Publié le : 24 mars 2025 / Mis à jour le : 24 mars 2025 – Auteur : Konrad Wolfenstein
Intelligence artificielle avec EXAONE Deep : LG AI Research présente un nouveau modèle d’IA de raisonnement – Agentic AI, une IA sud-coréenne – Image : Xpert.Digital
L'offensive de l'IA en Corée du Sud : EXAONE Deep établit de nouvelles normes mondiales
LG présente EXAONE Deep : une IA agentive open source révolutionnaire
LG AI Research a publié EXAONE Deep, un modèle d'IA de raisonnement avancé, en open source, propulsant ainsi les efforts de la Corée du Sud en matière d'IA sur la scène internationale. Dévoilé en mars 2025 lors de la conférence développeurs GTC de NVIDIA, ce modèle se distingue par sa capacité à formuler et tester des hypothèses de manière autonome et à prendre des décisions indépendantes en fonction de celles-ci. Cette solution d'IA innovante marque la transition vers l'ère de l'« IA agentielle » et positionne LG parmi les rares entreprises mondiales à faire progresser cette technologie. Avec des performances impressionnantes dans les benchmarks mathématiques, scientifiques et de programmation, combinées à un dimensionnement efficace du modèle, EXAONE Deep représente une avancée significative dans le développement de l'IA.
La gamme de modèles EXAONE et son développement
Des débuts à EXAONE Deep
Les bases d'EXAONE Deep ont été posées en décembre 2020 avec la création de LG AI Research. Sous la direction de Koo Kwang-mo, président de LG Corp, ce département de recherche a été créé dans le but d'assurer l'avenir à long terme de LG grâce à l'intelligence artificielle. Lors d'une réunion de direction, M. Koo a souligné : « Nous devons développer l'IA de manière proactive afin de garantir les moteurs de croissance pour les années 2030. »
Le développement de la famille de modèles EXAONE a débuté avec EXAONE 1.0 en décembre 2021, un modèle d'IA « supergéant » doté d'environ 300 milliards de paramètres. Ont suivi EXAONE 2.0 en juillet 2023 et EXAONE 3.0 en août 2024, ce dernier représentant une étape importante puisqu'il s'agissait du premier modèle d'IA open source de Corée du Sud. Fin 2024, EXAONE 3.5 a été lancé, offrant une meilleure capacité à suivre les instructions et à comprendre des contextes plus longs. EXAONE Deep s'appuie sur ces développements et se concentre plus spécifiquement sur les capacités de raisonnement.
Architecture technique et variantes de modèles
EXAONE Deep est basé sur une architecture de transformateur uniquement décodeur et est disponible en trois variantes de taille :
- EXAONE Deep-32B : Le modèle phare avec 32 milliards de paramètres et 64 couches, optimisé pour des performances de raisonnement maximales.
- EXAONE Deep-7.8B : Une version légère avec 7,8 milliards de paramètres et 32 couches, offrant 95 % des performances du modèle 32B pour seulement 24 % de la taille.
- EXAONE Deep-2.4B : Un modèle embarqué avec 2,4 milliards de paramètres et 30 couches qui, malgré sa petite taille (7,5 % du modèle 32B), atteint tout de même 86 % des performances.
Tous les modèles possèdent une portée contextuelle maximale de 32 768 jetons, ce qui représente une amélioration significative par rapport aux modèles précédents. Ils ont été principalement entraînés sur des ensembles de données spécifiques au raisonnement, prenant en compte les processus de pensée complexes, ce qui leur permet de comprendre des relations plus complexes et d’en tirer des conclusions logiques.
Convient à:
Caractéristiques de performance et résultats de référence
Raisonnement mathématique et résolution de problèmes scientifiques
EXAONE Deep affiche des résultats particulièrement impressionnants dans les tâches de raisonnement mathématique et scientifique. Le modèle 32B a obtenu 94,5 points à l'épreuve de mathématiques du CSAT (examen d'entrée à l'université sud-coréen) et 90,0 points à l'AIME (examen américain de mathématiques sur invitation) de 2024, surpassant ainsi les modèles concurrents.
Au test MATH-500, un indice d'évaluation des compétences en résolution de problèmes mathématiques, il a obtenu 95,7 points. Il est particulièrement remarquable que ce modèle atteigne cette performance avec seulement environ 5 % de la taille de certains modèles « géants » comme DeepSeek-R1 (671 milliards de paramètres).
En matière de raisonnement scientifique, le modèle 32B a obtenu un score de 66,1 points au test GPQA Diamond, qui évalue les compétences en résolution de problèmes au niveau doctoral en physique, chimie et biologie. Ces résultats soulignent la capacité du modèle à comprendre et à appliquer des concepts scientifiques complexes.
Compétences en programmation et compréhension générale du langage
EXAONE Deep démontre également sa puissance en matière de codage et de résolution de problèmes. Lors du test LiveCodeBench, qui évalue les capacités de codage, le modèle 32B a obtenu un score de 59,5. Ceci souligne son potentiel pour des applications dans le développement logiciel, l'automatisation et d'autres domaines techniques exigeant une grande précision de calcul.
En compréhension générale du langage, le modèle a obtenu le meilleur score MMLU (Massive Multitask Language Understanding) parmi les modèles coréens, avec 83,0 points. Ceci démontre qu'EXAONE Deep est performant non seulement dans les tâches de raisonnement spécialisées, mais aussi en compréhension générale du langage.
Efficacité énergétique des modèles plus petits
Les performances des modèles plus compacts sont particulièrement remarquables. Le modèle 7,8 GHz a obtenu 94,8 points au test MATH-500 et 59,6 points au test AIME 2025, tandis que le modèle 2,4 GHz a obtenu 92,3 points au test MATH-500 et 47,9 points au test AIME 2024. Ces résultats placent les versions compactes de l'EXAONE Deep en tête de leurs catégories respectives dans tous les principaux benchmarks.
La communauté est particulièrement surprise par les performances du modèle 2,4B. Un message sur Reddit souligne que ce petit modèle surpasse même le modèle Gemma3 27B, pourtant bien plus volumineux, dans certains tests de performance. Un utilisateur a écrit : « Vous voulez dire qu’un modèle 2,4B (46,6) surpasse le Gemma3 27B (29,7) dans le test de performance en direct ? »
Potentiel et importance des applications sur le marché de l'IA
Domaines d'application dans l'industrie, la recherche et l'éducation
LG AI Research prévoit que la technologie EXAONE Deep trouvera des applications dans divers domaines. Le communiqué de presse précise : « EXAONE Deep sera largement utilisée non seulement dans les secteurs professionnels en quête d’innovation, mais aussi dans la recherche scientifique et l’enseignement, notamment en physique et en chimie, démontrant ainsi d’excellentes performances dans l’évaluation de disciplines spécialisées telles que les mathématiques, les sciences et la programmation. »
L'accent est mis en particulier sur le modèle embarqué (2.4B) qui, grâce à sa taille réduite, peut être utilisé dans des appareils tels que les smartphones, les automobiles et les robots. Le traitement sécurisé des données directement sur l'appareil, sans connexion à des serveurs externes, offre des avantages considérables en matière de sécurité et de protection des données personnelles.
Positionnement dans la compétition mondiale en IA
Avec le lancement d'EXAONE Deep, LG se positionne sur le marché mondial de l'IA, de plus en plus concurrentiel. L'entreprise technologique sud-coréenne entre ainsi en concurrence directe avec des géants du secteur comme OpenAI, Google DeepMind et des développeurs d'IA chinois tels que DeepSeek.
Un représentant de LG AI Research a déclaré : « Nous avons annoncé EXAONE Deep environ un mois après notre participation à la réunion d’évaluation et d’analyse concurrentielle du secteur de l’IA en Chine, organisée par le Comité national de l’intelligence artificielle en février. Nous y avions également fait part de notre intention de rendre open source un modèle de niveau DeepSeek R1. » Il a ajouté : « La technologie d’IA de LG repose sur le maintien des performances tout en réduisant considérablement la taille des modèles. »
À l'heure où les modèles économiques bénéficient d'une attention considérable suite à l'essor du système DeepSeek de Chine en matière de capacités de raisonnement, l'approche de LG consistant à développer des modèles plus petits mais plus puissants pourrait représenter un avantage stratégique.
L’importance de l’IA raisonnante et de l’« IA agentive »
De l'IA basée sur les connaissances à l'IA de raisonnement
Avec EXAONE Deep, LG AI Research opère la transition de l'« IA de la connaissance » à l'« IA du raisonnement ». Alors que les modèles d'IA traditionnels se concentrent principalement sur la récupération et la fourniture d'informations, les IA du raisonnement comme EXAONE Deep peuvent formuler des hypothèses de manière autonome, les tester et prendre des décisions indépendantes à partir de ces informations.
