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AI 어시스턴트 Google Gemini, Microsoft Copilot 및 Openai Chatgpt 비교

출판 : 2025 년 3 월 14 일 / 업데이트 : 2025 년 3 월 14 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein

AI 어시스턴트 Google Gemini, Microsoft Copilot 및 Openai Chatgpt 비교

AI 어시스턴트 Google Gemini, Microsoft Copilot 및 Openai Chatgpt의 비교-이미지 : Xpert.Digital

생성 AI가 우리의 작업과 정보를 제공하는 방법

테스트의 AI 보조 : 강점, 약점 및 가능한 용도

AI 언어 모델의 환경은 2022 년 말부터 극적으로 바뀌 었습니다. Chatt가 도입되면서 AI 조수의 새로운 시대가 예고되어 우리의 작업을 바꾸고 기본적으로 의사 소통하고 정보를 제공했습니다. 오늘날 3 명의 주요 배우가 시장을 지배합니다 : Openais Chatgpt, Microsoft 's Copilot 및 Google의 Gemini. 이 세 가지 AI 시스템은 생성 AI의 성장 시장에서 지배력을 향해 싸우고 있습니다. 다음 보고서는이 AI 보조원의 강점, 약점 및 가능한 사용에 대한 포괄적 인 분석을 제공합니다.

적합:

개발 이력 및 기술 기초

세 명의 AI 조수는 현재 기술을 크게 형성하는 다른 뿌리와 개발 경로를 취했습니다. 각 시스템은 고유 한 기능을 갖춘 다양한 음성 모델을 기반으로합니다.

AI 조수의 창조와 진화

Openai는 2022 년 11 월에 Chatgpt를 소개하여 생성 AI 지역에서 전례없는 붐을 일으켰습니다. 이 성공으로 인해 기술 그룹 Microsoft와 Google이 빠르게 추가되었습니다. Microsoft는 2023 년 2 월 2023 년 2 월에 Bing Chat로 알려진 Copilot을 발표하여 2023 년 5 월 일반 대중을 위해 게시했습니다. OpenAI와의 전략적 파트너십 덕분에 Copilot은 ChatGpt와 동일한 LLM (Lang Language Model)을 사용하고 실시간 정보 액세스를 위해 Bing 검색을 통합합니다. Google은 2023 년 2 월 Bard의 출판과 동시에 반응하여 1 년 후 Gemini로 이름이 바뀌 었습니다. 2024 년에 Google은 언어 모델을 크게 개선했습니다.

이 AI 보조원의 개발 역학은 인상적입니다. Chatgpt는 GPT-3.5에서 GPT-4에서 멀티 모달 GPT-4O에 이르기까지 새로운 버전의 GPT 모델을 지속적으로 도입했지만 Microsoft는 Copilot을 생태계에 깊이 통합하는 데 중점을 두었습니다. 반면에 Google은 Gemini의 초기 약점을 극복하기 위해 집중적으로 일했으며, 이는 잘못된 정보를 "환각"하는 경향이 있다고 비난했습니다. 2023 년 12 월, Gemini는 새로운 AI 모델 Gemini Pro 1.0에 대한 중요한 업데이트를 받았으며, 이로 인해 그의 답변 품질은 GPT-3.5와 비교할 수있었습니다.

비교에 사용 된 AI 모델 (2025 년 3 월 현재)

차트

OpenAi의 최신 GPT 모델 :

  • GPT-4O : 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오를 처리하기위한 멀티 모달 기술을 갖춘 현재 플래그십 모델.
  • GPT-4O MINI : 작고 다중 모드 버전으로 사소한 작업 및 비용에 민감한 애플리케이션에 최적화되었습니다.
  • GPT-4.5 :보다 정확한 답변,보다 자연스러운 상호 작용 및 확장 된 지식 기반이있는 개선 된 버전.
  • O1 : 논리적 단계로 복잡한 문제를 해결할 수있는 고급 모델.
  • O3 : 최신 세대 (O3-MINI 및 O3MINI-High, 전임자보다 훨씬 강력합니다.

적합:

Microsoft Copilot

Microsoft Copilot은 현재 Openaai의 여러 AI 모델을 사용합니다.

  • GPT-4 터보 : 2024 년 4 월 이후 라이센스가있는 상업 고객은 Microsoft 365 Copilot에서 GPT-4 터보에 우선적으로 액세스 할 수있었습니다.
  • GPT-4O : 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오를 처리하기위한 멀티 모드 기술을 제공하는 최신 모델입니다.

그러나 Microsoft는 OpenAI에 대한 의존도를 줄일 계획입니다. 2025 년 3 월의 보고서에 따르면, Microsoft는 Xai, Meta, Anthropic 및 Deepseek와 같은 다른 제공 업체의 AI 모델을 통합하여 대안과 실험을 찾고 있습니다.

또한 Microsoft는 2025 년 초부터 모든 Microsoft 365 Copilot 라이센스 보유자에게 사용할 수있는 Copilot Agents와 같은 Copilot에 대한 자체 AI 기술을 개발합니다.

적합:

Google Gemini

Google은 자체 모델 제품군에 의존합니다.

  • Gemini 2.0 Flash : 일반적으로 2025 년 2 월부터 사용할 수있는 최신 버전.
  • Gemini Ultra/Advanced : GPT-4와 경쟁하여 일부 지역에서는 초과합니다.
  • Gemini Pro : 성능에서 GPT-3.5와 비교할 수 있습니다.

적합:

성능 비교
  • 컨텍스트 창 : Gemini Advanced는 최종 사용자를 위해 최대 백만 개의 토큰의 인상적인 컨텍스트 창을 제공하는 반면 API 버전은 2 백만 개의 토큰을 지원합니다. 이에 비해 GPT-4는 128,000 개의 토큰을 처리합니다.
  • 다중 모드 : GPT-4O 및 Gemini 2.0 플래시는 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오를 포함한 멀티 모드 항목을 지원합니다.
  • 효율성 : Gemini 2.0 Flash는 실시간 응용 프로그램에 특별히 최적화되었으며 매우 빠른 속도를 제공합니다.

핵심 기능과 기술

세 명의 AI 조수는 핵심 기능과 기술이 크게 다릅니다. 이러한 차이는 각각의 강점과 최적의 적용 영역에 중요합니다.

텍스트 생성 및 이해

세 명의 AI 조수는 모두 고품질 텍스트를 생성하고 이해할 수 있지만 성능에는 미묘한 차이가 있습니다. Chatgpt는 액체 대화와 혁신이 특징입니다. 이메일, 스크립트,시 및 코드와 같은 다양한 텍스트 형식을 만드는 데 이상적입니다. 그 강점은 복잡한 입력 요청을 기록하고 동적 및 대화식 비용과 반응하는 능력에 있습니다.

Microsoft Copilot은 특히 Microsoft 응용 프로그램의 맥락에서 전체 강도를 전개합니다. 이 도구는 문장을 완성하고 텍스트를 개선하며 Microsoft 제품의 워크 플로에 완벽하게 맞는 맞춤형 컨텐츠를 제안합니다. 기존 작업 환경에 이러한 통합을 통해 Copilot은 이미 Microsoft 제품에 크게 의존하는 사용자에게 특히 가치가 있습니다.

Google Gemini는 언어 기반에 대한 깊은 이해를 확신합니다. 멀티미디어 모델로 설계된이 모델은 까다 롭고 특히 상황에 맞는 텍스트를 만들 수 있습니다. 그 강점은 복잡한 맥락을 가진 텍스트를 이해하고 생성하는 능력에 있습니다.

다중 공정 및 미디어 처리

다양한 유형의 미디어를 처리하고 생성하는 능력은 세 조수마다 크게 다릅니다. Google Gemini는 비디오, 오디오 및 이미지와 같은 다양한 데이터 형태의 처리 및 제작에 탁월한 작업을 수행하는 멀티 모달 파워 패키지로 간주됩니다. 이 다재다능한 기술은 Gemini의 범위를 크게 확장합니다.

Chatgpt는 또한 GPT-4O의 도입으로 상당한 멀티 모드 기술을 달성했습니다. 다른 형식의 3 개의 이미지를 생성하고 텍스트를 만들고 사진을 분석하며 언어와 상호 작용할 수 있습니다. 이 다양성은 Chatgpt가 창의적이고 분석적인 작업을위한 포괄적 인 도구로 만듭니다.

Microsoft Copilot은 원래 텍스트 및 코드 처리를 위해 개발되었습니다. 이제는 멀티 모달 함수를 제공하지만이 분야의 경쟁 뒤에 남아 있습니다. 1,024 × 1,024 픽셀의 해상도로 이미지를 만들 수 있지만 Chatt보다 더 적은 형식 옵션을 제공합니다. 그러나 Microsoft Application Suite에 통합하면 다른 데이터 유형과의 특정 상호 작용이 가능합니다.

프로그래밍 지원 및 코데이션

프로그래밍에서 코드를 생성하고 지원하는 기능은 AI 보조원 간의 중요한 차이점입니다. Microsoft Copilot 은이 분야에서 개발자의 요구 사항에 특별히 조정되기 때문에 빛납니다. 개발자의 생산성이 크게 증가하는 방법에 대한 설명과 함께 코드 제안 및 완료를 실시간으로 제공합니다.

멀티 모드 기술을 통해 Google Gemini는 혁신적인 Codegener 및 프로그래밍 어시스턴트로 간주됩니다. 코드 디버깅, 자연 언어 설명의 코드 작성 및 기존 코드베이스의 최적화와 같은 작업이 발생합니다.

Chatgpt는 코드 스 니펫을 생성하고 코드 로직을 설명 할 수 있지만 주요 초점은 텍스트 기반 상호 작용에 있습니다. Chatgpt의 코드 가렌화 기능은 많은 응용 분야에서는 충분하지만 Copilot에 비해 다소 제한적입니다.

통합 및 생태계 연결

기존 서비스 및 생태계에 통합하는 것은 AI 보조원의 실질적인 유용성을위한 결정적인 요소입니다. Google Gemini는 Google 생태계에 밀접하게 통합되어 있으며 Gmail, Drive, Maps 및 기타 Google 서비스의 데이터에 액세스 할 수 있습니다. 이 원활한 통합을 통해 Gemini는 다양한 Google 서비스의 컨텍스트 관련 정보를 사용하여보다 관련성있는 답변을 제공 할 수 있습니다.

Microsoft Copilot은 특히 Microsoft 365 스위트에 Microsoft 생태계에 깊이 내장되어 있습니다. AI를 사용하여 작업을보다 빠르고 효율적으로 수행하여 Word, Excel, PowerPoint 또는 Outlook과 같은 응용 프로그램의 사용자를 지원합니다. 예를 들어, Copilot은 텍스트를 수정하거나 Excel에서 복잡한 테이블을 분석하거나 PowerPoint에서 프레젠테이션을 만들 수 있습니다. 각 응용 프로그램에서 직접 관련된 컨텍스트 관련 지원은 기존 작업 프로세스를 단순화하고 가속화하는 것을 목표로합니다.

반면에 Chatgpt는 웹 인터페이스, 모바일 앱 및 API를 통해 액세스 할 수있는 독립적 인 서비스입니다. ChatGpt의 특별한 특징은 특정 작업을 위해 CustomGPTS-Custom AI Assistant를 만들 수 있다는 것입니다. 이러한 유연성을 통해 사용자는 Chatgpt가 개별 요구에 맞게 조정할 수 있습니다.

성능 비교 및 ​​응용 분야

3 개의 AI 조수의 실질적인 성능과 최적의 적용 영역은 크게 다르며 선택할 때 고려해야합니다.

정확성과 문제 -해결 기술

답변의 정확성과 신뢰성은 AI 보조원을 평가할 때 중요한 요소입니다. “오늘 5 개의 오렌지를 가지고 있는데, 지난주에 3 개의 오렌지를 먹었습니다. 얼마나 많은 오렌지가 남았습니까? " (정답 5는), Microsoft의 부실로 Google Gemini 및 GPT-4/4O의 Chatgpt가 모두 정확했습니다. 이 작업으로 인해 구형 GPT-3.5 모델을 가진 Chatt만이 실패했습니다.

특히 GPT-4 모델의 ChatGpt는 논리적 사고와 복잡한 문제에 대한 해결책에서 특히 강력합니다. 그러나이 분야에서 Gemini와 Coplot이 픽업됩니다. 논리적 사고에 대해 생각하는이 능력은 수학적 계산, 과학 분석 또는 프로그래밍 문제와 같은 복잡한 작업에 중요합니다.

또 다른 중요한 측면은 답의 속도입니다. Gemini는 일반적으로 특히 빠른 답변을 제공하며 시간이 지남에 따라 더 정확 해졌습니다. Chatgpt Plus보다 빠르지 않지만 Chatgpt의 무료 버전보다 더 빨리 반응 할 수 있습니다. 이 반응 속도는 시간과 관련된 응용 분야에서 매우 중요 할 수 있습니다.

강점과 최적의 응용 분야

세 명의 AI 보조원은 각각 특정 응용 프로그램에 특히 적합한 특정 강점을 가지고 있습니다. Google Gemini는 멀티 모드 기술과 고급 사고 과정을 마스터 할 수있는 잠재력에 깊은 인상을줍니다. 탁월한 문제 -해결 알고리즘과 큰 컨텍스트 창은 복잡한 작업을위한 강력한 도구입니다. 다양한 데이터 유형과 복잡성을 처리하고 이미 Google 생태계에 깊이 통합 된 다목적 AI 모델이 필요한 사용자에게 적합합니다.

Microsoft Copilot은 Microsoft Ecosystem과의 원활한 통합으로 점수를 매 깁니다. Colecilot의 강점은 각 Microsoft 응용 프로그램에서 직접 상황 관련 지원에 있습니다. Microsoft 생태계의 코드 가전화 및 지원에 중점을 둔 사용자에게 최선의 선택입니다. 특히 Office 365를 사용하는 Microsoft Office 사용자 및 회사에 적합합니다.

Chatgpt는 놀라운 대화 기술과 텍스트 생성의 다양성을 확신합니다. 그것은 매우 포괄적 인 기능을 가지고 있으며 깊은 연구 또는 운영자 개념과 같은 획기적인 기능을 갖춘 혁신 운전자로 자리 매김합니다. ChatGpt는 대화 AI 및 창의적인 텍스트 위치를 우선시하는 사용자에게 이상적입니다. 일반 사용자, 개발자 및 회사에 적합한 보편적 인 대화 AI 역할을합니다.

비용과 접근성

비용과 가용성은 AI 조수를 결정하는 데 중요한 역할을합니다. 세 개의 제공 업체는 모두 무료 및 유료 버전을 제공하며 다양한 성능 기능과 제한 사항을 제공합니다.

Chatgpt는 GPT-3.5와 GPT-4O에 대한 액세스가 제한된 무료 버전을 제공합니다. 한 달에 약 20 달러의 경우 가입자는 더 높은 사용 제한으로 GPT-4 및 GPT-4O와 같은보다 진보적 인 모델에 액세스 할 수 있습니다. 이 가격 구조는 많은 개인과 소규모 회사가 Chatgpt에 액세스 할 수 있도록합니다.

Microsoft Copilot은 기본 버전으로 무료로 제공되며 GPT-4O에 액세스 할 수 있지만 특정 기능 제한 및 사용 제한이 있습니다. 프로 버전은 한 달에 약 22 유로이며 GPT-4O의 사용 제한없이 확장 된 기능을 제공합니다. 회사의 경우 한 달에 약 30 유로의 Copilot 365가있어 Microsoft 365 환경에 완전히 통합 될 수 있습니다. 이러한 비틀 거리는 옵션을 통해 사용자는 자신의 요구에 적합한 버전을 선택할 수 있습니다.

Google Gemini는 무료 기본 버전으로도 제공되며 GPT-3.5와 유사한 성능을 제공합니다. Advanced/Ultra 버전은 GPT-4와 비슷한 고급 기술을 제공합니다. 가격 모델의 이러한 유연성을 통해 예산이 다른 사용자는 AI 비서의 장점으로부터 혜택을받을 수 있습니다.

데이터 보호 및 추가 단계

AI 보조원의 사용은 데이터 보호에 대한 중요한 의문을 제기하며 동시에 AI 환경이 빠르게 발전하고 있습니다.

AI 보조원의 데이터 보호 측면

Colecilot 또는 Gemini AI와 같은 AI 지원 시스템을 사용하는 회사의 경우 데이터 보호법의 영향이 매우 중요합니다. Colecilot Chat의 경우 Microsoft는 "Enterprise Data Protection"을 구현하여 Copilot Services를 통해 처리 된 데이터가 다양한 측정에 의해 보호되도록합니다. 이는 민감한 정보 또는 기밀 정보를 사용하는 회사에서 특히 중요합니다.

Google Gemini 및 Microsoft Copilot을 사용하면 현재 많은 최신 도구에 통합 된 무료 AI 기능은 종종 광범위한 데이터에 액세스 할 수 있습니다. 결과적으로 많은 회사들이 이제 작은 추가 요금으로 또는 추가 비용없이 광범위한 AI 기능에 액세스 할 수 있으므로 데이터 처리에 대한 의문이 제기됩니다.

AI 어시스턴트를 선택할 때, 사용자는 특히 민감한 또는 기밀 정보가 처리 될 경우 각 공급자의 데이터 보호 지침 및 데이터 보안 조치를 고려해야합니다. 이는 유럽 연합과 같은 엄격한 데이터 보호 규정이있는 지역에서 더 많이 적용됩니다.

차세대 AI : 자율 조수 증가

AI 풍경은 숨막히는 속도로 발전합니다. 전문가들은 2025 년 AI 보조원의 개발에서 또 다른 양자 도약을 기대합니다. OpenAi, Microsoft, Google 및 Meta와 같은 공급 업체 간의 경쟁 압력이 증가함에 따라 운영자는 고압으로 새로운 기능을 제공하고 시스템을 지속적으로 개선해야합니다.

특히 흥미로운 개발은 자율 AI 시스템에 대한 추세입니다. 현재 AI 보조원은 주로 문의에 반응적으로 반응하고 있지만 향후 버전은보다 적극적으로 행동 할 수 있습니다. 수동적으로 반응하는 대신 요청시 작업을 적극적으로 수행하고 수행합니다. AI 에이전트에 대한 이러한 개발은 AI 시스템과의 상호 작용을 근본적으로 변화시키고 유용성을 크게 증가시킬 것을 약속합니다.

멀티 모달 기술의 지속적인 개선은 또 다른 중요한 추세입니다. 주요 AI 모델은 더 이상 텍스트로 제한되지 않습니다. 그들은 그림을 인식하고, 구어를 이해하고, 자연스럽게 소리를내는 목소리와 반응합니다. 이 다목적 성은보다 복잡하고 다양한 작업을 위해 AI 도구에 점점 더 많이 사용되고 있습니다.

적합:

Google Gemini vs. Microsoft Copilot vs. Chatgpt Ai Assistant가 귀하에게 적합합니까?

Google Gemini, Microsoft Copilot 및 OpenAi Chatgt 사이의 선택은 대부분 사용자의 개별 요구와 요구 사항에 따라 다릅니다. 세 명의 AI 조수 모두 인상적인 기술을 제공하지만 고유 한 강점과 약점도 있습니다.

Chatgpt는 다목적 성, 강력한 대화 기술 및 광범위한 기능을 특징으로합니다. 우수한 만능이며 유연하고 강력한 AI 솔루션을 찾고있는 사용자에게 적합합니다. CustomGPTS와 같은 기능을 사용하면 특정 작업을 위해 전문 비서를 만들 수있는 옵션도 제공합니다.

Microsoft Copilot은 Microsoft Ecosystem에 대한 심층 통합으로부터 이점을 제공하며 특히 Microsoft 365 Suite에 이미 많은 투자를 한 사용자에게 적합합니다. 그의 강점은 일상적인 사무실 작업과 Microsoft 환경의 Codegen에서 구체적인 지원에 있습니다.

Google Gemini는 컨텍스트 창, 빠른 응답 시간 및 강력한 멀티 모드 기술을 설득합니다. 이미 Google 생태계에 밀접하게 연결되어 있고 Google 서비스와의 통합으로 이점을 얻을 수있는 사용자에게 특히 유용합니다.

AI 어시스턴트를 선택할 때 사용자는 특정 요구 사항, 우선 플랫폼 및 데이터 보호 문제를 고려해야합니다. 많은 경우에, 각각의 강점을 혜택하기 위해 여러 작업에 여러 조수를 사용하는 것이 합리적 일 수 있습니다. 인공 지능 분야의 빠른 발전을 고려할 때, 기술이 지속적으로 발전하고 있기 때문에 다양한 플랫폼의 진행 상황을 주시하는 것이 좋습니다.

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