Mesterséges intelligencia által vezérelt szállítási logisztika: Hogyan változtatja meg a Krones az italautomaták szállításának jövőjét?

A bajor globális piacvezető Krones mesterséges intelligenciára támaszkodik a fenntarthatóbb ipari üzemi logisztika érdekében

Az italgyártó gépipar a mesterséges intelligencia által vezérelt technológiai változásokkal néz szembe. A bajor gépgyártó, a Krones, a neutraublingi székhelyű globális piacvezető, új mércét állít fel a mesterséges intelligencia innovatív szállítási logisztikában való alkalmazásával. Ez az úttörő technológia nemcsak jelentős költségmegtakarítást ígér, hanem jelentősen javítja a környezeti lábnyomot is az összetett ipari berendezések szállítása során.

A kihívás: Szabálytalan árucikkek a szállítási logisztikában

Az italgyártó gépek gyártása egyedi kihívások előtt áll. A Krones AG, egy MDAX-on jegyzett vállalat, amelynek székhelye a Regensburg közelében található Neutraublingban található, rendkívül összetett rendszereket gyárt az egész italgyártó ipar értéklánca számára. A Hermann Kronseder által 1951-ben alapított vállalat gépeket fejleszt és gyárt italok PET- és üvegpalackokba, valamint italdobozokba történő gyártásához, töltéséhez és csomagolásához.

A termékportfólió lenyűgöző választékot ölel fel: a PET-palackok nyújtásos fúvógépeitől, amelyek óránként 12 800 és 100 000 palack közötti teljesítményt nyújtanak, a forgó koncepciójú öblítő-, töltő- és kupakológépeken át egészen a komplett sörfőzdei berendezésekig. A géptípusok és -méretek sokfélesége különös kihívást jelent a szállítás szempontjából: a gépek rendkívül szabálytalan méretűek, ami egyedi szállítástervezést igényel.

Hagyományosan ezeket az összetett csomagokat manuálisan mérték – ez egy időigényes és hibalehetőségekkel teli folyamat volt. A pontos mérés különösen nagy kihívást jelent a két méternél magasabb, szélesebb vagy hosszabb gépek esetében. Még a legkisebb pontatlanságnak is költséges következményei lehetnek: a túlnyúlások speciális raklapok átrendezéséhez vezetnek, ami további költségeket és késedelmeket okoz az ellátási láncban.

A pontos mérés fontossága különösen világossá válik, ha figyelembe vesszük, hogy a Krones globálisan működik, és közel 90 százalékos exportrészesedéssel rendelkezik. Naponta több millió üvegpalack, doboz és PET-palack halad át a Krones gyártósorán. Rendszerszállítóként a vállalat világszerte sörfőzdéket, italpalackozókat és élelmiszergyártókat szerel fel – mind egyedi gépekkel, mind komplett gyártóberendezésekkel.

A technológiai megoldás: mesterséges intelligenciával támogatott 3D-s felmérés

A kihívásokra a válasz a mesterséges intelligencia és a legmodernebb mérési technológia innovatív kombinációjában rejlik. A Krones egy forradalmi rendszerre támaszkodik, amely a LiDAR (fényérzékelés és távolságmérés) technológiát mesterséges intelligencia által támogatott adatfeldolgozással ötvözi.

LiDAR technológia: Precízió a fényen keresztül

A LiDAR technológia alkotja az új földmérési rendszer magját. Ez a távérzékelési technológia lézerfényt használ a távolságok mérésére és a környezet részletes háromdimenziós térképeinek létrehozására. Az alapelv az úgynevezett "repülési időn" alapul: gyors lézerimpulzusokat küldenek a célterület felé, és mérik azt az időt, amely alatt a fény visszaverődik.

A Kronesnál a csomagokat digitálisan mérik több LiDAR kamerával, a mérési folyamattal párhuzamosan. Ezek a kamerák fényimpulzusokat bocsátanak ki, és pontosan mérik a fény visszatéréséhez szükséges időt. Ezáltal szinkron, nagy pontosságú háromdimenziós képeket hoznak létre a csomagokról különböző perspektívákból.

A LiDAR technológia előnyei lenyűgözőek: páratlan felmérési pontosságot tesz lehetővé, és még kihívást jelentő körülmények, például gyenge fényviszonyok mellett is működik. Továbbá az adatgyűjtés jelentősen gyorsabb, mint a hagyományos módszerekkel, ami növeli a hatékonyságot és lerövidíti a projektek időkeretét.

Edge Computing: Intelligens adatfeldolgozás a helyszínen

A Krones megoldásának egyik kulcsfontosságú eleme a helyi adatfeldolgozás peremhálózati számítástechnikával. Az Edge AI a mesterséges intelligencia helyi szervereken vagy eszközökön történő használatát jelenti, szemben a felhőalapú adatközpontokban történő központosított feldolgozással. Ez a technológia valós idejű válaszokat, jobb adatvédelmet és jelentősen optimalizált költséghatékonyságot tesz lehetővé.

A Kronesnál a begyűjtött 3D-s adatokat közvetlenül a helyszínen dolgozzák fel peremhálózati számítástechnikával egy kifejezetten mesterséges intelligencia alkalmazásokhoz kifejlesztett platformon, ezáltal minimalizálva az adatfelhasználást. Ez számos kulcsfontosságú előnnyel jár:

A feldolgozási idő drasztikusan csökken, mivel nincs szükség adatátvitelre távoli felhőszerverekre. Az átviendő adatok mennyisége minimalizálható, ami csökkenti a költségeket és egyidejűleg növeli a rendszer hatékonyságát. Továbbá az adatvesztés vagy -kompromittálódás kockázata is csökken, mivel a bizalmas adatok nem hagyják el a hálózatot.

Számítógépes látás és mesterséges intelligencia látás: Intelligens képfelismerés

A LiDAR technológia és a fejlett számítógépes látás kombinációja, amelyet gyakran mesterséges intelligenciaként is emlegetnek, teljesen új szintre emeli a tárgyfelismerést. A számítógépes látás a vizuális információk szoftveralkalmazásokkal való integrációját jelenti, míg a mesterséges intelligencia látás emellett személyre szabott gépi tanulási modelleket is alkalmaz.

Ez a technológia képes felismerni és kiértékelni a képadatokban található összetett mintákat, alakzatokat és anomáliákat. A Krones mérőrendszerben használva a neurális hálózatokat nagyszámú képpel betanítják a különböző géptípusok és konfigurációk felismerésére, valamint méreteinek pontos meghatározására.

A számítógépes látást mind új rendszerek esetében, mind a meglévő rendszerek utólagos átalakításának részeként alkalmazzák, gyakran a folyamatban lévő működés megzavarása nélkül. Ez lehetővé teszi a technológia rugalmas és költséghatékony bevezetését.

Gazdasági és környezeti előnyök

A mesterséges intelligenciával támogatott 3D-s mérés bevezetése a Krones-nál jelentős előnyökkel jár számos területen. Elisabeth Hölzl, a Krones vállalati logisztikai folyamatokért felelős vezetője hangsúlyozza a sokrétű pozitív hatásokat: „A mesterséges intelligenciával támogatott mérési technológia használatával a jövőben jelentősen növelhetjük csomagolási folyamataink pontosságát és sebességét. Ez a szállítási kapacitások optimalizált kihasználásához és jelentős költségmegtakarításhoz vezet. A szállítás környezeti hatása is csökkenthető.”.

Költségoptimalizálás precíz raklapkiválasztással

Az egyik legjelentősebb gazdasági előny a raklapkiválasztás optimalizálásában rejlik. A pontos gépi mérések lehetővé teszik a tökéletesen illeszkedő, speciális raklapok kiválasztását a szállításhoz. Ez a pontosság kiküszöböli a mérési hibák miatti utánrendelések szükségességét, ezáltal csökkentve mind a közvetlen költségeket, mind az ellátási lánc késedelmeit.

A gépészetben használt speciális raklapok akár 5000 kilogrammos teherbírással is rendelkezhetnek, és kifejezetten nehézgépek, berendezések és rendszerek biztonságos szállítására tervezték őket. A megfelelő raklap pontos kiválasztása nemcsak a költségeket csökkenti, hanem a szállítás során is biztonságot nyújt.

A felmérési erőfeszítések csökkentése

A mérési folyamat automatizálása jelentősen csökkenti a manuális erőfeszítést. Míg korábban az alkalmazottaknak minden egyes gépet külön-külön kellett mérniük, ami időigényes és munkaigényes folyamat volt, ez most teljesen automatikusan történik a rendszeres mérlegelési eljárás során. Ez lehetővé teszi a személyzeti erőforrások hatékonyabb felhasználását és csökkenti a szállítási folyamat átfutási idejét.

Az állásidő költségeinek csökkentése

A mérési pontatlanságok jelentős állásidő-költségekhez vezethetnek a szállítási logisztikában. Ha a gépeket a helytelen méretek miatt nem lehet megfelelően szállítani, költségek merülnek fel a késedelmekből, az újratervezésből és a potenciálisan szükséges utólagos munkákból. A mesterséges intelligencia által támogatott mérés nagy pontosságának és megbízhatóságának köszönhetően minimalizálja ezeket a kockázatokat.

Javított környezeti lábnyom

Az új technológia környezeti előnyei különösen figyelemre méltóak. Az optimalizált szállítástervezés csökkenti az üresjáratokat és javítja a szállítójárművek kihasználtságát. Ez közvetlenül a szállított gépegységenkénti CO₂-kibocsátás csökkenéséhez vezet.

Tanulmányok kimutatták, hogy a mesterséges intelligencia alapú optimalizáló algoritmusok a szállítmányozási logisztikában jellemzően öt-tizenöt százalékos megtakarítást érhetnek el. Egy átlagos helyi teherautós út öt tonna rakománnyal és 200 kilométeres távolsággal körülbelül 73 kilogramm CO₂-kibocsátással jár. A konzervatív tíz kilométeres megtakarítás utanként körülbelül négy kilogramm CO₂-csökkentést jelent.

AI Game Changer: A legrugalmasabb AI platform – Testreszabott megoldások, amelyek csökkentik a költségeket, javítják a döntéseit és növelik a hatékonyságot

Független mesterséges intelligencia platform: Integrálja az összes releváns vállalati adatforrást

• Ez a mesterséges intelligencia platform minden specifikus adatforrással együttműködik
  • SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox és számos más adatkezelő rendszertől
• Gyors MI-integráció: Testreszabott MI-megoldások vállalkozások számára órák vagy napok alatt, hónapok helyett
• Rugalmas infrastruktúra: Felhőalapú vagy saját adatközpontban történő üzemeltetés (Németország, Európa, szabad helyszínválasztás)

• Maximális adatbiztonság: ügyvédi irodákban való alkalmazása cáfolhatatlan bizonyíték
• Telepítés számos vállalati adatforráson
• Saját vagy különböző MI-modellek választhatók (DE, EU, USA, CN)

Kihívások, amelyekre MI platformunk megoldást kínál

• A hagyományos mesterséges intelligencia megoldások nem megfelelőek
• Adatvédelem és az érzékeny adatok biztonságos kezelése
• Az egyedi mesterséges intelligencia fejlesztésének magas költségei és összetettsége
• Képzett mesterséges intelligencia szakemberek hiánya
• A mesterséges intelligencia integrálása a meglévő informatikai rendszerekbe

További információ itt:

• Egy független és adatforrásokon átívelő MI platform MI integrációja minden üzleti igényhez

A Deutsche Telekom szerepe technológiai partnerként

Az innovatív felmérési megoldást a Deutsche Telekommal együttműködésben valósítják meg. Klaus Werner, a Telekom Deutschland üzleti ügyfelekért felelős ügyvezető igazgatója hangsúlyozza a partnerség fontosságát: „A mesterséges intelligencia lehetővé teszi számunkra, hogy gyorsan rögzítsük az adatokat és rugalmasan elemezzük azokat. Az AI Vision segítségével történő precíz 3D-s objektumrögzítéssel számos iparág számára új mércét állítunk fel a termelésben és a szállításban, és bemutatjuk a mesterséges intelligencia alkalmazásaiban rejlő lehetőségeket egy átláthatóbb, költséghatékonyabb és jövőbiztosabb logisztikai lánc létrehozására.”.

Az 1968-ban született Klaus Werner 2023 októberében vette át a Telekom Deutschland üzleti ügyfelekért felelős ügyvezető igazgatói posztját. A csoporton belüli különböző vezetői pozíciókban szerzett közel 30 éves tapasztalattal széleskörű szakértelemmel rendelkezik a digitalizáció és az innovatív technológiai megoldások megvalósítása terén.

A Deutsche Telekom évek óta dolgozik mesterséges intelligenciával, és erős partnerekkel együttműködve fejleszt megoldásokat lakossági és üzleti ügyfelek számára. A vállalat célja, hogy vezető szerepet játsszon a mesterséges intelligencia használatában és biztosításában a társadalom, a gazdaság és maga a vállalat javára.

Biztonságos mesterséges intelligencia megoldások „Németországban készült”

A Deutsche Telekom különös hangsúlyt fektet a biztonságos és megbízható mesterséges intelligencia megoldások fejlesztésére. A mesterséges intelligencia rendszereket német adatközpontokban üzemeltetik, szigorúan az általános adatvédelmi rendelettel (GDPR) összhangban. A megoldásokat a Német Szövetségi Információbiztonsági Hivatal (BSI) AIC4 kritériumai (Mesterséges Intelligencia Felhőszolgáltatások Megfelelőségi Kritériumkatalógusa) szerint tesztelik.

Ezek a biztonsági szabványok különösen fontosak, mivel a szállítási adatok feldolgozása gyakran érzékeny vállalati információkat is érint. A Telekom „Németországban készült mesterséges intelligencia” stratégiája biztosítja az adatvédelmi és etikai irányelvek betartását.

Technikai integráció és felhasználóbarát

A Krones megoldás sikerének egyik kulcsfontosságú tényezője a meglévő folyamatokba való zökkenőmentes integráció. A 3D-s felmérési technológiát olyan használható komponensként fejlesztették ki, amely könnyen integrálható a Krones és szolgáltatóinak meglévő logisztikai folyamataiba.

Moduláris kialakítás a rugalmas alkalmazás érdekében

A mérőrendszer moduláris koncepciót követ, amely különféle géptípusokat és -méreteket képes befogadni. Más Krones termékekhez, például a Varioline csomagolósorhoz hasonlóan, amely egyetlen gépen több mint 20 különböző csomagolási kombinációt képes feldolgozni, a mérési megoldást is a maximális rugalmasságra tervezték.

A moduláris felépítés lehetővé teszi a rendszer különböző igényekhez való adaptálását és szükség szerinti bővítését. Ez különösen fontos, mivel a Krones a kis speciális eszközöktől a komplett gyártósorokig számos gépet gyárt.

Valós idejű feldolgozás az optimalizált munkafolyamatok érdekében

Az edge computing bevezetése biztosítja, hogy a felmérési adatok a begyűjtés után azonnal feldolgozhatók és elemezhetők legyenek. Ez lehetővé teszi az optimális szállítási konfiguráció azonnali meghatározását, és jelentősen csökkenti a várakozási időt a szállítási folyamatban.

A valós idejű feldolgozás különösen fontos az ipari gyártásban, ahol a termelési és logisztikai folyamatokkal kapcsolatos gyors döntések elengedhetetlenek. A lokális feldolgozás mindössze néhány milliszekundumos válaszidőt tesz lehetővé, ami zökkenőmentes integrációt tesz lehetővé az automatizált gyártási munkafolyamatokba.

Iparágközi jelentőség és jövőbeli kilátások

A Krones által kifejlesztett megoldás az italgyártáson túl is messzemenő alkalmazási lehetőségeket rejt magában. A szabálytalan alakú rakományok szállításának kihívásai a gépészet és az ipari termelés számos ágazatát érintik.

Átvihetőség más iparágakba

A LiDAR technológia, a mesterséges intelligencia által támogatott adatfeldolgozás és az edge computing kombinációja számos ágazatban alkalmazható. Különösen az autóiparban, a berendezésgyártásban és a nehéziparban hozhatnak jelentős javulást a hasonló megoldások a szállítási logisztika terén.

A technológia más alkalmazásokhoz is alkalmas a minőségellenőrzés és az automatizált vizsgálat területén. A számítógépes látást és a mesterséges intelligencián alapuló látást már sikeresen alkalmazzák a gyártásban a hibák valós idejű észlelésére és a minőségi szabványok biztosítására.

Fejlődési trendek a mesterséges intelligenciával támogatott logisztikában

A logisztikai iparág jelenleg átfogó átalakuláson megy keresztül a mesterséges intelligencia alkalmazása révén. A 3D-s felmérés mellett a mesterséges intelligencia technológiákat számos más területen is alkalmazzák:

A gépi tanulási algoritmusoknak köszönhetően a kereslet-előrejelzések pontosabbá válnak, ami jobb raktároptimalizáláshoz vezet. Az útvonaltervezés optimalizálható mesterséges intelligencia alapú rendszerekkel, csökkentve a szállítási időket és költségeket. A szállítójárművek és logisztikai létesítmények prediktív karbantartását mesterséges intelligencia alapú rendszerek támogatják, amelyek képesek előre jelezni a hibákat.

A fenntarthatóság, mint az innováció motorja

A fenntartható logisztikai megoldások jelentősége folyamatosan növekszik. A vállalatokra egyre nagyobb nyomás nehezedik, hogy csökkentsék CO₂-kibocsátásukat és környezetbarátabb szállítási megoldásokat alkalmazzanak. A szállítási logisztika mesterséges intelligencia által támogatott optimalizálása közvetlenül hozzájárul ezekhez a célokhoz azáltal, hogy lehetővé teszi a hatékonyságnövekedést és csökkenti az erőforrás-pazarlást.

Tanulmányok kimutatták, hogy a vasúti áruszállítás már most is a leginkább környezetbarát logisztikai lehetőség, amely tonnakilométerenként kevesebb mint egyötödével kevesebb üvegházhatású gázt bocsát ki a közúti szállításhoz képest. Az intelligens útvonaltervezés és az intermodális megoldások lehetővé teszik a különböző szállítási módok környezeti előnyeinek optimális kombinálását.

Kihívások és megoldások

A mesterséges intelligenciával támogatott rendszerek bevezetése a szállítmányozási logisztikában olyan sajátos kihívásokkal is jár, amelyeket átgondoltan kell kezelni.

Adatminőség és rendszer megbízhatósága

A mesterséges intelligencia által hozott döntések minősége jelentősen függ a bemeneti adatok minőségétől. A 3D-s felméréshez a LiDAR érzékelőket rendszeresen kalibrálni és karbantartani kell a következetesen pontos mérési eredmények biztosítása érdekében. Az érzékelők szennyeződése vagy mechanikai sérülése mérési hibákhoz vezethet, amelyek befolyásolják a teljes szállítástervezési folyamatot.

A rendszer megbízhatóságának biztosítása érdekében redundáns mérőrendszereket és folyamatos felügyeleti eljárásokat alkalmaznak. A Krones más mesterséges intelligencia alapú alkalmazásaihoz, például az üres palackok vizsgálatára szolgáló Linatronic mesterséges intelligencia alapú rendszerhez hasonlóan, amely több mint 99,9 százalékos megbízhatóságot ér el, a méréstechnikára is a legmagasabb minőségi szabványokat alkalmazzák.

Személyzeti követelmények és képesítések

A fejlett mesterséges intelligencia technológia használata megfelelően képzett személyzetet igényel az üzemeltetéshez és a karbantartáshoz. A Krones ezt a kihívást átfogó képzési programokkal kezeli a neutraublingi Krones Akadémián. Az Akadémia különböző technológiai területeken kínál képzést, beleértve az informatikát és az anyagmozgatási technológiát.

A munkavállalók képzése folyamatos folyamat, mivel a mesterséges intelligencia technológiái gyorsan fejlődnek. A Krones ezért folyamatosan befektet munkaerője képzettségébe, hogy biztosítsa az innovatív technológiák sikeres bevezetését és működtetését.

Skálázhatóság és költséghatékonyság

A mesterséges intelligenciával működő rendszerek különböző helyszínekre és alkalmazási területekre való skálázása átgondolt stratégiát igényel. A Krones, mint globálisan működő, körülbelül 90 leányvállalattal és kapcsolt vállalkozással rendelkező csoport, világszerte gondoskodnia kell arról, hogy a technológia hatékonyan bevezethető legyen különböző helyszíneken.

Az edge computing architektúra itt előnyöket kínál, mivel lehetővé teszi a decentralizált megvalósítást anélkül, hogy központi felhőinfrastruktúrákra támaszkodna. Ez csökkenti mind a megvalósítási költségeket, mind a folyamatos üzemeltetési költségeket.

Technológiai vezető szerep Németországban készült: A moduláris mesterséges intelligencia rendszerek meghódítják a globális ipari piacokat

A mesterséges intelligenciával vezérelt 3D-s felmérési technológia bevezetése a Krones-nál jelentős mérföldkövet jelent az ipari logisztika fejlődésében. A LiDAR technológia, a mesterséges intelligencia és az edge computing innovatív kombinációja lenyűgözően demonstrálja, hogy a modern technológiák hogyan oldhatnak meg konkrét üzleti problémákat, miközben egyidejűleg hozzájárulnak a fenntarthatósághoz.

A megoldás jól példázza, hogyan növelhetik a vállalatok hatékonyságukat, csökkenthetik költségeiket és javíthatják környezeti lábnyomukat a mesterséges intelligencia technológiák célzott használatával. A Krones és a Deutsche Telekom közötti partnerség hangsúlyozza a technológiai együttműködések fontosságát az innovatív megoldások fejlesztésében és megvalósításában.

Ez a fejlesztés új perspektívákat nyit a szállítmányozási logisztika jövője előtt. A technológia az italgyártáson túl más gépészeti és nehézipari ágazatokban is alkalmazást találhat. Moduláris felépítése és a meglévő rendszerek utólagos felszerelésének lehetősége megkönnyíti a technológia széles körű elterjedését.

Ennek az innovációnak a jelentősége messze túlmutat a közvetlen gazdasági előnyökön. Bemutatja, hogyan erősíthetik versenyképességüket a német vállalatok a globális piacokon technológiai vezető szerepük és innovatív partnerségeik révén. Ugyanakkor fontos hozzájárulást nyújt az iparág fenntarthatósági céljaihoz, és bemutatja, hogyan lehet sikeresen ötvözni a digitalizációt és a környezetvédelmet.

A mesterséges intelligencia által támogatott technológiák folyamatos fejlődésével és az ipari folyamatokba való fokozott integrációjával az ilyen megoldások jelentősége tovább fog növekedni. A Krones mesterséges intelligenciával támogatott felmérési technológiájával fontos alapokat fektetett le az intelligens szállítmányozási logisztika jövője számára, és az iparág innovációs vezetőjeként pozicionálta magát.

☑️ KKV-támogatás a stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia létrehozása vagy átalakítása és digitalizáció

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése és optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő üzletfejlesztés

 

Örömmel lennék az Ön személyes tanácsadója.

Kapcsolatba léphet velem az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 7348 4088 965 .

Alig várom a közös projektünket.

 

 

Az Xpert.Digital egy iparági központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikus elemekre összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal elismert vállalatokat támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni szolgáltatásokig.

Piackutatás, smarketing, marketingautomatizálás, tartalomfejlesztés, PR, levelezési kampányok, személyre szabott közösségi média és érdeklődőgondozás digitális eszközeink részét képezik.

További információkat a következő weboldalakon talál: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus