Mesterséges intelligencia által vezérelt szállítási logisztika: Hogyan változtatja meg a Krones az italautomaták szállításának jövőjét?

A bajor globális piacvezető Krones mesterséges intelligenciára támaszkodik a fenntarthatóbb ipari üzemi logisztika érdekében

Az italgyártó gépipar a mesterséges intelligencia által vezérelt technológiai változásokkal néz szembe. A bajor gépgyártó, a Krones, a neutraublingi székhelyű globális piacvezető, új mércét állít fel a mesterséges intelligencia innovatív szállítási logisztikában való alkalmazásával. Ez az úttörő technológia nemcsak jelentős költségmegtakarítást ígér, hanem jelentősen javítja a környezeti lábnyomot is az összetett ipari berendezések szállítása során.

A kihívás: Szabálytalan árucikkek a szállítási logisztikában

Az italgyártó gépek gyártása egyedi kihívások előtt áll. A Krones AG, egy MDAX-on jegyzett vállalat, amelynek székhelye a Regensburg közelében található Neutraublingban található, rendkívül összetett rendszereket gyárt az egész italgyártó ipar értéklánca számára. A Hermann Kronseder által 1951-ben alapított vállalat gépeket fejleszt és gyárt italok PET- és üvegpalackokba, valamint italdobozokba történő gyártásához, töltéséhez és csomagolásához.

A termékportfólió lenyűgöző választékot ölel fel: a PET-palackok nyújtásos fúvógépeitől, amelyek óránként 12 800 és 100 000 palack közötti teljesítményt nyújtanak, a forgó koncepciójú öblítő-, töltő- és kupakológépeken át egészen a komplett sörfőzdei berendezésekig. A géptípusok és -méretek sokfélesége különös kihívást jelent a szállítás szempontjából: a gépek rendkívül szabálytalan méretűek, ami egyedi szállítástervezést igényel.

Hagyományosan ezeket az összetett csomagokat manuálisan mérték – ez egy időigényes és hibalehetőségekkel teli folyamat volt. A pontos mérés különösen nagy kihívást jelent a két méternél magasabb, szélesebb vagy hosszabb gépek esetében. Még a legkisebb pontatlanságnak is költséges következményei lehetnek: a túlnyúlások speciális raklapok átrendezéséhez vezetnek, ami további költségeket és késedelmeket okoz az ellátási láncban.

A pontos mérés fontossága különösen világossá válik, ha figyelembe vesszük, hogy a Krones globálisan működik, és közel 90 százalékos exportrészesedéssel rendelkezik. Naponta több millió üvegpalack, doboz és PET-palack halad át a Krones gyártósorán. Rendszerszállítóként a vállalat világszerte sörfőzdéket, italpalackozókat és élelmiszergyártókat szerel fel – mind egyedi gépekkel, mind komplett gyártóberendezésekkel.

A technológiai megoldás: mesterséges intelligenciával támogatott 3D-s felmérés

A kihívásokra a válasz a mesterséges intelligencia és a legmodernebb mérési technológia innovatív kombinációjában rejlik. A Krones egy forradalmi rendszerre támaszkodik, amely a LiDAR (fényérzékelés és távolságmérés) technológiát mesterséges intelligencia által támogatott adatfeldolgozással ötvözi.

LiDAR technológia: Precízió a fényen keresztül

A LiDAR technológia alkotja az új földmérési rendszer magját. Ez a távérzékelési technológia lézerfényt használ a távolságok mérésére és a környezet részletes háromdimenziós térképeinek létrehozására. Az alapelv az úgynevezett "repülési időn" alapul: gyors lézerimpulzusokat küldenek a célterület felé, és mérik azt az időt, amely alatt a fény visszaverődik.

A Kronesnál a csomagokat digitálisan mérik több LiDAR kamerával, a mérési folyamattal párhuzamosan. Ezek a kamerák fényimpulzusokat bocsátanak ki, és pontosan mérik a fény visszatéréséhez szükséges időt. Ezáltal szinkron, nagy pontosságú háromdimenziós képeket hoznak létre a csomagokról különböző perspektívákból.

A LiDAR technológia előnyei lenyűgözőek: páratlan felmérési pontosságot tesz lehetővé, és még kihívást jelentő körülmények, például gyenge fényviszonyok mellett is működik. Továbbá az adatgyűjtés jelentősen gyorsabb, mint a hagyományos módszerekkel, ami növeli a hatékonyságot és lerövidíti a projektek időkeretét.

Edge Computing: Intelligens adatfeldolgozás a helyszínen

A Krones megoldásának egyik kulcsfontosságú eleme a helyi adatfeldolgozás peremhálózati számítástechnikával. Az Edge AI a mesterséges intelligencia helyi szervereken vagy eszközökön történő használatát jelenti, szemben a felhőalapú adatközpontokban történő központosított feldolgozással. Ez a technológia valós idejű válaszokat, jobb adatvédelmet és jelentősen optimalizált költséghatékonyságot tesz lehetővé.

A Kronesnál a begyűjtött 3D-s adatokat közvetlenül a helyszínen dolgozzák fel peremhálózati számítástechnikával egy kifejezetten mesterséges intelligencia alkalmazásokhoz kifejlesztett platformon, ezáltal minimalizálva az adatfelhasználást. Ez számos kulcsfontosságú előnnyel jár:

A feldolgozási idő drasztikusan csökken, mivel nincs szükség adatátvitelre távoli felhőszerverekre. Az átviendő adatok mennyisége minimalizálható, ami csökkenti a költségeket és egyidejűleg növeli a rendszer hatékonyságát. Továbbá az adatvesztés vagy -kompromittálódás kockázata is csökken, mivel a bizalmas adatok nem hagyják el a hálózatot.

Számítógépes látás és mesterséges intelligencia látás: Intelligens képfelismerés

A LiDAR technológia és a fejlett számítógépes látás kombinációja, amelyet gyakran mesterséges intelligenciaként is emlegetnek, teljesen új szintre emeli a tárgyfelismerést. A számítógépes látás a vizuális információk szoftveralkalmazásokkal való integrációját jelenti, míg a mesterséges intelligencia látás emellett személyre szabott gépi tanulási modelleket is alkalmaz.

Ez a technológia képes felismerni és kiértékelni a képadatokban található összetett mintákat, alakzatokat és anomáliákat. A Krones mérőrendszerben használva a neurális hálózatokat nagyszámú képpel betanítják a különböző géptípusok és konfigurációk felismerésére, valamint méreteinek pontos meghatározására.

A számítógépes látást mind új rendszerek esetében, mind a meglévő rendszerek utólagos átalakításának részeként alkalmazzák, gyakran a folyamatban lévő működés megzavarása nélkül. Ez lehetővé teszi a technológia rugalmas és költséghatékony bevezetését.

Gazdasági és környezeti előnyök

A mesterséges intelligenciával támogatott 3D-s mérés bevezetése a Krones-nál jelentős előnyökkel jár számos területen. Elisabeth Hölzl, a Krones vállalati logisztikai folyamatokért felelős vezetője hangsúlyozza a sokrétű pozitív hatásokat: „A mesterséges intelligenciával támogatott mérési technológia használatával a jövőben jelentősen növelhetjük csomagolási folyamataink pontosságát és sebességét. Ez a szállítási kapacitások optimalizált kihasználásához és jelentős költségmegtakarításhoz vezet. A szállítás környezeti hatása is csökkenthető.”.

Költségoptimalizálás precíz raklapkiválasztással

Az egyik legjelentősebb gazdasági előny a raklapkiválasztás optimalizálásában rejlik. A pontos gépi mérések lehetővé teszik a tökéletesen illeszkedő, speciális raklapok kiválasztását a szállításhoz. Ez a pontosság kiküszöböli a mérési hibák miatti utánrendelések szükségességét, ezáltal csökkentve mind a közvetlen költségeket, mind az ellátási lánc késedelmeit.

A gépészetben használt speciális raklapok akár 5000 kilogrammos teherbírással is rendelkezhetnek, és kifejezetten nehézgépek, berendezések és rendszerek biztonságos szállítására tervezték őket. A megfelelő raklap pontos kiválasztása nemcsak a költségeket csökkenti, hanem a szállítás során is biztonságot nyújt.

A felmérési erőfeszítések csökkentése

A mérési folyamat automatizálása jelentősen csökkenti a manuális erőfeszítést. Míg korábban az alkalmazottaknak minden egyes gépet külön-külön kellett mérniük, ami időigényes és munkaigényes folyamat volt, ez most teljesen automatikusan történik a rendszeres mérlegelési eljárás során. Ez lehetővé teszi a személyzeti erőforrások hatékonyabb felhasználását és csökkenti a szállítási folyamat átfutási idejét.

Az állásidő költségeinek csökkentése

A mérési pontatlanságok jelentős állásidő-költségekhez vezethetnek a szállítási logisztikában. Ha a gépeket a helytelen méretek miatt nem lehet megfelelően szállítani, költségek merülnek fel a késedelmekből, az újratervezésből és a potenciálisan szükséges utólagos munkákból. A mesterséges intelligencia által támogatott mérés nagy pontosságának és megbízhatóságának köszönhetően minimalizálja ezeket a kockázatokat.

Javított környezeti lábnyom

Az új technológia környezeti előnyei különösen figyelemre méltóak. Az optimalizált szállítástervezés csökkenti az üresjáratokat és javítja a szállítójárművek kihasználtságát. Ez közvetlenül a szállított gépegységenkénti CO₂-kibocsátás csökkenéséhez vezet.

Tanulmányok kimutatták, hogy a mesterséges intelligencia alapú optimalizáló algoritmusok a szállítmányozási logisztikában jellemzően öt-tizenöt százalékos megtakarítást érhetnek el. Egy átlagos helyi teherautós út öt tonna rakománnyal és 200 kilométeres távolsággal körülbelül 73 kilogramm CO₂-kibocsátással jár. A konzervatív tíz kilométeres megtakarítás utanként körülbelül négy kilogramm CO₂-csökkentést jelent.

Független és adatforrásokon átívelő mesterséges intelligencia platform integrációja minden üzleti igény kielégítésére - Kép: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: A legrugalmasabb AI platformon készített megoldások, amelyek csökkentik a költségeket, javítják döntéseiket és növelik a hatékonyságot

Független AI platform: integrálja az összes releváns vállalati adatforrást

• Ez a mesterséges intelligencia platform minden specifikus adatforrással együttműködik
  • SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox és számos más adatkezelő rendszertől
• Gyors AI-integráció: Testreszabott AI-megoldások a társaságok számára órákban vagy napokban hónapok helyett
• Rugalmas infrastruktúra: felhőalapú vagy tárhely a saját adatközpontjában (Németország, Európa, ingyenes helymeghatározás)

• A legmagasabb adatbiztonság: Az ügyvédi irodákban történő felhasználás a biztonságos bizonyíték
• Használja a vállalati adatforrások széles skáláját
• Saját vagy különféle AI modellek választása (DE, EU, USA, CN)

Kihívások, amelyekre MI platformunk megoldást kínál

• A hagyományos mesterséges intelligencia megoldások nem megfelelőek
• Adatvédelem és az érzékeny adatok biztonságos kezelése
• Az egyedi mesterséges intelligencia fejlesztésének magas költségei és összetettsége
• Képzett mesterséges intelligencia szakemberek hiánya
• A mesterséges intelligencia integrálása a meglévő informatikai rendszerekbe

Bővebben itt:

• AI független és átmeneti adatokat átfogó AI platform AI-integrációja minden vállalati ügy számára

A Deutsche Telekom szerepe technológiai partnerként

Az innovatív felmérési megoldást a Deutsche Telekommal együttműködésben valósítják meg. Klaus Werner, a Telekom Deutschland üzleti ügyfelekért felelős ügyvezető igazgatója hangsúlyozza a partnerség fontosságát: „A mesterséges intelligencia lehetővé teszi számunkra, hogy gyorsan rögzítsük az adatokat és rugalmasan elemezzük azokat. Az AI Vision segítségével történő precíz 3D-s objektumrögzítéssel számos iparág számára új mércét állítunk fel a termelésben és a szállításban, és bemutatjuk a mesterséges intelligencia alkalmazásaiban rejlő lehetőségeket egy átláthatóbb, költséghatékonyabb és jövőbiztosabb logisztikai lánc létrehozására.”.

Az 1968-ban született Klaus Werner 2023 októberében vette át a Telekom Deutschland üzleti ügyfelekért felelős ügyvezető igazgatói posztját. A csoporton belüli különböző vezetői pozíciókban szerzett közel 30 éves tapasztalattal széleskörű szakértelemmel rendelkezik a digitalizáció és az innovatív technológiai megoldások megvalósítása terén.

A Deutsche Telekom évek óta dolgozik mesterséges intelligenciával, és erős partnerekkel együttműködve fejleszt megoldásokat lakossági és üzleti ügyfelek számára. A vállalat célja, hogy vezető szerepet játsszon a mesterséges intelligencia használatában és biztosításában a társadalom, a gazdaság és maga a vállalat javára.

Biztonságos mesterséges intelligencia megoldások „Németországban készült”

A Deutsche Telekom különös hangsúlyt fektet a biztonságos és megbízható mesterséges intelligencia megoldások fejlesztésére. A mesterséges intelligencia rendszereket német adatközpontokban üzemeltetik, szigorúan az általános adatvédelmi rendelettel (GDPR) összhangban. A megoldásokat a Német Szövetségi Információbiztonsági Hivatal (BSI) AIC4 kritériumai (Mesterséges Intelligencia Felhőszolgáltatások Megfelelőségi Kritériumkatalógusa) szerint tesztelik.

Ezek a biztonsági szabványok különösen fontosak, mivel a szállítási adatok feldolgozása gyakran érzékeny vállalati információkat is érint. A Telekom „Németországban készült mesterséges intelligencia” stratégiája biztosítja az adatvédelmi és etikai irányelvek betartását.

Technikai integráció és felhasználóbarát

A Krones megoldás sikerének egyik kulcsfontosságú tényezője a meglévő folyamatokba való zökkenőmentes integráció. A 3D-s felmérési technológiát olyan használható komponensként fejlesztették ki, amely könnyen integrálható a Krones és szolgáltatóinak meglévő logisztikai folyamataiba.

Moduláris kialakítás a rugalmas alkalmazás érdekében

A mérőrendszer moduláris koncepciót követ, amely különféle géptípusokat és -méreteket képes befogadni. Más Krones termékekhez, például a Varioline csomagolósorhoz hasonlóan, amely egyetlen gépen több mint 20 különböző csomagolási kombinációt képes feldolgozni, a mérési megoldást is a maximális rugalmasságra tervezték.

A moduláris felépítés lehetővé teszi a rendszer különböző igényekhez való adaptálását és szükség szerinti bővítését. Ez különösen fontos, mivel a Krones a kis speciális eszközöktől a komplett gyártósorokig számos gépet gyárt.

Valós idejű feldolgozás az optimalizált munkafolyamatok érdekében

Az edge computing bevezetése biztosítja, hogy a felmérési adatok a begyűjtés után azonnal feldolgozhatók és elemezhetők legyenek. Ez lehetővé teszi az optimális szállítási konfiguráció azonnali meghatározását, és jelentősen csökkenti a várakozási időt a szállítási folyamatban.

A valós idejű feldolgozás különösen fontos az ipari gyártásban, ahol a termelési és logisztikai folyamatokkal kapcsolatos gyors döntések elengedhetetlenek. A lokális feldolgozás mindössze néhány milliszekundumos válaszidőt tesz lehetővé, ami zökkenőmentes integrációt tesz lehetővé az automatizált gyártási munkafolyamatokba.

Iparágközi jelentőség és jövőbeli kilátások

A Krones által kifejlesztett megoldás az italgyártáson túl is messzemenő alkalmazási lehetőségeket rejt magában. A szabálytalan alakú rakományok szállításának kihívásai a gépészet és az ipari termelés számos ágazatát érintik.

Átvihetőség más iparágakba

A LiDAR technológia, a mesterséges intelligencia által támogatott adatfeldolgozás és az edge computing kombinációja számos ágazatban alkalmazható. Különösen az autóiparban, a berendezésgyártásban és a nehéziparban hozhatnak jelentős javulást a hasonló megoldások a szállítási logisztika terén.

A technológia más alkalmazásokhoz is alkalmas a minőségellenőrzés és az automatizált vizsgálat területén. A számítógépes látást és a mesterséges intelligencián alapuló látást már sikeresen alkalmazzák a gyártásban a hibák valós idejű észlelésére és a minőségi szabványok biztosítására.

Fejlődési trendek a mesterséges intelligenciával támogatott logisztikában

A logisztikai iparág jelenleg átfogó átalakuláson megy keresztül a mesterséges intelligencia alkalmazása révén. A 3D-s felmérés mellett a mesterséges intelligencia technológiákat számos más területen is alkalmazzák:

A gépi tanulási algoritmusoknak köszönhetően a kereslet-előrejelzések pontosabbá válnak, ami jobb raktároptimalizáláshoz vezet. Az útvonaltervezés optimalizálható mesterséges intelligencia alapú rendszerekkel, csökkentve a szállítási időket és költségeket. A szállítójárművek és logisztikai létesítmények prediktív karbantartását mesterséges intelligencia alapú rendszerek támogatják, amelyek képesek előre jelezni a hibákat.

A fenntarthatóság, mint az innováció motorja

A fenntartható logisztikai megoldások jelentősége folyamatosan növekszik. A vállalatokra egyre nagyobb nyomás nehezedik, hogy csökkentsék CO₂-kibocsátásukat és környezetbarátabb szállítási megoldásokat alkalmazzanak. A szállítási logisztika mesterséges intelligencia által támogatott optimalizálása közvetlenül hozzájárul ezekhez a célokhoz azáltal, hogy lehetővé teszi a hatékonyságnövekedést és csökkenti az erőforrás-pazarlást.

Tanulmányok kimutatták, hogy a vasúti áruszállítás már most is a leginkább környezetbarát logisztikai lehetőség, amely tonnakilométerenként kevesebb mint egyötödével kevesebb üvegházhatású gázt bocsát ki a közúti szállításhoz képest. Az intelligens útvonaltervezés és az intermodális megoldások lehetővé teszik a különböző szállítási módok környezeti előnyeinek optimális kombinálását.

Kihívások és megoldások

A mesterséges intelligenciával támogatott rendszerek bevezetése a szállítmányozási logisztikában olyan sajátos kihívásokkal is jár, amelyeket átgondoltan kell kezelni.

Adatminőség és rendszer megbízhatósága

A mesterséges intelligencia által hozott döntések minősége jelentősen függ a bemeneti adatok minőségétől. A 3D-s felméréshez a LiDAR érzékelőket rendszeresen kalibrálni és karbantartani kell a következetesen pontos mérési eredmények biztosítása érdekében. Az érzékelők szennyeződése vagy mechanikai sérülése mérési hibákhoz vezethet, amelyek befolyásolják a teljes szállítástervezési folyamatot.

A rendszer megbízhatóságának biztosítása érdekében redundáns mérőrendszereket és folyamatos felügyeleti eljárásokat alkalmaznak. A Krones más mesterséges intelligencia alapú alkalmazásaihoz, például az üres palackok vizsgálatára szolgáló Linatronic mesterséges intelligencia alapú rendszerhez hasonlóan, amely több mint 99,9 százalékos megbízhatóságot ér el, a méréstechnikára is a legmagasabb minőségi szabványokat alkalmazzák.

Személyzeti követelmények és képesítések

A fejlett mesterséges intelligencia technológia használata megfelelően képzett személyzetet igényel az üzemeltetéshez és a karbantartáshoz. A Krones ezt a kihívást átfogó képzési programokkal kezeli a neutraublingi Krones Akadémián. Az Akadémia különböző technológiai területeken kínál képzést, beleértve az informatikát és az anyagmozgatási technológiát.

A munkavállalók képzése folyamatos folyamat, mivel a mesterséges intelligencia technológiái gyorsan fejlődnek. A Krones ezért folyamatosan befektet munkaerője képzettségébe, hogy biztosítsa az innovatív technológiák sikeres bevezetését és működtetését.

Skálázhatóság és költséghatékonyság

A mesterséges intelligenciával működő rendszerek különböző helyszínekre és alkalmazási területekre való skálázása átgondolt stratégiát igényel. A Krones, mint globálisan működő, körülbelül 90 leányvállalattal és kapcsolt vállalkozással rendelkező csoport, világszerte gondoskodnia kell arról, hogy a technológia hatékonyan bevezethető legyen különböző helyszíneken.

Az edge computing architektúra itt előnyöket kínál, mivel lehetővé teszi a decentralizált megvalósítást anélkül, hogy központi felhőinfrastruktúrákra támaszkodna. Ez csökkenti mind a megvalósítási költségeket, mind a folyamatos üzemeltetési költségeket.

Technológiai vezető szerep Németországban készült: A moduláris mesterséges intelligencia rendszerek meghódítják a globális ipari piacokat

A mesterséges intelligenciával vezérelt 3D-s felmérési technológia bevezetése a Krones-nál jelentős mérföldkövet jelent az ipari logisztika fejlődésében. A LiDAR technológia, a mesterséges intelligencia és az edge computing innovatív kombinációja lenyűgözően demonstrálja, hogy a modern technológiák hogyan oldhatnak meg konkrét üzleti problémákat, miközben egyidejűleg hozzájárulnak a fenntarthatósághoz.

A megoldás jól példázza, hogyan növelhetik a vállalatok hatékonyságukat, csökkenthetik költségeiket és javíthatják környezeti lábnyomukat a mesterséges intelligencia technológiák célzott használatával. A Krones és a Deutsche Telekom közötti partnerség hangsúlyozza a technológiai együttműködések fontosságát az innovatív megoldások fejlesztésében és megvalósításában.

Ez a fejlesztés új perspektívákat nyit a szállítmányozási logisztika jövője előtt. A technológia az italgyártáson túl más gépészeti és nehézipari ágazatokban is alkalmazást találhat. Moduláris felépítése és a meglévő rendszerek utólagos felszerelésének lehetősége megkönnyíti a technológia széles körű elterjedését.

Ennek az innovációnak a jelentősége messze túlmutat a közvetlen gazdasági előnyökön. Bemutatja, hogyan erősíthetik versenyképességüket a német vállalatok a globális piacokon technológiai vezető szerepük és innovatív partnerségeik révén. Ugyanakkor fontos hozzájárulást nyújt az iparág fenntarthatósági céljaihoz, és bemutatja, hogyan lehet sikeresen ötvözni a digitalizációt és a környezetvédelmet.

A mesterséges intelligencia által támogatott technológiák folyamatos fejlődésével és az ipari folyamatokba való fokozott integrációjával az ilyen megoldások jelentősége tovább fog növekedni. A Krones mesterséges intelligenciával támogatott felmérési technológiájával fontos alapokat fektetett le az intelligens szállítmányozási logisztika jövője számára, és az iparág innovációs vezetőjeként pozicionálta magát.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus