firmie fałszywego kojarzenia dwóch wydawnictw z oszustwami i zagroził grzywną w wysokości do 250 000 euro za każde naruszenie.
Uzasadnienie prawne jest szczególnie wnikliwe, ponieważ bezpośrednio odnosi się do działania generatywnych systemów AI. Według właściwej 26. Izby Cywilnej, sztuczna inteligencja nie tylko przekazuje podstawowe informacje, ale przetwarza je niezależnie, parafrazując je własnymi słowami i strukturyzując zgodnie z własnymi ramami, które zazwyczaj zaczynają się od potwierdzenia zapytania wyszukiwania, a kończą na konkretnej rekomendacji działania. Sąd uznaje zatem to za niezależną prezentację, za którą Google ponosi pełną odpowiedzialność, co oznacza, że firma nie mogła powoływać się na przywileje odpowiedzialności przysługujące zwykłym pośrednikom na mocy ustawy o usługach cyfrowych. Dla firm z sektorów silnie regulowanych, takich jak usługi finansowe i ubezpieczeniowe, stanowi to dodatkowy, bardzo konkretny powód do systematycznego monitorowania sposobu, w jaki ich własne treści, produkty i marki są prezentowane w podsumowaniach AI, ponieważ w razie wątpliwości jest to prawnie uważane za nowe, niezależne oświadczenie Google, a nie jedynie za przekazanie treści stron trzecich.
OpenAI otwiera wrota reklamy dla Europy
Podczas gdy Google przeprojektowuje swoją stronę wyników wyszukiwania, dodając podsumowania AI, OpenAI konsekwentnie kontynuuje komercjalizację swojego chatbota. 18 sierpnia 2026 roku firma ogłosiła rozszerzenie ChatGPT Ads na 31 rynków europejskich, w tym Niemcy, Austrię, Francję, Włochy, Hiszpanię, kraje Beneluksu i kraje skandynawskie. Faktyczne wdrożenie rozpoczęło się 24 sierpnia 2026 roku, dokładnie sześć miesięcy po początkowym teście w Stanach Zjednoczonych, który rozpoczął się już w lutym 2026 roku. Wielka Brytania była jedynym rynkiem europejskim, który działał od 6 czerwca 2026 roku, zanim pozostałe 31 krajów poszło w jego ślady.
Dla reklamodawców w Niemczech i Austrii uruchomienie oznacza początkowo ograniczoną dostępność. Reklamy można rezerwować wyłącznie za pośrednictwem zespołu OpenAI Ads Solutions oraz niewielkiej grupy wybranych agencji i partnerów technologicznych, w tym dużych holdingów komunikacyjnych, takich jak Publicis, WPP, Omnicom, Havas, dentsu i Mediaplus. Według OpenAI, prawdziwy, samoobsługowy dostęp za pośrednictwem Menedżera reklam, który umożliwiłby mniejszym firmom samodzielne tworzenie kampanii, jest planowany na późne lato tego roku. Reklamy będą wyświetlane tylko użytkownikom darmowych planów Free i Go, natomiast płatne subskrypcje Plus, Pro i Enterprise pozostaną bez reklam. Na szczególną uwagę na rynku europejskim zasługuje fakt, że wdrożenie jest ściśle powiązane z modelem zgody zgodnie z ogólnym rozporządzeniem o ochronie danych (RODO), które obowiązuje w całej Europie od 14 sierpnia 2026 r., oraz że reklamy w Europie będą początkowo wyświetlane bez personalizacji – tj. wyłącznie w oparciu o bieżący kontekst rozmowy i ogólne informacje, takie jak język lub region, bez odniesienia do poprzednich czatów lub pamięci użytkownika.
Początkowo zatwierdzone kategorie reklamowe obejmują dobra konsumpcyjne, styl życia, usługi lokalne, podróże, produkty cyfrowe i edukację, natomiast sektory wrażliwe, takie jak finanse, zdrowie i prawo, będą dopuszczone wyłącznie na podstawie odrębnych, indywidualnych zatwierdzeń. Firmy, które już współpracują z jedną z wyżej wymienionych agencji partnerskich, powinny aktywnie zasięgnąć informacji o dostępnych budżetach testowych już teraz, ponieważ oczekuje się, że konkurencja o początkowo ograniczoną przestrzeń reklamową będzie szczególnie niska w pierwszych kilku tygodniach.
