Industri AI | Langkah-Langkah Penghematan Biaya Tersembunyi dan Tekanan untuk Berhemat dalam AI Generatif – Termasuk Pengurangan Jumlah Kata: Lebih Sedikit Lebih Murah – Gambar: Xpert.Digital
Krisis biaya tersembunyi di antara penyedia kecerdasan buatan generatif
Ilusi besar AI: Kerugian miliaran dolar dan langkah-langkah pengurangan biaya – apa yang disembunyikan para raksasa teknologi dari Anda
Kecerdasan buatan (AI) sedang mengalami ledakan yang belum pernah terjadi sebelumnya, tetapi di balik fasad gemerlap revolusi teknologi ini terdapat tantangan finansial yang sangat besar. Apa yang dianggap pengguna sebagai penyesuaian teknis kecil, setelah diperiksa lebih dekat, ternyata merupakan upaya putus asa dari penyedia AI utama untuk mengendalikan biaya mereka yang meroket. Pada September 2024, Google dan OpenAI melakukan perubahan hampir bersamaan yang, sekilas, tampak tidak terkait, tetapi mengungkapkan masalah yang lebih besar yang dihadapi seluruh industri: monetisasi layanan AI tertinggal jauh di belakang investasi besar dan biaya operasional.
AI Generatif (Generative Artificial Intelligence) adalah subbidang kecerdasan buatan yang khusus dalam menghasilkan konten baru – bukan hanya menganalisis atau mengklasifikasikan data yang sudah ada.
Perkembangan ini sangat penting karena menunjukkan bagaimana bahkan raksasa teknologi bernilai miliaran dolar pun menderita akibat tekanan finansial dari inovasi mereka sendiri. Sementara OpenAI, meskipun memiliki valuasi $157 miliar, memproyeksikan kerugian sebesar $5 miliar untuk tahun 2024, Google diam-diam menerapkan langkah-langkah yang secara drastis meningkatkan biaya pengumpulan dan pemrosesan data. Perubahan yang tampaknya kecil ini memiliki konsekuensi yang luas bagi seluruh lanskap digital dan menunjukkan krisis struktural yang lebih besar dalam industri AI.
Revolusi senyap Google
Menonaktifkan parameter num=100
Pada tanggal 14 September 2024, Google menerapkan salah satu perubahan paling signifikan pada infrastruktur pencariannya dalam beberapa tahun terakhir, tanpa banyak gembar-gembor. Parameter URL num=100, yang selama beberapa dekade memungkinkan tampilan simultan 100 hasil pencarian, dinonaktifkan sepenuhnya. Perubahan teknis ini memiliki konsekuensi yang luas bagi seluruh industri SEO dan aplikasi AI.
Meskipun parameter tersebut merupakan fitur kenyamanan bagi pengguna biasa, parameter ini sangat penting bagi industri SEO. Hampir semua penyedia SEO utama, seperti Ahrefs, Sistrix, SEMrush, dan alat pemeringkatan khusus, menggunakan parameter ini untuk pengumpulan data yang efisien. Dengan satu permintaan, mereka dapat menangkap 100 peringkat teratas secara lengkap, yang lebih hemat biaya dan lebih cepat daripada mengambil hasil halaman demi halaman.
Penonaktifan parameter ini menyebabkan peningkatan biaya yang sangat besar di industri SEO. Alat pemeringkatan sekarang harus melakukan sepuluh kueri terpisah untuk mendapatkan jumlah data yang sama yang sebelumnya dimungkinkan dengan satu permintaan. Ini berarti peningkatan biaya kueri hingga sepuluh kali lipat dan telah menghadirkan tantangan teknis dan finansial yang serius bagi beberapa penyedia alat.
Dampak pada operator situs web
Dampak tersebut langsung terlihat di Google Search Console: 87,7 persen dari semua situs web yang diperiksa mencatat penurunan drastis dalam tayangan yang terukur. Secara paradoks, pada saat yang sama, posisi rata-rata situs web meningkat, karena lebih sedikit "tayangan peringkat rendah" dari posisi 11 hingga 100 yang tercatat.
Banyak penerbit melaporkan penurunan drastis dalam lalu lintas pengunjung. Situs berita seperti derwesten.de kehilangan 51 persen lalu lintas pencarian mereka, express.de 35 persen, dan focus.de 33 persen. Alasannya bermacam-macam: Selain perubahan teknis di Google, ulasan yang dihasilkan oleh AI juga berperan, menyebabkan pengguna lebih jarang mengklik situs web eksternal.
Motivasi di balik strategi Google
Alasan di balik keputusan Google bermacam-macam. Di satu sisi, perubahan ini secara signifikan mengurangi beban server, karena lebih sedikit data yang perlu diproses per permintaan. Di sisi lain, hal ini mempersulit bot dan layanan pengikis data untuk mengumpulkan data dalam skala besar, yang sangat relevan mengingat meningkatnya minat perusahaan AI terhadap data Google.
Aspek lainnya adalah pengalaman pengguna: Google ingin mengarahkan pengguna kembali ke pengalaman pencarian klasik, di mana mereka mengklik beberapa halaman dan menghabiskan lebih banyak waktu di dalam lingkungan Google. Hal ini memperkuat posisi Google sebagai sumber informasi utama dan membuat perusahaan kurang bergantung pada pengalihan pengguna ke situs web eksternal.
Berkaitan dengan ini:
Upaya putus asa OpenAI dalam pengendalian biaya: Penurunan drastis jumlah sitasi
Seiring dengan perubahan yang dilakukan Google, OpenAI menerapkan perubahan yang sama signifikannya pada ChatGPT. Sejak 11 September 2024, chatbot AI tersebut menampilkan kutipan sumber dan referensi ke situs web eksternal yang jauh lebih sedikit. Pengurangan ini memengaruhi semua industri dan jenis konten secara merata, terlepas dari kualitas konten atau otoritas domain sumber tersebut.
Angka-angkanya sangat dramatis: Menurut analisis, kutipan di ChatGPT telah turun hingga 90 persen. Akun ChatGPT gratis sangat terpengaruh, sementara pengguna versi berbayar mengalami pembatasan yang jauh lebih sedikit. Perkembangan ini memperburuk kesenjangan yang ada antara lalu lintas yang diterima situs web dari Google dan lalu lintas yang jauh lebih rendah dari ChatGPT.
Peningkatan biaya yang sangat pesat pada fitur pencarian web
OpenAI berada di bawah tekanan keuangan yang sangat besar. Perusahaan memperkirakan kerugian sekitar lima miliar dolar AS untuk tahun 2024, sementara biaya operasional ChatGPT mencapai 700.000 dolar AS per hari. Mengurangi pencarian web dan kutipan adalah langkah penghematan biaya yang jelas, karena setiap pencarian web membutuhkan sumber daya komputasi dan panggilan API tambahan.
Biaya fitur pencarian web OpenAI telah meningkat secara signifikan. Sementara model-model sebelumnya menawarkan akses gratis ke pencarian web, model-model yang lebih baru mengenakan harga penuh untuk token pencarian. Sebuah contoh menggambarkan dilema biaya: Sebuah kueri menggunakan GPT-40 berharga $0,13, sedangkan kueri yang sama menggunakan GPT-5 dengan token pencarian web yang lebih komprehensif berharga $74.
Untuk model-modelnya saat ini yang memiliki kemampuan pencarian internet, OpenAI mengenakan biaya $25 per 1.000 permintaan untuk gpt-4o dan gpt-4.1, sedangkan model yang lebih canggih seperti GPT-5 dan seri o harganya mencapai $10 per 1.000 permintaan. Penetapan harga ini jelas menggambarkan mengapa OpenAI melakukan penghematan biaya yang drastis dalam penyediaan informasi berbasis web.
Pengurangan jumlah kata: Lebih sedikit lebih murah
Selain pengurangan kutipan sumber, pengguna juga memperhatikan perubahan lain yang lebih halus: respons ChatGPT menjadi jauh lebih pendek dan kurang detail. Apa yang awalnya tampak sebagai optimasi untuk keringkasan yang lebih besar, pada kenyataannya, adalah langkah penghematan biaya yang efektif. Setiap kata yang dihasilkan—atau, lebih tepatnya, setiap token—mengonsumsi daya komputasi dan dengan demikian menimbulkan biaya langsung. Dengan secara sistematis mempersingkat respons, OpenAI menurunkan biaya operasional per permintaan.
Tren ini menjadi sangat jelas ketika dibandingkan langsung dengan para pesaing seperti Claude dari Anthropic atau Gemini dari Google. Model-model ini sering kali terus memberikan jawaban yang lebih detail, bernuansa, dan mendalam untuk pertanyaan yang sama. Meskipun para pesaing terkadang masih mengandalkan banyaknya detail sebagai kriteria kualitas, OpenAI tampaknya sengaja mengurangi jumlah kata untuk mengelola beban keuangan dari basis penggunanya yang sangat besar.
Bagi pengguna, ini berarti upaya tambahan. Alih-alih jawaban yang komprehensif, mereka seringkali hanya menerima ringkasan yang dangkal dan harus menggali sendiri tingkat detail yang diinginkan melalui pertanyaan lanjutan yang ditargetkan (disebut "prompt chaining"). Setiap pertanyaan lanjutan ini merupakan transaksi baru, yang meskipun lebih murah secara individual, menghabiskan lebih banyak waktu dan upaya pengguna. Langkah ini sangat sesuai dengan strategi pengurangan kutipan: Keduanya mewakili penurunan pengalaman pengguna, yang secara keseluruhan dimaksudkan untuk menghasilkan penghematan biaya yang signifikan dan mengimbangi defisit keuangan perusahaan yang besar.
Jawaban lebih singkat, sumber lebih sedikit: Apakah Anda juga memperhatikan bagaimana ChatGPT diam-diam memangkas biaya?
Bisnis langganan premium yang merugi
Yang menjadi masalah khusus adalah bahkan langganan ChatGPT Pro yang lebih mahal, seharga $200 per bulan, mengalami kerugian karena pengguna memanfaatkan lebih banyak layanan daripada yang diperkirakan. CEO Sam Altman menggambarkan situasi tersebut sebagai "gila," sehingga menegaskan tantangan dalam menutupi biaya.
CEO OpenAI, Sam Altman, mengakui bahwa perusahaan saat ini merugi dari biaya berlangganan $200: “Orang-orang menggunakannya jauh lebih banyak daripada yang kami perkirakan.” Temuan mengejutkan ini menggambarkan betapa sulitnya bagi perusahaan AI untuk memprediksi biaya penggunaan sebenarnya dan menghitung harga yang sesuai.
Hubungan mengejutkan antara kedua perubahan tersebut
Keterkaitan waktu antara kedua peristiwa ini bukan sekadar kebetulan. ChatGPT sering mengandalkan informasi web terkini untuk responsnya, mengakses hasil Google secara langsung atau tidak langsung melalui layanan pengikis data (scraping). Menonaktifkan parameter num=100 secara signifikan menghambat ChatGPT dan sistem AI lainnya dalam mengumpulkan data web secara efisien.
Aplikasi AI seperti ChatGPT mengandalkan data web yang ekstensif dan terkini untuk menghasilkan jawaban yang relevan dan akurat. Parameter num=100 memungkinkan sistem ini untuk mengumpulkan sejumlah besar hasil pencarian dengan cepat dan hemat biaya serta memilih sumber terbaik untuk jawabannya.
Menonaktifkan parameter ini memaksa sistem AI untuk melakukan lebih banyak kueri individual secara signifikan, yang secara eksponensial meningkatkan biaya. Ini menjelaskan mengapa OpenAI secara bersamaan mengurangi frekuensi sitasinya – biaya untuk menyediakan informasi web yang mutakhir tidak lagi layak secara ekonomi.
Kesenjangan pendanaan sebesar 800 miliar dolar AS
Ramalan mengkhawatirkan dari Bain & Company
Sebuah studi terbaru oleh Bain & Company mengungkapkan kesenjangan pendanaan yang kritis di industri AI. Pada tahun 2030, perusahaan AI seperti OpenAI, Google, dan DeepSeek perlu menghasilkan sekitar $2 triliun per tahun untuk menutupi biaya daya komputasi dan infrastruktur yang terus meningkat. Namun, para konsultan memperkirakan industri ini akan gagal mencapai target tersebut sekitar $800 miliar.
David Crawford, Ketua divisi teknologi global Bain & Company, dengan tegas memperingatkan: "Jika hukum penskalaan saat ini berlaku, kecerdasan buatan akan semakin membebani rantai pasokan global." Perbedaan antara pendapatan yang dibutuhkan dan yang diharapkan ini menimbulkan pertanyaan mendasar tentang valuasi dan model bisnis industri AI.
Investasi besar-besaran versus imbal hasil yang tidak jelas
Perusahaan teknologi besar AS mendorong investasi AI mereka ke tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya. Microsoft, Meta, dan Google berencana untuk menginvestasikan total $215 miliar dalam proyek AI hingga tahun 2025. Amazon telah mengumumkan investasi tambahan sebesar $100 miliar. Pengeluaran ini terutama akan dialokasikan untuk memperluas pusat data dan mengembangkan model AI baru.
Investasi telah meningkat lebih dari dua kali lipat sejak peluncuran ChatGPT. Pada awal tahun 2024, empat perusahaan teknologi terbesar telah menginvestasikan total $246 miliar dalam AI – peningkatan 63 persen dibandingkan tahun sebelumnya. Pada awal tahun 2030-an, pengeluaran tahunan untuk AI dapat превысить $500 miliar.
Tantangan permintaan energi dan infrastruktur
Bain & Company memperkirakan bahwa permintaan tambahan global untuk daya komputasi dapat meningkat hingga 200 gigawatt pada tahun 2030, setengahnya di Amerika Serikat. Konsumsi listrik pusat data AI akan meningkat dari 50 miliar kilowatt-jam pada tahun 2023 menjadi sekitar 550 miliar kilowatt-jam pada tahun 2030 – peningkatan sebelas kali lipat.
Ekspansi besar-besaran ini menyebabkan dampak lingkungan yang signifikan. Terlepas dari perluasan sumber energi terbarukan, emisi gas rumah kaca dari pusat data akan meningkat dari 212 juta ton pada tahun 2023 menjadi 355 juta ton pada tahun 2030. Konsumsi air untuk pendinginan akan hampir empat kali lipat menjadi 664 miliar liter selama periode yang sama.
Berkaitan dengan ini:
Peristiwa mengejutkan DeepSeek sebagai titik balik
Inovasi hemat biaya dari Tiongkok
Startup Tiongkok DeepSeek telah mengguncang industri AI dengan model R1-nya. Dengan perkiraan biaya pengembangan hanya $5,6 juta, perusahaan ini telah menciptakan model yang dapat bersaing dengan model-model AS yang jauh lebih mahal. Sebagai perbandingan, GPT-4o milik OpenAI menelan biaya sekitar $80 juta untuk pengembangannya.
Harga yang ditawarkan DeepSeek jauh lebih murah dibandingkan pesaingnya. Model perusahaan ini 20 hingga 40 kali lebih murah daripada model serupa dari OpenAI. Model Reasoner DeepSeek berharga 53 sen per juta token yang dikerahkan, sementara model o1 OpenAI berharga $15 untuk jumlah yang sama.
Dampak pada dinamika industri
Keberhasilan DeepSeek menantang asumsi yang sudah mapan di industri AI. Perusahaan ini membuktikan bahwa AI mutakhir dimungkinkan bahkan tanpa anggaran miliaran dolar, sehingga memberikan tekanan harga yang signifikan pada penyedia yang sudah mapan. Perkembangan ini mengungkapkan efek samping yang menarik dari pembatasan ekspor AS: keterbatasan teknis memaksa perusahaan untuk berinovasi dalam perangkat lunak agar dapat memanfaatkan perangkat keras yang tersedia secara optimal.
Hanya dalam beberapa minggu, asisten AI DeepSeek berhasil merebut 21 persen pangsa pengguna LLM global dan menggantikan ChatGPT sebagai aplikasi gratis terpopuler di App Store Apple. Penetrasi pasar yang cepat ini menggambarkan volatilitas pasar AI dan ancaman yang ditimbulkannya bagi penyedia layanan yang sudah mapan dengan model bisnis yang padat biaya.
Rekomendasi kami: 🌍 Jangkauan tanpa batas 🔗 Terhubung 🌐 Multibahasa 💪 Kekuatan penjualan: 💡 Otentik dengan strategi 🚀 Inovasi bertemu 🧠 Intuisi
Dari lokal ke global: UKM menaklukkan pasar dunia dengan strategi cerdas - Gambar: Xpert.Digital
Di era di mana kehadiran digital suatu perusahaan menentukan kesuksesannya, tantangannya terletak pada menciptakan kehadiran yang autentik, personal, dan luas jangkauannya. Xpert.Digital menawarkan solusi inovatif yang memposisikan dirinya sebagai titik temu antara pusat industri, blog, dan duta merek. Platform ini menggabungkan keunggulan saluran komunikasi dan penjualan dalam satu platform dan memungkinkan publikasi dalam 18 bahasa berbeda. Kerja sama dengan portal mitra dan kemampuan untuk mempublikasikan artikel di Google News serta daftar distribusi pers dengan sekitar 8.000 jurnalis dan pembaca memaksimalkan jangkauan dan visibilitas konten. Ini merupakan faktor penting dalam penjualan dan pemasaran eksternal (SMarketing).
Informasi selengkapnya di sini:
AI menciptakan pemenang dan pecundang: Siapa yang akan bertahan dalam tatanan internet baru ini?
Dampak dramatis pada lalu lintas situs web
Tinjauan Umum tentang Penurunan Akibat AI
Sebuah studi oleh Authoritas menunjukkan penurunan signifikan dalam rasio klik-tayang (CTR) untuk situs web penerbit di Inggris karena AI Overviews, sekitar setengahnya. Menurut studi tersebut, CTR turun sebesar 47,5 persen pada desktop dan 37,7 persen pada perangkat seluler ketika AI Overviews ditampilkan. Bahkan ketika sebuah situs web berada di peringkat teratas dalam Google AI Overviews, hanya ada peningkatan minimal dalam jumlah klik.
Sebuah studi baru oleh pakar SEO Kevin Indig dan peneliti UX Eric Van Buskirk secara sistematis meneliti penggunaan Gambaran Umum AI Google. Dalam pengaturan yang kompleks, 70 pengguna diamati melakukan delapan tugas pencarian realistis. Hal ini menghasilkan sekitar 400 interaksi berbasis AI, memberikan wawasan tentang seberapa signifikan perilaku pencarian web berubah di bawah pengaruh AI.
Ikhtisar berbasis AI secara signifikan mengurangi rasio klik-tayang pada tautan eksternal. Di desktop, rasio klik-tayang turun hingga dua pertiga, dan di perangkat seluler hampir setengahnya. Pengguna semakin mengandalkan informasi dalam ikhtisar AI – terutama untuk pertanyaan sederhana atau standar.
Berkaitan dengan ini:
Runtuhnya lalu lintas web tradisional
Sejak Google mengintegrasikan jawaban AI generatif ke dalam hasil pencarian di AS pada Mei 2024 dan di Jerman pada akhir Maret 2025, penyedia konten seperti situs berita, blog, dan forum telah mengamati penurunan signifikan dalam jumlah pengunjung mereka dengan penuh kekhawatiran. Jika jawabannya sudah ditampilkan di halaman pencarian, pengguna seringkali tidak mengklik sumber aslinya.
Rasio klik-tayang (CTR) Mail Online turun lebih dari 56 persen karena AI Overviews. Beberapa situs web mengalami penurunan trafik organik sebesar 18-64 persen. CTR organik dapat turun hingga 70 persen saat AI Overviews digunakan.
Built In melaporkan bahwa lalu lintas pencarian organik untuk penerbit dapat menurun sebesar 25 persen pada tahun 2026. Bahkan tiga posisi teratas mengalami penurunan rasio klik-tayang (CTR) yang besar karena pembelian dalam aplikasi (AIO) yang didorong oleh AI; posisi keempat hingga kesepuluh mengalami penurunan hingga 50 persen. Sebuah studi terhadap 1.000 situs web usaha kecil dan menengah (UKM) menemukan bahwa 68 persen mengalami kerugian lalu lintas organik yang signifikan setelah menerapkan kemampuan pencarian AI.
Fokus pada beberapa sumber
Lalu lintas rujukan dari ChatGPT ke situs web telah menurun sebesar 52 persen sejak Juli 2024. Kutipan Reddit telah meningkat sebesar 87 persen dan sekarang menyumbang lebih dari 10 persen dari semua kutipan ChatGPT. Wikipedia melonjak 62 persen dari titik terendahnya pada bulan Juli dan mencapai hampir 13 persen dari pangsa kutipan.
Tiga situs web teratas – Wikipedia, Reddit, dan TechRadar – menyumbang 22 persen dari semua kutipan, peningkatan 53 persen hanya dalam satu bulan. ChatGPT sekarang lebih menyukai beberapa sumber yang "mengutamakan jawaban", sementara situs web bermerek kehilangan visibilitas dan kehilangan jutaan potensi klik rujukan.
Kesalahan yang terjadi di bawah tekanan waktu
Masalah pembuatan gambar Google
Masalah yang saat ini terjadi pada Google Gemini проявляются di beberapa tingkatan. Selama berminggu-minggu, pengguna telah melaporkan kerusakan mendasar pada teknologi Imagen, khususnya saat menghasilkan gambar dalam format yang diinginkan. Masalah yang meluas ini terutama memengaruhi pembuatan gambar 16:9, yang sebelumnya dimungkinkan tanpa masalah tetapi sekarang tidak lagi diimplementasikan.
Yang lebih serius lagi adalah fenomena di mana gambar seharusnya dihasilkan tetapi tidak dapat ditampilkan. Pengguna menerima konfirmasi pembuatan gambar yang berhasil, tetapi hanya melihat area kosong atau pesan kesalahan. Masalah ini terjadi baik di versi web maupun aplikasi seluler, sehingga fungsi pembuatan gambar praktis tidak dapat digunakan.
Kegagalan komunikasi dan kurangnya transparansi
Cara Google menangani kesalahan sistem yang jelas ini sangat bermasalah. Perusahaan tidak secara proaktif mengkomunikasikan masalah ini kepada pengguna, meskipun masalah ini telah ada selama berminggu-minggu. Sebaliknya, sistem terus mengklaim bahwa semua fungsi bekerja dengan benar, sementara kinerja sebenarnya sangat terganggu.
Kesulitan saat ini tidak boleh dilihat secara terpisah, melainkan sebagai bagian dari serangkaian masalah dengan sistem AI Google. Pada Februari 2024, Google harus sepenuhnya menonaktifkan representasi manusia-ke-manusia di Gemini setelah sistem tersebut menghasilkan gambar yang secara historis tidak akurat. Tentara Jerman digambarkan dengan fitur Asia, dan Viking diberi rambut gimbal – kesalahan yang mengungkapkan masalah mendasar dalam persiapan data pelatihan.
Berkaitan dengan ini:
Masalah struktural dalam pengembangan AI
Kecepatan penerbitan
Masalah yang berulang menunjukkan kelemahan sistemik dalam pengembangan AI Google. Perusahaan tampaknya berada di bawah tekanan waktu yang sangat besar untuk mengimbangi para pesaing seperti OpenAI, yang mengakibatkan produk-produk yang dirilis terburu-buru. Mentalitas "bergerak cepat dan merusak segalanya" ini mungkin berhasil di sektor teknologi lain, tetapi terbukti bermasalah bagi sistem AI, karena kesalahan memiliki dampak yang lebih langsung pada pengalaman pengguna.
Kondisi kerja di subkontraktor yang bertanggung jawab atas moderasi konten dan peningkatan sistem memperburuk masalah ini. Laporan tentang tekanan waktu, upah rendah, dan kurangnya transparansi dalam rantai pasokan menimbulkan keraguan tentang kualitas optimasi sistem manual.
Fragmentasi arsitektur sistem
Kurangnya integrasi antara berbagai layanan Google menunjukkan adanya kekurangan struktural. Meskipun Google Photos menerima fitur pengeditan gambar AI baru, pembuatan gambar dasar di Gemini tidak berfungsi dengan baik. Fragmentasi ini menunjukkan kurangnya koordinasi internal dan memperburuk masalah bagi pengguna akhir.
Konsekuensi ekonomi
Dampak pada berbagai kelompok pengguna
Permasalahan yang dijelaskan berdampak nyata pada berbagai kelompok pengguna. Pembuat konten dan profesional pemasaran yang bergantung pada pembuatan gambar yang andal terpaksa menggunakan solusi alternatif. Hal ini tidak hanya menyebabkan gangguan alur kerja tetapi juga biaya tambahan untuk alat lain.
Situasi ini sangat bermasalah bagi pengguna versi Gemini Pro berbayar. Mereka membayar untuk fitur tambahan tetapi seringkali menerima kinerja yang lebih buruk daripada yang dijanjikan. Banyak yang telah membatalkan langganan mereka karena peningkatan yang dijanjikan belum terwujud.
Hilangnya kepercayaan pada penyedia AI
Ketidakandalan sistem tersebut menyebabkan hilangnya kepercayaan pada Google sebagai penyedia AI. Pengguna yang bergantung pada akurasi dan ketersediaan layanan semakin beralih ke penyedia alternatif. Hal ini dapat melemahkan posisi Google di pasar AI yang sangat kompetitif dalam jangka panjang.
Meskipun DALL-E dari OpenAI atau Claude dari Anthropic memberikan hasil yang lebih konsisten, Google justru mengalami masalah mendasar dalam fungsionalitasnya. Yang lebih mencolok adalah, bahkan alternatif gratis pun seringkali bekerja lebih andal daripada produk premium Google.
Kesamaan dengan gelembung dot-com
Dinamika pasar yang serupa
Perkembangan saat ini menunjukkan kesamaan yang mencolok dengan gelembung dot-com sekitar pergantian milenium. Saat itu, euforia internet menyebabkan valuasi yang sangat tinggi dan berakhir dengan kehancuran yang spektakuler. Saat ini, perusahaan AI menghadapi tantangan serupa: valuasi yang sangat tinggi bertabrakan dengan model bisnis yang tidak jelas, sementara kesenjangan antara investasi dan pendapatan aktual terus melebar.
Valuasi S&P 500 saat ini adalah 38 kali lipat dari pendapatannya selama sepuluh tahun terakhir. Hanya selama gelembung dot-com valuasi lebih tinggi, seperti yang ditunjukkan oleh para ahli strategi di Morgan Stanley. Henry Blodget, mantan analis bintang di era dot-com, memperingatkan adanya kemiripan yang menakutkan dengan ledakan AI saat ini.
Kebenaran aneh di balik ledakan ekonomi AS
George Saravelos dari Deutsche Bank mengungkapkannya dengan cara yang mengejutkan: “Mesin AI benar-benar menyelamatkan ekonomi AS saat ini.” Analisis tersebut mengungkapkan situasi paradoks – pertumbuhan ekonomi tidak berasal dari aplikasi AI yang revolusioner, tetapi dari sekadar pembangunan “pabrik untuk menghasilkan kapasitas AI.”.
Yang sangat mengkhawatirkan: Bank tersebut mencatat bahwa tanpa pengeluaran terkait teknologi ini, Amerika Serikat sudah akan mengalami resesi. Sebuah bangunan rapuh yang dibangun di atas investasi miliaran dolar menjaga perekonomian terbesar di dunia tetap bertahan. Ketergantungan ekstrem pada investasi AI ini membawa risiko sistemik yang meluas jauh melampaui sektor teknologi.
Berkaitan dengan ini:
Solusi dan perspektif masa depan
Model bisnis alternatif
Meningkatnya biaya memaksa penyedia AI untuk mengembangkan model bisnis baru. OpenAI sedang menguji biaya berbasis penggunaan, di mana pelanggan hanya membayar untuk daya komputasi yang benar-benar mereka gunakan. API batch sudah menawarkan penghematan biaya hingga 50 persen untuk permintaan yang tidak mendesak.
Untuk mencapai profitabilitas, OpenAI dilaporkan sedang mempertimbangkan untuk menaikkan harga berbagai tingkatan langganannya. Perusahaan ini berencana melakukan kenaikan harga yang drastis: ChatGPT Plus diperkirakan akan naik dari $20 menjadi $22 pada akhir tahun 2024 dan bahkan mencapai $44 per bulan pada tahun 2029.
Spesialisasi sebagai strategi bertahan hidup
Meningkatnya biaya sistem AI serbaguna dapat mendorong pengembangan solusi khusus. Alih-alih mencoba menjawab semua pertanyaan dengan data web yang ada, sistem AI dapat bertindak lebih selektif dan hanya menggunakan pencarian web yang mahal untuk jenis pertanyaan tertentu.
Hal ini akan mendorong diversifikasi pasar AI, dengan berbagai penyedia mengembangkan spesialisasi yang berbeda. Beberapa mungkin fokus pada informasi terkini, yang lain pada keahlian mendalam tanpa koneksi internet.
Model kerja sama baru
Model kerja sama baru sudah mulai muncul antara penyedia AI dan pembuat konten. Beberapa penerbit sedang menegosiasikan perjanjian lisensi langsung dengan perusahaan AI untuk menerima kompensasi yang sesuai atas penggunaan konten mereka. Perkembangan ini dapat mengarah pada ekosistem baru di mana pembuat konten secara langsung diberi kompensasi atas penggunaan konten mereka dalam sistem AI.
Rekomendasi untuk berbagai pemangku kepentingan
Untuk operator situs web dan pembuat konten
Para pengelola situs web harus mendiversifikasi strategi mereka dan tidak hanya bergantung pada lalu lintas mesin pencari. Membangun hubungan langsung dengan pengguna melalui buletin, media sosial, dan saluran lainnya menjadi semakin penting. Pada saat yang sama, mereka harus meningkatkan kualitas konten mereka agar disebutkan dalam respons yang dihasilkan oleh AI.
Alih-alih berfokus pada kuantitas, kualitas menjadi semakin penting. Para pembuat konten harus berkonsentrasi pada produksi konten yang bermanfaat, unik, dan menawarkan nilai tambah nyata. Masa ketika optimasi SEO semata sudah cukup untuk mencapai 100 posisi teratas telah berakhir.
Untuk agensi dan alat SEO
Agensi SEO perlu menyesuaikan layanan mereka dan lebih fokus pada 20 posisi teratas, karena posisi-posisi ini menghasilkan sebagian besar trafik nyata. Era analisis komprehensif 100 posisi teratas akan segera berakhir, yang dapat membebaskan sumber daya untuk optimasi yang lebih mendalam.
Penyedia perangkat lunak seperti Semrush dan Accuranker sedang bekerja keras untuk menyesuaikan sistem mereka, tetapi peningkatan biaya tersebut pasti akan dibebankan kepada pelanggan. Banyak perangkat lunak yang sudah mapan saat ini menampilkan data yang tidak lengkap atau salah karena logika pengumpulan datanya didasarkan pada parameter num=100 yang lama.
Untuk perusahaan AI
Perusahaan AI menghadapi tantangan untuk mengembangkan model bisnis berkelanjutan yang menguntungkan baik bagi mereka maupun para kreator konten. Praktik penggunaan konten gratis saat ini tidak berkelanjutan dalam jangka panjang jika hal itu merusak fondasi sumber data mereka.
Untuk mendapatkan kembali kepercayaan pengguna, perusahaan seperti Google perlu melakukan perubahan mendasar pada pendekatan mereka. Pertama dan terpenting, komunikasi yang lebih transparan tentang masalah sistem dan pemeliharaan yang direncanakan sangat penting. Pengguna berhak mengetahui kapan fitur-fitur tidak berfungsi dengan benar.
Langkah-langkah penghematan biaya tersembunyi dan konsekuensinya: Kekuatan baru para raksasa teknologi
Perubahan teknis yang tampaknya kecil di Google dan ChatGPT menandai titik balik mendasar dalam lanskap informasi digital. Hal ini menunjukkan betapa bergantungnya seluruh ekosistem internet pada keputusan beberapa perusahaan teknologi besar.
Gabungan efek dari kedua perubahan tersebut mempercepat transformasi dari internet berbasis tautan menjadi internet yang dimediasi oleh AI. Perkembangan ini membawa peluang dan risiko: pengguna menerima jawaban yang lebih cepat atas pertanyaan mereka, tetapi fondasi ekonomi pembuatan konten pada dasarnya menghadapi tantangan.
Industri ini sedang mengalami periode reorientasi, di mana keseimbangan baru antara penyedia teknologi, pencipta konten, dan pengguna harus dibangun. Tahun-tahun mendatang akan menunjukkan pemain mana yang dapat berhasil beradaptasi dengan kondisi yang berubah dan model bisnis baru apa yang akan muncul.
Kesenjangan pendanaan sebesar 800 miliar dolar AS yang diprediksi oleh Bain & Company dapat menyebabkan konsolidasi industri. Hanya perusahaan dengan kekuatan finansial terkuat yang akan bertahan, sementara penyedia yang lebih kecil dan perusahaan rintisan dapat menghilang dari pasar. Apakah gelembung AI akan berkembang menjadi koreksi yang terkendali atau kehancuran yang dramatis bergantung pada apakah industri tersebut dapat mengembangkan model bisnis yang layak tepat waktu.
Langkah-langkah penghematan biaya tersembunyi di penyedia AI utama hanyalah puncak gunung es dari krisis struktural yang jauh lebih besar. Sementara publik tetap terpesona oleh kemungkinan kecerdasan buatan, perusahaan-perusahaan ini mati-matian berjuang untuk bertahan hidup secara finansial di balik layar. Revolusi senyap sudah berlangsung – dampaknya akan membentuk lanskap digital selama bertahun-tahun mendatang.
Mitra pemasaran dan pengembangan bisnis global Anda
☑️ Bahasa bisnis kami adalah bahasa Inggris atau Jerman
☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa ibu Anda!
Konrad Wolfenstein
Saya dan tim saya dengan senang hati siap membantu Anda sebagai penasihat pribadi Anda.
Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di sini wolfenstein@xpert.digital:atau cukup hubungi saya di +49 7348 4088 965. Alamat email saya adalah
Saya sangat menantikan proyek bersama kita.
☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan, dan implementasi
☑️ Pembuatan atau penyesuaian kembali strategi digital dan digitalisasi
☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional
☑️ Platform perdagangan B2B global & digital
☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis / Pemasaran / Humas / Pameran Dagang
🎯🎯🎯 Manfaatkan keahlian Xpert.Digital yang luas dan mencakup lima bidang dalam satu paket layanan komprehensif | Pengembangan Bisnis, Penelitian & Pengembangan, XR, Humas & Optimalisasi Visibilitas Digital
Manfaatkan keahlian Xpert.Digital yang luas dan mencakup lima bidang dalam paket layanan komprehensif | Litbang, XR, PR & Optimalisasi Visibilitas Digital - Gambar: Xpert.Digital
Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam di berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami untuk mengembangkan strategi yang disesuaikan secara tepat dan selaras dengan kebutuhan serta tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan memantau perkembangan industri, kami dapat bertindak proaktif dan menawarkan solusi inovatif. Kombinasi pengalaman dan keahlian menghasilkan nilai tambah dan memberikan keunggulan kompetitif yang menentukan bagi klien kami.
Informasi selengkapnya di sini: