Expert Council of Karlheinz Zuerl en de sleutel tot succes: AI Competention Center voor hybride teams in plaats van een AI -paus alleen

👨🏻 Karlheinz Zuerl, CEO van de Duitse technologie- en ingenieurscorporatie GTEC, benadrukt de noodzaak om kunstmatige intelligentie (AI) in hybride teams te introduceren. Zuerl legt uit dat er vaak een aanzienlijk verschil is tussen het enthousiasme van het topmanagement voor AI en de daadwerkelijke acceptatie ervan in de dagelijkse werkzaamheden. Hij wijst erop dat deze kloof het best kan worden overbrugd door samenwerking tussen AI-competentiecentra en specialistische afdelingen.

Gezien de hype rondom kunstmatige intelligentie (AI), stellen veel bedrijven een topmanager aan voor AI om wat zogenaamd het belangrijkste onderwerp van onze tijd is, binnen de organisatie te introduceren. Zuerl ziet dit echter als een vergissing. Hij benadrukt dat bedrijven alleen profijt kunnen hebben van AI als het in de hele organisatie wordt geïmplementeerd. Deze inzichten verwierf hij in zijn rol als interim-manager, een functie waarvoor hij in 2024 werd genomineerd door de Steinbeis Augsburg Business School en de interim-managercommunity United Interim.

Karlheinz Zuerl beschrijft het probleem treffend: Het proces begint doorgaans wanneer het management kennisneemt van nieuwe technologische ontwikkelingen. Dit wordt gevolgd door een fase waarin teams optimistische, maar vaak tegenstrijdige, toepassingsvoorbeelden presenteren aan het senior management. Gedreven door dit enthousiasme, maar zonder duidelijke richting, wordt de verantwoordelijkheid uiteindelijk overgedragen aan één persoon die vaak overweldigd raakt.

🌟 AI-competentiecentrum als oplossing

Karlheinz Zuerl benadrukt dat het niet voldoende is om een ​​zelfbenoemde AI-goeroe aan het roer te hebben. Een diepgaand begrip van de operationele processen is juist nodig om realistisch te kunnen inschatten waar AI werkelijk voordelen biedt. Volgens hem staat AI-management over het algemeen te ver af van de dagelijkse bedrijfsvoering. Dit geldt niet alleen voor AI-projecten, maar ook voor de introductie van nieuwe technologieën in het algemeen. De kloof tussen verwachtingen en daadwerkelijke resultaten is echter bijzonder groot bij AI.

Als oplossing stelt Zuerl voor om een ​​AI-competentiecentrum op te richten dat management- en operationele expertise samenbrengt. Deze bedrijfsbrede AI-hub zou de benodigde platforms, data en governancekaders leveren – dat wil zeggen, regels voor het gebruik van AI. De implementatie in de verschillende afdelingen zou vervolgens worden uitgevoerd door teams uit de respectievelijke specialismen, die ook verantwoordelijk zouden zijn voor dit proces, verduidelijkt hij.

⚖️ Voordelen van een hybride aanpak of een grootschalig plan dat uiteindelijk in een chaos belandt

Een hybride aanpak voor de implementatie van AI biedt aanzienlijke voordelen. Het maakt een brede integratie van innovaties binnen de organisatie mogelijk, waardoor ze een integraal onderdeel worden van de dagelijkse werkzaamheden. De traditionele, top-down benadering brengt daarentegen het risico met zich mee dat ambitieuze projecten weliswaar van start gaan, maar maanden of jaren later stilletjes worden stopgezet, zonder blijvende impact op de organisatie. Vaak verlaat de gefrustreerde "AI-goeroe", gedreven door een gebrek aan projectvoortgang, na verloop van tijd het bedrijf, tot grote teleurstelling van de overgebleven medewerkers en met een blijvende scepsis ten opzichte van toekomstige innovaties.

In de decennia dat Zuerl als consultant en manager werkzaam is, heeft hij geconstateerd dat hoe vaker management en medewerkers innovatieprojecten zien mislukken, hoe groter hun wantrouwen jegens alle nieuwe benaderingen wordt. Deze negatieve ervaringen hebben rampzalige gevolgen voor de bedrijfscultuur: grote delen van het personeel wijzen veranderingen binnen het bedrijf categorisch af, omdat ze te vaak hebben gezien hoe de paus van vandaag de persona non grata van morgen wordt. Bij een top-down implementatie van AI is het risico dat dit scenario zich herhaalt zeer groot.

📣 Soortgelijke onderwerpen

• 🤖 Het belang van AI-competentiecentra in hybride teams
• 🌐 Wijdverspreide toepassing van AI: Weg van het denken in hokjes
• 💡 Versterking van de innovatiecultuur door middel van hybride AI-implementatie
• ⚙️ AI in het dagelijks bedrijfsleven: een succesvol model van het competentiecentrum
• 📊 AI-competentiecentra: de sleutel tot duurzaam succes
• 📈 Hybride AI-strategie: voordelen en uitdagingen
• 🔍 Waarom een ​​centrale AI-leider vaak faalt
• 🏢 AI integreren in het dagelijks werk: praktische tips
• 🚀 AI verder ontwikkelen: De rol van competentiecentra
• 💼 Top-down of lokaal: AI-strategieën vergeleken

#️⃣ Hashtags: #KunstmatigeIntelligentie #HybrideTeams #InnovatieCultuur #DagelijkseZakenpraktijk #Competentiecentra

We bieden momenteel onze nieuwere PDF's niet langer aan om te downloaden. Deze zijn alleen verkrijgbaar bij een direct verzoek.

De PDF "kunstmatige intelligentie - perspectief van de Duitse economie" (96 pagina's) is echter te vinden in onze

📜🗺️ Infotainment Portal 🌟 (E.Xpert.Digital)

onder

https://xpert.digital/x/ai-economy

Met het wachtwoord: xki

weergave.

Xpert.Digital heeft diepe kennis in verschillende industrieën. Dit stelt ons in staat om op maat gemaakte strategieën te ontwikkelen die zijn afgestemd op de vereisten en uitdagingen van uw specifieke marktsegment. Door continu markttrends te analyseren en de ontwikkelingen in de industrie na te streven, kunnen we handelen met vooruitziende blik en innovatieve oplossingen bieden. Met de combinatie van ervaring en kennis genereren we extra waarde en geven onze klanten een beslissend concurrentievoordeel.

Meer hierover hier:

• Gebruik de 5 -voudig competentie van Xpert.Digital in één pakket - van 500 €/maand

🏥🕶️ De volgende stappen worden aanbevolen voor de praktische implementatie van de hybride aanpak:

1. 💡 Oprichting van een AI-competentiecentrum

Dit centrum moet bestaan ​​uit experts die zowel technische kennis als een diepgaand begrip van bedrijfsprocessen bezitten. De belangrijkste taak is het leveren van dataplatformen en regelsets voor het gebruik van AI.

2. 📚 Opleiding en bijscholing

Het gehele personeelsbestand moet worden getraind in de basisprincipes en toepassingen van AI. Het competentiecentrum kan fungeren als centraal aanspreekpunt voor workshops en trainingsprogramma's.

3. 🔍 Pilotprojecten in specialistische afdelingen

In plaats van meteen grootschalige, risicovolle projecten te starten, zouden eerst kleinere pilotprojecten binnen de betreffende afdelingen moeten worden uitgevoerd. Deze projecten moeten duidelijk omschreven doelen en meetbare resultaten hebben om de voordelen van AI concreet aan te tonen.

4. 🤝 Samenwerking en communicatie

Nauwe samenwerking tussen het AI-competentiecentrum en de specialistische afdelingen is essentieel. Regelmatige bijeenkomsten en continue uitwisseling bevorderen het begrip voor en de acceptatie van nieuwe technologische implementaties.

5. 📈 Monitoring en aanpassing

Continue monitoring van de geïmplementeerde AI-oplossingen en de aanpassing van strategieën en processen op basis van de verzamelde gegevens en resultaten zijn cruciaal voor succes op lange termijn.

🚀 Succesverhalen en uitdagingen

Een succesvolle aanpak voor de introductie van AI in hybride teams is te zien in diverse sectoren. Een voorbeeld is de auto-industrie, waar het gebruik van AI in productieplanning en -controle heeft geleid tot aanzienlijke efficiëntiewinsten. Technologie-experts werkten hier nauw samen met productiemanagers om op maat gemaakte applicaties te ontwikkelen die naadloos in bestaande processen konden worden geïntegreerd.

Geschikt hiervoor:

• KI & Digital Technologies: hoe klassieke industriële bedrijven concurrerend blijven door kunstmatige intelligentie

De hybride aanpak heeft zich ook in de gezondheidszorg bewezen. In ziekenhuizen werken AI-specialisten samen met medisch personeel om AI-systemen te ontwikkelen voor diagnostiek en patiëntmonitoring. Deze systemen ondersteunen artsen en verpleegkundigen in hun werk en verbeteren de patiëntenzorg door realtime data te leveren en nauwkeurige voorspellingen mogelijk te maken.

Geschikt hiervoor:

• AI & Smart Healthcare: met kunstmatige intelligentie voor betere gezondheidsdiensten en gezondheidsdiagnose 4.0

Er zijn echter ook uitdagingen die niet onderschat mogen worden:

📊 Datakwaliteit

De kwaliteit van de data die voor AI-toepassingen wordt gebruikt, is cruciaal voor succes. Bedrijven moeten ervoor zorgen dat de data schoon, compleet en actueel is.

🔒 Beveiligings- en privacykwesties

Het gebruik van AI roept altijd vragen op over gegevensbescherming en gegevensbeveiliging. Bedrijven moeten ervoor zorgen dat gevoelige gegevens worden beschermd en dat aan de wettelijke eisen wordt voldaan.

🔄 Verandermanagement

De overgang naar een AI-gestuurde organisatie vereist zorgvuldig management. Het personeel moet bij het veranderingsproces worden betrokken en transparante communicatie is nodig om angst en weerstand te verminderen.

🤖✨ Innovatief potentieel ontketenen: hybride teams en kunstmatige intelligentie

De introductie van kunstmatige intelligentie in hybride teams verhoogt de slagingskans van AI-projecten aanzienlijk. Door technische expertise te combineren met een diepgaand begrip van bedrijfsprocessen, kunnen oplossingen op maat worden ontwikkeld die daadwerkelijk toegevoegde waarde creëren. Deze hybride aanpak bevordert niet alleen de acceptatie van nieuwe technologieën, maar voorkomt ook het mislukken van innovatieprojecten en draagt ​​zo bij aan een positieve bedrijfscultuur.

📣 Soortgelijke onderwerpen

• 🤖 Het opzetten van moderne AI-competentiecentra
• 📚 Gerichte training: De weg naar een AI-proof team
• 🚀 Pilotprojecten als garantie voor succes bij de implementatie van AI
• 🤝 Samenwerking tussen specialistische afdelingen en AI-experts
• 🔍 Continue monitoring om AI-oplossingen te optimaliseren
• 🚗 Succesverhalen: AI in de auto-industrie
• 🏥 AI in de gezondheidszorg: Samenwerking voor betere zorg
• 📊 Datakwaliteit als sleutel tot het succes van AI-toepassingen
• 🛡️ Beveiligings- en gegevensbeschermingsvereisten voor AI
• 🔄 Verandermanagement: Mensen centraal bij de implementatie van AI

#️⃣ Hashtags: #IIImplementation #HybridTeams #Training #DataQuality #ChangeManagement

☑️ Industrie -expert, hier met een eigen Xpert.Digital Industrial Hub van meer dan 2500 gespecialiseerde bijdragen

 

Ik help u graag als een persoonlijk consultant.

U kunt contact met mij opnemen door het onderstaande contactformulier in te vullen of u gewoon bellen op +49 89 674 804 (München) .

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

 

 

Xpert.Digital is een hub voor de industrie met een focus, digitalisering, werktuigbouwkunde, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïsche.

Met onze 360 ​​° bedrijfsontwikkelingsoplossing ondersteunen we goed bekende bedrijven, van nieuwe bedrijven tot na verkoop.

Marktinformatie, smarketing, marketingautomatisering, contentontwikkeling, PR, e -mailcampagnes, gepersonaliseerde sociale media en lead koestering maken deel uit van onze digitale tools.

U kunt meer vinden op: www.xpert.Digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus