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IBM e l'intelligenza artificiale: dai tagli pianificati ai cresciti inaspettati

Pubblicato il: 17 maggio 2025 / Aggiornato il: 17 maggio 2025 – Autore: Konrad Wolfenstein

IBM e l'intelligenza artificiale: dai tagli pianificati ai cresciti inaspettati

IBM e l'intelligenza artificiale: dai tagli pianificati ai posti di lavoro alla crescita inaspettata – Immagine: Xpert.Digital

Un'arma a doppio taglio: IBM e il futuro dell'intelligenza artificiale

Intelligenza artificiale in IBM: vincitori e vinti di una trasformazione

La storia dell'intelligenza artificiale in IBM è un esempio di come le trasformazioni tecnologiche prendano spesso svolte inaspettate. Quello che era iniziato come un annuncio di massicci tagli di posti di lavoro si è evoluto in un esempio dell'impatto complesso e sfaccettato dell'IA sul mondo del lavoro: un'arma a doppio taglio con vincitori e vinti.

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L'annuncio originale: 7.800 posti di lavoro a rischio

Nel maggio 2023, il CEO di IBM, Arvind Krishna, fece notizia con un annuncio sensazionale: l'azienda avrebbe imposto un blocco delle assunzioni per alcuni ruoli amministrativi e pianificato di sostituire circa il 30% delle posizioni di back-office con l'intelligenza artificiale entro i successivi cinque anni. Su un totale di 26.000 posizioni interessate, Krishna ha specificamente affermato che circa 7.800 posti di lavoro potrebbero essere eliminati grazie all'intelligenza artificiale e all'automazione.

I reparti senza contatto diretto con i clienti sono stati particolarmente colpiti, in particolare le risorse umane. La strategia prevedeva di non coprire le posizioni vacanti, ad esempio a causa di pensionamenti, per evitare licenziamenti. Krishna ha spiegato che l'attenzione si è concentrata sull'automazione delle attività di routine, come parti del processo di onboarding o la gestione dei trasferimenti dei dipendenti tra reparti. Le attività più complesse, come le valutazioni dei dipendenti, avrebbero continuato a essere svolte da personale umano.

Questo annuncio è arrivato in un momento in cui i sistemi di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT stavano suscitando grande scalpore e molti dipendenti temevano per il loro futuro professionale. IBM sembrava guidare l'ondata di ristrutturazione guidata dall'intelligenza artificiale.

Lo sviluppo sorprendente: meno licenziamenti, maggiore crescita complessiva

Due anni dopo, nel maggio 2025, Krishna presentò un risultato sorprendente: invece delle 7.800 posizioni annunciate, solo "poche centinaia" di dipendenti delle risorse umane furono effettivamente sostituiti dall'intelligenza artificiale. Ancora più notevole: l'occupazione complessiva in IBM non diminuì, ma aumentò.

Sebbene IBM abbia investito molto nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale e nell'automazione di alcuni processi aziendali, la forza lavoro complessiva dell'azienda è comunque aumentata, secondo Krishna, in un'intervista al Wall Street Journal, poiché ciò ha consentito maggiori investimenti in altre aree. Il rapporto annuale di IBM per il 2024 mostra che l'azienda impiega 270.300 persone in tutto il mondo, un aumento significativo rispetto ai 260.000 dipendenti del 2023.

L'impiego dell'intelligenza artificiale non ha quindi portato a una riduzione delle dimensioni dell'azienda, bensì a una ridistribuzione delle risorse e a un riallineamento della strategia del personale.

Implementazione dell'intelligenza artificiale presso IBM: AskHR e AskIT

La trasformazione di IBM verso l'intelligenza artificiale è iniziata nel 2016 con l'introduzione dei suoi primi chatbot ed è proseguita nel 2017 con il lancio del suo primo sistema live. L'attuale piattaforma, "AskHR", costituisce il fulcro di questo sviluppo. Questo "gestore delle risorse umane digitale" non solo fornisce servizi di consulenza, ma esegue anche processi complessi in modo completamente automatico. Ad esempio, il trasferimento di un dipendente può essere gestito tramite un dialogo tra un manager e il bot, senza alcun intervento manuale da parte di un professionista delle risorse umane.

Secondo Ji-eun Lee, CTO di IBM, AskHR ha automatizzato il 94% delle attività HR più semplici e di routine, tra cui le richieste di ferie e la gestione delle buste paga. Un sistema simile, chiamato "AskIT", ha ridotto del 70% il numero di chiamate e chat per il reparto IT.

Questi guadagni in termini di efficienza hanno avuto anche un impatto finanziario: IBM segnala un “aumento della produttività” pari a 3,5 miliardi di dollari negli ultimi due anni grazie all’uso dell’intelligenza artificiale in più di 70 aree aziendali.

L'arma a doppio taglio: vincitori e vinti della trasformazione dell'IA

Gli sviluppi in IBM dimostrano chiaramente la natura ambivalente della trasformazione dell'IA. Da un lato, diverse centinaia di dipendenti delle risorse umane hanno perso il lavoro – per loro personalmente, la rivoluzione dell'IA non era motivo di festeggiamenti. Dall'altro, l'azienda ha investito le risorse liberate in altri settori e ha creato nuove posizioni, in particolare per il "pensiero critico" e le interazioni interpersonali.

IBM ha sfruttato le risorse liberate dall'intelligenza artificiale per assumere più programmatori, esperti di marketing e personale di vendita. Krishna ha sottolineato che questi ruoli richiedono "pensiero critico" e implicano "l'interazione con altre persone", in contrapposizione a un "lavoro puramente orientato ai processi". Questo cambiamento illustra un cambiamento fondamentale nel mondo del lavoro: le attività di routine sono sempre più automatizzate, mentre le attività complesse, creative e sociali acquisiscono importanza.

L'esperienza di IBM dimostra che, se da un lato l'intelligenza artificiale elimina alcuni posti di lavoro, dall'altro ne crea di nuovi. Tuttavia, queste nuove posizioni richiedono spesso qualifiche e competenze diverse rispetto ai ruoli eliminati. Questo pone i dipendenti di fronte alla sfida di un apprendimento e di un adattamento continui.

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Strategie per dipendenti e aziende in tempi di trasformazione dell'IA

La storia di IBM offre insegnamenti importanti sia ai dipendenti che alle aziende. Lo stesso Krishna, in un'intervista al Sunday Times, ha consigliato di concentrarsi sulle capacità di pensiero critico: "Psicologia, ingegneria, storia: lì si impara tutto". Queste competenze consentono alle persone di adattarsi a circostanze mutevoli e imprevedibili.

Per le aziende, l'esempio di IBM dimostra che un approccio strategico all'implementazione dell'IA può favorire sia l'aumento della produttività che la crescita. IBM non considerava l'IA principalmente come uno strumento per ridurre i costi, ma piuttosto come un mezzo per riallocare le risorse verso aree a maggiore valore aggiunto.

Madeleine Bauer-Eder, CHRO di IBM Austria, sottolinea che è fondamentale considerare l'IA come un complemento al lavoro umano, non come una sua sostituzione. Un approccio collaborativo, in cui esseri umani e macchine lavorino insieme anziché l'uno contro l'altro, potrebbe essere la chiave per dare forma con successo alla rivoluzione dell'IA.

L'intelligenza artificiale come trasformatore piuttosto che come distruttore

La storia della trasformazione di IBM nell'intelligenza artificiale dimostra che l'impatto dell'intelligenza artificiale sul mercato del lavoro è più complesso di quanto inizialmente ipotizzato. Invece della temuta disoccupazione di massa, stiamo assistendo a una riorganizzazione del mondo del lavoro, con vincitori e vinti.

Sebbene diverse centinaia di dipendenti IBM abbiano perso il lavoro nelle Risorse Umane, l'azienda nel suo complesso ha creato più posti di lavoro di quanti ne abbia eliminati. L'intelligenza artificiale si è dimostrata non solo uno strumento di riduzione dei costi per IBM, ma piuttosto un catalizzatore per un riallineamento strategico della sua forza lavoro verso ruoli di maggior valore.

Questo sviluppo sottolinea come l'IA sia effettivamente un'arma a doppio taglio: presenta rischi per alcune professioni, ma offre anche significative opportunità per le aziende e i dipendenti che sapranno adattarsi alle nuove esigenze. La sfida principale consiste nell'utilizzare al meglio le risorse liberate dall'IA e consentire ai dipendenti di passare a nuovi ambiti lavorativi a prova di futuro.

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