Expert Council of Karlheinz Zuerl en de sleutel tot succes: AI Competention Center voor hybride teams in plaats van een AI -paus alleen

👨🏻 Karlheinz Zuerl, CEO van Duitse Technology & Engineering Corporation (GTEC), benadrukt de noodzaak om kunstmatige intelligentie (AI) in hybride teams te introduceren. Zuerl legt uit dat er vaak een grote discrepantie is tussen het enthousiasme van topmanagement voor AI en de daadwerkelijke acceptatie in het dagelijkse zakelijke leven. Hij wijst erop dat deze kloof het beste kan worden gesloten door de samenwerking van AI -competentiecentra en gespecialiseerde afdelingen.

In veel bedrijven wordt, gezien de hype voor kunstmatige intelligentie, een AI -manager op het topniveau aangesteld om het zogenaamd belangrijkste onderwerp van onze tijd in het bedrijf te brengen. Maar Zurl ziet een fout. Hij benadrukt dat bedrijven alleen kunnen profiteren van AI als het wordt geïntroduceerd over de breedte van het personeelsbestand in het bedrijf. Hij won deze inzichten in zijn rol als interim -manager, een functie waarvoor hij in 2024 werd genomineerd door de Steinbeis Augsburg Business School en de interim -manager Community United Interim.

Karlheinz Zuerl beschrijft duidelijk het probleem: het proces begint meestal met het beheer van nieuwe technologische ontwikkelingen. Dit wordt gevolgd door een fase waarin teams van het bedrijfsmanagement optimistische maar vaak tegenstrijdige toepassingen presenteren. Gedreven door dit enthousiasme, maar zonder een duidelijke richting wordt de verantwoordelijkheid uiteindelijk overgedragen aan een persoon die vaak overweldigd is.

🌟 AI Competention Center als oplossing

Karlheinz Zuerl benadrukt dat het niet voldoende is om een ​​veronderstelde AI -paus bovenaan te hebben. Integendeel, een diepgaande kennis van de bedrijfsprocessen is vereist om op een praktische manier te kunnen schatten waar AI eigenlijk nuttig is. Volgens hem is AI -management meestal te ver weg van het dagelijkse zakelijke leven. Dit is niet alleen van toepassing op AI -projecten, maar is ook van toepassing op de introductie van nieuwe technologieën. De discrepantie tussen verwachtingen en de werkelijke resultaten bij AI is echter bijzonder geweldig.

Als oplossing suggereert Zurl de oprichting van een AI -competentiecentrum waarin management en operationele expertise worden samengebracht. Het Company AI Center biedt de nodige platforms, gegevens en governance, d.w.z. voorschriften voor het omgaan met AI. Vervolgens specificeert hij de implementatie in de verschillende afdelingen door teams van de respectieve afdeling, die ook de verantwoordelijkheid voor dit proces dragen.

⚖️ Voordelen van een hybride aanpak of rijstrook en begraven kleine

Een hybride benadering bij de introductie van AI biedt beslissende voordelen. Hierdoor worden innovaties op een breed front geïntegreerd in de organisatie en een integraal onderdeel van het dagelijkse zakelijke leven. De traditionele top-downbenadering is daarentegen het risico dat projecten groot worden geplaatst en een paar maanden of jaren later worden kleine geluiden begraven zonder een belangrijke baan in de organisatie. Na een tijdje, de "KI-Pope", gefrustreerd door het gebrek aan projectvoortgang, verlaat het bedrijf vaak, wat de resterende werknemers teleurstelde en leidt tot langdurige scepsis voor toekomstige innovaties.

In de loop van zijn decennia van advies- en managementactiviteit heeft Zuerl ontdekt dat hoe frequenter management en personeelsbestand moeten ervaren hoe innovatieprojecten falen, hoe groter het wantrouwen van alle nieuwe benaderingen. Deze negatieve ervaringen zouden fatale gevolgen hebben voor de bedrijfscultuur: grote delen van het personeelsvermogen verwerpen veranderingen in het bedrijf categorisch omdat ze al te vaak hebben ervaren hoe de paus van vandaag de persona non grata van morgen werd. Met een top-down introductie van AI is het risico om dit scenario te herhalen erg geweldig.

📣 Soortgelijke onderwerpen

• 🤖 Het belang van AI -competentiecentra in hybride teams
• 🌐 brede introductie van AI: weg van Silo Thinking
• 💡 Innovatiecultuur versterken door middel van hybride AI -implementatie
• ⚙️ ki in het dagelijkse bedrijf: Succesmodel Competentie Center
• 📊 AI -competentiecentra: sleutel tot duurzaam succes
• 📈 Hybride AI -strategie: voordelen en uitdagingen
• 🔍 Waarom een ​​centrale AI -leider vaak faalt
• 🏢 Integratie van AI in dagelijks werk: praktische tips
• 🚀 ki bevorderde: de rol van competentiecentra
• 💼 Van boven of ter plaatse: AI -strategieën in vergelijking

#️⃣ Hashtags: #Artificial Talentic #Hybrideteams #Innovation Culture #Operating Everyday Life #Kompetence Centers

We bieden momenteel onze nieuwere PDF's niet langer aan om te downloaden. Deze zijn alleen verkrijgbaar bij een direct verzoek.

De PDF "kunstmatige intelligentie - perspectief van de Duitse economie" (96 pagina's) is echter te vinden in onze

📜🗺️ Infotainment Portal 🌟 (E.Xpert.Digital)

onder

https://xpert.digital/x/ai-economy

Met het wachtwoord: xki

weergave.

Xpert.Digital heeft diepe kennis in verschillende industrieën. Dit stelt ons in staat om op maat gemaakte strategieën te ontwikkelen die zijn afgestemd op de vereisten en uitdagingen van uw specifieke marktsegment. Door continu markttrends te analyseren en de ontwikkelingen in de industrie na te streven, kunnen we handelen met vooruitziende blik en innovatieve oplossingen bieden. Met de combinatie van ervaring en kennis genereren we extra waarde en geven onze klanten een beslissend concurrentievoordeel.

Meer hierover hier:

• Gebruik de 5 -voudig competentie van Xpert.Digital in één pakket - van 500 €/maand

🏥🕶️ De volgende stappen worden aanbevolen voor de praktische implementatie van de hybride aanpak:

1. 💡 Oprichting van een AI Competention Center

Dit centrum moet bestaan ​​uit experts die zowel technische knowhow als een diepgaand begrip van de bedrijfsprocessen hebben. De belangrijkste taak is om dataplatforms en voorschriften te bieden voor het gebruik van AI.

2. 📚 Training en verder onderwijs

Het gehele personeelsbestand moet worden getraind in relatie tot de basis en toepassingen van AI. Het competentiecentrum kan dienen als een centraal contactpunt voor workshops en trainingsprogramma's.

3. 🔍 Pilootprojecten op gespecialiseerde afdelingen

In plaats van grote, risicovolle projecten te starten, moeten kleinere pilootprojecten in eerste instantie worden uitgevoerd in de respectieve gespecialiseerde afdelingen. Deze projecten moeten duidelijk gedefinieerde doelen en meetbare resultaten hebben om specifiek de voordelen van AI te kunnen tonen.

4. 🤝 Samenwerking en communicatie

Een nauwe samenwerking tussen het AI Competention Center en de gespecialiseerde afdelingen is essentieel. Regelmatige vergaderingen en continue uitwisseling bevorderen het begrip en acceptatie van verdere technologische implementaties.

5. 📈 Monitoring en aanpassing

Continue monitoring van de geïntroduceerde AI-oplossingen, evenals de aanpassing van de strategieën en processen op basis van de verzamelde gegevens en resultaten zijn cruciaal voor succes op lange termijn.

🚀 Succesverhalen en uitdagingen

Een succesvolle aanpak voor het introduceren van AI in hybride teams wordt getoond in verschillende industrieën. Een voorbeeld is de auto -industrie, waar aanzienlijke efficiëntie toeneemt werd bereikt door AI te gebruiken in productieplanning en -controle. Technologie -experts werkten nauw samen met de productiemanagers om op maat gemaakte applicaties te ontwikkelen die naadloos in de bestaande processen kunnen worden geïntegreerd.

Geschikt hiervoor:

• KI & Digital Technologies: hoe klassieke industriële bedrijven concurrerend blijven door kunstmatige intelligentie

De hybride aanpak heeft zich ook bewezen in de gezondheidszorg. In ziekenhuizen werken AI -specialisten samen met medische specialisten om AI -systemen te ontwikkelen voor diagnostiek en patiëntmonitoring. Deze systemen ondersteunen artsen en verpleegkundigen op het werk en verbeteren de patiëntenzorg door real -time gegevens te leveren en precieze voorspellingen mogelijk te maken.

Geschikt hiervoor:

• AI & Smart Healthcare: met kunstmatige intelligentie voor betere gezondheidsdiensten en gezondheidsdiagnose 4.0

Desalniettemin zijn er ook uitdagingen die niet moeten worden onderschat:

📊 Gegevenskwaliteit

De kwaliteit van de gegevens die worden gebruikt voor AI -toepassingen is cruciaal voor succes. Bedrijven moeten ervoor zorgen dat de gegevens schoon, compleet en omhoog zijn -dateren.

🔒 Problemen met beveiliging en gegevensbescherming

Het gebruik van AI brengt altijd ook vragen van gegevensbescherming en gegevensbeveiliging met zich mee. Bedrijven moeten ervoor zorgen dat gevoelige gegevens worden beschermd en voldoen aan de wettelijke vereisten.

🔄 Change Management

De verandering in de AI-gebaseerde organisatie vereist zorgvuldig beheer. Het personeelsbestand moet worden geïntegreerd in het veranderingsproces en transparante communicatie is vereist om angsten en weerstand te verminderen.

🤖✨ Innovatief potentieel ontketenen: hybride teams en kunstmatige intelligentie

De introductie van kunstmatige intelligentie in hybride teams verhoogt de kansen op succes van AI -projecten aanzienlijk. Door technische knowhow en diep begrip van bedrijfsprocessen te combineren, kunnen oplossingen op maat worden ontwikkeld die echte toegevoegde waarde creëren. De hybride aanpak bevordert niet alleen de acceptatie van nieuwe technologieën, maar voorkomt ook het falen van innovatieprojecten en draagt ​​dus bij aan een positieve bedrijfscultuur.

📣 Soortgelijke onderwerpen

• 🤖 Oprichting van moderne AI -competentiecentra
• 📚 Gerichte training: de weg naar een ai-fit team
• 🚀 Pilootprojecten als gegarandeerd succes voor AI -implementatie
• 🤝 Samenwerking tussen gespecialiseerde afdelingen en AI -experts
• 🔍 Continue monitoring om AI -oplossingen te optimaliseren
• 🚗 Succesverhalen: AI in de auto -industrie
• 🏥 AI in de gezondheidszorg: samenwerking voor betere zorg
• 📊 Gegevenskwaliteit als de sleutel tot het succes van AI -applicaties
• 🛡️ Veiligheid en gegevensbescherming voor AI
• 🔄 Change Management: Man in de focus van AI -implementatie

#️⃣ Hashtags: #Kiumetchung #Hybrideteams #Training #Data Quality #Change Management

☑️ Industrie -expert, hier met een eigen Xpert.Digital Industrial Hub van meer dan 2500 gespecialiseerde bijdragen

 

Ik help u graag als een persoonlijk consultant.

U kunt contact met mij opnemen door het onderstaande contactformulier in te vullen of u gewoon bellen op +49 89 674 804 (München) .

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

 

 

Xpert.Digital is een hub voor de industrie met een focus, digitalisering, werktuigbouwkunde, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïsche.

Met onze 360 ​​° bedrijfsontwikkelingsoplossing ondersteunen we goed bekende bedrijven, van nieuwe bedrijven tot na verkoop.

Marktinformatie, smarketing, marketingautomatisering, contentontwikkeling, PR, e -mailcampagnes, gepersonaliseerde sociale media en lead koestering maken deel uit van onze digitale tools.

U kunt meer vinden op: www.xpert.Digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus