ÚJ ÉS FELFEDEZETT: A Google rangsorolása felhasználói jelek, a Google Chrome adatai és a weboldalak népszerűsége alapján: Mit mondanak a bírósági dokumentumok – Kép: Xpert.Digital
Google Insider: Jelentős SEO-információk nem szándékos nyilvánosságra hozatala bírósági dokumentumokon keresztül az amerikai trösztellenes ügyben
Mennyire fontosak valójában a felhasználói jelek a Google rangsorolásához?
A felhasználói jelek fontossága a Google rangsorolásában régóta vita tárgya. Maga a Google is következetesen fenntartja, hogy a közvetlen felhasználói jelek, például a kattintások, nem közvetlen rangsorolási tényezők. Az Egyesült Államokban a Google ellen folyamatban lévő trösztellenes per legújabb bírósági dokumentumai azonban teljesen más valóságot tárnak fel. Ezek a dokumentumok azt mutatják, hogy a felhasználói interakciók és a viselkedési adatok nemcsak jelentős szerepet játszanak, de akár fontosabbak is lehetnek, mint a hagyományos PageRank algoritmus.
A közzétett bírósági dokumentumok első alkalommal nyújtanak átfogó betekintést a Google rangsorolási rendszereinek belső mechanizmusaiba. Világosan bizonyítják, hogy a Google a keresési folyamat minden egyes lépésében felhasználói adatokat használ – a weboldalak kezdeti feltérképezésétől és indexelésétől kezdve a keresési eredmények végső lekéréséig és rangsorolásáig.
Ehhez kapcsolódóan:
Mit árulnak el a hivatalos bírósági dokumentumok a Google rangsorolási rendszeréről?
Az antitröszt eljárás részeként nyilvánosságra hozott dokumentumok közvetlenül a Google belső rendszereiből származnak, és példátlan részleteket tartalmaznak a keresőmotor működéséről. Ezeket a dokumentumokat az Egyesült Államok Igazságügyi Minisztériuma tette elérhetővé az „United States et al. kontra Google” ügyben.
Különösen sokatmondóak Dr. Eric Lehman, a Google korábbi kiváló mérnökének nyilatkozatai, aki 17 évig dolgozott a cégnél minőségi és rangsorolási kérdésekkel. Bírósági vallomásában kifejezetten megerősítette, hogy a Google kattintási adatokat használ a rangsoroláshoz. Ugyanakkor elárulta, hogy a Google-t belső utasításba vették, hogy ne erősítse meg nyilvánosan ezt a felhasználást, mivel a SEO-szakértők ezeket az információkat felhasználhatják a keresési eredmények manipulálására.
A dokumentumok azt is mutatják, hogy a Google 15 éve folyamatosan tanul a felhasználói viselkedésből a keresési eredmények javítása érdekében. Minden egyes felhasználói interakció további tanulási adatokat szolgáltat a Google-nek, és feltárja, hogy mely keresési eredményeket tartották különösen relevánsnak vagy hasznosnak.
További információ itt:
- Google antitrust ügy bírósági dokumentuma PDF formátumban
- Mit tár fel a Google próbadokumentuma a kattintásokról, linkekről és egyéb rangsorolási jelekről?
- Új bírósági dokumentumok: Google Keresés felhasználói interakciók, felhasználói adatok és Chrome-adatok
- Google: Bírósági dokumentumok feltárják a felhasználói jelek fontosságát a rangsorolás szempontjából
Milyen szerepet játszik a titokzatos „ragasztó” rendszer az adatgyűjtésben?
A Google „Glue” rendszere kulcsfontosságú elemnek bizonyul a felhasználói adatok gyűjtésében és elemzésében. Ez egy átfogó naplótábla a felhasználói tevékenységekről, amely lényegesen részletesebb információkat rögzít, mint azt korábban gondolták.
A Glue rendszer szisztematikusan naplózza a következő adattípusokat: a felhasználó pontos keresési lekérdezését, a nyelvre, a földrajzi helyre és a használt eszköztípusra vonatkozó részletes információkat, a keresési eredményoldalakon megjelenített összes tartalmat, beleértve a weboldalakat és a speciális SERP-funkciókat, a felhasználó által kattintott vagy az egérrel megérintett elemek pontos feljegyzéseit, a felhasználó keresési eredményoldalon való tartózkodásának pontos időtartamát, valamint az eredeti keresési lekérdezéshez kapcsolódó automatikusan generált értelmezéseket és fejlesztési javaslatokat.
Ez az átfogó adatgyűjtés lehetővé teszi a Google számára, hogy minden egyes keresésből tanuljon. A rendszer folyamatosan méri, hogy a felhasználók hogyan lépnek interakcióba a megjelenített eredményekkel, hogy folyamatosan javítsa a hasznos keresési eredmények prediktív pontosságát. A gyűjtött adatok közvetlenül tájékoztatják a jövőbeli keresési eredmények értékelését és súlyozását.
Hogyan működik a Navboost, és miért olyan fontos?
A Navboost a Google egyik legbefolyásosabb rangsorolási rendszerének tartják, bár működését sokáig félreértették. A SEO közösségben elterjedt feltételezésekkel ellentétben a Navboost nem egy komplex gépi tanulási rendszer, hanem lényegében egy nagy táblázat, amely a kattintási adatokat tárolja.
Dr. Eric Lehman a bíróságon kifejezetten kijelentette: „A Navboost nem gépi tanulási rendszer. Ez egyszerűen egy nagy táblázat.” Ez a táblázat minden keresési lekérdezésnél rögzíti, hogy melyik URL-re kattintottak és milyen gyakran. Bár további adatmezők is léteznek, lényegében egy kattintási naplóról van szó.
A Navboost 2005-ben került bevezetésre, és azóta folyamatosan gyűjti a kattintási adatokat a keresési minőség javítása érdekében. Kezdetben ezeket az adatokat a Google Eszköztáron keresztül gyűjtötték; később a Chrome böngészőt is hozzáadták további adatforrásként. A rendszer az elmúlt 13 hónap kattintási adatait tárolja, és ezeket használja fel a keresési eredmények relevanciájának értékelésére.
A Navboost funkcionalitása a különböző kattintástípusok elemzésén alapul. A „hosszú kattintások”, amelyek során a felhasználók hosszabb ideig egy oldalon maradnak, pozitív jelzésnek számítanak a relevancia és a minőség szempontjából. A „rövid kattintások”, amelyek során a felhasználók gyorsan visszatérnek a keresési eredmények oldalára, ezzel szemben alacsony relevanciát vagy nem kielégítő tartalmat jeleznek.
Mi a RankEmbed BERT jelentősége a modern Google rangsorolás szempontjából?
A RankEmbed BERT a Google rangsorolási rendszerének egyik legfejlettebb összetevője. Ez a mélytanulási modell a BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) természetes nyelvi megértési képességeit ötvözi a kifejezetten rangsorolásra tervezett algoritmusokkal.
A rendszert két elsődleges adatforrással tanítják be: 70 napnyi keresési naplóval és emberi minőségellenőrök értékeléseivel. Ez a kombináció lehetővé teszi a modell számára, hogy mind a valós felhasználói interakciókból, mind a professzionális minőségértékelésekből tanuljon.
A RankEmbed BERT kivételes természetes nyelvi megértési képességekkel rendelkezik. Minden egyes keresési lekérdezésről információt be tud építeni a számításaiba, figyelembe véve a lekérdezés kontextusát és árnyalatait. A rendszer különösen hatékonynak bizonyul az összetett, ritka vagy kétértelmű keresési lekérdezések, az úgynevezett „long tail lekérdezések” feldolgozásakor.
A felhasználói műveletek és a minőségbiztosítási értékelések folyamatosan segítik a modellt az előrejelzések pontosságának értékelésében és javításában. Amikor a felhasználók fokozott elégedettséget mutatnak a keresési eredményekkel, a rendszer ezt az algoritmusok minőségének megerősítéseként értelmezi.
Hogyan használja a Google a Chrome adatait a rangsoroláshoz?
A Chrome böngésző adatai lényegesen nagyobb szerepet játszanak a Google rangsorolásában, mint azt nyilvánosan elismerték. A Google az asztali eszközökön több mint 63 százalékos, a mobileszközökön pedig 61,76 százalékos globális piaci részesedéssel páratlan adatbázissal rendelkezik a weboldalak népszerűségének felmérésére.
A bírósági dokumentumok egyértelmű utalásokat tartalmaznak arra vonatkozóan, hogy a népszerűség, mint fontos rangsorolási jelzés, a Chrome látogatási adatain alapulhat. A felhasználók tényleges weboldalhasználata és a weboldallal való interakciója tehát közvetlenül hozzájárulhat annak népszerűségi besorolásához.
Különösen érdekes a különböző interakciótípusok értékelése. Az aktív felhasználói interakciók, mint például az űrlapok kitöltése és elküldése, a tartalom intenzív görgetése vagy a vásárlások, erősebb pozitív jeleket képviselhetnek, mint a más webhelyekről származó passzív linkek.
Ez a Chrome-alapú adat jelentős versenyelőnyt biztosít a Google-nek más keresőmotorokkal szemben. A versenytársak nem férnek hozzá ilyen mértékű összehasonlítható használati adatokhoz, ami jelentősen megnehezíti számukra a hasonlóan pontos rangsoroló algoritmusok kidolgozását.
Miért lehetnek fontosabbak a minőségi jelek, mint a PageRank?
A PageRank algoritmus hagyományos jelentősége az újabb minőségi jelek miatt háttérbe szorulni látszik. A bírósági dokumentumokban a PageRank-et „egyetlen, ismert jó forrástól való távolságra vonatkozó jelként” írják le. Ez a jellemzés a többi rangsorolási tényezőhöz képest jelentősen csökkent fontosságra utal.
Még ennél is árulkodóbb a dokumentumokban szereplő kérdés: „Tudja, hogy a Google minőségi jelzéseinek nagy része magából a weboldalból származik?” Ez a megfogalmazás arra utal, hogy egy weboldal belső tulajdonságai – mint például a tartalom minősége, a felhasználói élmény és a közvetlen felhasználói interakciók – ma már fontosabbak, mint a külső linkek.
A modern weboldal-rangsorolás egyre inkább a tényleges használati mintákra összpontosít, a backlinkeken alapuló elméleti tekintélyértékelések helyett. Míg a PageRank azon a feltételezésen alapul, hogy a backlinkek tekintélyt adnak át, az új rendszerek a tényleges felhasználói viselkedést és a tartalommal való valódi elégedettséget értékelik.
Ez a fejlemény tükrözi a Google azon törekvését, hogy olyan keresési eredményeket biztosítson, amelyek nemcsak elméletileg relevánsak, hanem a gyakorlatban is hasznosak a felhasználók számára. A weboldalról származó közvetlen minőségi jelek és a valós felhasználói interakciók kombinációja lehetővé teszi a tartalom tényleges relevanciájának és minőségének pontosabb értékelését.
Ajánlásunk: 🌍 Korlátlan elérhetőség 🔗 Kapcsolódó 🌐 Többnyelvű 💪 Értékesítési erő: 💡 Hiteles stratégia 🚀 Az innováció találkozása 🧠 Intuíció
A helyitől a globálisig: a kkv-k okos stratégiával meghódítják a világpiacot - Kép: Xpert.Digital
Egy olyan korban, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg a sikerét, a kihívás a hiteles, személyre szabott és széleskörű jelenlét megteremtésében rejlik. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozicionálja magát. Egyetlen platformon ötvözi a kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, valamint a cikkek Google Hírekben és egy körülbelül 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési listán való közzétételének lehetősége maximalizálja a tartalom elérését és láthatóságát. Ez kulcsfontosságú tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).
További információ itt:
A keresés jövője: Hogyan blokkolják a mesterséges intelligencia és a felhasználói jelek az új versenytársakat?
Milyen szerepet játszanak az emberi minőségellenőrök az algoritmusfejlesztésben?
Az emberi minőségértékelők lényegesen központibb helyet foglalnak el a Google rangsorolási rendszerében, mint azt a vállalat nyilvánosan bevallotta. A bírósági dokumentumokból kiderül, hogy ezeknek az értékelőknek az értékeléseit közvetlen betanítási adatként használják az alapvető rangsorolási modellekhez.
Konkrétan a minőségellenőrök értékeléseit használják a RankEmbed és a RankEmbedBERT modellek betanításához használt két elsődleges adatforrás egyikeként. A másik adatforrás a valós felhasználói interakciókat tartalmazó 70 napos keresési naplók. A szakmai értékelések és a tényleges felhasználói adatok kombinációja lehetővé teszi a mesterséges intelligencia rendszerek számára, hogy mind az objektív minőségi kritériumokat, mind a szubjektív felhasználói preferenciákat figyelembe vegyék.
Dr. Pandu Nayak, a Google keresési részlegének alelnöke a bíróságon megerősítette, hogy az értékelők által betanított RankEmbedBERT modellek jelentősen javították a Google teljesítményét az összetett, ritka keresési lekérdezések esetében. Ezek a modellek különösen jelentős javulást mutattak a hosszú farokú lekérdezéseknél, ahol a nyelvi megértés kulcsfontosságú.
A minőségértékelők a részletes „Keresési Minőségértékelői Útmutató” szerint értékelik a weboldalakat, amely olyan kritériumokat tartalmaz, mint a Tapasztalat, Szakértelem, Hitelesség és Megbízhatóság (EEAT). Értékeléseiket „alapvető adatkészletként” építik be az algoritmusok fejlesztésébe, és így közvetve több milliárd weboldal értékelését alakítják.
Hogyan befolyásolja a felhasználói viselkedés a feltérképezést és az indexelést?
A felhasználói viselkedés messzemenő hatással van a keresőmotor alapvető folyamataira, messze túlmutatva a végső rangsoroláson. A Google a keresési folyamat legkorábbi szakaszától kezdve a felhasználói adatokat használja fel annak meghatározására, hogy mely webhelyeket kell feltérképezni, milyen sorrendben és milyen gyakran.
Ennek a felhasználóvezérelt feltérképezési stratégiának a célja annak biztosítása, hogy a keresési index a lehető legszélesebb téma- és forráskört fedje le, miközben aktuális, releváns eredményeket biztosít. Azok a webhelyek, amelyek gyakori és pozitív felhasználói interakciókat tapasztalnak, általában gyakrabban kerülnek feltérképezésre, hogy gyorsabban rögzítsék a változásokat és az új tartalmakat.
Ezzel szemben a ritka feltérképezés a tartalom minőségének javítására vagy egy elkötelezettebb közönség felépítésére utalhat. A Google minden webhelyhez kiszámít egy úgynevezett spam pontszámot, amelyet a feltérképezési döntéseknél is figyelembe vesznek.
A Google indexében minden dokumentum egyedi DocID-t kap, amely számos jelet és attribútumot tartalmaz. Ezek közé tartoznak a felhasználói szándékon alapuló népszerűségi mérések, a kattintási adatok és a visszajelzési rendszerek, mint például a Navboost és a Glue, valamint az átfogó minőségi és tekintélymutatók.
Milyen gyakorlati következményekkel járnak ezek a megállapítások a weboldalak üzemeltetői számára?
A bírósági dokumentumokból származó információk messzemenő következményekkel járnak mindenki számára, aki weboldalakat üzemeltet vagy SEO stratégiákat fejleszt. A legfontosabb megállapítás az, hogy a valódi felhasználói interakció és elégedettség központi szerepet játszik a keresőmotorok rangsorolásában.
A weboldalak üzemeltetőinek elsősorban a tényleges felhasználói élmény javítására kellene összpontosítaniuk a hagyományos SEO taktikák helyett. Ez magában foglalja a betöltési sebesség optimalizálását, a használhatóság javítását, a kiváló minőségű, releváns tartalom biztosítását, valamint olyan weboldal-struktúra kialakítását, amely arra ösztönzi a felhasználókat, hogy hosszabb ideig maradjanak és több oldalt látogassanak meg.
Különös figyelmet kell fordítani a felhasználói elégedettség jelzéseire. Ilyenek például az alacsony visszafordulási arányok, a hosszú tartózkodási idők, a gyakori visszatérő látogatók és az aktív interakciók, például a hozzászólások, az űrlapok beküldése vagy a vásárlások. A Google ezeket a jelzéseket a minőség és a relevancia erős mutatóinak tekinti.
Ezek az eredmények a tartalomminőség tágabb értelemben vett fontosságára is rávilágítanak. Nem csak a technikai SEO-szempontokról van szó, hanem olyan tartalom létrehozásáról, amely valódi hozzáadott értéket kínál és megfelel a felhasználói igényeknek. Ez összhangban van az EEAT kritériumaival, amelyeket emberi minőségértékelők is alkalmaznak.
Mit jelentenek ezek a fejlemények a keresőoptimalizálás jövője szempontjából?
Ezek a leleplezések alapvető elmozdulást jeleznek a keresőoptimalizálásban, a technikai manipulációtól a valódi felhasználóközpontúság felé haladva. A hagyományos SEO-gyakorlatok, amelyek elsősorban a kulcsszó-sűrűségre, a backlinképítésre és a technikai trükkökre összpontosítottak, egyre inkább elveszítik relevanciájukat.
A SEO jövője a holisztikus megközelítések kidolgozásában rejlik, amelyek a valódi felhasználói igényekre összpontosítanak. Ehhez mélyebben meg kell érteni a célközönséget, problémáikat és igényeiket, valamint képesnek kell lenni olyan megoldások kidolgozására, amelyek túlmutatnak a felszínes kulcsszóoptimalizáláson.
A gépi tanulás és a mesterséges intelligencia rendszereinek, mint például a RankEmbed BERT, egyre nagyobb jelentősége lesz. Ezeket a rendszereket úgy tervezték, hogy megértsék a keresési lekérdezések mögött rejlő kontextust és szándékot, és ennek megfelelően azonosítsák a releváns tartalmat. A weboldalak üzemeltetőinek meg kell tanulniuk optimalizálni ezeket az intelligens rendszereket ahelyett, hogy egyszerűen algoritmusokat manipulálnának.
A különböző Google-termékekből, különösen a Chrome-ból származó felhasználói adatok integrációja valószínűleg tovább fog növekedni. Ez megerősíti az egységes, kiváló minőségű felhasználói élmény fontosságát minden kapcsolódási ponton.
Hogyan reagál a Google ezekre a leleplezésekre?
A Google eddig csak korlátozott mértékben reagált a bírósági dokumentumokban feltárt konkrét információkra. A vállalat továbbra is fenntartja hivatalos álláspontját, miszerint a kattintások „nem közvetlen rangsorolási tényezők”, ami technikailag lehet, hogy helyes, de elhomályosítja a kattintási adatok felhasználásának árnyalt valóságát a bonyolultabb rendszerekben.
A jogi eljárások azonban arra kényszerítették a Google-t, hogy átláthatóbbá tegye algoritmusainak bizonyos aspektusait. A 2025 szeptemberi bírósági ítélet részeként a Google-t kötelezte bizonyos keresési index- és használati adatok megosztására a versenytársakkal.
Ugyanakkor a Google aktívan dolgozik azon, hogy csökkentse a hagyományos keresési módszerektől való függőségét. A mesterséges intelligencia által vezérelt funkciók, például a mesterséges intelligencia áttekintésének fokozott integrációja és a chatbot funkciók fejlesztése a szabályozási nyomásra és az olyan mesterséges intelligencia-szolgáltatók, mint az OpenAI, növekvő versenyére adott válaszként értelmezhető.
A vállalat valószínűleg továbbra is megpróbálja majd megvédeni rangsorolási algoritmusainak részleteit, miközben egyidejűleg megfelel a szabályozási követelményeknek. Az átláthatóság és a manipuláció elleni védelem egyensúlyának megteremtése továbbra is kulcsfontosságú kihívás.
Milyen hatással vannak ezek a megállapítások a keresőmotor-piaci versenyre?