Cette capacité marque l'entrée dans l'ère de l'« IA agentique », une IA active capable de « penser » et d'agir de manière autonome. LG AI Research explique : « L'IA agentique désigne une IA active capable de prendre des décisions autonomes en formulant des hypothèses et en tirant des conclusions pour les vérifier. »
La stratégie open source
Un aspect essentiel de la version EXAONE Deep réside dans la décision de rendre le modèle disponible en open source. Cette approche s'inscrit dans la continuité de la stratégie initiée avec EXAONE 3.0, le premier modèle d'IA open source de Corée du Sud.
La stratégie open source permet aux développeurs d'utiliser et de perfectionner le modèle sans restriction à des fins de recherche. Ceci pourrait favoriser une application plus large et un développement accru de la technologie, et renforcer la position de LG dans l'écosystème mondial de l'IA.
Kyung-hoon Bae, président de LG AI Research, a déclaré : « Nous prévoyons de mettre ce modèle très polyvalent et léger à disposition en tant que source ouverte afin que les universités et les instituts de recherche puissent utiliser la technologie d'IA générative la plus récente, contribuant ainsi à l'écosystème de recherche en IA et améliorant encore la compétitivité de l'IA. »
Convient à:
Perspectives d'avenir et développements actuels
ChatEXAONE : La nouvelle référence en matière de productivité optimisée par l’IA dans les entreprises
LG prévoit de collaborer avec ses filiales au cours du second semestre afin d'intégrer EXAONE Deep à divers produits et services. Selon l'application, EXAONE sera disponible en différents modèles, allant d'un modèle ultra-léger pour les services d'IA embarqués à un modèle haute performance pour les applications spécialisées.
ChatEXAONE, un agent IA pour entreprises basé sur EXAONE 3.0, est un exemple concret d'application pratique de la technologie EXAONE. Déjà disponible en version bêta ouverte pour les employés du groupe LG, il offre diverses fonctionnalités pour accroître la productivité au travail, notamment des systèmes de questions-réponses en temps réel sur le Web, des systèmes de questions-réponses basés sur des documents et des images, une assistance à la programmation et la gestion de bases de données.
Développement accru de l'expertise en IA au sein du groupe LG
Le développement d'EXAONE Deep s'inscrit dans une stratégie d'intelligence artificielle plus vaste au sein du groupe LG. LG a déjà mis en place une école supérieure interne spécialisée en IA afin de former des ingénieurs qualifiés grâce à un master de neuf mois et un doctorat de 18 mois.
Les employés qui suivent ces formations travaillent sur des projets qu'il serait difficile pour les filiales de développer individuellement. Dans le cadre d'un projet pilote, LG Display a mis au point une technologie de conception permettant d'afficher davantage de pixels sur un même écran grâce à l'IA, tandis que LG Electronics et LG Innotek ont exploré des méthodes de prévision de la demande plus précises grâce à l'IA, ce qui permettra de réduire considérablement les coûts de stockage.
Pourquoi les modèles d'IA plus petits pourraient être le meilleur choix – Analyse d'EXAONE Deep
Avec le lancement d'EXAONE Deep, LG AI Research franchit une étape majeure dans le développement de l'IA. Premier modèle d'IA de raisonnement de Corée du Sud basé sur un modèle de base, il place LG aux côtés des leaders mondiaux de la technologie dans ce domaine. Ses performances remarquables aux tests de mathématiques, de sciences et de programmation, associées à un dimensionnement optimisé, soulignent le potentiel de ce modèle pour diverses applications.
L'approche de LG, qui consiste à développer des modèles d'IA performants de taille relativement réduite, est particulièrement remarquable. Alors que de nombreuses entreprises spécialisées en IA se concentrent sur des modèles toujours plus volumineux, EXAONE Deep démontre qu'avec une optimisation intelligente et un entraînement spécialisé, même des modèles plus petits peuvent atteindre des performances optimales. Ceci pourrait non seulement offrir des avantages économiques, mais aussi permettre le déploiement de modèles d'IA puissants sur des dispositifs périphériques.
Avec la publication en open source d'EXAONE Deep, LG AI Research contribue à l'écosystème mondial de la recherche en IA et renforce simultanément la position de la Corée du Sud dans la compétition internationale en IA. Il reste à voir comment cette technologie sera intégrée aux différents produits et services du groupe LG et quelles innovations elle permettra dans divers secteurs.
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