🎯🎯🎯 Centrum branżowe B2B oparte na danych jako rozwiązanie quasi-wewnętrzne
Rozwiązanie quasi-in-house: Jak Xpert.Digital zamyka luki operacyjne w marketingu i sprzedaży B2B – Inteligentny biznes oparty na treściach – Zdjęcie: Xpert.Digital
Xpert.Digital to branżowy hub B2B oparty na danych, kierowany przez Konrad Wolfenstein . Firma działa jako zewnętrzne, quasi-wewnętrzne rozwiązanie dla partnerów przemysłowych, eliminując luki operacyjne w obszarze marketingu, treści i sprzedaży – bez konieczności angażowania dodatkowych zasobów po stronie klienta.
Więcej informacji tutaj:
Nowa logika wyszukiwania AI: dlaczego ChatGPT woli teraz korzystać ze źródeł opartych na markach
Operator witryny staje się filtrem zaufania
Jednym z najciekawszych technicznie wydarzeń lata 2026 roku jest to, jak ChatGPT wyszukuje informacje w tle, odpowiadając na pytanie użytkownika. Kilka niezależnych analiz tzw. mechanizmu fan-out – procesu, w którym pojedyncze pytanie użytkownika jest dzielone na wiele wyszukiwań w tle – pokazuje spójny wzorzec. David Konitzny z narzędzia analitycznego Peec AI zmierzył wzrost wykorzystania operatora witryny, który ogranicza wyszukiwanie do pojedynczej domeny, z około 0,3 procent do około 23 procent wszystkich żądań fan-out w dniu, w którym GPT-5.6 stał się domyślnym modelem, podczas gdy liczba źródeł pobieranych w tle podwoiła się z około 12 do około 24. Chris Long z dostawcy analiz Nectiv przedstawia jeszcze jaśniejszy obraz za pomocą własnego zestawu danych porównawczych: liczba żądań fan-out na zapytanie użytkownika wzrosła ze średnio 2,17 do 7,61, przy czym operator witryny pojawia się teraz w 64 procentach wszystkich zapytań, a najdłuższy zaobserwowany łańcuch wyszukiwania wzrósł z czterech do 29 pojedynczych zapytań.
Suganthan Mohanadasan przeprowadził własne badanie, analizując 3554 strony wyszukane w tle i stwierdzając, że tylko 110 z nich, czyli zaledwie 3,1%, zostało faktycznie wymienionych jako źródła w ostatecznej odpowiedzi. Z kolei marki wyraźnie wymienione w pierwotnym zapytaniu użytkownika pojawiły się w odpowiedzi jako cytaty w 68,9% przypadków. Dostawca usług analitycznych Resoneo zaobserwował jednocześnie spadek liczby jednoznacznie cytowanych domen w odpowiedzi ze średnio 19 do 15. Podsumowując, dane te sugerują, że ChatGPT coraz częściej wykorzystuje operatora witryny jako ukierunkowany mechanizm filtrowania, aby preferencyjnie uzyskiwać dostęp do źródeł już uznanych za wiarygodne, głównie oficjalnych lub należących do marki, zamiast przeprowadzać szerokie przeszukiwanie otwartej sieci.
W związku z tym:
Reddit znika z odpowiedzi niemal z dnia na dzień
Ta nowa logika selekcji jest szczególnie uderzająca w przypadku Reddita. Od momentu wdrożenia GPT-5.6 jako standardowego modelu 8 sierpnia 2026 roku, analityk Tomek Rudzki z Peec AI zaobserwował ogromny spadek cytowań poszczególnych platform w odpowiedziach ChatGPT: Reddit odnotował spadek o 88%, platforma preprintów arXiv o 84%, a YouTube o 78%. Co więcej, Reddit jest obecnie odwiedzany o 63% rzadziej jako źródło potencjalnych kandydatów, co dowodzi, że efekt ten zaczyna się w warstwie badawczej systemu i nie występuje dopiero na etapie ostatecznego formułowania odpowiedzi.
Co ciekawe, efekt ten jest ściśle związany z konkretnym modelem i nie oznacza ogólnej dewaluacji Reddita przez systemy sztucznej inteligencji. Google AI Overviews, Perplexity i chatbot AI Grok nadal wyświetlają Reddita z tą samą częstotliwością w swoich odpowiedziach. Przyczyną spadku wartości ChatGPT nie jest zatem międzyplatformowa ponowna ocena wiarygodności Reddita, ale raczej konkretna zmiana w wewnętrznej logice wyszukiwania OpenAI, która prawdopodobnie stała się bardziej ukierunkowana na źródła oficjalne, należące do marki i instytucjonalne. Dla marek, które w dużej mierze polegały na widoczności w dyskusjach na Reddicie jako dźwigni cytowań AI, oznacza to, że dywersyfikacja na wielu platformach staje się coraz ważniejsza, ponieważ waga poszczególnych źródeł w poszczególnych systemach AI może najwyraźniej zmieniać się bardzo szybko i bez oficjalnego ogłoszenia.
Poszukiwanie informacji prowadzi do zamiaru zakupu
Kolejna zmiana strukturalna dotyczy rodzajów pytań zadawanych przez użytkowników w ChatGPT. Analiza 7,5 miliona podpowiedzi ChatGPT przeprowadzona przez Josha Blyskala ujawnia znaczącą zmianę w intencji wyszukiwania w ujęciu rok do roku. Udział podpowiedzi komercyjnych, czyli tych z wyraźnym zamiarem zakupu lub porównania, wzrósł z 13,9% do 19,2%, co stanowi względny wzrost o 38%. Podpowiedzi informacyjne pozostały niemal stabilne, zmieniając się z 40,1% na 41,2%, podczas gdy odsetek podpowiedzi czysto generatywnych, w których sztuczna inteligencja, na przykład, odtwarza tekst lub kod, spadł z 46,0% do 39,6%.
Analiza wskazuje na dwa konkretne wydarzenia w maju 2026 roku jako czynniki wyzwalające tę zmianę: uruchomienie wersji beta narzędzia OpenAI Self-Serve Ads Manager 5 maja oraz, od 7 maja, znacznie bardziej widoczne i klikalne wyświetlanie nazw marek w generowanych odpowiedziach. Te dwa działania łącznie doprowadziły do gwałtownego wzrostu o 40–60% ruchu polecającego ChatGPT dla monitorowanych marek – czyli przepływu odwiedzających bezpośrednio z ChatGPT do stron internetowych poszczególnych marek – w krótkim czasie. Ten rozwój sytuacji sugeruje, że OpenAI strategicznie dostosowuje jednocześnie kilka czynników, aby rozwijać ChatGPT jako komercyjnie opłacalny kanał, co leży zarówno w jej własnym interesie ekonomicznym, jak i jest niezbędne dla stabilności działalności reklamowej firmy.
Każda platforma AI działa inaczej
Jednym z kluczowych nieporozumień dotyczących wyszukiwania AI jest traktowanie go jako pojedynczego, jednorodnego kanału. Analityczka Emilia Möller wyraźnie przed tym ostrzega, ponieważ jej analiza pokazuje, że źródła cytowane przez ChatGPT i Perplexity dla tych samych zapytań pokrywają się średnio w zaledwie 11%. Pokrywanie się klasycznego przeglądu AI Google i bardziej eksperymentalnego trybu AI jest tylko nieznacznie wyższe i wynosi 13,7%.
Powodem są znacząco różne preferencje platform przy wyborze źródeł. Zgodnie z tymi obserwacjami, ChatGPT ma tendencję do faworyzowania źródeł autorytatywnych i, pomimo niedawnego spadku liczby niektórych podpowiedzi, nadal faworyzuje treści tworzone przez społeczności, takie jak Reddit. Perplexity z kolei opiera się w większym stopniu na szczególnie aktualnych, niedawno opublikowanych treściach, podczas gdy Claude ma tendencję do faworyzowania głębszych źródeł uważanych za szczególnie wiarygodne. Google Gemini pozostaje ściśle powiązane z własnym ekosystemem Google, a klasyczne Google AI Overviews nadal silnie korelują z tradycyjnym organicznym rankingiem SEO strony. Dla firm ten rozdrobniony krajobraz oznacza, że strategia widoczności dostosowana wyłącznie do jednej platformy AI prawdopodobnie nie sprawdzi się w praktyce, ponieważ każdy system decyduje, na podstawie własnych, czasami niejasnych kryteriów, które źródła są uważane za wystarczająco wiarygodne, aby je cytować.
Co te zmiany oznaczają dla firm
Patrząc na opisane zjawiska w całości, wyłania się wyraźny schemat, wykraczający daleko poza indywidualne ciekawostki techniczne. Tradycyjna optymalizacja wyszukiwarek, która przez dekady koncentrowała się na osiąganiu jak najwyższych pozycji na listach linków, traci swoje wyłączne znaczenie, choć nie staje się przestarzała. Jest ona coraz częściej zastępowana przez dyscyplinę, którą można określić mianem generatywnej optymalizacji widoczności, gdzie nadrzędnym celem jest bycie rozpoznawanym przez systemy AI jako wiarygodne, cytowalne źródło i trwale włączonym do ich wewnętrznego systemu odniesienia.
Jednocześnie rośnie presja ekonomiczna na tradycyjnych wydawców i dostawców treści, ponieważ coraz większa liczba użytkowników po prostu nie widzi powodu, aby klikać do oryginalnego źródła poza podsumowaniem AI, nawet jeśli to źródło stanowi faktyczną podstawę treści odpowiedzi. Ten efekt jest szczególnie dotkliwy w przypadku tematów wymagających wyjaśnienia, ale wciąż możliwych do podsumowania, takich jak zdrowie, finanse i ubezpieczenia, podczas gdy treści o charakterze transakcyjnym lub zorientowane na działanie, takie jak przepisy kulinarne, pozostają znacznie bardziej odporne. Z prawnego punktu widzenia orzeczenie monachijskie tworzy również nowe narzędzie, z którego mogą skorzystać firmy, aby podjąć działania przeciwko błędnym lub zniesławiającym podsumowaniom AI, co prawdopodobnie jeszcze bardziej zaostrzy odpowiedzialność głównych operatorów platform w nadchodzących latach.
Wreszcie, z perspektywy komercyjnej, reklamy ChatGPT i coraz bardziej komercyjny charakter komunikatów stanowią początek zupełnie nowego kanału reklamowego. Chociaż kanał ten jest obecnie ściśle regulowany i dostępny jedynie w ograniczonym zakresie, jego strategiczne znaczenie prawdopodobnie wzrośnie, ponieważ użytkownicy przyzwyczają się do podejmowania decyzji zakupowych bezpośrednio poprzez dialog ze sztuczną inteligencją. Ci, którzy zrozumieją te zmiany na wczesnym etapie i odpowiednio zdywersyfikują swoje treści i wizerunek marki, zamiast polegać wyłącznie na jednym systemie lub podejściu optymalizacyjnym, zyskają strukturalną przewagę w tej fazie przejściowej nad konkurentami, którzy nadal działają wyłącznie zgodnie z zasadami tradycyjnej optymalizacji wyszukiwarek.
📈🚀 Od widoczności do zaufania 👀🤝 Twoja skalowalna ścieżka z Xpert.Digital
Od widoczności do zaufania: Twoja skalowalna ścieżka z Xpert.Digital - Zdjęcie: Xpert.Digital
W przemysłowym modelu B2B trwałe relacje biznesowe rzadko powstają z dnia na dzień. Rozwijają się one krok po kroku – dzięki widoczności, profesjonalnej istotności, powtarzalnym punktom styku i rosnącemu zaufaniu. 4-etapowy model Xpert.Digital spełnia właśnie ten cel: oferuje ustrukturyzowaną ścieżkę, która zaczyna się od łatwego w zarządzaniu punktu wejścia i w razie potrzeby może przekształcić się w głębszą współpracę w rozwoju biznesu.
Zamiast polegać na głośnych obietnicach marketingowych, ten model stawia relację na pierwszym miejscu. Firmy zaczynają od jasno określonych, łatwych do obliczenia wskaźników, a następnie, na podstawie własnego doświadczenia, decydują, jak daleko chcą rozszerzyć współpracę. Kluczowym czynnikiem tego niezakłóconego procesu budowania zaufania jest to, że platforma całkowicie unika irytujących reklam, dzięki czemu uwaga redakcyjna skupia się wyłącznie na kompetencjach firm.
Więcej informacji tutaj:
Twój globalny partner w zakresie marketingu i rozwoju biznesu
☑️ Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki
☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim ojczystym języku!
Konrad Wolfenstein
Ja i mój zespół chętnie będziemy do Państwa dyspozycji jako osobisty doradca.
Możesz się ze mną skontaktować, wypełniając formularz kontaktowy tutaj [email protected]:lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 7348 4088 965. Mój adres e-mail to
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.
