AI-boom in China, of staat de AI-bubbel op barsten? Honderden nieuwe datacenters staan leeg – Afbeelding: Xpert.Digital
Million-Dollar Investment, Zero Demand: China's AI Data Center Debacle
Van de goudkoorts naar de crisis: wat zit er achter de lege AI -fabrieken van China
De eerste tekenen van een burst AI -bubbel verschijnen in China. Hoewel onlangs massaal geïnvesteerd in datacenters, zijn veel van deze nieuwe faciliteiten nu ongebruikt. Tussen 2023 en 2024 werden meer dan 500 datacenterprojecten gestart, maar volgens media -rapporten blijft tot 80 procent van de nieuw gecreëerde computercapaciteiten ongebruikt. Tegelijkertijd is de eens bloeiende zwarte markt voor Nvidia -chips afgekoeld en hebben efficiëntere AI -modellen zoals Deepseek R1 het vorige bedrijfsmodel van veel datacenters.
Geschikt hiervoor:
De boom van de AI -datacenters in China
De uitbreiding van de AI-infrastructuur werd in China uitgeroepen tot een nationale prioriteit om het land te positioneren als een toonaangevende AI-hub. Met overheidssteun en particuliere investeringen werden in korte tijd honderden nieuwe datacenters gebouwd. Alleen al in 2023 en 2024 werden er meer dan 500 nieuwe datacenterprojecten aangekondigd in het hele land – van Binnen-Mongolië tot Guangdong.
Deze ontwikkeling volgde op de lancering van ChatGPT eind 2022, wat een snelle reactie in China teweegbracht. De centrale overheid drong er bij lokale overheden op aan om de bouw van zogenaamde "smart computing centers" – een term voor AI-gerichte datacenters – te versnellen – Volgens het Data Center Committee van de China Communications Industry Association waren eind 2024 minstens 150 van de nieuwe datacenters voltooid en operationeel.
Verkeerd gerichte investeringen en gebrek aan expertise
Een fundamenteel probleem van deze ontwikkeling was het gebrek aan ervaring van veel beleggers. Bedrijven van niet-specialistische industrieën zoals de voedsel- en textielindustrie sprongen op de AI-trend zonder rekening te houden met de complexe vereisten. Bovendien leidden dodgy middlemen tot inefficiënte projecten door de vraagprognoses te manipuleren om SCLEE overheidssubsidies te manipuleren.
Xiao Li, een voormalige onroerendgoedondernemer die projectmanager werd voor datacenters, beschrijft hoe hij in 2023 werd aangetrokken door de AI Boom. Op dat moment scheppen retailers in zijn Wechat-groepen op over het beveiligen van leveringen van hoogwaardige Nvidia Gpus die daadwerkelijk onderworpen waren aan US Export Restrictions. Op het hoogtepunt van de vraag kon een enkele Nvidia H100 -chip, die essentieel is voor de training van AI -modellen, tot 200.000 yuan (ongeveer $ 28.000) op de zwarte markt bereiken.
De huidige crisis: lege datacenters
Tegenwoordig zijn veel van de nieuw gebouwde datacenters ongebruikt. Volgens rapporten van aannemers, een manager van een GPU -serverbedrijf en projectmanagers, vechten de meeste operators van deze datacenters om te overleven. Chinese media zoals Jiazi Guangnian en 36KR melden dat tot 80 procent van de nieuw gebouwde computercapaciteiten ongebruikt blijven.
Het leasen van GPU's aan bedrijven die ze nodig hebben voor het trainen van AI-modellen – het primaire businessmodel van de nieuwe datacenters – werd ooit beschouwd als een veilige gok. Maar met de opkomst van DeepSeek en een plotselinge verschuiving in de economische aspecten van AI-toepassingen, wankelt de sector.
Preventie van prijs en wanhopige verkoper
De huurprijzen voor GPU's zijn gedaald tot een recordlaagte. Uit een recent rapport van het Chinese mediakanaal Zhineng Yongxian blijkt dat een Nvidia H100-server met acht GPU's nu wordt gehuurd voor 75.000 yuan per maand – een aanzienlijke daling ten opzichte van de ongeveer 180.000 yuan. Veel datacenters laten hun faciliteiten liever leeg staan om verdere verliezen te riskeren, omdat de exploitatie ervan extreem duur is.
Deze situatie wordt ook weerspiegeld in de WeChat -groepen die Xiao Li waarneemt. De dealers zijn in diskrediet gebracht in hun winkels en de prijzen zijn teruggekeerd naar een normaal niveau. Tegelijkertijd hebben twee datcentrumprojecten die hem bekend zijn, moeite om verdere financiering te verkrijgen van investeerders die klein rendement verwachten. Dit dwingt de projectmanagers om overtollige GPU's te verkopen. "Het lijkt erop dat iedereen verkoopt, maar er een paar koopt", zegt hij.
Het Deepseek -effect: innovatie verandert de markt
De AI -markt nam een opmerkelijke wending met de opkomst van Deepseek, een Chinese KI -startup. Eind januari 2025 bracht het bedrijf zijn AI-taalmodellen Deepseek-R1-Zero en Deepseek-R1 uit, die werden getraind met een fractie van de computerinspanning, die wordt gebruikt voor vergelijkbare westerse modellen.
Deze ontwikkeling veroorzaakte een ware schok op de financiële markten. Tech-aandelen, met name die van chipfabrikant Nvidia, leden enorme verliezen. In één dag tijd verdampte DeepSeek meer dan een biljoen dollar aan marktwaarde. De aandelen van Nvidia verloren die dag 17%, oftewel $ 589 miljard – het grootste dagelijkse verlies in de geschiedenis van de aandelenmarkt.
Geschikt hiervoor:
Efficiëntie in plaats van rekenkracht
De reden voor deze dramatische marktreactie ligt in de efficiëntie van het Deepseek -model. Het was "ongelooflijk goedkoop en getraind met minder geavanceerde chips" en kan de prestaties van Openais Chatgpt nog steeds bijhouden. Dit vraagt de status -quo van AI -ontwikkeling: "Waarom triljoenen investeren in nieuwe grote taalmodellen als lage miljoenen voldoende zijn voor hun ontwikkeling?"
Deze ontwikkeling heeft de vraag naar AI -infrastructuur fundamenteel veranderd. "Deepseek is een moment van facturering voor de Chinese AI -industrie. De brandende kwestie van 'Wie kan het beste grote taalmodel ontwikkelen?' Naar 'wie kan het beter gebruiken?' Verplaatst, ”legt Hangcheng Cao uit, universitair docent voor informatiesystemen aan de Emory University.
Technologische verandering in AI -ontwikkeling
De opkomst van redeneermodellen zoals Deepseek R1 en Openais Chatgpt O1 en O3 heeft geleid tot een fundamentele verandering in de vereisten voor datacenters. Met deze technologieën ontstaat de meeste computerinspanningen niet langer tijdens het trainen en het creëren van het model, maar bij het uitvoeren van stappen -door -step logische afleidingen in reactie op gebruikersvragen.
Nieuwe vereisten voor de infrastructuur
Dit redeneringsproces biedt vaak betere resultaten, maar kost aanzienlijk meer tijd. Daarom is hardware met lage latentie (de tijd die gegevens nodig hebben om van het ene punt in het netwerk naar het andere te komen) van het grootste belang. Datacenters moeten zich in de buurt van belangrijke technologiecentra bevinden om transmissievertragingen te minimaliseren en om toegang te krijgen tot hooggekwalificeerd werk- en onderhoudspersoneel.
Deze verschuiving betekent dat veel datacenters die gebouwd worden in centrale, westelijke en landelijke regio's van China – waar elektriciteit en grond goedkoper zijn – minder aantrekkelijk worden voor AI-bedrijven. In Zhengzhou, een stad in de provincie Henan, deelt een nieuw datacenter zelfs gratis computervouchers uit aan lokale technologiebedrijven, maar het heeft nog steeds moeite om klanten te trekken.
Bovendien zijn veel van de nieuwe datacenters geoptimaliseerd voor pretraining-workloads – grote, doorlopende berekeningen die worden uitgevoerd op enorme datasets – in plaats van voor inferentie, het proces van het uitvoeren van getrainde redeneermodellen om in realtime te reageren op gebruikersinvoer.
Geschikt hiervoor:
- 500 miljard dollar voor KI: zal "Stargate" de Amerikaanse economie redden of alleen dromen verkopen?
De Global AI Race: China vs. USA
De huidige staat van de Chinese AI -datacenters moet worden overwogen in de context van de wereldwijde race naar de managementpositie op het gebied van kunstmatige intelligentie. China heeft sinds 2017 een leidende positie gezocht met zijn AIT -generatie kunstmatige intelligentie -ontwikkeling (AIDP). De promotie van AI wordt als cruciaal beschouwd voor het concurrentievermogen en de nationale veiligheid van het land.
Strategische positionering en investeringen
De VS daarentegen heeft nog steeds een aanzienlijke voorsprong op het gebied van AI-investeringen. Amerikaanse particuliere bedrijven investeerden vorig jaar bijna 70 miljard dollar in de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie – negen keer meer dan in China. De VS loopt ook voorop in het aantal nieuwe AI-startups, met bijna 900 bedrijven vergeleken met 122 in China.
De Verenigde Staten versterken haar positie verder. Donald Trump heeft onlangs het "Stargate" -project aangekondigd, een project van 500 miljard dollar voor nieuwe AI -datacenters in Texas. Onder deze naam willen Openai, SoftBank en Oracle in de komende jaren maximaal 20 mega -datacenters bouwen om AI -applicaties te bevorderen en normen in te stellen.
China's antwoord op Amerikaanse sancties
Een speciale uitdaging voor China zijn de Amerikaanse exportbeperkingen voor geavanceerde halfgeleiders. Ondanks deze beperkingen heeft China aanzienlijke vooruitgang geboekt in de AI -ontwikkeling. Voormalig Amerikaanse handelsminister Gina Raimondo zei eind 2024 dat bezorgblokken voor ultrasnelle chips slechts "speed bumper" waren en dat het mislukte liefdesinspanning was om de opkomst van China te stoppen.
Het succes van DeepSeek laat zien dat Chinese bedrijven innovatieve manieren vinden om concurrerende AI-modellen te ontwikkelen met behulp van minder geavanceerde chips – is een reactie op de beperkingen op de toegang tot geavanceerde technologie.
China's focus op AI: manieren tot technologische onafhankelijkheid
Ondanks de huidige uitdagingen houdt de Chinese centrale overheid zich aan haar steun voor de AI -infrastructuur. Begin 2025 organiseerde ze een AI Industry Symposium, waarin het belang van zelfvoorziening in deze technologie werd benadrukt.
Consolidatie en overheidsinterventies
Experts gaan ervan uit dat overheidsinstanties de controle over enkele van de mislukte projecten kunnen overnemen en overhandigen aan meer ervaren operators. "De Chinese overheid zal waarschijnlijk ingrijpen, overnemen en overhandigen aan meer capabele operators", zegt Jimmy Goodrich, senior adviseur voor technologie op de RAND Corporation.
Grote Chinese technologiegroepen blijven investeren in AI -infrastructuur om hun concurrentievermogen te waarborgen. Alibaba Group heeft plannen aangekondigd om meer dan $ 50 miljard te investeren in cloud computing en AI Hardware -infrastructuur in de komende drie jaar, terwijl Bytedance van plan is om ongeveer $ 20 miljard te investeren in GPU's en datacenters.
Lessen van de Chinese AI -blaas
De huidige situatie van de AI -datacenters in China toont de risico's van overhaaste investeringen in een snel ontwikkelend technologisch gebied. Wat een paar jaar geleden als een veilige investering werd beschouwd, werd ondervraagd door innovatieve ontwikkelingen zoals Deepseek R1 en veranderde marktomstandigheden.
De groeiende problemen in de Chinese AI-industrie zijn grotendeels te wijten aan onervaren spelers – bedrijven en lokale overheden – die op de hype-kar sprongen en faciliteiten bouwden die niet optimaal zijn voor de huidige behoeften. Deze ervaring onderstreept het belang van expertise en strategische planning bij de ontwikkeling van AI-infrastructuur.
Een consolidatie van de markt wordt aangegeven voor de toekomst, waarbij meer succesvolle modellen zoals Deepseek de weg kunnen effenen voor efficiëntere en goedkopere AI -ontwikkelingen. De cruciale vraag is verschoven van pure rekenkracht naar de zinvolle toepassing van AI -technologie: "Wat is tussen vandaag en een toekomst waarin AI eigenlijk overal is, is niet langer de infrastructuur, maar solide plannen voor het gebruik van technologie".
Geschikt hiervoor:
Uw wereldwijde partner voor marketing en bedrijfsontwikkeling
☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits
☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!
Konrad Wolfenstein
Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.
U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein ∂ Xpert.Digital
Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.
