GPT-4.5 vs. GPT-4 : 지능적이고 자연스럽고 더 창의적입니까? GPT-4.5는 GPT-4와 어떻게 다릅니 까?

행복감과주의 사이에서 : GPT-4.5 세부적으로 새로운 모델은 어디에 빛나고, 그 한계는 어디에 있습니까?

인공 지능의 급속한 세계에서, 한 혁신은 다음을 쫓아갑니다. GPT-4에 대한 열정이 가라 앉히 자마자 GPT-4.5는 이미 시작 블록의 차세대 음성 모델입니다. 이러한 추가 발전으로 Openai는 인간과 기계의 상호 작용의 혁명 이상을 약속합니다. 그러나 GPT-4.5라는 이름 뒤에 실제로 숨겨져있는 것은 무엇입니까? 증분 업데이트 일뿐입니까, 아니면 생성 AI의 개발에서 상당한 도약을 표시하고 있습니까?

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최신 Openai 언어 모델 인 GPT-4.5는 GPT-4에 몇 가지 크게 개선되었습니다.

1. 1. 자연 커뮤니케이션 : GPT-4.5는보다 유동적이고 직관적 인 팬 스타일로 특징 지어집니다. 중요한 정보를 잃지 않고 답은 더 간결하고 이해할 수 있습니다.
2. 정확도 향상 : GPT-4.5는 환각율이 크게 감소합니다. 일반 지식 테스트 (SimpleQA)의 경우 이전 버전의 38.2%에 비해 62.5%의 정확도를 달성했습니다.
3. 감정 지능 :이 모델은 사용자 의도를 더 잘 이해하고 감정적 뉘앙스에 반응하도록 교육을 받았습니다. 조언이있을 때, 좌절에 도움이되거나 듣는시기를 더 잘 평가할 수 있습니다.
4. 더 넓은 지식과 응용 분야 : GPT-4.5는 다재다능하며 과학 및 기술 영역에만 초점을 맞추지 않습니다.
5. 창의성과 미학 : 창의성과 미학에 대한 세련된 느낌을 보여 주어 예술적이고 창의적인 과제에 더 가치가 있습니다.
6. 수학 및 과학의 개선 : Thoughtrean의 체인이 없음에도 불구하고 GPT-4.5는 수학 (+27.4%)과 과학 (+17.8%)이 크게 향상되었습니다.
7. 더 큰 범위 : 정확한 숫자는 알려져 있지 않지만 GPT-4.5는 GPT-4보다 훨씬 더 많은 매개 변수를 가지고 있으며, 이는 더 넓은 지식 기반과 상황에 대한 이해를 향상시키는 것으로 여겨집니다.

그러나 GPT-4.5는 또한 컴퓨팅 비용이 더 높아 장기 가용성에 대한 의문을 제기한다는 점에 유의해야합니다. 개선 사항에도 불구하고 전문적인 추론 모델보다 복잡한 논리적 작업에서는 덜 신뢰할 수 있습니다.

GPT-4.5 및 GPT-4는 여러 중요한 종에서의 반응 구조가 다릅니다.

1. Sympnache 및 이해력 : GPT-4.5는 GPT-4보다 짧고 간결하며 이해하기 쉬운 답변을 제공합니다. "바다는 왜 짠맛이 있는가?"라는 질문에 대한 비교 테스트에서. GPT-4.5는 간단하지만 완전한 설명을 제공했지만 GPT-4는 정확한 답변이지만 긴 바람을 주었다.
2. 더 자연스러운 대화 스타일 : GPT-4.5의 답변은 더 자연스럽고 로봇이 덜 보입니다. 이것은보다 직관적이고 액체 상호 작용으로 이어집니다.
3. 구조화 된 설명 : GPT-4.5는 기억하고 이해하기 쉬운 방식으로 설명을 구성합니다. 과도하게 상세한 답변을 제공하는 대신 가장 중요한 점을 간단히 요약하고 플러시합니다.
4. 감정 지능 : GPT-4.5는 감정적 뉘앙스를 이해하고 반응하는 능력이 향상되었습니다. 조언이있을 때, 좌절에 도움이되거나 듣는시기를 더 잘 평가할 수 있습니다.
5. 맥락 이해 : GPT-4.5는 사용자의 맥락과 암시 적 기대에 대한 이해를 향상 시켜서 더 미묘하고 잘 고려한 답변으로 이어집니다.
6. 창의성과 미학 : GPT-4.5의 답변은 창의성과 미학에 대한 세련된 느낌을 보여 주므로 예술적이고 창의적인 작업에 더 가치가 있습니다.
7. 환각 감소 : GPT-4.5는 GPT-4에 비해 답변에서 허위 또는 발명 된 정보를 덜 생성합니다.

그러나 GPT-4.5는 전문적인 추론 모델보다 복잡한 논리적 작업 또는 구조화 된 문제 해결에 덜 효과적 일 수 있습니다.

GPT-4.5는 다음 상황에서 신뢰성이 떨어집니다

1. 복잡한 논리적 작업 : 구조화 된 사고와 점진적인 솔루션이 필요한 문제가 발생하는 경우 GPT-4.5는 O3-MINI와 같은 전문적인 추론 모델보다 더 나빠집니다.
2. 고급 수학 및 자연 과학 :이 분야에서 GPT-4.5는 논리 기반 문제 솔루션에 최적화 된 모델 뒤에 남아 있습니다.
3. 구조화 된 프로그래밍 : 복잡한 코딩 작업의 경우 GPT-4.5는 단계별 사고를 위해 설계된 모델보다 효과적입니다.
4. 사실 점검 : GPT-4.5의 환각율이 37.1%인 경우에도 신뢰할 수있는 사실 검사는 여전히 완전히 신뢰할 수 없습니다.
5. 과도한 답변 : 무해한 질문이 발생하는 경우 GPT-4.5는 때때로 지나치게 반응하고 필요 이상으로“아니요”라고 말하는 경향이 있습니다.
6. 윤리적으로 민감한 상황 : 보안 메커니즘이 향상 되었음에도 불구하고 GPT-4.5는 특히 설득력이 향상되어 윤리적 고려가 필요한 상황에서는 덜 신뢰할 수 있습니다.

GPT-4.5는 다음 상황에서 특히 신뢰할 수 있습니다

1. 자연 대화 :이 모델은 감정 지능이 향상된 더 유동적이고 직관적 인 대화를 제공합니다.
2. 일반적인 지식과 사실 정확도 : GPT-4.5는 SimpleQA 테스트의 경우 62.5%의 적중률에 도달하여 이전 모델보다 상당히 높습니다.
3. 환각 감소 : 환각율이 37.1%에 불과한 GPT-4.5는 전임자보다 허위 또는 발명 정보를 덜 제공합니다.
4. 창의적 작업 :이 모델은 창의적 작문 및 디자인과 같은 분야에서 개선 된 기술을 보여줍니다.
5. 다국어 성능 : GPT-4.5는 다국어 테스트, 특히 14 개의 다른 언어의 MMLU 등급에서 이전 모델을 초과합니다.
6. 사용자 의도 이해 : 미묘한 정보와 암시적인 소원을 더 잘 포착 할 수 있습니다.
7. 과학 및 수학적 과제 : GPT-4.5는 이러한 영역에서 크게 개선되었으며 과학적 질문에 대한 GPQA 테스트에서 정확도가 71.4%입니다.
8. 소프트웨어 개발 : GPT-4.5는 SWE-Bench Verified 및 SWE-Lancer Diamond와 같은 벤치 마크에서 이전 버전보다 더 나은 값을 얻습니다. 이는보다 정확한 코드 제안을 나타냅니다.
9. 멀티 모달 작업 : MMMU (Multimodal Tasks)에서 74.4%의 평가를 통해 GPT-4.5는 이전 모델을 초과합니다.

이러한 개선으로 인해 GPT-4.5는 특히 일상적인 문제 솔루션, 작업 작성, 프로그래밍 및 창의적인 응용 프로그램에 특히 신뢰할 수 있습니다.

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