Intralogistik | Daifukus pergi ke masa depan: CTO Takuya Gondoh tentang strategi, inovasi dan kecerdasan buatan

Jalan Daifuku menuju masa depan: CTO Takuya Gondoh tentang strategi, inovasi, dan kecerdasan buatan

Dunia berubah dengan kecepatan yang menakjubkan. Kecerdasan buatan (AI) dan kemajuan teknologi lainnya semakin membentuk hampir setiap industri. Khususnya di bidang sistem aliran material, inovasi-inovasi ini membuka peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk mengatasi tantangan kompleks dalam logistik dan produksi. Daifuku, pemimpin global dalam otomatisasi aliran material, menyadari hal ini sejak awal. Oleh karena itu, perusahaan secara konsisten berinvestasi dalam teknologi berorientasi masa depan untuk mendorong pertumbuhannya dan menawarkan solusi inovatif kepada pelanggannya.

Untuk memberikan wawasan yang lebih dalam tentang bagaimana Daifuku memanfaatkan teknologi mutakhir untuk mencapai tujuan ambisiusnya, Daifuku melakukan wawancara mendalam dengan Takuya Gondoh , Chief Technology Officer (CTO) dan kepala Divisi Inovasi Bisnis perusahaan. Gondoh menjelaskan upaya strategis perusahaan untuk menciptakan nilai nyata bagi pelanggan dan masyarakat melalui pengembangan dan implementasi teknologi inovatif.

Cocok untuk:

• Urbanisasi dan rantai pasokan global Jepang: Mengapa Daifuku – pemimpin pasar dalam intralogistik – direkomendasikan?

Peran CTO dan arah strategis Daifuku

Gondoh menggambarkan peran sentralnya sebagai CTO sebagai berikut: Tugas utamanya adalah mengidentifikasi area pertumbuhan dan tantangan sosial dari perspektif teknologi dan riset. Berdasarkan hal ini, ia bertujuan untuk mengenali potensi aplikasi teknologi perusahaan, mengembangkan strategi riset dan pengembangan yang komprehensif, dan berinvestasi dalam fondasi inovasi. Melalui pendekatan strategis ini, Gondoh bermaksud untuk secara aktif mendorong pengembangan dan pengenalan teknologi canggih serta penciptaan area bisnis baru. Pada akhirnya, semua ini bertujuan untuk mewujudkan visi jangka panjang Daifuku, "Mendorong Dampak Inovatif 2030.".

Bagi Daifuku, visi ini lebih dari sekadar slogan; visi ini mewujudkan komitmen mendalam perusahaan terhadap inovasi dan ambisinya untuk memainkan peran kunci dalam membentuk masa depan teknologi penanganan material. “Mendorong Dampak Inovatif 2030” adalah prinsip panduan yang mengarahkan seluruh perusahaan dalam keputusan strategis dan proses operasionalnya.

Dalam wawancara tersebut, Gondoh menekankan bahwa kesuksesan Daifuku di masa lalu sebagian besar didasarkan pada kemampuan perusahaan untuk mendengarkan dengan saksama kebutuhan pelanggannya. Pendekatan yang berpusat pada pelanggan ini membentuk dasar budaya perusahaan. Berdasarkan pemahaman tentang kebutuhan pelanggan ini, Daifuku mengembangkan strategi penelitian dan pengembangan khusus di berbagai unit bisnisnya untuk menciptakan solusi yang disesuaikan. Strategi-strategi ini mengarah pada pengembangan dan implementasi teknologi yang sangat khusus yang terbukti bermanfaat dalam praktik dan memberikan keunggulan kompetitif yang nyata bagi pelanggan.

Selama bertahun-tahun, setiap unit bisnis Daifuku telah mengumpulkan kekayaan pengetahuan teknologi khusus, pengetahuan komprehensif, dan keterampilan unik yang cukup besar. Keahlian ini merupakan keunggulan kompetitif yang sangat penting dan memungkinkan Daifuku untuk memenuhi bahkan kebutuhan pelanggan yang kompleks dan individual.

Contoh aplikasi AI di berbagai bidang bisnis Daifuku

Untuk mengilustrasikan penerapan konkret teknologi AI, Gondoh mengutip beberapa contoh mengesankan dari berbagai bidang bisnis Daifuku:

Industri manufaktur dan distribusi

Di industri-industri ini, Daifuku telah mengembangkan pemrosesan gambar berbasis AI untuk robot pemetik. Robot cerdas ini mampu mengenali, menggenggam, dan memilah produk secara visual, sehingga secara signifikan meningkatkan efisiensi dan akurasi di gudang dan pusat logistik. Selain itu, pemrosesan pesanan berbasis AI untuk pemuatan palet campuran telah diimplementasikan. Teknologi ini mengoptimalkan proses pemuatan untuk palet yang berisi berbagai barang, yang sangat penting dalam logistik modern di mana pesanan yang semakin disesuaikan perlu dirakit. AI menganalisis pesanan, menghitung urutan pengemasan yang optimal, dan dengan demikian memastikan pemanfaatan ruang pemuatan secara maksimal dan meminimalkan kerusakan transportasi.

Cocok untuk:

• Daifuku Europa: Otomatisasi intralogistik melalui Robot Bergerak Otonom (AMR) dan Kendaraan Berpemandu Otomatis (AGV)

Produksi semikonduktor

Daifuku juga mengandalkan AI untuk meningkatkan efisiensi di lini produksi yang sangat sensitif di industri semikonduktor. Secara khusus, AI digunakan untuk mengoptimalkan perencanaan rute kendaraan pengangkut di atas kepala (OHT) yang mengangkut wafer – dasar dari mikrochip – antara berbagai stasiun pemrosesan. Perencanaan rute yang efisien sangat penting di bidang ini karena proses produksinya sangat kompleks dan kritis waktu. Dengan mengoptimalkan rute transportasi dengan dukungan AI, waktu throughput dapat dipersingkat, kapasitas produksi ditingkatkan, dan biaya dikurangi. Selain itu, AI membantu menghindari potensi hambatan dan memastikan kelancaran aliran produksi.

Apotek

AI memainkan peran yang semakin penting dalam perawatan kesehatan, khususnya di apotek. Daifuku menggunakan AI untuk meningkatkan akurasi sistem verifikasi resep yang dikembangkan oleh unit bisnis elektroniknya. Verifikasi resep merupakan proses penting di apotek, karena kesalahan dalam resep obat dapat memiliki konsekuensi serius bagi pasien. Sistem berbasis AI dapat mendukung apoteker dalam tugas ini dengan secara otomatis menganalisis resep, mendeteksi potensi kesalahan atau ketidaksesuaian, dan dengan demikian meningkatkan keamanan dan efisiensi pemberian obat. Sistem ini, misalnya, dapat mendeteksi interaksi obat, mengungkap kesalahan dosis, atau memverifikasi apakah suatu obat cocok untuk pasien tertentu.

Contoh-contoh ini menggambarkan beragam aplikasi AI di berbagai bidang bisnis Daifuku. Contoh-contoh ini juga menunjukkan bahwa Daifuku tidak hanya berfokus pada AI di sektor tertentu, tetapi juga mengejar strategi komprehensif untuk memanfaatkan potensi teknologi ini di semua bidang yang relevan.

Mendorong kerja sama dan pertukaran pengetahuan di dalam Daifuku

Namun, Gondoh menunjukkan bahwa meskipun memiliki keahlian yang luas, unit bisnis individual Daifuku sering mengembangkan teknologi serupa secara independen. Untuk menciptakan sinergi dan mempercepat proses pengembangan, ia melihat perannya sebagai CTO juga mencakup mendorong kolaborasi antar unit bisnis perusahaan. Pertukaran pengetahuan dan pengalaman yang terarah diharapkan dapat memungkinkan pengembangan teknologi dan penerapannya dalam praktik dengan lebih cepat.

Kolaborasi komprehensif ini merupakan faktor penting dalam kekuatan inovatif Daifuku. Dengan menggabungkan keahlian dari berbagai unit bisnisnya dan mendorong komunikasi terbuka, perusahaan menghindari upaya pengembangan yang tumpang tindih, menggunakan sumber daya secara lebih efisien, dan menghadirkan solusi inovatif baru ke pasar lebih cepat. Pendekatan ini sangat penting di era perubahan teknologi yang pesat, karena memungkinkan Daifuku untuk tetap gesit dan beradaptasi dengan cepat terhadap perkembangan baru.

Inisiatif seluruh perusahaan Daifuku untuk mengatasi tantangan jangka panjang

Untuk lebih memperkuat kapasitas inovatif Daifuku dan mempersiapkan perusahaan menghadapi tantangan di masa depan, sebuah inisiatif di seluruh perusahaan diluncurkan pada tahun 2023. Proyek ini bertujuan untuk mengidentifikasi, memvisualisasikan, dan kemudian secara sistematis mengatasi tantangan bisnis jangka panjang.

Aspek kunci dari inisiatif ini adalah memastikan bahwa diskusi tidak hanya bersifat teoritis, tetapi juga mengarah pada tindakan nyata. Untuk menjamin hal ini, telah dibentuk tim yang beragam yang terdiri dari karyawan dari berbagai unit bisnis dan fungsi pusat, mulai dari manajer junior hingga kepala departemen. Keragaman perspektif dan pengalaman ini sangat penting untuk mendapatkan pemahaman yang komprehensif tentang tantangan dan mengembangkan solusi praktis.

Empat subkomite dibentuk untuk proyek ini, masing-masing berfokus pada bidang-bidang spesifik: perencanaan strategis, pengembangan dan promosi AI, manajemen personel dan proses, serta infrastruktur bersama.

Penjelasan rinci tentang pekerjaan subkomite Daifuku

Masing-masing dari empat subkomite memainkan peran penting dalam mengimplementasikan inisiatif di seluruh perusahaan dan berkontribusi dengan caranya sendiri dalam mempersiapkan Daifuku untuk masa depan.

Perencanaan strategis

Komite ini berfokus pada identifikasi teknologi yang akan memiliki kepentingan strategis bagi Daifuku selama 10 hingga 20 tahun ke depan. Berdasarkan proyeksi masa depan dan analisis tren, teknologi diidentifikasi yang harus diprioritaskan untuk kegiatan penelitian dan pengembangan di masa mendatang. Pekerjaan komite ini sangat penting untuk memastikan bahwa Daifuku tidak hanya menanggapi kebutuhan pelanggan saat ini, tetapi juga secara proaktif mengantisipasi perkembangan teknologi dan memposisikan diri lebih awal di bidang-bidang masa depan yang menjanjikan. Hal ini membutuhkan pendekatan yang berwawasan ke depan dan kemampuan untuk mengenali teknologi disruptif dan potensi dampaknya pada industri penanganan material.

Pengembangan dan promosi AI

Komite ini bertanggung jawab untuk memilih dan mengimplementasikan topik pengembangan AI yang dapat diterapkan di seluruh unit bisnis Daifuku. Tujuannya adalah untuk membuka potensi teknologi AI di seluruh perusahaan dan memanfaatkan sinergi. Komite mengidentifikasi kasus penggunaan AI yang dapat menciptakan nilai tambah bagi berbagai unit bisnis dan mengkoordinasikan pengembangan serta implementasi solusi yang sesuai. Ini dapat mencakup, misalnya, pengembangan model atau alat AI generik yang dapat diadaptasi dan digunakan oleh berbagai unit bisnis. Selain itu, komite memainkan peran kunci dalam mempromosikan berbagi pengetahuan dan praktik terbaik di bidang AI di dalam perusahaan.

Manajemen personel dan proses

Komite ini didedikasikan untuk tugas penting meninjau dan memperbarui profil kompetensi staf teknis Daifuku. Mengingat pesatnya perubahan teknologi dan meningkatnya pentingnya bidang-bidang seperti AI, robotika, dan analitik data, sangat penting bagi karyawan untuk memiliki keterampilan dan pengetahuan yang diperlukan untuk memanfaatkan teknologi ini secara efektif. Komite menganalisis kompetensi staf teknis saat ini, mengidentifikasi kesenjangan keterampilan, dan mengembangkan langkah-langkah untuk pelatihan dan pengembangan keterampilan lebih lanjut. Langkah-langkah ini meliputi, misalnya, pembuatan peta keterampilan, penetapan program pelatihan, dan promosi pembelajaran sepanjang hayat. Tujuannya adalah untuk memastikan bahwa Daifuku memiliki tim ahli teknis yang sangat terampil dan berorientasi masa depan.

Infrastruktur bersama

Komite ini sedang berupaya menciptakan infrastruktur data yang meningkatkan pertukaran dan penggunaan data di seluruh perusahaan. Di dunia yang digerakkan oleh data saat ini, infrastruktur data yang efisien sangat penting untuk keberhasilan perusahaan seperti Daifuku. Infrastruktur ini memungkinkan agregasi, analisis, dan penggunaan data dari berbagai sumber untuk mendukung pengambilan keputusan. Komite ini sedang mengembangkan platform data bersama yang memungkinkan semua departemen Daifuku untuk mengakses, berbagi, dan menggunakan data yang relevan secara kolaboratif. Hal ini mendorong transparansi, meningkatkan kolaborasi, dan memungkinkan pengembangan inovasi berbasis data. Selain itu, komite ini juga menangani masalah keamanan dan privasi data untuk memastikan bahwa infrastruktur data memenuhi standar tertinggi.

Setiap subkomite terdiri dari empat hingga lima anggota dan biasanya bertemu dua kali sebulan. Gondoh sangat mementingkan pekerjaan komite-komite tersebut dan berusaha untuk menghadiri semua pertemuan guna memantau kemajuan, memberikan masukan, dan memastikan inisiatif tersebut mencapai hasil yang diinginkan. Partisipasi aktifnya menggarisbawahi pentingnya inisiatif ini bagi Daifuku dan menunjukkan bahwa inovasi dan pengembangan strategis adalah prioritas utama dalam perusahaan.

Cocok untuk:

• Bagaimana solusi logistik dingin inovatif dari Daifuku mengatasi tantangan pergudangan dan tenaga kerja di industri makanan beku

Mempromosikan pola pikir berorientasi masa depan di dalam Daifuku

Aspek kunci dari upaya Gondoh adalah menumbuhkan pola pikir berorientasi masa depan di antara seluruh karyawan Daifuku. Ia menekankan bahwa pendekatan perusahaan sebelumnya terhadap pengembangan produk dan teknologi sangat berpusat pada pelanggan dan berfokus pada jangka pendek. Siklus pengembangan biasanya berpusat pada periode beberapa tahun saja. Namun, inovasi yang luar biasa membutuhkan pendekatan jangka panjang dan berwawasan ke depan. Sangat penting untuk mengantisipasi peluang bisnis di masa depan sejak dini dan mengembangkan teknologi untuk memanfaatkan peluang tersebut.

Untuk mencapai transformasi pola pikir karyawan ini, Daifuku menerapkan berbagai langkah. Komponen kuncinya adalah meningkatkan kesadaran karyawan tentang pentingnya inovasi dan perencanaan strategis jangka panjang. Melalui kampanye komunikasi internal, sesi pelatihan, dan lokakarya, karyawan didorong untuk berpikir di luar kotak, mengembangkan ide-ide baru, dan berpartisipasi aktif dalam membentuk masa depan Daifuku.

Gondoh dengan gembira melaporkan bahwa anggota subkomite telah menginternalisasi pola pikir yang berwawasan ke depan ini dan secara proaktif berbagi informasi serta menghasilkan wawasan dan ide baru. Ia berharap tren positif ini akan meluas ke seluruh karyawan perusahaan di masa mendatang. Untuk mempercepat perubahan ini di seluruh organisasi, Daifuku berfokus pada menciptakan "kemenangan awal" yang memotivasi karyawan dan menunjukkan potensi inovasi.

Sistem AI internal Daifuku sebagai akselerator inovasi

Instrumen kunci untuk menumbuhkan pola pikir berorientasi masa depan dan mempercepat inovasi adalah pengembangan sistem berbasis AI di seluruh perusahaan. Sistem ini akan diterapkan di seluruh unit bisnis Daifuku dan akan terdiri dari tiga fungsi utama:

Pencarian kasus masalah serupa

Fungsi ini bertujuan untuk mengurangi waktu respons jika terjadi kegagalan sistem. Untuk mencapai hal ini, basis data komprehensif tentang kegagalan sistem di masa lalu sedang dibangun. Dengan menggunakan AI, kasus kesalahan yang relevan diidentifikasi dengan cepat dan tersedia bagi karyawan. Dengan mengubah pengetahuan implisit (pengetahuan berdasarkan pengalaman karyawan yang berpengalaman) menjadi pengetahuan eksplisit (yang tersimpan dalam basis data), bahkan karyawan yang lebih muda dan kurang berpengalaman pun akan mampu memulihkan sistem secepat rekan-rekan mereka yang lebih berpengalaman. Hal ini menyebabkan pengurangan waktu henti yang signifikan dan peningkatan ketersediaan sistem. Selain itu, fungsi ini berkontribusi pada retensi dan transfer pengetahuan di dalam perusahaan.

Inspeksi digital

Fungsi ini memanfaatkan sensor untuk mendigitalkan getaran dan data operasional lainnya dari sistem dan mesin. Data yang terkumpul kemudian dianalisis menggunakan AI untuk mendeteksi potensi kegagalan sejak dini dan memastikan operasi yang stabil. Pemeliharaan prediktif ini memungkinkan pekerjaan pemeliharaan direncanakan dan dilakukan secara proaktif sebelum terjadi kerusakan yang tidak direncanakan. Hal ini mengurangi waktu henti, menurunkan biaya pemeliharaan, dan memperpanjang umur peralatan. Selain itu, data inspeksi yang telah didigitalkan dapat digunakan untuk mengoptimalkan efisiensi pabrik dan terus meningkatkan proses produksi.

Chatbot AI untuk manual

Fitur ini menyediakan chatbot cerdas yang mengakses basis data manual perusahaan yang ekstensif. Karyawan dapat mengajukan pertanyaan kepada chatbot tentang berbagai topik dan menerima jawaban yang tepat dan langsung. Hal ini mempermudah akses ke pengetahuan yang relevan, menghemat waktu pencarian informasi, dan mengurangi beban karyawan berpengalaman dari pertanyaan berulang. Dengan demikian, chatbot AI bertindak sebagai "asisten pengetahuan digital," yang tersedia bagi karyawan Daifuku kapan saja, di mana saja, membantu mereka melakukan pekerjaan mereka dengan lebih efisien. Selain itu, chatbot ini berkontribusi pada sentralisasi dan peningkatan akses ke pengetahuan perusahaan.

Uji coba awal beberapa fungsi ini dimulai sejak tahun 2024 di berbagai unit bisnis Daifuku. Dengan menciptakan sistem mutakhir yang dapat diterapkan di semua bidang bisnis, Daifuku bertujuan untuk menunjukkan pentingnya teknologi dan inovasi berorientasi masa depan kepada karyawannya dan menginspirasi mereka untuk merangkul topik-topik ini. Sistem AI internal ini dimaksudkan tidak hanya untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas, tetapi juga untuk berfungsi sebagai katalisator bagi budaya inovasi yang lebih luas di dalam perusahaan.

Pengembangan bakat sebagai kunci kesuksesan Daifuku

Gondoh menekankan bahwa meskipun transformasi digital dan penggunaan AI sangat penting untuk mentransformasi operasional bisnis dan proses internal, terdapat kekurangan tenaga kerja terampil yang mencolok di bidang ini. Oleh karena itu, sangat penting untuk fokus pada pengembangan karyawan internal di samping merekrut ahli eksternal.

Daifuku menerapkan strategi pengembangan talenta yang komprehensif yang mencakup berbagai inisiatif:

Program e-learning perusahaan tentang DX (Transformasi Digital) dan AI

Program-program ini dirancang untuk meningkatkan keterampilan digital dan pemahaman AI seluruh karyawan Daifuku. Program ini memberikan pengetahuan dasar tentang teknologi digital, analisis data, dan kecerdasan buatan, sehingga karyawan dapat mengenali dan memanfaatkan potensi teknologi ini dalam pekerjaan sehari-hari mereka. Program e-learning ini dapat diakses oleh semua karyawan dan dapat diintegrasikan secara fleksibel ke dalam jam kerja mereka.

Program Pelatihan Ilmu Data D-Adapt:

Program ini dirancang untuk karyawan terpilih di lokasi-lokasi kunci di Jepang dan memberi mereka pengetahuan dan keterampilan tingkat lanjut dalam ilmu data. Peserta belajar mengidentifikasi tantangan, menggunakan data secara efektif, dan mengembangkan solusi berbasis data. Program ini mencakup dasar-dasar teori dan latihan praktis serta studi kasus. Tujuannya adalah untuk melatih peserta menjadi ahli ilmu data yang mampu melakukan analisis data kompleks dan menghasilkan wawasan berharga bagi perusahaan. Daifuku berencana untuk memperluas program ini ke semua lokasinya di seluruh dunia di masa mendatang untuk memastikan bahwa 10% dari tenaga kerjanya terlatih dalam ilmu data dan AI.

Inisiatif pengembangan karyawan ini bertujuan tidak hanya untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan, tetapi juga untuk menghilangkan hambatan psikologis terhadap teknologi canggih. Melalui pelatihan dan pendidikan lanjutan, karyawan didorong untuk terlibat dengan teknologi baru, mengurangi kecemasan, dan secara aktif memanfaatkan peluang transformasi digital. Daifuku menyadari bahwa karyawannya adalah kunci keberhasilan transformasi digital dan oleh karena itu berinvestasi secara strategis dalam pelatihan dan pengembangan keterampilan mereka.

Visi Gondoh untuk masa depan Daifuku

Sebagai penutup, Gondoh berbicara tentang visinya untuk masa depan Daifuku dan perspektif pribadinya sebagai CTO. Ia menekankan bahwa meskipun teknologi tidak diragukan lagi sangat penting, kesuksesan ekonomi perusahaan sama pentingnya. Kepemimpinan teknologi saja tidak cukup. Bahkan jika Daifuku memiliki keunggulan dalam teknologi tertentu yang baru akan benar-benar relevan dalam 10 hingga 20 tahun mendatang, perusahaan harus terus mempertimbangkan bagaimana teknologi ini dapat berkontribusi pada kesuksesan bisnis.

Hal ini membutuhkan keterampilan berpikir analitis dan kemampuan untuk mengidentifikasi masalah, menemukan solusi, dan menerapkan solusi tersebut. Daifuku berupaya untuk menumbuhkan budaya perusahaan di mana karyawan secara aktif mencari masalah dan solusi untuk menciptakan nilai tambah baru. Untuk mencapai hal ini, Daifuku tidak hanya mengandalkan keahlian internal tetapi juga mempromosikan inovasi terbuka melalui kemitraan dengan perusahaan rintisan dan universitas. Kolaborasi ini dimaksudkan untuk lebih memperluas keahlian teknologi Daifuku dan mendorong pertumbuhan perusahaan dalam jangka menengah hingga panjang.

Presentasi Gondoh memberikan gambaran yang jelas tentang arah strategis Daifuku dan komitmennya terhadap inovasi. Perusahaan ini menyadari potensi AI dan teknologi canggih lainnya sejak dini dan secara konsisten memanfaatkannya untuk memperkuat daya saingnya dan menawarkan solusi inovatif kepada pelanggannya. Pada saat yang sama, Daifuku sangat menekankan pengembangan karyawannya dan memupuk budaya perusahaan yang ramah inovasi. Strategi komprehensif ini menempatkan Daifuku pada posisi ideal untuk terus memainkan peran utama dalam industri penanganan material dan secara signifikan membentuk masa depan logistik dan produksi. Visi, "Mendorong Dampak Inovatif 2030," lebih dari sekadar moto – ini adalah janji kepada pelanggan, karyawan, dan mitra Daifuku bahwa perusahaan akan terus melakukan segala daya upaya untuk memberikan kontribusi positif kepada masyarakat melalui inovasi dan menjadikan dunia tempat yang lebih baik.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus