De wereldwijde AI-race: Is ChatGPT te duur? € 700.000 versus € 83.500? Een werkweek van 60 uur voor de overwinning in AI? Google-oprichter luidt de noodklok! – Afbeelding: Xpert.Digital
De wereldwijde AI-race: innovaties en economische spanningen in de schijnwerpers.
De wereldwijde AI-race: tussen technologische innovatie en economische uitdagingen.
De technologiewereld is momenteel verwikkeld in een intense strijd om dominantie op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI). Recente ontwikkelingen laten zien dat deze concurrentiestrijd steeds heviger wordt, niet alleen tussen bedrijven, maar ook tussen landen – met name de VS en China. De verrassende vooruitgang van Chinese AI-modellen en de reacties van Amerikaanse technologiebedrijven illustreren hoe ernstig de situatie is geworden en welke economische gevolgen deze ontwikkeling met zich meebrengt.
Geschikt hiervoor:
De opkomst van DeepSeek: China's verrassende opmars in de AI-wereld
Eind januari 2025 schudde het nieuws het wereldwijde technologielandschap op: de Chinese startup DeepSeek veroverde met zijn AI-assistent R1 de eerste plaats in de lijst met populairste gratis apps in de Apple App Store en verdrong daarmee ChatGPT van OpenAI van de eerste positie. Deze ontwikkeling verraste veel experts, aangezien de VS voorheen als de onbetwiste marktleider op het gebied van kunstmatige intelligentie werden beschouwd.
DeepSeek, een AI-ontwikkelingslaboratorium gevestigd in Hangzhou, werd opgericht door Liang Wenfeng en is gespecialiseerd in het creëren van grote taalmodellen. Wat DeepSeek bijzonder maakt, is niet alleen de prestatie van de modellen, maar vooral de kosteneffectieve aanpak. Het bedrijf beweert zijn toonaangevende modellen, zoals DeepSeek V3 en R1, te hebben ontwikkeld met een budget van minder dan 6 miljoen dollar. Dit staat in schril contrast met de miljarden dollars die Amerikaanse bedrijven investeren in hun AI-ontwikkeling.
Geschikt hiervoor:
Rasmus Rothe, medeoprichter van de in Berlijn gevestigde AI-investeerder Merantix Capital, sprak zijn bewondering uit voor de prestaties van DeepSeek: "Je kunt zien dat de ontwikkelaars erg intelligent te werk zijn gegaan." Hoewel het Chinese model nog verder getest moet worden, speelt het nu al "in dezelfde klasse" als zijn Amerikaanse concurrenten.
De kostenkwestie: een cruciale concurrentiefactor.
Een belangrijk aspect van de AI-race is de economische dimensie. Het exploiteren van geavanceerde AI-modellen brengt enorme kosten met zich mee die op de lange termijn de winstgevendheid en marktpenetratie beïnvloeden. De operationele kosten van ChatGPT worden geschat op ongeveer $700.000 (of €700.000) per dag, wat neerkomt op ongeveer 36 cent per zoekopdracht. Het grootste deel van deze kosten is toe te schrijven aan de hardware-infrastructuur die nodig is om de AI-systemen te draaien.
DeepSeek heeft daarentegen gekozen voor een opmerkelijk kostenefficiënte aanpak. Het bedrijf stelt dat de totale kosten voor de meest recente trainingssessie van hun model slechts $ 5,576 miljoen bedroegen. Dit kostenverschil vertegenwoordigt een significant concurrentievoordeel en zou de dynamiek van de AI-industrie fundamenteel kunnen veranderen.
Wat we momenteel meemaken in de AI-race is niets minder dan een economische aardbeving. Chinese innovatie heeft de VS een flinke klap toegebracht: met operationele kosten van slechts € 83.500 per dag ondermijnt DeepSeek het Amerikaanse vlaggenschip ChatGPT met een factor acht – dat is € 700.000 per dag. Dit kostenverschil zal uiteindelijk bepalend zijn voor het marktaandeel en mogelijk zelfs de technologische suprematie.
Wat bijzonder opmerkelijk is, is dat DeepSeek deze efficiëntie heeft bereikt ondanks de Amerikaanse exportbeperkingen die bedoeld waren om de toegang van Chinese bedrijven tot geavanceerde halfgeleidertechnologie te beperken. Onderzoekers van DeepSeek verklaarden dat hun DeepSeek V3-model getraind was op Nvidia's H800-chips, een minder geavanceerd alternatief dat niet door de beperkingen werd getroffen.
Googles reactie: Brins oproep om de werkcultuur te intensiveren.
De opmars van Chinese AI-bedrijven heeft tot bezorgdheid geleid bij Amerikaanse techreuzen. Google, ooit een pionier in AI-onderzoek, was verrast door de plotselinge populariteit van ChatGPT en slaagde er aanvankelijk niet in een product te lanceren dat de bekendheid ervan kon evenaren.
In deze gespannen situatie heeft Google-medeoprichter Sergey Brin onlangs voor opschudding gezorgd met een interne memo. Volgens de New York Times spoorde hij medewerkers van het Gemini-team – Googles afdeling voor AI-modellen en -toepassingen – aan om hun inspanningen te vergroten. "Ik raad aan om elke dag van de week op kantoor te zijn", zou hij hebben geschreven, waarbij hij 60 uur per week omschreef als "de ideale productiviteit".
Brin benadrukte de urgentie van de situatie en verklaarde: "De concurrentie is aanzienlijk toegenomen en de laatste race om AGI (Artificial General Intelligence) is begonnen. Ik geloof dat we alle ingrediënten in huis hebben om deze race te winnen, maar we moeten onze inspanningen versnellen." Zijn opmerkingen illustreren hoe serieus Google de concurrentie neemt en hoe intens de strijd om leiderschap in de ontwikkeling van AI is geworden.
Het DeepSeek-effect: schokken op de financiële markten
De impact van het succes van DeepSeek reikt veel verder dan technologische aspecten en heeft ook een aanzienlijke invloed gehad op de financiële markten. Eind januari 2025 veroorzaakte de discussie rond de Chinese start-up een ware aardbeving op de aandelenmarkt, die bekend kwam te staan als het "DeepSeek-effect".
Geschikt hiervoor:
De Amerikaanse chipfabrikant Nvidia werd bijzonder hard getroffen, omdat de grafische processors van het bedrijf voorheen onmisbaar werden geacht voor het trainen van AI-modellen. De aandelenkoers van Nvidia daalde op een gegeven moment met maar liefst 17 procent, de grootste daling op één dag ooit voor een bedrijf op Wall Street. Ook andere technologiebedrijven, waaronder Siemens Energy en Siltronic, leden aanzienlijke koersdalingen.
Deze marktreacties illustreren hoe gevoelig beleggers zijn voor veranderingen in het AI-landschap en hoe nauw het economische succes van veel bedrijven verbonden is aan de verdere ontwikkeling van de AI-sector.
VS versus China: De geopolitieke context van de AI-race
De wedloop tussen de VS en China op het gebied van kunstmatige intelligentie wordt vaak vergeleken met de ruimterace tijdens de Koude Oorlog. De VS hebben momenteel de leiding, met name op het gebied van investeringen. Volgens een onderzoek van Stanford University werden er vorig jaar bijna 900 nieuwe AI-startups opgericht in de VS, tegenover 122 in China. Met bijna 70 miljard dollar aan investeringen lopen de VS ver voor op China.
Desondanks haalt China snel een inhaalslag, met name op bepaalde toepassingsgebieden. De kracht van Chinese AI-ontwikkelaars ligt in concrete toepassingen van kunstmatige intelligentie, niet zozeer in grote taalmodellen. Vooral op het gebied van humanoïde robotica tonen Chinese bedrijven hun technologische vooruitgang.
De Amerikaanse overheid heeft geprobeerd de vooruitgang van China af te remmen door de export van geavanceerde halfgeleidertechnologie te beperken. Deze maatregelen, die in 2021 werden uitgebreid, zijn erop gericht te voorkomen dat Chinese bedrijven krachtige chips zoals de A100 en H100 van Nvidia in handen krijgen, die vaak worden gebruikt bij de ontwikkeling van grootschalige AI-modellen. Het succes van DeepSeek zet echter vraagtekens bij de effectiviteit van dit beleid.
De toekomst van de wereldwijde AI-competitie
De strijd om de suprematie in kunstmatige intelligentie is nog lang niet gestreden. Hoewel de VS nog steeds structurele voordelen geniet – niet in de laatste plaats dankzij de dominante positie van haar technologiebedrijven en de enorme financiering – laat de opkomst van DeepSeek zien dat innovatie en efficiëntie de traditionele sterke punten kunnen uitdagen.
Met Gemini 2.0 bereidt Google zich voor op de volgende fase van deze concurrentie. Het nieuwe model belooft verbeterde prestaties, nieuwe mogelijkheden en een focus op AI-agenten die zelfstandig complexe taken kunnen uitvoeren. Met Project Astra ontwikkelt het bedrijf ook een universele AI-assistent die beschikbaar zal zijn op verschillende platformen.
Tegelijkertijd blijft DeepSeek een uitdaging voor gevestigde spelers. Het vermogen van het Chinese bedrijf om met beperkte middelen concurrerende AI-modellen te ontwikkelen, zou de dynamiek van de markt fundamenteel kunnen veranderen.
Innovatie, efficiëntie en de toekomst van AI
De huidige strijd om de leiding in kunstmatige intelligentie wordt gekenmerkt door dynamische veranderingen. Het verrassende succes van DeepSeek heeft aangetoond dat innovatie en kostenefficiëntie gevestigde marktleiders kunnen uitdagen. Tegelijkertijd laat de reactie van Google zien hoe serieus Amerikaanse technologiebedrijven deze uitdaging nemen.
De economische dimensie van deze concurrentie wordt steeds belangrijker. De enorme kosten voor het ontwikkelen en exploiteren van geavanceerde AI-modellen vormen een uitdaging die alleen kan worden aangegaan door continue innovatie en efficiëntieverbeteringen. Bedrijven die deze balans weten te vinden, zullen een leidende rol spelen in de toekomst van AI.
Uiteindelijk profiteren vooral gebruikers van AI-technologieën van deze concurrentie. De toegenomen concurrentie stimuleert de ontwikkeling van krachtigere, kosteneffectievere en toegankelijkere AI-oplossingen, die de potentie hebben om talloze aspecten van ons dagelijks leven en de wereldeconomie te transformeren.
Geschikt hiervoor:
Uw wereldwijde partner voor marketing en bedrijfsontwikkeling
☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits
☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!
Konrad Wolfenstein
Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.
U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein ∂ Xpert.Digital
Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.
