Banen op instapniveau en softwareontwikkelaars: kunstmatige intelligentie en de effecten op de arbeidsmarkt

Kunstmatige intelligentie en de transformatie van de arbeidsmarkt: banen op instapniveau en softwareontwikkeling in verandering

De snelle ontwikkeling van kunstmatige intelligentie leidt tot een fundamenteel herontwerp van de arbeidsmarkt, waarbij instapsposities en softwareontwikkelingsrollen met name worden beïnvloed door verstorende veranderingen. Huidige studies tonen aan dat rond 2030 in Duitsland ongeveer 3 miljoen banen ernstig zullen worden beïnvloed door AI -veranderingen, terwijl nieuwe professionele velden ontstaan. De transformatie is niet eens: hoewel traditionele toegangsposities in toenemende mate geautomatiseerde, nieuwe, hooggekwalificeerde rollen worden gecreëerd die AI -expertise vereisen. Voor bedrijven zoals Amazon melden softwareontwikkelaars fundamenteel gewijzigde werkprocessen waarin AI -assistenten al 30 procent van de code genereren en de werksnelheid drastisch verhogen. Deze ontwikkeling roept fundamentele vragen op over de toekomst van traditionele carrièrepaden en vereist een uitgebreide herbeoordeling van educatieve en kwalificatiestrategieën.

Geschikt hiervoor:

• Job Killer of Joker? De waarheid over automatisering, AI en robotica - van de assemblagelijn tot de "herdenkingsriem"?

De verstoring van de instapbanen

Dreiging van traditionele toegangsposities

De effecten van kunstmatige intelligentie op banen op instapniveau zijn al duidelijk gemanifesteerd in verschillende economische sectoren. Anesh Raman, Chief Economic Opportunity Officer bij LinkedIn, waarschuwt voor een fundamentele aandoening van de traditionele carrièreladder, omdat AI in toenemende mate het risico loopt op de soorten posities, die historisch als een toegangspunt voor jonge specialisten dienden. Deze ontwikkeling is vooral verontrustend omdat het de "laagste scheuten van de carrièreladder" beïnvloedt en dus het traditionele pad naar een professionele carrière onderbreekt.

Huy Nguyen, adviseur van Chief Education en Career Development bij "Intelligent", legt uit dat in het bijzonder en toegangsrollen in gevaar komen, omdat deze kunnen worden vervangen door AI. Veel afgestudeerden van de universiteit zijn meestal ingesteld voor functies met informatie -gerelateerde taken zoals onderzoek, data -acquisitie, klantenondersteuning en algemene kantoorhulp. Deze activiteiten zijn essentieel voor jonge professionals om praktische ervaring op te doen, maar tegelijkertijd om de gemakkelijkste manier te automatiseren om te automatiseren via AI -systemen.

De situatie wordt geïntensiveerd door de achteruitgang van beschikbare stages. Van de ondervraagde bedrijven verklaarde 86 procent dat ondanks de technologische ontwikkelingen vijf procent van de bedrijven al is gestopt met het vullen van stages omdat AI al de taken van de stagiair heeft aangenomen. Deze ontwikkeling is vooral problematisch omdat stages traditioneel fungeren als een belangrijke brug tussen universitaire vorming en het starten van je carrière.

Effecten op generatie Z

Generation Z staat centraal in deze verstoring omdat het momenteel de arbeidsmarkt betreedt of op het punt staat. In een recent onderzoek bij Handshake uitte 62 procent van de studenten in het laatste academische jaar, die bekend zijn met AI-tools, bezorgdheid uit over de effecten van deze technologieën op hun werkperspectieven-een aanzienlijke toename van 44 procent in 2023. Computerwetenschappen zijn bijzonder pessimistisch: 28 procent beschrijft zichzelf als "zeer pessimistisch" met betrekking tot hun carrière-vooruitzichten in de huidige economische situatie in de huidige economische situatie.

De gegevens van Handshake illustreren de uitdagingen: tegen maart 2024 bereikten potentiële afgestudeerden 21 procent meer toepassingen dan in het voorgaande jaar, terwijl de advertenties op het platform daalden met 15 procent. Deze discrepantie tussen vraag en aanbod verhoogt de concurrentiedruk en maakt start -ups voor jongeren steeds moeilijker.

Softwareontwikkeling door verandering: het Amazon -voorbeeld

Veranderde werkprocessen in technische reuzen

Amazon dient als een paradigmatisch voorbeeld van de transformatie van softwareontwikkeling door AI. Het bedrijf heeft zijn ontwikkelingsteams sterk aangespoord om AI in hun werkprocessen te integreren, de outputdoelen te vergroten en de tolerantie voor vertragingen te verminderen. Een Amazon -ingenieur meldde dat zijn team ongeveer half zo groot is als in het voorgaande jaar, maar nog steeds hetzelfde codevolume zou moeten leveren met behulp van AI -tools.

In zijn recente aankondiging aan aandeelhouders benadrukte CEO Andy Jassy dat generatieve AI aanzienlijke voordelen biedt voor bedrijven in termen van productiviteit en kostenbesparingen. Hij benadrukte de noodzaak om sneller te werken omdat concurrenten een voordeel kunnen behalen als Amazon niet in staat is om de eisen van de klant te voldoen "zo snel mogelijk", waarbij hij de codering speciaal noemde als een gebied waarin AI "de normen zou veranderen".

De snelheid van de ontwikkelingscycli is dramatisch veranderd. Een ingenieur merkte op dat de ontwikkeling van een nieuwe website -functie die vroeger enkele weken duurt, maar nu vaak binnen enkele dagen moet worden voltooid. Deze versnelling wordt mogelijk gemaakt door AI ondersteunde codering en het verminderen van vergaderingen voor feedback en brainstormen.

Van ontwikkeling tot monitoring

Een fundamentele verandering wordt getoond in de veranderde rol van de softwareontwikkelaars: van actieve programmeurs tot monitor- en examinatoren van AI-gegenereerde code. Veel Amazon -ingenieurs gebruiken AI -assistenten die codelijnen voorstellen, en het bedrijf heeft onlangs AI -tools geïntroduceerd die grote delen van de code autonoom kunnen genereren. Een ingenieur beschreef deze tools als "beangstigend goed", maar veel ontwikkelaars aarzelen om deze nieuwe tools over te nemen, omdat ze uitgebreide controles vereisen en liever meer controle over hun werk houden.

Simon Willison, een AI -enthousiasteling en ervaren programmeur, merkt op: "Het is leuker om code te schrijven dan het te controleren. Een codevoorziening is zelden het meest aangename deel van de taak. Wanneer deze tools worden gebruikt, wordt het het grootste deel van de werklast". Door dit uitstel van de ontwikkeling voor beoordeling geeft ingenieurs het gevoel dat louter kijkers in hun eigen rollen.

Matt Garman, CEO van Amazon Web Services, voorspelt deze ontwikkeling in een intern gesprek en voorspelde dat de meeste ontwikkelaars niet langer in 24 maanden programmeren. Deze voorspelling duidt op een fundamentele reefinatie van de rol van softwareontwikkelaars, die zich meer moeten concentreren op klantvereisten en strategische overwegingen.

Geschikt hiervoor:

• Kunstmatige intelligentieschok voor India: het economische wonder van India in gevaar? AI bedreigt miljoenen banen

Wereldwijde perspectieven: India als case study

Dreiging van het demografische dividend

India biedt een bijzonder indrukwekkend voorbeeld van de verstorende effecten van AI op nationale groeistrategieën. De Amerikaanse investeringsbank Bernstein waarschuwt in een donker rapport dat "de opmars van AI dreigt alle voordelen van het demografische dividend van India te vernietigen". Ongeveer 500 miljoen indianen van vijf tot 24 jaar moeten de komende 20 jaar de arbeidsmarkt betreden.

De traditionele veronderstelling van "meer jonge mensen = meer banen = meer groei" dreigt niet langer te werken, omdat kunstmatige intelligentie veel van deze banen sneller, goedkoper en nauwkeuriger kan doen dan mensen. De Indiase servicesector-het outsourcing, bedrijfsprocesbeheer en kenniswerk is met name getroffen, waar meer dan tien miljoen mensen werken, waarvan vele een van de laagste inkomsten behoren.

Het Amber Report waarschuwt expliciet: "AI -abonnementen die alleen maar een fractie van de kosten van Indiase professionals veroorzaken, kunnen hun taken uitvoeren met een hogere precisie en snelheid". Het probleem wordt aangescherpt door het feit dat de overstap naar AI weinig investeringen vereist - heel anders dan automatisering in de industrie.

Structurele uitdagingen in de IT -sector

De transformatie wordt al getoond in de IT -aanwervingspraktijken van India. In het boekjaar 2024 huurden IT-bedrijven tussen 60.000 en 70.000 beginners in-de laagste instellingspercentage in twee decennia. Aangezien AI geautomatiseerde routinetaken zoals programmeren en testen, geven bedrijven prioriteit aan steeds meer gekwalificeerde specialisten op het middenniveau, vooral op het gebied van AI en machine learning.

Een bijzonder bitter aspect is de innovatieparadox: India heeft wereldwijd een van de hoogste percentages AI -competenties onder specialisten en duizenden AI -startups, maar nauwelijks relevante patenten. India registreert slechts 0,2 procent van alle wereldwijde AI-patenten die samenvoegen tot 61 procent van China en 21 procent uit de Verenigde Staten. Deze discrepantie tussen talent en innovatie illustreert de structurele uitdagingen bij de transformatie van traditionele bedrijfsmodellen.

Xpert.Digital heeft diepe kennis in verschillende industrieën. Dit stelt ons in staat om op maat gemaakte strategieën te ontwikkelen die zijn afgestemd op de vereisten en uitdagingen van uw specifieke marktsegment. Door continu markttrends te analyseren en de ontwikkelingen in de industrie na te streven, kunnen we handelen met vooruitziende blik en innovatieve oplossingen bieden. Met de combinatie van ervaring en kennis genereren we extra waarde en geven onze klanten een beslissend concurrentievoordeel.

Meer hierover hier:

• Gebruik de 5 -voudig competentie van Xpert.Digital in één pakket - van 500 €/maand

Kruis -sectortransformatie

Administratie en kantooractiviteiten

De McKinsey -studie identificeert administratieve gebieden zoals met name beïnvloed door AI -veranderingen. Meer dan elke tweede jobverandering (54 procent) veroorzaakt door AI in Duitsland valt op het gebied van kantoorbanen in administraties van bedrijven en openbare instellingen. Naast Italië wordt Duitsland met name getroffen omdat kantoorwerkzaamheden een groot deel van de totale werkgelegenheid zijn.

Het Institute for Labour Market and Vocational Research (IAB) bepaalde dat in 2022 38 procent van de werknemers van de sociale zekerheid werkte in beroepen waarin ten minste 70 procent van de activiteiten mogelijk door AI kon worden gedaan. Een verrassende kennis van het onderzoek is dat AI waarschijnlijk hooggekwalificeerde werknemers aanneemt. Deze bevinding is in tegenstelling tot eerdere wetenschappelijke kennis, die ervan uitging dat AI liever activiteiten van werknemers zou vervangen door lage of middelgrote kwalificaties.

Callcenter en klantenservice

Een gedifferentieerde ontwikkeling wordt weergegeven in het callcentergebied. Volgens haar eigen verklaringen heeft de industrie meer dan een half miljoen mensen in dienst. Hoewel eenvoudige telefonische vragen al kunnen worden beantwoord door chatbots, zien experts als Michael Egelseer van de Federal Association of Digital Business een beperkte rol voor AI: "KI kan alleen eenvoudige taken aannemen".

Bij Leipziger Tas AG werkt KI als assistent voor klantenadviseurs. Hoewel een klant bijvoorbeeld een huishoudelijke winkel meldt, is de BOT al op zoek naar de bijbehorende verzekeringspolis en laat zien of de gestolen fiets ook verzekerd is. Kai Zugold, de technologiemanager van het bedrijf, benadrukt echter dat de AI als ondersteuning voor menselijke werknemers dient, niet als vervanging.

Telecommunicatie: balans tussen man en machine

Deutsche Telekom streeft een "mensgerichte" aanpak na in AI-integratie. Claudia Nemat benadrukt dat AI-gebaseerde technologieën mensen gebruiken en hem geen schade toebrengen. Het bedrijf blijft opzettelijk betrekking hebben op menselijke werknemers en heeft bijvoorbeeld teams in dienst die gespecialiseerd zijn in het helpen van ouderen met technische vragen.

Telekom gebruikt AI voor zowel klanten als voor werknemers. Een op AI gebaseerde chatbot kan niet-standaard vragen beantwoorden, zoals roamingkosten in verschillende landen. Er is een "Concier -bot" -concier voor werknemers die vezeloptische planners helpt zonder 9000 pagina's PDF -documentatie te zoeken. Deze toepassingen laten zien hoe AI de efficiëntie kan verhogen zonder menselijke werknemers volledig te vervangen.

Geschikt hiervoor:

• De opkomst en het geval van snelle engineering: hoe een veelbelovend AI -beroep binnen een zeer korte tijd verouderd werd

Nieuwe professionele velden en kwalificatievereisten

Ontwikkeling van AI-specifieke rollen

Ondanks de verstoring van traditionele banen, worden nieuwe, lucratieve professionele velden rond kunstmatige intelligentie gecreëerd. Tegen 2035 zijn ongeveer 1,3 miljoen banen in Duitsland gewijzigd of vervangen door automatisering en AI-gebaseerde technologieën, maar tegelijkertijd worden nieuwe banen en functieprofielen zoals AI-managers en AI-consultants gecreëerd.

De vraag naar gekwalificeerde AI -experts neemt sterk toe en leidt tot een knelpunt op de arbeidsmarkt. Volgens Stepstone is de vraag al met ongeveer 50 procent toegenomen tussen 2019 en 2023. Bedrijven schrijven aanzienlijk meer banen op voor AI-banen, en AI-experts kunnen uitkijken naar bovengemiddelde salarissen. Volgens Stepstone verdienen datawetenschappers 67.000 euro per jaar in de mediaan, met professionele ervaring, jaarsalarissen van 90.000 euro en meer mogelijk.

Vijf belangrijke rollen hebben zich in het bijzonder gevraagd: AI -specialisten die AI -modellen ontwikkelen voor echte toepassingen; Ingenieurs van machine learning die gespecialiseerd zijn in technische implementatie; Datawetenschappers voor gegevensanalyse en interpretatie; AI Ethics Expert voor verantwoordelijke AI -ontwikkeling; En onmiddellijk ingenieurs die zich richten op het optimaliseren van communicatie met AI -systemen.

Verandering in kwalificatievereisten

Een studie uitgevoerd door Deloitte toont aan dat de meerderheid van de bedrijven aanneemt dat generatieve AI hun talentstrategieën binnen twee jaar zal beïnvloeden. De focus ligt op het aanpassen van werkprocessen en omscholing van werknemers. Generatieve AI zal de waarde van bepaalde technische en interpersoonlijke vaardigheden verhogen, terwijl andere vaardigheden het belang verliezen.

Volgens McKinsey zal de vraag naar technische vaardigheden sterk toenemen, alleen al in Europa met 25 procent. Maar sociale en emotionele vaardigheden worden ook meer gevraagd (+12 procent). Deze ontwikkeling geeft aan dat toekomstige werknemers zowel technische AI ​​-kennis als verhoogde menselijke vaardigheden nodig hebben.

Volledig nieuwe vaardigheden en werkprofielen zijn vereist in een werkwereld gevormd door AI. In plaats van traditionele beroepen zoals grafische kunstenaars of copywriters, zal de vraag naar werknemers die effectief kunnen 'communiceren' met AI toenemen. Tegelijkertijd worden nieuwe uitdagingen gemaakt, zoals de kritische vraag van concepten die door AI worden gegenereerd en de ontwikkeling en implementatie van AI -strategieën.

Geschikt hiervoor:

• Banen met een toekomst? Het succes van een robotica -project hangt ook af van de samenwerking van robotica en kunstmatige intelligentie (AI) specialisten

Expertbeoordelingen over de toekomst van het werk

Optimistische perspectieven

Andrew Ng, oprichter van Google Brain en professor aan de Stanford University, is een optimistische kijk op de AI-gerelateerde verandering op de arbeidsmarkt. Hij gelooft niet dat AI werkplekken volledig zal vervangen en beweren: "Als 20 tot 30 procent van de werkplekken geautomatiseerd zijn, betekent dit dat de taak zal blijven bestaan. Het betekent ook dat AI geen mensen zal vervangen, maar misschien zullen mensen die AI gebruiken mensen vervangen die dat niet doen".

NG is ervan overtuigd dat automatisering bedrijven alleen zal helpen nieuwe kansen te vinden voor innovaties. Als bedrijven erachter komen dat ze een taak kunnen uitvoeren met behulp van AI 1000 keer goedkoper, zullen ze waarschijnlijk investeren in een 10.000-voudige uitvoering van deze taak. "Wat ik zag is dat het leuk is om geld te besparen, maar er is maar zoveel geld als je kunt besparen. Maar de groei heeft geen limiet, geen bovengrens", legt hij uit.

Mark Quinn, die zijn baan verloor vanwege AI, deelt nog steeds een optimistische beoordeling. Quinn werkte voor een startende bedrijf voor generatieve kunstmatige intelligentie en leidde een team om BOT -antwoorden te controleren. Toen de AI verbeterde, ontdekte het bedrijf dat het kon doen met een kleinere, efficiëntere groep. Hoewel Quinn zijn baan verloor, gelooft hij niet dat dit een teken was van een aankomende baan die dood door bots is.

Waarschuwingsstemmen

Gary Hamel, gastprofessor aan de London Business School, is sceptisch over de voorspelbaarheid van de AI -effecten: "Een deel ervan is dat we het echt niet weten". Het ontbreken van een solide consensus onder experts uit de technologie en de werkende wereld over de effecten van de AI laat zien hoeveel vragen nog open zijn.

Demis Hassabis, CEO van Google DeepMind, waarschuwt voor belangrijke veranderingen in de komende vijf tot tien jaar. Hij moedigt tieners aan om intensief om te gaan met kunstmatige intelligentie en beschrijft ze als de bepalende technologische kracht van hun tijd. "In de komende 5 tot 10 jaar denk ik dat we zullen vinden wat er meestal gebeurt in grote nieuwe technologische hobbels: sommige banen worden gestoord. Maar nieuwe, waardevoller, meestal interessantere banen zullen worden gecreëerd".

Het Institute for Public Policy Research (IPPR) maakt een donker beeld in een worst-case scenario: ongeveer acht miljoen mensen kunnen hun baan verliezen via AI in Groot-Brittannië. De onderzoekers spreken van een "Job Apocalypse" als dit scenario optreedt. AI zou daarom vrouwen, jongere werknemers en lage lonen in het bijzonder maken, omdat hun banen het meest worden beïnvloed door AI door AI.

Tijdsbestek en snelheid van de veranderingen

De experts zijn het er grotendeels mee eens dat de wijzigingen de komende jaren al zijn begonnen en zullen versnellen. Lawrence Katz, werkeconomie aan de Harvard University, beschrijft de huidige ontwikkelingen als een "versnelling voor kenniswerkers" en vergelijkt dit met de omschakeling van vakmanschap in fabrieken in de 19e en 20e eeuw.

Het Internationaal Monetair Fonds heeft in januari al gewaarschuwd dat AI 60 procent van alle banen in de Verenigde Staten treft en de activa zou kunnen aanscherpen. Mustafa Suleyman, CEO van de interne AI -afdeling van Microsoft, voorspelde dat de technologie een groot aantal "zeer ontevreden" kantoormedewerkers zou creëren die uit hun beroepen worden geduwd. "Veel van de taken in het kantoorgebied zullen er ongetwijfeld heel anders uitzien in de komende vijf tot tien jaar," zei Suleyman.

Werkplekverschuivingen door AI: welke bedrijven en landen moeten leren

De analyse van de huidige ontwikkelingen toont aan dat kunstmatige intelligentie al fundamenteel verandert, hoe het werk wordt georganiseerd en uitgevoerd, waarbij banen op instapniveau en softwareontwikkeling met name worden beïnvloed. Verstoring is niet als een enkelvoudig evenement, maar als een continu transformatieproces, dat op verschillende manieren verschillende industrieën en kwalificatieniveaus beïnvloedt. Hoewel traditionele toegangsposities steeds meer geautomatiseerd zijn en zo het klassieke carrièrepad onderbreken, worden nieuwe, hooggekwalificeerde rollen die AI -expertise vereisen gecreëerd.

De uitdagingen voor Generation Z zijn bijzonder serieus omdat ze een arbeidsmarkt betreden waarin traditionele leerpaden en stagemogelijkheden verdwijnen. Het Amazon-voorbeeld illustreert hoe zelfgekwalificeerde gebieden zoals de softwareontwikkeling van creatieve, probleemoplossende activiteiten om rollen te controleren en de testrollen ontwikkelen. Deze verschuiving roept fundamentele vragen op over professionele identiteit en tevredenheid.

Tegelijkertijd laten landen als India zien dat hele nationale groeistrategieën kunnen worden bedreigd door AI -ontslag, vooral als ze gebaseerd zijn op het aanbieden van werknemers voor automatiseerbare activiteiten vandaag. De opkomende nieuwe professionele velden vereisen een fundamentele herschikking van educatieve en kwalificatiesystemen, met zowel technische AI ​​-vaardigheden als verhoogde menselijke vaardigheden zoals creativiteit en emotionele intelligentie.

De voorspellingen van de experts variëren van optimistische groeicenario's tot waarschuwingen voor massale banenverliezen, wat de onzekerheid en complexiteit van de komende transformatie illustreert. Het zal cruciaal zijn of het mogelijk zal zijn om de verstoring te begeleiden door proactief onderwijs, kwalificatie en sociaal beleid en ervoor te zorgen dat de voordelen van de AI -revolutie in grote lijnen worden verdeeld in plaats van bestaande ongelijkheden te verergeren. De komende vijf jaar zullen worden beschouwd als een kritieke periode waarin de cursus is ingesteld voor de toekomst van het werk.

☑️ MKB -ondersteuning in strategie, advies, planning en implementatie

☑️ Creatie of herschikking van de digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisatie van de internationale verkoopprocessen

☑️ Wereldwijde en digitale B2B -handelsplatforms

☑️ Pioneer Business Development

 

Ik help u graag als een persoonlijk consultant.

U kunt contact met mij opnemen door het onderstaande contactformulier in te vullen of u gewoon bellen op +49 89 674 804 (München) .

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

 

 

Xpert.Digital is een hub voor de industrie met een focus, digitalisering, werktuigbouwkunde, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïsche.

Met onze 360 ​​° bedrijfsontwikkelingsoplossing ondersteunen we goed bekende bedrijven, van nieuwe bedrijven tot na verkoop.

Marktinformatie, smarketing, marketingautomatisering, contentontwikkeling, PR, e -mailcampagnes, gepersonaliseerde sociale media en lead koestering maken deel uit van onze digitale tools.

U kunt meer vinden op: www.xpert.Digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus