AI fisik yang terdesentralisasi dan otonom "tanpa cloud"? SiMa.ai mencakup semuanya, mulai dari mesin pemotong rumput robot hingga mesin pintar

Mobil dan robot secara real-time: Kunci rahasia menuju generasi AI berikutnya

Serangan terhadap pasar AI: Bagaimana Nota AI dan SiMa.ai membuka jalan bagi mesin cerdas

Kecerdasan buatan semakin meninggalkan pusat data raksasa dan menaklukkan dunia fisik kita. Baik itu pada kendaraan otonom, lampu lalu lintas cerdas, atau robot industri – yang disebut "AI fisik" harus memproses kumpulan data yang sangat kompleks langsung di lokasi dalam hitungan milidetik. Namun di sini, industri menghadapi batasan fisik: Model AI konvensional terlalu besar dan boros daya untuk chip kecil dan hemat energi di perangkat ini. Koneksi permanen ke cloud seringkali bukan pilihan karena latensi tinggi dan masalah keamanan. Kemitraan inovatif kini mengatasi hambatan teknologi ini: Pengoptimal perangkat lunak Korea Selatan Nota AI dan spesialis chip California SiMa.ai bergabung. Dengan menggabungkan kompresi model ekstrem dengan chip AI edge yang sangat khusus, mereka bertujuan untuk memecahkan masalah efisiensi mendasar industri. Baca terus untuk mengetahui mengapa aliansi strategis ini jauh melampaui kolaborasi biasa dan bagaimana hal itu dapat mendefinisikan kembali aturan main di pasar AI edge bernilai miliaran dolar.

Platform MLSoC SiMa.ai dirancang untuk perangkat edge terintegrasi: model AI berjalan langsung pada chip, inferensi berlangsung secara lokal pada perangkat – tanpa data gambar atau sensor yang harus ditransfer ke cloud untuk setiap pengambilan keputusan.

Ketika perangkat lunak optimasi bertemu dengan SoC ML: Nota AI dan SiMa.ai bergabung untuk AI Fisik

Pada 25 Maret 2026, Nota AI dan SiMa.ai menandatangani kemitraan strategis di San Jose, California, dengan tujuan yang dinyatakan untuk bersama-sama mengembangkan pasar AI fisik. Apa yang sekilas tampak hanya sebagai pengumuman kolaborasi lain di sektor AI yang sedang memanas, setelah diteliti lebih lanjut ternyata merupakan penggabungan strategis yang matang dari dua pemain yang sangat terspesialisasi yang saling melengkapi – satu di sisi perangkat lunak, yang lain di bidang perangkat keras AI khusus. Untuk memahami signifikansi aliansi ini, ada baiknya untuk terlebih dahulu melihat lebih dekat kedua perusahaan dan lingkungan pasar tempat mereka beroperasi.

Dasar pemikirannya: Siapa sebenarnya Nota AI dan SiMa.ai?

Nota AI didirikan di Seoul, Korea Selatan, pada tahun 2015 dan sejak itu telah memantapkan dirinya sebagai perusahaan terkemuka di bidang optimasi dan kompresi model AI. Produk inti perusahaan adalah platform NetsPresso, platform optimasi AI yang sadar perangkat keras yang terdiri dari tiga modul: Pencari Model (pencarian model otomatis dan pencarian arsitektur neural), Kompresor Model (kompresi, pemangkasan terstruktur, dan dekomposisi filter), dan Peluncur Model (kuantisasi, konversi, dan penyebaran lintas perangkat). Kekuatan utama NetsPresso terletak pada kemampuannya untuk secara otomatis mengoptimalkan model AI tanpa memerlukan pengetahuan ahli yang mendalam—sebuah keunggulan signifikan di pasar di mana kekurangan insinyur AI yang sangat terampil merupakan hambatan struktural.

Nota AI mengklaim mampu mengurangi ukuran model AI hingga lebih dari 90 persen tanpa mengurangi akurasi model secara signifikan. Perusahaan ini telah mengumpulkan dana sekitar $42,6 juta hingga tahun 2024, termasuk investasi dari Korea Development Bank, Mirae Asset Securities, dan investor strategis di industri semikonduktor. Struktur investor ini—dengan Samsung SDS dan LG CNS sebagai mitra strategis awal—menunjukkan bahwa Nota AI telah diposisikan di persimpangan optimasi perangkat lunak dan industri semikonduktor sejak awal.

Di sisi lain, SiMa.ai didirikan pada tahun 2018 di San Jose, California, oleh mantan COO Groq, Krishna Rangasayee, dan mengkhususkan diri dalam mengembangkan sistem-on-chip (MLSoC) pembelajaran mesin khusus untuk pasar edge computing. Perusahaan ini telah mengumpulkan sekitar $355 juta modal ventura hingga tahun 2025, termasuk $85 juta dalam putaran pendanaan yang melebihi target pada Juli 2025 yang dipimpin oleh Maverick Capital. Valuasi perusahaan saat ini sekitar $960 juta – sedikit di bawah status unicorn. Investornya termasuk Maverick Capital, Amplify Partners, Dell Technologies Capital, dan eksekutif chip terkemuka Lip-Bu Tan.

Produk unggulan SiMa.ai adalah Modalix MLSoC generasi kedua, sebuah sistem-on-chip berbasis proses N6 TSMC dan tersedia dalam konfigurasi mulai dari 25 hingga 200 TOPS (Tera Operasi Per Detik). Chip ini mendukung CNN, transformer, LLM, LMM, dan AI generatif di edge dan, menurut pabrikan, mencapai efisiensi kinerja per watt lebih dari sepuluh kali lipat dibandingkan solusi alternatif. SiMa.ai tidak hanya menyediakan perangkat keras tetapi juga platform lengkap yang berpusat pada perangkat lunak, termasuk Palette SDK, yang dirancang untuk menyederhanakan pengembangan dan penerapan aplikasi AI edge yang kompleks tanpa penurunan kinerja.

Masalah inti yang ingin dipecahkan oleh kemitraan ini adalah..

Untuk memahami inti strategis aliansi ini, seseorang harus terlebih dahulu memahami dilema teknis mendasar yang dihadapi seluruh industri AI fisik. Model AI yang dilatih di cloud atau di pusat data berkinerja tinggi biasanya berukuran besar, membutuhkan banyak komputasi, dan boros daya. Model tersebut berjalan sangat baik pada GPU dengan akses ke pendinginan dan daya yang memadai. Namun, di tepi jaringan—langsung di dalam robot, kendaraan, kamera pengawasan, mesin produksi, atau sistem transportasi—kondisinya sangat berbeda: daya komputasi terbatas, anggaran energi ketat, seringkali kurang dari 10 watt daya sistem, dan kebutuhan untuk bereaksi secara real-time.

Solusi cloud tidak cocok untuk banyak aplikasi ini karena beberapa alasan. Secara historis, latensi arsitektur cloud tradisional berkisar antara 100 hingga 500 milidetik; sistem AI edge modern, di sisi lain, bertujuan untuk waktu inferensi kurang dari 10 milidetik, dan dalam aplikasi yang kritis terhadap keselamatan, bahkan dalam kisaran 1 hingga 10 milidetik. Deteksi tabrakan di lingkungan kendaraan atau analisis bahaya di pabrik industri tidak dapat menunggu respons server. Selain itu, ada kekhawatiran tentang privasi data dan masalah konektivitas: Siapa yang menjamin bahwa robot di fasilitas penyimpanan dingin atau modul kamera di jembatan akan selalu memiliki koneksi internet yang stabil?

Masalah mendasar adalah ini: model-model tersebut terlalu besar untuk perangkat keras, dan perangkat keras saja tidak dapat menyelesaikan masalah. Di sinilah letak ketegangan yang menjadi dasar kemitraan antara Nota AI dan SiMa.ai. SiMa.ai menghadirkan chip AI khusus yang paling canggih dan efisien untuk perangkat edge tertanam – tetapi tanpa perangkat lunak yang dioptimalkan, sebagian dari kinerja ini tetap tidak dimanfaatkan. Nota AI menyediakan kemampuan untuk mengompres dan mengoptimalkan model AI apa pun sehingga sesuai dengan arsitektur perangkat keras spesifik dari chip target – tetapi tanpa perangkat keras yang canggih dan efisien, manfaat dari optimasi ini tetap terbatas.

Keahlian industri dan ekonomi global kami dalam pengembangan bisnis, penjualan, dan pemasaran - Gambar: Xpert.Digital

Bidang fokus industri: B2B, digitalisasi (dari AI hingga XR), teknik mesin, logistik, energi terbarukan, dan industri

Informasi selengkapnya di sini:

• Pusat Bisnis Pakar

Pusat tematik yang menawarkan wawasan dan keahlian:

• Platform pengetahuan yang mencakup ekonomi global dan regional, inovasi, dan tren spesifik industri
• Kumpulan analisis, wawasan, dan informasi latar belakang dari area fokus utama kami
• Sebuah tempat untuk mendapatkan keahlian dan informasi tentang perkembangan terkini di bidang bisnis dan teknologi
• Sebuah pusat informasi bagi perusahaan yang mencari informasi tentang pasar, digitalisasi, dan inovasi industri

Interaksi antara NetsPresso dan Palette SDK: Lebih dari sekadar gabungan bagian-bagiannya

Inti teknis dari kemitraan ini terletak pada integrasi dua platform SDK: NetsPresso dari Nota AI dan Palette dari SiMa.ai. Palette menyediakan kerangka kerja penyebaran untuk Modalix MLSoC dan mengelola seluruh tumpukan perangkat lunak untuk aplikasi AI di edge computing, sementara NetsPresso menangani fase optimasi model di hulu.

Konsepnya bekerja sebagai berikut: Seorang pengguna ingin menjalankan model visi komputer yang kompleks – misalnya, untuk deteksi pejalan kaki dalam sistem lalu lintas perkotaan – pada sistem tertanam dengan konsumsi daya rendah. Dalam bentuk mentahnya, model tersebut terlalu besar dan membutuhkan banyak komputasi. NetsPresso menganalisis arsitektur model, mengidentifikasi parameter yang berlebihan, secara otomatis menerapkan pemangkasan dan kuantisasi terstruktur, dan dengan demikian mengurangi ukuran model menjadi sebagian kecil dari ukuran aslinya – sambil mempertahankan akurasi deteksi. Model yang dioptimalkan kemudian diimplementasikan melalui Palette SDK pada Modalix MLSoC, yang, berkat arsitektur perangkat kerasnya yang spesifik, dirancang tepat untuk jenis beban kerja ini.

Hasilnya adalah sistem yang melakukan inferensi langsung pada perangkat, tidak memerlukan koneksi cloud, mengonsumsi energi yang jauh lebih sedikit, namun tetap mampu menangani tugas-tugas berkinerja tinggi. Untuk lingkungan industri di mana biaya perawatan, keandalan, dan efisiensi energi merupakan faktor ekonomi langsung, ini bukan sekadar keunggulan teoretis, tetapi keunggulan kompetitif yang nyata.

Pasar: Mengapa AI Fisik Menjadi Faktor Ekonomi Saat Ini

Latar belakang makroekonomi dari kemitraan ini bukanlah suatu kebetulan. AI fisik – yaitu, kecerdasan buatan yang beroperasi di dunia fisik dan tidak hanya memproses data – berkembang menjadi salah satu pasar pertumbuhan paling signifikan di sektor teknologi. Pasar global untuk AI fisik bernilai sekitar US$4,12 miliar pada tahun 2024 dan diproyeksikan tumbuh menjadi sekitar US$61,19 miliar pada tahun 2034, mewakili tingkat pertumbuhan tahunan majemuk (CAGR) sebesar 31,26 persen. Perkiraan lain bahkan memprediksi CAGR sebesar 32,53 persen pada tahun 2033, dengan volume pasar hampir US$50 miliar.

Pasar AI edge secara keseluruhan, yang mencakup AI fisik sebagai sub-segmen, diproyeksikan tumbuh dari sekitar $24,9 miliar pada tahun 2025 menjadi lebih dari $118 miliar pada tahun 2033, dengan CAGR sebesar 21,7 persen. Amerika Utara saat ini mendominasi dengan pangsa pasar sekitar 41 persen, sementara kawasan Asia-Pasifik—dan dengan demikian pasar domestik Nota AI di Korea Selatan—dianggap sebagai segmen yang tumbuh paling cepat. Komplementaritas geografis dari kedua perusahaan mitra—perusahaan perangkat keras AS dan perusahaan perangkat lunak Korea Selatan—ini sangat signifikan secara strategis, karena berpotensi membuka akses ke kedua wilayah global yang penting tersebut.

Sejauh menyangkut pendorong pertumbuhan, pada dasarnya ada tiga kekuatan: pertama, peningkatan pesat jumlah perangkat IoT dan sistem jaringan yang perlu memproses data di titik asalnya; kedua, meningkatnya permintaan akan sistem otonom di bidang robotika, mobilitas, dan manufaktur; dan ketiga, meningkatnya persyaratan regulasi dan perlindungan data yang mendukung pergeseran pemrosesan data dari cloud ke perangkat.

Tiga pasar yang menjadi fokus: ITS, keamanan, dan robotika

Kemitraan ini mengidentifikasi tiga area aplikasi spesifik di mana solusi bersama akan digunakan terutama: Sistem Transportasi Cerdas (ITS), aplikasi keselamatan dan keamanan, serta bidang yang lebih luas yaitu robotika dan mobilitas.

Di bidang sistem transportasi cerdas, teknologi ini memasuki pasar yang bernilai US$9,84 miliar pada tahun 2025 dan diproyeksikan tumbuh dengan CAGR lebih dari 10 persen pada tahun 2033. Persyaratan lingkungan ITS—deteksi kendaraan, pejalan kaki, rambu lalu lintas, dan situasi berbahaya secara real-time, dikombinasikan dengan ketersediaan sistem yang tinggi dan konsumsi energi yang rendah—mengilustrasikan dengan sempurna kekuatan solusi gabungan ini. Solusi manajemen lalu lintas berbasis AI telah terbukti mengurangi kemacetan sebesar 25 hingga 30 persen di kota-kota besar. Solusi Nota Vision Agent (NVA) dari Nota AI, yang dirancang khusus untuk kecerdasan AI berbasis video, dioptimalkan untuk skenario aplikasi ini dan sedang diadaptasi untuk perangkat keras SiMa.ai.

Di bidang keamanan dan perlindungan – yang mencakup pengawasan video klasik, kontrol akses, dan pemantauan perimeter – penerapan edge juga menawarkan keunggulan yang jelas dibandingkan pendekatan berbasis cloud, baik dari segi perlindungan data maupun kecepatan respons. Dan di bidang robotika dan mobilitas otonom, permintaan akan chip yang mampu memproses model AI multimodal secara real-time meningkat pesat seiring dengan meningkatnya prevalensi cobot di industri dan kendaraan otonom.

Logika strategis di balik kerja sama ini: Mengapa sekarang dan mengapa para mitra ini?

Dari perspektif bisnis, kemitraan ini mengikuti logika yang jelas. SiMa.ai memiliki produk yang secara teknis menarik di pasaran dengan Modalix MLSoC dan memiliki jaringan penjualan global yang luas serta jaringan mitra yang mapan. Yang kurang dimiliki perusahaan adalah lapisan perangkat lunak yang mulus yang mendukung pelanggan dalam adaptasi model dan mempercepat transisi dari pembuktian konsep ke aplikasi produksi. Karena hambatan yang paling sering terjadi dalam penerapan AI di edge bukanlah perangkat keras, melainkan pertanyaan: Bagaimana cara memasukkan model ke dalam chip secara efisien?

Nota AI, pada gilirannya, memiliki platform optimasi yang canggih dan pengalaman bertahun-tahun dalam berkolaborasi dengan perusahaan semikonduktor, tetapi tentu saja memiliki jangkauan penjualan yang terbatas di luar Korea Selatan. Memanfaatkan jaringan global SiMa.ai untuk akuisisi pelanggan bersama dan proyek percontohan menawarkan Nota AI keuntungan signifikan untuk ekspansi internasional. Bagi kedua pihak, kemitraan ini mengurangi biaya pemasaran dan memperpendek jalur menuju komersialisasi.

Selain itu, kemitraan ini mengirimkan sinyal yang jelas kepada calon pelanggan dan investor: mereka yang berinvestasi dalam ekosistem SiMa.ai secara otomatis mendapatkan akses ke optimasi model terbaik di kelasnya. Mereka yang menggunakan NetsPresso dapat menerapkan model yang telah dioptimalkan pada chip edge tertanam paling canggih di pasaran. Argumen roda penggerak ini – semakin banyak pelanggan, semakin kuat ekosistemnya; semakin kuat ekosistemnya, semakin banyak pelanggan – adalah karakteristik klasik dari strategi platform yang sukses.

Apa arti kemitraan ini bagi industri?

Dari perspektif strategi kompetitif, aliansi ini dapat dipahami sebagai respons terhadap tren pasar yang jelas. Konvergensi perangkat keras dan perangkat lunak dalam rantai nilai AI bukanlah suatu kebetulan, melainkan kebutuhan struktural. Perusahaan chip besar seperti Nvidia mempelajari pelajaran ini sejak awal dan membangun nilai mereka, terutama melalui ekosistem CUDA – perangkat keras hanya dapat digunakan secara maksimal ketika lapisan perangkat lunak selaras sempurna dengannya. Di segmen AI edge, di mana sumber daya jauh lebih langka, tumpukan perangkat keras-perangkat lunak ini menjadi lebih penting lagi.

Patut dicatat bahwa Nvidia mengakuisisi OctoML (sekarang OctoAI) dengan perkiraan harga $165 hingga $250 juta dan mengambil alih Red Hat Neural Magic pada Januari 2025 – keduanya merupakan pemain di bidang optimasi dan kompresi model untuk penerapan di edge computing. Pasar mengirimkan sinyal yang jelas: optimasi perangkat lunak bukanlah komoditas, melainkan pembeda strategis. Nota AI dan SiMa.ai menanggapi tren ini dengan kemitraan daripada akuisisi, yang memberikan fleksibilitas lebih besar bagi kedua perusahaan.

Bagi pelanggan industri di bidang manufaktur, logistik, kendaraan otonom, dan infrastruktur cerdas, kemitraan ini menghasilkan manfaat nyata: peningkatan daya komputasi pada perangkat, konsumsi energi yang lebih rendah, siklus penerapan yang lebih singkat, dan pada akhirnya, biaya kepemilikan total yang lebih rendah. Dalam lingkungan ekonomi di mana pengembalian investasi AI semakin diteliti, ini bukanlah keuntungan marginal, melainkan keuntungan yang menentukan.

Apakah kemitraan ini dapat mencapai potensi penuhnya pada akhirnya bergantung pada tiga faktor: pertama, kualitas teknis integrasi SDK, yang harus melampaui sekadar kompatibilitas pemasaran; kedua, eksekusi penjualan SiMa.ai dalam akuisisi pelanggan bersama; dan ketiga, kemampuan kedua perusahaan untuk dengan cepat mengubah proyek percontohan dunia nyata menjadi produk produksi yang dapat diskalakan. Pengumuman-pengumuman tersebut menjanjikan – buktinya terletak pada implementasinya.

☑️ Bahasa bisnis kami adalah bahasa Inggris atau Jerman

☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa ibu Anda!

Konrad Wolfenstein

Saya dan tim saya dengan senang hati siap membantu Anda sebagai penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di sini atau cukup hubungi saya di +49 7348 4088 965. Alamat email saya adalah : [email protected]

Saya sangat menantikan proyek bersama kita.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan, dan implementasi

☑️ Pembuatan atau penyesuaian kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B global & digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis / Pemasaran / Humas / Pameran Dagang

Solusi semi-internal: Bagaimana Xpert.Digital menutup kesenjangan operasional dalam pemasaran dan penjualan B2B – Bisnis Cerdas Berbasis Konten - Gambar: Xpert.Digital

Xpert.Digital adalah pusat industri B2B berbasis data yang dipimpin oleh Konrad Wolfenstein . Perusahaan ini bertindak sebagai solusi eksternal, yang hampir bersifat internal, bagi mitra industri, menutup kesenjangan operasional dalam pemasaran, konten, dan penjualan – tanpa memerlukan sumber daya tambahan di pihak klien.

Informasi selengkapnya di sini:

• Solusi semi-internal: Bagaimana Xpert.Digital menutup kesenjangan operasional dalam pemasaran dan penjualan B2B – Bisnis Cerdas Berbasis Konten