TIPS | Menurut Robby Stein (Wakil Presiden Manajemen Produk di Google Search), perusahaan harus berinvestasi lebih banyak dalam hubungan masyarakat (PR)

Apa arti transformasi pencarian Google saat ini bagi bisnis?

Google Search berkembang menjadi platform di mana pengguna dapat menanyakan hampir semua hal dan dengan mudah mendapatkan informasi tentang hampir semua topik. Ini merupakan pergeseran mendasar dari pencarian berbasis kata kunci tradisional. Pengguna tidak perlu lagi memasukkan kata kunci spesifik, tetapi dapat mengajukan pertanyaan kompleks yang terdiri dari beberapa kalimat dalam bahasa alami. Google memanfaatkan AI untuk mengakses basis pengetahuannya yang luas, konteks web dan dunia, serta informasi produk spesifik. Hal ini memungkinkan algoritma pencarian untuk memberikan hasil yang lebih relevan dan tepat daripada sebelumnya. Fungsionalitas dasar pencarian tetap tidak berubah, tetapi meluas untuk mencakup dimensi penggunaan baru.

Bagaimana cara kerja AI dalam menghasilkan rekomendasi?

AI Google berfungsi sangat mirip dengan cara manusia memberikan rekomendasi. Sistem yang mendasari model AI menggunakan teknik yang disebut query fan-out. Dalam proses ini, model penalaran melakukan puluhan kueri pencarian terkait berdasarkan pertanyaan pengguna. Kueri-kueri ini tidak hanya dihasilkan secara sembarangan, tetapi didasarkan pada pemahaman kontekstual. AI menggunakan Google Search itu sendiri sebagai alat dan melakukan pencarian ini di balik layar. Ini berarti bahwa untuk setiap kueri pengguna, AI sebenarnya melalui beberapa proses pencarian dan analisis untuk sampai pada jawaban yang komprehensif. Pendekatan ini memungkinkan AI untuk mempertimbangkan konteks relevan yang mungkin terlewatkan dalam respons langsung.

Apa peran PR dan konten dalam meningkatkan visibilitas AI?

Hubungan masyarakat (PR) dan konten memainkan peran sentral dalam visibilitas di era AI, meskipun dengan pergeseran fokus. Praktik SEO yang mapan dan pembuatan konten berkualitas tinggi tetap penting. Namun, Robbie Stein dari Google menekankan perubahan fokus: perusahaan harus berinvestasi lebih banyak dalam PR, bukan hanya agar orang melihat konten, tetapi terutama agar AI dapat menemukan dan memanfaatkan informasi ini. Ini adalah pergeseran konseptual yang signifikan. Jika informasi tentang suatu perusahaan muncul di publikasi yang dihormati, direktori bisnis, atau artikel publik, AI akan mengklasifikasikan sumber-sumber ini sebagai tepercaya. Banyak pengguna melaporkan berinvestasi dalam PR tetapi kemudian menemukan bahwa orang tidak melihat artikel tersebut. Ketika mereka kemudian menanyakan AI tentang topik yang sama, AI menemukan artikel tersebut dan menggunakan informasinya. Oleh karena itu, fokus pada PR tidak menjadi usang, tetapi justru mengambil dimensi baru.

Berkaitan dengan ini:

• YouTube | Pakar Pencarian AI Google: Cara Unggul Sebelum AI Mengubah Segalanya
• YouTube | Di Balik Perubahan Haluan AI Google: Mode AI, Gambaran Umum AI, dan Visi untuk Pencarian Bertenaga AI | Robby Stein

Bagaimana persyaratan konten di era AI berbeda dari persyaratan SEO klasik?

Persyaratan mendasar untuk konten berkualitas tinggi tetap tidak berubah di era AI. Praktik terbaik standar untuk menciptakan konten yang hebat masih berlaku. Ini berarti bahwa bisnis harus terus fokus pada pembuatan konten yang informatif, berharga, dan terstruktur dengan baik. Namun, ada nuansa penting. Jenis pertanyaan yang diajukan orang kepada AI semakin kompleks dan termasuk dalam kategori yang berbeda dari kata kunci tradisional. Orang terutama menggunakan AI untuk panduan cara melakukan sesuatu, keputusan pembelian, dan nasihat hidup. Ini berarti bahwa bisnis harus menyelaraskan strategi konten mereka untuk mendukung pola penggunaan ini. Misalnya, jika sebuah bisnis beroperasi di bidang e-commerce, bisnis tersebut tidak hanya harus membuat deskripsi produk tetapi juga panduan pembelian yang komprehensif, perbandingan, dan konten informatif untuk membantu pengambilan keputusan.

Poin penting lainnya adalah kejelasan dan kemudahan pemahaman informasi. Karena AI menggunakan Google Search sebagai alat dan kemudian memproses hasilnya di jendela konteksnya, situs web yang menawarkan informasi yang jelas dan bermanfaat lebih cenderung muncul di jendela konteks ini. Hal ini memungkinkan model untuk mempertimbangkan situs web tersebut saat menjawab pertanyaan pengguna.

Bagaimana AI menggunakan personalisasi untuk memberikan hasil yang lebih baik?

Google sedang berupaya untuk lebih mempersonalisasi pencarian, dengan opsi di masa mendatang bagi pengguna untuk mengintegrasikan layanan seperti Gmail dan Google Drive untuk menerima jawaban yang lebih bermanfaat. Ini belum sepenuhnya diimplementasikan, tetapi eksperimen awal sudah tersedia di Google Labs. Pengguna sudah dapat bereksperimen dengan rekomendasi belanja yang dipersonalisasi dan restoran lokal di lab pencarian Google. Visinya adalah bahwa AI pada akhirnya dapat mengetahui merek apa yang Anda sukai, tempat mana yang sering Anda kunjungi, atau proyek sekolah apa yang akan Anda kerjakan, untuk menghasilkan jawaban yang lebih menarik dan personal. Ini akan mengubah pencarian dari alat umum menjadi asisten pribadi yang memahami dan mempertimbangkan kebutuhan dan preferensi individu pengguna.

Apa saja opsi pencarian multimodal yang ditawarkan Google?

Pencarian multimodal adalah salah satu cara pencarian informasi yang paling cepat berkembang. Pencarian visual melalui Google Lens telah mengalami peningkatan 70 persen dari tahun ke tahun. Ini berarti pengguna tidak hanya dapat mencari menggunakan teks, tetapi juga mengunggah gambar atau mengambil foto, dan AI kemudian dapat menemukan produk serupa, konten terkait, atau informasi lebih lanjut. Fungsionalitas multimodal ini juga diperluas untuk mencakup suara, memungkinkan pengguna untuk melakukan percakapan langsung dengan AI melalui suara. Sistem kemudian dapat menganalisis video secara real-time atau menanggapi informasi secara real-time. Hal ini membuka cara-cara baru untuk berinteraksi dengan informasi.

Bagaimana bisnis lokal direkomendasikan oleh pencarian berbasis AI?

Untuk rekomendasi lokal, AI menggunakan informasi dari berbagai sumber. Google memiliki basis data berisi 250 juta atau lebih lokasi dunia nyata di seluruh dunia. Basis data ini selalu diperbarui dengan informasi dari bisnis lokal yang memperbarui daftar Google mereka. Ketika AI menerima kueri seperti "Saya ingin restoran Italia untuk makan malam romantis," ia menggunakan teknik penyebaran kueri untuk melakukan pencarian terkait. Misalnya, ia mungkin mencari "restoran Italia terbaik untuk makan malam romantis" dan kemudian menganalisis ulasan, informasi, gambar, dan petunjuk kontekstual lainnya untuk menghasilkan rekomendasi. Dengan demikian, sistem dapat menganalisis ulasan, mempertimbangkan kualitas informasi, dan memberikan saran yang dipersonalisasi berdasarkan preferensi pengguna.

Akankah Google Ads menghilang di era AI?

Robbie Stein tidak percaya Google Ads akan menghilang. Cara orang menggunakan Google tidak berubah secara mendasar, melainkan meluas. Orang akan terus melakukan berbagai kueri pencarian tradisional yang mereka gunakan saat ini, tetapi mereka juga akan semakin sering melakukan kueri yang lebih kompleks, multimodal, dan berbasis agen. Google pada awalnya berfokus pada pengembangan produk dan pengalaman yang hebat. Tetapi sudah ada eksperimen dengan iklan bertenaga AI. Format iklan baru dan inovatif dapat muncul. Misalnya, pengguna dengan kueri kompleks seperti, "Saya ingin merenovasi rumah saya, saya memiliki jenis kayu ini, tukang ini berada di dekat saya, dan ini anggaran saya," dapat menerima penawaran yang ditargetkan untuk layanan atau produk yang relevan dengan situasi spesifik tersebut. Format iklan baru ini akan menawarkan rekomendasi yang lebih tepat dan bermanfaat daripada yang mungkin dilakukan saat ini.

Bagaimana perusahaan dapat mengoptimalkan visibilitas mereka dalam pencarian AI?

Perusahaan harus mengambil beberapa langkah konkret. Pertama, sangat penting untuk mengikuti praktik terbaik untuk konten berkualitas tinggi. Ini berarti membuat konten yang benar-benar bermanfaat, informatif, dan terstruktur dengan jelas. Kedua, perusahaan harus berinvestasi lebih banyak dalam PR untuk memastikan informasi mereka muncul di sumber-sumber terpercaya yang dapat dengan mudah ditemukan dan diproses oleh AI. Ketiga, perusahaan harus menjadi ahli di industri mereka sendiri dan kasus penggunaan AI. Ini berarti memahami pertanyaan yang diajukan pengguna dan memastikan konten mereka menjawab pertanyaan-pertanyaan tersebut. Keempat, perusahaan harus memanfaatkan alat seperti Google Trends dan fitur-fitur di Google Ads untuk memahami apa yang dicari pengguna dan tren apa yang muncul. Alat-alat ini memberikan wawasan tentang jenis pertanyaan yang diajukan orang dan memungkinkan perusahaan untuk menyesuaikan strategi konten mereka sesuai dengan itu. Kelima, perusahaan harus memastikan Profil Bisnis Google mereka lengkap dan mutakhir, karena AI akan menggunakan informasi ini.

Dukungan B2B dan SaaS untuk SEO dan GEO (pencarian AI) yang terintegrasi: Solusi lengkap untuk perusahaan B2B - Gambar: Xpert.Digital

Pencarian berbasis AI mengubah segalanya: Bagaimana solusi SaaS ini akan merevolusi peringkat B2B Anda selamanya.

Lanskap digital untuk perusahaan B2B mengalami perubahan yang pesat. Didorong oleh kecerdasan buatan, aturan visibilitas online sedang ditulis ulang. Bagi perusahaan, selalu menjadi tantangan bukan hanya untuk terlihat di khalayak digital, tetapi juga untuk relevan bagi para pengambil keputusan yang tepat. Strategi SEO tradisional dan pengelolaan kehadiran lokal (geomarketing) rumit, memakan waktu, dan seringkali merupakan perjuangan melawan algoritma yang terus berubah dan persaingan yang ketat.

Namun bagaimana jika ada solusi yang tidak hanya menyederhanakan proses ini tetapi juga membuatnya lebih cerdas, lebih prediktif, dan jauh lebih efektif? Di sinilah kombinasi dukungan B2B khusus dengan platform SaaS (Software as a Service) yang andal berperan, yang dirancang khusus untuk memenuhi tuntutan SEO dan GEO di era pencarian AI.

Generasi baru perangkat ini tidak lagi hanya bergantung pada analisis kata kunci manual dan strategi backlink. Sebaliknya, ia memanfaatkan kecerdasan buatan untuk lebih akurat memahami maksud pencarian, secara otomatis mengoptimalkan faktor peringkat lokal, dan melakukan analisis kompetitif secara real-time. Hasilnya adalah strategi proaktif berbasis data yang memberikan perusahaan B2B keunggulan yang menentukan: mereka tidak hanya ditemukan, tetapi juga dianggap sebagai otoritas terkemuka di niche dan lokasi mereka.

Inilah simbiosis antara dukungan B2B dan teknologi SaaS berbasis AI yang mentransformasi SEO dan pemasaran GEO, serta bagaimana perusahaan Anda dapat memanfaatkannya untuk tumbuh secara berkelanjutan di ruang digital.

Informasi selengkapnya di sini:

​

• Dukungan B2B & Blog untuk SEO, GEO, dan AIS – Pencarian Kecerdasan Buatan
• Lupakan alat SEO yang mahal – alternatif ini mendominasi dengan fitur B2B yang tak tertandingi

Jenis konten apa yang harus dibuat perusahaan agar dapat ditemukan oleh AI?

Berdasarkan temuan Robbie Stein, perusahaan harus fokus pada tiga kategori konten utama, karena ini adalah kasus penggunaan utama yang digunakan orang untuk memanfaatkan AI. Kategori pertama adalah panduan cara melakukan sesuatu. Ini berarti membuat instruksi terperinci dan terstruktur dengan baik yang menjelaskan proses kompleks langkah demi langkah. Kategori kedua adalah konten keputusan pembelian. Di sini, perbandingan produk yang komprehensif, ulasan, panduan, dan informasi yang mendukung calon pelanggan dalam proses pengambilan keputusan mereka sangat penting. Kategori ketiga adalah bimbingan hidup dan nasihat pribadi. Ini dapat bervariasi di berbagai industri, tetapi umumnya melibatkan pembuatan konten yang membantu orang dalam keputusan penting dalam hidup atau tantangan sehari-hari. Untuk semua jenis konten ini, sangat penting bahwa informasi tersebut mudah dipahami dan terstruktur dengan jelas sehingga AI dapat memprosesnya dengan mudah.

Bagaimana peringkat dan keaslian informasi bisnis dinilai dalam pencarian AI?

Ini adalah pertanyaan yang sulit, dan Robbie Stein menawarkan jawaban yang bernuansa. Ulasan berpotensi dipertimbangkan oleh AI jika terbukti bermanfaat. Namun, sulit untuk melihat satu faktor secara terpisah. Secara umum, bisnis harus fokus pada praktik terbaik yang sudah mapan, serupa dengan praktik yang mendapat peringkat tinggi dalam hasil pencarian Google tradisional. AI berpikir seperti seseorang yang menemukan halaman untuk pertama kalinya. Ketika Anda mencari sesuatu di Google, halaman mana yang muncul di bagian atas? Ini masih merupakan indikator yang baik tentang bagaimana AI dapat mengevaluasi sebuah situs web. Mengenai keaslian, AI kemungkinan menggunakan sinyal yang serupa dengan algoritma Google tradisional. Ini berarti bahwa situs web dengan otoritas yang mapan, informasi yang terverifikasi, dan tautan balik dari sumber tepercaya akan berkinerja lebih baik. Oleh karena itu, membeli ulasan atau sinyal buatan lainnya kemungkinan tidak hanya tidak etis tetapi juga tidak efektif, karena AI akan menggunakan mekanisme pengenalan yang serupa dengan algoritma tradisional.

Fitur baru apa saja yang telah diimplementasikan Google untuk mendukung rekomendasi AI?

Google telah memperkenalkan beberapa fitur baru. Salah satu yang paling menonjol adalah kemampuan Agentic, yang memungkinkan AI untuk melakukan tindakan atas nama pengguna. Misalnya, pengguna dapat mengatakan, “Cari saya janji temu perawatan anjing,” dan AI dapat benar-benar melakukan panggilan telepon ke bisnis lokal untuk memeriksa ketersediaan dan memesan janji temu. Ini merupakan langkah signifikan di luar pencarian tradisional. Fitur penting lainnya adalah inspirasi visual dan belanja. Pengguna dapat mengambil foto krim dan bertanya, “Cari saya produk serupa” atau “Tunjukkan saya bahan-bahan yang serupa.” AI kemudian dapat menganalisis gambar web, menemukan produk serupa, dan membantu pengguna menemukan apa yang mereka cari. Ini sangat berguna untuk industri seperti mode, desain interior, atau kecantikan. Fitur lainnya adalah pencarian video langsung, yang memungkinkan pengguna untuk mengarahkan kamera mereka ke suatu objek dan bertanya kepada AI apa itu atau di mana membelinya.

Apa perbedaan Google Search dengan ChatGPT dan asisten AI lainnya?

Google memiliki beberapa keunggulan unik dibandingkan platform AI lainnya. Keunggulan pertama dan terpenting adalah akses ke basis pengetahuan dan sistem Google. Google telah bertahun-tahun mengerjakan sistem yang mengindeks dan memperbarui informasi keuangan, informasi bisnis lokal, informasi produk, dan banyak lagi. Misalnya, jika AI diminta untuk memplot saham farmasi berkinerja terbaik, ia dapat mengambil informasi tersebut dari Google Finance. Keunggulan utama kedua adalah koneksinya ke web. Google AI tidak hanya dapat menjawab pertanyaan tetapi juga menyediakan tautan ke sumber tepercaya tempat pengguna dapat menemukan informasi lebih lanjut. Ini merupakan perbedaan signifikan dari ChatGPT, yang hanya menghasilkan teks. Keunggulan ketiga adalah integrasinya dengan fitur visual. Google Lens dan kemampuan pencarian visualnya memungkinkan AI untuk memahami apa yang dicari pengguna, tidak hanya melalui teks tetapi juga secara visual. Keunggulan keempat adalah orientasi inspirasi dan desainnya. Sementara ChatGPT berfokus pada teks, Google telah mengintegrasikan AI ke dalam konteks inspirasi dan desain, yang sangat berguna ketika pengguna ingin mendekorasi rumah mereka atau membuat keputusan desain. Terakhir, Google AI memiliki akses ke informasi waktu nyata dan pembaruan langsung, yang memungkinkannya untuk memberikan informasi terkini secara langsung.

Apa nasihat Robbie Stein kepada para pengusaha tentang pengembangan produk di era AI?

Robbie Stein menyoroti beberapa poin penting bagi pengembang produk dan pengusaha. Pertama, ia menyarankan untuk menjadi "pelajar celah". Ini berarti mengidentifikasi celah di pasar dan memahami apa yang diharapkan orang dari teknologi yang belum mengatasinya atau belum menguasainya dengan baik. Inspirasi atau desain bisa menjadi contoh—area di mana AI secara historis mengalami kesulitan tetapi di mana terdapat minat pengguna yang signifikan. Kedua, ia menekankan bahwa pengembangan perangkat lunak semakin didemokratisasi melalui bahasa alami, yang membutuhkan lebih sedikit pengetahuan pemrograman. Ini berarti ide akan lebih penting daripada implementasi teknis. Ketiga, ia menyarankan untuk melakukan wawancara mendalam dengan sekelompok kecil pengguna untuk memahami apakah ide tersebut benar-benar berhasil. Selusin wawancara menyeluruh sudah cukup. Pertanyaan kritisnya adalah: Apakah pengguna masih menggunakan produk setiap hari dua bulan setelah demonstrasi awal? Keempat, ia menekankan pentingnya daya tarik nilai harian untuk produk konsumen arus utama. Ini berarti produk harus menawarkan nilai harian dan memotivasi pengguna untuk menggunakannya secara teratur.

Berapa banyak wawancara pengguna yang diperlukan untuk menilai apakah ide produk tersebut berhasil?

Robbie Stein adalah pendukung kuat ukuran sampel kecil dan penelitian menyeluruh dengan ukuran sampel terbatas. Ia percaya bahwa sekitar selusin orang sudah cukup. Uji kuncinya adalah ini: jika Anda memberi seseorang prototipe dan berkata, "Ini produknya, cobalah," mereka akan menggunakannya selama minggu pertama, terutama jika mereka teman. Tetapi pertanyaan krusialnya adalah apakah pengguna masih menggunakan produk tersebut setiap hari dua bulan kemudian. Tanpa keadaan luar biasa, ini tidak akan terjadi kecuali produk tersebut menawarkan nilai tambah yang nyata bagi mereka. Ini adalah kriteria yang sangat praktis, yang menunjukkan bahwa pengusaha harus memprioritaskan kualitas daripada kuantitas selama fase pengujian. Lebih baik bekerja sangat erat dengan kelompok kecil dan mendapatkan umpan balik yang tulus daripada mensurvei kelompok besar tanpa melihat sinyal keterlibatan yang nyata.

Bagaimana perusahaan sebaiknya menggunakan alat-alat yang sudah ada dari Google untuk mengoptimalkan strategi mereka?

Robbie Stein merekomendasikan agar bisnis dan pemasar memanfaatkan berbagai alat Google untuk menginformasikan strategi mereka. Google Trends adalah alat yang sering diremehkan oleh banyak bisnis. Alat ini memberikan wawasan real-time tentang tren terkini dan menawarkan nilai kata kunci untuk berbagai istilah pencarian. Ini dapat membantu memahami apa yang dicari pengguna. Google Ads juga memiliki fitur estimasi yang fantastis. Saat memasang iklan, Anda dapat melihat estimasi lalu lintas untuk berbagai kata kunci, yang membantu memahami tingkat minat. Selain itu, ada Google Search Console dan alat pencarian lainnya yang memberikan wawasan tentang bagaimana kinerja situs web dalam hasil pencarian untuk berbagai kueri. Robbie Stein juga menyarankan bahwa Google akan memberikan lebih banyak data tentang apa yang dicari orang di masa mendatang, tidak hanya untuk pengiklan, tetapi untuk semua orang. Ini akan sangat penting karena semakin banyak orang mencari menggunakan metode pencarian baru ini, baik melalui pertanyaan panjang dan spesifik atau kueri multimodal dan berbasis suara. Memahami tren pencarian baru ini akan sangat penting bagi bisnis apa pun yang ingin tetap relevan.

Apa pesan utama bagi perusahaan yang sedang dalam fase transisi menuju pencarian berbasis AI?

Pesan utamanya adalah bahwa praktik terbaik tidaklah usang. Konten berkualitas tinggi, informasi yang jelas dan bermanfaat, serta PR strategis tetap penting. Namun, praktik-praktik ini harus dijalankan dengan fokus baru. Perusahaan tidak hanya harus memastikan bahwa orang melihat konten mereka, tetapi juga bahwa AI dapat menemukan dan memahaminya. Ini berarti menciptakan informasi yang lebih tepat, lebih jelas, dan lebih terstruktur, dengan fokus yang lebih kuat pada PR untuk memastikan bahwa informasi ini muncul di sumber-sumber yang bereputasi. Ini juga berarti memahami kasus penggunaan baru AI, baik itu panduan cara penggunaan, keputusan pembelian, atau nasihat hidup. Perusahaan juga harus memahami alat dan fitur baru yang ditawarkan Google dan mengevaluasi peluang dan risikonya. Bagi para pengusaha dan manajer produk, pesannya adalah bahwa di dunia di mana pengembangan perangkat lunak didemokratisasi, ide dan pemahaman tentang kebutuhan pelanggan akan lebih penting daripada keahlian teknis semata. Ini berarti menjadi pengamat yang cermat terhadap kesenjangan pasar dan melakukan riset pengguna yang mendalam untuk memastikan bahwa ide tersebut benar-benar menjawab kebutuhan yang nyata.

Manfaatkan keahlian Xpert.Digital yang luas dan mencakup lima bidang dalam paket layanan komprehensif | Litbang, XR, PR & Optimalisasi Visibilitas Digital - Gambar: Xpert.Digital

Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam di berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami untuk mengembangkan strategi yang disesuaikan secara tepat dan selaras dengan kebutuhan serta tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan memantau perkembangan industri, kami dapat bertindak proaktif dan menawarkan solusi inovatif. Kombinasi pengalaman dan keahlian menghasilkan nilai tambah dan memberikan keunggulan kompetitif yang menentukan bagi klien kami.

Informasi selengkapnya di sini:

• Dapatkan manfaat dari 5 bidang keahlian Xpert.Digital dalam satu paket – mulai dari hanya €500/bulan

☑️ Bahasa bisnis kami adalah bahasa Inggris atau Jerman

☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa ibu Anda!

Konrad Wolfenstein

Saya dan tim saya dengan senang hati siap membantu Anda sebagai penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di sini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 ( Munich) . Alamat email saya adalah: [email protected]

Saya sangat menantikan proyek bersama kita.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan, dan implementasi

☑️ Pembuatan atau penyesuaian kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B global & digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis / Pemasaran / Humas / Pameran Dagang

Keahlian industri dan ekonomi global kami dalam pengembangan bisnis, penjualan, dan pemasaran - Gambar: Xpert.Digital

Bidang fokus industri: B2B, digitalisasi (dari AI hingga XR), teknik mesin, logistik, energi terbarukan, dan industri

Informasi selengkapnya di sini:

• Pusat Bisnis Pakar

Pusat tematik yang menawarkan wawasan dan keahlian:

• Platform pengetahuan yang mencakup ekonomi global dan regional, inovasi, dan tren spesifik industri
• Kumpulan analisis, wawasan, dan informasi latar belakang dari area fokus utama kami
• Sebuah tempat untuk mendapatkan keahlian dan informasi tentang perkembangan terkini di bidang bisnis dan teknologi
• Sebuah pusat informasi bagi perusahaan yang mencari informasi tentang pasar, digitalisasi, dan inovasi industri