EU kontra USA: Vége az adatlopásnak? Hogyan változtatja meg az új uniós törvény örökre a mesterséges intelligencia képzését?

Szigorúbb szabályok a ChatGPT, a Gemini és mások számára – Az új uniós szabályok a mesterséges intelligenciára vonatkozóan

2025. augusztus 2-tól szigorúbb szabályok vonatkoznak az Európai Unióban a nagy mesterséges intelligencia rendszerekre, mint például a ChatGPT, a Gemini és a Claude. Ezek a szabályok az EU MI-rendeletének, más néven MI-törvénynek a részét képezik, amelyet fokozatosan vezetnek be. Az új szabályozások kifejezetten az úgynevezett általános célú MI-modelleket, röviden GPAI-t célozzák meg. Ez a kategória olyan rendszereket foglal magában, amelyek sokoldalúak és sokféle feladatra használhatók – a szöveggenerálástól és -fordítástól a programozásig.

Ezen rendszerek szolgáltatóira a jövőben átfogó átláthatósági kötelezettségek vonatkoznak. Nyilvánosságra kell hozniuk, hogyan működnek rendszereik, milyen adatokon képezték ki őket, és milyen intézkedéseket tettek a szerzői jogok védelme érdekében. A különösen nagy teljesítményű modellek, amelyek potenciálisan rendszerszintű kockázatot jelenthetnek, további biztonsági intézkedések hatálya alá tartoznak, és rendszeres kockázatértékelésen kell átesniük.

Alkalmas:

• Az EU fokozza az AI szabályozását: A legfontosabb kérdések és válaszok a szabályozásra 2025 augusztusától

Miért vezeti be az EU ezt a szabályozást?

Az Európai Unió a mesterséges intelligencia szabályozásával több célt is követ. Először is, célja a polgárok védelme a mesterséges intelligencia potenciális kockázataival szemben, másodszor pedig az innováció előmozdítása és a vállalkozások számára jogbiztonság megteremtése. Az EU célja, hogy globális vezető szerepet töltsön be a mesterséges intelligencia szabályozásában, és olyan szabványokat határozzon meg, amelyek potenciálisan nemzetközi szinten is alkalmazhatók.

Az alapvető jogok védelme kulcsfontosságú szempont. A rendelet célja annak biztosítása, hogy a mesterséges intelligenciarendszerek átláthatóak, érthetőek, megkülönböztetésmentesek és környezetbarátak legyenek. Ugyanakkor meg kívánja akadályozni, hogy a mesterséges intelligenciarendszereket az uniós értékekkel összeegyeztethetetlen célokra használják, például a kínai rendszerek mintájára készült közösségi pontozásra vagy manipulatív gyakorlatokra.

Milyen konkrét kötelezettségek lesznek a szolgáltatóknak 2025 augusztusától?

2025. augusztus 2-tól a GPAI modellek szolgáltatóinak számos kötelezettségnek kell megfelelniük. Ezek közé tartozik mindenekelőtt az átfogó műszaki dokumentáció, amely részletezi a modell architektúráját, a betanítási módszertant, a betanítási adatforrásokat, az energiafogyasztást és a felhasznált számítási erőforrásokat. Ezt a dokumentációt folyamatosan frissíteni kell, és kérésre a hatóságok rendelkezésére kell bocsátani.

Különösen fontos szempont a szerzői jogi megfelelés. A szolgáltatóknak stratégiát kell kidolgozniuk és végrehajtaniuk az uniós szerzői jogi jogszabályoknak való megfelelés érdekében. Biztosítaniuk kell, hogy ne használjanak olyan képzési tartalmat, amelyre a jogtulajdonosok felhasználási korlátozást írtak elő. Továbbá, a képzési tartalom kellően részletes összefoglalását kell készíteniük és közzétenniük. Az Európai Bizottság ehhez kötelező érvényű sablont dolgozott ki, amely 2025 augusztusától kötelezővé válik az új modellek számára.

Mi a helyzet a szerzői jogokkal és a mesterséges intelligencia modellek betanításával?

A mesterséges intelligencia modellek betanításával kapcsolatos szerzői jogi kérdés központi vitapont. Számos szerző, művész és médiaproducer panaszkodik, hogy műveiket engedély nélkül használták fel mesterséges intelligencia rendszerek betanítására, és hogy ez a mesterséges intelligencia most versenyre kel velük. Az új uniós szabályok ezt a problémát úgy kezelik, hogy előírják a szolgáltatók számára, hogy hozzák nyilvánosságra, mely weboldalakat használják a szerzői joggal védett művek eléréséhez.

A mesterséges intelligencia rendelet 53. cikke értelmében a szolgáltatóknak igazolniuk kell, hogy működő rendszerrel rendelkeznek az európai szerzői jogok védelmére. Szerzői jogi megfelelőségi politikát kell végrehajtaniuk, amely magában foglalja a szerzői jogok tulajdonosai által tett kizárási fenntartások észlelésére és tiszteletben tartására szolgáló technológiákat. Míg a DSM-irányelv szöveg- és adatbányászati ​​kivétele továbbra is alkalmazandó, ha a jogtulajdonosok fenntartották jogaikat, a szolgáltatóknak engedélyt kell kérniük a felhasználásra.

Mi a helyzet a meglévő MI-modellekkel?

Az olyan MI-modellek esetében, amelyek már 2025. augusztus 2. előtt forgalomban voltak, hosszabb átmeneti időszak van érvényben. Az olyan szolgáltatóknak, mint az OpenAI, a Google és az Anthropic, amelyek modelljei már korábban is elérhetők voltak, csak 2027. augusztus 2-tól kell megfelelniük a MI-rendelet kötelezettségeinek. Ez azt jelenti, hogy a ChatGPT-nek, a Gemininek és a hasonló meglévő rendszereknek további két évük van az új szabályokhoz való alkalmazkodásra.

Ez a fokozatos bevezetés időt ad a vállalatoknak rendszereik és folyamataik adaptálására. A 2025 augusztusa után bevezetett új modelleknek azonban kezdettől fogva meg kell felelniük a követelményeknek.

Mi történik, ha megszegik az új szabályokat?

Az EU egy többszintű szankciórendszert hozott létre, amely jelentős büntetéseket szab ki a jogsértésekre. A bírságok összege a jogsértés súlyosságától függ. A GPAI-kötelezettségek megsértése akár 15 millió eurós vagy a globális éves forgalom 3%-át kitevő bírságot is vonhat maga után, attól függően, hogy melyik a magasabb. A hatóságoknak nyújtott hamis vagy félrevezető információk akár 7,5 millió eurós vagy az éves forgalom 1,5%-át kitevő bírsággal is sújtható.

Fontos azonban megjegyezni, hogy az Európai Bizottság végrehajtási hatáskörei csak 2026. augusztus 2-án lépnek hatályba. Ez azt jelenti, hogy lesz egyéves átmeneti időszak, amely alatt a szabályok érvényesek, de még nem kerülnek aktív végrehajtásra. Az érintett polgárok vagy versenytársak azonban már ez idő alatt is pert indíthatnak, ha jogsértéseket fedeznek fel.

Milyen szerepet játszik az önkéntes magatartási kódex?

A kötelező érvényű szabályok mellett az EU kidolgozott egy önkéntes gyakorlati kódexet, a GPAI gyakorlati kódexét. Ezt a kódexet 13 független szakértő dolgozta ki, és célja, hogy segítsen a vállalatoknak megfelelni a mesterséges intelligencia rendelet követelményeinek. A kódex három területre oszlik: átláthatóság, szerzői jog, valamint biztonság és biztosítékok.

A kódexet aláíró vállalatok adminisztratív terhek csökkenéséből és nagyobb jogbiztonságból profitálhatnak. 2025 júliusának végéig már 26 vállalat írta alá a kódexet, köztük az Aleph Alpha, az Amazon, az Anthropic, a Google, az IBM, a Microsoft, a Mistral AI és az OpenAI. A Meta azonban kifejezetten úgy döntött, hogy nem írja alá, bírálva a kódexet, amiért jogi bizonytalanságot teremt, és túllépi a mesterséges intelligencia törvény követelményeit.

Miben különböznek az EU és az USA megközelítései?

Az EU és az USA szabályozási megközelítései egyre inkább eltérnek egymástól. Míg az EU szigorú szabályozásra és egyértelmű irányelvekre támaszkodik, az USA Trump elnöksége alatt a dereguláció útját járja. Hivatalba lépése után röviddel Trump hatályon kívül helyezte elődje, Biden mesterséges intelligencia-célkitűzéseit, és MI-terve teljes mértékben az innováció szabályozási akadályok nélküli előmozdítására összpontosít.

Az egyik különösen vitatott pont a szerzői jogok kérdése. Trump azt állítja, hogy a mesterséges intelligencia modelljeinek ingyenesen kellene használniuk a tartalmakat, a szerzői jogok tiszteletben tartása nélkül. Ezt ahhoz hasonlítja, hogy az emberek, akik elolvasnak egy könyvet, hogyan szereznek tudást a szerzői jogok megsértése nélkül. Ez az álláspont szöges ellentétben áll az EU-s szabályozásokkal, amelyek kifejezetten előírják a szerzői jogok védelmét.

Mit jelent ez a mesterséges intelligencia rendszerek felhasználói számára?

Az olyan mesterséges intelligencia által létrehozott rendszerek végfelhasználói számára, mint a ChatGPT vagy a Gemini, az új szabályok elsősorban nagyobb átláthatóságot biztosítanak. A szolgáltatóknak világosabban kell majd kommunikálniuk rendszereik működését, korlátait és a lehetséges hibákat. A mesterséges intelligencia által generált tartalmat egyértelműen azonosítani kell, például a képeken lévő vízjelekkel vagy a szövegen lévő megfelelő felelősségkizárásokkal.

Továbbá a rendszerek biztonságosabbá válnak. Az előírt kockázatértékelések és biztonsági intézkedések célja, hogy megakadályozzák a mesterséges intelligenciarendszerek káros célokra való felhasználását vagy diszkriminatív eredmények elérését. A felhasználóknak bízniuk kell abban, hogy az EU-ban elérhető mesterséges intelligenciarendszerek megfelelnek bizonyos szabványoknak.

Mely mesterséges intelligencia gyakorlatok vannak már betiltva az EU-ban?

2025. február 2. óta bizonyos mesterséges intelligenciaalkalmazások teljesen betiltottak az EU-ban. Ez magában foglalja az úgynevezett szociális pontozást, azaz az emberek társas viselkedésének értékelését, ahogyan azt Kínában is gyakorolják. Az érzelemfelismerés a munkahelyeken és az oktatási intézményekben szintén tilos. Szintén betiltottak azokat a rendszereket, amelyek manipulálják az embereket, vagy kihasználják sebezhetőségüket a káruk érdekében.

Az arcfelismerés nyilvános helyeken általában tilos, de vannak kivételek a súlyos bűncselekményeket, például a terrorizmust vagy az emberkereskedelmet vizsgáló bűnüldöző szervek esetében. Ezeket a tilalmakat „elfogadhatatlan kockázatot” jelentő gyakorlatoknak tekintik, és az uniós polgárok alapvető jogainak védelmét szolgálják.

Hogyan ellenőrzik a szabályok betartását?

A mesterséges intelligencia rendelet nyomon követése több szinten történik. Uniós szinten az Európai Bizottság újonnan létrehozott MI-hivatala felelős a GPAI-modellek nyomon követéséért. A tagállamoknak is ki kell jelölniük saját illetékes hatóságaikat. Németországban a Szövetségi Hálózati Ügynökség (Bundesverband Network Agency) más szakosított ügynökségekkel együttműködve látja el ezt a feladatot.

Bizonyos magas kockázatú mesterséges intelligenciarendszerek esetében úgynevezett bejelentett szervezeteket vonnak be a megfelelőségértékelés elvégzésébe. Ezeknek a szervezeteknek függetleneknek kell lenniük, és rendelkezniük kell a mesterséges intelligenciarendszerek értékeléséhez szükséges szakértelemmel. Az ezen szervezetekre vonatkozó követelményeket a rendelet részletezi.

Milyen hatással lesz ez az innovációra és a versenyre?

A mesterséges intelligencia szabályozásának innovációra gyakorolt ​​hatásáról megoszlanak a vélemények. A támogatók azzal érvelnek, hogy az egyértelmű szabályok jogbiztonságot teremtenek, és ezáltal ösztönzik a beruházásokat. Az Európai Bizottság hangsúlyozza, hogy a szabályozás teret enged az innovációnak, miközben egyidejűleg biztosítja a mesterséges intelligencia felelősségteljes fejlesztését.

A kritikusok, köztük számos technológiai vállalat és iparági szövetség, az „innováció teljes leállásától” tartanak. Attól tartanak, hogy a kiterjedt dokumentációs és megfelelési követelmények különösen a kisebb vállalatokat és a startupokat hozhatják hátrányos helyzetbe. A Meta szerint a túlszabályozás lelassítja a mesterséges intelligencia modellek fejlesztését és elterjedését Európában.

Alkalmas:

• Az ötpontos terv: Hogyan akar Németország világelsővé válni a mesterséges intelligencia területén – Data Gigafactory és közbeszerzések mesterséges intelligencia startupok számára

Mik a következő fontos dátumok?

A mesterséges intelligencia rendelet végrehajtásának ütemterve számos kulcsfontosságú mérföldkövet tartalmaz. A GPAI-szabályok 2025. augusztus 2-i hatálybalépését követően a következő fő szakasz 2026. augusztus 2-án kerül sorra. Ekkor lépnek hatályba a magas kockázatú mesterséges intelligenciarendszerekre vonatkozó teljes körű szabályok, és az Európai Bizottság teljes körű végrehajtási hatáskört kap. Addigra a tagállamoknak végre kell hajtaniuk a szankciós szabályaikat, és létre kell hozniuk legalább egy mesterséges intelligencia-laboratóriumot.

2027. augusztus 2-án hatályba lépnek a magas kockázatú MI-rendszerekre vonatkozó, ágazati harmonizációs szabályok által szabályozott szabályozások, valamint a 2025 augusztusa előtt elindított GPAI-modellekre vonatkozó szabályok. További átmeneti időszakok léteznek 2030-ig bizonyos területeken, például a nagy uniós informatikai rendszerekben található MI-rendszerek esetében.

Hogyan pozicionálják magukat a nagy tech cégek?

A nagy technológiai vállalatok reakciói az új uniós szabályozásokra eltérőek. Míg olyan cégek, mint a Microsoft és az OpenAI, jelezték együttműködési szándékukat, és aláírták az önkéntes magatartási kódexet, a Meta lényegesen kritikusabb. Joel Kaplan, a Meta globális ügyekkel foglalkozó vezetője kijelentette, hogy Európa rossz megközelítést alkalmaz a mesterséges intelligencia szabályozásával kapcsolatban.

A Google bejelentette szándékát, hogy aláírja a gyakorlati kódexet, de aggodalmát fejezte ki amiatt, hogy a mesterséges intelligencia törvénye elfojthatja az innovációt. Az Anthropic, amelyet állítólagos szerzői jogi jogsértés miatt pereltek be, szintén támogatta a kódexet. Ezek az eltérő álláspontok tükrözik a vállalatok eltérő üzleti modelljeit és stratégiai orientációit.

Milyen gyakorlati kihívások merülnek fel a megvalósítás során?

A mesterséges intelligenciáról szóló rendelet végrehajtása számos gyakorlati kihívást jelent. A fő nehézség annak meghatározása, hogy mely rendszerek minősülnek „mesterséges intelligenciának”, és így tartoznak a rendelet hatálya alá. Az Európai Bizottság közzétette a vonatkozó irányelveket, de ezeket még nem tették közzé teljes egészében.

További probléma a dokumentációs követelmények összetettsége. A vállalatoknak részletes információkat kell összeállítaniuk a betanítási adataikról, ami különösen nehéz, ha nagy mennyiségű, különböző forrásokból származó adatot használtak fel. Az a kérdés is továbbra is megoldatlan, hogy pontosan hogyan kell technikailag megvalósítani a jogtulajdonosok általi leiratkozási fenntartásokat.

Mit jelent ez az európai mesterséges intelligencia cégek számára?

Az európai mesterséges intelligencia fejlesztő vállalatok számára a szabályozás lehetőségeket és kihívásokat is jelent. Egyrészt egységes jogi keretet teremt az EU-n belül, amely megkönnyíti a határokon átnyúló üzleti tevékenységet. Azok a vállalatok, amelyek megfelelnek a szabványoknak, ezt a minőség jeleként használhatják, és bizalmat építhetnek az ügyfelekben.

Másrészt sokan attól tartanak, hogy a szigorú szabályok hátrányba hozhatják az európai vállalatokat a globális versenyben. Különösen az amerikai vagy kínai versenytársakkal szemben, amelyekre kevésbé szigorú szabályozások vonatkoznak, az európai szolgáltatók kerülhetnek hátrányba. Az EU azonban azzal érvel, hogy a szabályozás hosszú távon biztonságosabb és megbízhatóbb mesterséges intelligenciarendszerekhez vezet, ami versenyelőnyt jelenthet.

Ki-GameChanger: A legrugalmasabb AI platformon készített megoldások, amelyek csökkentik a költségeket, javítják döntéseiket és növelik a hatékonyságot

Független AI platform: integrálja az összes releváns vállalati adatforrást

• Ez az AI platform kölcsönhatásba lép az összes konkrét adatforrással
  • Az SAP, a Microsoft, a Jira, a Confluence, a Salesforce, a Zoom, a Dropbox és sok más adatkezelő rendszertől
• Gyors AI-integráció: Testreszabott AI-megoldások a társaságok számára órákban vagy napokban hónapok helyett
• Rugalmas infrastruktúra: felhőalapú vagy tárhely a saját adatközpontjában (Németország, Európa, ingyenes helymeghatározás)

• A legmagasabb adatbiztonság: Az ügyvédi irodákban történő felhasználás a biztonságos bizonyíték
• Használja a vállalati adatforrások széles skáláját
• Saját vagy különféle AI modellek választása (DE, EU, USA, CN)

Kihívások, amelyeket az AI platformunk megold

• A hagyományos AI -megoldások pontosságának hiánya
• Adatvédelem és érzékeny adatok biztonságos kezelése
• Az egyéni AI fejlesztés magas költségei és összetettsége
• Képzett AI hiánya
• Az AI integrálása a meglévő IT rendszerekbe

Bővebben itt:

• AI független és átmeneti adatokat átfogó AI platform AI-integrációja minden vállalati ügy számára

Hogyan kezelik más országok a mesterséges intelligencia szabályozását?

Az EU globális úttörő az átfogó mesterséges intelligencia szabályozásával, de más országok is fejlesztik saját megközelítéseiket. Az Egyesült Államokban jelenleg nincs összehasonlítható országos szabályozás, bár az egyes államok elfogadták a saját törvényeiket. A Trump-kormány alatt az Egyesült Államok inkább a dereguláció felé haladt.

Kína más megközelítést alkalmaz, bizonyos MI-alkalmazásokra vonatkozó külön szabályokkal, miközben egyidejűleg olyan technológiákat népszerűsít, mint a közösségi pontozás. Más országok, például Kanada, az Egyesült Királyság és Japán, saját keretrendszereket dolgoznak ki, amelyek gyakran kevésbé átfogóak, mint az uniós szabályozás. Ezek az eltérő megközelítések szabályozási széttöredezettséghez vezethetnek, ami kihívások elé állíthatja a nemzetközi vállalatokat.

Milyen szerepet játszanak a bíróságok a végrehajtásban?

A bíróságok kulcsszerepet játszanak majd a mesterséges intelligencia szabályozásának értelmezésében és végrehajtásában. Az Egyesült Államokban már több per is folyamatban van a mesterséges intelligencia képzésével kapcsolatos állítólagos szerzői jogi jogsértések miatt. Például az egyik bíróság azoknak a szerzőknek a javára döntött, akik beperelték az Anthropicot, azt állítva, hogy könyveik egyes változatait engedély nélkül használták fel Claude képzésére.

Az EU-ban a magánszemélyek és a vállalatok mostantól pert indíthatnak, ha a mesterséges intelligenciáról szóló rendelet megsértését észlelik. Ez az átmeneti időszakra is vonatkozik, mielőtt a hatóságok hivatalos végrehajtási hatáskörei hatályba lépnének. A rendelet végső értelmezése azonban az Európai Bíróság hatáskörébe tartozik, amely várhatóan mérföldkőnek számító ítéleteket hoz az elkövetkező években.

Alkalmas:

• AI tilalmak és kompetencia-kötelezettség: Az EU AI ACT-A új korszak a mesterséges intelligencia kezelésében

Mik a hosszú távú kilátások?

Az EU mesterséges intelligencia szabályozásának hosszú távú hatásait még nehéz megjósolni. A támogatók abban reménykednek, hogy az uniós szabványok globális mércévé válhatnak, hasonlóan az Általános Adatvédelmi Rendelethez (GDPR). Az európai piacra fejlesztő vállalatok ezután világszerte alkalmazhatnák ezeket a szabványokat.

A kritikusok azonban Európa technológiai szétválására figyelmeztetnek. Attól tartanak, hogy a szigorú szabályozás innovatív mesterséges intelligencia fejlesztésekhez vezethet, amelyek elsősorban Európán kívül történnek. A jövő fogja megmutatni, hogy az EU megtalálta-e a megfelelő egyensúlyt a védelem és az innováció között.

Mit jelent mindez összefoglalva?

Az új uniós mesterséges intelligencia szabályok fordulópontot jelentenek a technológia szabályozásában. 2025 augusztusától a nagyméretű MI-rendszerek, például a ChatGPT vagy a Gemini szolgáltatóinak átfogó átláthatósági és biztonsági követelményeknek kell megfelelniük. A szabályozás célja a polgárok jogainak védelme, miközben egyidejűleg lehetővé teszi az innovációt.

A gyakorlati megvalósítás fogja megmutatni, hogy ez az egyensúlyozás sikeres-e. Míg egyes vállalatok szükségesnek és ésszerűnek tartják a szabályokat, mások az innovációt fojtogatóként kritizálják azokat. Az EU és az Egyesült Államok eltérő megközelítései a globális MI-környezet széttöredezéséhez vezethetnek. A felhasználók számára a szabályok nagyobb átláthatóságot és biztonságot jelentenek; a vállalatok számára pedig további megfelelési követelményeket. Az elkövetkező évek kulcsfontosságúak lesznek annak eldöntésében, hogy Európa sikeresen követheti-e a mesterséges intelligencia szabályozásának önként választott útját.

Hogyan működik a műszaki dokumentáció a gyakorlatban?

A GPAI modell szolgáltatóinak által létrehozandó műszaki dokumentáció összetett feladat. Nemcsak a műszaki specifikációkat foglalja magában, hanem a teljes fejlesztési folyamat részletes információit is. A szolgáltatóknak dokumentálniuk kell a meghozott tervezési döntéseket, a modellarchitektúra felépítését és a végrehajtott optimalizálásokat.

A képzési adatok dokumentálása különösen igényes. A szolgáltatóknak nemcsak azt kell meghatározniuk, hogy mely adatforrásokat használták, hanem azt is, hogyan készültek elő és szűrték az adatok. Ez magában foglalja az adattisztítási folyamatokra, a duplikált adatok eltávolítására és a potenciálisan problémás tartalmak kezelésére vonatkozó információkat. Az EU az adatok hatókörére, főbb jellemzőire, valamint a beszerzésük és kiválasztásuk módjára vonatkozó részleteket is előírja.

Milyen konkrét követelmények vonatkoznak a rendszerszintű kockázatú modellekre?

A rendszerszintű kockázatnak minősített MI-modellekre különösen szigorú követelmények vonatkoznak. Ez a besorolás akkor fordul elő, ha a betanítás 10^25 lebegőpontos műveletet meghaladó kumulatív számítási erőfeszítést igényel, vagy ha az Európai Bizottság a modellt képességei miatt különösen kockázatosnak ítéli.

Ezekre a modellekre további kötelezettségek vonatkoznak, mint például kockázatértékelések elvégzése, a sebezhetőségek azonosítására irányuló kontradiktórius tesztelés és kockázatcsökkentő intézkedések végrehajtása. A szolgáltatóknak incidens-jelentési rendszert is létre kell hozniuk, és a súlyos incidenseket haladéktalanul jelenteniük kell a felügyeleti hatóságoknak. Ezek az intézkedések annak biztosítására szolgálnak, hogy a különösen nagy teljesítményű mesterséges intelligencia-rendszereket ne lehessen rosszindulatú célokra felhasználni.

Hogyan néz ki az EU és tagállamai közötti együttműködés?

A mesterséges intelligencia rendelet végrehajtása összetett kölcsönhatást feltételez az uniós intézmények és a nemzeti hatóságok között. Míg az EU MI Hivatala felelős a GPAI modellek felügyeletéért, a nemzeti hatóságok kulcsszerepet játszanak más MI-rendszerek felügyeletében és a szabályok helyi szintű betartatásában.

A tagállamoknak 2024 novemberéig legalább egy illetékes hatóságot kellett kijelölniük, és 2025 augusztusáig nemzeti értesítési hatóságokat kellett létrehozniuk. Ezek a hatóságok felelősek a magas kockázatú mesterséges intelligenciarendszereket tesztelő megfelelőségértékelési szervek akkreditációjáért és felügyeletéért. A különböző szintek közötti koordináció kihívást jelent, de szükséges a rendelet EU-szerte történő egységes alkalmazásának biztosításához.

Mi a jelentősége a harmonizált szabványoknak?

A mesterséges intelligencia rendelet egyik kulcsfontosságú aspektusa a harmonizált szabványok kidolgozása. Ezek a műszaki szabványok célja, hogy meghatározzák, hogyan lehet a rendelet absztrakt követelményeit a gyakorlatban megvalósítani. Az európai szabványügyi szervezetek, a CEN, a CENELEC és az ETSI dolgoznak ezen szabványok kidolgozásán, amelyek olyan területeket ölelnek fel, mint az adatminőség, a robusztusság, a kiberbiztonság és az átláthatóság.

Bár a harmonizált szabványok nem kötelező érvényűek, a megfelelőség vélelmét teremtik meg. Ez azt jelenti, hogy az ezeket a szabványokat követő vállalatok feltételezhetik, hogy megfelelnek a rendelet vonatkozó követelményeinek. Ez jogbiztonságot nyújt, és jelentősen leegyszerűsíti a gyakorlati végrehajtást.

Hogyan birkóznak meg a kisebb cégek a követelményekkel?

A kisebb vállalatok és a startupok számára a mesterséges intelligencia rendelet kiterjedt követelményei különös kihívást jelentenek. A dokumentációs kötelezettségek, a megfelelőségértékelések és a megfelelési intézkedések jelentős erőforrásokat igényelnek, amelyeket nem minden vállalat engedhet meg magának.

Az EU megpróbálta kezelni ezt a problémát azzal, hogy a rendeletben kifejezetten előírja a kkv-k érdekeinek figyelembevételét. A bejelentett szervezeteknek el kell kerülniük a szükségtelen terheket, és minimalizálniuk kell a kisvállalkozások adminisztratív terheit. Továbbá a mesterséges intelligencia valós laboratóriumainak célja, hogy lehetőséget biztosítsanak a kisvállalkozásoknak innovációik ellenőrzött környezetben történő tesztelésére.

Mik azok a mesterséges intelligencia valós laboratóriumai, és hogyan működnek?

A mesterséges intelligencia valós laboratóriumai olyan ellenőrzött környezetek, ahol a vállalatok valós körülmények között tesztelhetik a mesterséges intelligencia rendszereket anélkül, hogy minden szabályozási követelménynek meg kellene felelniük. A tagállamoknak 2026 augusztusáig legalább egy ilyen valós laboratóriumot kell létrehozniuk. Ezeknek a laboratóriumoknak az a célja, hogy elősegítsék az innovációt, miközben betekintést nyújtanak a kockázatokba és a legjobb gyakorlatokba.

Valós laboratóriumokban a vállalatok új megközelítéseket tesztelhetnek, és kihasználhatják a szabályozási rugalmasság előnyeit. A hatóságok figyelemmel kísérik a teszteket, és értékes betekintést nyerhetnek a mesterséges intelligencia szabályozásának gyakorlati kihívásaiba. Ez hozzájárulhat a jogi keretrendszer bizonyítékokon alapuló fejlesztéséhez.

Alkalmas:

• 200 milliárd euró az AI gigafaktorok és AI-vel kapcsolatos projektek előmozdításához Európában

Hogyan viszonyul a mesterséges intelligencia szabályozása más uniós jogszabályokhoz?

A mesterséges intelligencia rendelet nem vákuumban létezik; összhangban kell lennie más uniós jogszabályokkal. Az általános adatvédelmi rendelettel (GDPR) való kapcsolata különösen releváns, mivel a mesterséges intelligencia rendszerek gyakran kezelnek személyes adatokat. A mesterséges intelligencia rendelet kiegészíti a GDPR-t, és további követelményeket támaszt kifejezetten a mesterséges intelligencia rendszerekkel szemben.

A mesterséges intelligenciáról szóló rendeletet az ágazatspecifikus szabályozásokkal, például az orvostechnikai eszközökről szóló rendelettel és a gépekről szóló rendelettel is össze kell hangolni. Sok esetben mindkét szabályozás egyidejűleg alkalmazandó, ami növeli a vállalatok megfelelési követelményeit. Az EU iránymutatásokon dolgozik a különböző jogszabályok közötti kölcsönhatás tisztázása érdekében.

Milyen szerepet játszik a kiberbiztonság a mesterséges intelligencia szabályozásában?

A kiberbiztonság a mesterséges intelligencia szabályozásának kulcsfontosságú aspektusa. A szolgáltatóknak biztosítaniuk kell, hogy rendszereik ellenállóak legyenek a kibertámadásokkal szemben, és ne legyenek manipulálhatók. Ez magában foglalja az ellenséges támadások elleni védelmet szolgáló intézkedéseket is, ahol speciálisan létrehozott bemeneteket használnak, hogy a mesterséges intelligencia rendszert hibákra kényszerítsék.

A kiberbiztonsági követelmények az MI-rendszer kockázati szintjétől függően változnak. A magas kockázatú rendszereknek és a rendszerszintű kockázatot jelentő GPAI-modelleknek különösen magas szabványoknak kell megfelelniük. A szolgáltatóknak rendszeres biztonsági értékeléseket kell végezniük, és a sebezhetőségeket haladéktalanul kezelniük kell. A biztonsági incidenseket jelenteni kell a hatóságoknak.

Hogyan kezelik a határokon átnyúló problémákat?

A mesterséges intelligenciarendszerek globális jellege összetett, határokon átnyúló kérdéseket vet fel. Számos mesterséges intelligenciaszolgáltató az EU-n kívül található, de szolgáltatásait európai felhasználóknak kínálja. A mesterséges intelligenciarendelet az EU-ban forgalomba hozott vagy használt összes mesterséges intelligenciarendszerre vonatkozik, függetlenül a szolgáltató székhelyétől.

Ez gyakorlati végrehajtási kihívásokhoz vezet. Az EU-nak együtt kell működnie harmadik országokkal, és potenciálisan tárgyalnia kell a szabványok kölcsönös elismeréséről szóló megállapodásokról. Ugyanakkor a nemzetközi szinten működő európai vállalatoknak eltérő szabályozási követelményeknek kell megfelelniük a különböző piacokon.

Milyen támogatások érhetők el az érintett vállalatok számára?

Az EU és tagállamai különféle támogatási intézkedéseket hoztak a vállalatok támogatására a mesterséges intelligencia rendelet végrehajtásában. Az EU MI Hivatala rendszeresen közzétesz útmutatókat és magyarázatokat a rendelet főbb aspektusairól. Ezek a dokumentumok gyakorlati segítséget nyújtanak a szabályok értelmezéséhez és alkalmazásához.

A nemzeti hatóságok is tanácsadást és támogatást nyújtanak. Németországban például a Szövetségi Hálózati Ügynökség kidolgozott egy mesterséges intelligencia megfelelőségi iránytűt, amely végigvezeti a vállalatokat a szabályozási követelményeken. Az iparági szövetségek és tanácsadó cégek további forrásokat és képzéseket kínálnak.

Hogyan fog alakulni a nemzetközi párbeszéd?

A mesterséges intelligencia szabályozásáról szóló nemzetközi párbeszéd dinamikus és sokrétű. Miközben az EU halad előre az átfogó szabályozás kidolgozásával, más országok szorosan figyelemmel kísérik a fejleményeket. Egyesek hasonló megközelítéseket fontolgatnak, míg mások szándékosan alternatív utakat keresnek.

Olyan nemzetközi szervezetek, mint az OECD, a G7 és az ENSZ, a felelős mesterséges intelligencia globális alapelvein dolgoznak. Ezek az erőfeszítések egy olyan közös keretrendszer létrehozását célozzák, amely áthidalhatja az eltérő szabályozási megközelítéseket. A kihívás abban rejlik, hogy konszenzust találjanak a nagyon eltérő értékekkel és prioritásokkal rendelkező országok között.

Mit jelent ez a mesterséges intelligencia fejlesztésének jövője szempontjából?

Az EU mesterséges intelligencia rendelete kétségtelenül alakítani fogja a mesterséges intelligencia fejlesztésének helyzetét. Egyes szakértők szükséges intézkedésnek tartják a mesterséges intelligenciarendszerekbe vetett bizalom megerősítése és felelősségteljes fejlesztésük biztosítása érdekében. Azt állítják, hogy az egyértelmű szabályok hosszú távon jobb és biztonságosabb mesterséges intelligenciarendszerekhez vezetnek.

Mások attól tartanak, hogy a szabályozás gyengítheti Európa innovációs kapacitását. Rámutatnak, hogy a megfelelési költségek különösen nagy akadályt jelentenek a kisebb vállalatok számára, és hogy a tehetséges fejlesztők kevésbé szabályozott piacokra vándorolhatnak. Az elkövetkező évek fogják megmutatni, hogy ezek közül az előrejelzések közül melyik válik valóra.

Európa szabályozási útja: Védelem és fejlődés a mesterséges intelligencia területén

Az MI-rendszerekre vonatkozó szigorúbb szabályok bevezetése az EU-ban történelmi pillanatot jelent a technológiai szabályozásban. A MI-rendelet fokozatos végrehajtásával Európa új utakat jár be, és olyan szabványokat határoz meg, amelyeket világszerte követni lehet. A központi kihívás a védelem és az innováció, a biztonság és a haladás közötti egyensúly megtalálása lesz.

Minden érintett számára – a nagy technológiai vállalatoktól kezdve a startupokon át az egyéni felhasználókig – ez a változás és az alkalmazkodás időszaka. A sikeres végrehajtás azon múlik, hogy a szabályozás absztrakt alapelveit mennyire sikerül a gyakorlati megoldásokká alakítani. Az összes érdekelt fél együttműködése kulcsfontosságú lesz: a szabályozó hatóságoknak, a vállalkozásoknak, az akadémiai szférának és a civil társadalomnak együtt kell működniük annak érdekében, hogy a mesterséges intelligencia a kockázatok minimalizálása mellett is kiaknázhassa pozitív potenciálját.

Az elkövetkező évek fogják megmutatni, hogy az EU szabályozási megközelítése modellt teremtett-e a világ számára, vagy az alternatív megközelítések bizonyulnak-e jobbnak. Egy dolog biztos: a mesterséges intelligencia innovációja és a szabályozás közötti megfelelő egyensúlyról szóló vita még sokáig foglalkoztatni fog minket. A 2025. augusztus 2-án hatályba lépő szabályok csak egy hosszabb fejlődés kezdetét jelentik, amely Európa és potenciálisan a világ digitális jövőjét fogja alakítani.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Az AI stratégia létrehozása vagy átrendezése

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

 

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

 

 

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus