Telerobot | Model bisnis hibrida robot yang dioperasikan dari jarak jauh sebagai fase transisi menuju otomatisasi penuh

Lahirnya industri distopia bernilai triliun dolar atau awal dari dunia kerja baru?

Laporan terbaru tentang pesanan besar Tesla untuk komponen bagi sekitar 180.000 robot Optimus telah memunculkan pertanyaan ekonomi yang menarik namun sebagian besar luput dari perhatian. Sementara sebagian besar pengamat fokus pada tantangan teknologi kecerdasan buatan yang sepenuhnya otonom, analisis ekonomi yang cermat menunjukkan solusi sementara yang tampak brilian sekaligus sangat mengkhawatirkan. Tesla dilaporkan telah memesan komponen senilai $685 juta dari pemasok Tiongkok, Sanhua Intelligent Controls, yang menurut para ahli industri cukup untuk memproduksi sekitar 180.000 robot humanoid. Pengiriman aktuator linier ini dijadwalkan akan dimulai pada kuartal pertama tahun 2026, menunjukkan percepatan produksi massal.

Namun di sini, paradoks mendasar dari pengembangan robotika saat ini menjadi jelas. Perangkat lunak agen yang diperlukan agar robot-robot ini dapat secara mandiri melakukan sebagian besar tugas bermanfaat yang ingin dibayar oleh konsumen, sama sekali belum ada. Bahkan robot humanoid tercanggih saat ini beroperasi pada tingkat otonomi antara dua dan tiga pada skala lima poin, dengan tingkat lima mewakili otonomi penuh. Tesla sendiri harus mengurangi produksi yang awalnya direncanakan pada tahun 2025 sebanyak setidaknya 5.000 unit menjadi sekitar 2.000 unit, dan bahkan angka ini tampaknya berisiko. Tantangan teknis terutama berfokus pada tangan robot, elemen desain yang paling kompleks, serta integrasi perangkat keras dan perangkat lunak. Laporan menunjukkan bahwa Tesla telah mengumpulkan stok robot yang sebagian belum selesai, yang kekurangan tangan dan lengan bawah, tanpa jadwal yang jelas untuk penyelesaiannya.

Perbedaan antara volume produksi yang diumumkan dan kematangan teknologi aktual ini menimbulkan pertanyaan penting: Logika ekonomi apa yang mendasari produksi massal robot yang belum sepenuhnya otonom? Jawabannya mungkin terletak pada model bisnis hibrida yang menjembatani kesenjangan antara kecerdasan manusia dan eksekusi mesin dengan cara yang dapat memiliki implikasi mendalam bagi pasar tenaga kerja global.

Berkaitan dengan ini:

• Kecerdasan buatan dengan EXAONE Deep: LG AI Research menghadirkan model AI penalaran baru – Agentic AI dari Korea Selatan

Logika ekonomi kendali jarak jauh

Konsep teleoperasi, yaitu kendali jarak jauh robot oleh operator manusia, bukanlah hal baru. Konsep ini sudah digunakan dalam situasi ekstrem seperti dekontaminasi nuklir, eksplorasi laut dalam, dan robot bedah. Namun, yang baru adalah potensi penerapan pendekatan ini secara massal untuk tugas-tugas sehari-hari di rumah dan bisnis. Pasar global untuk teleoperasi dan robotika jarak jauh diperkirakan mencapai sekitar $502,7 juta pada tahun 2024 dan diproyeksikan tumbuh menjadi $4,7 miliar pada tahun 2035, dengan tingkat pertumbuhan tahunan sebesar 25,3 persen. Namun, angka-angka ini belum mencerminkan potensi disruptif dari model robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh untuk aplikasi konsumen.

Daya tarik ekonomi dari model ini berasal dari arbitrase perbedaan upah global. Sementara seorang insinyur perangkat lunak di Los Angeles memperoleh rata-rata $9.000 per bulan, gaji untuk kualifikasi yang sama di India sekitar $900. Perbedaan ini bukanlah kasus terisolasi, tetapi mencerminkan perbedaan struktural dalam biaya hidup dan struktur upah lokal. Studi tentang pasar tenaga kerja jarak jauh global menunjukkan bahwa, terlepas dari sifat global platform digital, gaji kerja jarak jauh berkorelasi kuat dengan pendapatan per kapita di lokasi masing-masing. Peningkatan satu persen dalam pendapatan per kapita dikaitkan dengan peningkatan rata-rata 0,2 persen dalam gaji kerja jarak jauh.

Jika kita menerapkan prinsip ini pada pekerjaan fisik yang dilakukan oleh robot yang dikendalikan dari jarak jauh, dimensi ekonomi yang sangat besar akan terbuka. Sebuah robot yang dibeli dengan biaya sekali bayar sekitar $20.000 hingga $30.000 secara teoritis dapat dioperasikan sepanjang waktu oleh operator yang berbeda yang bekerja di negara-negara dengan biaya tenaga kerja yang lebih rendah. Bahkan dengan upah per jam lima hingga sepuluh dolar, yang jauh lebih tinggi daripada upah rata-rata lokal di banyak negara berkembang, ini akan jauh lebih murah bagi rumah tangga di negara-negara industri daripada penyedia layanan lokal. Layanan pembersihan profesional di Jerman biasanya berharga antara €20 dan €40 per jam. Layanan yang sama secara teoritis dapat ditawarkan oleh robot yang dikendalikan dari jarak jauh dengan sebagian kecil dari biaya ini, sementara operator di negara berkembang akan memperoleh pendapatan yang jauh di atas rata-rata lokal.

Mekanisme sistem semacam itu relatif sederhana. Mirip dengan platform yang sudah ada seperti Uber, sebuah algoritma dapat mencocokkan permintaan dengan operator yang tersedia yang memiliki keterampilan yang dibutuhkan. Sistem penilaian akan memastikan kualitas dan keandalan. Pelanggan akan memesan layanan melalui aplikasi, seperti membersihkan apartemen mereka selama dua jam atau memperbaiki peralatan rumah tangga. Operator yang berkualifikasi di belahan dunia lain akan masuk ke robot, menyelesaikan tugas, dan kemudian keluar. Seluruh proses akan ditangani melalui platform pusat yang bertanggung jawab atas pemrosesan pembayaran, kontrol kualitas, dan masalah asuransi.

Dimensi data pelatihan

Namun, logika ekonomi dari model ini meluas jauh melampaui penyediaan layanan langsung. Salah satu tantangan terbesar dalam mengembangkan robot otonom sepenuhnya adalah kurangnya data pelatihan berkualitas tinggi dari dunia nyata. Perkiraan saat ini menunjukkan kesenjangan lima hingga enam orde besaran antara data robot dunia nyata yang tersedia dan jumlah data yang dibutuhkan untuk mengembangkan model dasar. Meskipun simulasi dan data video dapat digunakan untuk melengkapi hal ini, keduanya bukanlah pengganti data dunia nyata yang komprehensif.

Teleoperasi skala besar akan menyediakan data ini secara tepat. Setiap gerakan, setiap keputusan, setiap adaptasi terhadap situasi tak terduga oleh operator manusia akan direkam dan dapat digunakan untuk meningkatkan sistem otonom. Proyek seperti Humanoid Everyday telah menunjukkan nilai dari kumpulan data tersebut. Proyek penelitian ini mengumpulkan lebih dari 10.300 lintasan dengan lebih dari tiga juta gambar individual di 260 tugas berbeda dalam tujuh kategori, semuanya melalui teleoperasi yang sangat efisien dan diawasi manusia. Data ini mencakup gambar RGB, persepsi kedalaman, pemindaian LiDAR, serta data sensor taktil dan inersia.

Penilaian ekonomi dari dimensi data ini sulit, tetapi berpotensi sangat besar. Perusahaan yang memiliki kumpulan data komprehensif dan berkualitas tinggi tentang operasi robot di dunia nyata akan memiliki keunggulan kompetitif yang signifikan dalam mengembangkan sistem yang sepenuhnya otonom. Data ini tidak hanya berharga untuk pengembangan produk mereka sendiri, tetapi juga dapat dilisensikan atau dijual. Pasar global untuk data pelatihan AI tumbuh secara eksponensial, dan data robotika dari lingkungan dunia nyata sangat berharga dan langka.

Bagi perusahaan robotika, hal ini akan menghasilkan strategi monetisasi tiga arah: Pertama, melalui penjualan atau penyewaan perangkat keras. Kedua, melalui komisi atas layanan yang diberikan, mirip dengan model platform Uber atau Airbnb. Ketiga, melalui pengumpulan dan pemanfaatan data pelatihan, yang pada akhirnya akan mengarah pada pengembangan sistem otonom sepenuhnya yang akan membuat operator manusia menjadi usang. Fase transisi ini dapat terbukti sangat menguntungkan, sekaligus meletakkan fondasi teknologi untuk fase selanjutnya.

Paradigma arbitrase upah global

Untuk sepenuhnya memahami implikasi ekonomi dari model ini, seseorang harus memahami mekanisme arbitrase upah global. Fenomena ekonomi ini muncul ketika hambatan terhadap perdagangan internasional berkurang atau hilang, dan lapangan kerja bermigrasi ke negara-negara di mana biaya tenaga kerja dan biaya menjalankan bisnis jauh lebih rendah. Globalisasi selama beberapa dekade terakhir telah mempercepat proses ini secara signifikan, terutama di bidang manufaktur dan layanan yang dapat didigitalisasi.

Meningkatnya tren kerja jarak jauh telah membuka dimensi baru dalam arbitrase upah. Meskipun pandemi COVID-19 mempercepat tren ini, semua indikasi menunjukkan bahwa kerja jarak jauh akan tetap menjadi fitur permanen dan penting dari pasar tenaga kerja global. Sebuah studi tahun 2021 oleh Owl Labs menemukan bahwa 92 persen perusahaan Eropa mempertimbangkan kebijakan tempat kerja progresif seperti minggu kerja empat hari dan pengaturan kerja alternatif. Sebelas persen dari perusahaan yang disurvei bahkan berencana untuk menutup kantor mereka sepenuhnya.

Perkembangan ini memiliki implikasi bagi pemberi kerja dan karyawan. Perusahaan dapat mencapai penghematan biaya yang signifikan dengan mempekerjakan pekerja jarak jauh dari wilayah dengan biaya hidup yang lebih rendah. Pada saat yang sama, karyawan di wilayah ini mendapatkan akses ke peluang kerja yang sebelumnya tidak dapat diakses secara geografis dan menawarkan gaji yang melebihi standar lokal. Namun, penelitian juga menunjukkan bahwa meskipun upah pekerja jarak jauh lebih konsisten di berbagai negara daripada upah lokal, perbedaan geografis yang signifikan masih ada. Tingkat penetrasi nilai tukar untuk upah mata uang lokal untuk pekerjaan jarak jauh sekitar 80 persen, yang berarti bahwa upah dalam mata uang lokal berfluktuasi hampir satu banding satu dengan nilai tukar dolar.

Menerapkan prinsip ini pada pekerjaan fisik melalui teleoperasi akan memperluas arbitrase upah, yang saat ini terutama terbatas pada pekerjaan berbasis pengetahuan, ke sektor yang jauh lebih luas. Jasa domestik, perdagangan terampil, pergudangan dan logistik, pekerjaan perawatan, dan banyak bidang lain yang selama ini terbatas secara geografis berpotensi untuk diglobalisasi. Dampak ekonominya akan sangat besar. Perkiraan pasar jasa domestik global saja mencapai beberapa ratus miliar dolar per tahun. Jika sebagian kecil saja dari pasar ini dilayani oleh robotika yang dikendalikan dari jarak jauh, sebuah industri senilai puluhan miliar dolar akan muncul.

Dinamika pasar model Robot-as-a-Service

Model bisnis Robot-as-a-Service (RaaS) telah mendapatkan perhatian yang cukup besar dalam beberapa tahun terakhir. Alih-alih menjual robot secara langsung, perusahaan menawarkannya berdasarkan langganan atau penggunaan, mirip dengan model Software-as-a-Service (SaaS). Pasar RaaS global bernilai $1,05 miliar pada tahun 2022 dan diproyeksikan tumbuh menjadi $4,12 miliar pada tahun 2030, dengan tingkat pertumbuhan tahunan sebesar 17,5 persen. Perkiraan lain menempatkan pasar pada $1,80 miliar pada tahun 2024, dengan proyeksi pertumbuhan menjadi $8,72 miliar pada tahun 2034.

Daya tarik model RaaS terletak pada beberapa faktor. Pelanggan menghilangkan investasi awal yang tinggi yang dibutuhkan untuk membeli robot. Sebagai gantinya, mereka membayar biaya reguler untuk penggunaan berkelanjutan, memungkinkan skalabilitas dan fleksibilitas. Pemeliharaan, pembaruan, dan integrasi perangkat lunak ditangani oleh penyedia, memastikan kesiapan operasional. Bagi penyedia, model ini menawarkan pendapatan berulang yang dapat diprediksi dan wawasan yang lebih baik tentang pola penggunaan, memungkinkan perkiraan penjualan dan penetapan harga yang lebih akurat.

Model robot yang dikendalikan dari jarak jauh akan sangat cocok untuk pendekatan RaaS ini. Pelanggan akan membayar biaya bulanan atau berdasarkan penggunaan yang mencakup penggunaan perangkat keras dan layanan manusia. Platform ini akan mengelola ketersediaan operator secara terpusat, memantau kualitas, memproses pembayaran, dan menyediakan dukungan teknis. Namun, tidak seperti sistem yang sepenuhnya otonom, model hibrida seperti ini dapat mencapai kesiapan pasar jauh lebih cepat, karena tidak bergantung pada solusi lengkap untuk tantangan otonomi.

Beberapa model penetapan harga dapat dipertimbangkan. Model berbasis waktu akan mengenakan biaya kepada pelanggan berdasarkan waktu penggunaan, sekitar $15 hingga $25 per jam. Model berbasis tugas akan menagih berdasarkan tugas yang diselesaikan, misalnya, $50 untuk pembersihan apartemen lengkap, terlepas dari waktu yang dibutuhkan. Model berlangganan dapat menawarkan sejumlah jam tetap per bulan dengan harga tetap, seperti $500 untuk 30 jam. Biaya aktual operator hanya sebagian kecil dari ini, biasanya antara $5 dan $10 per jam, sehingga memungkinkan margin keuntungan yang besar bagi platform.

Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam di berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami untuk mengembangkan strategi yang disesuaikan secara tepat dan selaras dengan kebutuhan serta tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan memantau perkembangan industri, kami dapat bertindak proaktif dan menawarkan solusi inovatif. Kombinasi pengalaman dan keahlian menghasilkan nilai tambah dan memberikan keunggulan kompetitif yang menentukan bagi klien kami.

Informasi selengkapnya di sini:

• Dapatkan manfaat dari 5 bidang keahlian Xpert.Digital dalam satu paket – mulai dari hanya €500/bulan

Visi triliun dolar dan realitanya

Visi industri robot humanoid bernilai miliaran dolar bukanlah hal yang mengada-ada. Morgan Stanley baru-baru ini memprediksi bahwa pasar robot humanoid dapat mencapai lima triliun dolar pada tahun 2050, dengan lebih dari satu miliar unit digunakan di seluruh dunia. Proyeksi ini mencakup penjualan perangkat keras sekitar 4,7 triliun dolar, dengan perangkat lunak, data, dan layanan yang memberikan volume tambahan. Goldman Sachs memperkirakan bahwa pasar robot humanoid global dapat mencapai nilai 38 miliar dolar pada tahun 2035, dengan sekitar 250.000 unit untuk aplikasi industri dan hingga satu juta unit per tahun untuk konsumen dalam satu dekade.

Pasar global untuk robot humanoid diperkirakan mencapai antara $1,55 miliar dan $2,02 miliar pada tahun 2024, tergantung pada sumbernya, dengan proyeksi berkisar antara $4,04 miliar hingga $15,26 miliar pada tahun 2030. Perbedaan dalam perkiraan ini mencerminkan ketidakpastian yang melekat pada pasar yang masih muda dan berkembang pesat ini. Namun, terdapat konsensus bahwa tingkat pertumbuhan akan sangat tinggi, dengan tingkat pertumbuhan tahunan antara 17,5 dan 52,8 persen, tergantung pada sumber dan asumsi yang mendasarinya.

Peluncurannya akan bertahap, bukan secara eksplosif. Morgan Stanley memperkirakan sekitar 13 juta unit akan digunakan pada tahun 2035, terutama di pabrik dan gudang. Penurunan harga akan mendorong adopsi. Harga ritel dapat turun dari $200.000 saat ini menjadi $50.000 di negara-negara kaya pada pertengahan abad ini dan menjadi $15.000 di pasar dengan rantai pasokan yang didominasi Tiongkok. Seiring bertambahnya usia negara-negara G7 dan angkatan kerja Tiongkok, robot humanoid akan berubah dari prototipe futuristik menjadi kebutuhan praktis.

Namun, proyeksi ini biasanya mengasumsikan peningkatan otonomi. Model transisi yang dikendalikan dari jarak jauh dapat mempercepat jangka waktu secara signifikan. Alih-alih menunggu kematangan teknologi penuh, jutaan robot dapat dikerahkan secara produktif dalam lima hingga sepuluh tahun ke depan. Perusahaan platform akan membangun pangsa pasar dan loyalitas pelanggan yang substansial selama fase ini, memberi mereka keunggulan yang menentukan ketika teknologi akhirnya memungkinkan operasi yang sepenuhnya otonom.

Berkaitan dengan ini:

• Saat ini, studi robotika humanoid terbesar oleh Xpert.Digital – ledakan pasar di depan mata: Dari prototipe robot hingga aplikasi praktis

Para pekerja di balik mesin-mesin itu

Dimensi manusia dalam model ini memunculkan pertanyaan-pertanyaan kompleks. Siapakah operator-operator ini, dan dalam kondisi seperti apa mereka akan bekerja? Kandidat yang paling mungkin adalah pekerja di negara-negara berkembang, di mana kesenjangan upah paling besar. Negara-negara seperti India, Filipina, Vietnam, Bangladesh, dan berbagai negara Afrika memiliki populasi besar dengan keterampilan digital yang memadai tetapi peluang kerja lokal yang terbatas.

Bagi banyak orang di wilayah ini, kendali jarak jauh robot akan menjadi peluang kerja yang menarik. Pekerjaan ini tidak terlalu menuntut fisik dibandingkan banyak alternatif lokal, menawarkan lingkungan kerja ber-AC, dan memungkinkan jam kerja yang fleksibel. Gaji, meskipun rendah menurut standar negara-negara industri, akan berada di atas rata-rata untuk kondisi lokal. Seorang operator yang berpenghasilan delapan hingga sepuluh dolar per jam akan mencapai pendapatan menengah hingga atas di banyak negara berkembang.

Pada saat yang sama, model ini membawa risiko eksploitasi yang signifikan. Dinamika kekuasaan antara perusahaan platform global dan pekerja individu di negara berkembang pada dasarnya tidak simetris. Tanpa regulasi dan standar perlindungan tenaga kerja yang memadai, kondisi dapat menjadi tidak aman. Studi tentang platform ekonomi gig dan clickwork yang ada menunjukkan bahwa pekerja sering dihadapkan dengan instruksi yang tidak jelas, menerima upah rendah, dan tidak memiliki jaminan sosial. Pekerjaan sering kali dialihdayakan ke perusahaan pihak ketiga, yang semakin mengaburkan akuntabilitas.

Penelitian tentang arbitrase upah global di industri jasa TI menunjukkan bahwa praktik ini memiliki dampak signifikan pada dinamika tenaga kerja global. Di negara-negara dengan upah tinggi, hal ini menyebabkan hilangnya pekerjaan, terutama di sektor-sektor dengan tugas yang dapat distandarisasi. Di negara-negara dengan upah rendah, hal ini menciptakan peluang kerja tetapi juga dapat menyebabkan tekanan upah dan kondisi kerja yang buruk jika regulasi yang memadai tidak ada. Dinamika yang sama akan terjadi dengan robotika yang dikendalikan dari jarak jauh, hanya saja berpotensi memiliki jangkauan yang lebih luas, karena tidak terbatas pada layanan digital.

Dimensi distopia

Yang sangat mengkhawatirkan adalah kemungkinan penggunaan tenaga kerja narapidana, yang disebutkan dalam skenario awal. Memang, sudah ada preseden untuk mempekerjakan narapidana dalam ekonomi digital. Di Finlandia, sejak tahun 2022, perusahaan Metroc telah mempekerjakan narapidana di empat penjara untuk tugas anotasi data untuk sistem pelatihan AI. Para narapidana menerima komputer dan pelatihan serta dibayar €1,54 per jam, tarif yang sama dengan kerja fisik di penjara.

Kekhawatiran etis seputar program-program tersebut sangat signifikan. Direktif Kerja Platform Uni Eropa, yang diadopsi pada tahun 2024, bertujuan untuk melindungi pekerja ekonomi gig dan memastikan upah yang adil, hak-hak buruh, dan kekuatan tawar-menawar kolektif bagi pekerja berbasis tugas digital. Namun, direktif tersebut tidak secara eksplisit membahas keadaan khusus pekerja digital yang dipenjara. Konvensi Eropa tentang Hak Asasi Manusia melarang kerja paksa tetapi mengizinkan pekerjaan yang diperlukan dalam proses penahanan normal, asalkan sah dan adil.

Penggunaan tenaga kerja narapidana untuk robotika yang dikendalikan dari jarak jauh akan memperburuk dilema etika ini. Ketidakseimbangan kekuasaan dalam lingkungan penjara secara signifikan memperumit masalah kerja sukarela. Jika pekerjaan tersebut dibayar rendah, tidak menawarkan pelatihan yang berarti, dan terutama berfungsi untuk menyediakan tenaga kerja murah bagi perusahaan swasta, hal itu dapat melanggar prinsip-prinsip dasar hak asasi manusia dan reformasi penjara.

Bahkan tanpa kerja paksa narapidana, model robotika yang dikendalikan dari jarak jauh menimbulkan pertanyaan mendalam tentang eksploitasi dan keadilan sosial. Akankah operator bekerja di tempat kerja yang seperti pabrik kerja paksa virtual, dengan jam kerja panjang, istirahat minimal, dan pengawasan terus-menerus? Akankah mereka menerima pelatihan dan dukungan yang memadai, atau hanya dilemparkan ke dalam tugas-tugas dengan harapan belajar melalui coba-coba? Akankah mereka memiliki akses ke jaminan sosial, atau diperlakukan sebagai kontraktor independen tanpa asuransi kesehatan, waktu liburan, atau tunjangan pensiun?

Sejarah industrialisasi menunjukkan bahwa kemajuan teknologi tanpa kerangka sosial dan hukum yang memadai dapat menyebabkan eksploitasi yang signifikan. Pabrik tekstil awal di Inggris, pabrik garmen yang mengeksploitasi pekerja, kondisi kerja yang tidak layak di pusat panggilan – semua contoh ini menjadi peringatan. Globalisasi tenaga kerja fisik melalui teleoperasi dapat menciptakan kondisi serupa atau bahkan lebih buruk tanpa regulasi proaktif, karena jarak geografis antara pengusaha dan pekerja secara signifikan menghambat penegakan standar.

Dampak pada pasar tenaga kerja lokal di negara-negara industri

Sementara para operator di negara berkembang mungkin menghadapi bentuk eksploitasi, para pekerja di negara-negara industri akan mengalami ancaman yang berbeda: kehilangan pekerjaan. Sektor jasa, khususnya di bidang-bidang seperti kebersihan, perhotelan, ritel, perawatan, dan perdagangan terampil, mempekerjakan jutaan orang di Eropa, Amerika Utara, dan wilayah maju lainnya. Pekerjaan-pekerjaan ini seringkali bergaji rendah dan menawarkan peluang kemajuan yang terbatas, tetapi merupakan sumber pendapatan yang vital bagi banyak orang dengan pendidikan formal yang terbatas atau bagi para imigran.

Pengenalan robot yang dikendalikan dari jarak jauh akan secara langsung bersaing dengan para pekerja ini. Sebuah robot yang dioperasikan oleh manusia di India, dengan upah $15 per jam, akan lebih menarik bagi sebagian besar rumah tangga daripada layanan kebersihan lokal yang mengenakan biaya $40 per jam. Skala ekonomi dan biaya tenaga kerja yang lebih rendah akan memaksa banyak penyedia layanan tradisional keluar dari pasar.

Penelitian tentang dampak otomatisasi terhadap lapangan kerja menunjukkan hasil yang beragam, tergantung pada teknologi, industri, dan lingkungan peraturan yang spesifik. Studi tentang robot industri menemukan bahwa satu robot tambahan per seribu pekerja mengurangi tingkat lapangan kerja sebesar 0,16 hingga 0,20 poin persentase, dengan efek perpindahan yang signifikan mendominasi. Efek perpindahan ini sangat terasa bagi pekerja dengan tingkat pendidikan menengah dan kelompok usia muda, sementara laki-laki lebih terpengaruh daripada perempuan. Namun, studi lain menemukan bahwa secara keseluruhan lapangan kerja tidak menurun di tingkat lokal, karena pertumbuhan lapangan kerja di sektor jasa mengimbangi efek perpindahan di sektor manufaktur.

Menerapkan temuan ini pada robotika yang dikendalikan dari jarak jauh sangatlah kompleks. Di satu sisi, dapat dikatakan bahwa menciptakan lapangan kerja baru bagi operator di negara berkembang memberikan kompensasi atas hilangnya pekerjaan di negara-negara industri. Di sisi lain, hal ini akan memperburuk ketidaksetaraan ekonomi antar wilayah dan meningkatkan ketegangan sosial di komunitas yang terkena dampak di negara-negara industri. Goldman Sachs Research memperkirakan bahwa adopsi AI secara luas dapat menggantikan sekitar enam hingga tujuh persen tenaga kerja AS, dengan tingkat pengangguran sementara meningkat setengah poin persentase selama masa transisi. Dampaknya biasanya bersifat sementara dan menghilang setelah sekitar dua tahun seiring munculnya peluang kerja baru.

Namun, pandangan optimis ini bertumpu pada asumsi bahwa lapangan kerja baru akan tercipta dengan kecepatan yang memadai dan dengan cara yang tepat. Pengalaman historis menunjukkan bahwa meskipun perubahan teknologi pada akhirnya mengarah pada lebih banyak lapangan kerja, transisi tersebut dapat menyakitkan bagi banyak pekerja. Sekitar 60 persen pekerja AS saat ini memegang pekerjaan yang tidak ada pada tahun 1940, yang berarti bahwa lebih dari 85 persen pertumbuhan lapangan kerja sejak saat itu dihasilkan dari penciptaan lapangan kerja yang didorong oleh teknologi. Namun, apakah dinamika historis ini akan tetap berlaku dalam beberapa dekade mendatang masih dapat diperdebatkan, karena kecepatan dan cakupan perubahan teknologi saat ini mungkin belum pernah terjadi sebelumnya.

Data pelatihan sebagai kuda Troya

Salah satu aspek yang paling menarik dan sekaligus paling mengkhawatirkan dari model robotika yang dikendalikan dari jarak jauh adalah perannya sebagai teknologi transisi. Bagi para pekerja, teknologi ini akan menawarkan peluang kerja; namun, bagi perusahaan platform, teknologi ini akan menjadi mekanisme pengumpulan data yang pada akhirnya akan membuat tenaga kerja mereka menjadi tidak dibutuhkan lagi. Setiap tindakan, setiap keputusan, setiap penyesuaian yang dilakukan oleh operator manusia akan direkam, dianalisis, dan digunakan untuk melatih sistem otonom.

Proses ini sebagian besar tidak akan terlihat oleh para pekerja itu sendiri. Mereka akan menjalankan tugas sehari-hari, mengendalikan robot untuk membersihkan rumah, memasak makanan, atau melakukan perbaikan sederhana. Pada saat yang sama, tindakan mereka akan disimpan dalam basis data yang luas, dianalisis oleh algoritma pembelajaran mesin. Seiring waktu, sistem ini akan belajar meniru keputusan manusia, awalnya untuk tugas-tugas sederhana dan berulang, kemudian untuk aktivitas yang semakin kompleks.

Implikasi etis dari praktik ini sangat signifikan. Para pekerja pada dasarnya akan mengerjakan pengganti mereka sendiri, seringkali tanpa sepenuhnya menyadarinya. Meskipun beberapa orang mungkin berpendapat bahwa ini adalah bentuk kemajuan teknologi yang alami dan efisien, hal ini menimbulkan pertanyaan tentang transparansi, persetujuan yang diinformasikan, dan kompensasi yang adil. Haruskah operator diberi kompensasi tambahan atas nilai kontribusi pelatihan mereka? Haruskah mereka diberitahu bahwa pekerjaan mereka digunakan untuk pada akhirnya menggantikan mereka? Haruskah mereka memiliki hak untuk menentukan bagaimana data mereka digunakan?

Pertanyaan-pertanyaan ini bukan sekadar hipotesis. Industri AI yang ada saat ini sudah memiliki masalah signifikan terkait eksploitasi pekerja data. Perusahaan sering mempekerjakan orang-orang dari komunitas miskin dan kurang mampu, termasuk pengungsi, narapidana, dan orang lain dengan kesempatan kerja terbatas, seringkali melalui perusahaan pihak ketiga sebagai kontraktor daripada sebagai karyawan tetap. Para pekerja ini seringkali hanya menerima upah sekitar $1,46 per jam setelah pajak untuk anotasi data yang penting untuk melatih sistem AI. Mereka bekerja dalam kondisi yang tidak aman, dengan sedikit perlindungan dan tanpa jalan keluar terhadap praktik-praktik yang tidak etis.

Pekerjaan pelabelan data sering dilakukan jauh dari kantor pusat Silicon Valley milik perusahaan multinasional yang mengutamakan AI, mulai dari Venezuela, tempat para pekerja melabeli data untuk sistem pengenalan gambar di kendaraan otonom, hingga Bulgaria, tempat para pengungsi Suriah memasukkan foto selfie ke sistem pengenalan wajah yang diberi label berdasarkan ras, jenis kelamin, dan kategori usia. Tugas-tugas ini sering dialihdayakan kepada pekerja yang rentan di negara-negara seperti India, Kenya, Filipina, atau Meksiko. Para pekerja seringkali tidak berbahasa Inggris tetapi menerima instruksi dalam bahasa Inggris dan diancam dengan pemutusan hubungan kerja atau penangguhan dari platform crowdsourcing jika mereka tidak sepenuhnya memahami aturan.

Tantangan regulasi

Mengatur platform robotika yang dikendalikan dari jarak jauh secara global akan sangat kompleks. Para pekerja berada di satu negara, platform di negara lain, pelanggan di negara lain lagi, dan robot beroperasi di negara keempat. Hukum ketenagakerjaan apa yang akan berlaku? Siapa yang akan bertanggung jawab atas kecelakaan atau kerusakan? Bagaimana pajak akan dikumpulkan dan didistribusikan?

Kerangka hukum yang ada tidak memadai untuk bentuk pekerjaan global yang baru ini. Sebagian besar undang-undang kesehatan dan keselamatan kerja didefinisikan secara nasional atau regional dan mengasumsikan kehadiran fisik pekerja di dalam yurisdiksi tersebut. Direktif Uni Eropa tentang Pekerjaan Platform merupakan upaya untuk menutup beberapa celah ini, tetapi tidak sepenuhnya mencakup kompleksitas pekerjaan fisik yang dikendalikan dari jarak jauh. Tantangan serupa juga ada terkait perpajakan, kontribusi jaminan sosial, dan masalah tanggung jawab.

Isu regulasi lain menyangkut privasi data. Robot yang beroperasi di rumah pribadi pasti akan memiliki akses ke detail pribadi kehidupan pemiliknya. Kamera dan sensor akan terus mengumpulkan data, dan operator di negara-negara yang jauh akan melihat data ini secara real-time. Bagaimana data ini akan dilindungi? Siapa yang akan memiliki akses ke data tersebut? Berapa lama data tersebut akan disimpan? Undang-undang perlindungan data yang ada, seperti GDPR di Uni Eropa, menawarkan beberapa perlindungan, tetapi penerapannya pada robot yang dikendalikan dari jarak jauh belum teruji dan berpotensi tidak memadai.

Ada juga pertanyaan tentang keamanan nasional dan kedaulatan ekonomi. Ketika sebagian besar infrastruktur layanan penting suatu negara bergantung pada platform yang berbasis di yurisdiksi lain dan mempekerjakan pekerja dari negara ketiga, kerentanan baru muncul. Apa yang akan terjadi jika terjadi konflik internasional, serangan siber, atau sekadar gangguan bisnis? Akankah negara-negara tiba-tiba kehilangan layanan penting?

Bidang fokus industri: B2B, digitalisasi (dari AI hingga XR), teknik mesin, logistik, energi terbarukan, dan industri

Informasi selengkapnya di sini:

• Pusat Bisnis Pakar

Pusat tematik yang menawarkan wawasan dan keahlian:

• Platform pengetahuan yang mencakup ekonomi global dan regional, inovasi, dan tren spesifik industri
• Kumpulan analisis, wawasan, dan informasi latar belakang dari area fokus utama kami
• Sebuah tempat untuk mendapatkan keahlian dan informasi tentang perkembangan terkini di bidang bisnis dan teknologi
• Sebuah pusat informasi bagi perusahaan yang mencari informasi tentang pasar, digitalisasi, dan inovasi industri

Dimensi sosio-psikologis

Di luar pertanyaan ekonomi dan hukum yang mendesak, terdapat aspek sosial-psikologis yang lebih dalam dari perkembangan ini. Bagaimana rasanya dilayani di rumah sendiri oleh robot yang dikendalikan oleh orang tak terlihat di belahan dunia lain? Hubungan seperti apa yang akan berkembang antara pelanggan dan operator jarak jauh?

Penelitian tentang sistem telepresence menunjukkan bahwa orang memang mampu berinteraksi dengan operator jarak jauh melalui avatar robot sambil mempertahankan tingkat koneksi sosial tertentu. Contoh Kafe Robot Avatar DAWN di Tokyo sangatlah informatif. Di sana, pelanggan kafe dilayani oleh robot humanoid bernama OriHime, yang dikendalikan dari jarak jauh oleh penyandang disabilitas dan orang dengan keterbatasan mobilitas. Robot-robot tersebut menjadi avatar operator, mampu berkomunikasi, menerima pesanan, dan menyajikan makanan, semuanya dari kenyamanan rumah atau rumah sakit mereka sendiri. Kafe tersebut telah menunjukkan bahwa bentuk telepresence ini dapat bermanfaat bagi operator dan pelanggan dengan menciptakan peluang kerja dan memupuk koneksi sosial bagi orang-orang yang sebelumnya terisolasi.

Namun, model ini berbeda dari robotika kendali jarak jauh komersial dalam beberapa aspek penting. Di Café DAWN, komponen sosial dan rehabilitatif merupakan inti dari konsep tersebut. Pelanggan tahu bahwa mereka membantu orang-orang yang jika tidak, tidak akan memiliki kesempatan kerja. Sebaliknya, robotika kendali jarak jauh komersial terutama akan berfokus pada efisiensi dan minimalisasi biaya. Operator manusia akan dapat digantikan dan sebagian besar tidak terlihat. Pelanggan terutama akan mengevaluasi layanan dan harga, bukan hubungan antarmanusia.

Hal ini dapat menyebabkan semakin terasingnya dan terpecahnya hubungan sosial. Hubungan layanan tradisional, betapapun asimetrisnya, setidaknya melibatkan interaksi dan pengakuan manusia sampai batas tertentu. Seorang petugas kebersihan, seorang pelayan, seorang tukang—semua orang ini hadir secara fisik dan dianggap sebagai manusia. Robot yang dikendalikan dari jarak jauh akan menghilangkan dimensi manusia ini dan menggantinya dengan layanan abstrak. Bagi operatornya, ini bisa berarti suatu bentuk ketidakberadaan, di mana pekerjaan mereka dihargai, tetapi mereka sendiri tidak terlihat atau diakui.

Berkaitan dengan ini:

• Dari visi yang ditertawakan menjadi kenyataan: Mengapa kecerdasan buatan dan robot layanan telah melampaui para kritikusnya

Skenario alternatif dan kemungkinan perkembangan

Penting untuk ditekankan bahwa skenario yang diuraikan di sini—penyebaran luas robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh—sama sekali bukan sesuatu yang pasti. Beberapa faktor dapat mencegah, memperlambat, atau mengarahkan perkembangan ini ke arah yang berbeda. Tantangan teknis dalam memproduksi robot humanoid yang andal secara massal dengan harga terjangkau sangat besar. Terlepas dari demonstrasi yang menonjol dan kemajuan yang mengesankan dengan prototipe, masalah mendasar tetap ada. Masa pakai baterai sebagian besar robot humanoid saat ini hanya sekitar dua jam. Mencapai shift delapan jam penuh tanpa pengisian ulang dapat memakan waktu sepuluh tahun atau lebih. Ketangkasan dan keterampilan motorik halus masih jauh di bawah tingkat manusia, dengan kesenjangan yang cukup besar dalam sensitivitas taktil dan presisi.

Bain & Company menganalisis dalam Laporan Teknologi 2025 mereka bahwa robot humanoid belum siap untuk digunakan secara luas. Sebagian besar robot humanoid saat ini masih dalam tahap uji coba dan sangat bergantung pada masukan manusia untuk navigasi, ketangkasan, atau peralihan tugas. Kesenjangan otonomi ini nyata. Demonstrasi saat ini sering kali menutupi keterbatasan teknis melalui lingkungan yang dibuat-buat atau pemantauan jarak jauh. Lingkungan yang terkontrol seperti lingkungan industri, sebagian sektor ritel, dan lingkungan layanan tertentu kemungkinan akan menjadi tempat pertama robot humanoid dikerahkan—tempat-tempat di mana tata letak dan lingkungannya sudah dikenal dengan baik dan dikontrol dengan ketat.

Ada kemungkinan juga bahwa pengembangan AI yang sepenuhnya otonom akan berlangsung lebih cepat dari yang diperkirakan, sehingga melewati atau mempersingkat fase transisi pengoperasian jarak jauh secara signifikan. Kemajuan dalam AI generatif dan model bahasa besar sangat luar biasa, dan integrasinya ke dalam sistem robotik dapat menghasilkan terobosan yang membuat kebutuhan akan operator manusia menjadi usang lebih cepat dari yang diantisipasi. Dalam skenario ini, perusahaan mungkin akan langsung beralih ke sistem yang sepenuhnya otonom tanpa berinvestasi dalam infrastruktur untuk teleoperasi global.

Faktor lain adalah potensi perlawanan sosial dan politik. Jika dampaknya terhadap pasar tenaga kerja lokal di negara-negara industri menjadi terlalu parah, pemerintah dapat menerapkan langkah-langkah regulasi untuk melindungi pekerjaan domestik. Ini dapat berupa tarif untuk layanan jarak jauh dan persyaratan upah minimum untuk operator jarak jauh hingga larangan total. Serikat pekerja dan organisasi buruh kemungkinan akan memberikan tekanan signifikan untuk melindungi anggotanya.

Di sisi lain, pertimbangan etis dan tanggung jawab sosial dapat mengarah pada kondisi kerja yang lebih baik bagi para operator. Perusahaan yang berkomitmen pada praktik yang adil dapat membedakan diri melalui sertifikasi dan transparansi. Konsumen mungkin bersedia membayar harga premium untuk layanan yang diberikan dalam kondisi etis, serupa dengan model perdagangan yang adil di sektor lain. Hal ini tidak akan menghilangkan ketidakseimbangan kekuasaan yang mendasar, tetapi setidaknya dapat mencegah beberapa bentuk eksploitasi terburuk.

Perspektif jangka panjang

Jika kita melihat dari perspektif jangka panjang, robotika yang dikendalikan dari jarak jauh tampak sebagai fase transisi potensial dalam transformasi teknologi dan ekonomi yang lebih besar. Transformasi ini pada akhirnya akan mengarah ke dunia dengan tingkat otomatisasi yang jauh lebih tinggi, tetapi jalan menuju ke sana masih belum jelas dan akan ditentukan oleh banyak faktor.

Dalam skenario optimis, otomatisasi akan menghasilkan peningkatan produktivitas besar-besaran yang akan menguntungkan semua orang. Tenaga kerja manusia yang dibebaskan akan beralih ke pekerjaan baru yang lebih memuaskan dan bergaji lebih tinggi yang tidak dapat dilakukan oleh mesin. Jam kerja akan berkurang, dan orang-orang akan memiliki lebih banyak waktu untuk pendidikan, kreativitas, dan pengembangan pribadi. Kekayaan yang diciptakan oleh otomatisasi akan didistribusikan kembali melalui pajak progresif dan program sosial, mungkin termasuk pendapatan dasar universal. Pekerja di negara berkembang akan memperoleh keterampilan dan modal melalui pekerjaan sementara sebagai operator robot, memungkinkan mereka untuk beralih ke ekonomi yang terdiversifikasi dan modern.

Dalam skenario pesimistis, otomatisasi akan menyebabkan hilangnya pekerjaan secara besar-besaran tanpa menciptakan peluang kerja baru yang memadai. Keuntungan dari otomatisasi akan terkonsentrasi di tangan segelintir elit, sementara mayoritas penduduk akan menghadapi pekerjaan yang tidak stabil, penurunan upah, dan berkurangnya mobilitas sosial. Pekerja di negara berkembang akan dieksploitasi dan kemudian ditinggalkan setelah jasa mereka tidak lagi dibutuhkan. Kerusuhan sosial, ketidakstabilan politik, dan meningkatnya ketidaksetaraan akan menjadi ciri masyarakat di seluruh dunia. Kemampuan pengawasan dan pengendalian yang diciptakan oleh robotika yang ada di mana-mana akan disalahgunakan oleh rezim otoriter atau korporasi.

Realitas kemungkinan besar akan berada di antara kedua ekstrem ini, bervariasi antara negara dan wilayah yang berbeda tergantung pada keputusan politik, struktur ekonomi, dan lembaga sosial mereka. Beberapa masyarakat mungkin berhasil melakukan transisi dengan jaring pengaman yang memadai, program pelatihan ulang, dan mekanisme redistribusi. Yang lain mungkin menghadapi krisis, dengan meningkatnya ketidaksetaraan dan ketegangan sosial.

Kebutuhan akan desain proaktif

Model robotika yang dikendalikan dari jarak jauh, jika benar-benar diimplementasikan dalam skala besar, akan mewujudkan dinamika ini dalam bentuk yang lebih ringkas. Ini akan membawa globalisasi ke tingkat yang baru dengan memungkinkan kerja fisik lintas benua. Ini akan menciptakan bentuk-bentuk kerja dan eksploitasi baru. Ini akan memungkinkan pengumpulan data dalam jumlah yang belum pernah terjadi sebelumnya, sehingga membuka jalan bagi otomatisasi yang lebih dalam lagi.

Mengingat prospek ini, diperlukan pembentukan yang proaktif, bukan adaptasi reaktif. Pemerintah, organisasi internasional, masyarakat sipil, dan bisnis harus bekerja sama untuk menciptakan kerangka kerja yang memaksimalkan manfaat teknologi ini sekaligus meminimalkan risikonya. Hal ini membutuhkan intervensi berlapis. Di tingkat internasional, diperlukan perjanjian dan kesepakatan yang menetapkan standar minimum untuk pekerjaan operator jarak jauh. Standar ini harus mencakup upah yang adil, jam kerja yang wajar, perlindungan kesehatan dan keselamatan, serta hak untuk berorganisasi. Organisasi Buruh Internasional dapat memainkan peran utama di sini, serupa dengan upayanya untuk mengatur bentuk-bentuk pekerjaan lintas batas lainnya.

Di tingkat nasional, diperlukan undang-undang untuk melindungi hak-hak pekerja lokal dan operator jarak jauh. Hal ini dapat mencakup pengenaan pajak atau pungutan pada layanan yang dioperasikan dari jarak jauh, dengan pendapatan yang digunakan untuk mendukung program pelatihan ulang dan jaminan sosial bagi pekerja yang kehilangan pekerjaan. Hal ini juga dapat mencakup persyaratan transparansi dan akuntabilitas bagi perusahaan platform, termasuk pengungkapan kondisi kerja, praktik penggunaan data, dan langkah-langkah keamanan.

Regulasi perlindungan data harus disesuaikan dengan tantangan khusus robotika yang dikendalikan dari jarak jauh. Diperlukan aturan yang jelas mengenai data apa yang boleh dikumpulkan, bagaimana data tersebut disimpan dan digunakan, siapa yang memiliki akses ke data tersebut, dan dalam kondisi apa. Pengguna harus memiliki hak untuk mengetahui kapan mereka dioperasikan oleh sistem yang dikendalikan dari jarak jauh dan memiliki pilihan untuk menolak. Operator harus memiliki hak untuk diinformasikan tentang bagaimana data kerja mereka digunakan dan, jika sesuai, untuk berbagi nilai yang dihasilkan dari kontribusi pelatihan mereka.

Dimensi etika inovasi

Pada akhirnya, diskusi ini bukan hanya tentang teknologi atau ekonomi, tetapi tentang pertanyaan mendasar mengenai etika dan jenis masyarakat yang ingin kita bangun. Inovasi teknologi bukanlah sesuatu yang netral nilai. Keputusan yang dibuat oleh para insinyur, pengusaha, investor, dan pembuat kebijakan hari ini akan membentuk struktur sosial di masa depan.

Model robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh mewujudkan janji dan bahaya kemajuan teknologi. Di satu sisi, ia menawarkan potensi untuk membuat layanan lebih terjangkau dan mudah diakses, menciptakan peluang kerja baru di negara-negara berkembang, dan membuka jalan bagi otomatisasi yang lebih canggih. Di sisi lain, ia mengancam untuk menciptakan bentuk-bentuk eksploitasi baru, menggoyahkan pasar tenaga kerja lokal, dan menyebabkan konsentrasi kekuasaan dan kekayaan yang lebih besar di tangan sejumlah kecil perusahaan platform global.

Pertanyaannya bukanlah apakah teknologi ini akan dikembangkan, tetapi bagaimana caranya. Akankah teknologi ini dikembangkan dan diterapkan dengan cara yang menghormati martabat dan kesejahteraan semua pihak yang terlibat? Atau akankah teknologi ini terutama melayani kepentingan keuntungan jangka pendek, dengan mengorbankan keadilan sosial dan keberlanjutan? Sejarah perkembangan teknologi menunjukkan bahwa jawaban atas pertanyaan ini tidak ditentukan sebelumnya. Jawabannya bergantung pada keputusan yang disadari, debat politik, gerakan sosial, dan intervensi regulasi.

Dalam konteks ini, diskusi tentang robotika yang dikendalikan dari jarak jauh juga merupakan diskusi tentang masa depan pekerjaan, sifat hubungan ekonomi global, dan distribusi keuntungan dari kemajuan teknologi. Ini adalah diskusi yang tidak boleh hanya diserahkan kepada para ahli teknologi dan pemimpin bisnis saja, tetapi harus melibatkan semua bagian masyarakat. Hanya melalui dialog yang luas, terinformasi, dan demokratis kita dapat memastikan bahwa revolusi robot tidak hanya mengesankan secara teknologi, tetapi juga adil secara sosial dan bernilai kemanusiaan.

Beberapa tahun mendatang akan menunjukkan apakah pesanan komponen besar-besaran Tesla benar-benar menandai awal dari model ekonomi global baru, atau apakah jalur pembangunan alternatif akan menang. Namun, yang sudah jelas adalah bahwa konvergensi robotika humanoid, teleoperasi, dan arbitrase upah global berpotensi mengubah pasar tenaga kerja dengan cara yang revolusioner dan sangat meresahkan. Tantangannya terletak pada bagaimana membentuk transformasi ini agar melayani kepentingan bersama dan bukan hanya kepentingan segelintir orang.

☑️ Bahasa bisnis kami adalah bahasa Inggris atau Jerman

☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa ibu Anda!

 

Saya dan tim saya dengan senang hati siap membantu Anda sebagai penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di sini wolfenstein@xpert.digital:atau cukup hubungi saya di +49 7348 4088 965. Alamat email saya adalah

Saya sangat menantikan proyek bersama kita.

 

 

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan, dan implementasi

☑️ Pembuatan atau penyesuaian kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B global & digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis / Pemasaran / Humas / Pameran Dagang