A mesterséges intelligencia ügynökeinek sokszínű világa: több, mint egyszerű automatizálás – különféle iparágakban és alkalmazási területeken fogják használni őket

Átalakulás mesterséges intelligencia ágensek segítségével

A mesterséges intelligencia (MI) gyorsan fejlődött a futurisztikus vízióból egy mindenütt jelenlévő és transzformatív erővé számtalan iparágban és alkalmazásban. Ennek a mélyreható változásnak a középpontjában a MI-ágensek állnak: intelligens rendszerek, amelyek túlmutatnak az előre programozott parancsok egyszerű végrehajtásán. Az autonóm cselekvés, a tapasztalatokból való tanulás és a változó körülményekhez való dinamikus alkalmazkodás képessége nemcsak a folyamatokat forradalmasítja, hanem alapvetően megváltoztatja a munkavégzés, az interakció és az összetett problémák megoldásának módját is.

A kognitív architektúra kulcsfogalma

Az intelligens rendszerek működésének megértéséhez kulcsfontosságú a kognitív architektúra. Gondoljunk erre úgy, mint az alapvető keretrendszerre, amely meghatározza, hogyan fogadja, dolgozza fel, reagál az információkra és tanul belőlük egy intelligens rendszer. A koncepció szemléltetésére képzeljünk el egy képzett szakácsot egy étterem konyhájának nyüzsgő káoszában. Végső célja, hogy olyan kitűnő ételeket készítsen, amelyek elkápráztatják a vendégeket. Ez a folyamat korántsem véletlenszerű; rendkívül összetett tervezési, precíz kivitelezési és állandó alkalmazkodási sorozatot foglal magában.

Analógia: Egy szakács munkája

A séf folyamatosan gyűjti az információkat: a vendégek konkrét rendeléseit, a kamrában és a hűtőszekrényben található friss alapanyagokat, valamint a pincérek visszajelzéseit a vendégek korábbi ételekre adott reakcióiról. Ezen információk alapján mérlegeli, hogy mely ételeket tudja optimálisan elkészíteni a rendelkezésre álló erőforrásokkal és a főzési technikák, ízek és tálalás terén szerzett széleskörű ismereteivel. A lépések sorrendjét a főzési idők és bizonyos hozzávalók előzetes előkészítésének szükségességét figyelembe véve tervezi meg. Végül tudását a gyakorlatban is kamatoztatja: szakértő módon aprítja a zöldségeket, bevált receptek szerint vagy akár intuitív módon fűszerezi az ételeket, és tökéletesen elkészíti a húst.

Alkalmas:

• AI ügynökök kontra AI modellek: A séf, mint a kognitív architektúrák metaforája

Folyamatos alkalmazkodás és visszajelzés

A teljes folyamat során a séf folyamatosan módosításokat hajt végre. Ha egy adott hozzávaló kifogyóban van, kreatívan kell alternatívát találnia, vagy ennek megfelelően módosítania az ételt. Reagál a vendégek visszajelzéseire – például egy kérésre több fűszer vagy egy másik köret iránt –, és ezt az információt beépíti a jövőbeli döntéseibe. Korábbi tetteik eredményei, legyenek azok pozitívak vagy negatívak, közvetlenül befolyásolják jövőbeli döntéseiket és folyamatosan bővülő szakértelmüket.

Ez a folyamatos információgyűjtés, gondos tervezés, precíz kivitelezés és rugalmas alkalmazkodás dinamikus ciklusa írja le azt az egyedülálló kognitív architektúrát, amelyet ez a tapasztalt séf használ célja – a vendégek elégedettségének elérése a kulináris kiválóság révén – eléréséhez.

A mesterséges intelligencia ágenseinek alkalmazkodóképessége

Ahogy egy szakácsnak is van egy speciális kognitív architektúrája a feladatai elvégzéséhez, úgy a mesterséges intelligencia ágensei is változatos architektúrákkal vannak felszerelve, amelyek az adott alkalmazási területükhöz igazodnak. Rugalmasságuk és alkalmazkodóképességük felbecsülhetetlen értékű eszközzé teszi őket a folyamatosan változó világban. Ahhoz, hogy jobban megértsük alkalmazási területük lenyűgöző skáláját, érdemes konkrét példákat megvizsgálni a különböző ágazatokból:

Forradalom az ügyfélszolgálatban és az értékesítésben: A virtuális portaszolgálat

Az ügyfélszolgálat alapvető átalakuláson megy keresztül a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök intelligens használatának köszönhetően. Képzeljen el egy vállalatot, amely 24/7-es támogatást kínál ügyfeleinek anélkül, hogy az emberi személyzet állandó elérhetőségére támaszkodna. A mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök ezt virtuális portás szerepét vállalva teszik lehetővé. Képesek pontosan és hatékonyan válaszolni a rutin jellegű kérdésekre, feldolgozni az összetett visszárukat, sőt, akár önállóan is kiállítani a jóváírásokat. Ez mentesíti az emberi alkalmazottakat az ismétlődő feladatoktól, lehetővé téve számukra, hogy az összetettebb, igényesebb és stratégiailag fontosabb ügyfél-interakciókra koncentráljanak, amelyek magasabb szintű empátiát és problémamegoldó készségeket igényelnek.

Egy ilyen mesterséges intelligencia alapú ügynökre egy konkrét példa a „ServicePro”. Ez a rendszer a vásárlói kérdések széles skálájának kezelésére szolgál, a termékinformációkkal és a szállítási időkkel kapcsolatos egyszerű kérdésektől kezdve a visszaküldések teljes feldolgozásán át a technikai kérdések megválaszolásáig. Az ügyféladatok és az interakciós előzmények folyamatos elemzésén keresztül a „ServicePro” személyre szabott válaszokat és megoldásokat képes kínálni, ami nemcsak a hatékonyságot növeli, hanem jelentősen magasabb ügyfél-elégedettséghez is vezet. Ahogyan egy figyelmes szakács ismeri törzsvendégei egyéni preferenciáit, a „ServicePro” minden interakcióból tanul, és folyamatosan fejleszti az ügyféligények előrejelzésére és proaktív kielégítésére való képességét.

A mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök egyre fontosabb szerepet játszanak a vásárlási élmény javításában a kiskereskedelmi szektorban. Vegyük például a híres Saks Fifth Avenue áruházat. Ott az autonóm mesterséges intelligencia által vezérelt ügynök, „Sophie” segíti a vásárlókat az online vásárlás során felmerülő problémákban, például a megfelelő méret kiválasztásában vagy a termékváltozatokkal kapcsolatos kérdések megválaszolásában. „Sophie” nemcsak a visszaküldési folyamaton keresztül tudja végigvezetni a vásárlókat, hanem intelligens javaslatokat is tesz alternatív termékekre a vásárló egyéni preferenciái és korábbi vásárlási szokásai alapján. Személyi vásárlási asszisztensként működik, segítve a vásárlókat a lehető legjobb döntés meghozatalában.

Az értékesítésben a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök innovatív lehetőségeket nyitnak meg a hatékonyság és a bevételek növelésére. Az értékesítési csapatok olyan mesterséges intelligencia által vezérelt ügynököket használnak, mint az „Einstein Értékesítésfejlesztési Képviselő”, hogy felgyorsítsák az érdeklődők gyűjtését és maximalizálják az értékesítési hatékonyságot. Ezek az ügynökök képesek nagy mennyiségű adat elemzésére az ígéretes érdeklődők azonosítása és minősítése érdekében. Személyre szabott e-maileket tudnak írni, időpontokat ütemezni, és releváns információkkal látják el az értékesítési képviselőket, mielőtt még felvennék a kapcsolatot a potenciális ügyféllel. Ezen időigényes és gyakran ismétlődő feladatok automatizálásával az értékesítési képviselők a kapcsolatok építésére, a prezentációk tartására és az üzletek lezárására koncentrálhatnak. Az MI-ügynökök értékesítésben való alkalmazása így hatékonyabb érdeklődőgyűjtéshez, magasabb lezárási arányhoz és végső soron gyorsabb növekedéshez vezet.

E-kereskedelem és marketing a hiper-perszonalizáció korában: A személyre szabott szolgáltatás

Az e-kereskedelem és marketing dinamikus környezetében a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök nélkülözhetetlen eszközökké váltak a személyre szabott ügyfélélmények megteremtésében. Vége annak az időnek, amikor minden ügyfelet általános termékajánlásokkal bombáztak. A modern online áruházak kifinomult mesterséges intelligencia által vezérelt ügynököket használnak a felhasználói aktivitás és preferenciák valós idejű elemzésére. Ahogy egy képzett szakács felismeri vendégei ízlésének finom árnyalatait, ezek az ügynökök rengeteg adatot elemeznek, a kattintott termékektől és keresési lekérdezésektől kezdve az adott oldalakon eltöltött időig. Ezen részletes elemzés alapján személyre szabott termékajánlások nyújthatók, jelentősen növelve a vásárlás valószínűségét és erősítve az ügyfélhűséget. Ezek a személyre szabott ajánlások nemcsak az ügyfélnek hasznosak, aki az egyéni érdeklődésének és igényeinek megfelelő termékeket fedezi fel, hanem a kereskedőnek is, mivel növelik az eladásokat és fenntarthatóan javítják az ügyfél-elégedettséget.

A mesterséges intelligencia által fejlesztett ügynökök felhasználói viselkedéselemzési képessége messze túlmutat az egyszerű kattintásokon és vásárlásokon. Figyelembe veszik a teljes ügyfélutat, a weboldalon történő kezdeti interakcióktól a közösségi média aktivitásáig. Az összetett minták és trendek azonosításával nemcsak a felhasználó aktuális érdeklődésének megfelelő termékeket tudják ajánlani, hanem előre tudják jelezni a jövőbeli igényeket is, és proaktívan releváns ajánlatokat tudnak kínálni. Ez hasonló ahhoz, mint amikor egy képzett szakács olyan menüt tud összeállítani, amely nemcsak az aktuális szezonális alapanyagokat veszi figyelembe, hanem a vendégek változó ízlését és preferenciáit is előre látja.

Továbbá a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök a tartalomstratégiák optimalizálásával és a SEO-optimalizált tartalom létrehozásával támogatják a marketingtevékenységeket. Elemezhetik a releváns kulcsszavakat, azonosíthatják az aktuális trendeket, sőt, akár a célközönség igényeihez és keresési viselkedéséhez pontosan igazított szövegeket is generálhatnak. A közösségi média kampányok monitorozása és optimalizálása is jelentősen hatékonyabb a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynököknek köszönhetően. Valós időben elemezhetik a felhasználói hangulatot, azonosíthatják a releváns megjegyzéseket és említéseket, sőt automatikusan válaszolhatnak konkrét kérdésekre vagy negatív visszajelzésekre is. Ez lehetővé teszi a marketingcsapatok számára, hogy agilisan adaptálják kampányaikat, javítsák a közönség elköteleződését és maximalizálják a befektetés megtérülését.

Pénzügyi és adótanácsadás a precízió változó környezetében: Az analitikai szakértő

Még a pénzügyek és az adózás rendkívül érzékeny és szabályozott területein is egyre központibb szerepet játszanak a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök. Kiemelkedő képességük arra, hogy hatalmas mennyiségű adatot elemezzenek nagyon rövid idő alatt, és még a finom anomáliákat is észleljék, felbecsülhetetlen értékű eszközzé teszi őket a csalásmegelőzés, a kockázatértékelés és a szabályozási megfelelés terén. Ennek lenyűgöző példája a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök széles körű alkalmazása olyan globális pénzügyi intézményekben, mint a JP Morgan Chase. Ott kifinomult, mesterséges intelligenciával működő rendszereket használnak arra, hogy naponta több millió tranzakciót ellenőrizzenek valós időben a szokatlan minták és a potenciális csalások szempontjából. Ez a gyors és pontos elemzés lehetővé teszi a gyanús tevékenységek korai szakaszban történő azonosítását, kivizsgálását és megelőzését, ami jelentős költségmegtakarítást és jelentősen megnövekedett biztonságot eredményez a vállalat és ügyfelei számára. Ahogy egy képzett auditor aprólékosan elemzi a numerikus sorozatokat a szabálytalanságok feltárása érdekében, a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök páratlan sebességgel és pontossággal kutatják át a pénzügyi adatokat.

Az adóosztályokon a mesterséges intelligencia által működtetett ügynökök jelentősen növelhetik a munkafolyamatok hatékonyságát és pontosságát. Képzeljen el egy összetett és terjedelmes, több száz oldalas éves pénzügyi kimutatást, amelyben másodpercek alatt keresnek és elemeznek releváns adatokat. A mesterséges intelligencia által működtetett ügynökök ezt valósággá teszik. Automatikusan elemezhetik az összetett dokumentumokat, kinyerhetik a releváns információkat, sőt pontosan elolvashatják és értelmezhetik a részletes kereskedelmi adóbevallásokat is. Az ismétlődő és időigényes feladatok automatizálása tehermentesíti az adótanácsadókat, lehetővé téve számukra, hogy a stratégiaibb feladatokra, az összetett problémák elemzésére és az ügyfeleiknek személyre szabott tanácsadásra összpontosítsanak. Továbbá az emberi hibák csökkentése a mesterséges intelligencia által működtetett ügynökök használatán keresztül nagyobb pontossághoz vezet az adóbevallásokban és a megfelelőség javulásához.

Az egészségügy forradalmasítása intelligens segítségnyújtással: A precíz diagnoszta és segítő

Az egészségügy egy másik olyan terület, ahol a mesterséges intelligencia által támogatott ügynökök életeket menthetnek és alapvetően javíthatják a betegellátás minőségét. A betegségek korai felismerésétől a személyre szabott kezeléstervezésig változatos és egyre specializáltabb alkalmazásokat kínálnak. A sürgősségi osztályokon például a mesterséges intelligencia által támogatott ügynökök kulcsszerepet játszhatnak a sürgősségi betegek gyors és pontos kezeléstervezésében. A tünetek, a létfontosságú jelek és a beteg kórtörténetének elemzésével másodpercek alatt releváns orvosi információkat kérhetnek le, lehetséges diagnózisokat javasolhatnak, és segíthetik az orvosokat a beavatkozások rangsorolásában. Ez jelentősen csökkentheti a reakcióidőt kritikus helyzetekben, és növelheti a pozitív kezelési eredmény valószínűségét. Összehasonlíthatók egy képzett sürgősségi orvossal, aki a másodperc töredéke alatt képes életmentő döntéseket hozni.

A mesterséges intelligencia által támogatott ágensek értékes szolgáltatásokat nyújtanak az összetett gyógyszerelési folyamatok kezelésében is. Automatikusan emlékeztethetik a betegeket a gyógyszereik időben történő bevételére, észlelhetik a különböző gyógyszerek közötti potenciálisan veszélyes kölcsönhatásokat, és segíthetik az orvosokat az optimális adagolás és a megfelelő gyógyszer kiválasztásában a beteg egyéni genetikai és fiziológiai jellemzői alapján. Ez jelentősen hozzájárul a betegbiztonság növeléséhez, a kezelési eredmények javításához és az elkerülhető kórházi kezelések számának csökkentéséhez.

Az MI-ágensek egészségügyben való alkalmazásának egy különösen lenyűgöző példája a da Vinci sebészeti rendszerhez hasonló sebészeti robotok. Ezek a legmodernebb rendszerek rendkívül precíz eszközökként működnek, segítve a tapasztalt sebészeket az összetett és minimálisan invazív beavatkozásokban. Bár a robotokat emberi sebészek irányítják, fejlett MI-képességekkel rendelkeznek, amelyek lehetővé teszik számukra mozgásuk stabilizálását, a sebész látóterének javítását, valamint olyan pontossággal történő műtétek elvégzését, amely emberi kézzel szinte lehetetlen lenne. Ez rövidebb felépülési időt, kevesebb hegesedést és összességében alacsonyabb szövődménykockázatot eredményez a betegek számára.

Hatékonyságnövelés az iparban és a logisztikában: Az optimalizáló termelésirányító

Az iparban és a logisztikában a mesterséges intelligencia által vezérelt ágensek egyre fontosabb szerepet játszanak a termelési folyamatok automatizálásában, az összetett ellátási láncok optimalizálásában és a prediktív gépkarbantartásban. A modern gyártóüzemekben a szerelősorokon elhelyezett mesterséges intelligencia által vezérelt robotok számos feladatot látnak el, az egyszerű összeszerelési munkáktól és az alkatrészek precíz behelyezésétől kezdve az összetett hegesztési, festési és ellenőrzési folyamatokig. Ezek az intelligens robotok nagy pontossággal és megbízhatósággal működnek, gyakran a nap 24 órájában, ami a termelési sebesség jelentős növekedéséhez, a termékminőség javulásához és a termelési költségek csökkenéséhez vezet. Kifinomult érzékelők és összetett mesterséges intelligencia algoritmusok használatával valós időben képesek észlelni a hibákat, minimalizálni a termelési selejteket, és már a kezdeti szakaszban előre jelezni a potenciális géphibákat. Összehasonlíthatók egy tapasztalt termelésvezetővel, aki mindig áttekintést nyújt és optimálisan irányítja a termelési folyamatot.

A mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök kulcsszerepet játszanak a globális logisztika hatékonyságának növelésében és költségeinek csökkentésében is. Az intelligens forgalomirányítási rendszerek különféle mesterséges intelligencia által vezérelt ügynököket használnak a forgalom valós idejű elemzésére és dinamikus optimalizálására. Számos tényezőt vesznek figyelembe, például az aktuális forgalom nagyságát, az építési területeket, a jelentett baleseteket és az időjárási viszonyokat is, hogy elkerüljék a torlódásokat, csökkentsék az ingázók és az áruszállítás utazási idejét, és javítsák az üzemanyag-hatékonyságot. Ezenkívül a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynököket modern raktárakban és logisztikai központokban alkalmazzák a rendelésfelvétel, a csomagolás és a szállítás optimalizálása érdekében. Kiszámíthatják a targoncák és az önvezető járművek leghatékonyabb útvonalait, valós időben kezelhetik a készletszinteket, és maximalizálhatják a raktárterület kihasználását. A mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök zökkenőmentes integrációja a logisztikába így gyorsabb, költséghatékonyabb és környezetbarátabb árumozgatáshoz vezet a teljes ellátási láncban.

Alkalmas:

• Innovatív raktári logisztika digitális ikrekkel és mesterséges intelligenciával – A technológia, amely valós időben teszi láthatóvá a készletet

Előrelépések a mesterséges intelligencia segítségével a kutatásban és fejlesztésben: Az adatvezérelt felfedező

A kutatás és fejlesztés területén a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök teljesen új utakat nyitnak az innováció és a tudományos felfedezések számára. A termékfejlesztés során hatalmas mennyiségű összetett adatot elemeznek, beleértve az ügyfélvéleményeket, az aktuális piaci trendeket, a versenyelemzéseket és a belső kutatási adatokat, hogy innovatív koncepciókat dolgozzanak ki új termékekhez és szolgáltatásokhoz. A korábban kielégítetlen ügyféligények azonosításával és a versenytárs termékek erősségeinek és gyengeségeinek részletes elemzésével a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök értékes betekintést nyújthatnak, amelyek úttörő termékfejlesztésekhez vezethetnek. Akár automatikusan is generálhatnak tervjavaslatokat, szimulálhatják az új termékek működését, és már a kezdeti szakaszban azonosíthatják a potenciális gyengeségeket, jelentősen felgyorsítva a teljes fejlesztési folyamatot és csökkentve a költségeket. Fáradhatatlan és analitikusan éleslátó kutatási asszisztensként működnek, értékes információkkal látva el a termékfejlesztőket.

A mesterséges intelligencia által támogatott ágensek egyre nagyobb mértékben járulnak hozzá a tudományos kutatás felgyorsításához is. Automatikusan képesek kiterjedt irodalmi áttekintéseket végezni, összetett kísérleti adathalmazokat elemezni, sőt olyan új tudományos hipotéziseket is megfogalmazni, amelyeket az emberi kutatók esetleg figyelmen kívül hagytak. Ez számos tudományterületen felgyorsítja a tudományos felfedezéseket, és lehetővé teszi a kutatók számára, hogy munkájuk kreatív és értelmező aspektusaira összpontosítsanak. Az olyan összetett kutatási területeken, mint a genomkutatás, az új anyagok fejlesztése és az éghajlatkutatás, a mesterséges intelligencia által támogatott ágenseket már sikeresen alkalmazzák hatalmas és összetett adathalmazokban rejtett mintázatok azonosítására, valamint olyan új tudományos ismeretek generálására, amelyeket korábban lehetetlen lett volna felfedezni.

A mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök jövője: Intelligens partnerek minden szinten

Ezek a sokszínű példák jól illusztrálják a mesterséges intelligencia ágenseinek hatalmas átalakító erejét számos iparágban és alkalmazásban. Sokkal többet jelentenek, mint egyszerű eszközök ismétlődő feladatok automatizálására. A folyamatos tanulás, az új helyzetekhez való rugalmas alkalmazkodás és az intelligens döntések önálló meghozatalának képessége értékes és egyre nélkülözhetetlenebb partnerekké teszi őket az emberek számára számos összetett feladatban. A mesterséges intelligencia ágenseinek gyors fejlődése megállíthatatlanul halad, és előre látható, hogy a jövőben még jelentősebb szerepet fognak játszani a mindennapi életünkben és a globális gazdaságban.

Azonban kulcsfontosságú hangsúlyozni, hogy a mesterséges intelligencia által támogatott ágensek fokozott használata nem feltétlenül jelenti azt, hogy az emberi munkaerő elavulttá válik. Inkább az ismétlődő, veszélyes és időigényes feladatok automatizálásáról van szó, hogy értékes emberi erőforrásokat szabadítsunk fel összetettebb, kreatívabb, stratégiai és társadalmi tevékenységekre, amelyek magas fokú empátiát, kritikai gondolkodást és interperszonális készségeket igényelnek. Az emberek és a mesterséges intelligencia közötti intelligens és hatékony együttműködés egyre fontosabb szerepet fog játszani a jövőben a technológia teljes potenciáljának kiaknázásában.

Az egyre erősebb mesterséges intelligencia ágensek folyamatos fejlesztése elkerülhetetlenül új etikai és társadalmi kérdéseket vet fel, amelyeket társadalomként gondosan meg kell vizsgálnunk és meg kell oldanunk. Kulcsfontosságú, hogy aktívan foglalkozzunk ezekkel a kérdésekkel, és biztosítsuk, hogy a mesterséges intelligencia technológiáit felelősségteljesen, átláthatóan és alapvető értékeinkkel összhangban használják. Ez magában foglalja az átlátható és érthető algoritmusok kidolgozását, az érzékeny adatok védelmét, a munkaerőpiacra gyakorolt ​​lehetséges hatások figyelembevételét, valamint a technológia inkluzív fejlesztésének és használatának előmozdítását.

Alkalmas:

• Az AI-ügynökök és az AI-asszisztensek közötti különbség: átfogó elemzés

Több mint automatizálás: A mesterséges intelligencia által közvetített ágensek átalakító ereje az üzleti életben és a társadalomban

A mesterséges intelligencia ágenseinek sokrétű alkalmazásai olyan területeken, mint az ügyfélszolgálat, az e-kereskedelem, a pénzügy, az egészségügy, az ipar, a logisztika és a kutatás, lenyűgözően bizonyítják, hogy ezek sokkal többet jelentenek, mint puszta automatizálási eszközök. Intelligens partnerek, amelyek segíthetnek nekünk komplex globális problémák megoldásában, hatékonyságunk növelésében az élet gyakorlatilag minden területén, és teljesen új innovációs és fejlődési utakat fedezhetnek fel. A jövő fogja megmutatni, hogyan fejlődik ez a lenyűgöző technológia, és milyen korábban elképzelhetetlen alkalmazások jelennek meg. Egy dolog azonban biztos: a mesterséges intelligencia ágensek itt maradnak, és jelentősen alakítják majd társadalmunk és gazdaságunk fejlődését az elkövetkező években.

Abban az időben, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg sikerét, a kihívás az, hogyan tehetjük ezt a jelenlétet hitelessé, egyénivé és nagy horderejűvé. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozícionálja magát. A kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit egyetlen platformon egyesíti, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, a Google Hírekben való cikkek közzétételének lehetősége, valamint a mintegy 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési lista maximalizálja a tartalom elérhetőségét és láthatóságát. Ez alapvető tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).

Bővebben itt:

• Hiteles. Egyénileg. Globális: Az Xpert.Digital stratégia vállalata számára

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

 

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

 

 

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus