AI BOOM in China of is de AI -bubbel nu barst? Honderden nieuwe datacenters zijn leeg - Afbeelding: Xpert.Digital
Million-Dollar Investment, Zero Demand: China's AI Data Center Debacle
Van de goudkoorts naar de crisis: wat zit er achter de lege AI -fabrieken van China
De eerste tekenen van een burst AI -bubbel verschijnen in China. Hoewel onlangs massaal geïnvesteerd in datacenters, zijn veel van deze nieuwe faciliteiten nu ongebruikt. Tussen 2023 en 2024 werden meer dan 500 datacenterprojecten gestart, maar volgens media -rapporten blijft tot 80 procent van de nieuw gecreëerde computercapaciteiten ongebruikt. Tegelijkertijd is de eens bloeiende zwarte markt voor Nvidia -chips afgekoeld en hebben efficiëntere AI -modellen zoals Deepseek R1 het vorige bedrijfsmodel van veel datacenters.
Geschikt hiervoor:
De boom van de AI -datacenters in China
De uitbreiding van de AI -infrastructuur werd in China een nationale prioriteit uitgeroepen om het land op te richten als een vooraanstaande AI -locatie. Met staatssteun en particuliere investeringen werden honderden nieuwe datacenters in korte tijd gemaakt. Alleen al in 2023 en 2024 werden meer dan 500 nieuwe datacenterprojecten aangekondigd in het hele land van Inner Mongolië tot Guangdong.
Deze ontwikkeling volgde op de publicatie van Chatgpt eind 2022, die een snelle reactie in China leidde. De centrale overheid vroeg de lokale autoriteiten om de oprichting van zogenaamde "Smart Computing Centers" te versnellen-een term voor AI-gerichte datacenters. Volgens de China Communications Industry Association Data Center Committee zijn ten minste 150 van de nieuwe datacenters voltooid en eind 2024 in werking.
Verkeerd gerichte investeringen en gebrek aan expertise
Een fundamenteel probleem van deze ontwikkeling was het gebrek aan ervaring van veel beleggers. Bedrijven van niet-specialistische industrieën zoals de voedsel- en textielindustrie sprongen op de AI-trend zonder rekening te houden met de complexe vereisten. Bovendien leidden dodgy middlemen tot inefficiënte projecten door de vraagprognoses te manipuleren om SCLEE overheidssubsidies te manipuleren.
Xiao Li, een voormalige onroerendgoedondernemer die projectmanager werd voor datacenters, beschrijft hoe hij in 2023 werd aangetrokken door de AI Boom. Op dat moment scheppen retailers in zijn Wechat-groepen op over het beveiligen van leveringen van hoogwaardige Nvidia Gpus die daadwerkelijk onderworpen waren aan US Export Restrictions. Op het hoogtepunt van de vraag kon een enkele Nvidia H100 -chip, die essentieel is voor de training van AI -modellen, tot 200.000 yuan (ongeveer $ 28.000) op de zwarte markt bereiken.
De huidige crisis: lege datacenters
Tegenwoordig zijn veel van de nieuw gebouwde datacenters ongebruikt. Volgens rapporten van aannemers, een manager van een GPU -serverbedrijf en projectmanagers, vechten de meeste operators van deze datacenters om te overleven. Chinese media zoals Jiazi Guangnian en 36KR melden dat tot 80 procent van de nieuw gebouwde computercapaciteiten ongebruikt blijven.
De huur van GPU's aan bedrijven die ze nodig hebben voor het trainen van AI-modellen-het belangrijkste bedrijfsmodel van de nieuwe datacenters-werd ooit als een veilige gok beschouwd. Maar met de opkomst van Deepseek en een plotselinge verandering in de economie van AI -toepassingen, wankelt de industrie.
Preventie van prijs en wanhopige verkoper
De GPU -huurprijs daalde tot een record laag. Een actueel rapport van het Chinese mediabedrijf Zhineng Yongxian laat zien dat een NVIDIA H100-server, die is geconfigureerd met acht GPU's, nu wordt gehuurd voor 75.000 yuan per maand-een aanzienlijke daling van ongeveer 180.000 yuan. Veel datacenters geven er de voorkeur aan om hun systemen leeg te laten dan het risico van verdere verliezen te nemen omdat de operatie extreem duur is.
Deze situatie wordt ook weerspiegeld in de WeChat -groepen die Xiao Li waarneemt. De dealers zijn in diskrediet gebracht in hun winkels en de prijzen zijn teruggekeerd naar een normaal niveau. Tegelijkertijd hebben twee datcentrumprojecten die hem bekend zijn, moeite om verdere financiering te verkrijgen van investeerders die klein rendement verwachten. Dit dwingt de projectmanagers om overtollige GPU's te verkopen. "Het lijkt erop dat iedereen verkoopt, maar er een paar koopt", zegt hij.
Het Deepseek -effect: innovatie verandert de markt
De AI -markt nam een opmerkelijke wending met de opkomst van Deepseek, een Chinese KI -startup. Eind januari 2025 bracht het bedrijf zijn AI-taalmodellen Deepseek-R1-Zero en Deepseek-R1 uit, die werden getraind met een fractie van de computerinspanning, die wordt gebruikt voor vergelijkbare westerse modellen.
Deze ontwikkeling leidde tot een echte schok op de financiële markten. Tech -aandelen, met name de chipfabrikant Nvidia, registreerden enorme verliezen. Op één dag vernietigde Deepseek de marktwaarden van meer dan een miljard dollar. De aandelen van Nvidia verloren op deze dag $ 17% of $ 589 miljard - het hoogste dagelijkse verlies in de geschiedenis van de beurs.
Geschikt hiervoor:
Efficiëntie in plaats van rekenkracht
De reden voor deze dramatische marktreactie ligt in de efficiëntie van het Deepseek -model. Het was "ongelooflijk goedkoop en getraind met minder geavanceerde chips" en kan de prestaties van Openais Chatgpt nog steeds bijhouden. Dit vraagt de status -quo van AI -ontwikkeling: "Waarom triljoenen investeren in nieuwe grote taalmodellen als lage miljoenen voldoende zijn voor hun ontwikkeling?"
Deze ontwikkeling heeft de vraag naar AI -infrastructuur fundamenteel veranderd. "Deepseek is een moment van facturering voor de Chinese AI -industrie. De brandende kwestie van 'Wie kan het beste grote taalmodel ontwikkelen?' Naar 'wie kan het beter gebruiken?' Verplaatst, ”legt Hangcheng Cao uit, universitair docent voor informatiesystemen aan de Emory University.
Technologische verandering in AI -ontwikkeling
De opkomst van redeneermodellen zoals Deepseek R1 en Openais Chatgpt O1 en O3 heeft geleid tot een fundamentele verandering in de vereisten voor datacenters. Met deze technologieën ontstaat de meeste computerinspanningen niet langer tijdens het trainen en het creëren van het model, maar bij het uitvoeren van stappen -door -step logische afleidingen in reactie op gebruikersvragen.
Nieuwe vereisten voor de infrastructuur
Dit redeneringsproces biedt vaak betere resultaten, maar kost aanzienlijk meer tijd. Daarom is hardware met lage latentie (de tijd die gegevens nodig hebben om van het ene punt in het netwerk naar het andere te komen) van het grootste belang. Datacenters moeten zich in de buurt van belangrijke technologiecentra bevinden om transmissievertragingen te minimaliseren en om toegang te krijgen tot hooggekwalificeerd werk- en onderhoudspersoneel.
Deze verandering betekent dat veel datacenters die zijn gebouwd in centrale, westelijke en landelijke regio's van China, waar elektriciteit en land goedkoper zijn-de aantrekkelijkheid voor AI-bedrijven verliezen. In Zhengzhou, een stad in de provincie Henan, distribueert een nieuw gebouwd datacenter zelfs gratis rekenvouchers aan lokale technologiebedrijven, maar heeft nog steeds moeite om klanten aan te trekken.
Bovendien waren veel van de nieuwe datacenters voor pret training workloads geoptimaliseerd, grote, continue berekeningen die worden uitgevoerd op massale gegevenssets en niet voor gevolgtrekking, het proces van het nemen van uitvoering, de redeneermodellen die in realtime zijn getraind.
Geschikt hiervoor:
- 500 miljard dollar voor KI: zal "Stargate" de Amerikaanse economie redden of alleen dromen verkopen?
De Global AI Race: China vs. USA
De huidige staat van de Chinese AI -datacenters moet worden overwogen in de context van de wereldwijde race naar de managementpositie op het gebied van kunstmatige intelligentie. China heeft sinds 2017 een leidende positie gezocht met zijn AIT -generatie kunstmatige intelligentie -ontwikkeling (AIDP). De promotie van AI wordt als cruciaal beschouwd voor het concurrentievermogen en de nationale veiligheid van het land.
Strategische positionering en investeringen
De Verenigde Staten hebben daarentegen nog steeds een duidelijke voorsprong in AI -investeringen. Vorig jaar werd bijna $ 70 miljard geïnvesteerd door particuliere bedrijven in de Verenigde Staten om kunstmatige intelligentie te ontwikkelen - negen keer meer dan in China. Met het aantal nieuwe AI -startups loopt de Verenigde Staten ook met bijna 900 bedrijven vergeleken met 122 in China.
De Verenigde Staten versterken haar positie verder. Donald Trump heeft onlangs het "Stargate" -project aangekondigd, een project van 500 miljard dollar voor nieuwe AI -datacenters in Texas. Onder deze naam willen Openai, SoftBank en Oracle in de komende jaren maximaal 20 mega -datacenters bouwen om AI -applicaties te bevorderen en normen in te stellen.
China's antwoord op Amerikaanse sancties
Een speciale uitdaging voor China zijn de Amerikaanse exportbeperkingen voor geavanceerde halfgeleiders. Ondanks deze beperkingen heeft China aanzienlijke vooruitgang geboekt in de AI -ontwikkeling. Voormalig Amerikaanse handelsminister Gina Raimondo zei eind 2024 dat bezorgblokken voor ultrasnelle chips slechts "speed bumper" waren en dat het mislukte liefdesinspanning was om de opkomst van China te stoppen.
De successen van DeepSeek laten zien dat Chinese bedrijven innovatieve manieren vinden om concurrerende AI-modellen te ontwikkelen met minder geavanceerde chips-een reactie op de beperkingen van toegang tot toptechnologie.
China's focus op AI: manieren tot technologische onafhankelijkheid
Ondanks de huidige uitdagingen houdt de Chinese centrale overheid zich aan haar steun voor de AI -infrastructuur. Begin 2025 organiseerde ze een AI Industry Symposium, waarin het belang van zelfvoorziening in deze technologie werd benadrukt.
Consolidatie en overheidsinterventies
Experts gaan ervan uit dat overheidsinstanties de controle over enkele van de mislukte projecten kunnen overnemen en overhandigen aan meer ervaren operators. "De Chinese overheid zal waarschijnlijk ingrijpen, overnemen en overhandigen aan meer capabele operators", zegt Jimmy Goodrich, senior adviseur voor technologie op de RAND Corporation.
Grote Chinese technologiegroepen blijven investeren in AI -infrastructuur om hun concurrentievermogen te waarborgen. Alibaba Group heeft plannen aangekondigd om meer dan $ 50 miljard te investeren in cloud computing en AI Hardware -infrastructuur in de komende drie jaar, terwijl Bytedance van plan is om ongeveer $ 20 miljard te investeren in GPU's en datacenters.
Lessen van de Chinese AI -blaas
De huidige situatie van de AI -datacenters in China toont de risico's van overhaaste investeringen in een snel ontwikkelend technologisch gebied. Wat een paar jaar geleden als een veilige investering werd beschouwd, werd ondervraagd door innovatieve ontwikkelingen zoals Deepseek R1 en veranderde marktomstandigheden.
De groeiende moeilijkheden van de Chinese AI-industrie zijn grotendeels het resultaat van onervaren acteurs en lokale overheden-die zijn gesprongen op de hype-trein en hebben faciliteiten gebouwd die niet optimaal zijn voor de behoeften van vandaag. Deze ervaring onderstreept het belang van specialistische kennis en strategische planning bij de ontwikkeling van AI -infrastructuur.
Een consolidatie van de markt wordt aangegeven voor de toekomst, waarbij meer succesvolle modellen zoals Deepseek de weg kunnen effenen voor efficiëntere en goedkopere AI -ontwikkelingen. De cruciale vraag is verschoven van pure rekenkracht naar de zinvolle toepassing van AI -technologie: "Wat is tussen vandaag en een toekomst waarin AI eigenlijk overal is, is niet langer de infrastructuur, maar solide plannen voor het gebruik van technologie".
Geschikt hiervoor:
Uw wereldwijde partner voor marketing en bedrijfsontwikkeling
☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits
☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!
Konrad Wolfenstein
Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.
U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein ∂ Xpert.Digital
Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.
