USA | Gigafabbriche di IA – La corsa agli armamenti digitali americana: il vero (e sporco) prezzo dell'intelligenza artificiale – Immagine creativa: Xpert.Digital
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L'entusiasmo per l'intelligenza artificiale non è più confinato al codice o agli uffici impeccabili della Silicon Valley. La vera rivoluzione dell'IA si sta forgiando in colossali fabbriche di acciaio e cemento. Negli Stati Uniti, è in corso una corsa agli armamenti senza precedenti per la cosiddetta infrastruttura di IA. Colossi tecnologici come Microsoft, Amazon, Google e Meta stanno investendo centinaia di miliardi di dollari in giganteschi data center: le nuove "Gigafabbriche dell'IA". Ma il sogno di un dominio digitale assoluto ha un enorme svantaggio: consuma più elettricità e acqua di quanta la rete elettrica americana, ormai obsoleta, possa fornire. Allo stesso tempo, la rapida espansione si sta arrestando a causa della mancanza di trasformatori provenienti dalla Cina e sta incontrando una resistenza pubblica senza precedenti. Dalle reti elettriche congestionate alle turbine a gas installate segretamente da Elon Musk, dai residenti infuriati all'esplosione del consumo idrico, uno sguardo dietro le quinte della rivoluzione americana dell'IA rivela che il percorso verso la superintelligenza è costoso, inquinante e socialmente esplosivo.
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Prima di poter comprendere la portata del boom delle infrastrutture per l'intelligenza artificiale negli Stati Uniti, è necessario capire cosa si cela dietro le grigie facciate di queste gigantesche fabbriche. Un moderno data center per l'IA non è più un semplice edificio adibito a server. Si tratta di un'enorme struttura industriale che consuma più elettricità di una piccola città, richiede più acqua di un acquedotto regionale e gestisce sistemi di raffreddamento più complessi di alcune centrali elettriche. L'Agenzia Internazionale dell'Energia (IEA) ha calcolato che un singolo data center per l'IA consuma tanta elettricità quanto 100.000 famiglie. Le grandi strutture possono consumare fino a cinque milioni di galloni d'acqua al giorno, quanto una città di 50.000 abitanti.
Il settore ha coniato un nuovo termine per queste strutture: "AI Factory" o "AI Gigafactory". Elon Musk lo usa esplicitamente per il suo progetto a Memphis quando parla di una "Gigafactory del calcolo". Il termine non è una trovata di marketing. Descrive con precisione ciò che queste strutture fanno: producono in massa intelligenza artificiale raggruppando enormi quantità di processi di calcolo per addestrare e gestire modelli linguistici di grandi dimensioni. Chiunque controlli questa infrastruttura controlla la base strategica di materie prime dell'intelligenza artificiale.
È proprio per questo motivo che negli Stati Uniti si è assistito, in pochi anni, a un'ondata di investimenti senza precedenti. Secondo le stime di Bloomberg, le quattro maggiori aziende tecnologiche – Alphabet, Amazon, Meta e Microsoft – hanno pianificato di investire complessivamente oltre 650 miliardi di dollari nell'espansione delle proprie capacità di intelligenza artificiale entro il 2026. Solo nel 2025, Amazon ha investito 125 miliardi di dollari in spese in conto capitale. Microsoft ha annunciato investimenti per circa 80 miliardi di dollari in data center abilitati all'IA per l'anno fiscale 2025, di cui oltre la metà negli Stati Uniti. Google ha pianificato un budget di capitale di circa 75 miliardi di dollari per il 2025 e ha speso 17,2 miliardi di dollari in capacità di data center solo nel primo trimestre del 2025. Queste cifre superano i programmi di investimento di alcuni Stati nazionali per le infrastrutture critiche.
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L'inventario del mercato americano dei data center per l'intelligenza artificiale inizia con una cifra impressionante: secondo i dati della piattaforma Cargoson, a novembre 2025 gli Stati Uniti contavano un totale di 5.427 data center, di gran lunga superiori a quelli di qualsiasi altro Paese al mondo. La società di analisi ABI Research, nello specifico, ha contato 2.396 data center attivi per il 2025, che insieme raggiungono una capacità IT di 17,2 gigawatt (GW). Gli hyperscaler, ovvero le grandi aziende di cloud e internet che gestiscono la propria infrastruttura, detengono all'incirca la stessa capacità dei fornitori di servizi di colocation che affittano i propri spazi.
Il principale attore in questo mercato è Amazon Web Services (AWS). La divisione cloud di Amazon gestisce 105 data center negli Stati Uniti con una capacità IT attiva di 2,3 GW. Seguono Meta con 63 sedi e 1,5 GW, Microsoft Azure con 55 sedi e 1,2 GW e il fornitore di servizi di colocation Equinix con 91 sedi e poco meno di un gigawatt. Google Cloud ha 22 sedi negli Stati Uniti con 508 megawatt (MW) e Oracle ne ha 28 con 470 MW.
Dal punto di vista geografico, il mercato è fortemente concentrato in poche regioni. Secondo i dati del Synergy Research Group, 13 dei 20 data center più grandi al mondo si trovano negli Stati Uniti. La Virginia settentrionale, in particolare l'area intorno ad Ashburn nella contea di Loudoun, è considerata il più grande polo di data center al mondo. La sola contea di Loudoun vanta 199 data center, distribuiti su circa 45 milioni di metri quadrati e che generano il 40% del bilancio totale della contea. Circa il 70% del traffico internet globale transita quotidianamente attraverso quest'area relativamente piccola della Virginia. Altri importanti mercati statunitensi includono Oregon, Iowa, Georgia e Texas, che attraggono clienti grazie a fattori come prezzi dell'energia favorevoli, climi favorevoli e generose agevolazioni fiscali.
La società di ricerca Synergy Research Group osserva che la capacità degli hyperscaler è cresciuta in modo particolarmente rapido dalla fine del 2022, anno di pubblicazione di ChatGPT. Negli ultimi quattro anni, la capacità degli hyperscaler è raddoppiata sia in termini di numero che di dimensioni delle singole strutture. I 1.300 grandi data center hyperscaler presenti in tutto il mondo rappresentano ora il 44% della capacità globale dei data center e Synergy prevede che questa quota salirà al 61% entro il 2030.
Progetti di punta: i più grandi cantieri in corso
Progetto Stargate ad Abilene, in Texas
Il progetto più seguito in assoluto nell'ambito delle infrastrutture di intelligenza artificiale negli Stati Uniti è il cosiddetto programma Stargate. Il presidente Donald Trump lo annunciò personalmente poco dopo il suo insediamento, nel gennaio 2025, definendolo una "dichiarazione di fiducia schiacciante nel potenziale dell'America". L'annuncio iniziale prevedeva un investimento di 500 miliardi di dollari, guidato da OpenAI, Oracle e dal gruppo giapponese SoftBank, che insieme intendevano costruire fino a 7 GW di capacità di calcolo per l'intelligenza artificiale negli Stati Uniti.
Il sito principale si trova ad Abilene, in Texas, dove è in corso la costruzione di una prima fase di espansione con una capacità di 1,2 GW su un campus che si estende per oltre 1.000 acri (circa 400 ettari). I costi di costruzione per questa fase ammontano a circa 15 miliardi di dollari. Mentre due edifici sono già stati completati e messi in funzione, sono in corso i lavori per le fasi di costruzione successive, le cosiddette sezioni Longhorn e Hamby. I dati satellitari confermano l'intensa attività di costruzione e il completamento dell'ultimo edificio previsto è stimato entro il 2029.
La storia di Stargate, tuttavia, è anche una storia di ambizioni svanite. Nel marzo 2026, Bloomberg riportò che Oracle e OpenAI avevano abbandonato i loro piani di espansione originali per il campus di Abilene. Invece di espandersi a 2 GW, avrebbero mantenuto gli 1,2 GW previsti per quella sede. OpenAI dichiarò di preferire costruire la capacità aggiuntiva in altre sedi. Microsoft assunse quindi la pianificazione di due ulteriori edifici per la "fabbrica dell'IA" nelle immediate vicinanze del campus di OpenAI, che saranno costruiti per Microsoft dal fornitore di data center Crusoe. Questo creò di fatto due megacampus di IA adiacenti ad Abilene, che condividevano un'infrastruttura industriale. Le dinamiche di partnership originali tra OpenAI e SoftBank si rivelarono problematiche: i media riportarono disaccordi sulla scelta del sito e sulle fonti energetiche come punti di contesa.
xAI Colossus a Memphis, nel Tennessee
La startup di intelligenza artificiale di Elon Musk, xAI, ha costruito in pochi mesi una struttura a Memphis, nel Tennessee, che l'azienda stessa definisce il supercomputer più grande del mondo. Situato nell'ex sito della fabbrica Electrolux su Paul R. Lowry Road, il complesso ospita già oltre 200.000 chip Nvidia H100 e H200, che alimentano il chatbot basato sull'IA Grok di Musk. I costi di costruzione fino ad oggi superano i 400 miliardi di dollari, come dimostrano le richieste di autorizzazione urbanistica pubbliche. xAI punta ad espandersi fino a 1,2 GW e sta contemporaneamente costruendo Colossus 2, un'estensione ancora più grande del sito esistente.
La storia di questo progetto illustra in modo lampante come la sete di potenza di calcolo elevata possa prevalere sui processi normativi. xAI ha iniziato le sue attività senza le necessarie autorizzazioni e ha stipulato accordi di riservatezza con la società di servizi pubblici locale, Memphis Light, Gas and Water (MLGW), tanto che persino i membri eletti del consiglio comunale sono venuti a conoscenza del progetto solo tramite articoli di stampa. A un certo punto, l'azienda gestiva circa 30 turbine a gas portatili, installate localmente, che insieme fornivano energia elettrica sufficiente per oltre 200.000 abitazioni, inizialmente senza alcuna autorizzazione. La Tennessee Valley Authority (TVA) ha infine approvato una fornitura di 300 megawatt dalla rete elettrica nazionale nel febbraio 2026.
Il gigantesco progetto di Meta in Louisiana
Meta Platforms sta costruendo quello che, a suo dire, sarà il più grande data center dell'emisfero occidentale nella parrocchia di Richland, nella zona rurale nord-orientale della Louisiana. Su un ex campo di soia, noto come Franklin Farm Megasite, è in costruzione un campus che si estende su oltre 2.250 acri (circa 910 ettari), con l'intenzione di includere fino a nove edifici per una capacità totale di 2 GW entro il 2030. L'investimento ammonta a 10 miliardi di dollari, finanziati in parte da un accordo da 27 miliardi di dollari con la società di gestione di asset alternativi Blue Owl Capital. La costruzione è iniziata nel dicembre 2024 ed è tuttora in corso. I residenti locali e organizzazioni ambientaliste come Earthjustice hanno richiesto delle valutazioni normative per esaminare l'impatto sui prezzi dell'elettricità per le famiglie locali e sulle risorse idriche.
Meta Indiana e altre località degli Stati Uniti
Nel febbraio 2026, Meta ha avviato la costruzione del suo secondo campus in Indiana, a Lebanon, a circa 48 chilometri a nord-ovest di Indianapolis. La struttura, che rappresenta un investimento di circa 10 miliardi di dollari, dovrebbe raggiungere una capacità di 1 GW ed entrare in funzione entro la fine del 2027 o l'inizio del 2028. Questo rende il campus dell'Indiana uno dei maggiori investimenti singoli nella storia dell'azienda. Inoltre, Meta sta costruendo un data center di circa 65.000 metri quadrati a Beaver Dam, nel Wisconsin, per un costo di circa 1 miliardo di dollari, la cui apertura è prevista per il 2027. A Cheyenne, nel Wyoming, l'azienda sta costruendo un altro campus di circa 380 ettari con un volume edificato previsto di circa 74.000 metri quadrati. Meta ha stanziato 1,5 miliardi di dollari per il Texas. Nel novembre 2025, Meta si è impegnata a investire un totale di 600 miliardi di dollari nei successivi tre anni in infrastrutture e creazione di posti di lavoro negli Stati Uniti.
L'offensiva di Google in Texas e l'espansione di PJM
Nel novembre 2025, Google, sussidiaria di Alphabet, ha annunciato un investimento di 40 miliardi di dollari in tre nuovi data center in Texas, il cui completamento è previsto entro il 2027. I siti si trovano nella contea di Armstrong, nel Texas Panhandle, e due nella contea di Haskell, nel Texas occidentale, vicino ad Abilene. Il governatore del Texas, Greg Abbott, ha descritto questo investimento come il più grande investimento singolo in un singolo stato da parte di un'azienda nella storia degli Stati Uniti. Questo investimento ha fatto seguito a un precedente impegno di 25 miliardi di dollari, annunciato nel luglio 2025, per la regione Pennsylvania Jurassic Park (PJM), la rete che si estende su 13 stati, dal New Jersey al Kentucky, e che include un investimento di 3 miliardi di dollari per l'ammodernamento di due centrali idroelettriche in Pennsylvania.
Amazon: Governo, Indiana e Pennsylvania
Amazon Web Services è attiva contemporaneamente su diversi fronti. Nel dicembre 2025, l'azienda ha annunciato un investimento fino a 50 miliardi di dollari per la costruzione di data center per supercalcolo e intelligenza artificiale, progettati specificamente per le agenzie governative statunitensi, con una capacità totale di 1,3 GW. Queste strutture, distribuite in tre regioni AWS classificate (Top Secret, Secret e GovCloud), dovrebbero essere costruite a partire dal 2026 e, per la prima volta, costituiranno un'infrastruttura di intelligenza artificiale altamente sicura per le agenzie federali, completamente separata dal cloud commerciale. Parallelamente, Amazon sta investendo 15 miliardi di dollari in diversi campus nel nord dell'Indiana per carichi di lavoro di intelligenza artificiale commerciali e altri 20 miliardi di dollari in data center in Pennsylvania.
Il progetto: cosa è previsto e cosa è stato annunciato
Il panorama dei progetti in cantiere nel settore dei data center per l'intelligenza artificiale negli Stati Uniti è talmente vasto che è quasi impossibile censirlo completamente. Secondo un'analisi esclusiva presentata ad Axios nel dicembre 2025, quasi 3.000 nuovi data center negli Stati Uniti sono in costruzione o in fase di progettazione: si tratta di quasi il 75% delle 4.000 strutture attualmente operative.
I progetti individuali più ambiziosi appartengono a Stargate. Il consorzio formato da OpenAI, Oracle e SoftBank ha annunciato l'apertura di nuove sedi, oltre al campus di Abilene, in Ohio, Nuovo Messico, Georgia, Michigan, Wyoming, Pennsylvania e un'altra nel Midwest. Si prevede che la capacità totale aumenterà fino a 7 GW, con un investimento complessivo di 400 miliardi di dollari. Tuttavia, in questo mercato, gli annunci e la realtà spesso divergono notevolmente.
xAI di Elon Musk sta progettando un'altra struttura a Southaven, Mississippi, con il nome di MACROHARD, e un budget annunciato di 20 miliardi di dollari. La startup texana GridFree AI ha annunciato tre siti adiacenti a South Dallas, che insieme dovrebbero fornire circa 5 GW di capacità di calcolo per l'intelligenza artificiale. L'operatore di data center Cologic sta costruendo un campus di 154 acri a Johnstown, Ohio, con otto edifici e una capacità target di 800 MW per circa 7 miliardi di dollari. AVAIO Digital Partners sta progettando un campus multifase a Little Rock, Arkansas, con una capacità fino a 1 GW per 6 miliardi di dollari.
In cima alla lista degli annunci c'è Anthropic, lo sviluppatore di Claude, che nell'autunno del 2025 ha annunciato un investimento di 50 miliardi di dollari in data center statunitensi in Texas e a New York. CoreWeave, il fornitore di servizi cloud specializzato in carichi di lavoro di intelligenza artificiale e partner di Nvidia, oltre al suo progetto da 6 miliardi di dollari nella contea di Lancaster, in Pennsylvania, ha avviato anche la costruzione di un campus da 1,2 miliardi di dollari a Cheyenne, nel Wyoming, attualmente in fase di realizzazione e con completamento previsto entro la fine del 2026. Vantage Data Centers ha annunciato un gigacampus da 25 miliardi di dollari e 1,4 GW nella contea di Shackelford, in Texas.
Tra gli altri progetti significativi, si segnala il Lighthouse Campus di Vantage a Port Washington, nel Wisconsin, un campus da 15 miliardi di dollari e 902 MW in costruzione per Oracle e OpenAI come parte della rete Stargate. Compass Datacenters sta realizzando un campus da 10 miliardi di dollari e 320 MW nella contea di Lauderdale, nel Mississippi, suddiviso in fasi. Blackstone sta investendo 25 miliardi di dollari in data center dedicati all'intelligenza artificiale nella Pennsylvania nord-orientale, che saranno alimentati da centrali elettriche a gas in loco.
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Nessun altro tema permea il dibattito sui data center americani dedicati all'intelligenza artificiale con la stessa insistenza della questione dell'approvvigionamento energetico. Il problema è strutturale: i data center per l'IA richiedono enormi quantità di elettricità, che devono essere affidabili, e la rete elettrica americana non è mai stata progettata per far fronte a questa domanda.
L'esempio più eclatante di questa congestione è la Virginia settentrionale. Il gestore della rete elettrica Dominion Energy ha ricevuto richieste da costruttori di data center per oltre 40 GW di potenza, circa il doppio della capacità totale della rete della Virginia alla fine del 2024. PJM Interconnection, che fornisce elettricità a 67 milioni di persone in 13 stati, prevede che la domanda crescerà del 4,8% all'anno nel prossimo decennio e si sta avvicinando a una crisi di approvvigionamento. Le vecchie centrali elettriche vengono dismesse più velocemente di quanto ne vengano messe in funzione di nuove. Nel luglio 2024, si è verificato un terrificante quasi blackout: 60 data center nella Virginia settentrionale, con un carico complessivo di 1.500 MW, sono passati simultaneamente ai loro generatori di riserva a seguito del guasto di un parafulmine sulla rete ad alta tensione. Il gestore della rete PJM e la società di servizi pubblici Dominion hanno dovuto ridurre la potenza delle centrali elettriche alla velocità della luce per evitare un picco di tensione che avrebbe potuto innescare un devastante effetto domino.
Il Center for Strategic and International Studies (CSIS) ha riassunto in modo conciso la situazione in un'analisi: nella Virginia settentrionale, i tempi di attesa per un allacciamento alla rete elettrica arrivano fino a sette anni. Per i progettisti di data center, questa "velocità di accesso all'energia" – ovvero il tempo necessario affinché l'alimentazione elettrica sia effettivamente disponibile – è più importante dei prezzi dei terreni, delle tasse o persino della disponibilità dei chip. Senza una fornitura di energia garantita, non è possibile utilizzare le GPU Nvidia più costose al mondo.
S&P Global Energy prevede che entro il 2028 saranno necessari ulteriori 44 GW di capacità per i nuovi data center. Goldman Sachs stima che entro il 2030 i data center consumeranno circa l'8% dell'elettricità statunitense, rispetto al 3% attuale. Questo aumento della domanda sta mettendo a dura prova un sistema elettrico la cui infrastruttura di base risale agli anni '60 e '70 e che ha visto ben poca espansione negli ultimi due decenni.
In risposta a questa crisi di approvvigionamento energetico, i giganti della tecnologia stanno perseguendo una strategia "a tutto campo" (utilizzando tutte le fonti energetiche disponibili). Microsoft ha raggiunto un accordo con Constellation Energy per riavviare un'unità della centrale nucleare di Three Mile Island in Pennsylvania, che dovrebbe fornire 835 MW – un primato storico, poiché segna la prima volta nella storia degli Stati Uniti che una centrale nucleare dismessa viene riattivata. Meta sta finanziando la costruzione di due moduli di energia nucleare TerraPower con una capacità fino a 690 MW. Google si è aggiudicata il più grande contratto idroelettrico aziendale al mondo, acquisendo 3.000 MW di capacità da Brookfield Asset Management. Tutti i principali hyperscaler hanno ormai firmato o stanno valutando attivamente accordi per piccoli reattori modulari (SMR).
Laddove non è possibile realizzare un collegamento alla rete elettrica con la rapidità necessaria, le aziende stanno costruendo i propri impianti di generazione di energia, spesso con centrali a gas direttamente presso i data center. Blackstone ha esplicitamente pianificato questa soluzione per la Pennsylvania e xAI ha gestito per mesi turbine a gas portatili a Memphis per colmare il divario di capacità della rete. Ciò causa problemi di inquinamento atmosferico a livello locale, ma gli operatori la considerano l'unica opzione possibile per rendere rapidamente disponibile la capacità di calcolo per l'intelligenza artificiale.
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Uno dei problemi meno discussi, ma al contempo più gravi, dell'espansione delle infrastrutture per l'intelligenza artificiale negli Stati Uniti è la dipendenza dai fornitori cinesi per le apparecchiature elettriche critiche. Circa l'80% dei trasformatori di potenza americani viene importato e si registra già un deficit di approvvigionamento del 30%. Trasformatori, quadri elettrici e sistemi di accumulo a batteria sono i componenti critici senza i quali nessun data center può entrare in funzione.
I tempi di consegna sono aumentati drasticamente. Prima della pandemia di coronavirus, i tempi di consegna per questi componenti erano di 24-30 mesi. Bloomberg riporta che ora i tempi di attesa sono saliti fino a cinque anni. Il paradosso è che gli Stati Uniti vogliono essere cinque anni avanti rispetto alla Cina nell'intelligenza artificiale, ma l'infrastruttura necessaria non può essere costruita in tempo senza componenti cinesi. Le importazioni di apparecchiature elettriche dalla Cina sono aumentate da 1.500 unità in tutto il 2022 a oltre 8.000 unità nei primi dieci mesi del 2025.
Allo stesso tempo, i dazi imposti da Trump sui prodotti cinesi stanno avendo un impatto significativo sui calcoli dei costruttori di data center. Solo nel 2025, gli operatori di data center hanno pagato oltre 6 miliardi di dollari in dazi sui componenti importati. Chi desidera accelerare i progetti di costruzione deve accettare prezzi più elevati per i prodotti cinesi e valutare se i costi siano ancora giustificabili rispetto ai tempi di attesa pluriennali dei produttori statunitensi. I produttori statunitensi, infatti, non sono in grado di fornire le quantità richieste in tempi brevi. Questa dipendenza rappresenta una debolezza strategica che non può essere risolta con decreti presidenziali.
A causa di questi colli di bottiglia, i ricercatori di mercato di Sightline Climate hanno stimato che all'inizio del 2026 solo circa un terzo dei grandi data center per l'intelligenza artificiale previsti per quell'anno erano effettivamente in costruzione. Bloomberg ha calcolato che quasi la metà dei progetti di data center statunitensi pianificati per il 2026 avrebbe subito ritardi o cancellazioni.
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Chiunque voglia costruire un grande data center in America si trova di fronte a un percorso a ostacoli di procedure di autorizzazione federali, statali e locali che mettono a dura prova anche gli sviluppatori di progetti più esperti. Per una nuova linea di trasmissione ad alta tensione, essenziale per collegare un data center da gigawatt, la procedura di autorizzazione federale richiede in media quattro anni. A ciò si aggiungono le procedure di autorizzazione statali.
Secondo i dati dell'istituto di ricerca energetica RMI, il processo di approvazione per la connessione alla rete presso PJM, il più grande gestore di rete statunitense, richiede in media più di otto anni dalla presentazione della domanda alla messa in servizio commerciale. I cosiddetti progetti fantasma – richieste di connessione alla rete speculative che non vengono mai realizzate – gonfiano artificialmente le liste d'attesa e rendono difficile una pianificazione realistica della capacità per i gestori di rete.
Trump ha dichiarato lo stato di emergenza energetica nazionale con un decreto presidenziale e ha istituito un nuovo "Consiglio nazionale per il dominio energetico" per accelerare le procedure di autorizzazione per le infrastrutture energetiche legate all'intelligenza artificiale. Più di 36 stati americani hanno ormai implementato specifici programmi di incentivi fiscali per i data center, che vanno dall'esenzione totale dall'imposta sulle vendite e dalle moratorie sull'imposta immobiliare ai rimborsi fiscali diretti. Secondo i dati dell'NCSL, 37 stati offrono una qualche forma di programma di incentivi. Alcuni stati, come l'Iowa, concedono già l'esenzione totale dall'imposta sulle attrezzature per investimenti pari o superiori a un milione di dollari.
Questi sussidi comportano un costo significativo per i contribuenti. Un'analisi della CNBC ha rivelato che 42 stati americani concedono esenzioni totali o parziali dall'imposta sulle vendite ai data center. Solo l'Iowa registra perdite fiscali annuali superiori a 150 milioni di dollari a causa di queste esenzioni. La competizione tra gli stati per i data center ha creato una dinamica in cui le casse pubbliche sovvenzionano società multimiliardarie con una capitalizzazione di mercato di decine di miliardi di dollari: una questione distributiva che sta diventando sempre più controversa a livello politico.
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Forse il fenomeno più sorprendente del boom dei data center per l'intelligenza artificiale negli Stati Uniti è l'ampiezza e l'intensità dell'opposizione pubblica. I data center sono diventati il nuovo tema NIMBY del paese. NIMBY è l'acronimo di "Not In My Backyard" (Non nel mio cortile), ovvero il rifiuto di progetti indesiderati nel proprio quartiere. Laddove un tempo fabbriche, supermercati o parchi eolici suscitavano proteste, oggi sono i data center a scatenare il caos.
L'organizzazione Data Center Watch ha documentato sistematicamente la portata di questa resistenza. In un rapporto dell'aprile 2025, ha documentato progetti per data center del valore di 64 miliardi di dollari bloccati o ritardati da attivisti locali. Entro giugno 2025, secondo Business Insider, questa cifra era salita a 98 miliardi di dollari. Più tardi, nello stesso anno, il New York Times ha riportato che nel corso del 2025 almeno 48 progetti noti al pubblico, per un totale di 156 miliardi di dollari, avevano incontrato l'opposizione locale, portando a potenziali modifiche ai piani di costruzione originali.
Un sondaggio di Morning Consult del novembre 2025 ha rilevato che il 41% degli elettori statunitensi è favorevole al divieto di installare data center per l'intelligenza artificiale nelle proprie zone residenziali, un dato in aumento rispetto al 37% del mese precedente. L'opposizione a tale divieto è invece diminuita dal 39% al 36% nello stesso periodo. Si tratta di cifre notevoli per un progetto di natura industriale.
La protesta non conosce confini ideologici. Mentre ci si potrebbe aspettare che l'opposizione alle infrastrutture industriali su larga scala sia principalmente un fenomeno di sinistra, la realtà dipinge un quadro diverso. Nel marzo 2026, il Partito Repubblicano del Texas ha approvato una risoluzione che chiedeva una moratoria sulla costruzione di nuovi data center fino a quando non fosse garantita la tutela delle risorse idriche e dei terreni agricoli. In Texas, i membri della comunità rurale conservatrice si stanno organizzando per la resistenza a Waco, Harlingen e in altre aree. Dall'altro lato dello spettro politico, il senatore Bernie Sanders si batte contro i sussidi alle grandi aziende tecnologiche, mentre Ron DeSantis ed Elizabeth Warren, nonostante le loro divergenze ideologiche, sono uniti nello scetticismo verso un'espansione incontrollata.
La Virginia è l'epicentro dell'opposizione organizzata. Attualmente vi operano 42 gruppi di attivisti che lottano contro la costruzione di nuovi data center. La Data Center Reform Coalition, fondata nel 2023, coordina associazioni ambientaliste, di conservazione e di proprietari di case in una rete congiunta. Gli abitanti della contea di Loudoun, il più grande polo di data center al mondo, lamentano un ronzio costante proveniente dalle sale server, l'aumento dei prezzi dell'elettricità e preoccupazioni per la svalutazione degli immobili e i rischi per la salute derivanti dai generatori diesel. Una madre ha raccontato, in un servizio della BBC, di essersi imbattuta, mentre passeggiava con il suo neonato, in un cartello che annunciava la costruzione di un data center proprio di fronte al suo vialetto di casa.
A Memphis, nel Tennessee, un'inchiesta del TIME ha documentato collegamenti diretti tra l'operatività del data center Colossus di xAI e l'aumento dell'inquinamento atmosferico in un quartiere storicamente abitato da afroamericani. L'azienda aveva installato e avviato 30 turbine a gas mobili prima di ottenere i necessari permessi ambientali. La consigliera comunale Yolanda Cooper-Sutton ha dichiarato di aver appreso del progetto solo dai notiziari. Da allora, diverse associazioni di cittadini hanno avviato azioni legali.
Le lamentele possono essere riassunte in poche categorie: costi energetici (aumento dei prezzi dell'elettricità per le famiglie a causa della pressione sulla rete), consumo idrico (competizione con gli utenti agricoli e municipali), rumore (ronzio costante delle unità di raffreddamento), rischi per la salute derivanti dai gas di scarico diesel dei generatori di emergenza e uno scarso rapporto tra volume di investimenti e occupazione locale. Il campus di Meta in Louisiana, ad esempio, dovrebbe creare solo 500 posti di lavoro permanenti a tempo pieno con un investimento di 10 miliardi di dollari: una promessa deludente per una regione economicamente svantaggiata che non compensa minimamente gli oneri infrastrutturali, energetici e ambientali associati.
Acqua e clima: la dimensione ecologica sottovalutata
Mentre il consumo energetico dei data center è ampiamente discusso pubblicamente, il consumo idrico rimane spesso nell'ombra, nonostante sia di vitale importanza nelle regioni con scarsità d'acqua. I grandi data center dedicati all'intelligenza artificiale consumano fino a cinque milioni di galloni d'acqua al giorno attraverso i loro sistemi di raffreddamento, l'equivalente del consumo idrico annuo di una famiglia in una città di 50.000 abitanti. Uno studio della Cornell University ha calcolato che il settore statunitense dell'IA consuma complessivamente da 731 a 1.125 milioni di metri cubi d'acqua all'anno, pari al consumo idrico annuo di sei-dieci milioni di famiglie americane.
Il problema è che molte delle località più gettonate per i data center si trovano in aree con elevata scarsità idrica. Il Nevada e l'Arizona, entrambi stati estremamente aridi, sono mete ambite grazie ai prezzi dell'energia e agli incentivi fiscali. Persino nella Virginia settentrionale, una regione non tipicamente soggetta a siccità, le risorse idriche stanno diventando notevolmente scarse a causa dell'elevata concentrazione di infrastrutture. I ricercatori della Cornell raccomandano di localizzare le nuove strutture preferibilmente nel Midwest e nella cosiddetta "cintura del vento" delle Grandi Pianure, in particolare in Texas, Montana, Nebraska e South Dakota, dove il profilo combinato di emissioni di carbonio e consumo idrico è più favorevole.
Circa la metà dell'elettricità consumata dai data center statunitensi proviene ancora da combustibili fossili, principalmente gas e carbone. Ciò contraddice direttamente gli impegni di zero emissioni nette assunti da tutti i principali fornitori di servizi internet su larga scala. L'implementazione di un sistema basato esclusivamente sui combustibili fossili renderebbe irraggiungibili questi obiettivi di protezione del clima. Nel 2024, Dominion Energy, la società di servizi pubblici che opera nel Nord della Virginia, si è affidata al gas naturale per il 44% del proprio fabbisogno energetico.
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La dimensione geopolitica: perché Trump inaugura personalmente i data center
Nessun presidente degli Stati Uniti si è identificato pubblicamente con la questione delle infrastrutture dei data center con la stessa intensità di Donald Trump. Ha annunciato personalmente il progetto Stargate nel gennaio 2025, presentandolo come un trionfo strategico per il dominio americano nell'intelligenza artificiale. Era presente quando Google, Blackstone e CoreWeave hanno svelato i loro investimenti complessivi in Pennsylvania, per oltre 90 miliardi di dollari, durante un vertice alla Carnegie Mellon University nel luglio 2025. Il messaggio era inequivocabile: chi investe nelle infrastrutture statunitensi per l'intelligenza artificiale riceve il sostegno politico della Casa Bianca.
La ragione di questo posizionamento risiede nella competizione geopolitica con la Cina. Gli strateghi della sicurezza statunitensi considerano l'infrastruttura di intelligenza artificiale come una risorsa strategica, paragonabile ai sistemi militari. Il presidente di Microsoft, Brad Smith, lo ha affermato esplicitamente in un post sul blog: gli Stati Uniti sono all'avanguardia nella competizione globale sull'IA e questo vantaggio non deve essere sprecato. La costruzione da parte di AWS di data center classificati per l'IA destinati alle agenzie federali riflette la stessa logica: l'analisi dell'intelligence, l'elaborazione delle immagini satellitari e il supporto alle decisioni militari devono basarsi su un'infrastruttura di IA controllata dagli Stati Uniti.
Al contempo, la dipendenza da trasformatori e apparecchiature di commutazione cinesi, descritta in precedenza, rivela un dilemma strutturale di questa strategia. L'obiettivo è l'indipendenza tecnologica dalla Cina, eppure questa indipendenza si costruisce utilizzando componenti cinesi. Questa contraddizione è politicamente scomoda ed economicamente reale.
Dinamiche degli investimenti e concentrazione di capitale: chi paga, chi ne trae vantaggio, chi si assume il rischio?
L'afflusso di capitali nei data center per l'intelligenza artificiale è un fenomeno che sta mobilitando il mondo finanziario in modo senza precedenti. Oltre agli investimenti diretti delle stesse aziende tecnologiche, i gestori di asset alternativi stanno assumendo un ruolo sempre più importante. Blue Owl Capital sta finanziando il progetto di Meta in Louisiana con 27 miliardi di dollari. Blackstone sta investendo 25 miliardi di dollari in Pennsylvania. BlackRock, insieme a un consorzio, ha acquisito Aligned Data Centers negli Stati Uniti per 40 miliardi di dollari. Questi investitori finanziari sono alla ricerca di flussi di cassa a lungo termine, protetti dall'inflazione, derivanti da contratti di leasing con aziende tecnologiche solvibili, un modello simile al leasing di infrastrutture nel settore della logistica o delle torri di telecomunicazione.
Questo boom degli investimenti ha un impatto ciclico misurabile sull'economia statunitense nel suo complesso. Gli investimenti in conto capitale (capex) nel settore tecnologico, che ammontano a diverse centinaia di miliardi di dollari all'anno, stimolano i settori delle costruzioni, dell'elettronica, dell'energia e dell'ingegneria. Tuttavia, la distribuzione regionale degli effetti sull'occupazione è limitata. Il numero medio di posizioni permanenti a tempo pieno in un grande data center varia da 100 a 500 persone: un bilancio occupazionale estremamente esiguo rispetto a volumi di investimento che spesso raggiungono diversi miliardi di dollari.
Wall Street ha ormai riconosciuto il rischio strutturale derivante dalla resistenza locale. Un amministratore delegato di Morgan Stanley ha commentato che i siti facilmente disponibili sono in gran parte esauriti e che la realizzazione di nuovi progetti sta diventando sempre più difficile. Aniket Shah di Jefferies ha descritto il crescente numero di progetti bloccati come un'indicazione di una resistenza radicata con un reale potenziale di blocco politico. Logan Purk di Edward Jones prevede ulteriori ritardi nella costruzione che potrebbero ridurre il volume complessivo di nuova capacità, con conseguenze dirette per le aziende che forniscono apparecchiature per data center.
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Il quadro generale: tra superlativi e disillusione
Cosa rimane quando si soppesa l'euforia degli annunci, il clamore del dibattito politico e le sfide concrete? Innanzitutto, il boom degli investimenti è reale e trasformativo. Gli Stati Uniti stanno effettivamente costruendo un'infrastruttura di intelligenza artificiale di proporzioni senza precedenti nella storia. La capacità degli hyperscaler è raddoppiata in quattro anni e, secondo S&P Global, saranno necessari altri 44 GW entro il 2028. Gli Stati Uniti rappresentano il 55% della capacità globale totale degli hyperscaler.
Allo stesso tempo, la realtà rivela significative crepe in questi annunci massimalisti. Secondo Sightline Climate, dei data center statunitensi previsti per il 2026, solo circa un terzo è effettivamente in costruzione. Quasi la metà dei progetti pianificati è in ritardo o cancellata. Il progetto Stargate ad Abilene è stato ridotto dai 5 GW iniziali a 1,2 GW. Le liste d'attesa per gli allacciamenti alla rete elettrica nel Nord della Virginia arrivano fino a sette anni. Le catene di approvvigionamento di apparecchiature elettriche critiche dipendono dalle importazioni cinesi, la cui disponibilità è minacciata da dazi e tensioni geopolitiche.
Il Pew Research Center dimostra che gli americani, in generale, nutrono un atteggiamento più negativo nei confronti dell'intelligenza artificiale rispetto alle popolazioni della maggior parte degli altri paesi analizzati: un clima culturale che alimenta la resistenza locale ai data center. Questa resistenza non è insignificante. Ha già causato ritardi o modifiche a progetti pianificati per un valore di 156 miliardi di dollari.
La questione cruciale sollevata da tutti questi sviluppi non è tecnica, ma politico-economica: come può una democrazia distribuire gli oneri e i benefici di una trasformazione tecnologica in cui poche aziende ne traggono profitti giganteschi, mentre i comuni sopportano il peso dell'aumento dei prezzi dell'elettricità, della scarsità d'acqua, dell'inquinamento acustico e atmosferico? Le risposte offerte finora – agevolazioni fiscali per le aziende tecnologiche, procedure di autorizzazione accelerate e promesse vuote da parte della politica – sono insufficienti per coloro che ne subiscono le conseguenze. Il dibattito sulle gigafabbriche di intelligenza artificiale americane non è più una questione puramente tecnica. È diventato il riflesso delle lotte sociali per le risorse nell'era digitale.
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