Top helyezés a Google-ben? A mesterséges intelligenciát nem érdekli – mi számít most a láthatóságod szempontjából?

### A Google új mesterséges intelligencia alapú keresése tiszta káosz: Az eredményeknek csak 9%-a konzisztens – ​​mit jelent ez számodra ### A Google mesterséges intelligencia forradalma: Miért kevés köze van a mesterséges intelligencia által nyújtott válaszoknak a legnépszerűbb keresési eredményekhez ###

A Google mesterséges intelligencia jövőjének két arca van: Tudod, mi a legfontosabb különbség a mesterséges intelligencia mód és az áttekintések között?

Az információkeresés módja a Google megalapítása óta a legnagyobb forradalmon megy keresztül. Az olyan mesterséges intelligencia által vezérelt funkciók, mint az AI Áttekintések és az új, kísérleti AI Mód bevezetésével a Google egy olyan jövő felé nyitja meg az utat, ahol a mesterséges intelligencia nemcsak segíti, hanem uralja is a keresést. Ezen új rendszerek mélyreható elemzése azonban egy olyan valóságot tár fel, amely sokakat meglephet: egy kiszámíthatatlan volatilitású világot, amely alapvetően eltér a hagyományos organikus kereséstől, és meglepően alacsony a konzisztencia.

Képzeljük el ezt: Még azonos keresési lekérdezések esetén is az AI Mode az idő több mint 90%-ában különböző forrásokat szolgáltat. Az organikus keresésben a top 10-es helyezés, az évekig tartó SEO-erőfeszítések célja? Az AI-válaszok esetében ez gyakran alig releváns, mivel az átfedés csupán 14 százalék. Még a két AI-rendszer, az AI Mode és az AI Overviews is teljesen eltérő szabályok szerint működik, és ritkán vonja le ugyanazokat a következtetéseket a webről.

Ez a cikk mélyrehatóan elemzi az adatokat, elemzi a Google AI Mode, az AI Overviews és a hagyományos keresési eredmények funkcionalitását, forrásmintáit és a közötti radikális különbségeket. Felfedezzük, hogy miért érik el a klasszikus SEO taktikák a határaikat, és miért kerül előtérbe egy új koncepció: a Generatív Optimalizálás (GEO). Készüljön fel egy átfogó elemzésre, amely feltárja, hogy mit jelent valójában ez a tektonikus változás a marketingesek, a tartalomkészítők és az online láthatóság jövője számára.

ℹ️ Ez a cikk az Xpert.Digital (B2B/ipari influenszer) és az SE Ranking (felhőalapú, többfunkciós SEO szoftver – SaaS) együttműködésében készült.

Bővebben itt:

• SE rangsor | AI Mode kutatás: Volatilitás, forrásminták, valamint különbségek az AIO és az organikus eredményekhez képest

Komplex lekérdezések elsajátítása: A Google új AI füle a gyakorlatban – mire számíthatnak a felhasználók az AI módtól és az AI-tól? Áttekintések

Mi a Google AI Mode, és miben különbözik az AI Overviews-tól?

A Google AI Mode egy kísérleti, mesterséges intelligencia által vezérelt keresési funkció, amely 2025 májusában indult el, kezdetben az Egyesült Államokban. A mesterséges intelligencia által vezérelt áttekintésekkel ellentétben, amelyek mesterséges intelligencia által vezérelt összefoglalókként jelennek meg a szerves keresési eredmények felett, az AI Mode egy különálló lap, amely teljes mértékben mesterséges intelligencia által vezérelt keresési élményt kínál. Az AI Mode a Google legfejlettebb nyelvi modelljét, a Gemini 2.5-öt használja, lehetővé téve az összetett, több részből álló lekérdezéseket társalgási jellegű további kérdésekkel. A rendszer egy speciális „lekérdezés-elosztási” technikát alkalmaz, amely a felhasználói lekérdezést több altémára osztja, és egyidejűleg különböző adatforrásokban keres.

Hogyan működik az AI Mode technikai megvalósítása?

Az AI mód a Gemini 2.5 Pro testreszabott verzióján alapul, és különféle Google-tulajdonú adatforrásokhoz fér hozzá, beleértve a Tudásgráfot, a valós idejű adatokat, a CommonCrawl-t és a több milliárd termék vásárlási adatait. A rendszer fejlett érvelési, gondolkodási és multimodális képességeket használ az összetett lekérdezések megválaszolásához, és támogatja a szöveges, hang- és képbevitelt. A Google szerint a funkció már elérte a havi 1,5 milliárd felhasználót, és 10 százalékkal növeli a keresési elköteleződést.

Az eredmények volatilitása és következetessége

Mennyire változékonyak az eredmények a Google AI módban?

A mesterséges intelligencia módban a volatilitás kivételesen magas. Egy 10 000 kulcsszót felölelő átfogó tanulmány kimutatta, hogy még az ugyanazon a napon végzett azonos keresések is gyakran különböző forrásokat használnak. A pontos URL-ek átlagos átfedése három független teszt között mindössze 9,2 százalék volt. Ez azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia mód gyakran teljesen különböző oldalakat választ ki, még akkor is, ha a lekérdezés változatlan marad. Még drasztikusabb, hogy a kulcsszavak 21,2 százalékánál egyáltalán nem volt átfedésben lévő URL a három teszt között, míg csak 0,1 százalék mutatott 100 százalékos URL-egyezést.

Miért olyan magas a volatilitás mesterséges intelligencia módban?

A magas volatilitás több tényezőből fakad. Először is, a „lekérdezés-elszórás” technika miatt a rendszer minden egyes kéréshez több száz párhuzamos keresést végez, ami potenciálisan eltérő eredményeket hozhat. Ezenkívül az AI mód helyspecifikus korrekciókat is tartalmaz, még akkor is, ha a lekérdezés nem tartalmaz földrajzi adatokat. A rendszer megpróbálja személyre szabni a válaszokat a felhasználó tartózkodási helye alapján, ami különböző forrásokhoz vezet. Ez a volatilitás más AI-rendszerekhez képest is nyilvánvaló: Különböző AI-válaszmotorokból származó 80 000 prompt elemzése kimutatta, hogy a Google AI Overviews mutatja a legnagyobb volatilitást, az új domainek 59,3 százaléka egyetlen hónapon belül jelenik meg.

Hogyan viszonyul a domainek volatilitása az URL-ek volatilitásához?

Míg az URL-átfedés mindössze 9,2 százalék, a helyzet kissé javul, 14,7 százalékra, ha a domaineket vesszük figyelembe. Ez azt jelenti, hogy bár a mesterséges intelligencia mód képes ugyanazon webhely különböző oldalaira hivatkozni, továbbra is alacsony konzisztenciát mutat. Átlagosan a mesterséges intelligencia mód 5,2 URL-t idéz ugyanabból a domainből, ami arra utal, hogy a rendszer bizonyos webhelyeket részesít előnyben a megbízható források kiválasztásakor.

Forrásminták és linkstruktúra

Hány forrást tartalmaz egy tipikus AI módú válasz?

Egy átlagos AI Mode válasz 12,6 URL-t tartalmaz forrásként. A 9734 kiváltott válasz során az AI Mode összesen 122 617 linket használt válaszai alátámasztására. A leggyakoribb linkszám válaszonként 11-15 volt (35,4 százalék), ezt követte 6-10 (30 százalék) és 16-20 (18,6 százalék). Csupán 39 válasz tartalmazott csak egy linket, míg egyetlen válasz sem volt teljesen forrásmegjelölés nélkül.

Hogyan jelennek meg a források a mesterséges intelligencia módú válaszokban?

A források elsősorban három különböző formátumban jelennek meg. Az összes link 90,8 százaléka blokklinkként jelenik meg a fő válaszszöveg jobb oldalán található külön területen. 8,9 százalékuk szövegközi link, amely hagyományos hiperhivatkozásként közvetlenül a válaszszövegbe integrálódik. Új kategóriát alkotnak az úgynevezett AIM SERP linkek, amelyek az organikus keresési eredményeket utánozzák, és az összes linknek mindössze 0,3 százalékát teszik ki. Ezek az AIM SERP linkek két változatban jelennek meg: egy hosszú változatban, amely legfeljebb 10 linket tartalmaz, és amelyek úgy néznek ki, mint a szabványos keresési eredményblokkok, valamint egy rövid változatban, amelynek címe „Gyors találatok az internetről”, és általában két linket tartalmaz.

Mely weboldalakat idézik a leggyakrabban mesterséges intelligencia módban?

Maga a Google technikailag a leggyakrabban idézett domain 6971 hivatkozással (az összes hivatkozás 5,7 százaléka). Ez a dominancia minden adathalmazban következetes, 5,5 és 5,7 százalék között ingadozik. Érdekes módon a Google-linkek 97,9 százaléka a Google Térkép üzleti profiljaira mutat, amelyek a válaszok 9,2 százalékában jelennek meg. A külső webhelyek között az Indeed vezet az összes hivatkozás 1,8 százalékával, ezt követi a Wikipédia (1,6 százalék), a Reddit (1,5 százalék) és a YouTube (1,4 százalék).

A mesterséges intelligencia mód és a mesterséges intelligencia áttekintése közötti különbségek

Mekkora az átfedés az AI mód és az AI áttekintések között?

Az AI Mode és az AI Overviews közötti átfedés meglepően alacsony. URL-szinten az átlagos átfedés mindössze 10,7 százalék. A kulcsszavak 13,8 százalékának nem volt átfedésben lévő URL-je a két rendszer között, míg egyetlen kulcsszó sem mutatott 100 százalékos URL-egyezést. A domainek figyelembevételével az átfedés kismértékben, 16 százalékra nő. Ezek az alacsony értékek alapvető algoritmikus különbségeket mutatnak a két rendszer forráskiválasztásában.

Miért különböznek annyira egymástól az AI mód és az AI áttekintése?

A különbségek különféle technikai és stratégiai tényezőkből fakadnak. Az AI Mode a Gemini 2.5 Pro-t használja, továbbfejlesztett érvelési képességekkel, míg az AI Overviews egy korábbi verzión alapul. Az AI Mode „lekérdezés-elágazásos” megközelítése mélyebb webes kereséseket eredményez, mint az AI Overviews. Ezenkívül úgy tűnik, hogy az AI Mode szélesebb körű forrásokat vesz figyelembe, és kevésbé támaszkodik a hagyományos rangsorolási jelekre. A BrightEdge tanulmánya szerint a márkák az AI Mode válaszainak 90 százalékában jelennek meg, míg az AI Overviews válaszainak csak 43 százalékában.

B2B támogatás és SaaS SEO és GEO (AI keresés) kombinációja: Az all-in-one megoldás B2B vállalatok számára - Kép: Xpert.Digital

A mesterséges intelligencia általi keresés mindent megváltoztat: Hogyan forradalmasítja ez a SaaS-megoldás a B2B rangsorolását örökre?.

A B2B vállalatok digitális környezete gyors változásokon megy keresztül. A mesterséges intelligencia hatására az online láthatóság szabályai átíródnak. A vállalatok számára mindig is kihívást jelentett nemcsak az, hogy láthatóak legyenek a digitális tömegben, hanem az is, hogy relevánsak legyenek a megfelelő döntéshozók számára. A hagyományos SEO stratégiák és a helyi jelenlét kezelése (geomarketing) összetett, időigényes, és gyakran a folyamatosan változó algoritmusok és az intenzív verseny elleni küzdelmet jelentik.

De mi lenne, ha létezne egy olyan megoldás, amely nemcsak leegyszerűsíti ezt a folyamatot, hanem intelligensebbé, prediktívebbé és sokkal hatékonyabbá is teszi? Itt jön képbe a specializált B2B támogatás és egy hatékony SaaS (Software as a Service) platform kombinációja, amelyet kifejezetten a SEO és a GEO igényeire terveztek a mesterséges intelligencia alapú keresés korában.

Ez az új generációs eszköz már nem kizárólag a manuális kulcsszóelemzésre és a backlink stratégiákra támaszkodik. Ehelyett mesterséges intelligenciát használ a keresési szándék pontosabb megértéséhez, a helyi rangsorolási tényezők automatikus optimalizálásához és valós idejű versenyelemzés elvégzéséhez. Az eredmény egy proaktív, adatvezérelt stratégia, amely döntő előnyt biztosít a B2B vállalatoknak: nemcsak megtalálhatók, hanem a piaci résük és a helyük vezető szakértőjeként is érzékelik őket.

Íme a B2B támogatás és a mesterséges intelligencia által vezérelt SaaS technológia szimbiózisa, amely átalakítja a SEO és a GEO marketinget, és hogy vállalata hogyan profitálhat belőle a fenntartható növekedés érdekében a digitális térben.

Bővebben itt:

​

• B2B támogatás és blog SEO, GEO és AIS témákhoz – Mesterséges Intelligencia Keresés
• Felejtsd el a drága SEO eszközöket – ez az alternatíva verhetetlen B2B funkciókkal dominál

Összehasonlítás az organikus keresési eredményekkel

Mennyire fedik át az AI Mode eredményei az organikus top 10-et?

Az AI Mode és az organikus top 10 találatok közötti átfedés minimális. Az átlagos URL-átfedés mindössze 14 százalék, ami lekérdezésenként körülbelül 2,5 azonos URL-nek felel meg. Az elemzett kulcsszavak 82,1 százaléka mutatott legalább némi átfedést, míg 17,9 százaléka egyáltalán nem mutatott egyezést. Csak három kulcsszó mutatott teljes egyezést. Ez azt jelenti, hogy az AI Mode ritkán hivatkozik azokra az oldalakra, amelyeket a Google a hagyományos keresésben a legmagasabb rangsorol.

Javul-e az átfedés, ha a 20 legjobb organikus találatot vesszük figyelembe?

Paradox módon az átfedés még rosszabb, ha a 20 legjobb organikus találatot nézzük. Az átlagos URL-átfedés 12 százalékra csökken. Ez azt jelzi, hogy az AI Mode ritkán használ olyan oldalakat, amelyek az organikus keresésben a 11-20. helyen állnak, ehelyett a hagyományos rangsorolási struktúrán kívüli forrásokat részesíti előnyben. A domainátfedés 18,6 százalék, átlagosan 4,1 megosztott domainnel lekérdezésenként.

Mit jelentenek ezek az alacsony átfedések a SEO stratégiák szempontjából?

A minimális átfedések azt illusztrálják, hogy az MI mód és a hagyományos Google Keresés teljesen eltérő kritériumokat alkalmaz a relevancia és a tekintély tekintetében. Egy olyan oldal, amely organikusan a top 10-ben szerepel, nem jelenik meg automatikusan egy MI módú válaszban. Az MI mód a saját szabályait követi, amelyek eltérnek a klasszikus SEO jelektől. Ez új optimalizálási stratégiákat tesz szükségessé, amelyek túlmutatnak a hagyományos SEO módszereken, és a Generatív Optimalizálásra (GEO) összpontosítanak.

A láthatóságra és a felhasználói viselkedésre gyakorolt ​​hatás

Hogyan befolyásolja az AI mód a felhasználók kattintási viselkedését?

Tanulmányok drámai hatásokat mutatnak a kattintási viselkedésre. A mesterséges intelligenciával támogatott áttekintéseket tartalmazó keresőmotor-találati oldalakon (SERP) az organikus találatokra való átkattintási arány mindössze 8 százalékra csökken, szemben a mesterséges intelligencia által vezérelt elemek nélküli hagyományos SERP-ek 15 százalékával. A felhasználóknak mindössze 1 százaléka kattint közvetlenül a mesterséges intelligencia által támogatott áttekintésekben található linkelt forrásszöveg bármelyikére. A felhasználók 26 százaléka azonnal befejezi internetes munkamenetét, miután megtekintett egy mesterséges intelligenciával támogatott áttekintést tartalmazó SERP-et, további interakció nélkül, míg ez az arány a hagyományos keresési eredmények esetében mindössze 16 százalék.

Milyen tényezők befolyásolják a mesterséges intelligencia által generált válaszok előfordulását?

A mesterséges intelligencia által generált válaszok valószínűsége a lekérdezés összetettségével növekszik. A 10 szónál hosszabb keresési lekérdezések esetén az esetek 53 százalékában jelennek meg mesterséges intelligencia általi áttekintések. Az olyan kérdőszavak, mint a „Mi”, „Ki”, „Mikor” és „Miért”, az esetek 60 százalékában indítanak el mesterséges intelligencia általi összefoglalókat. A hosszabb keresési lekérdezések nagyobb valószínűséggel eredményeznek mesterséges intelligencia általi áttekintéseket, míg a mindössze két szóból álló lekérdezések esetén az esetek mindössze 8 százalékában jelenik meg mesterséges intelligencia általi összefoglaló.

A mesterséges intelligencia láthatóságának nyomon követése és monitorozása

Milyen eszközök állnak rendelkezésre a mesterséges intelligencia láthatóságának nyomon követésére?

Számos speciális eszköz jelent meg a mesterséges intelligencia láthatóságának monitorozására. Az SE Ranking egy átfogó MI-keresési eszközkészletet kínál, amely lefedi az MI-áttekintéseket, a ChatGPT-t és hamarosan az MI-módot is. Az eszközkészlet feltárja, hogy mely kulcsszavak aktiválják az MI-áttekintéseket, hogy egy webhely megjelenik-e bennük, és hogyan változik a láthatóság az idő múlásával. A Semrush olyan MI-keresőeszközöket is bevezetett, amelyek elemzik a márka láthatóságát a Google MI-módjában. A Surfer egy MI-követőt kínál, amely figyeli a márkaemlítéseket különböző MI-modellekben.

Mely mutatók kulcsfontosságúak az AI monitorozásához?

Az AI-monitorozás legfontosabb mérőszámai közé tartozik a Share of Voice (a márka jelenléte a versenytársakhoz képest), az Említések (a márkaemlítések gyakorisága), az Átlagos pozíció (átlagos rangsorolási pozíció az AI-válaszokban) és az Idézési arány (linkek gyakorisága). Ezenkívül fontosak a földrajzi és nyelvi lebontások is, mivel a láthatóság régiónként és nyelvenként változik. A tartalmi hiányosságok elemzése segít azonosítani azokat a területeket, ahol a versenytársakat említik, de a saját márkádat nem.

Generatív motoroptimalizálási (GEO) stratégiák

Mi a generatív motoroptimalizálás (Generative Engine Optimization) és miért fontos?

A generatív optimalizálás (GEO) a tartalom és a márka jelenlétének optimalizálását jelenti mesterséges intelligencia által vezérelt keresőmotorok, például a Google AI Mode, a ChatGPT és a Perplexity számára. A hagyományos SEO-val ellentétben, amely a keresési eredmények között elfoglalt helyezésekre összpontosít, a GEO célja, hogy a márkák megjelenjenek a mesterséges intelligencia által generált válaszokban, és a párbeszéd részévé váljanak. A GEO magában foglalja a tartalom megfelelő helyeken történő közzétételét, a pozitív márkaemlítések gyűjtését és a technikai hozzáférhetőség biztosítását a mesterséges intelligencia által vezérelt keresőrobotok számára.

Mely konkrét GEO stratégiák vezetnek sikerhez?

A sikeres GEO stratégiák szilárd SEO alapokra épülnek, de túlmutatnak azokon. A weboldalaknak feltérképezhetőnek, indexelhetőnek, gyorsnak és mobilbarátnak kell lenniük. Az EEAT (Tapasztalat, Szakértelem, Hitelesség, Megbízhatóság) kulcsfontosságú, mivel a mesterséges intelligencia rendszerek a megbízható forrásokat helyezik előtérbe. A tartalomnak társalgási jellegűnek kell lennie, közvetlen válaszokat kell adnia, és a keresési szándékon alapuló lekérdezéseket tükröző hosszú farok kulcsszavakra kell összpontosítania. A strukturált adatok, a hiteles forrásokból származó hivatkozások és a platformokon átívelő következetes márkainformációk szintén elengedhetetlenek.

Jövőbeli kilátások és kihívások

Hogyan fog fejlődni a mesterséges intelligencia által generált keresés?

A Google azt tervezi, hogy fokozatosan kiterjeszti az AI Mode-ot több országra, miután már 180 országban elérhetővé tette angol nyelven. Az integráció várhatóan elmélyül, olyan funkciókkal, mint az ügynöki keresés, amely lehetővé teszi az autonóm vásárlásokat és foglalásokat. A Deep Search, egy fejlett kutatási funkció, percek alatt több száz weboldalt böngész át, és átfogó, teljes hivatkozási rendszerben elérhető jelentéseket készít. Ezek a fejlemények arra utalnak, hogy a hagyományos keresőmotorokat egyre inkább felválthatják a társalgási alapú AI-asszisztensek.

Milyen kihívásokkal szembesülnek a tartalomkészítők és a marketingesek?

A mesterséges intelligencia által működtetett rendszerek nagyfokú volatilitása megnehezíti az állandó láthatóság biztosítását. A tartalomstratégiáknak a pusztán kulcsszóalapú célzástól az átfogó tematikus lefedettségig és tekintélyig kell fejlődniük. Az MI-mód és az organikus eredmények közötti alacsony átfedés azt jelenti, hogy a sikeres SEO-stratégiák nem vezetnek automatikusan MI-láthatósághoz. A márkáknak új mérőszámokat kell kidolgozniuk, és folyamatosan figyelemmel kell kísérniük teljesítményüket, hogy megértsék és optimalizálják jelenlétüket a MI-válaszokban.

Intézkedési javaslatok

Melyek a legfontosabb megállapítások a gyakorlati alkalmazás szempontjából?

A kutatások egyértelműen azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia által vezérelt mód egy teljesen új paradigmát képvisel, amely saját szabályokat és stratégiákat igényel. Rendkívül magas volatilitása (mindössze 9,2 százalékos URL-átfedés ismételt tesztek során) megnehezíti a hosszú távú tervezést, de folyamatos monitorozást tesz szükségessé. A minimális átfedés az organikus keresési eredményekkel (14 százalék) azt jelenti, hogy a hagyományos SEO-sikerek nem jelentenek automatikusan mesterséges intelligencia általi láthatóságot. A vállalatoknak ki kell bővíteniük tartalomstratégiáikat, és a megbízhatóságra, a tekintélyre és a strukturált információkra kell összpontosítaniuk.

Milyen gyakorlati lépéseket kellene tenniük a vállalatoknak?

A vállalatoknak először fel kell mérniük jelenlegi láthatóságukat a mesterséges intelligencia rendszerekben, és speciális követőeszközöket kell bevezetniük. A tartalomstratégiáknak túl kell mutatniuk a kulcsszóoptimalizáláson, és az átfogó tematikus lefedettségre, az EEAT-elvekre és a strukturált adatokra kell összpontosítaniuk. A Google saját szolgáltatásait, például a Google Térkép üzleti profiljait is optimalizálni kell, mivel ezek gyakran megjelennek a mesterséges intelligencia által vezérelt válaszokban. Egy olyan koherens GEO-stratégia kidolgozása, amely figyelembe veszi mind a jelenlegi mesterséges intelligencia rendszereket, mind a jövőbeli fejlesztéseket, kulcsfontosságú lesz a hosszú távú sikerhez a változó keresési környezetben.

A keresés átalakulása olyan mesterséges intelligencia által vezérelt technológiák révén, mint a Google AI Mode, alapvető változást jelent, amely új stratégiákat, eszközöket és gondolkodásmódokat igényel. Azok a vállalatok, amelyek korán megértik ezeket a változásokat és megfelelő lépéseket tesznek, kulcsfontosságú versenyelőnyre tehetnek szert az új, mesterséges intelligencia által vezérelt keresési környezetben.

☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német

☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.

Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nagyon várom a közös projektünket.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő üzletfejlesztés / Marketing / PR / Szakkiállítások

Globális iparági és gazdasági szakértelmünk az üzletfejlesztés, az értékesítés és a marketing területén - Kép: Xpert.Digital

Iparági fókusz: B2B, digitalizáció (AI-tól XR-ig), gépészet, logisztika, megújuló energiák és ipar

Bővebben itt:

• Szakértői Üzleti Központ

Egy témaközpont betekintésekkel és szakértelemmel:

• Tudásplatform a globális és regionális gazdaságról, az innovációról és az iparágspecifikus trendekről
• Elemzések, impulzusok és háttérinformációk gyűjtése fókuszterületeinkről
• Szakértelem és információk helye az üzleti és technológiai fejleményekről
• Témaközpont olyan vállalatok számára, amelyek a piacokról, a digitalizációról és az iparági innovációkról szeretnének többet megtudni