De OODA-loop: Waarom de Duitse strijdkrachten zonder AI zouden kunnen functioneren – Vier jaar in Oekraïne als technologische leerervaring

Wanneer machines zelf denken: De Duitse strijdkrachten en de AI-revolutie in de strijd

Beslis sneller dan de vijand – anders verlies je

De oorlog in Oekraïne heeft de oorlogsvoering van de 21e eeuw fundamenteel veranderd – en de Duitse strijdkrachten houden de ontwikkelingen nauwlettend in de gaten. Luitenant-generaal Christian Freuding, sinds oktober 2025 inspecteur van het leger en voorheen jarenlang verantwoordelijk voor de Duitse wapenleveringen aan Kiev, heeft persoonlijk Oekraïense slagvelden bezocht en trekt een duidelijke strategische conclusie: wie wil winnen op het moderne slagveld, moet zijn besluitvormingsprocessen radicaal versnellen – en dat is zonder kunstmatige intelligentie niet langer mogelijk. Oekraïne heeft in vier jaar oorlog een unieke verzameling gegevens over het slagveld opgebouwd, die wereldwijd ongeëvenaard is, aldus de Oekraïense minister van Digitale Zaken Mykhailo Fedorov: miljoenen geannoteerde beelden van tienduizenden gevechtsvluchten, aangevuld met continu bijgewerkte sensorgegevens.

Wat op het eerste gezicht een puur militair probleem lijkt, is in werkelijkheid een diepgaande economische en organisatorische uitdaging: hoe kan een enorm toegenomen hoeveelheid data worden omgezet in bruikbare beslissingen zonder de verwerkingscapaciteit van stafleden en commandanten te overbelasten? Volgens officiële cijfers detecteert het Oekraïense Avengers AI-systeem wekelijks meer dan 12.000 vijandelijke doelen. Alleen al in 2025 registreerde Oekraïne ongeveer 820.000 geverifieerde droneaanvallen op Russische posities. Dit zijn datahoeveelheden die geen enkele menselijke analist in realtime kan verwerken – en dat is precies waar de nieuwe doctrine van de Duitse strijdkrachten in beeld komt.

De OODA-cyclus als strategische valuta

Het concept achter AI-integratie is zeker niet nieuw. Al in de jaren 70 ontwikkelde de Amerikaanse militaire strateeg John Boyd de zogenaamde OODA-cyclus: Observeren, Oriënteren, Beslissen, Handelen. Het basisprincipe binnen het leger is dat degene die deze cyclus sneller doorloopt dan de vijand, zich in een permanent reactieve staat bevindt, waardoor hij alleen nog kan reageren op verouderde situaties, terwijl zijn eigen eenheden al bezig zijn met de volgende actie. Wat Boyd destijds theoretisch beschreef, is door de opkomst van drones, grondsensoren en gedigitaliseerde communicatienetwerken uitgegroeid tot een technologisch meetbare competitie.

Freuding verwoordt het treffend: taken die momenteel honderden medewerkers dagenlang bezighouden, zouden door AI aanzienlijk versneld kunnen worden. Conventionele methoden alleen zijn niet langer voldoende om de besluitvormingscyclus van de vijand te doorbreken. Deze bevinding heeft verstrekkende economische gevolgen. De Duitse strijdkrachten moeten niet alleen investeren in hardware, maar ook in een fundamenteel nieuwe informatiearchitectuur – een architectuur die datastromen van drones, radarsystemen, camera's en andere verkenningseenheden in realtime samenvoegt en de commandant een uniform, door AI geanalyseerd situatiebeeld verschaft. Op tactisch niveau vormen zogenaamde gevechtsclouds de infrastructuur voor het versnellen van besluitvormingscycli bij het bestrijden van doelen tot machinesnelheid met behulp van wiskundige algoritmen.

Uranos AI: Het Duitse reactieproject

"Sneller dan de vijand": De nieuwe oorlogsdoctrine van de Duitse strijdkrachten – Project Uranos en hoe kunstmatige intelligentie het Duitse leger gaat revolutioneren

De Duitse strijdkrachten hebben niet stilgezeten. Het Uranos AI-project, waarvan de aanschaf in december 2025 door de Duitse Bondsdag werd goedgekeurd, is bedoeld om de 45e Pantserbrigade in Litouwen te ondersteunen met AI-gebaseerde verkenning. Het systeem combineert gegevens van drones, grondsensoren, camera's en radarsystemen in een digitale commandopost in bijna realtime – vrijwel geen enkele verandering op het slagveld zal het systeem ontgaan. De eerste operationele capaciteit voor twee gevechtsbataljons van de brigade in Litouwen is gepland voor de periode tussen 2026 en 2028.

De aanbestedingsprocedure is opmerkelijk: de Duitse strijdkrachten (Bundeswehr) gunnen het contract bewust twee keer om twee concurrerende oplossingen te testen alvorens een besluit te nemen. Het consortium van Airbus Defence and Space en de in München gevestigde dronefabrikant Quantum Systems ontvangt een contract ter waarde van circa € 55,8 miljoen; de start-up Helsing krijgt bijna € 80,4 miljoen voor zijn oplossing. Deze procedure is gebaseerd op Amerikaanse prototypewedstrijden en markeert een culturele verschuiving in de Duitse defensie-aanbestedingen – weg van langdurige standaardiseringsprocessen en naar snellere technologievalidatie door middel van concurrentie. De eerste systemen zullen naar verwachting in 2027 aan de troepen worden geleverd. Parallel daaraan ontwikkelt en gebruikt de Bundeswehr AI-ondersteunde loitering-munitie voor Panzerbrigade 45, die verkenning en effecten digitaal koppelt en doelinformatie zonder vertraging naar de menselijke operator verzendt.

Dit is hiermee gerelateerd:

• Kunstmatige intelligentie in het leger: het "Uranos AI"-project van de Duitse strijdkrachten en de ethische implicaties ervan

Het Amerikaanse referentiemodel en de Palantir-factor

Terwijl Duitsland nog prototypes test, is het systeem in de VS al operationeel. Het Amerikaanse leger gebruikt het Maven Smart System, een AI-systeem van het Silicon Valley-bedrijf Palantir, om gegevens van het slagveld te verwerken, waaronder foto's en video's, het situationeel bewustzijn te verbeteren en de besluitvorming te versnellen. Het systeem is geëvolueerd van een geheim experiment tot een fundamentele infrastructuur van moderne oorlogsvoering: het wordt gebruikt door meer dan 20.000 actieve gebruikers in meer dan 35 militaire systemen. De efficiëntiewinst is opmerkelijk: wat ooit een doelcel van 2.000 man vereiste – zoals het geval was tijdens Operatie Iraqi Freedom – wordt nu gedaan door ongeveer 20 specialisten. In september 2024 tekende Palantir een vijfjarig contract ter waarde van 100 miljoen dollar, waarmee het Maven Smart System wordt uitgebreid naar het leger, de luchtmacht, de ruimtevaartmacht, de marine en het Korps Mariniers.

Het contract is sindsdien uitgegroeid tot een fundamentele infrastructuur. In maart 2026 consolideerde het Pentagon 75 afzonderlijke contracten in één raamovereenkomst, waarmee Palantir een positie als centrale AI-infrastructuurlaag tussen AI-modellen en militaire operaties veiligstelde. Freuding sluit een eigen Europese oplossing niet uit, maar erkent dat Amerikaanse systemen praktische voordelen bieden vanwege hun geavanceerde implementatieniveau. Snelheid is cruciaal: functionele oplossingen moeten snel worden verkregen, ook als rekening moet worden gehouden met kwesties van datasoevereiniteit en -beveiliging.

Centrum voor Veiligheid en Defensie - Afbeelding: Xpert.Digital

Het Veiligheids- en Defensiecentrum biedt deskundig advies en actuele informatie om bedrijven en organisaties effectief te ondersteunen bij het versterken van hun rol in het Europees veiligheids- en defensiebeleid. In nauwe samenwerking met de werkgroep Defensie van het MKB-netwerk bevordert het centrum met name kleine en middelgrote ondernemingen (mkb's) die hun innovatievermogen en concurrentievermogen in de defensiesector verder willen ontwikkelen. Als centraal aanspreekpunt vormt het centrum zo een cruciale brug tussen het mkb en de Europese defensiestrategie.

Dit is hiermee gerelateerd:

• De werkgroep 'SME Connect Defence' – Versterking van het mkb in de Europese defensiesector

De economische logica achter de wapenopbouw

De financiële implicaties van de beleidswijziging in Duitsland zijn historisch. De Duitse defensie-uitgaven zullen naar verwachting stijgen tot € 108,2 miljard in 2026 – een recordhoogte sinds het einde van de Koude Oorlog. Hiervan is € 82,69 miljard bestemd voor het reguliere defensiebudget en nog eens € 25,51 miljard voor het speciale Bundeswehrfonds. Gemeten naar het bruto binnenlands product van 2024 komt dit overeen met een groeipercentage van 2,5 procent – ​​wat betekent dat Duitsland voor het eerst zijn NAVO-verplichtingen aanzienlijk overschrijdt. Deze sprong werd mogelijk gemaakt door het speciale fonds van € 100 miljard dat in 2022 werd opgericht en een wijziging van de Grondwet die defensie-uitgaven vrijstelt van de schuldrem.

De mogelijkheden voor verbetering van de digitale infrastructuur zijn enorm. De Cyberinnovatiehub van de Duitse strijdkrachten ontvangt in de begroting van 2026 in totaal 40 miljoen euro – 14 miljoen euro meer dan eerder gepland. Ter vergelijking: in 2023 bedroeg de specifieke onderzoeksfinanciering voor AI van de Duitse strijdkrachten slechts 16,4 miljoen euro, een bedrag dat tegen 2025 is teruggebracht tot slechts 2,5 miljoen euro. Dit contrast illustreert duidelijk hoe de strategische herwaardering na de Russische invasie van Oekraïne de budgettaire prioriteiten heeft verschoven. De Bitkom-vereniging pleit voor een extra 5 miljard euro voor de digitale modernisering van de Duitse strijdkrachten tegen 2029 en benadrukt de noodzaak om prioriteit te geven aan autonome systemen, AI, softwaregedefinieerde defensie en netwerk- en informatiesystemen.

Datasoevereiniteit: de strategische achilleshiel

Freuding signaleert een dilemma dat veel verder reikt dan de Duitse strijdkrachten: enerzijds datasoevereiniteit en -veiligheid, en anderzijds operationele capaciteit. De EU is naar schatting voor 80 procent van haar digitale technologieën en toepassingen afhankelijk van buitenlandse leveranciers. Bij de aanschaf van belangrijke halfgeleidercomponenten is er nauwelijks een alternatief voor Amerikaanse leveranciers zoals Nvidia – zelfs Europese regeringen die soevereiniteit claimen, kopen in feite chips op Amerikaanse voorwaarden. De EU heeft hierop gereageerd met een nieuwe AI-strategie die AI beschouwt als een strategische troef die diep verankerd moet zijn in institutionele, industriële en veiligheidsbeleidsstructuren; hiervoor wordt een miljard euro uit bestaande financieringsprogramma's gemobiliseerd.

Het probleem wordt verergerd door de datadynamiek van de oorlog in Oekraïne. In maart 2026 stelde Oekraïne zijn gevechtsgegevens beschikbaar aan zijn bondgenoten voor de training van AI-modellen. Oekraïne beschikt over miljoenen geannoteerde afbeeldingen van tienduizenden gevechtsvluchten – een database die van onschatbare waarde is voor de training van de volgende generatie militaire AI-systemen. Tegelijkertijd ontwikkelt de NAVO een cloudoplossing om Oekraïense classificatiegegevens veilig op te slaan en te delen met bondgenoten – een uitdaging die minder technisch dan procedureel van aard is: de accreditatie van dergelijke systemen voor de cloudgebaseerde beveiligingsarchitectuur is nog in behandeling. De mogelijkheid dat Chinese en Russische AI-modellen systematisch zouden kunnen profiteren van gevechtsgegevens wordt door het Franse Instituut voor Internationale Betrekkingen (Ifri) beschouwd als een ernstig risico voor het technologische concurrentievermogen van de NAVO.

Mens en machine: het ethische debat in de operatiekamer

Freudings standpunt is duidelijk: AI moet uitsluitend dienen als een adviserend hulpmiddel om menselijke besluitvorming te vergemakkelijken. De taak om analytische en evenwichtige beslissingen te nemen blijft altijd bij de mensen, bij de soldaten. Deze uitspraak is niet alleen ethisch, maar ook operationeel van belang: ze definieert de grens tussen door AI ondersteunde besluitvorming en autonoom wapengebruik.

In de praktijk blijkt deze grens poreuzer dan verwacht. De in München gevestigde startup Tytan Technologies zet bijvoorbeeld al onderscheppingsdrones in Oekraïne in die autonoom vijandelijke drones detecteren en vernietigen – de soldaat hoeft alleen maar toestemming te geven voor het uitschakelen van het doelwit. Balász Nagy, CEO van Tytan Technologies, beschrijft het principe als het vergemakkelijken van besluitvorming voor mensen, terwijl ze nog steeds de mogelijkheid behouden om de beslissing te beoordelen en uiteindelijk zelf te nemen. Het Finabel Instituut, een Europese denktank voor landmachten, stelt dat AI het meest effectief wordt ingezet om analyse en coördinatie te versnellen – niet om menselijke besluitvorming te vervangen. De Oekraïense ervaring laat zien dat praktische voordelen voortkomen uit de integratie van AI in bestaande systemen om de werkdruk en reactietijden te verlagen, en niet uit het nastreven van volledige autonomie.

Desalniettemin dringt de operationele realiteit zich op. Oekraïne streeft, naar eigen zeggen, naar volledige autonomie voor drones: systemen die doelen kunnen lokaliseren en vernietigen zonder menselijke tussenkomst. Oorlog als laboratorium versnelt de technologische ontwikkeling op een manier die ethische kaders nauwelijks kunnen bevatten. De Duitse strijdkrachten moeten zich in deze spanning positioneren – gebonden aan NAVO-normen die het verantwoord gebruik van AI benadrukken, en tegelijkertijd onder druk om de kloof te dichten die ontstaat ten opzichte van technologisch meer geavanceerde landen.

Strategische implicaties: tussen inhalen en onafhankelijkheid

De Duitse strijdkrachten staan ​​voor een drieledige keuze, die tevens een strategisch keerpunt vormt voor de Europese defensiecapaciteiten als geheel. Ten eerste zouden ze kunnen vertrouwen op bestaande Amerikaanse systemen zoals Maven – met als voordeel operationele beproefing, maar als nadeel afhankelijkheid van Amerikaanse technologie en databeleid. Ten tweede zouden ze kunnen vertrouwen op in Europa ontwikkelde systemen – met de potentie voor strategische autonomie, maar met langere ontwikkeltijden en het risico op technologische lacunes in tijdskritieke noodsituaties. Ten derde – en dit lijkt de weg te zijn die Freuding beoogt – zouden ze een hybride aanpak kunnen volgen: op korte termijn vertrouwen op beproefde systemen, op middellange termijn Europese oplossingen ontwikkelen en ervoor zorgen dat aan NAVO-compatibele normen wordt voldaan.

Het nieuwe Duitse Aerodata-systeem Prometheon wijst in deze richting: het is ontworpen om gegevens van meerdere sensoren en subsystemen te verzamelen en commandanten een uniform, realtime overzicht te bieden van alle fasen van een operatie – van planning tot uitvoering – en om niet alleen de huidige omstandigheden in kaart te brengen, maar ook veranderingen te voorspellen voordat ze zich voordoen. Deze ambitie – proactieve verkenning in plaats van reactieve situatiebeoordeling – is de ware strategische meerwaarde van AI in een militaire context.

De onzichtbare wapenwedloop

Voor de Duitse strijdkrachten onder Freuding is het meer dan alleen een moderniseringsmaatregel. Het is de erkenning van een nieuwe oorlogsvoering, waarin informatieovermacht net zo belangrijk is als vuurkracht. De OODA-cyclus is de centrale strategische maatstaf geworden: wie deze het snelst voltooit, wint – niet altijd, maar vaker en met grotere gevolgen. AI is geen wondermiddel, maar een cruciale factor die honderden analisten kan vervangen en de besluitvormingstijd kan verkorten van dagen tot uren of minuten.

De fundamentele economische boodschap is duidelijk: de kosten van inactiviteit wegen veel zwaarder dan de investeringskosten. Een brigade die sneller en preciezer reageert dankzij door AI ondersteund situationeel bewustzijn, bereikt een niveau van militaire output dat conventionele stafeenheden, ongeacht hun personeelsomvang, niet kunnen evenaren. Duitsland heeft de financiële basis gelegd met zijn speciale fonds, de begroting voor 2026 en projecten zoals Uranos AI. De echte uitdaging ligt nu in de snelheid van implementatie, datasoevereiniteit ten opzichte van strategische partners en – het moeilijkst van alles – de culturele transformatie van een leger dat moet leren denken met machines zonder zijn eigen denkvermogen aan hen over te geven.

Markus Becker

Ik sta graag tot uw beschikking als uw persoonlijke adviseur.

Hoofd Bedrijfsontwikkeling

Voorzitter van de SME Connect Defensie Werkgroep

LinkedIn

Konrad Wolfenstein

Ik sta graag tot uw beschikking als uw persoonlijke adviseur.

contact met mij opnemen via wolfenstein ∂ xpert.digital

U kunt me bereiken op +49 89 89 674 804 (München) .

LinkedIn