Telerobot | Model bisnis hibrida robot teleoperated sebagai fase transisi menuju otomatisasi penuh

Kelahiran industri distopia bernilai triliunan dolar atau awal dunia kerja baru?

Kabar terbaru tentang pesanan komponen besar-besaran Tesla untuk 180.000 robot Optimus yang dilaporkan telah memunculkan pertanyaan ekonomi menarik yang sejauh ini sebagian besar belum terjawab. Meskipun sebagian besar pengamat berfokus pada tantangan teknologi kecerdasan buatan yang sepenuhnya otonom, analisis ekonomi yang bijaksana menunjukkan solusi sementara yang tampak brilian sekaligus sangat meresahkan. Tesla dilaporkan telah memesan senilai $685 juta kepada pemasok Tiongkok, Sanhua Intelligent Controls, yang menurut para pakar industri akan cukup untuk memproduksi sekitar 180.000 robot humanoid. Pengiriman aktuator linier ini dijadwalkan akan dimulai pada kuartal pertama tahun 2026, menunjukkan percepatan produksi massal.

Namun, hal ini mengungkap paradoks mendasar dalam pengembangan robotika saat ini. Perangkat lunak agen yang diperlukan agar robot-robot ini dapat secara mandiri menjalankan sebagian besar tugas bermanfaat yang bersedia dibayar oleh konsumen belum ada. Bahkan robot humanoid tercanggih saat ini berada pada tingkat otonomi antara dua dan tiga pada skala lima tingkat, dengan tingkat lima mewakili otonomi penuh. Tesla sendiri terpaksa mengurangi target produksi awal tahun 2025, yang setidaknya berjumlah 5.000 unit, menjadi sekitar 2.000 unit, dan jumlah ini tampaknya juga terancam. Tantangan teknis khususnya terkonsentrasi pada tangan robot, elemen desain yang paling rumit, dan pada integrasi perangkat keras dan perangkat lunak. Laporan menunjukkan bahwa Tesla telah mengumpulkan stok robot yang sebagian telah selesai tanpa tangan dan lengan bawah, tanpa batas waktu yang jelas untuk penyelesaiannya.

Perbedaan antara volume produksi yang diumumkan dan kematangan teknis yang sebenarnya menimbulkan pertanyaan kunci: Logika ekonomi apa yang mendasari produksi massal robot yang belum mampu beroperasi secara otonom sepenuhnya? Jawabannya mungkin terletak pada model bisnis hibrida yang menjembatani kesenjangan antara kecerdasan manusia dan eksekusi mesin, yang dapat berdampak besar pada pasar tenaga kerja global.

Cocok untuk:

• Kecerdasan Buatan dengan Exaone Deep: Penelitian AI LG memperkenalkan penalaran baru AI AI-agentik AI dari Korea Selatan

Logika ekonomi kendali jarak jauh

Konsep teleoperasi—kendali jarak jauh robot oleh operator manusia—bukanlah hal baru. Konsep ini sudah digunakan dalam situasi ekstrem seperti dekontaminasi nuklir, eksplorasi laut dalam, dan robotika bedah. Namun, yang baru adalah potensi penskalaan pendekatan ini ke aplikasi pasar massal untuk tugas sehari-hari di rumah dan bisnis. Pasar global untuk teleoperasi dan robotika jarak jauh bernilai sekitar $502,7 juta pada tahun 2024 dan diperkirakan akan tumbuh menjadi $4,7 miliar pada tahun 2035, dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 25,3 persen. Namun, angka-angka ini belum mencerminkan potensi disruptif dari model robot humanoid kendali jarak jauh berskala penuh untuk aplikasi konsumen.

Daya tarik ekonomi model ini berasal dari arbitrase kesenjangan upah global. Sementara seorang insinyur perangkat lunak di Los Angeles berpenghasilan rata-rata $9.000 per bulan, gaji untuk kualifikasi yang sama di India sekitar $900. Perbedaan ini bukanlah kejadian yang terisolasi, tetapi mencerminkan perbedaan struktural dalam biaya hidup dan struktur upah lokal. Studi pasar tenaga kerja jarak jauh global menunjukkan bahwa, terlepas dari sifat global platform digital, gaji pekerja jarak jauh berkorelasi kuat dengan pendapatan per kapita di masing-masing lokasi. Kenaikan pendapatan per kapita sebesar satu persen dikaitkan dengan kenaikan rata-rata 0,2 persen dalam gaji pekerja jarak jauh.

Jika prinsip ini diterapkan pada pekerjaan fisik yang dilakukan oleh robot kendali jarak jauh, dimensi ekonomi yang sangat besar akan terbuka. Robot yang dibeli sekali seharga sekitar $20.000 hingga $30.000 secara teoritis dapat dikendalikan sepanjang waktu oleh berbagai operator yang bekerja di negara-negara dengan biaya tenaga kerja yang lebih rendah. Bahkan dengan upah per jam sebesar $5 hingga $10, yang jauh lebih tinggi daripada upah rata-rata lokal di banyak negara berkembang, hal ini akan jauh lebih murah bagi rumah tangga di negara-negara industri dibandingkan dengan penyedia layanan lokal. Layanan kebersihan profesional di Jerman biasanya berharga antara €20 dan €40 per jam. Layanan yang sama yang disediakan oleh robot kendali jarak jauh secara teoritis dapat ditawarkan dengan biaya yang jauh lebih rendah, sementara operator di negara berkembang memperoleh pendapatan yang jauh di atas rata-rata lokal.

Mekanisme sistem semacam itu akan relatif sederhana. Layaknya platform yang sudah ada seperti Uber, sebuah algoritma dapat mencocokkan permintaan dengan operator yang tersedia dan memiliki keahlian yang sesuai. Sistem pemeringkatan akan memastikan kualitas dan keandalan. Pelanggan akan memesan layanan melalui aplikasi, seperti layanan pembersihan apartemen selama dua jam atau perbaikan peralatan rumah tangga. Operator yang berkualifikasi di belahan dunia lain akan masuk ke robot, menyelesaikan tugas, lalu keluar lagi. Seluruh proses akan dikelola melalui platform pusat, yang akan bertanggung jawab atas pemrosesan pembayaran, kontrol kualitas, dan masalah asuransi.

Dimensi data pelatihan

Namun logika ekonomi model ini jauh melampaui penyediaan layanan langsung. Salah satu tantangan terbesar dalam pengembangan robot yang sepenuhnya otonom adalah kurangnya data pelatihan berkualitas tinggi dari dunia nyata. Perkiraan saat ini menunjukkan adanya kesenjangan lima hingga enam kali lipat antara data robot dunia nyata yang tersedia dan volume data yang dibutuhkan untuk pengembangan model dasar. Meskipun simulasi dan data video dapat digunakan sebagai alat pelengkap, keduanya tidak dapat menggantikan data dunia nyata yang ekstensif.

Teleoperasi skala besar akan menyediakan data ini secara tepat. Setiap gerakan, setiap keputusan, setiap adaptasi terhadap situasi tak terduga oleh operator manusia akan direkam dan dapat digunakan untuk meningkatkan sistem otonom. Proyek seperti Humanoid Everyday telah menunjukkan nilai dari kumpulan data tersebut. Proyek penelitian ini mengumpulkan lebih dari 10.300 lintasan dengan lebih dari tiga juta gambar individual di 260 tugas berbeda dalam tujuh kategori, semuanya melalui teleoperasi yang sangat efisien dan diawasi manusia. Data ini mencakup gambar RGB, persepsi kedalaman, pemindaian LIDAR, serta data sensor taktil dan inersia.

Nilai ekonomi dari dimensi data ini memang sulit, tetapi berpotensi sangat besar. Perusahaan yang memiliki set data operasi robot dunia nyata yang komprehensif dan berkualitas tinggi akan memiliki keunggulan kompetitif yang signifikan dalam mengembangkan sistem yang sepenuhnya otonom. Data ini tidak hanya berharga untuk pengembangan produk mereka sendiri, tetapi juga dapat dilisensikan atau dijual. Pasar global untuk data pelatihan AI tumbuh secara eksponensial, dan data robotika dari lingkungan dunia nyata sangatlah berharga dan langka.

Bagi perusahaan robotika, hal ini akan menghasilkan monetisasi tiga kali lipat: Pertama, melalui penjualan atau penyewaan perangkat keras. Kedua, melalui komisi atas layanan yang diberikan, serupa dengan model platform Uber atau Airbnb. Ketiga, melalui pengumpulan dan pemanfaatan data pelatihan, yang pada akhirnya mengarah pada pengembangan sistem yang sepenuhnya otonom yang akan menghilangkan kebutuhan akan operator manusia. Fase transisi ini dapat terbukti sangat menguntungkan, sekaligus meletakkan fondasi teknologi untuk fase berikutnya.

Paradigma arbitrase upah global

Untuk memahami sepenuhnya implikasi ekonomi dari model ini, kita harus memahami mekanisme arbitrase upah global. Fenomena ekonomi ini muncul ketika hambatan perdagangan internasional berkurang atau bahkan runtuh, dan lapangan kerja berpindah ke negara-negara dengan biaya tenaga kerja dan biaya operasional yang jauh lebih rendah. Globalisasi dalam beberapa dekade terakhir telah memajukan proses ini secara signifikan, terutama di bidang manufaktur dan layanan digital.

Meningkatnya praktik kerja jarak jauh telah membuka dimensi baru arbitrase upah. Meskipun pandemi COVID-19 mempercepat tren ini, semua indikasi menunjukkan bahwa kerja jarak jauh akan tetap menjadi fitur permanen di pasar tenaga kerja global. Sebuah studi tahun 2021 oleh Owl Labs menemukan bahwa 92 persen perusahaan Eropa sedang menjajaki kebijakan tempat kerja progresif seperti empat hari kerja seminggu dan pengaturan kerja alternatif. Sebelas persen perusahaan yang disurvei bahkan berencana untuk menutup kantor mereka sepenuhnya.

Perkembangan ini berimplikasi bagi perusahaan dan karyawan. Perusahaan dapat memperoleh penghematan biaya yang signifikan dengan mempekerjakan pekerja jarak jauh dari wilayah dengan biaya hidup yang lebih rendah. Pada saat yang sama, pekerja di wilayah ini mendapatkan akses ke peluang kerja yang sebelumnya tidak dapat diakses secara geografis dan menawarkan gaji yang melebihi standar lokal. Namun, penelitian juga menunjukkan bahwa gaji pekerja jarak jauh, meskipun lebih merata antar negara dibandingkan gaji lokal, masih menunjukkan variasi geografis yang signifikan. Rasio pass-through nilai tukar terhadap upah mata uang lokal untuk pekerjaan jarak jauh adalah sekitar 80 persen, yang berarti bahwa upah dalam mata uang lokal berfluktuasi hampir satu banding satu dengan nilai tukar dolar.

Penerapan prinsip ini pada pekerjaan fisik melalui teleoperasi akan memperluas arbitrase upah, yang sebelumnya terbatas pada pekerjaan berbasis pengetahuan, ke sektor yang jauh lebih luas. Layanan rumah tangga, perdagangan terampil, pergudangan dan logistik, perawatan, dan banyak bidang lain yang sebelumnya terbatas secara geografis berpotensi diglobalisasikan. Dampak ekonominya akan sangat besar. Pasar layanan rumah tangga global saja diperkirakan mencapai beberapa ratus miliar dolar per tahun. Jika sebagian kecil saja dari pasar ini dilayani oleh robotika yang dikendalikan dari jarak jauh, sebuah industri bernilai puluhan miliar dolar akan muncul.

Dinamika pasar model Robot-as-a-Service

Model bisnis Robot-as-a-Service (RAAS) telah mendapatkan daya tarik yang signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Alih-alih menjual robot secara langsung, perusahaan menawarkannya secara berlangganan atau penggunaan, serupa dengan model Perangkat Lunak-as-a-Service (SAS). Pasar RaaS global bernilai $1,05 miliar pada tahun 2022 dan diperkirakan akan tumbuh menjadi $4,12 miliar pada tahun 2030, dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 17,5 persen. Perkiraan lain menyebutkan nilai pasar mencapai $1,80 miliar pada tahun 2024, dengan proyeksi pertumbuhan menjadi $8,72 miliar pada tahun 2034.

Daya tarik model RaaS terletak pada beberapa faktor. Pelanggan menghindari investasi awal yang tinggi yang diperlukan untuk membeli robot. Sebaliknya, mereka membayar biaya berulang untuk penggunaan berkelanjutan, yang memungkinkan skalabilitas dan fleksibilitas. Pemeliharaan, pembaruan, dan integrasi perangkat lunak ditangani oleh penyedia, memastikan kesiapan operasional. Bagi penyedia, model ini menawarkan pendapatan berulang yang dapat diprediksi dan wawasan yang lebih baik tentang pola penggunaan, memungkinkan peramalan pendapatan dan perencanaan pasokan yang lebih akurat.

Model robotika yang dikendalikan dari jarak jauh akan sangat cocok dengan pendekatan RaaS ini. Pelanggan akan membayar biaya bulanan atau berdasarkan penggunaan yang mencakup penggunaan perangkat keras dan layanan manusia. Platform ini akan mengelola operator yang tersedia secara terpusat, memantau kualitas, memproses pembayaran, dan menyediakan dukungan teknis. Namun, tidak seperti sistem yang sepenuhnya otonom, model hibrida semacam itu dapat mencapai kelayakan pasar jauh lebih cepat, karena tidak bergantung pada penyelesaian masalah otonomi secara menyeluruh.

Berbagai model penetapan harga dapat dipertimbangkan. Model berbasis waktu akan menagih pelanggan berdasarkan waktu penggunaan layanan, sekitar $15 hingga $25 per jam. Model berbasis tugas akan menagih berdasarkan tugas yang diselesaikan, misalnya $50 untuk pembersihan apartemen secara menyeluruh, terlepas dari waktu yang dibutuhkan. Model berlangganan dapat menawarkan jumlah jam tertentu per bulan dengan harga tetap, misalnya $500 untuk 30 jam. Biaya aktual bagi operator akan jauh lebih rendah, biasanya antara $5 dan $10 per jam, sehingga menghasilkan margin keuntungan yang substansial bagi platform.

Manfaatkan keahlian Xpert.Digital yang luas dan lima kali lipat dalam paket layanan yang komprehensif | R&D, XR, PR & Optimalisasi Visibilitas Digital - Gambar: Xpert.Digital

Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam tentang berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami mengembangkan strategi khusus yang disesuaikan secara tepat dengan kebutuhan dan tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan mengikuti perkembangan industri, kami dapat bertindak dengan pandangan ke depan dan menawarkan solusi inovatif. Melalui kombinasi pengalaman dan pengetahuan, kami menghasilkan nilai tambah dan memberikan pelanggan kami keunggulan kompetitif yang menentukan.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Gunakan 5x keahlian Xpert.Digital dalam satu paket - mulai dari €500/bulan

Visi triliunan dolar dan realitasnya

Visi industri robot humanoid bernilai miliaran dolar bukanlah sesuatu yang mustahil. Morgan Stanley baru-baru ini memprediksi bahwa pasar robot humanoid dapat mencapai volume lima triliun dolar pada tahun 2050, dengan lebih dari satu miliar unit digunakan di seluruh dunia. Proyeksi ini mencakup penjualan perangkat keras sekitar empat triliun dolar, dengan perangkat lunak, data, dan layanan menyumbang volume tambahan. Goldman Sachs memperkirakan bahwa pasar robot humanoid global dapat mencapai nilai tiga ratus delapan miliar dolar pada tahun 2035, dengan sekitar 250.000 unit untuk aplikasi industri dan hingga satu juta unit per tahun untuk konsumen dalam satu dekade.

Pasar global untuk robot humanoid diperkirakan mencapai $1,55 miliar hingga $2,02 miliar pada tahun 2024, tergantung sumbernya, dengan proyeksi berkisar antara $4,04 miliar hingga $15,26 miliar pada tahun 2030. Perbedaan estimasi ini mencerminkan ketidakpastian yang terkait dengan pasar yang masih muda dan berkembang pesat. Namun, konsensusnya adalah bahwa tingkat pertumbuhan akan sangat tinggi, dengan tingkat pertumbuhan tahunan antara 17,5 dan 52,8 persen, tergantung sumber dan asumsi yang mendasarinya.

Peluncurannya akan bertahap, tidak eksplosif. Morgan Stanley memperkirakan sekitar 13 juta unit akan digunakan pada tahun 2035, terutama di pabrik dan gudang. Penurunan harga akan mendorong adopsi. Harga jual dapat turun dari $200.000 saat ini menjadi $50.000 di negara-negara kaya pada pertengahan abad ini, dan menjadi $15.000 di pasar dengan rantai pasokan yang didominasi Tiongkok. Seiring dengan menuanya tenaga kerja di negara-negara G7 dan Tiongkok, robot humanoid bertransformasi dari prototipe futuristik menjadi kebutuhan praktis.

Namun, proyeksi ini biasanya mengasumsikan peningkatan otonomi. Model transisi yang dikendalikan dari jarak jauh dapat mempercepat jangka waktu secara signifikan. Alih-alih menunggu kematangan teknologi sepenuhnya, jutaan robot dapat digunakan secara produktif dalam lima hingga sepuluh tahun ke depan. Perusahaan platform akan membangun pangsa pasar dan loyalitas pelanggan yang signifikan selama fase ini, memberi mereka keuntungan yang menentukan ketika teknologi tersebut pada akhirnya memungkinkan operasi yang sepenuhnya otonom.

Cocok untuk:

• Saat ini studi robotika humanoid terbesar oleh xpert.digital-marktboom di depan: dari prototipe robot hingga latihan

Tenaga kerja di balik mesin

Dimensi manusia dalam model ini menimbulkan pertanyaan kompleks. Siapakah operator-operator ini, dan dalam kondisi apa mereka akan bekerja? Kandidat yang paling mungkin adalah pekerja di negara-negara berkembang, dengan disparitas upah yang paling tinggi. Negara-negara seperti India, Filipina, Vietnam, Bangladesh, dan berbagai negara Afrika memiliki populasi besar dengan literasi digital yang memadai tetapi peluang kerja lokal yang terbatas.

Bagi banyak orang di wilayah ini, kendali jarak jauh robot akan menjadi peluang kerja yang menarik. Pekerjaan ini tidak terlalu menuntut fisik dibandingkan banyak alternatif lokal lainnya, menawarkan lingkungan kerja dengan pengaturan suhu, dan memungkinkan jam kerja yang fleksibel. Upahnya, meskipun rendah menurut perspektif negara-negara industri, akan berada di atas rata-rata menurut standar lokal. Seorang operator yang berpenghasilan delapan hingga sepuluh dolar per jam akan mendapatkan penghasilan menengah ke atas di banyak negara berkembang.

Di saat yang sama, model ini menimbulkan risiko eksploitasi yang signifikan. Relasi kuasa antara perusahaan platform global dan pekerja individu di negara-negara berkembang pada dasarnya asimetris. Tanpa regulasi dan standar perlindungan tenaga kerja yang memadai, kondisi kerja dapat menjadi genting. Studi tentang ekonomi gig dan platform kerja klik yang ada menunjukkan bahwa pekerja sering kali menghadapi instruksi yang tidak jelas, menerima upah rendah, dan tidak memiliki tunjangan jaminan sosial. Pekerjaan tersebut sering kali dialihdayakan ke perusahaan pihak ketiga, yang semakin mengaburkan akuntabilitas.

Riset tentang arbitrase upah global di industri jasa TI menunjukkan bahwa praktik ini memiliki implikasi signifikan terhadap dinamika angkatan kerja global. Di negara-negara bergaji tinggi, praktik ini menyebabkan hilangnya pekerjaan, terutama di industri dengan tugas-tugas yang dikomoditisasi. Di negara-negara bergaji rendah, praktik ini menciptakan peluang kerja tetapi juga dapat menyebabkan tekanan upah dan kondisi kerja yang buruk jika regulasi yang memadai tidak tersedia. Dinamika yang sama akan terjadi dengan robotika yang dikendalikan dari jarak jauh, hanya saja dengan jangkauan yang berpotensi lebih luas, karena tidak terbatas pada layanan digital.

Dimensi distopia

Yang paling mengkhawatirkan adalah kemungkinan penggunaan tenaga kerja penjara, seperti yang disebutkan dalam skenario awal. Memang, sudah ada preseden untuk mempekerjakan narapidana di ekonomi digital. Di Finlandia, perusahaan Metroc telah mempekerjakan narapidana di empat penjara sejak tahun 2022 untuk melakukan tugas anotasi data untuk sistem pelatihan AI. Para narapidana diberikan komputer dan pelatihan, serta dibayar €1,54 per jam, sama dengan upah untuk kerja fisik di penjara.

Kekhawatiran etis seputar program semacam itu cukup signifikan. Arahan Kerja Platform Uni Eropa, yang diadopsi pada tahun 2024, bertujuan untuk melindungi pekerja ekonomi gig dan memastikan upah yang adil, hak-hak buruh, dan daya tawar kolektif bagi pekerja berbasis tugas digital. Namun, arahan tersebut tidak secara eksplisit menyebutkan kondisi spesifik pekerja digital yang dipenjara. Konvensi Eropa tentang Hak Asasi Manusia melarang kerja paksa tetapi mengizinkan pekerjaan yang diperlukan dalam proses pemenjaraan normal, asalkan sah dan adil.

Penggunaan tenaga kerja di penjara untuk robotika yang dikendalikan dari jarak jauh akan semakin memperburuk dilema etika ini. Ketimpangan kekuasaan dalam lingkungan penjara secara signifikan mempersulit persoalan kerja sukarela. Jika pekerjaan tersebut dibayar rendah, tidak disertai pelatihan yang memadai, dan utamanya bertujuan untuk menyediakan tenaga kerja murah bagi perusahaan swasta, hal tersebut dapat melanggar prinsip-prinsip dasar hak asasi manusia dan reformasi penjara.

Bahkan tanpa kerja paksa di penjara, model robotika yang dikendalikan dari jarak jauh menimbulkan pertanyaan mendalam tentang eksploitasi dan keadilan sosial. Akankah operator bekerja di pabrik-pabrik virtual, dengan shift panjang, waktu istirahat minimal, dan pengawasan konstan? Akankah mereka dilatih dan didukung secara memadai, ataukah hanya dilempar begitu saja ke dalam tugas-tugas dengan harapan belajar melalui coba-coba? Akankah mereka memiliki akses ke jaminan sosial, ataukah diperlakukan sebagai kontraktor independen tanpa asuransi kesehatan, hak cuti, atau tunjangan pensiun?

Sejarah industrialisasi menunjukkan bahwa kemajuan teknologi tanpa kerangka sosial dan hukum yang memadai dapat menyebabkan eksploitasi yang signifikan. Pabrik-pabrik tekstil awal di Inggris, pabrik-pabrik yang beroperasi secara berlebihan di industri garmen, kondisi yang tidak menentu di pusat panggilan – semua contoh ini menuntut kehati-hatian. Globalisasi tenaga kerja fisik melalui teleoperasi dapat menciptakan kondisi yang serupa atau bahkan lebih buruk tanpa regulasi yang proaktif, karena jarak geografis antara pemberi kerja dan karyawan secara signifikan mempersulit penegakan standar.

Dampak terhadap pasar tenaga kerja lokal di negara-negara industri

Sementara operator di negara berkembang mungkin menghadapi satu bentuk eksploitasi, pekerja di negara maju akan menghadapi ancaman yang berbeda: kehilangan pekerjaan. Sektor jasa, khususnya di bidang-bidang seperti kebersihan, katering, ritel, perawatan, dan perdagangan terampil, mempekerjakan jutaan orang di Eropa, Amerika Utara, dan kawasan maju lainnya. Pekerjaan-pekerjaan ini seringkali bergaji rendah dan menawarkan peluang terbatas untuk maju, tetapi merupakan sumber pendapatan penting bagi banyak orang dengan pendidikan formal terbatas atau bagi para imigran.

Pengenalan robot yang dikendalikan dari jarak jauh akan bersaing langsung dengan para pekerja ini. Robot yang dikendalikan oleh operator di India, dengan upah $15 per jam, akan lebih menarik bagi sebagian besar rumah tangga dibandingkan jasa kebersihan lokal yang hanya $40 per jam. Skala ekonomi dan biaya tenaga kerja yang lebih rendah akan memaksa banyak penyedia jasa tradisional gulung tikar.

Penelitian tentang dampak otomatisasi terhadap ketenagakerjaan menunjukkan hasil yang beragam, bergantung pada teknologi, industri, dan lingkungan regulasi yang spesifik. Studi tentang robot industri menemukan bahwa satu robot tambahan per 1.000 pekerja mengurangi tingkat ketenagakerjaan sebesar 0,16 hingga 0,20 poin persentase, dengan efek perpindahan yang signifikan mendominasi. Efek perpindahan ini khususnya terasa pada pekerja dengan pendidikan menengah dan kelompok usia yang lebih muda, sementara laki-laki lebih terpengaruh daripada perempuan. Namun, studi lain menemukan bahwa ketenagakerjaan secara keseluruhan tidak menurun di tingkat lokal, karena pertumbuhan lapangan kerja di sektor jasa mengimbangi efek perpindahan di sektor manufaktur.

Penerapan temuan ini pada robotika kendali jarak jauh sangatlah kompleks. Di satu sisi, dapat dikatakan bahwa penciptaan lapangan kerja baru bagi operator di negara berkembang memberikan penyeimbang terhadap hilangnya lapangan kerja di negara maju. Di sisi lain, hal ini akan memperburuk ketimpangan ekonomi antarwilayah dan meningkatkan ketegangan sosial di masyarakat terdampak di negara maju. Goldman Sachs Research memperkirakan bahwa adopsi AI yang meluas dapat menggusur sekitar enam hingga tujuh persen tenaga kerja AS, dengan tingkat pengangguran meningkat sementara sebesar setengah poin persentase selama masa transisi. Dampaknya biasanya bersifat sementara, dan akan menghilang setelah sekitar dua tahun seiring munculnya peluang kerja baru.

Namun, pandangan optimis ini didasarkan pada asumsi bahwa lapangan kerja baru akan tercipta dengan kecepatan yang memadai dan cara yang tepat. Pengalaman historis menunjukkan bahwa meskipun perubahan teknologi pada akhirnya menghasilkan lebih banyak lapangan kerja, masa transisinya dapat terasa menyakitkan bagi banyak pekerja. Sekitar 60 persen pekerja AS saat ini bekerja di bidang pekerjaan yang tidak ada pada tahun 1940, yang berarti lebih dari 85 persen pertumbuhan lapangan kerja sejak saat itu dihasilkan oleh penciptaan lapangan kerja yang berkaitan dengan teknologi. Namun, apakah dinamika historis ini akan bertahan selama beberapa dekade mendatang masih dapat diperdebatkan, karena kecepatan dan cakupan perubahan teknologi saat ini mungkin belum pernah terjadi sebelumnya.

Data pelatihan sebagai kuda Troya

Salah satu aspek paling menarik, sekaligus meresahkan, dari model robotika kendali jarak jauh adalah perannya sebagai teknologi transisi. Bagi para pekerja, ini akan menjadi peluang kerja, tetapi bagi perusahaan platform, ini akan menjadi mekanisme pengumpulan data yang pada akhirnya akan membuat tenaga kerja mereka usang. Setiap tindakan, setiap keputusan, setiap penyesuaian yang dilakukan oleh operator manusia akan direkam, dianalisis, dan digunakan untuk melatih sistem otonom.

Proses ini sebagian besar tidak akan terlihat oleh para pekerja itu sendiri. Mereka akan melakukan tugas sehari-hari, mengendalikan robot untuk membersihkan rumah, memasak, atau melakukan perbaikan sederhana. Pada saat yang sama, tindakan mereka akan disimpan dalam basis data besar yang dianalisis oleh algoritma pembelajaran mesin. Seiring waktu, sistem ini akan belajar mereplikasi keputusan manusia, awalnya untuk tugas-tugas sederhana dan berulang, kemudian untuk aktivitas yang semakin kompleks.

Implikasi etis dari praktik ini sangat signifikan. Para pekerja pada dasarnya akan mengerjakan pengganti mereka sendiri, seringkali tanpa menyadarinya sepenuhnya. Meskipun beberapa orang mungkin berpendapat bahwa ini adalah bentuk kemajuan teknologi yang alami dan efisien, hal ini menimbulkan pertanyaan tentang transparansi, persetujuan berdasarkan informasi, dan kompensasi yang adil. Haruskah operator diberi kompensasi tambahan atas nilai kontribusi pelatihan mereka? Haruskah mereka diberi tahu bahwa pekerjaan mereka pada akhirnya akan digunakan untuk menggantikan mereka? Haruskah mereka memiliki suara dalam bagaimana data mereka digunakan?

Pertanyaan-pertanyaan ini bukan sekadar hipotesis. Industri AI yang ada saat ini sudah menghadapi masalah signifikan terkait eksploitasi pekerja data. Perusahaan seringkali mempekerjakan orang-orang dari komunitas miskin dan kurang terlayani, termasuk pengungsi, narapidana, dan kelompok lain dengan sedikit kesempatan kerja, seringkali melalui perusahaan pihak ketiga sebagai kontraktor, alih-alih sebagai karyawan penuh waktu. Para pekerja ini seringkali dibayar serendah $1,46 per jam setelah pajak untuk anotasi data, yang penting untuk melatih sistem AI. Mereka bekerja dalam kondisi yang tidak aman, dengan sedikit perlindungan ketenagakerjaan, dan tidak memiliki kemampuan untuk menentang praktik-praktik yang tidak etis.

Pekerjaan pelabelan data seringkali dilakukan jauh dari kantor pusat perusahaan multinasional yang mengutamakan AI di Silicon Valley, mulai dari Venezuela, tempat para pekerjanya melabeli data untuk sistem pengenalan gambar pada kendaraan swakemudi, hingga Bulgaria, tempat para pengungsi Suriah memasukkan swafoto yang diberi label berdasarkan ras, jenis kelamin, dan usia ke dalam sistem pengenalan wajah. Tugas-tugas ini seringkali dialihdayakan kepada pekerja rentan di negara-negara seperti India, Kenya, Filipina, atau Meksiko. Pekerja seringkali tidak bisa berbahasa Inggris tetapi menerima instruksi dalam bahasa Inggris dan menghadapi ancaman pemutusan hubungan kerja atau penangguhan dari platform crowdwork jika mereka tidak sepenuhnya memahami aturannya.

Tantangan regulasi

Mengatur platform robotika kendali jarak jauh global akan sangat rumit. Para pekerja akan berlokasi di satu negara, platform di negara lain, pelanggan di negara lain lagi, dan robot yang beroperasi di negara keempat. Undang-undang ketenagakerjaan apa yang akan berlaku? Siapa yang akan bertanggung jawab atas kecelakaan atau kerusakan? Bagaimana pajak akan dikumpulkan dan didistribusikan?

Kerangka hukum yang ada tidak memadai untuk bentuk kerja global baru ini. Sebagian besar undang-undang perlindungan ketenagakerjaan didefinisikan secara nasional atau regional dan mengasumsikan kehadiran fisik pekerja di dalam yurisdiksi tersebut. Arahan Kerja Platform Uni Eropa berupaya untuk menutup beberapa kesenjangan ini, tetapi tidak sepenuhnya mencerminkan kompleksitas kerja fisik jarak jauh. Tantangan serupa juga muncul terkait masalah perpajakan, iuran jaminan sosial, dan kewajiban.

Isu regulasi lainnya menyangkut perlindungan data. Robot yang beroperasi di rumah pribadi tentu akan memiliki akses ke detail pribadi kehidupan pemiliknya. Kamera dan sensor akan terus mengumpulkan data, dan operator di negara-negara yang jauh akan melihat data ini secara langsung (real-time). Bagaimana data ini akan dilindungi? Siapa yang akan memiliki akses? Berapa lama data tersebut akan disimpan? Undang-undang perlindungan data yang ada, seperti GDPR di Uni Eropa, menyediakan beberapa perlindungan, tetapi penerapannya pada robotika yang dikendalikan dari jarak jauh belum teruji dan berpotensi tidak memadai.

Ada pula pertanyaan seputar keamanan nasional dan kedaulatan ekonomi. Ketika sebagian besar infrastruktur layanan dasar suatu negara bergantung pada platform yang berbasis di yurisdiksi lain dan mempekerjakan pekerja dari negara ketiga, kerentanan baru pun muncul. Apa yang akan terjadi jika terjadi konflik internasional, serangan siber, atau sekadar gangguan bisnis? Akankah suatu negara tiba-tiba kehilangan layanan penting?

Keahlian industri dan bisnis global kami dalam pengembangan bisnis, penjualan, dan pemasaran - Gambar: Xpert.Digital

Fokus industri: B2B, digitalisasi (dari AI ke XR), teknik mesin, logistik, energi terbarukan, dan industri

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Pusat Bisnis Xpert

Pusat topik dengan wawasan dan keahlian:

• Platform pengetahuan tentang ekonomi global dan regional, inovasi dan tren khusus industri
• Kumpulan analisis, impuls dan informasi latar belakang dari area fokus kami
• Tempat untuk keahlian dan informasi tentang perkembangan terkini dalam bisnis dan teknologi
• Pusat topik bagi perusahaan yang ingin mempelajari tentang pasar, digitalisasi, dan inovasi industri

Dimensi sosio-psikologis

Di luar isu ekonomi dan hukum yang langsung muncul, terdapat aspek sosio-psikologis yang lebih mendalam dari perkembangan ini. Bagaimana rasanya dilayani di rumah sendiri oleh robot yang dikendalikan oleh orang tak kasat mata di belahan dunia lain? Hubungan seperti apa yang akan terjalin antara pelanggan dan operator jarak jauh?

Penelitian tentang sistem telepresensi menunjukkan bahwa manusia cukup mampu berinteraksi dengan ahli bedah jarak jauh melalui avatar robotik sambil tetap menjaga koneksi sosial. Contoh Avatar Robot Cafe DAWN di Tokyo cukup informatif. Di sana, pelanggan kafe dilayani oleh robot humanoid bernama OriHime, yang dikendalikan dari jarak jauh oleh penyandang disabilitas dan gangguan mobilitas. Robot-robot tersebut menjadi avatar ahli bedah, yang dapat berkomunikasi, menerima pesanan, dan menyajikan makanan, semuanya dari kenyamanan rumah atau rumah sakit mereka. Kafe ini telah menunjukkan bahwa bentuk telepresensi ini dapat bermanfaat bagi ahli bedah dan pelanggan, menciptakan peluang kerja dan memungkinkan koneksi sosial bagi orang-orang yang sebelumnya terisolasi.

Namun, model ini berbeda dalam beberapa aspek penting dari robotika kendali jarak jauh komersial. Di Café DAWN, komponen sosial dan rehabilitatif menjadi inti konsepnya. Pelanggan tahu bahwa mereka membantu orang-orang yang tidak memiliki kesempatan kerja. Sebaliknya, robotika kendali jarak jauh komersial akan berfokus terutama pada efisiensi dan minimalisasi biaya. Operator manusia akan dapat dipertukarkan dan sebagian besar tidak terlihat. Pelanggan akan lebih mengutamakan layanan dan harga, bukan hubungan manusia.

Hal ini dapat menyebabkan keterasingan dan atomisasi hubungan sosial yang lebih lanjut. Hubungan layanan tradisional, meskipun asimetris, melibatkan setidaknya beberapa interaksi dan pengakuan manusia. Seorang petugas kebersihan, seorang pelayan, seorang tukang—semua individu ini hadir secara fisik dan dianggap sebagai manusia. Robot yang dikendalikan dari jarak jauh akan menghilangkan dimensi manusia ini dan menggantinya dengan layanan abstrak. Bagi para operator, ini bisa berarti suatu bentuk ketidaktampakan, di mana pekerjaan mereka dihargai, tetapi mereka sendiri tidak terlihat atau diakui.

Cocok untuk:

• Dari visi yang diejek menjadi kenyataan: Mengapa kecerdasan buatan dan robot layanan mengalahkan para pengkritiknya

Skenario alternatif dan kemungkinan perkembangan

Penting untuk ditegaskan bahwa skenario yang diuraikan di sini, yang melibatkan penerapan besar-besaran robot humanoid kendali jarak jauh, bukanlah sesuatu yang tak terelakkan. Beberapa faktor dapat mencegah, memperlambat, atau menghambat perkembangan ini. Tantangan teknis untuk memproduksi robot humanoid yang andal secara massal dengan harga terjangkau sangatlah signifikan. Meskipun demonstrasi tingkat tinggi dan kemajuan prototipe yang mengesankan telah dilakukan, masalah mendasar tetap ada. Daya tahan baterai sebagian besar robot humanoid saat ini hanya sekitar dua jam. Mencapai shift kerja delapan jam penuh tanpa pengisian ulang daya bisa memakan waktu sepuluh tahun atau lebih. Ketangkasan dan keterampilan motorik halus masih jauh di bawah tingkat manusia, dengan kesenjangan yang signifikan dalam sensitivitas dan presisi sentuhan.

Bain & Company menganalisis dalam Laporan Teknologi 2025-nya bahwa robot humanoid belum siap untuk digunakan secara luas. Sebagian besar robot humanoid saat ini masih dalam tahap uji coba dan sangat bergantung pada masukan manusia untuk navigasi, ketangkasan, atau pengalihan tugas. Kesenjangan otonomi ini nyata. Demonstrasi yang ada saat ini seringkali menutupi keterbatasan teknis melalui lingkungan bertahap atau pemantauan jarak jauh. Lingkungan terkendali seperti lingkungan industri, bagian ritel, dan lingkungan layanan tertentu kemungkinan akan menjadi yang pertama melihat robot humanoid diterapkan—tempat-tempat dengan tata letak dan lingkungan yang sudah dikenal dan dikontrol dengan ketat.

Ada kemungkinan juga bahwa pengembangan AI yang sepenuhnya otonom akan berjalan lebih cepat dari yang diperkirakan, sehingga melewatkan atau secara signifikan memperpendek fase transisi kendali jarak jauh. Kemajuan dalam AI generatif dan model bahasa skala besar sangat luar biasa, dan integrasinya ke dalam sistem robotik dapat menghasilkan terobosan yang menghilangkan kebutuhan akan operator manusia lebih cepat dari yang diperkirakan. Dalam skenario ini, perusahaan dapat bertransisi langsung ke sistem yang sepenuhnya otonom tanpa berinvestasi dalam infrastruktur untuk teleoperasi global.

Faktor lainnya adalah potensi resistensi sosial dan politik. Jika dampaknya terhadap pasar tenaga kerja lokal di negara-negara maju menjadi terlalu parah, pemerintah dapat mengambil langkah-langkah regulasi untuk melindungi pekerjaan domestik. Hal ini dapat berkisar dari tarif untuk layanan jarak jauh, persyaratan upah minimum untuk operator jarak jauh, hingga larangan total. Serikat pekerja dan organisasi pekerja kemungkinan akan memberikan tekanan yang cukup besar untuk melindungi anggotanya.

Di sisi lain, pertimbangan etika dan tanggung jawab sosial dapat menghasilkan kondisi kerja yang lebih baik bagi operator. Perusahaan yang berkomitmen pada praktik yang adil dapat membedakan diri melalui sertifikasi dan transparansi. Konsumen mungkin bersedia membayar lebih untuk layanan yang diberikan dengan kondisi yang dapat diterima secara etis, serupa dengan model perdagangan yang adil di industri lain. Hal ini tidak akan menghilangkan asimetri kekuasaan yang fundamental, tetapi setidaknya dapat mencegah beberapa ekses eksploitasi yang paling parah.

Perspektif jangka panjang

Jika kita mundur selangkah dan mempertimbangkan perspektif jangka panjang, robotika kendali jarak jauh tampaknya merupakan fase transisi potensial dalam transformasi teknologi dan ekonomi yang lebih luas. Transformasi ini pada akhirnya akan mengarah pada dunia dengan tingkat otomatisasi yang jauh lebih tinggi, tetapi jalan menuju ke sana masih belum jelas dan akan ditentukan oleh banyak faktor.

Dalam skenario optimis, otomatisasi akan menghasilkan peningkatan produktivitas besar-besaran yang menguntungkan semua orang. Tenaga kerja manusia yang tergusur akan beralih ke pekerjaan baru yang lebih memuaskan dan bergaji lebih baik yang tidak dapat dilakukan oleh mesin. Jam kerja akan dipersingkat, dan orang-orang akan memiliki lebih banyak waktu untuk pendidikan, kreativitas, dan pemenuhan diri. Kekayaan yang diciptakan oleh otomatisasi akan didistribusikan kembali melalui perpajakan progresif dan program-program sosial, kemungkinan termasuk pendapatan dasar universal. Pekerja di negara-negara berkembang akan memperoleh keterampilan dan modal melalui pekerjaan sementara sebagai operator robot, yang memungkinkan mereka untuk bertransisi ke ekonomi yang terdiversifikasi dan modern.

Dalam skenario pesimistis, otomatisasi akan menyebabkan hilangnya lapangan kerja secara besar-besaran tanpa menciptakan lapangan kerja baru yang memadai. Keuntungan dari otomatisasi akan terkonsentrasi di kalangan elit kecil, sementara mayoritas penduduk akan menghadapi pekerjaan yang tidak menentu, penurunan upah, dan mobilitas sosial yang semakin terbatas. Pekerja di negara-negara berkembang akan dieksploitasi dan kemudian ditinggalkan begitu jasa mereka tidak lagi dibutuhkan. Kerusuhan sosial, ketidakstabilan politik, dan meningkatnya ketimpangan akan menjadi ciri masyarakat di seluruh dunia. Kemampuan pengawasan dan kontrol yang diciptakan oleh robotika yang ada di mana-mana akan disalahgunakan oleh rezim otoriter atau perusahaan.

Realitasnya kemungkinan besar berada di antara kedua ekstrem ini, bervariasi antarnegara dan wilayah, bergantung pada keputusan politik, struktur ekonomi, dan institusi sosial masing-masing. Beberapa masyarakat mungkin berhasil melewati transisi dengan jaring pengaman sosial yang memadai, program pelatihan ulang, dan mekanisme redistribusi. Sementara itu, masyarakat lain mungkin terjerumus ke dalam krisis, dengan meningkatnya ketimpangan dan ketegangan sosial.

Kebutuhan akan desain proaktif

Model robotika kendali jarak jauh, jika benar-benar diimplementasikan dalam skala besar, akan mewujudkan dinamika ini dalam bentuk yang ringkas. Model ini akan membawa globalisasi ke tingkat yang baru dengan memungkinkan kerja fisik lintas benua. Model ini akan menciptakan bentuk-bentuk baru kerja dan eksploitasi. Model ini akan memungkinkan pengumpulan data dalam skala yang belum pernah terjadi sebelumnya, sehingga membuka jalan bagi otomatisasi yang lebih mendalam.

Mengingat prospek ini, diperlukan desain proaktif, alih-alih adaptasi reaktif. Pemerintah, organisasi internasional, masyarakat sipil, dan pelaku bisnis harus bekerja sama untuk menciptakan kerangka kerja yang memaksimalkan manfaat teknologi ini sekaligus meminimalkan risikonya. Hal ini membutuhkan berbagai tingkat intervensi. Di tingkat internasional, diperlukan perjanjian dan kesepakatan yang menetapkan standar minimum untuk mempekerjakan operator jarak jauh. Standar-standar ini harus mencakup upah yang adil, jam kerja yang wajar, perlindungan kesehatan dan keselamatan kerja, serta hak untuk berorganisasi. Organisasi Perburuhan Internasional (ILO) dapat memainkan peran utama dalam hal ini, serupa dengan upayanya untuk mengatur bentuk-bentuk pekerjaan lintas batas lainnya.

Di tingkat nasional, undang-undang diperlukan untuk melindungi hak-hak pekerja lokal dan operator jarak jauh. Hal ini dapat mencakup pengenaan pajak atau retribusi pada layanan jarak jauh, yang pendapatannya digunakan untuk mendukung program pelatihan ulang dan jaminan sosial bagi pekerja yang dirumahkan. Persyaratan transparansi dan akuntabilitas bagi perusahaan platform juga dapat diberlakukan, termasuk pengungkapan kondisi kerja, praktik penggunaan data, dan perlindungan keamanan.

Peraturan perlindungan data harus disesuaikan dengan tantangan spesifik robotika yang dikendalikan jarak jauh. Diperlukan aturan yang jelas mengenai data apa yang boleh dikumpulkan, bagaimana data tersebut disimpan dan digunakan, siapa yang memiliki akses, dan dalam kondisi apa. Pengguna berhak mengetahui kapan mereka dioperasikan oleh sistem yang dikendalikan jarak jauh dan kesempatan untuk menolak. Operator berhak mendapatkan informasi tentang bagaimana data kerja mereka digunakan dan, jika sesuai, untuk berpartisipasi dalam nilai yang diciptakan oleh kontribusi pelatihan mereka.

Dimensi etika inovasi

Pada akhirnya, diskusi ini bukan hanya tentang teknologi atau ekonomi, tetapi tentang pertanyaan mendasar tentang etika dan jenis masyarakat yang ingin kita bangun. Inovasi teknologi tidaklah netral nilai. Keputusan yang dibuat oleh para insinyur, wirausahawan, investor, dan pembuat kebijakan saat ini akan membentuk struktur sosial di masa depan.

Model robotika humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh mewujudkan janji sekaligus bahaya kemajuan teknologi. Di satu sisi, ia menawarkan potensi untuk membuat layanan lebih terjangkau dan mudah diakses, menciptakan lapangan kerja baru di negara-negara berkembang, dan membuka jalan bagi otomatisasi yang lebih canggih. Di sisi lain, ia mengancam akan menciptakan bentuk-bentuk eksploitasi baru, mengganggu stabilitas pasar tenaga kerja lokal, dan menyebabkan konsentrasi kekuasaan dan kekayaan yang lebih besar di segelintir perusahaan platform global.

Pertanyaannya bukanlah apakah teknologi ini akan dikembangkan, melainkan bagaimana. Akankah teknologi ini dikembangkan dan diterapkan dengan cara yang menghormati martabat dan kesejahteraan semua pihak yang terlibat? Atau akankah teknologi ini hanya melayani kepentingan keuntungan jangka pendek dengan mengorbankan keadilan sosial dan keberlanjutan? Sejarah perkembangan teknologi menunjukkan bahwa jawaban atas pertanyaan ini bukanlah sesuatu yang telah ditentukan sebelumnya. Jawabannya bergantung pada keputusan yang sadar, debat politik, gerakan sosial, dan intervensi regulasi.

Dalam hal ini, diskusi tentang robotika kendali jarak jauh juga merupakan diskusi tentang masa depan pekerjaan, sifat hubungan ekonomi global, dan distribusi manfaat kemajuan teknologi. Diskusi ini tidak boleh hanya diserahkan kepada para teknolog dan pemimpin bisnis, tetapi harus melibatkan semua lapisan masyarakat. Hanya melalui dialog yang luas, terinformasi, dan demokratis, kita dapat memastikan bahwa revolusi robot tidak hanya mengesankan secara teknologi, tetapi juga adil secara sosial dan bernilai kemanusiaan.

Tahun-tahun mendatang akan menunjukkan apakah pesanan komponen besar Tesla memang merupakan awal dari model ekonomi global baru atau apakah jalur pengembangan alternatif akan menang. Namun, yang sudah jelas adalah bahwa konvergensi robotika humanoid, teleoperasi, dan arbitrase upah global berpotensi mengubah pasar tenaga kerja dengan cara yang revolusioner sekaligus sangat meresahkan. Tantangannya adalah membentuk transformasi ini dengan cara yang melayani kepentingan bersama, bukan hanya kepentingan segelintir orang.

☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman

☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital

Saya menantikan proyek bersama kita.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis/Pemasaran/Humas/Pameran Dagang