Intralogisztika | Daifukus távol a jövőbe: CTO Takuya Gondoh a stratégiáról, az innovációról és a mesterséges intelligenciáról

A Daifuku útja a jövőbe: Takuya Gondoh műszaki igazgató a stratégiáról, az innovációról és a mesterséges intelligenciáról

A világ lélegzetelállító sebességgel változik. A mesterséges intelligencia (MI) és más technológiai fejlesztések egyre inkább formálják szinte minden iparágat. Különösen az anyagáramlási rendszerek területén ezek az innovációk példátlan lehetőségeket nyitnak meg a logisztika és a termelés összetett kihívásainak leküzdésére. A Daifuku, az anyagáramlási automatizálás globális vezetője, ezt korán felismerte. Ezért a vállalat következetesen befektet a jövőorientált technológiákba, hogy elősegítse növekedését és innovatív megoldásokat kínáljon ügyfeleinek.

Hogy mélyebb betekintést nyújtson abba, hogyan használja a Daifuku a legmodernebb technológiákat ambiciózus céljai eléréséhez, a Daifuku egy tartalmas interjút készített Takuya Gondoh-val , a vállalat technológiai igazgatójával (CTO) és az Üzleti Innovációs Osztály vezetőjével. Gondoh ismertette a vállalat stratégiai erőfeszítéseit, hogy valódi értéket teremtsen ügyfelei és a társadalom számára úttörő technológiák fejlesztése és megvalósítása révén.

Alkalmas:

• Japán urbanizációja és globális ellátási láncai: Miért ajánlott a Daifuku – az intralogisztika piacvezetője?

A műszaki igazgató szerepe és a Daifuku stratégiai irányvonala

Gondoh a következőképpen írta le központi szerepét CTO-ként: Fő feladata a növekedési területek és a társadalmi kihívások azonosítása technológiai és kutatásvezérelt szempontból. Erre építve célja, hogy felismerje a vállalat technológiáinak potenciális alkalmazásait, átfogó kutatási és fejlesztési stratégiákat dolgozzon ki, és befektessen az innováció alapjaiba. Ezen stratégiai megközelítés révén Gondoh aktívan elő kívánja mozdítani a fejlett technológiák fejlesztését és bevezetését, valamint új üzleti területek létrehozását. Végső soron mindez a Daifuku hosszú távú víziójának, az „Innovatív hatás előmozdítása 2030-ig” megvalósításának átfogó célját szolgálja.

A Daifuku számára ez a vízió több mint egy szlogen; megtestesíti a vállalat innováció iránti mély elkötelezettségét és azt a törekvését, hogy kulcsszerepet játsszon az anyagmozgatási technológia jövőjének alakításában. A „Driving Innovative Impact 2030” egy olyan vezérelv, amely az egész vállalatot irányítja stratégiai döntéseiben és működési folyamataiban.

Az interjúban Gondoh hangsúlyozta, hogy a Daifuku korábbi sikerei nagyrészt azon a képességen alapultak, hogy figyelmesen meghallgatták ügyfelei igényeit. Ez az ügyfélközpontú megközelítés képezi a vállalati kultúra alapját. Az ügyfelek igényeinek megértésére építve a Daifuku különböző üzleti egységeiben speciális kutatási és fejlesztési stratégiákat dolgozott ki, hogy személyre szabott megoldásokat hozzon létre. Ezek a stratégiák olyan speciális technológiák kifejlesztéséhez és megvalósításához vezettek, amelyek a gyakorlatban bizonyították értéküket, és valódi versenyelőnyt biztosítottak az ügyfeleknek.

Az évek során a Daifuku minden egyes üzleti egysége jelentős mennyiségű speciális technológiai know-how-t, átfogó tudást és egyedi készségeket halmozott fel. Ez a szakértelem kulcsfontosságú versenyelőnyt jelent, és lehetővé teszi a Daifuku számára, hogy még az összetett és egyedi ügyféligényeket is kielégítse.

MI-alkalmazások példái a Daifuku különböző üzleti területein

A mesterséges intelligencia technológiáinak konkrét alkalmazásának illusztrálására Gondoh néhány lenyűgöző példát hozott fel a Daifuku különböző üzleti területeiről:

Gyártó- és forgalmazóipar

Ezekben az iparágakban a Daifuku mesterséges intelligencia alapú képfeldolgozást fejlesztett ki a komissiózó robotok számára. Ezek az intelligens robotok képesek vizuálisan felismerni, megfogni és válogatni a termékeket, jelentősen növelve a hatékonyságot és a pontosságot a raktárakban és logisztikai központokban. Ezenkívül bevezették a vegyes raklapos rakodáshoz szükséges mesterséges intelligencia által vezérelt rendelésfeldolgozást. Ez a technológia optimalizálja a különböző tételeket tartalmazó raklapok rakodási folyamatát, ami kulcsfontosságú a modern logisztikában, ahol egyre inkább testreszabott rendeléseket kell összeállítani. A mesterséges intelligencia elemzi a rendeléseket, kiszámítja az optimális csomagolási sorrendet, így biztosítja a raktér maximális kihasználását és minimalizálja a szállítási károkat.

Alkalmas:

• Daifuku Europa: Intralogisztika automatizálása autonóm mobil robotok (AMR) és automatizált vezetésű járművek (AGV) segítségével

Félvezető gyártás

A Daifuku a mesterséges intelligenciára is támaszkodik a félvezetőipar rendkívül érzékeny gyártósorainak hatékonyságának növelése érdekében. Konkrétan a mesterséges intelligenciát a különböző feldolgozóállomások között a wafereket – a mikrochipek alapját – szállító felsővezetékes szállítójárművek (OHT) útvonaltervezésének optimalizálására használják. A hatékony útvonaltervezés elengedhetetlen ezen a területen, mivel a gyártási folyamatok rendkívül összetettek és időkritikusak. A szállítási útvonalak mesterséges intelligencia általi optimalizálásával lerövidíthetők az átfutási idők, növelhetők a termelési kapacitások és csökkenthetők a költségek. Továbbá a mesterséges intelligencia segít elkerülni a potenciális szűk keresztmetszeteket és biztosítja a zökkenőmentes termelési folyamatot.

Gyógyszertárak

A mesterséges intelligencia egyre fontosabb szerepet játszik az egészségügyben, különösen a gyógyszertárakban. A Daifuku mesterséges intelligenciát használ az elektronikai üzletága által fejlesztett recept-ellenőrző rendszerek pontosságának javítására. A receptek ellenőrzése kritikus folyamat a gyógyszertárakban, mivel a gyógyszerfelírásokban előforduló hibáknak súlyos következményei lehetnek a betegekre nézve. A mesterséges intelligencia alapú rendszerek támogathatják a gyógyszerészeket ebben a feladatban a receptek automatikus elemzésével, a potenciális hibák vagy következetlenségek észlelésével, ezáltal növelve a gyógyszerkiadás biztonságát és hatékonyságát. Ezek a rendszerek például képesek gyógyszerkölcsönhatások észlelésére, adagolási hibák feltárására, vagy annak ellenőrzésére, hogy egy gyógyszer alkalmas-e egy adott beteg számára.

Ezek a példák jól illusztrálják a mesterséges intelligencia alkalmazási lehetőségeit a Daifuku különböző üzleti területein. Azt is bizonyítják, hogy a Daifuku nemcsak egy adott ágazatban összpontosít a mesterséges intelligenciára, hanem átfogó stratégiát követ a technológia potenciáljának kiaknázására minden releváns területen.

Az együttműködés és a tudáscsere előmozdítása a Daifuku-n belül

Gondoh azonban rámutatott, hogy széleskörű szakértelmük ellenére a Daifuku egyes üzletágai gyakran önállóan fejlesztenek hasonló technológiákat. A szinergiák megteremtése és a fejlesztési folyamatok felgyorsítása érdekében CTO-ként betöltött szerepébe a vállalat üzletágai közötti együttműködés előmozdítását is beletartozik. A tudás és tapasztalatok célzott cseréje lehetővé teszi a technológiák fejlesztését és a gyakorlatba való még gyorsabb bevezetését.

Ez az átfogó együttműködés kulcsfontosságú tényező a Daifuku innovatív erejében. A különböző üzleti egységek szakértelmének egyesítésével és a nyílt kommunikáció elősegítésével a vállalat elkerüli a fejlesztési erőfeszítések megkettőzését, hatékonyabban használja fel az erőforrásokat, és gyorsabban hoz piacra új, innovatív megoldásokat. Ez a megközelítés különösen fontos a gyors technológiai változások korában, mivel lehetővé teszi a Daifuku számára, hogy agilis maradjon és gyorsan alkalmazkodjon az új fejlesztésekhez.

A Daifuku vállalati szintű kezdeményezése a hosszú távú kihívások kezelésére

A Daifuku innovatív kapacitásának további erősítése és a vállalat jövőbeli kihívásokra való felkészítése érdekében 2023-ban elindítottak egy vállalatszintű kezdeményezést. A projekt célja a hosszú távú üzleti kihívások azonosítása, vizualizálása, majd szisztematikus kezelése.

A kezdeményezés egyik kulcsfontosságú aspektusa annak biztosítása, hogy a megbeszélések ne maradjanak pusztán elméletiek, hanem konkrét cselekvésekhez vezessenek. Ennek garantálása érdekében különböző üzleti egységekből és központi funkciókból származó munkatársakból álló sokszínű csapatot állítottunk össze, a junior menedzserektől az osztályvezetőkig. Ez a nézőpontok és tapasztalatok sokfélesége kulcsfontosságú a kihívások átfogó megértéséhez és a gyakorlati megoldások kidolgozásához.

Négy albizottságot hoztak létre a projekthez, amelyek mindegyike meghatározott területekre összpontosított: stratégiai tervezés, mesterséges intelligencia fejlesztése és promóciója, személyzeti és folyamatmenedzsment, valamint megosztott infrastruktúra.

A Daifuku albizottságok munkája részletesen

Mind a négy albizottság fontos szerepet játszik a vállalati szintű kezdeményezés megvalósításában, és a maga módján hozzájárul a Daifuku jövőre való felkészítéséhez.

Stratégiai tervezés

Ez a bizottság azon technológiák azonosítására összpontosít, amelyek stratégiai fontosságúak lesznek a Daifuku számára a következő 10-20 évben. A jövőbeli előrejelzések és trendelemzések alapján azonosítják azokat a technológiákat, amelyeket a jövőbeni kutatási és fejlesztési tevékenységek során prioritásként kell kezelni. A bizottság munkája kulcsfontosságú annak biztosításához, hogy a Daifuku ne csak a jelenlegi ügyféligényekre reagáljon, hanem proaktívan előre jelezze a technológiai fejlesztéseket, és a jövő ígéretes területein korán pozicionálja magát. Ehhez előrelátó megközelítésre és a diszruptív technológiák, valamint az anyagmozgatási iparra gyakorolt ​​lehetséges hatásuk felismerésének képességére van szükség.

MI fejlesztés és promóció

Ez a bizottság felelős a mesterséges intelligencia fejlesztési témák kiválasztásáért és megvalósításáért, amelyek a Daifuku összes üzleti egységében alkalmazhatók. A cél a mesterséges intelligencia technológiákban rejlő lehetőségek kiaknázása vállalatszerte és a szinergiák kihasználása. A bizottság azonosítja azokat a mesterséges intelligencia felhasználási eseteket, amelyek hozzáadott értéket teremthetnek a különböző üzleti egységek számára, és koordinálja a megfelelő megoldások fejlesztését és megvalósítását. Ez magában foglalhatja például olyan általános mesterséges intelligencia modellek vagy eszközök fejlesztését, amelyeket a különböző üzleti egységek adaptálhatnak és használhatnak. Továbbá a bizottság kulcsszerepet játszik a mesterséges intelligencia területén a tudásmegosztás és a legjobb gyakorlatok előmozdításában a vállalaton belül.

Személyzeti és folyamatmenedzsment

Ez a bizottság a Daifuku műszaki személyzetének kompetenciaprofiljainak felülvizsgálatának és frissítésének fontos feladatának szenteli magát. Tekintettel a technológiai változások gyors ütemére és az olyan területek növekvő fontosságára, mint a mesterséges intelligencia, a robotika és az adatelemzés, kulcsfontosságú, hogy az alkalmazottak rendelkezzenek a szükséges készségekkel és ismeretekkel ezen technológiák hatékony kihasználásához. A bizottság elemzi a műszaki személyzet jelenlegi kompetenciáit, azonosítja a készséghiányokat, és intézkedéseket dolgoz ki a továbbképzésre és a készségfejlesztésre. Ezek az intézkedések magukban foglalják például a készségtérképek létrehozását, a képzési programok meghatározását és az egész életen át tartó tanulás előmozdítását. A cél annak biztosítása, hogy a Daifuku magasan képzett és jövőorientált műszaki szakértői csapattal rendelkezzen.

Megosztott infrastruktúra

Ez a bizottság egy olyan adatinfrastruktúra létrehozásán dolgozik, amely javítja az adatcserét és -felhasználást a teljes vállalaton belül. A mai adatvezérelt világban a hatékony adatinfrastruktúra kulcsfontosságú egy olyan vállalat sikeréhez, mint a Daifuku. Lehetővé teszi a különböző forrásokból származó adatok összesítését, elemzését és felhasználását a döntéshozatal megalapozása érdekében. A bizottság egy megosztott adatplatformot fejleszt, amely lehetővé teszi a Daifuku összes részlege számára a releváns adatok elérését, megosztását és közös felhasználását. Ez elősegíti az átláthatóságot, javítja az együttműködést, és lehetővé teszi az adatvezérelt innovációk fejlesztését. Továbbá a bizottság az adatbiztonsági és adatvédelmi kérdésekkel is foglalkozik annak biztosítása érdekében, hogy az adatinfrastruktúra megfeleljen a legmagasabb szabványoknak.

Minden albizottság négy-öt tagból áll, és jellemzően havonta kétszer ülésezik. Gondoh nagy jelentőséget tulajdonít a bizottságok munkájának, és igyekszik minden ülésen részt venni, hogy figyelemmel kísérje az előrehaladást, véleményt nyilvánítson, és biztosítsa, hogy a kezdeményezés elérje a kívánt eredményeket. Aktív részvétele kiemeli a Daifuku által a kezdeményezésnek tulajdonított fontosságot, és azt mutatja, hogy az innováció és a stratégiai fejlesztés kiemelt prioritás a vállalaton belül.

Alkalmas:

• Hogyan győzik le a Daifuku innovatív hideglogisztikai megoldásai a fagyasztott élelmiszeripar raktározási és munkaerő-kihívásait?

Jövőorientált gondolkodásmód előmozdítása a Daifuku-n belül

Gondoh erőfeszítéseinek egyik kulcsfontosságú aspektusa a jövőorientált gondolkodásmód kialakítása a Daifuku összes alkalmazottja körében. Hangsúlyozta, hogy a vállalat korábbi termék- és technológiafejlesztési megközelítése erősen ügyfélközpontú és meglehetősen rövid távú volt. A fejlesztési ciklusok jellemzően mindössze néhány éves időszakra összpontosultak. Az úttörő innovációk azonban hosszabb távú, előremutató megközelítést igényelnek. Elengedhetetlen, hogy a jövőbeni üzleti lehetőségeket már a kezdetektől fogva előre jelezzük, és olyan technológiákat fejlesszünk ki, amelyekkel ezeket a lehetőségeket kiaknázhatjuk.

A munkavállalói gondolkodásmód átalakítása érdekében a Daifuku különféle intézkedéseket hajt végre. Kulcsfontosságú eleme a munkavállalók tudatosságának növelése az innováció és a hosszú távú stratégiai tervezés fontosságával kapcsolatban. Belső kommunikációs kampányok, képzések és workshopok révén a munkavállalókat arra ösztönzik, hogy gondolkodjanak a megszokottól eltérően, dolgozzanak ki új ötleteket, és aktívan vegyenek részt a Daifuku jövőjének alakításában.

Gondoh örömmel számolt be arról, hogy az albizottsági tagok már magáévá tették ezt az előremutató gondolkodásmódot, és proaktívan osztják meg az információkat, valamint új meglátásokat és ötleteket generálnak. Reméli, hogy ez a pozitív tendencia a jövőben a vállalat minden alkalmazottjára kiterjed. A változás felgyorsítása érdekében a Daifuku a „korai sikerek” megteremtésére összpontosít, amelyek motiválják az alkalmazottakat és bemutatják az innovációban rejlő potenciált.

A Daifuku belső mesterséges intelligencia rendszere, mint az innováció gyorsítója

A jövőorientált gondolkodásmód előmozdításának és az innováció felgyorsításának egyik kulcsfontosságú eszköze egy vállalatszintű, mesterséges intelligenciával működő rendszer kifejlesztése. Ez a rendszer a Daifuku összes üzleti egységében bevezetésre kerül, és három fő funkciót fog magában foglalni:

Hasonló problémás esetek keresése

Ez a funkció a rendszerhibák esetén a válaszidő csökkentését célozza. Ennek elérése érdekében egy átfogó adatbázist építenek a múltbeli rendszerhibákról. A mesterséges intelligencia segítségével a releváns hibaesetek gyorsan azonosíthatók és elérhetővé tehetők az alkalmazottak számára. Az implicit tudás (a tapasztalt alkalmazottak tapasztalati tudása) explicit tudássá (az adatbázisban tárolva) alakításával még a fiatalabb és kevésbé tapasztalt alkalmazottak is képesek lesznek a rendszereket ugyanolyan gyorsan visszaállítani, mint tapasztaltabb kollégáik. Ez a leállási idő jelentős csökkenéséhez és a rendszer rendelkezésre állásának növekedéséhez vezet. Továbbá a funkció hozzájárul a tudás megőrzéséhez és átadásához a vállalaton belül.

Digitalizált ellenőrzések

Ez a funkció érzékelőket használ a rendszerekből és gépekből származó rezgések és egyéb működési adatok digitalizálására. A gyűjtött adatokat ezután mesterséges intelligencia segítségével elemzik a potenciális hibák korai észlelése és a stabil működés biztosítása érdekében. Ez a prediktív karbantartás lehetővé teszi a karbantartási munkák proaktív megtervezését és végrehajtását, mielőtt a nem tervezett meghibásodások bekövetkeznének. Ez csökkenti az állásidőt, csökkenti a karbantartási költségeket és meghosszabbítja a berendezések élettartamát. Továbbá a digitalizált ellenőrzési adatok felhasználhatók az üzem hatékonyságának optimalizálására és a termelési folyamatok folyamatos fejlesztésére.

AI chatbot kézikönyvekhez

Ez a funkció egy intelligens chatbotot biztosít, amely hozzáfér a vállalati kézikönyvek kiterjedt adatbázisához. Az alkalmazottak kérdéseket tehetnek fel a chatbotnak különböző témákban, és azonnali, pontos válaszokat kaphatnak. Ez megkönnyíti a releváns ismeretekhez való hozzáférést, időt takarít meg az információk keresésében, és mentesíti a tapasztalt alkalmazottakat az ismétlődő kérdések alól. A mesterséges intelligencia által vezérelt chatbot így „digitális tudásasszisztensként” működik, amely bármikor, bárhol elérhető a Daifuku alkalmazottai számára, segítve őket a munkájuk hatékonyabb elvégzésében. Továbbá a chatbot hozzájárul a vállalati ismeretek központosításához és a hozzáférés javításához.

Ezen funkciók némelyikének kezdeti tesztelése már 2024-ben megkezdődött a Daifuku különböző üzleti egységeiben. Egy olyan élvonalbeli rendszer létrehozásával, amely minden üzleti területen telepíthető, a Daifuku célja, hogy bemutassa alkalmazottainak a jövőorientált technológiák és innovációk fontosságát, és arra ösztönözze őket, hogy magukévá tegyék ezeket a témákat. A belső mesterséges intelligencia rendszer tehát nemcsak a hatékonyság és a termelékenység növelését hivatott elősegíteni, hanem katalizátorként is szolgálni a vállalaton belüli szélesebb körű innovációs kultúra kialakulásához.

A tehetségfejlesztés a Daifuku sikerének kulcsa

Gondoh hangsúlyozta, hogy bár a digitális átalakulás és a mesterséges intelligencia használata kulcsfontosságú az üzleti működés és a belső folyamatok átalakításához, ezeken a területeken kirívó hiány van a képzett munkaerőből. Ezért elengedhetetlen a saját alkalmazottak fejlesztésére való összpontosítás a külső szakértők toborzása mellett.

A Daifuku átfogó tehetségfejlesztési stratégiát folytat, amely különféle kezdeményezéseket foglal magában:

Vállalati szintű e-learning programok a digitális transzformációról (DX) és a mesterséges intelligenciáról

Ezek a programok a Daifuku összes alkalmazottjának digitális készségeinek és mesterséges intelligencia ismeretének fejlesztésére szolgálnak. Alapvető ismereteket nyújtanak a digitális technológiákról, az adatelemzésről és a mesterséges intelligenciáról, lehetővé téve az alkalmazottak számára, hogy felismerjék és kihasználják ezen technológiákban rejlő lehetőségeket a mindennapi munkájuk során. Az e-learning programok minden alkalmazott számára elérhetőek, és rugalmasan integrálhatók a munkanapjukba.

D-Adapt adattudományi képzési program:

Ez a program Japán kulcsfontosságú telephelyein dolgozó, kiválasztott alkalmazottak számára készült, és fejlett adattudományi ismereteket és készségeket biztosít számukra. A résztvevők megtanulják felismerni a kihívásokat, hatékonyan felhasználni az adatokat, és adatvezérelt megoldásokat kidolgozni. A program elméleti alapokat, gyakorlati feladatokat és esettanulmányokat is tartalmaz. A cél az, hogy a résztvevőket adattudományi szakértőkké képezze, akik képesek összetett adatelemzéseket végezni és értékes információkat generálni a vállalat számára. A Daifuku tervei szerint a jövőben kiterjeszti ezt a programot világszerte minden telephelyére, hogy biztosítsa, hogy munkaerőjének 10%-a képzett legyen adattudományban és mesterséges intelligenciában.

Ezek a munkavállalói fejlesztési kezdeményezések nemcsak a tudás és készségek átadását célozzák, hanem a fejlett technológiákkal szembeni pszichológiai akadályok lebontását is. Képzések és továbbképzések révén a munkavállalókat arra ösztönzik, hogy ismerkedjenek meg az új technológiákkal, csökkentsék a szorongásaikat, és aktívan ragadják meg a digitális átalakulásban rejlő lehetőségeket. A Daifuku felismeri, hogy munkavállalói kulcsfontosságúak a digitális átalakulás sikerében, ezért stratégiailag fektet be képzésükbe és készségfejlesztésükbe.

Gondoh elképzelése a Daifuku jövőjéről

Végezetül Gondoh beszélt a Daifuku jövőjével kapcsolatos elképzeléseiről és személyes nézőpontjáról, mint műszaki igazgató. Hangsúlyozta, hogy bár a technológia kétségtelenül kulcsfontosságú, a vállalat gazdasági sikere ugyanolyan fontos. A technológiai vezető szerep önmagában nem elég. Még ha a Daifuku vezető szerepet tölt is be bizonyos technológiákban, amelyek csak 10-20 év múlva válnak igazán relevánssá, a vállalatnak folyamatosan mérlegelnie kell, hogy ezek a technológiák hogyan járulhatnak hozzá az üzleti sikerhez.

Ehhez analitikus gondolkodásmódra, valamint a problémák azonosításának, megoldások megtalálásának és a gyakorlatba ültetésének képességére van szükség. A Daifuku olyan vállalati kultúra kialakítására törekszik, amelyben az alkalmazottak aktívan keresik a problémákat és a megoldásokat új hozzáadott érték teremtése érdekében. Ennek elérése érdekében a Daifuku nemcsak belső szakértelemre támaszkodik, hanem startupokkal és egyetemekkel kötött partnerségek révén elősegíti a nyílt innovációt is. Ezek az együttműködések a Daifuku technológiai szakértelmének további bővítését és a vállalat közép- és hosszú távú növekedésének előmozdítását célozzák.

Gondoh előadása világos képet adott a Daifuku stratégiai irányáról és az innováció iránti elkötelezettségéről. A vállalat már korán felismerte a mesterséges intelligencia és más fejlett technológiákban rejlő lehetőségeket, és következetesen kihasználja azokat versenyképességének erősítése és ügyfelei számára innovatív megoldások kínálása érdekében. Ugyanakkor a Daifuku nagy hangsúlyt fektet alkalmazottai fejlesztésére és az innovációbarát vállalati kultúra kialakítására. Ez az átfogó stratégia ideális helyzetbe hozza a Daifuku-t ahhoz, hogy továbbra is vezető szerepet töltsön be az anyagmozgatási iparágban, és jelentősen alakítsa a logisztika és a termelés jövőjét. A „Driving Innovative Impact 2030” (Innovatív hatás előmozdítása 2030-ig) jövőkép több mint egy mottó – ígéret a Daifuku ügyfelei, alkalmazottai és partnerei számára, hogy a vállalat továbbra is mindent megtesz annak érdekében, hogy az innováció révén pozitívan járuljon hozzá a társadalomhoz, és jobbá tegye a világot.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus