AI Terkelola dan Akhir dari SaaS – Mengapa Perusahaan Kini Kembali Membangun Perangkat Lunak Mereka Sendiri

Kembalinya pengembangan internal: Mengapa pasar SaaS saat ini berada di bawah tekanan besar

Selama bertahun-tahun, aturan yang tak tergoyahkan berlaku di dunia TI: perangkat lunak disewa, bukan dibangun. Perangkat Lunak sebagai Layanan (SaaS) menjanjikan fleksibilitas, biaya masuk yang rendah, dan inovasi yang konstan – dan dengan demikian menjadi jawaban standar untuk hampir setiap masalah digital. Tetapi era keemasan ini akan segera berakhir. Biaya berlangganan yang melonjak, portofolio perangkat lunak yang membengkak, dan nilai tambah yang seringkali stagnan semakin mendorong perusahaan ke dalam ketergantungan yang mahal. Pada saat yang sama, kecerdasan buatan secara fundamental mengubah aturan pengembangan perangkat lunak: di mana banyak programmer dulunya membutuhkan waktu berbulan-bulan, asisten AI sekarang menghasilkan prototipe fungsional dan khusus hanya dalam beberapa hari. Hal ini menyebabkan pergeseran paradigma ekonomi. Alih-alih membeli solusi standar yang mahal dan siap pakai, perusahaan semakin beralih ke "AI terkelola" dan mengambil kendali arsitektur TI mereka lagi. Baca terus untuk mengetahui mengapa paradigma lama "membangun versus membeli" sudah usang, bagaimana para pengambil keputusan TI bereaksi sekarang, dan mengapa masa depan perangkat lunak perusahaan terletak pada orkestrasi cerdas.

Ketika penyewa menjadi pemilik: Pertanyaan senilai $300 miliar yang tak seorang pun tanyakan secara terbuka

Kepastian yang meresap di industri perangkat lunak seperti mantra sepanjang dekade terakhir telah memudar menjadi keheningan. Perangkat Lunak sebagai Layanan, atau SaaS, adalah jawaban untuk hampir setiap pertanyaan TI perusahaan. Butuh CRM? SaaS. Manajemen proyek? SaaS. Akuntansi, analitik, komunikasi? SaaS, SaaS, SaaS. Perusahaan di seluruh dunia telah terbiasa dengan model di mana perangkat lunak tidak lagi dimiliki, tetapi disewa. Tetapi pada tahun 2026, kepastian ini runtuh, dan retakannya semakin terlihat jelas. Apa yang dulunya dirayakan sebagai solusi yang hemat biaya dan fleksibel telah berubah bagi banyak organisasi menjadi ketergantungan yang mahal yang menghambat inovasi dan menghabiskan sumber daya.

Angka-angka tersebut menggambarkan gambaran yang mengkhawatirkan. Menurut analisis terhadap lebih dari 115 perusahaan SaaS yang terdaftar di bursa saham, pertumbuhan pendapatan tahunan rata-rata industri ini turun dari 21 persen menjadi 12 persen pada tahun 2024. Yang lebih mengkhawatirkan lagi, pada kuartal pertama tahun 2025, pertumbuhan pendapatan SaaS di seluruh sektor adalah minus dua persen. Ini bukan sekadar gangguan siklus. Ini adalah pergeseran struktural yang menantang fondasi model bisnis itu sendiri. Pada saat yang sama, pengeluaran SaaS per karyawan telah meningkat menjadi rata-rata $4.830 pada tahun 2025—peningkatan 21,9 persen dari tahun ke tahun—dengan perusahaan mengelola rata-rata 275 aplikasi SaaS yang berbeda. Biaya meningkat, kompleksitas meningkat, dan nilai semakin dipertanyakan.

Titik balik ekonomi di pasar perangkat lunak

Transformasi yang sedang berlangsung saat ini dapat diringkas dalam rumus sederhana: Ketika pembuatan dan pengembangan perangkat lunak menjadi lebih murah daripada distribusi produk standar, model SaaS akan kehilangan fondasinya sendiri. Inilah yang terjadi karena perkembangan pesat alat pengembangan berbasis AI. Struktur biaya pengembangan perangkat lunak telah bergeser secara fundamental. Jika dulu tim pengembang spesialis mengerjakan suatu solusi selama berbulan-bulan, kini tim kecil pun dapat membuat prototipe fungsional dalam hitungan hari dengan dukungan AI.

Studi menunjukkan bahwa asisten AI dapat meningkatkan kecepatan pengembangan sebesar 30 hingga 70 persen. Antara 80 dan 85 persen dari semua pengembang sekarang secara teratur menggunakan asisten pemrograman bertenaga AI, dengan pengguna harian menghemat rata-rata lima hingga delapan jam per minggu. Proporsi kode yang dihasilkan AI yang benar-benar diterapkan ke sistem produksi telah meningkat menjadi 26,9 persen, dengan pengguna intensif sudah menghasilkan sepertiga dari total kode mereka dari AI. Angka-angka ini jelas menunjukkan bahwa fondasi teknologi untuk perubahan mendasar dalam rasio membangun versus membeli telah diletakkan.

AlixPartners menggambarkan pergeseran ini sebagai transisi dari era SaaS ke era AI, membandingkannya dengan pergeseran paradigma sebelumnya dari lisensi permanen ke SaaS, yang pada saat itu memungkinkan peningkatan pendapatan empat hingga enam kali lipat. Konsultan tersebut berpendapat bahwa AI generatif dan agen AI secara fundamental mengubah arsitektur SaaS tradisional dengan menggantikan lapisan logika dan presentasi yang diandalkan oleh penyedia SaaS.

Data revolusi: Apa yang sudah dilakukan perusahaan-perusahaan

Studi Retool dari tahun 2026, berdasarkan survei terhadap 817 pengembang dan perusahaan, memberikan gambaran paling rinci tentang transformasi ini hingga saat ini. 35 persen dari tim yang disurvei telah mengganti setidaknya satu alat SaaS dengan solusi internal yang dikembangkan sendiri. 78 persen berencana untuk membangun lebih banyak alat mereka sendiri pada tahun 2026. Kategori SaaS yang berada di bawah tekanan untuk diganti sangat beragam: Otomatisasi alur kerja (35 persen) dan alat administrasi internal (33 persen) memimpin daftar, diikuti oleh alat intelijen bisnis (29 persen), sistem CRM dan pembuat formulir (25 persen), manajemen proyek (23 persen), dan dukungan pelanggan (21 persen).

Yang sangat mencengangkan adalah fakta bahwa 60 persen pengembang membangun sesuatu di luar pengawasan TI tahun lalu. Dua puluh lima persen bahkan melakukannya secara teratur. Ini bukan hanya fenomena para pekerja lepas yang tidak berpengalaman: 64 persen dari pelaku TI bayangan yang disurvei adalah manajer senior atau eksekutif tingkat tinggi. Mereka secara sadar memilih kecepatan daripada saluran pengadaan resmi. Alasan yang paling umum adalah kecepatan (31 persen), diikuti oleh kebutuhan yang belum terpenuhi (25 persen) dan proses TI yang terlalu lambat (18 persen).

CEO Retool, David Hsu, merangkum dinamika tersebut: Biaya pengembangan perangkat lunak kustom telah turun drastis. Proses yang dulunya membutuhkan sumber daya teknis yang ekstensif dan anggaran yang besar, kini terkadang dapat dibuat prototipenya dalam hitungan hari. Dengan pergeseran biaya yang mendasar seperti itu, perilaku pun berubah. Pertanyaan yang dominan bergeser dari mempertimbangkan apa yang harus dibeli menjadi apakah harus membangunnya sendiri.

Menelaah lebih dalam struktur biaya SaaS

Untuk memahami cakupan transformasi ini, ada baiknya kita mencermati struktur biaya SaaS. Rata-rata perusahaan sekarang menghabiskan $49 juta per tahun untuk langganan SaaS. Di sektor seperti perawatan kesehatan dan TI, pengeluaran meningkat hingga lebih dari $10.000 per karyawan, dan di sektor keuangan, mencapai $8.750. Peningkatan pengeluaran ini bukan karena perusahaan menambahkan lebih banyak aplikasi. Portofolio hanya tumbuh sebesar 2,2 persen, sementara pengeluaran meningkat sebesar 9,3 persen. Alasannya terletak pada kenaikan harga vendor. Perusahaan SaaS, yang sendiri sedang berjuang dengan pertumbuhan yang melambat, mencari aliran pendapatan baru melalui add-on premium, fitur AI, dan model penetapan harga baru—terutama penagihan berdasarkan penggunaan.

Pada saat yang sama, perilaku pembelian perusahaan mengalami perubahan mendasar. Alih-alih menambah lebih banyak alat, mereka mengkonsolidasikan portofolio perangkat lunak mereka, mengurangi lisensi yang tidak terpakai, menuntut model penetapan harga berbasis penggunaan yang fleksibel, dan menegosiasikan ulang kontrak saat perpanjangan. Jika perusahaan SaaS dulunya diuntungkan oleh prinsip "land-and-expand", kini paradigma "provok-and-justify" (buktikan dan benarkan) berlaku, di mana setiap pengeluaran harus dibenarkan.

Dimensi baru transformasi digital dengan 'Managed AI' (Kecerdasan Buatan) – Platform & solusi B2B | Xpert Consulting - Gambar: Xpert.Digital

Di sini Anda akan mempelajari bagaimana perusahaan Anda dapat mengimplementasikan solusi AI yang disesuaikan dengan cepat, aman, dan tanpa hambatan masuk yang tinggi.

Platform AI terkelola adalah solusi lengkap dan bebas khawatir Anda untuk kecerdasan buatan. Alih-alih berurusan dengan teknologi yang kompleks, infrastruktur yang mahal, dan proses pengembangan yang panjang, Anda menerima solusi siap pakai yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda dari mitra khusus – seringkali hanya dalam beberapa hari.

Keunggulan utama secara sekilas:

⚡ Implementasi cepat: Dari ide hingga aplikasi siap pakai dalam hitungan hari, bukan bulan. Kami menghadirkan solusi praktis yang menciptakan nilai tambah langsung.

🔒 Keamanan data maksimal: Data sensitif Anda tetap aman. Kami menjamin pemrosesan yang aman dan sesuai peraturan tanpa membagikan data dengan pihak ketiga.

💸 Tanpa risiko finansial: Anda hanya membayar untuk hasil. Investasi awal yang tinggi untuk perangkat keras, perangkat lunak, atau personel sepenuhnya dihilangkan.

🎯 Fokus pada bisnis inti Anda: Konsentrasikan pada apa yang Anda kuasai. Kami mengurus seluruh implementasi teknis, pengoperasian, dan pemeliharaan solusi AI Anda.

📈 Tahan masa depan & dapat diskalakan: AI Anda tumbuh bersama Anda. Kami memastikan optimasi dan skalabilitas berkelanjutan, serta secara fleksibel menyesuaikan model dengan kebutuhan baru.

Informasi selengkapnya di sini:

• Solusi AI Terkelola - Layanan AI Industri: Kunci Daya Saing di Sektor Jasa, Industri, dan Teknik Mesin

AI Terkelola: Opsi ketiga antara membeli dan membangun sendiri

Dalam situasi yang kompleks ini, muncul opsi ketiga yang tidak memerlukan pengembangan internal sepenuhnya maupun penerimaan tanpa kritik terhadap langganan SaaS. Konsep platform AI terkelola menggabungkan kecepatan dan aksesibilitas layanan cloud dengan kontrol dan kemampuan adaptasi sistem internal. Platform ini memungkinkan perusahaan untuk membangun solusi yang disesuaikan pada infrastruktur yang terkelola, dengan keamanan, tata kelola, dan skalabilitas yang terintegrasi sejak awal.

Gartner mengkonfirmasi tren ini: 65 persen perusahaan sudah menggunakan arsitektur AI hibrida yang menggabungkan API komersial dengan model dan alat internal. Tim-tim terbaik merancang sistem yang dapat berkembang seiring waktu, daripada berkomitmen pada satu jalur sejak awal. 41 persen perusahaan menyebutkan kurangnya fleksibilitas atau opsi kustomisasi sebagai alasan utama beralih dari AI yang dibeli ke pengembangan internal.

Perspektif Deloitte tentang layanan terkelola mengungkapkan bagaimana AI mengubah penyampaian layanan tradisional: dari mengotomatiskan tugas sehari-hari seperti menghasilkan laporan waktu nyata dan mengotomatiskan proses hingga memberikan analitik kompleks dan rekomendasi strategis. Perbedaan kuncinya terletak pada perusahaan yang pertama-tama melakukan hal-hal secara berbeda dan kemudian secara bertahap beralih ke hal-hal yang sepenuhnya berbeda. Riset State of AI dari McKinsey menunjukkan bahwa organisasi yang menyematkan AI secara langsung ke dalam proses pengambilan keputusan—alih-alih memperlakukannya sebagai tambahan analitik semata—hampir tiga kali lebih mungkin untuk mendesain ulang alur kerja mereka di sekitar AI, sehingga menciptakan nilai yang terukur.

Proses pematangan: Dari eksperimen hingga pengembangan strategis internal

Forrester telah mengidentifikasi proses pematangan yang mereka sebut "internalisasi progresif." Organisasi yang mengikuti pendekatan bertahap ini pertama-tama membeli AI untuk memvalidasi nilainya, kemudian beralih ke model hibrida, dan akhirnya membangun sendiri untuk membedakan diri mereka. Menurut penelitian, pendekatan ini menghasilkan ROI AI yang berkelanjutan 60 persen lebih cepat daripada langsung terjun ke pengembangan internal.

Kerangka Kerja Kematangan AI Zartis menggambarkan tiga fase berbeda. Pada fase eksperimen, tim mengandalkan API dan platform SaaS yang sudah ada untuk memvalidasi ROI dan mencapai keberhasilan awal. Pada fase perluasan, API vendor dikombinasikan dengan lapisan orkestrasi dan pelatihan ulang ringan untuk menyesuaikan alur kerja dan mengakses data internal. Terakhir, pada fase pembangunan, perusahaan meluncurkan model mereka sendiri yang telah disesuaikan dengan baik di server mereka sendiri, mengurangi biaya hingga 40 persen dan mengubah sistem menjadi pembeda strategis.

Praktik membuktikan pola ini. ClickUp, platform produktivitas dengan 14 juta pengguna, mengevaluasi sejumlah penyedia AI untuk operasi pemasaran mereka dan menemukan bahwa tidak ada yang menawarkan integrasi yang tepat atau konsistensi yang diperlukan. Alih-alih melanjutkan pencarian, perusahaan tersebut membangun enam alat AI sendiri yang terhubung ke Salesforce, Zendesk, dan Snowflake. Hasilnya: ratusan jam kerja otomatis per minggu, penghematan signifikan dalam biaya tenaga kerja, dan penghematan $200.000 dalam pengeluaran perangkat lunak otomatisasi tahunan.

Kelemahan membangun rumah sendiri dan mengapa tata kelola sangat penting

Sekalipun kembali ke pengembangan internal terdengar menggiurkan, hal itu bukannya tanpa risiko. Sam Altman telah memperingatkan tentang era mode cepat pengganti SaaS, di mana akan terjadi ledakan alat-alat murah dan berfungsi tunggal yang memprioritaskan kecepatan daripada kualitas. Masa depan perangkat lunak terletak di antara SaaS yang kaku dan tidak fleksibel serta proliferasi yang ceroboh dan tidak terkendali—di mana pengembang dapat menyelesaikan masalah mereka di lingkungan yang aman dan terkelola.

Hanya delapan persen pengembang yang menggunakan kode yang dihasilkan AI tanpa modifikasi. Empat puluh empat persen melakukan pengujian menyeluruh sebelum penerapan, dan 32 persen setidaknya meninjau kode secara singkat. Kode yang dihasilkan AI tanpa tinjauan yang tepat memiliki 1,7 kali lebih banyak kesalahan. Hambatan teknis untuk penerapan produksi sangat banyak: sumber daya teknis dan kapasitas pengembang yang tidak memadai (42 persen), masalah keamanan dan kepatuhan (41 persen), dan masalah integrasi antar sistem (39 persen).

Dari sisi organisasi, ROI yang tidak jelas menempati peringkat pertama dengan 33 persen, diikuti oleh kendala anggaran (30 persen) dan biaya pemeliharaan (26 persen). Yang sangat bermasalah: 35 persen organisasi belum menetapkan metrik produktivitas AI. Anda tidak dapat membuktikan ROI dari apa yang tidak Anda ukur. 75 persen pengembang sekarang bekerja di bawah arahan AI organisasi mereka, tetapi pengukuran kinerja belum sejalan dengan perkembangan tersebut.

Dimensi strategis: Kapan harus membangun, kapan harus membeli

Keputusan antara membangun dan membeli bukan lagi pilihan biner. Kerangka Kerja HatchWorks 2026 mengidentifikasi lima dimensi yang mendorong keputusan ini: diferensiasi kompetitif, keunggulan data, toleransi risiko, kompleksitas integrasi, dan kekhususan alur kerja yang dibutuhkan. Perusahaan harus membeli jika mereka membayar untuk puluhan tahun kasus-kasus khusus, pengujian, dan ekspektasi ketersediaan. Mereka harus membangun jika kemampuan adalah keunggulan kompetitif mereka—misalnya, dengan asisten AI, alur kerja berbasis agen, atau dukungan pengambilan keputusan. Dan mereka harus mengambil pendekatan hibrida jika fungsionalitas intinya standar, tetapi alur kerja dan integrasinya unik.

Silicon Valley Product Group berpendapat bahwa AI dengan cepat mengikis hambatan biaya, waktu, dan keahlian yang secara historis lebih menguntungkan pembelian daripada pengembangan sendiri. CFO OpenAI telah mengindikasikan bahwa perusahaan sedang mengembangkan agen AI yang mampu melakukan semua pekerjaan insinyur perangkat lunak, bukan hanya sekadar meningkatkan keterampilan mereka. Meskipun insinyur AI yang sepenuhnya otonom mungkin masih belum terwujud, arahnya sudah jelas.

Masa depan perangkat lunak perusahaan: Orkestrasi, bukan kepemilikan

Perusahaan yang sukses dengan AI pada tahun 2026 tidak akan ditentukan oleh apa yang mereka miliki, tetapi oleh seberapa baik mereka mengelolanya. Ekosistem AI akan bersifat modular, terdistribusi, dan kolaboratif. Keunggulan akan dimiliki oleh organisasi yang dapat menghubungkan alat pihak ketiga, kecerdasan sumber terbuka, dan sistem internal secara mulus. Hal ini membutuhkan pergeseran mendasar dalam peran mitra: dari konfigurator menjadi pencipta bersama, dari integrator sistem menjadi arsitek kecerdasan.

Bagi perusahaan SaaS tradisional, pesannya jelas. Salesforce telah menandatangani 5.000 kontrak untuk platform AI Agentforce-nya pada Oktober 2024, termasuk lebih dari 3.000 pelanggan berbayar. ServiceNow memperluas kemampuan agen AI-nya melalui akuisisi Moveworks. HubSpot telah meluncurkan Breeze, serangkaian alat agen bertenaga AI. Para raksasa SaaS sedang mentransformasi diri mereka sendiri—bukan karena mereka menginginkannya, tetapi karena mereka harus melakukannya.

Masa depan perangkat lunak perusahaan tidak akan sepenuhnya berupa SaaS atau sepenuhnya dikembangkan sendiri. Ini akan menjadi ekosistem AI yang terkelola, platform modular, dan pengembangan internal yang strategis, di mana setiap perusahaan menjalankan kendali di tempat yang penting dan menerima abstraksi di tempat yang masuk akal. Bagi CIO dan CTO, ini berarti pertanyaannya bukan lagi apakah akan membangun atau membeli. Pertanyaannya adalah di mana kendali dibutuhkan dan di mana abstraksi dapat diterima.

☑️ Bahasa bisnis kami adalah bahasa Inggris atau Jerman

☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa ibu Anda!

Konrad Wolfenstein

Saya dan tim saya dengan senang hati siap membantu Anda sebagai penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di sini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 ( Munich) . Alamat email saya adalah: [email protected]

Saya sangat menantikan proyek bersama kita.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan, dan implementasi

☑️ Pembuatan atau penyesuaian kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B global & digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis / Pemasaran / Humas / Pameran Dagang

Manfaatkan keahlian Xpert.Digital yang luas dan mencakup lima bidang dalam paket layanan komprehensif | Litbang, XR, PR & Optimalisasi Visibilitas Digital - Gambar: Xpert.Digital

Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam di berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami untuk mengembangkan strategi yang disesuaikan secara tepat dan selaras dengan kebutuhan serta tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan memantau perkembangan industri, kami dapat bertindak proaktif dan menawarkan solusi inovatif. Kombinasi pengalaman dan keahlian menghasilkan nilai tambah dan memberikan keunggulan kompetitif yang menentukan bagi klien kami.

Informasi selengkapnya di sini:

• Dapatkan manfaat dari 5 bidang keahlian Xpert.Digital dalam satu paket – mulai dari hanya €500/bulan