Vooruitziende logistiek in e-commerce

Nauwelijks besteld, al aan de deur

Gisteren gekocht – morgen in huis: Nog niet zo lang geleden was de verzending van een besteld artikel binnen 48 uur een kwaliteitskenmerk waarmee online retailers zich konden positioneren ten opzichte van hun concurrenten. Maar sinds levering de volgende dag razend populair is geworden en de eerste aanbieders dezelfde dag nog leveren, zijn extreem korte levertijden voor veel klanten niet alleen normaal, maar zelfs expliciet vereist.

Tot nu toe waren levertijden onderhevig aan natuurlijke grenzen die alleen met aanzienlijke technologische inspanningen verder konden worden verlengd. Naast het opzetten van een uitgebreid netwerk van decentrale magazijnen en het uitbreiden van transportvloten forward-looking logistiek een belangrijke aanpak voor optimalisatie.

De ontwikkeling van forward-looking verzending wordt opnieuw aangestuurd door e-commercepionier Amazon . Geen wonder, aangezien het bedrijf kan putten uit een schijnbaar eindeloze schat aan data; elke productweergave, elke bezochte pagina en elke klik op een van de Amazon-websites wordt geregistreerd. En het is precies deze informatie die de gebruikte algoritmes voedt, die op basis van een langere verblijftijd of herhaalde paginaweergaven de waarschijnlijkheid bepalen dat een potentiële klant daadwerkelijk een koper wordt. De analysemethode leert voortdurend met behulp van de nieuw verkregen data en kan zo de nauwkeurigheid van haar voorspellingen continu verbeteren. Zodra een bepaald nauwkeurigheidsniveau is bereikt, is het volkomen logisch dat Amazon prioriteit geeft aan downstream logistieke processen zoals outsourcing, picking en verzendvoorbereiding. Wanneer de klant uiteindelijk op de koopknop klikt, is het pakket al klaar en hoeft het alleen nog maar te worden bedrukt met een adreslabel voordat het wordt verzonden.

Maar de door Amazon geregistreerde techniek naar een patent gaat nog een stap verder, omdat deze oplost van de individuele klant en de hele klantgroepen verder draait met behulp van de waarschijnlijkheidsberekening. Op deze manier worden veronderstellingen over het koopgedrag van hele regio's gemaakt. Een voorbeeld kan een sportevenement in een stad zijn. Een week eerder zou een nabijgelegen kamp beginnen met het maken van truien van de betrokken teams. De pakketten zouden dan worden voorzien van adresstickers waarop de ontvangingsstad of een postcodegebied al is opgemerkt. Dan zouden de artikelen daar worden getransporteerd en, indien nodig, gestationeerd in de vrachtwagen of een gedecentraliseerd buffercamp totdat de voorspellingsopdrachten daadwerkelijk aankomen. Wat volgt is slechts de voltooiing van het verzendlabel. Vervolgens gaat de vrachtwagen af ​​en levert het de gewenste trui kort na de invoer.

Forward -Looking Warehouse Logistics

Of het nu in het centrale magazijn of in een bufferkamp ter plaatse is, voorwaarde voor snelle verzending is het soepel plukken van de artikelen. Krachtige logistieke oplossingen zijn hier vereist, het gewonnen tijdsvoordeel mag niet worden gespeeld door vertraagde bepaling. En dit is precies waar kleinere e-retailers ook de mogelijkheid hebben om zich op snelheid te positioneren in vergelijking met de reus uit Seattle.

Ook hier wordt het proces forward-looking aangestuurd. Zo wijst de besturingssoftware vervolgorders toe op basis van de werkschema's die zijn toegewezen aan de transportsystemen of orderpickers als deze zich in de buurt van de opslaglocatie van een extra te picken artikel bevinden. Aanvullende selectiecriteria kunnen ook worden meegenomen in positiesensoren aan boord, zoals RFID-chips of GPS-apparaten. Bij zelfrijdende robots vindt anticiperende besturing plaats wanneer de apparaten autonoom met elkaar communiceren en zelf bepalen welke module het artikel het beste kan picken op basis van hun huidige positie of geplande routes.

Maar of het nu softwarematig of autonoom is, forward-looking planning helpt bij het efficiënt coördineren van de te volgen routes in het magazijn. Waar nog niet zo lang geleden artikelen in conventionele stellingen werden opgeslagen, vanwaar ze handmatig werden opgehaald en over lange afstanden werden getransporteerd voor verzending of productie, verlopen magazijnprocessen in veel bedrijven tegenwoordig volledig geautomatiseerd en parallel.

Voor deze geautomatiseerde logistiek zijn compacte opslagapparaten vereist, die in de nabijheid van de pickstations kunnen worden geplaatst en een hoog niveau van voorzieningen kunnen hebben. Hier kunnen verticale bufferdagers een oplossing zijn vanwege hun kleine afmetingen en de hoge picke -prestaties.

Het transport naar de klant

Maar wat gebruik alle algoritmen, gedecentraliseerde opslaglocaties en de snelste plukken wanneer de pakketten vast komen te zitten in files op weg naar de klant? Ook hier helpt de technologie in de vorm van big data: verkeersstromen worden continu gecontroleerd en de optimale route wordt altijd weergegeven aan de stuurprogramma's. Hasso Plattner Institute gaan nog een stap verder . Deze hebben onlangs een systeem ontwikkeld dat interne informatie in het reële tijd combineert met online verkeersrelevante gegevens. Met deze oplossing kunnen logistieke bedrijven precies voorspellingen ontvangen over de verkeersstroom. De nieuwste informatie van de gebruikersvrachtvloten is verbonden en geëvalueerd met behulp van het systeem met huidige verkeersgegevens. Op deze manier zul je onmiddellijk ontdekken of, waar en sindsdien wanneer een van je eigen vrachtwagens in de file is en in hoeverre dit vertraagt ​​transport.

Maar het systeem kan nog meer doen, maar het maakt het mogelijk om verkeersstoornissen te voorspellen voordat ze daadwerkelijk plaatsvinden. Als GPS -gegevens bijvoorbeeld een toenemende hoeveelheid voertuigen op een snelweg aangeven, kan dit worden geconcludeerd voor een komende overbelasting. Informatie over weersomstandigheden kan ook worden getrokken uit de vertrektijden van veerboten of vliegtuigen. Met behulp van deze informatie kunnen de geplande routes in een vroeg stadium worden geoptimaliseerd, zodat de klant de goederen in handen heeft, zodra hij ze online bestelde.

Als alternatief hiervoor kan de webgigant uit de VS weer beschikbaar zijn, die de markt rechtstreeks vanuit de lucht wil exploiteren met zijn leveringsdrones, althans op de middellange termijn. Vanuit het oogpunt van het bedrijf is dit zeker een goede gelegenheid om zijn Prime Now -service te optimaliseren met behulp van het goederenvervoer per drone. Cutlets, drukke straten of een gebrek aan parkeerplaats voor de bezorgvoertuigen: dit alles zou niet langer in de weg staan ​​van de snelle levering.

Managers van het bedrijf roepen al op tot speciale luchtgangen voor onbemande vliegtuigen. Leveringsdrones op hoogtes tussen 60 en 120 meter kunnen werken waar ze het luchtverkeer niet verstoren. Technisch mogelijk is het transport mogelijk met een drone zonder grote problemen. De apparaten zijn al getest, ook in Canada. De benodigde officiële vergunningen zijn momenteel nog steeds problematisch. Als deze echter alleen zijn gewist, Prime Air , het verzenden binnen 30 tot 60 minuten na het bestellen, niet langer slechts toekomstige muziek zijn. De vraag is welke klant de niet onconventionele extra kosten voor deze service zou verhogen. Maar Amazon heeft daar zeker een antwoord op met zijn algoritmen.