
Hogyan változtatja meg alapvetően a jelenlegi keresési környezetet két technikai változás a Google-nél és a ChatGPT-nél – Kreatív kép: Xpert.Digital
Vége a top 100 keresésnek: A Google kikapcsolja a num=100 paramétert és a hivatkozások drasztikus csökkentését a ChatGPT-ben.
Hogyan változtatta meg a Google és az OpenAI az internetet szeptemberben – A meglepő kapcsolat a Google új keresése és a ChatGPT hallgatása között
A digitális keresési környezet két figyelemre méltó változáson ment keresztül 2024 szeptemberében, amelyek kezdetben észrevétlennek tűntek, de mélyreható következményekkel jártak a weboldalak üzemeltetői, a SEO-szakértők és az MI-alkalmazások számára. 2024. szeptember 14-én a Google eltávolította a num=100 paramétert, miközben a ChatGPT drasztikusan csökkentette a hivatkozások megjelenítését. Ez a két látszólag egymással nem összefüggő esemény nagyobb átalakulást mutat az információk online felfedezésének, feldolgozásának és megjelenítésének módjában.
Alkalmas:
- ÚJ ÉS LELEPLEZETT: A Google rangsorolása felhasználói jelek, a Google Chrome adatai és a webhelyek népszerűsége alapján: Mit mondanak a bírósági dokumentumok?
A num=100 paraméter csendes leállítása
A Google az elmúlt évek egyik legjelentősebb változtatását hajtotta végre keresési infrastruktúrájában, anélkül, hogy erről nyilvános bejelentést tettek volna. A num=100 URL-paramétert, amely évekig lehetővé tette 100 keresési találat egyidejű megjelenítését, 2024. szeptember 14-én teljesen deaktiválták. Ennek a technikai újításnak messzemenő következményei voltak az egész SEO iparágra nézve.
Hogyan működik a num=100 paraméter?
Évtizedekig a felhasználók, és különösen a SEO eszközök, akár 100 keresési találatot is megjeleníthettek egyetlen oldalon a Google keresési URL-hez fűzve a "&num=100" karakterláncot a szokásos 10 helyett. Bár ez a funkció a hétköznapi felhasználók számára kényelmes volt, létfontosságú volt a SEO iparág számára.
Gyakorlatilag az összes nagyobb SEO-szolgáltató, mint például az Ahrefs, a Sistrix, az SEMrush és a speciális rangsoroló eszközök ezt a paramétert használták a hatékony adatgyűjtéshez. Egyetlen hívással rögzíteni tudták a teljes top 100-as rangsorolást, ami költséghatékonyabb és gyorsabb is volt, mint az eredmények oldalankénti lekérése.
Hatalmas hatás a SEO iparágra
Ennek a paraméternek a deaktiválása költségrobbanáshoz vezetett a SEO iparágban. A rangsoroló eszközöknek most tíz különálló lekérdezést kell végrehajtaniuk ahhoz, hogy ugyanannyi adatot szerezzenek meg, mint korábban egyetlen lekérdezéssel. Ez a lekérdezési költségek tízszeres növekedését jelenti, és már komoly technikai és pénzügyi kihívásokat jelentett számos eszközszolgáltató számára.
A hatások azonnal láthatóak voltak a Google Search Console-ban: a vizsgált weboldalak 87,7 százaléka drasztikusan visszaesett a mért megjelenítések számában. Ugyanakkor paradox módon a weboldalak átlagos pozíciója javult, mivel a 11. és 100. pozíció között kevesebb „alacsony rangú megjelenítést” rögzítettek.
A Google motivációja a változás mögött
A Google döntésének okai összetettek. Egyrészt a változás jelentősen csökkenti a szerver terhelését, mivel kérésenként kevesebb adatot kell feldolgozni. Másrészt megnehezíti a botok és az adatgyűjtő szolgáltatások számára a tömeges adatgyűjtést, ami különösen fontos a mesterséges intelligencia alapú vállalatok Google adatai iránti fokozott érdeklődése miatt.
Egy másik szempont a felhasználói útmutatás: a Google arra szeretné ösztönözni a felhasználókat, hogy térjenek vissza a hagyományos kereséshez, ahol több oldalt is átkattintva több időt töltenek a Google környezetében. Ez erősíti a Google pozícióját, mint központi információforrás.
A ChatGPT drasztikusan csökkentette az idézettséget
A Google változásával párhuzamosan az OpenAI is jelentős változtatást hajtott végre a ChatGPT-ben. 2024. szeptember 11. óta a mesterséges intelligencia által vezérelt chatbot jelentősen kevesebb hivatkozást és külső webhelyekre mutató linket jelenített meg. Ez a csökkenés minden iparágat és tartalomtípust egyformán érintett, függetlenül a tartalom minőségétől vagy a források domain tekintélyétől.
Az idézéscsökkentés mértéke
A számok drámaiak: Elemzések szerint a ChatGPT-ben az idézetek száma akár 90 százalékkal is csökkent. Az ingyenes ChatGPT-fiókokat ez különösen érinti, míg a fizetős verziók felhasználói lényegesen kevesebb korlátozással szembesülnek. Ez a fejlemény súlyosbítja a már meglévő eltérést a Google-tól érkező webhelyforgalom és a ChatGPT-ből származó jelentősen alacsonyabb forgalom között.
Költségmegtakarítás, mint hajtóerő
Az OpenAI hatalmas pénzügyi nyomás alatt áll. A vállalat 2024-re körülbelül 5 milliárd dolláros veszteségre számít, míg a ChatGPT működtetése akár napi 700 000 dollárba is kerülhet. A webes keresések és hivatkozások számának csökkentése nyilvánvaló költségcsökkentő intézkedés, mivel minden egyes webes keresés további számítási erőforrásokat és API-hívásokat igényel.
Az OpenAI webes keresési funkciójának költsége jelentősen megnőtt. Míg a korábbi modellek ingyenes hozzáférést kínáltak a webes keresésekhez, az újabb modellek teljes árat számítanak fel a keresési tokenekért. Egy példa illusztrálja a költségdilemmát: Egy GPT-4o-val végzett lekérdezés 0,13 dollárba került, míg ugyanaz a lekérdezés GPT-5-tel, a kiterjedtebb webes keresési tokenekkel, 74 dollárba.
A meglepő összefüggés
A két esemény időbeli közelsége több mint véletlen egybeesés. A ChatGPT gyakran az aktuális webes információkra támaszkodik válaszaihoz, közvetlenül vagy közvetve adatgyűjtési szolgáltatásokon keresztül férve hozzá a Google találataihoz. A num=100 paraméter letiltása jelentősen megnehezíti a webes adatok hatékony gyűjtését a ChatGPT és más mesterséges intelligencia rendszerek számára.
Műszaki kihívások a mesterséges intelligencia rendszerekkel szemben
Az olyan mesterséges intelligencia alapú alkalmazások, mint a ChatGPT, kiterjedt, naprakész webes adatokra támaszkodnak a releváns és pontos válaszok generálásához. A num=100 paraméter lehetővé tette ezeknek a rendszereknek, hogy gyorsan és költséghatékonyan rögzítsenek nagyszámú keresési eredményt, és kiválasszák a legjobb forrásokat a válaszaikhoz.
A paraméter letiltásával a mesterséges intelligencia rendszereinek mostantól lényegesen több egyedi lekérdezést kell végrehajtaniuk, ami exponenciálisan növeli a költségeket. Ez magyarázza, hogy az OpenAI miért csökkentette egyidejűleg a hivatkozási gyakoriságot – a naprakész webes információk biztosításának költségei egyszerűen már nem voltak gazdaságilag kifizetődőek.
A weboldal gazdaságosságára gyakorolt hatás
A két változás együttes hatása véglegesen megváltoztatta a digitális tájképet. A weboldalak üzemeltetői kettős csapást szenvednek el: egyrészt oldalaik kevésbé láthatók a Google Search Console-ban, másrészt kevesebb hivatkozást kapnak olyan mesterséges intelligencia alkalmazásoktól, mint a ChatGPT.
Javaslatunk: 🌍 Korlátlan elérés 🔗 Hálózatba kötött 🌐 Többnyelvű 💪 Erős eladások: 💡 Autentikus stratégiával 🚀 Az innováció találkozik 🧠 Intuíció
Lokálistól globálisig: a kkv-k ügyes stratégiákkal hódítják meg a globális piacot - Kép: Xpert.Digital
Abban az időben, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg sikerét, a kihívás az, hogyan tehetjük ezt a jelenlétet hitelessé, egyénivé és nagy horderejűvé. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozícionálja magát. A kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit egyetlen platformon egyesíti, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, a Google Hírekben való cikkek közzétételének lehetősége, valamint a mintegy 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési lista maximalizálja a tartalom elérhetőségét és láthatóságát. Ez alapvető tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).
Bővebben itt:
Kis szolgáltatók hasznot húznak? A keresés váratlan demokratizálódása
A forgalom számának csökkenése
Tanulmányok riasztó trendeket tárnak fel a weboldalak üzemeltetői számára. Számos független weboldal 70 százalékos vagy annál nagyobb forgalomcsökkenésről számol be. A keresőmotorok forgalmára támaszkodó kiadókat és tartalomkészítőket ez különösen sújtja. Az olyan híroldalak, mint a derwesten.de, a express.de és a focus.de keresési forgalmuk 51 százalékát veszítették el, a 35 százalékot, a focus.de pedig 33 százalékot.
Az okok összetettek: a Google technikai változásai mellett a mesterséges intelligencia által generált értékelések is szerepet játszanak, ami miatt a felhasználók kevesebbet kattintanak külső weboldalakra. Tanulmányok kimutatták, hogy az első organikus keresési találat átkattintási aránya akár 30 százalékkal is csökkenhet, amikor mesterséges intelligencia által generált válaszok jelennek meg.
Alkalmas:
- SEO óriás összeomlása: Hogyan veszítette el a HubSpot forgalmának körülbelül 75-80%-át – és mit jelent ez az Ön számára?
Új kihívások a SEO eszközök számára
A SEO iparágnak alapvetően újra kell orientálódnia. Sok bevált eszköz jelenleg hiányos vagy helytelen adatokat jelenít meg, mivel a feltérképezési logikájuk a régi num=100 paraméteren alapult. Az olyan eszközszolgáltatók, mint a Semrush és az Accuranker, lázasan dolgoznak rendszereik átalakításán, de a magasabb költségeket elkerülhetetlenül áthárítják az ügyfeleikre.
A keresési környezet demokratizálódása
Paradox módon ezek a változások a keresési környezet demokratizálódásához vezethetnek. Mivel a tömeges adatgyűjtés jelentősen megdrágult, a kisebb weboldalaknak és a speciális niche szolgáltatóknak nagyobb esélyük lehet a láthatóságra. A teljes top 100 helyett a top 20 pozícióra való összpontosítás jobban tükrözi a valós felhasználói viselkedést, mivel a legtöbb kattintás úgyis az első keresési eredményekre vezet.
Új stratégiák tartalomkészítők számára
A weboldalak üzemeltetőinek módosítaniuk kell stratégiáikat. A mennyiségre való összpontosítás helyett a minőség egyre fontosabbá válik. A tartalomkészítőknek hasznos, egyedi tartalom létrehozására kell összpontosítaniuk, amely valódi hozzáadott értéket képvisel. Vége azoknak az időknek, amikor a puszta SEO optimalizálás elegendő volt a top 100-as helyezés eléréséhez.
Ugyanakkor új lehetőségek is megnyílnak: a mesterséges intelligencia által létrehozott vélemények és más mesterséges intelligencia által létrehozott rendszerek gyakran olyan weboldalakat említenek, amelyek nem feltétlenül az első vagy a harmadik helyen állnak a Google-ben. A tájékozott, jól strukturált tartalomnak nagyobb esélye van arra, hogy említést kapjon a mesterséges intelligencia által generált válaszokban.
Költségrobbanás a mesterséges intelligencia alkalmazásokban
Az OpenAI jól példázza a mesterséges intelligencia iparág előtt álló kihívásokat. A vállalat drasztikus áremeléseket tervez: a ChatGPT Plus ára 2024 végére havi 20 dollárról 22 dollárra, 2029-re pedig akár havi 44 dollárra is emelkedhet. Ez a fejlemény tükrözi a mesterséges intelligencia bevezetésének valós költségeit, amelyeket régóta befektetői pénzekből támogatnak.
Alternatív üzleti modellek
A növekvő költségek arra kényszerítik a mesterséges intelligencia szolgáltatóit, hogy új üzleti modelleket fejlesszenek ki. Az OpenAI a használatalapú árazást teszteli, ahol az ügyfelek csak a ténylegesen felhasznált számítási teljesítményért fizetnek. A batch API-k már most is akár 50 százalékos költségmegtakarítást kínálnak a nem időkritikus kérések esetében.
Ugyanakkor költséghatékonyabb alternatívák jelennek meg: A nyílt forráskódú modellek, mint például a DeepSeek, hasonló teljesítményt kínálnak töredékáron. Ez a fejlemény a mesterséges intelligencia piacának széttöredezéséhez vezethet, mivel a különböző felhasználási esetek eltérő árképzési struktúrákat igényelnek.
A Google stratégiai újrapozícionálása
A Google a jelenlegi fejlesztéseket használja fel piaci pozíciójának megerősítésére. A mesterséges intelligencia által vezérelt áttekintések bevezetése és az adatgyűjtés egyidejű megakadályozása azt célozza, hogy a felhasználókat hosszabb ideig a Google ökoszisztémájában tartsák. A keresőmotor közvetítőből üzenetrögzítővé alakul át.
A webes keresés jövője
A jelenlegi változások fordulópontot jelentenek a webes keresés történetében. A Google és a weboldalak üzemeltetői közötti szimbiotikus kapcsolat, amelyben a kiváló minőségű tartalmat keresőmotor-forgalommal jutalmazták, gyorsan erodálódik. A mesterséges intelligencia rendszerek anélkül fogyasztják a tartalmat, hogy arányos forgalmat generálnának.
Ez paradoxonhoz vezet: a mesterséges intelligencia rendszerek kiváló minőségű, ember által létrehozott tartalomra támaszkodnak, de használatuk aláássa a tartalomkészítés gazdaságosságát. Hosszú távon ez a rendelkezésre álló tartalom kimerüléséhez vezethet, ha a weboldalak üzemeltetői kénytelenek beszüntetni tevékenységüket a jövedelmezőség hiánya miatt.
Alkalmas:
- „Forgalmat romboló rémálom” – A SEO ipari komplexum és bűnrészessége – Miért önmaga okozta a válságot
Technikai kiigazítások és azok következményei
A technikai változtatások egy láncreakciót indítottak el, amely messze túlmutatott az eredeti célokon. A Google valószínűleg csökkenteni akarta a szerver terhelését és megnehezíteni a scrapinget, de akaratlanul is drasztikusan megnövelte a teljes SEO iparág költségeit.
Új mérési szabványokra van szükség
Ezek a változások arra kényszerítik az iparágat, hogy új mérési szabványokat dolgozzon ki. A hagyományos mérőszámok, mint például a megjelenítések és a Google Search Console-ban elért rangsorolások, elveszítik jelentőségüket, ha elsősorban automatizált eszközök befolyásolták őket. Az emberi felhasználóktól származó „valós megjelenítések” kerülnek előtérbe, lehetővé téve a weboldal teljesítményének realisztikusabb értékelését.
A SEO szakértőknek módosítaniuk kell az értékelési kritériumaikat, és jobban kell összpontosítaniuk azokra a mutatókra, amelyek a tényleges felhasználói interakciókat tükrözik. Ez pontosabb, de egyben összetettebb elemzési módszerekhez is vezethet.
A kisebb mesterséges intelligencia szolgáltatók szerepe
Míg az OpenAI a magas költségekkel küzd, a kisebb MI-szolgáltatók profitálhatnak a megváltozott helyzetből. Az olyan szállítók, mint a Perplexity vagy a Claude, versenyelőnyre tehetnek szert hatékonyabb architektúrák vagy alternatív adatforrások révén.
Specializáció, mint túlélési stratégia
Az általános célú mesterséges intelligencia rendszerek növekvő költségei speciális megoldások fejlesztéséhez vezethetnek. Ahelyett, hogy naprakész webes adatokkal próbálnának megválaszolni minden lekérdezést, a mesterséges intelligencia rendszerek szelektívebbek lehetnének, és csak bizonyos típusú lekérdezések esetén alkalmazhatnának költséges webes kereséseket.
Ez elősegítené a mesterséges intelligencia piacának diverzifikációját, ahol a különböző szolgáltatók eltérő specializációkat fejlesztenének ki. Egyesek a jelenlegi információkra összpontosíthatnának, mások az internetkapcsolat nélküli mélyreható szakértelemre.
Hosszú távú piaci fejlemények
A jelenlegi változások valószínűleg csak egy nagyobb átalakulás kezdetét jelentik. A Google továbbra is kísérletezik a mesterséges intelligencia funkcióival és azok keresésbe való integrálásával. A weboldalak forgalmára és a tartalomiparra gyakorolt teljes hatás csak hónapok és évek múlva válik nyilvánvalóvá.
Új együttműködési modellek
Új együttműködési modellek kezdenek kialakulni a mesterséges intelligencia szolgáltatói és a tartalomkészítők között. Egyes kiadók közvetlen licencszerződéseket kötnek mesterséges intelligencia alapú vállalatokkal, hogy méltányos részesedést kapjanak tartalmuk felhasználásából. Ez a fejlemény egy új ökoszisztéma kialakulásához vezethet, amelyben a tartalomkészítők közvetlenül kompenzálva vannak tartalmaik mesterséges intelligencia rendszerekben való felhasználásáért.
Az érdekelt felek ajánlásai
A weboldal tulajdonosoknak diverzifikálniuk kell stratégiáikat, és nem szabad kizárólag a keresőmotorok forgalmára hagyatkozniuk. A felhasználókkal való közvetlen kapcsolatok kiépítése hírlevelek, közösségi média és más csatornákon keresztül egyre fontosabbá válik. Ugyanakkor javítaniuk kell a tartalmaik minőségét, hogy az a mesterséges intelligencia által generált válaszokban szerepeljen.
A SEO ügynökségeknek adaptálniuk kell szolgáltatásaikat, és jobban kell összpontosítaniuk a top 20 pozícióra, mivel ezek generálják a valódi forgalom nagy részét. Az átfogó top 100 elemzések korszaka a végéhez közeledik, ami felszabadíthatja az erőforrásokat az alaposabb optimalizáláshoz.
A mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalatok azzal a kihívással néznek szembe, hogy olyan fenntartható üzleti modelleket fejlesszenek ki, amelyek mind számukra, mind a tartalomkészítők számára működnek. Az ingyenes tartalomfelhasználás jelenlegi gyakorlata hosszú távon fenntarthatatlan, ha aláássa adatforrásaik alapjait.
Alkalmas:
Fordulópont a digitális információs tájképen
A Google és a ChatGPT látszólag apró technikai változásai alapvető fordulópontot jelentenek a digitális információs környezetben. Rámutatnak arra, hogy az egész internetes ökoszisztéma mennyire függ néhány nagy technológiai vállalat döntéseitől.
A két változás együttes hatása felgyorsítja az átalakulást a linkalapú internetről a mesterséges intelligencia által közvetített internetre. Ez a fejlemény lehetőségeket és kockázatokat is magában hordoz: A felhasználók gyorsabban kapnak választ kérdéseikre, de a tartalomkészítés gazdasági alapjai alapvetően megkérdőjeleződnek.
Az iparág egy átrendeződési szakaszban van, amelyben új egyensúlyokat kell teremteni a technológiai szolgáltatók, a tartalomkészítők és a felhasználók között. Az elkövetkező évek megmutatják, mely szereplők tudnak sikeresen alkalmazkodni a változó körülményekhez, és milyen új üzleti modellek jelennek meg.
A csendes forradalom már teljes lendülettel zajlik – hatásai az elkövetkező években alakítani fogják a digitális tájképet.
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban
☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése
☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása
☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok
☑️ Úttörő üzletfejlesztés / Marketing / PR / Szakkiállítások
Globális iparági és gazdasági szakértelmünk az üzletfejlesztés, az értékesítés és a marketing területén
Globális iparági és üzleti szakértelmünk az üzletfejlesztés, az értékesítés és a marketing területén - Kép: Xpert.Digital
Iparági fókusz: B2B, digitalizáció (AI-tól XR-ig), gépészet, logisztika, megújuló energiák és ipar
Bővebben itt:
Egy témaközpont betekintésekkel és szakértelemmel:
- Tudásplatform a globális és regionális gazdaságról, az innovációról és az iparágspecifikus trendekről
- Elemzések, impulzusok és háttérinformációk gyűjtése fókuszterületeinkről
- Szakértelem és információk helye az üzleti és technológiai fejleményekről
- Témaközpont olyan vállalatok számára, amelyek a piacokról, a digitalizációról és az iparági innovációkról szeretnének többet megtudni