A leleplezések rávilágítanak a Google versenytársainak hatalmas strukturális problémájára. A Chrome böngésző adatainak, a kiterjedt keresési naplóknak és a fejlett mesterséges intelligencia rendszereknek a kombinációja jelentős akadályokat gördít az alternatív keresőmotorok piacra lépése elé.
Az olyan versenytársak, mint a Bing, a DuckDuckGo vagy az új, mesterséges intelligenciával működő keresőrendszerek nem férnek hozzá ilyen mértékű összehasonlítható felhasználói adatokhoz. Ez jelentősen megnehezíti számukra a hasonlóan pontos és felhasználóközpontú rangsorolási algoritmusok kidolgozását. A Google adatelőnye önmagát erősítő: a jobb keresési eredmények több felhasználót eredményeznek, ami viszont több adatot és jobb algoritmusokat tesz lehetővé.
A 2025 szeptemberi bírósági ítélet, amely kötelezi a Google-t bizonyos adatok „minősített versenytársakkal” való megosztására, elméletileg csökkentheti ezeket az akadályokat. A gyakorlati megvalósítás és a „minősített versenytársak” fogalma azonban továbbra sem világos.
A bíró értékelése érdekes: a mesterséges intelligencia alapú chatbotok és a generatív mesterséges intelligencia fejlesztése több mint egy évtized után először teremt „komoly lehetőséget” egy olyan termékre, amely kihívást jelenthet a Google piaci dominanciája ellen. Ez arra utal, hogy a verseny nem a hagyományos keresőmotorokból, hanem teljesen új, mesterséges intelligencia alapú információhozzáférési rendszerekből jöhet.
Mit tanulhatunk ezekből a történelmi leleplezésekből?
A Google antitrust ügyének bírósági dokumentumai megrengették a világ legfontosabb keresőmotorjának működésével kapcsolatos alapvető feltételezéseket. Világosan mutatják, hogy a felhasználói jelek sokkal központibb szerepet játszanak, mint azt a Google évek óta nyilvánosan kommunikálja.
A legfontosabb megállapítás az, hogy a Google valójában egy rendkívül összetett, különböző rendszerekből álló ökoszisztémát működtet, amelyek mindegyike különböző módon használja fel a felhasználói adatokat. A Navboosttól a Glue rendszeren át a RankEmbed BERT-ig – ezek az összetevők mind úgy vannak kialakítva, hogy tanuljanak a valós felhasználói interakciókból, és ennek megfelelően optimalizálják a keresési eredményeket.
A weboldalak üzemeltetői és a SEO szakemberek számára ez egyértelmű üzenetet küld: A hangsúlynak végre a technikai manipulációról a felhasználók számára valódi hozzáadott érték megteremtésére kell áttevődnie. A felszínes SEO trükkök korszaka mindenképpen lejárt. A keresési eredményekben való sikerhez egyre inkább a felhasználói élmény holisztikus szemlélete szükséges.
A leleplezések fontos kérdéseket vetnek fel a piaci erővel és a tisztességes versennyel kapcsolatban is. A Google Chrome-adatokhoz való hozzáférése és az ebből eredő versenyelőnyök jól mutatják, milyen nehéz a versenytársak számára, hogy megvethessék a lábukat ezen a piacon. A szabályozási intézkedések, bármennyire is korlátozottak, az első lépést jelentik a tisztességesebb versenykörnyezet helyreállítása felé.
Végső soron a dokumentumok megerősítik azt, amit sok SEO-szakértő régóta gyanított: a Google valóban felméri, hogy a felhasználók mennyire elégedettek a keresési eredményekkel, és ezt az információt felhasználja algoritmusai folyamatos fejlesztésére. Azok az idők, amikor ezeket a feltételezéseket puszta találgatásnak lehetett tekinteni, végleg elmúltak.
Globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk az angol vagy a német
☑️ ÚJ: Levelezés az anyanyelveden!
Konrad Wolfenstein
Én és a csapatom örömmel állunk rendelkezésére személyes tanácsadóként.
Kapcsolatba léphetsz velem a kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével itt wolfenstein@xpert.digital:, vagy egyszerűen hívj a +49 7348 4088 965 telefonszámon. Az e-mail címem
Alig várom a közös projektünket.
