Az NVIDIA Cosmos platformja a fizikai robot mesterséges intelligencia számára: küszöbön áll a ChatGPT áttörés az általános robotikában

Úttörő változás: Miért fogja a „chatgpt-moment” átalakítani a robotikát

Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója úttörő elképzelést mutatott be a robotika jövőjéről a Las Vegas -i CES 2025 -ös vitaindítója során. Bejelentette, hogy "az általános robotika chatm pillanata küszöbön áll". Ez az állítás hangsúlyozza Huang meggyőződését, miszerint a robotika áttöréssel szembesül, mint a Chattban tapasztalt mesterséges intelligencia.

Az Nvidia újításai a robotikában

Ennek az elképzelésnek a megvalósítása érdekében az Nvidia számos fontos újítást vezetett be:

1. Cosmos Platform: Ennek az új platformnak az a célja, hogy forradalmasítsa a fizikai mesterséges intelligencia fejlesztését robotok és autonóm járművek számára. A Cosmos a World Foundation Models (WFM) segítségével valósághű szimulációkat készít, és felgyorsítja az AI-rendszerek fejlesztését.
2. Project DIGITS: Kompakt mesterséges intelligencia-szuperszámítógép fejlesztőknek, amely az Nvidia Grace Blackwell technológiájának erejét az asztali számítógépre viszi.
3. Partnerségek: Az Nvidia bejelentette együttműködését olyan cégekkel, mint a Toyota, a Hyundai és az Aurora az autonóm járművek fejlesztésének előmozdítása érdekében.

Alkalmas:

• Humanoid robotika: Az NVIDIA felgyorsítja a humanoid robotok fejlesztését kiterjesztett valósággal, mesterséges intelligenciával és mindenütt (Metaverse)

Hatások a különböző iparágakra

Huang messze látja az alkalmazásokat ezekre a technológiákra:

• Autonóm járművek: „A világ minden egyes autósvállalatának két gyár lesz, az egyik az autók építéséhez, a másik pedig a KI -k frissítéséhez”.
• Ipari robotika: Az NVIDIA olyan vállalatokkal működik, mint a Kion és az Accenture, hogy optimalizálja az AI-vezérelt robotokat és a digitális ikreket az ellátási láncokban.
• Humanoid robotok: Huang azt jósolja, hogy "az emberi robotok hihetetlen előadásával mindenkit meglepnek".

Alkalmas:

• Humanoid robotika és ipari robotok: A Hyundai elkötelezettsége a robotika mellett az ipari hatékonyság javítása érdekében

Jövőbeli kilátások

Huang hangsúlyozta, hogy ezek a fejlemények a robotika jelentős bontásához vezetnek az elkövetkező néhány évben. Látja, hogy a jövőben látja „egymilliárd humanoid robot, 10 millió automatizált gyár és 1,5 milliárd autonóm autó és teherautó” lehetőségét.

Ezekkel a bejelentésekkel az Nvidia a KI és a robot forradalom vezetőjén helyezkedik el, és megígéri, hogy megváltoztatja az életünk és a munka módját.

A fizikai AI csak a 2030 -as években lehetett készen

Noha az NVIDIA és más vállalatok már intenzíven dolgoznak a fizikai AI -n, nagyban azt jelzi, hogy ennek a technológiának a széles körű felhasználása és érettsége valójában csak a 2030 -as években várható:

Aktuális fejlemények

Az NVIDIA bemutatta a fizikai AI elképzelését a CES 2025 -en, ideértve a robotok és az autonóm járművek fejlesztésének kozmoszplatformját. Jensen Huang vezérigazgató óriási potenciált lát, és azt jósolja, hogy "az általános robotika chatm -pillanata küszöbön áll".

Kihívások az érettség felé vezető úton

Ezen optimista előrejelzések ellenére még mindig van néhány akadály, amelyet legyőzni kell:

1. A való világ összetettsége: A fizikai AI -nek képesnek kell lennie arra, hogy kezelje a fizikai környezet kiszámíthatatlanságát és sokféleségét, amely lényegesen igényesebb, mint a tisztán digitális alkalmazások.
2. Technológiai érettség: A fejlett AI integrációja a robusztus, megbízható robotrendszerekbe továbbra is jelentős előrelépést igényel.
3. Etikai és szabályozási kérdések: Az autonóm rendszerek használata a valós világban összetett etikai és jogi kérdéseket vet fel, amelyeket tisztázni kell.
4. Infrastruktúra és energiaigény: A fizikai AI rendszerek nagymértékben történő végrehajtása jelentős beruházásokat igényel az infrastruktúrába, és megoldást igényel az energiaigény növelésére.

Kilátások a 2030 -as évekre

A szakértők és a tanulmányok azt mutatják, hogy a 2030 -as évek valójában a realisztikusabb időkeret lehetnek a fizikai AI széles körű alkalmazásához:

• Egy McKinsey -tanulmány szerint a jelenlegi munkaidő akár 30% -át helyettesítheti az AI és az automatizálás 2030 -ra, ami azt jelzi, hogy a fizikai AI integrációja növekszik.
• Az előrejelzések előírják a progresszív robotrendszereket olyan területeken, mint az egészségügyi, gyártás és a logisztika, hogy 2030 -ra széles körben elterjedjenek.
• A humanoid robotok fejlesztése, amelyek különféle fizikai AI platformokként szolgálhatnak, valószínűleg jelentős előrelépést fog elérni a 2030 -as években.

Noha a fizikai AI alapjait már lefektették, ennek a technológiának a teljes érettsége és széles körű alkalmazása valószínűleg csak a 2030 -as években érhető el. Ez időt ad a vállalatoknak, a társadalomnak és a szabályozó hatóságoknak, hogy felkészüljenek e technológia átalakító hatásaira.

Abban az időben, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg sikerét, a kihívás az, hogyan tehetjük ezt a jelenlétet hitelessé, egyénivé és nagy horderejűvé. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozícionálja magát. A kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit egyetlen platformon egyesíti, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, a Google Hírekben való cikkek közzétételének lehetősége, valamint a mintegy 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési lista maximalizálja a tartalom elérhetőségét és láthatóságát. Ez alapvető tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).

Bővebben itt:

• Hiteles. Egyénileg. Globális: Az Xpert.Digital stratégia vállalata számára

„Robotics 2.0: Az NVIDIA vezérigazgatója felvázolja az új korszakot a technológiában-a következő nagy lépés

A Las Vegasban található éves Consumer Electronics Show (CES) hagyományosan üzlet ablaka a legújabb technológiai innovációkhoz. A CES 2025 sem volt kivétel, különösen az Nvidia bemutatása révén, Jensen Huang vezérigazgató vezetésével. Látása messze túlmutat a tiszta fogyasztói elektronikán, és körvonalazza azt a jövőt, amelyben a mesterséges intelligencia (AI) alapvetően átalakítja a robotika világát. Huang alapvető üzenete, miszerint az általános robotika "chatt pillanata" küszöbön áll, egy közelgő forradalmat jelez, amely megváltoztathatja az életünk, a munka és az interakció módját. Ez a bejelentés, amely hangsúlyozza a generatív AI úttörő fejlődésével való hasonlóságot, azt szemlélteti, hogy a robotika hasonló exponenciális ugrással szembesül, mivel az AI olyan modelleken keresztül tapasztalta meg, mint például a Chatt.

Az NVIDIA megközelítése, hogy megvalósítsa ezt a jövőképet, többrétegű és átfogó. Ez magában foglalja mind az innovatív hardver-, mind a szoftvermegoldásokat, és a vezető ipari vállalatokkal való stratégiai partnerségek megerősítik.

Alkalmas:

• Inference-as-a-Service (IaaS) ipari mesterséges intelligencia-megoldásokhoz (Industry 4.0) – Az NVIDIA támogatja a Hugging Face új következtetési szolgáltatását

A Cosmos platform: kvantum ugrás a fizikai AI -hez

Az Nvidia robotikai elképzelésének középpontjában a Cosmos platform, egy úttörő rendszer, amelynek célja a robotok és az autonóm járművek fizikai AI fejlesztésének forradalmasítása. A Cosmos túlmutat a hagyományos szoftverfejlesztésen, és a World Foundation Models (WFM) -et használja. Ezek a WFM -ek lehetővé teszik a nagyon reális szimulációk létrehozását, amelyek lehetővé teszik a robotok számára, hogy megtanulhassanak és edzjenek virtuális környezetben. Ez lehetővé teszi a robotok AI rendszereinek felkészülését a különféle forgatókönyvekre anélkül, hogy kockázatos vagy költséges kísérleteket kellene elvégeznie a való világban. Ezek a szimulációk annyira reálisak, hogy pontosan reprodukálják a való világ kiszámíthatatlan és összetett körülményeit. Ez lehetővé teszi a robotok számára, hogy mélyebben megértsék környezetüket, és így hatékonyabban és biztonságosabban viselkedjenek. A Cosmos platform azon képessége, hogy részletes és többrétegű szimulált világokat hozzon létre, döntő lépés az intelligens robotok következő generációjának lehetővé tétele érdekében.

Alkalmas:

• Ipari Metaverse Digital Twins: A Siemens Xcelerator és az NVIDIA az Omniverse digitális ikertestvérét építi – vállalati megoldások
• Ipari metaverzum és digitális iker gyártásban: a Mercedes-Benz virtuális gyárakat épít az NVIDIA Omniverse segítségével

Projekt számjegyek: AI szuperszámítógép a fejlesztők számára

Az NVIDIA stratégiájának másik kulcsfontosságú eleme a Project Dients, egy kompakt AI szuperszámítógép, amely az Nvidias Grace Blackwell technológiájának hatalmas számítási erejét hozza a fejlesztők íróasztalához. A múlt nagy és drága szuperszámítógépeivel ellentétben a számjegyek kicsik, hozzáférhetők és lehetővé teszik a fejlesztők számára az AI modellek kiképzését és tesztelését anélkül, hogy kiterjedt számtani erőforrásokhoz kötődnének. A kutatók és fejlesztők szélesebb körének nagy teljesítményű számítástechnika biztosításával a projekt számjegyei jelentősen felgyorsítják a robotika innovációs ciklusát. Az AI -hozzáférés ezen demokratizálódása elengedhetetlen a fizikai AI teljes potenciáljának kiaknázásához és az új robotmegoldások fejlesztésének előmozdításához.

Stratégiai partnerségek: Az innováció hajtóereje

Ezen technológiai fejlődés mellett az NVIDIA stratégiai partnerségeket is lezárott a különféle iparágak vezető vállalataival. Ezeknek az együttműködéseknek az a célja, hogy felgyorsítsák az autonóm járművek fejlesztését és az AI-alapú robotmegoldások integrálását az ipari termelésbe. Az olyan autógyártókkal, mint a Toyota és a Hyundai, valamint az autonóm vezetési rendszerekre, például az Aurora -ra szakosodott cégekkel való partnerségek megmutatják az együttműködés fontosságát az új technológiák bevezetésében. Ezek a vállalatok az NVIDIA -val együttműködnek, hogy felkészítsék saját járműveiket és robotrendszereiket a legújabb AI -haladással, ami lehetővé teszi a mindennapi életbe való gyorsabb és hatékonyabb integrációt.

Alkalmazási területek: A jövőbeni pillantás

Az NVIDIA által kifejlesztett technológiák potenciális alkalmazásai változatos és kiterjedtek. Huang felvázolja azt a jövőt, amelyben az AI-alapú robotok jelen lesznek az élet szinte minden területén:

Autonóm járművek: Huang előrejelzi a forradalmat az autóiparban. Minden autóvállalatot két gyár jövőbeli üzemeltetőjeként lát: az egyik, amely fizikai autókat épít, és egy, amely folyamatosan frissíti az AI rendszereket. Ez szemlélteti a szoftver és az AI növekvő fontosságát az autóipar számára. Ebben a jövőben az autók nemcsak szállítási eszközök, hanem intelligens, folyamatosan fejlődő rendszerek, amelyek képesek optimalizálni saját teljesítményüket és biztonságukat. A Toyota, a Hyundai és az Aurora partnerkapcsolatok hangsúlyozzák ezt a jövőképet, és azt jelzik, hogy az önmagamos autók egyre inkább valósággá válnak az elkövetkező években.

Ipari robotika: Az ipari robotikában az Nvidia olyan cégekkel működik, mint a Kion és az Accenture. Céljuk az, hogy az ellátási láncokat AI-vezérelt robotok és digitális ikrek segítségével optimalizálják. Ennek az együttműködésnek a célja a hatékonyság növelése, a költségek csökkentése és az ipar termelési folyamatainak javítása. A digitális ikrek, a fizikai rendszerek virtuális replikái lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy szimulálják és optimalizálják folyamatukat, mielőtt a valós világban megvalósítják őket. Ez minimalizálja a kockázatokat és maximalizálja a robot megoldások hatékonyságát.

Humanoid robotok: A humanoid robotok látása, amelyek széles körű feladatokat képesek végrehajtani, közelebb kerül. Huang azt jósolja, hogy "humanoid robotok mindenkit meglepnek hihetetlen előadásával". Ezek a sokoldalú robotok képesek összetett feladatokat elvégezni, és különféle alkalmazásokhoz felhasználhatók, a gyárakban való munkavégzésig az emberek támogatásáig a mindennapi életben. Használhatók olyan veszélyes környezetben is, amelyben az emberi beavatkozás kockázatos lenne. Az ilyen robotok fejlesztése jelentős előrelépést igényel az AI, a robotika és az anyagtudomány területén, és az NVIDIA technológiáinak lehetővé kell tennie az áttörést.

A jövőbeli előrejelzés: Robotokkal teli világ

Huang elképzelése messze meghaladja a jelenlegi fejleményeket. Megjósolja egy olyan jövőt, amelyben a robotika mindenütt jelen lesz. Lát egy milliárd humanoid robotnal, 10 millió automatizált gyárral és 1,5 milliárd autonóm autóval és teherautóval. Ez a látás futurisztikusnak tűnhet, de szemlélteti a fizikai AI hatalmas potenciálját. Az elmúlt évek fejleményei azt mutatták, hogy a technológia gyorsan halad, és Huang előrejelzései valósággá válhatnak az elkövetkező évtizedekben.

Az nvidia szerepe ebben a forradalomban

Ezekkel a bejelentésekkel az NVIDIA az AI és a robot forradalom vezetőjén helyezkedik el. A vállalat egy grafikus chip gyártójától fejlesztette ki az AI technológiák fejlesztésének vezető vállalatává. Az NVIDIA elképzelése és stratégiai megközelítése világossá teszi, hogy a fizikai AI fejlődése a robotika jövője, és hogy a vállalat jelentősen részt vesz ebben a fejlesztésben.

A valósághoz vezető út: kihívások és lehetőségek

Az NVIDIA által felhívott optimista látomások ellenére fontos megérteni, hogy a fizikai AI teljes megvalósítása bizonyos kihívásokkal jár, különös tekintettel az időkeretre. Noha az NVIDIA már jelentős előrelépést ért el, ennek a technológiának az általános érettsége és széles körű alkalmazása valószínűleg csak a 2030 -as években reális.

Kihívások a fizikai AI érettségének útján

A való világ összetettsége: A fizikai világ kaotikus és kiszámíthatatlan. A robotoknak képesnek kell lenniük arra, hogy összetett környezetben mozogjanak, reagáljanak a váratlan helyzetekre és kezeljék a változó feltételeket. A tisztán digitális alkalmazásokhoz képest, amelyekben a paraméterek egyértelműen meghatározzák, a valós világgal való interakció jelentős kihívást jelent a fizikai AI számára. való világ.

Technológiai érettség: A fejlett AI integrálása a robusztus és megbízható robotrendszerekbe egy összetett folyamat, amely jelentős előrelépést igényel a különböző technológiai területeken. Ez nemcsak magukban foglalja magukat az AI algoritmusokat, hanem a robotok hardverét, érzékelőit és működtetőit is. Fontos lépés az olyan rendszerek fejlesztése, amelyek állandó és megbízható teljesítményt nyújtanak az igényes környezetben. Az AI-alapú robotrendszerek megbízhatósága és robusztussága elengedhetetlen a széles körben.

Etikai és szabályozási kérdések: Az autonóm rendszerek bevezetése a valós világban számos összetett etikai és jogi kérdést vet fel. Ki a felelős, ha egy robot hibát követ el? Hogyan védhetjük az emberek magánéletét és biztonságát, miközben egyszerre használjuk a robotika előnyeit? Az egyértelmű etikai iránymutatások és a szabályozási keret kidolgozása döntő jelentőségű annak érdekében, hogy a közvélemény bizalmát megszerezzék ezekbe a technológiákba, és felelősségteljesen használhassák őket. E kérdések megbeszélése az elkövetkező években fokozódik.

Infrastruktúra és energiaigény: A fizikai AI rendszerek széles körű végrehajtása kiterjedt befektetéseket igényel az infrastruktúrába. Ide tartoznak a nagysebességű kommunikációs hálózatok, a fejlett adatközpontok és a szükséges tápegység. Az AI rendszerek sok energiát igényelnek, ami megnövekedett igényt eredményez. Az energiaellátás és az erőforrások hatékony felhasználása fontos kihívás, amelyet figyelembe kell venni a fizikai AI nagy bevezetése során.

A 2030 -as évek kilátásai: A jövő most kezdődik

E kihívások ellenére egyre növekvő megállapodás van, hogy a 2030 -as évek döntő évtized lesz a fizikai AI fejlesztése és alkalmazása. A tanulmányok és az előrejelzések olyan változást jeleznek, amely alapvetően megváltoztatja társadalmunkat és gazdaságunkat:

Automatizálás és munkaerőpiac: A McKinsey tanulmánya azt jósolja, hogy a jelenlegi munkaidő -legfeljebb 30% -áig helyettesíthető az AI és az automatizálás. Ez a szám szemlélteti a fizikai AI nagy potenciálját a munka világának megváltoztatására. Várható, hogy sok rutin feladatot, amelyeket manapság az emberek végeznek, egyre inkább a robotok veszik át. Ez kihívásokkal fogja bemutatni a munkaerőpiacot, de új lehetőségeket is teremt. A munkavállalók átképzése és továbbképzése fontos szempont lesz az AI-alapú technológiák bevezetésében.

Fejlett robotrendszerek: Az előrejelzések feltételezik, hogy a fejlett robotrendszerek 2030 -ra széles körben elterjednek, ideértve az egészségügyi, a termelést és a logisztikát is. Ezek a rendszerek nemcsak automatizálják a feladatokat, hanem innovatív megoldásokat is kínálnak a meglévő problémákra. Például a robotok segíthetnek a műveletekben, vigyázhatnak az idősebb emberekre, vagy hatékonyabban szállíthatják őket a logisztikában. Az ilyen rendszerek elterjedése megváltoztatja gazdaságunkat és életünket fenntartható módon.

Humanoid robotok: A humanoid robotok fejlesztése, amelyek különféle fizikai AI platformokként szolgálnak, valószínűleg döntő előrelépést fog elérni a 2030 -as években. Ezek a robotok képesek lehetnek a feladatok széles skálájának elvégzésére, és sokféle helyzetben dolgozni az emberekkel. Ezeknek a robotoknak az a képessége, hogy megtanulják és elvégezzék az összetett feladatot, új lehetőségeket nyitnak meg az automatizálás és az emberi-robot interakció számára.

Egy átalakító technológia, nagy kihívásokkal

A fizikai AI fejlesztése kétségtelenül korunk egyik legfontosabb technológiai fejleménye. Míg az alapokat már lefektetik, és az olyan vállalatok, mint az NVIDIA, a fejlesztés fejlesztése, ennek a technológiának a teljes érettsége és széles körű alkalmazása valószínűleg csak a 2030 -as évekig érhető el. Ez mindenkinek, a gazdaságnak, a társadalomnak és a szabályozó hatóságoknak időt ad nekünk, hogy felkészüljünk az átalakító hatásokra. Fontos figyelembe venni ennek a technológiának az etikai, társadalmi és gazdasági hatásait annak biztosítása érdekében, hogy azt az emberiség javára használják. A fizikai AI fejlődése az innováció és a haladás új korszakát ígéri, amely fenntarthatóan megváltoztatja életünket. Az, ahogy ott van, még mindig a kihívásokkal jár, de az esélyek óriási.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

 

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

 

 

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus