Intralogistique | Daifukus dans le futur: CTO Takuya Gondoh sur la stratégie, l'innovation et l'intelligence artificielle
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Préférez Xpert.Digital sur GoogleⓘPublié le : 24 mars 2025 / Mis à jour le : 24 mars 2025 – Auteur : Konrad Wolfenstein

Stratégie de Daifuku : des solutions de haute technologie pour les systèmes de flux de matières mondiaux – Image : Xpert.Digital
Stratégie de Daifukus: Solutions de haute technologie pour les systèmes de flux de matériaux mondiaux
La voie de Daifuku vers l'avenir : Takuya Gondoh, directeur technique, parle de stratégie, d'innovation et d'intelligence artificielle
Le monde évolue à un rythme effréné. L'intelligence artificielle (IA) et les autres avancées technologiques transforment de plus en plus presque tous les secteurs d'activité. Dans le domaine des systèmes de gestion des flux de matières, ces innovations offrent des opportunités inédites pour relever les défis complexes de la logistique et de la production. Daifuku, leader mondial de l'automatisation des flux de matières, l'a compris très tôt. C'est pourquoi l'entreprise investit constamment dans les technologies d'avenir pour stimuler sa croissance et proposer à ses clients des solutions innovantes.
Pour mieux comprendre comment Daifuku utilise les technologies de pointe pour atteindre ses objectifs ambitieux, l'entreprise a mené un entretien instructif avec Takuya Gondoh , son directeur technique et responsable de la division Innovation commerciale. M. Gondoh a expliqué la stratégie de l'entreprise visant à créer une réelle valeur ajoutée pour ses clients et la société grâce au développement et à la mise en œuvre de technologies novatrices.
Convient à:
- Urbanisation et chaînes d'approvisionnement mondiales du Japon et pour le Japon : pourquoi Daifuku, leader du marché en intralogistique, est recommandé
Le rôle du directeur technique et l'orientation stratégique de Daifuku
Gondoh décrit son rôle central de directeur technique comme suit : sa principale mission est d’identifier les axes de croissance et les défis sociétaux sous un angle technologique et axé sur la recherche. Fort de cette analyse, il vise à identifier les applications potentielles des technologies de l’entreprise, à élaborer des stratégies de recherche et développement globales et à investir dans les fondements de l’innovation. Grâce à cette approche stratégique, Gondoh entend impulser activement le développement et le déploiement de technologies de pointe ainsi que la création de nouveaux secteurs d’activité. En définitive, tout cela contribue à l’objectif global de Daifuku : « Un impact innovant d’ici 2030 ».
Pour Daifuku, cette vision est bien plus qu'un simple slogan ; elle incarne l'engagement profond de l'entreprise envers l'innovation et son ambition de jouer un rôle clé dans l'avenir des technologies de manutention. « Mobiliser l'innovation d'ici 2030 » est un principe directeur qui oriente l'ensemble de l'entreprise dans ses décisions stratégiques et ses processus opérationnels.
Dans l'interview, Gondoh a souligné que le succès passé de Daifuku reposait en grande partie sur sa capacité à être à l'écoute des besoins de ses clients. Cette approche centrée sur le client constitue le fondement de la culture d'entreprise. Fort de cette compréhension des exigences clients, Daifuku a élaboré des stratégies de recherche et développement spécifiques au sein de ses différentes unités opérationnelles afin de créer des solutions sur mesure. Ces stratégies ont permis le développement et la mise en œuvre de technologies hautement spécialisées qui ont fait leurs preuves et offert aux clients un véritable avantage concurrentiel.
Au fil des ans, chacune des divisions de Daifuku a accumulé un savoir-faire technologique spécialisé considérable, des connaissances approfondies et des compétences uniques. Cette expertise constitue un atout concurrentiel majeur et permet à Daifuku de répondre aux exigences de ses clients, même les plus complexes et personnalisées.
Exemples d'applications de l'IA dans différents secteurs d'activité de Daifuku
Pour illustrer l'application concrète des technologies d'IA, Gondoh a cité quelques exemples impressionnants tirés des différents secteurs d'activité de Daifuku :
Industrie manufacturière et de distribution
Dans ces secteurs, Daifuku a développé un système de traitement d'images basé sur l'IA pour les robots de préparation de commandes. Ces robots intelligents sont capables de reconnaître visuellement, de saisir et de trier les produits, ce qui améliore considérablement l'efficacité et la précision dans les entrepôts et les centres logistiques. De plus, un système de traitement des commandes piloté par l'IA pour le chargement de palettes mixtes a été mis en place. Cette technologie optimise le processus de chargement des palettes contenant différents articles, un aspect crucial de la logistique moderne où les commandes personnalisées sont de plus en plus fréquentes. L'IA analyse les commandes, calcule la séquence d'emballage optimale et garantit ainsi une utilisation maximale de l'espace de chargement et minimise les dommages liés au transport.
Convient à:
- Daifuku Europa : Automatisation de l’intralogistique grâce aux robots mobiles autonomes (AMR) et aux véhicules à guidage automatique (AGV)
Production de semi-conducteurs
Daifuku s'appuie également sur l'IA pour accroître l'efficacité des lignes de production hautement sensibles de l'industrie des semi-conducteurs. Plus précisément, l'IA est utilisée pour optimiser la planification des itinéraires des véhicules de transport aérien (VTA) qui acheminent les plaquettes – constituants des microprocesseurs – entre les différentes stations de traitement. Une planification efficace des itinéraires est essentielle dans ce domaine, car les processus de production sont extrêmement complexes et soumis à des contraintes de temps importantes. Grâce à l'optimisation des itinéraires de transport par l'IA, les temps de cycle peuvent être réduits, les capacités de production augmentées et les coûts diminués. De plus, l'IA contribue à éviter les goulots d'étranglement potentiels et à garantir un flux de production fluide.
Pharmacies
L'intelligence artificielle (IA) joue un rôle de plus en plus important dans le secteur de la santé, notamment en pharmacie. Daifuku utilise l'IA pour améliorer la précision des systèmes de vérification des ordonnances développés par sa division électronique. La vérification des ordonnances est un processus crucial en pharmacie, car les erreurs de prescription peuvent avoir de graves conséquences pour les patients. Les systèmes basés sur l'IA peuvent assister les pharmaciens dans cette tâche en analysant automatiquement les ordonnances, en détectant les erreurs ou incohérences potentielles et, par conséquent, en améliorant la sécurité et l'efficacité de la dispensation des médicaments. Ces systèmes peuvent, par exemple, détecter les interactions médicamenteuses, repérer les erreurs de dosage ou vérifier si un médicament convient à un patient donné.
Ces exemples illustrent la diversité des applications de l'IA dans les différents secteurs d'activité de Daifuku. Ils démontrent également que Daifuku ne se concentre pas uniquement sur l'IA dans un secteur spécifique, mais poursuit une stratégie globale visant à exploiter le potentiel de cette technologie dans tous les domaines pertinents.
Promouvoir la coopération et l'échange de connaissances au sein de Daifuku
Gondoh a toutefois souligné que, malgré leur vaste expertise, les différentes unités opérationnelles de Daifuku développent souvent des technologies similaires de manière indépendante. Afin de créer des synergies et d'accélérer les processus de développement, il considère que son rôle de directeur technique consiste également à favoriser la collaboration entre ces unités. Cet échange ciblé de connaissances et d'expériences devrait permettre de développer des technologies et de les mettre en œuvre encore plus rapidement.
Cette collaboration globale est un facteur essentiel de la capacité d'innovation de Daifuku. En mutualisant l'expertise de ses différentes unités opérationnelles et en favorisant une communication ouverte, l'entreprise évite les doublons dans le développement, optimise l'utilisation de ses ressources et commercialise plus rapidement des solutions innovantes. Cette approche est particulièrement importante dans un contexte d'évolution technologique rapide, car elle permet à Daifuku de conserver son agilité et de s'adapter promptement aux nouveautés.
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La stratégie de Daifuku face aux défis futurs : une approche novatrice
L'initiative à l'échelle de l'entreprise Daifuku pour relever les défis à long terme
Afin de renforcer davantage la capacité d'innovation de Daifuku et de préparer l'entreprise aux défis futurs, une initiative à l'échelle de l'entreprise a été lancée en 2023. Ce projet vise à identifier, visualiser et ensuite aborder systématiquement les défis commerciaux à long terme.
Un aspect essentiel de cette initiative est de veiller à ce que les discussions ne restent pas purement théoriques, mais débouchent sur des actions concrètes. Pour ce faire, une équipe pluridisciplinaire composée de collaborateurs issus de différentes unités opérationnelles et fonctions centrales a été constituée, allant des jeunes cadres aux chefs de service. Cette diversité de points de vue et d'expériences est cruciale pour appréhender pleinement les enjeux et élaborer des solutions pratiques.
Quatre sous-comités ont été formés pour le projet, chacun se concentrant sur des domaines spécifiques : la planification stratégique, le développement et la promotion de l’IA, la gestion du personnel et des processus, et l’infrastructure partagée.
Le travail des sous-comités Daifuku en détail
Chacun des quatre sous-comités joue un rôle important dans la mise en œuvre de l'initiative à l'échelle de l'entreprise et contribue à sa manière à préparer Daifuku pour l'avenir.
planification stratégique
Ce comité a pour mission d'identifier les technologies qui revêtiront une importance stratégique pour Daifuku au cours des 10 à 20 prochaines années. À partir de projections et d'analyses de tendances, il identifie les technologies prioritaires pour les futurs projets de recherche et développement. Son travail est essentiel pour permettre à Daifuku non seulement de répondre aux besoins actuels de ses clients, mais aussi d'anticiper les évolutions technologiques et de se positionner au plus tôt dans les secteurs d'avenir prometteurs. Cela exige une vision prospective et la capacité d'identifier les technologies de rupture et leur impact potentiel sur le secteur de la manutention.
Développement et promotion de l'IA
Ce comité est chargé de sélectionner et de mettre en œuvre des thématiques de développement en IA applicables à l'ensemble des unités opérationnelles de Daifuku. Son objectif est de libérer le potentiel des technologies d'IA à l'échelle de l'entreprise et de tirer parti des synergies. Le comité identifie les cas d'usage de l'IA susceptibles de créer de la valeur ajoutée pour les différentes unités opérationnelles et coordonne le développement et la mise en œuvre des solutions correspondantes. Cela peut inclure, par exemple, le développement de modèles ou d'outils d'IA génériques, adaptables et utilisables par différentes unités opérationnelles. Par ailleurs, le comité joue un rôle clé dans la promotion du partage des connaissances et des meilleures pratiques en matière d'IA au sein de l'entreprise.
Gestion du personnel et des processus
Ce comité est chargé de la tâche essentielle d'examiner et de mettre à jour les profils de compétences du personnel technique de Daifuku. Face à l'évolution technologique rapide et à l'importance croissante de domaines tels que l'IA, la robotique et l'analyse de données, il est crucial que les employés possèdent les compétences et les connaissances nécessaires pour utiliser efficacement ces technologies. Le comité analyse les compétences actuelles du personnel technique, identifie les lacunes et élabore des mesures de formation continue et de perfectionnement. Ces mesures comprennent, par exemple, la création de référentiels de compétences, la définition de programmes de formation et la promotion de l'apprentissage tout au long de la vie. L'objectif est de garantir à Daifuku une équipe d'experts techniques hautement qualifiés et tournés vers l'avenir.
Infrastructure partagée
Ce comité travaille à la création d'une infrastructure de données qui améliore l'échange et l'utilisation des données au sein de toute l'entreprise. Dans un monde où les données sont omniprésentes, une infrastructure de données performante est essentielle au succès d'une entreprise comme Daifuku. Elle permet l'agrégation, l'analyse et l'utilisation de données provenant de diverses sources afin d'éclairer la prise de décision. Le comité développe une plateforme de données partagée permettant à tous les départements de Daifuku d'accéder aux données pertinentes, de les partager et de les utiliser collaborativement. Ceci favorise la transparence, améliore la collaboration et permet le développement d'innovations basées sur les données. Par ailleurs, le comité se penche sur les questions de sécurité et de confidentialité des données afin de garantir que l'infrastructure de données réponde aux normes les plus exigeantes.
Chaque sous-comité est composé de quatre à cinq membres et se réunit généralement deux fois par mois. Gondoh accorde une grande importance au travail des comités et s'efforce d'assister à toutes les réunions afin de suivre l'avancement du projet, d'apporter sa contribution et de veiller à ce que l'initiative atteigne les résultats escomptés. Sa participation active souligne l'importance que Daifuku accorde à cette initiative et démontre que l'innovation et le développement stratégique sont des priorités absolues au sein de l'entreprise.
Convient à:
- Comment les solutions logistiques frigorifiques innovantes de Daifuku permettent de surmonter les défis liés à l'entreposage et à la main-d'œuvre dans l'industrie des aliments surgelés
Promouvoir un état d'esprit tourné vers l'avenir au sein de Daifuku
Un aspect essentiel des efforts de Gondoh consiste à encourager une vision d'avenir chez tous les employés de Daifuku. Il a souligné que l'approche précédente de l'entreprise en matière de développement de produits et de technologies était fortement axée sur le client et plutôt court-termiste. Les cycles de développement s'étalaient généralement sur quelques années seulement. Or, les innovations de rupture exigent une vision à long terme et prospective. Il est essentiel d'anticiper les futures opportunités commerciales et de développer des technologies permettant de les exploiter.
Pour parvenir à ce changement de mentalité chez ses employés, Daifuku met en œuvre diverses mesures. Un élément clé consiste à sensibiliser les employés à l'importance de l'innovation et de la planification stratégique à long terme. Grâce à des campagnes de communication interne, des formations et des ateliers, les employés sont encouragés à innover, à développer de nouvelles idées et à participer activement à la construction de l'avenir de Daifuku.
Gondoh a annoncé avec enthousiasme que les membres du sous-comité avaient déjà intégré cette vision d'avenir et qu'ils partageaient activement l'information et généraient de nouvelles idées et perspectives. Il espère que cette dynamique positive s'étendra à l'ensemble des employés de l'entreprise. Afin d'accélérer ce changement au sein de l'organisation, Daifuku s'attache à obtenir des résultats concrets dès le début, qui motivent les employés et démontrent le potentiel d'innovation.
Le système d'IA interne de Daifuku comme accélérateur d'innovation
Un outil essentiel pour favoriser une vision tournée vers l'avenir et accélérer l'innovation est le développement d'un système d'intelligence artificielle à l'échelle de l'entreprise. Ce système sera déployé dans toutes les unités commerciales de Daifuku et comprendra trois fonctions clés :
Recherche de cas similaires
Cette fonction vise à réduire les délais de réponse en cas de panne système. Pour ce faire, une base de données exhaustive des pannes passées est en cours de constitution. Grâce à l'IA, les cas d'erreur pertinents sont rapidement identifiés et mis à la disposition des employés. En convertissant les connaissances implicites (l'expérience des employés chevronnés) en connaissances explicites (stockées dans la base de données), même les employés les plus jeunes et les moins expérimentés pourront rétablir les systèmes aussi rapidement que leurs collègues plus expérimentés. Il en résulte une réduction significative des temps d'arrêt et une augmentation de la disponibilité des systèmes. De plus, cette fonction contribue à la conservation et au transfert des connaissances au sein de l'entreprise.
Inspections numérisées
Cette fonction utilise des capteurs pour numériser les vibrations et autres données opérationnelles des systèmes et machines. Les données collectées sont ensuite analysées par l'IA afin de détecter précocement les défaillances potentielles et de garantir un fonctionnement stable. Cette maintenance prédictive permet de planifier et de réaliser les interventions de maintenance de manière proactive, avant même la survenue de pannes imprévues. Elle réduit ainsi les temps d'arrêt, les coûts de maintenance et prolonge la durée de vie des équipements. De plus, les données d'inspection numérisées peuvent être utilisées pour optimiser l'efficacité de l'usine et améliorer en continu les processus de production.
Chatbot IA pour manuels
Cette fonctionnalité met à disposition un chatbot intelligent qui accède à une vaste base de données de manuels d'entreprise. Les employés peuvent poser des questions au chatbot sur divers sujets et recevoir des réponses immédiates et précises. Cela facilite l'accès aux connaissances pertinentes, permet de gagner du temps dans la recherche d'informations et évite aux employés expérimentés de poser des questions répétitives. Le chatbot IA agit ainsi comme un véritable assistant de connaissances numériques, disponible à tout moment et en tout lieu pour les employés de Daifuku, les aidant à travailler plus efficacement. De plus, le chatbot contribue à centraliser et à améliorer l'accès aux connaissances de l'entreprise.
Les premiers essais de certaines de ces fonctionnalités ont débuté dès 2024 au sein de différentes unités opérationnelles de Daifuku. En créant un système de pointe déployable dans tous les secteurs d'activité, Daifuku souhaite démontrer à ses employés l'importance des technologies et innovations d'avenir et les inciter à s'y intéresser. Ce système d'IA interne vise ainsi non seulement à accroître l'efficacité et la productivité, mais aussi à catalyser une culture de l'innovation plus large au sein de l'entreprise.
Le développement des talents, clé du succès de Daifuku
Gondoh a souligné que si la transformation numérique et l'utilisation de l'IA sont essentielles à la transformation des opérations commerciales et des processus internes, il existe une pénurie criante de main-d'œuvre qualifiée dans ces domaines. Il est donc primordial de privilégier le développement des compétences de ses propres employés, en plus du recrutement d'experts externes.
Daifuku poursuit une stratégie globale de développement des talents qui comprend diverses initiatives :
Programmes d'apprentissage en ligne à l'échelle de l'entreprise sur la transformation numérique (DX) et l'IA
Ces programmes visent à développer les compétences numériques et la compréhension de l'intelligence artificielle de tous les employés de Daifuku. Ils leur apportent des connaissances fondamentales sur les technologies numériques, l'analyse de données et l'intelligence artificielle, leur permettant ainsi d'identifier et d'exploiter le potentiel de ces technologies dans leur travail quotidien. Accessibles à tous, ces programmes d'apprentissage en ligne peuvent être facilement intégrés à leur journée de travail.
Programme de formation en science des données D-Adapt :
Ce programme est destiné à une sélection d'employés travaillant sur des sites clés au Japon et leur permet d'acquérir des connaissances et des compétences avancées en science des données. Les participants apprennent à identifier les problèmes, à exploiter efficacement les données et à développer des solutions basées sur les données. Le programme comprend des fondements théoriques, des exercices pratiques et des études de cas. L'objectif est de former des experts en science des données capables de mener des analyses complexes et de générer des informations précieuses pour l'entreprise. Daifuku prévoit d'étendre ce programme à tous ses sites dans le monde afin de garantir que 10 % de ses effectifs soient formés en science des données et en intelligence artificielle.
Ces initiatives de développement des compétences des employés visent non seulement à transmettre des connaissances et des aptitudes, mais aussi à lever les freins psychologiques liés aux technologies de pointe. Grâce à la formation et au perfectionnement, les employés sont encouragés à s'approprier les nouvelles technologies, à réduire leurs appréhensions et à saisir activement les opportunités offertes par la transformation numérique. Daifuku reconnaît que ses employés sont essentiels à la réussite de sa transformation numérique et investit donc stratégiquement dans leur formation et le développement de leurs compétences.
La vision de Gondoh pour l'avenir de Daifuku
En conclusion, Gondoh a partagé sa vision de l'avenir de Daifuku et son point de vue en tant que directeur technique. Il a souligné que si la technologie est indéniablement cruciale, la réussite économique de l'entreprise l'est tout autant. Le leadership technologique ne suffit pas à lui seul. Même si Daifuku possède une avance dans certaines technologies qui ne deviendront véritablement pertinentes que dans 10 à 20 ans, l'entreprise doit constamment réfléchir à la manière dont ces technologies peuvent contribuer à sa réussite commerciale.
Cela exige un esprit d'analyse aiguisé et la capacité d'identifier les problèmes, de trouver des solutions et de les mettre en œuvre. Daifuku s'efforce de promouvoir une culture d'entreprise où les employés recherchent activement les problèmes et les solutions afin de créer de la valeur ajoutée. Pour ce faire, Daifuku s'appuie non seulement sur son expertise interne, mais encourage également l'innovation ouverte grâce à des partenariats avec des startups et des universités. Ces collaborations visent à développer davantage l'expertise technologique de Daifuku et à stimuler la croissance de l'entreprise à moyen et long terme.
La présentation de Gondoh a clairement exposé l'orientation stratégique de Daifuku et son engagement en faveur de l'innovation. L'entreprise a très tôt perçu le potentiel de l'IA et des autres technologies de pointe et les exploite constamment pour renforcer sa compétitivité et proposer à ses clients des solutions innovantes. Parallèlement, Daifuku accorde une grande importance au développement de ses collaborateurs et à la promotion d'une culture d'entreprise propice à l'innovation. Cette stratégie globale positionne idéalement Daifuku pour continuer à jouer un rôle de premier plan dans le secteur de la manutention et pour façonner significativement l'avenir de la logistique et de la production. La vision « Un impact innovant à l'horizon 2030 » est bien plus qu'un simple slogan : c'est une promesse faite aux clients, aux collaborateurs et aux partenaires de Daifuku que l'entreprise continuera de tout mettre en œuvre pour contribuer positivement à la société par l'innovation et pour bâtir un monde meilleur.

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